Oleh YULIANITA RATNA DWIHAPSARI B

Transkripsi

1 ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA ( ) Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonom dan Bisnis Oleh YULIANITA RATNA DWIHAPSARI B PROGRAM STUDI EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS MUHAMMDIYAH SURAKARTA 2017

2 HALAMAN PERSETUJUAN ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA ( ) PUBLIKASI ILMIAH oleh: YULIANITA RATNA DWIHAPSARI B Telah diperiksa dan disetujui untuk diuji oleh: Pembimbing Dr. Daryono Soebagyo. MEc i

3 HALAMAN PENGESAHAN ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA ( ) oleh: YULIANITA RATNA DWIHAPSARI B Telah dipertahankan di depan Dewan Penguji Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Surakarta Pada hari dan dinyatakan telah memenuhi syarat Dewan Penguji: 1. Dr. Daryono Soebagyo. MEc ( ) (Ketua Dewan Penguji) 2. Dr.Didit Purnomo, SE.,M.Si ( ) (Anggota I Dewan Penguji) 3. Muhammad Arief, SE. M Si ( ) (Anggota II Dewan Penguji Dekan, (Dr. Syamsudin, MM) ii

4 PERNYATAAN Dengan ini saya menyatakan bahwa dalam naskah publikasi ini tidak terdapat karya yang pernah diajukan untuk memperoleh gelar kesarjanaan di suatu perguruan tinggi dan sepanjang pengetahuan saya juga tidak terdapat karya atau pendapat yang pernah ditulis atau diterbitkan orang lain, kecuali secara tertulis diacu dalam naskah dan disebutkan dalam daftar pustaka. Apabila kelak terbukti ada ketidakbenaran dalam pernyataan saya di atas, maka akan saya pertanggungjawabkan sepenuhnya.. Penulis Surakarta, YULIANITA RATNA DWIHAPSARI B iii

5 ANALISIS PENGARUH PERTUMBUHAN EKONOMI, INFLASI DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI INDONESIA ( ) ABSTRAK Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan mengetahui seberapa besar pengaruh pertumbuhan ekonomi, inflasi dan pengangguran terhadap Kemiskinan di Indonesia Penelitian ini menggunakan data sekunder yaitu data time seriestahun Data jumlah penduduk miskin sebagai indikator kemiskinan, growth sebagai pertumbuhan ekonomi, inflasi dan pengngguran. Alat analisis menggunakan regresi linear berganda atau Ordinary Least Square (OLS). Berdasarkan hasil analisis ditemukan bahwa pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh terhadap kemiskinan. Demikian pula inflasi tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Sedangkan pengangguran berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Untuk itu pemerintah hendaknya memperluas lapangan pekerjaan dan kesempatan kerja sehingga mampu menggurangi angka pengangguran di Indonesia. Kata kunci: Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, dan Pengangguran. ABSTRACT This study aims to analyze and know how much influence the economic growth, inflation and unemployment to Poverty in Indonesia This research uses secondary data that is serial time data year Data on the number of poor as an indicator of poverty, growth as economic growth, inflation and unemployment. Analyzer uses multiple linear regression or Ordinary Least Square(OLS). Based on the analysis it is found that economic growth has no effect on poverty. Similarly, inflation has no significant effect on poverty. Unemployment has a significant effect on poverty. To that end, the government should expand employment and employment opportunities so as to reduce unemployment in Indonesia. Keywords: Poverty, Economic Growth, Inflation, and Unemployment. 1. PENDAHULUAN Pemerintah Indonesia menyadari bahwa pembangunan nasional adalah salah satu upaya untuk mencapai tujuan masyarakat adil dan makmur. Sejalan dengan tujuan tersebut, berbagai kegiatan pembangunan telah diarahkan kepada pembangunan daerah khususnya daerah yang relatif tertinggal. Pembangunan daerah dilakukan secara terpadu dan berkesinambungan sesuai prioritas dan kebutuhan masing-masing daerah dengan akar dan sasaran pembangunan nasional 1

6 yang telah ditetapkan melalui pembangunan jangka panjang dan jangka pendek. Efektivitas dalam menurunkan jumlah penduduk miskin merupakan pertumbuhan utama dalam memilih strategi atau instrumen pembangunan. Hal ini berarti salah satu kriteria utama pemilihan sektor titik berat atau sektor andalan pembangunan nasional adalah efektivitas dalam penurunan jumlah penduduk miskin (Simatupang dan Saktyanu, 2003). Menurut Perpres Nomor 13 tahun 2009 tentang Koordinasi Penanggulangan Kemiskinan, pemahaman mengenai kemiskinan mestilah beranjak dari pendekatan berbasis hak (right based approach). Dalam pemahaman harus diakui bahwa seluruh masyarakat, baik laki-laki maupun perempuan mempunyai hak-hak yang sama. Oleh karena itu, apabila ada kondisi seseorang atau sekelompok laki-laki dan perempuan, tidak terpenuhi hak-hak dasarnya untuk mempertahankan dan mengembankan kehidupan yang bermartabat maka disebut dengan kemiskinan. Berdasarkan data dari Badan Pusat Statistik (BPS), kemiskinan di Indonesia mengalami fluktuasi dari tahun ke tahun. Data kemiskinan tahun sebagai berikut: Tabel 1. Kemiskinan di Indonesia Tahun (Juta Orang) Tahun Jumlah Penduduk Miskin (Juta Orang) Sumber : Badan Pusat Statistik (BPS) 2

7 Grafik 1. Kemiskinan Indonesia Tahun Poverty Poverty Sumber: Badan Pusat Statistik (Data diolah) Dalam lima tahun terakhir, kemiskinan Indonesia cenderung mengalami penurunan dan kenaikan. Di tahun 2011 kemiskinan sebesar juta orang sedangkan di tahun 2012 kemiskinan Indonesia turun menjadi juta orang. Di tahun 2013 kemiskinan Indonesia mengalami penurunan lagi pada angka juta orang dan juta orang pada tahun Dan di tahun 2015 kemiskinan Indonesia mengalami kenaikan hingga berada pada angka juta orang. Tabel 2. Profil Kemiskinan di Indonesia Tahun (persen) Tahun Growth (%) Inflasi (%) Pengangguran Terbuka (%) Total Rata-rata Sumber: Badan Pusat Statistik dan Word Bank 3

8 Kemiskinan selama 15 tahun mengalami kenaikan dan penurunan growth mencapai 84.84% dengan rata-rata % per tahun, inflasi sebesar118.42%, rata-rata % per tahunnya, pengangguran terbuka sebesar128.7%, rata-rata % per tahunnya. Permasalahan kemiskinan harus selalu diupayakan solusi yan tepat karena proses pembangunan perlu memerlukan pendapat nasional yang tinggi dan pertumbuhan ekonomi yang cepat. Pembangunan nasional dilaksanakan merata di seluruh tanah air dan tidak untuk satu golongan atau sebagian masyarakat, tetapi untuk seluruh masyarakat Indonesia, serta harus benar-benar dapat dirasakan seluruh rakyat (Menurut Suparmoko: 2006). Pertumbuhan ekonomi memang tidak cukup untuk mengentaskan kemiskinan tetapi biasanya pertumbuhan ekonomi merupakan sesuatu yang dibutuhkan, walaupun begitu pertumbuhan ekonomi yang bagus pun menjadi tidakakan berarti bagi penurunan masyarakat miskin jika tidak diiringi dengan pemerataan pendapatan (Menurut Wongdesmiwati: 2009). Inflasi merupakan suatu keadaan dimana terjadinya kenaikan harga secara signifikan dan terus menerus. Nilai inflasi yang tinggi dapat disebabkan karena tingginya permintaan suatu barang. Sesuai dengan hukum permintaan, jika permintaan naik maka harga akan ikut naik. Jika permintaan terhadap barang naik, maka produsen akan berlomba-lomba untuk menaikkan jumlah produksinya dengan jalan menambah jumlah tenaga kerja. Penambahan jumlah tenaga kerja ini akan mengurangi tingkat pengangguran (Menurut Boediono: 1998). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh variabel pertumbuhan ekonomi, inflasi, pengangguran terhadap kemiskinan di Indonesia ( ). Berdasarkan hal diatas, peneliti tertarik untuk melakukan penenlitian dengan judul Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan di Indonesia ( ). Analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode regresi Ordinary Least Square (OLS). 2. METODEPENELITIAN Penelitian ini termasuk penelitian kuantitatif. Jenis data yang digunakandalam penelitian ini adalah data sekunder yaitu data yang diperoleh 4

9 dari Badan Pusat Statistik dan World Bank. Data yang digunakan meliputi data kemiskinan Indonesia atau poperty, data pertumbuhan ekonomi dandata inflasi Indonesia, serta data tingkat penggangguran terbuka di indonesia. Obyek penelitian dalam penelitian in adalahkemiskinan dimana peneliti bermaksud untuk menganalisis pengaruh pertumbuhan ekonomi inflasi dan pengangguran di wilayah Indonesia tahun metode analisa data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Uji Asumsi Klasik, Uji Kebaikan Model dan Uji Validitas Pengaruh. 3. HASILDAN PEMBAHASAN Tabel 3. Tabel Hasil Estimasi Model Ordinary Least Square (OLS) POV t = Growth t INF t UNEMP t + µ t (0.1854) (0.8971) (0.0202)** R 2 = DW-Stat = F-stat = sig F-stat = Uji Diagnosis 1. Multikolinieritas (VIF) GROWTH = INF = UEMP = Autokorelasi X 2 (0.05; 14) Sig (X 2 ) = Spesifikasi Model (Ramsey Reset) F (1;11) Sig (F) = Normalitas JB = Sig.JB = Heteroskedasititas X 2 (0.05;14) Sig (X 2 ) = Sumber : Hasil Olahan Data E-Views 7 Keterangan : *Signifikan pada α = 0.01, ** Signifikan pada α = 0.05, *** Signifikan pada α = Angka dalam kurung adalah probabilitas nilai t-statistik. 3.1 Uji Asumsi Klasik Tabel 4. Tabel Uji Variance Inflation Factors (VIF) Variabel VIF Keterangan GROWTH Tidak ditemui masalah multikolineritas INF Tidak ditemui masalah multikolineritas UEMP Tidak ditemui masalah multikolineritas Sumber : Hasil olahan data E-Views 7 Berdasarkan hasil tabel 2 menunjukkan bahwa kolom Centered VIF terlihat nilai VIF variabel GROWTH, INF dan UEMP masing-masing 5

10 sebesar 1,136170, dn 1, Nilai dari masing-masing variabel lebih kecil dari 10, dengan demikian tidak ditemukan adanya masalah multikolinearitas yang seris antar variabel independen dalam model statistik terpilih. Nilai probabilitas atau signifikasi F sebesar > 0.05, maka Ho diterima. Kesimpulan: model yang dipakai linier. 3.2 Uji Kebaikan Model Nilai probabilitas atau signifikansi F sebesar < 0.05, maka Ho ditolak. Kesimpulan model yang di pakai eksis. Koefisien determinasi disusun untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel-variabel independen dalam meneragkan secara keseluruhan terhadap variabel dependen. Nilai R 2 (R-square) sebesar , artinya atau 56.13% variasi Jumlah Penduduk Miskin dijelaskan oleh variabel Independen dalam model statistik, GROWTH, INF, dan UEMP atau 43.86% variabel Penduduk Miskin dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model statistik. 3.3 Uji Validitas Pengaruh (Uji t) Tabel 5. Hasil Olah Data Uji t Variabel Prob. T Keterangan GROWTH > α GROWTH tidak memiliki pengaruh signifikan INF > α INF tidak memiliki pengaruh signifikan UEMP < α UEMP memiliki pengaruh signifikan Sumber: Olahan data dengan E-Views Pengaruh pertumbuhan ekonomi terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia tahun Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t-statistik variabel GROWTH sebesar -1, dengan probabilitas 0,1854. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel GROWTH tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan derajat signifikansi 5%. 6

11 3.3.2 Untuk menganalisis pengaruh inflasi terhadap tingkat kemiskinan di Indonesia tahun Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t-statistik variabel INF sebesar 0, dengan probabilitas 0,8971. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel INF tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan derajat signifikansi 5% Untuk menganalisis pengaruh pengangguran terhadap tingkatkemiskinan di Indonesia tahun Berdasarkan hasil pengolahan data diperoleh t-statistik variabel UEMP sebesar 2, dengan probabilitas 0,0202. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel UEMP berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan derajat signifikansi 5%. Apabila jumlah pengangguran naik sebesar 1% maka Jumlah Penduduk Miskin akan mengalami kenaikan sebesar juta orang. 4. PENUTUP Berdasarkan hasil analisis yang telah diuraikan pada bab sebelumnya penulis dapat menyimpulkan sebagai berikut : Variabel GROWTH sebesar -1, dengan probabilitas 0,1854. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel GROWTH tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan derajat signifikansi 5%. Variabel INF sebesar 0, dengan probabilitas 0,8971. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara individual variabel INF tidak berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan derajat signifikansi 5%. Variabel UEMP sebesar 2, dengan probabilitas 0,0202. Oleh karena itu dengan menganggap variabel independen lainnya konstan, secara 7

12 individual variabel UEMP berpengaruh secara signifikan terhadap Jumlah Penduduk Miskin dengan derajat signifikansi 5%. Dari hasil kesimpulan, maka penelitimemberikan saran-saran sebagaiberikut: Bagi pemerintah pusat sebaiknya kebijakan yang dilakukan pemerintah dalam meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi untuk pemerintah pusat sebaiknnya memberikan reward untuk daerah yang mampu menaikkan pertumbuhan ekonomi, mengendalikan inflasi dan menekan pengangguran, sehingga masing-masing pemerintah daerah ingin berlomba-lomba untuk mencapainya. Dan juga pemerintah sebaiknya menetapkan kembali tentang kebijakan pajak karena dengan melihat lemahnya daya beli masyarakat dan pajak yang tinggi maka semakin memperlemah kemampuan masyarakat untuk belanja, serta pengusaha yang pendapatannya sedikit akibat rendahnya daya beli masyarakat akan semakin terbebani dengan membayar pajak yang tinggi pula. Sehingga dengan pajak yang sesuai maka diharapkan investor ingin berinvestasi di Indonesia. Bagi peneliti selanjutnya sebaiknya menambah variabel yang diteliti dalam mempengaruhi tingkat kemiskinan di Indonesia tidak hanya pertumbuhan ekonomi, inflasi dan pengangguran. DAFTAR PUSTAKA Boediono Teori Pertumbuhan Ekonomi. Yogyakarta: BPFE Boediono Teori Pertumbuhan Ekonomi. Yogyakarta: BPFE Wongdeswati. Pertumbuhan Ekonomi dan Pengentasan Kemiskinan Di Indonesia: Analisis Ekonometrika. Diakses dari pertumbuhan ekonomi dan pengentasan kemiskinan di Indonesia: Analisis Ekonometri pdf Suparmoko, M Pengantar Ekonomika Makro. Yogyakarta: BPFE. Nunung Nurwati Kemiskinan : Model Pengukuran, Permasalahan dan Alternatif Kebijakan. Jurnal Kependudukan Padjadjaran, Vol. 10, No. 1, Januari 2008 :

13 Pantjar Simatupang dan Saktyanu K. Dermoredjo Produksi Domestik Bruto, Harga, dan Kemiskinan. Jakarta: Salemba Empat. Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Jakarta dalam Angka Jakarta : Badan Pusat Statistik Jakarta : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik 9

14 : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik : Indonesia dalam Angka Badan Pusat Statistik Utomo, Yuni Prihadi. Eksploitasi Data dan Analisis Regresi dengan SPSS. Surakarta: Muhammadiyah University Press. Utomo, Yuni Prihadi. Buku Praktek Komputer Statistik II. Surakarta: Muhammadiyah University Press. 10