BAB IV. Hasil Analisis dan Pembahasan. penelitian. Penghitungan IS dilakukan dengan menghitung CVE (Coefficient

Transkripsi

1 BAB IV Hasil Analisis dan Pembahasan A. Hasil Penelitian 1. Penghitungan Index Smoothing Penghitungan IS (Index Smoothing) dilakukan untuk mengetahui apakah perusahaan tersebut melakukan perataan laba atau tidak selama periode penelitian. Penghitungan IS dilakukan dengan menghitung CVE (Coefficient Varian of Earning) terhadap CVS (Coefficient Varian of Sales). CVE diperoleh dengan standar deviasi dengan mean dari earnings. CVS diperoleh dengan menghitung standar deviasi dan mean dari sales perusahaan yang melakukan perataan laba jika hasil IS > 1. Hasil dari CVE 11 perusahaan selama periode dilihat dalam tabel 4.1 sebagai berikut. Tabel 4.1 Tabel Penghitungan CVE (Coefficient Varian of Earning) KODE earnings Standar Deviasi mean CV of earning AALI ASII ASRI INTP ITMG KLBF LPKR LSIP

2 25 TLKM UNTR UNVR Sumber : Lampiran i Tabel 4.2 Tabel Pengitungan CVS (Coefficient Varian of Sales) KODE Sales standar deviasi mean CV of Sales AALI ASII ASRI INTP ITMG KLBF LPKR LSIP TLKM UNTR UNVR Sumber : Lampiran ii Tabel 4.3 Tabel Penghitungan IS (Income Smoothing) No Kode CV sales CV earning IS Status 1 AALI bukan perata laba 2 ASII perata laba 3 ASRI perata laba

3 26 4 INTP perata laba 5 ITMG bukan perata laba 6 KLBF perata laba 7 LPKR bukan perata laba 8 LSIP bukan perata laba 9 TLKM bukan perata laba 10 UNTR bukan perata laba 11 UNVR bukan perata laba Sumber : Lampiran iii Berdasarkan data 11 perusahaan yang terdaftar dalam JII selama periode diatas, melalui penghitungan IS terdapat 4 perusahaan yang melakukan perataan laba. Pembahasan selanjutnya menguji pengaruh ukuran perusahaan, profitabilitas, dan NPM terhadap perusahaan yang melakukan praktek perataan laba. 2. Analisis Hasil Penelitian a. Statistik Deskriptif Statistik deskriptif yaitu metode yang memberikan gambaran suatu data dilihat dari rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, skewness (kemencengan, distribusi) untuk memberikan gambaran analisis statistik deskriptif. Variabel independen terdiri dari ukuran perusahaan, profitabilitas, NPM. Variabel dependen yaitu perataan laba. Variabel dan

4 27 statistik diperoleh dari laporan keuangan perusahaan yang terdaftar pada JII periode Tabel 4.4 Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif Minimum Maximum Mean Std.Deviati on Skewness Kurtosis Statistic Statistic Statistic Statistic Statistic Std.Error Statistic Std.Error Ukuran Perusahaan Profitabilitas NPM Income Smoothing Sumber : Data Sekunder 2015 Berdasarkan tabel 4.4 jumlah sampel (N) adalah 38, dari tabel diatas dapat dijelaskan sebagai berikut : 1) Variabel Ukuran Perusahaan Nilai minimum dari variabel ukuran perusahaan yaitu sebesar Rp dan nilai maksimum sebesar Rp , dengan tingkat rata-rata sebesar Rp ,76. Nilai skewness untuk mengukur tingkat kemencengan yaitu sebesar 0.876, dan nilai kurtosis yaitu untuk mengukur nilai puncak dari distribusi data, sebesar semakin nilai skewess dan kurtosis mendekati nol maka distribusi data semakin normal. 2) Variabel Proftabilitas

5 28 Nilai minimum dari variabel profitabilitas yaitu sebesar 0.04 dan nilai maksimum sebesar 0.72, dengan tingkat rata-rata sebesar Nilai skewness untuk mengukur tingkat kemencengan yaitu sebesar 1.980, dan nilai kurtosis yaitu untuk mengukur nilai puncak dari distribusi data, sebesar semakin nilai skewess dan kurtosis mendekati nol maka distribusi data semakin normal, dari data diatas distribusi data kurtosis kurang normal. Standar deviasi sebesar ) Variabel NPM Nilai minimum dari variabel NPM yaitu sebesar 0.10 dan nilai maksimum sebesar 0.50, dengan tingkat rata-rata sebesar Nilai skewness untuk mengukur tingkat kemencengan yaitu sebesar 1.160, dan nilai kurtosis yaitu untuk mengukur nilai puncak dari distribusi data, sebesar dan termasuk dalam perataan laba (sig. > 1) 4) Variabel Dependen IS Nilai skewness dan nilai kurtois sebesar dan nilai mendekati nol berarti bahwa distribusi normal, nilai untuk variabel IS diatas termasuk dalam kategori normal. b. Uji Asumsi Klasik 1) Uji Normalitas Data Uji normalitas digunakan untuk memberi keyakinan bahwa setiap variabel dan semua kombinasi linear dari variabel terdistribusi

6 29 normal, jika keyakinan tersebut dipenuhi maka nilai residual dari analisis juga terdistribusi normal dan independen (Ghazali, 2005: 30) a) Uji Statistik Kolmogorov-Smirnov Pengujian Kolmogorov-Smirnov merupakan pengujian statistik untuk menguji normalitas. Pengujian dilakukan dengan menentukan terlebih dahulu hipotesis pengujian, yaitu: a) Hipotesis Nol (H0) : data terdistribusi normal b) Hipotesis Alternatif (Ha) : data tidak terdistribusi normal Tabel 4.5 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Ukuran Perusahaan Profitabilitas NPM Income Smoothing Normal Parameters a,b Mean Std. Deviation Most Extreme Differences Absolute Positive Negative Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Sumber : Data Sekunder, 2015 Berdasarkan hasil pengujian statistik Kolmogorov-Smirnov ddiketahui nilai signifikansi untuk variabel Ukuran Perusahaan sebear 0.433, Profitabilitas

7 , NPM sebesar 0.692, variabel IS sebesar Data tersebut menunjukkan nilai diatas signifikansi sebesar 0.05 sehingga data tersebut terdistribusi secara normal. Berdasarkan hasil uji Kolmogorov-Smirnov tersebut maka H0 diterima, menunjukkan data terdistribusi secara normal. Uji Normalitas dengan Grafik Tabel 4.6 Grafik Uji Normalitas Variabel Ukuran Perusahaan

8 31 Tabel 4.7 Grafik Uji Normalitas Variabel Profitabilitas Tabel 4.8 Grafik Uji Normalitas Variabel NPM

9 32 Tabel 4.9 Grafik Uji Normalitas Variabel Perataan Laba a) Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel independen dan variabel dependen. Tabel 4.10.a Hasil Uji Multikolinieritas Model NPM Profitabilitas Ukuran Perusahaan NPM Correlations Profitabilitas Ukuran Perusahaan NPM Covariance Profitabilitas Ukuran Perusahaan a. Dependent Variable: Income_Smoothing

10 33 Tabel 4.10.b Hasil Uji Multikolonieritas Model Unstandardized Standardized t Sig. Coefficients Coefficients B Std. Error Beta konstanta Ukuran Perusahaan Profitabilitas NPM a. Dependent Variable: Income_Smoothing Sumber : Data Sekunder, 2015 Berdasarkan tabel 4.10.a diatas data variabel independen memiliki tingkat korelasi tertinggi pada variabel NPM dengan ukuran perusahaan sebesar atau sebesar 7.8%, sehingga termasuk kategori tidak terjadi multikolonieritas. Batas tingkat multikolonieritas yaitu sebesar <95%. Untuk menguji multikolonieritas dapat dilihat dari nilai tolerance dan VIF (Variance Inflation Factor), terdapat multikolonieritas jika tolerance < 0.10 atau VIF >10. Dari tabel 4.10.b diatas dapat disimpulkan bahwa variabel tidak menunjukkan adanya multikolonieritas antara variabel independen dengan model regresi. b) Uji Heterokedastisitas

11 34 Pengujian ini untuk mengetahui apakah terjadi ketidaksamaan varians dari satu pengamatan dengan pengamatan sebelumnya. Tabel 4.11 Tabel Uji heterikedastisitas Tabel Scatterplot diatas menunjukkan pola-pola yang menyebar secara acak, seehingga dapat dikatakan teidak terdapat heterokedastisitas pada model regresi. c) Uji Autokorelasi Uji autokorelasi digunakan untuk mengetahui apakah ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) jika terdapat korelasi maka terjadi autokorelasi (Ghazali, 2005:110).

12 Tabel 4.12 Uji Autokorelasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson.982 a Sumber : Data Sekunder, 2015 Tabel 4.12 menjelaskan bahwa nilai DW (Durbin Watson) sebesar Berdasarkan tabel Durbin Watson yang terdapat dalam buku Ghazali (2005: 435) nilai Dl dan nilai Du Persamaan yang memenuhi dengan nilai diatas yaitu 0<d<dl, sehingga 0<0.634<1.421 dan diperoleh hasil bahwa h0 = tidak ada autokorelasi positif ditolak, bahwasanya terdapat autokorelasi positif, yaitu terdapat korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya) c. Uji Hipotesis 1) Uji regresi yaitu untuk menghitung ketergantungan variabel dependen perataan laba dengan satu atau lebih variabel independen, dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan, profitabilitas, dan NPM. Pengujian bertujuan untuk membuktikan hipotesis awal yaitu: : Terdapat pengaruh antara ukuran perusahaan terhadap perataan laba. : Terdapat pengaruh antara tingkat profitabilitas terhadap perataan laba.

13 : Terdapat pengaruh antara tingkat NPM terhadap perataan laba. Tabel 4.13 Tabel Uji regresi Berganda Model Unstandardized Standardized t Sig. Collinearity Coefficients Coefficients Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF Konstanta Ukuran Perusahaan Profitabilitas NPM a. Dependent Variable: Income_Smoothing Sumber : Data Sekunder (SPSS v.21), 2015 Berdasarkan hasil uji diatas dapat diperoleh persamaan regresi sebagai berikut : Y = U_K +.121Profitabilitas NPM+e Y = Perataan Laba X1= Ukuran Perusahaan X2 = Profitabilitas X3 = NPM e = error a) Konstanta sebesar.864, yaitu apabila tidak ada variabel independen (X1,X2,X3=0) maka tingkat perataan laba sebesar.864

14 37 b) Koefisien regresi ukuran perusahaan sebesar artinya jika setiap penambahan ukuran perusahaan sebesar 1% dengan asumsi variabel lainnya dianggap konstan, maka akan menaikkan perataan laba sebesar c) Koefisien regresi profitabilitas sebesar artinya jika setiap penambahan profitabilitas sebesar 1% dengan asumsi variabel lainnya dianggap konstanm maka akan menaikkan perataan laba sebesar d) Koefisien regresi NPM sebesar.193 artinya setiap penambahan NPM sebesar 1% dengan asumsi variabel lainnya bersifat konstan, maka akan menaikkan tingkat perataan laba sebesar ) Uji Koefisien Determinasi (R) Uji koefisien determinasi menguji tingkat hubungan oleh variabel independen terhadap variabel dependen. Koefisien determinasi menggambarkan, jika semakin mendekati nilai 1 maka akan semakin luas dalam menjelaskan variasi variabel independen. Penghitungan koefisien determinasi menggunakan penghitungan pada tabel 4.12 sebagai berikut.

15 38 Tabel 4.14 Uji Koefisien Determinasi R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson.982 a a. Predictors: (Constant), NPM, Profitabilitas, RS_Ukuran_Pershaan b. Dependent Variable: Income_Smoothing Sumber : Data Sekunder, 2015 Tabel 4.12 menunjukkan penghitungan koefisien determinasi (R), yaitu menunjukkan kemampuan model dalam menerangkan variasi antara variabel independen dengan variabel dependen. Tabel 4.12 menunjukkan keofisien determinasi sebesar atau sebesar 98.2%, artinya variasi perataan laba dapat dijelaskan dari variabel yaitu ukuran perusahaan, profitabilitas, dan NPM, karena nilai semakin mendekati satu. Nilai SEE (standar error of estimate) sebesar Rp , menunjukkan model regresi tepat dalam memprediksi variabel dependen. R Square menggambarkan seberapa besar variabel independen menjelaskan variabel dependen. R Square sebear atau sebesar 96.4% artinya kemampuan variabel independen menerangkan variabel dependen baik, sedangkan sisanya (100%- 96.1%=3.9%) dijelaskan oleh variabel lain

16 39 3) Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t) Pengujian statistik t menunjukkan pengaruh antara variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Uji substantif t adalah sebagai berikut. Tabel 4.15 Hasil Uji-t Model Unstandardized Standardized t Sig. Coefficients Coefficients B Std. Error Beta Konstanta Ukuran Perusahaan Profitabilitas NPM a. Dependent Variable: Income_Smoothing Sumber : Data Sekunder, 2015 Uji statistik t dari tabel 4.10.b diatas menggambarkan sebagai berikut. a) Dari ketiga model variabel independen diatas berdasarkan nilai sig. (signifikansi) yaitu variabel ukuran perusahaan (0.00), profitabilitas (0.079), dan NPM (0.032), dari ketiga variabel tersebut variabel yang berpengaruh signifikan terhadap perataan laba adalah ukuran perusahaan dan NPM dengan nilai signifikansi < b) Konstanta sebesar bahwa variabel independen dianggap konstan jika index smoothing sebesar

17 40 B. Pembahasan 1. Perataan laba di JII Perataan laba merupakan upaya untuk mengurangi resiko yang ditimbulkan karena tidak stabilnya laba yang dihasilkan. Berdasarkan hasil analitis, diketahui bahwa perusahaan yang terdaftar dalam islam belum sepenuhnya benar, sebagaimana firman Allah SWT QS. Al Baqarah (2: 42) dan QS Al Isra : 17, bahwasanya pelaporan laba harus sesuai dengan prosedur, untuk mendapatkan informasi yang relevan bagi pengguna. 2. Ukuran Perusahaan Berdasarkan uji koefisien determinasi, ukuran perusahaan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi perataan laba. Berdasarkan uji-t ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap perataan laba,yaitu sebesar.000 dengan nilai signifikan <0,05. Pengaruh ukuran perusahaan terhadap perataan laba sebagaimana penelitian sebelumnya oleh Santoso dan Salim (2012) semakin besar ukuran perusahaan maka akan semakin tinggi tingkat tanggungjawab sosial yang diembannya, tingkat tanggung jawab perusahaan atas laba yang dihasilkan juga semakin besar, semakin besar perusahaan maka harapan masyarakat terhadap laba dan kinerja perusahaan semakin tinggi, hal ini sejalan dengan penelitian oleh Dwimulyani dan Abraham (2006). 3. Profitabilitas Berdasarkan uji koefisien determinasi, ukuran perusahaan merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi perataan laba. Berdasarkan

18 41 uji-t ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap perataan laba,yaitu sebesar.079 dengan nilai signifikan <0,05. Berdasarkan uji t untuk mengetahui pengaruh antara variabel independen secara individu dengan variabel dependen perataan laba menunjukkan bahwa profitabilitas tidak berpengaruh terhadap perataan laba. Profitabilitas tidak memiliki pengaruh karena dalam penghitungannya memiliki komponen akrual yang dapat dikelola oleh manajemen, sehingga hal ini tidak mempengaruhi profitabilitas terhadap perataan laba, hal ini sejalan dengan penelitian Santosa dan Salim (2012) bahwasanya investor menilai kinerja perusahaan dari sudut pandang laba ekonomik, merujuk infirmasi dalam cash flow untuk mengetahui kemampuan perusahaan dalam menilai perusahaan. 4. NPM Berdasarkan uji koefisien determinasi, NPM merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi perataan laba. Berdasarkan uji-t ukuran perusahaan berpengaruh signifikan terhadap perataan laba yaitu sebesar.032 dengan nilai signifikan <0,05. NPM berpengaruh terhadap perataan laba, jumlah NPM merefleksikan kinerja perusahaan dalam mengelola penjualan dan biaya pada laporan laba rugi. Walaupun investor lebih cenderung menggunakan informasi dalam cash flow dalam menentukan kinerja secara finansial, investor dapat menggunakan informasi dalam laporan laba rugi untuk menilai kinerja secara fisis.