BAB III METODE PENELITIAN. Waktu penelitian dilaksanakan dari bulan Juni 2016 Januari Penelitian

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Waktu penelitian dilaksanakan dari bulan Juni 2016 Januari Penelitian ini dilakukan di Bursa Efek Indonesia tahun dengan menggunakan data dari perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data perusahaan diperoleh dari website perusahahaan serta data laporan tahunan yang tersedia di website resmi Bursa Efek Indonesia, yaitu Selain itu penelitian ini juga dilakukan di Pojok Bursa Universitas Mercu Buana. B. Desain Penelitian Desain Penelitian ini adalah termasuk penelitian kausal yaitu peneliti bertujuan untuk menguji hipotesis tentang pengaruh satu atau beberapa variabel (variabel independen) terhadap variabel lainnya (variabel dependen). Dalam penelitian ini profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, dan porsi kepemilikan saham publik sebagai variabel independen dan luas pengungkapan sukarela sebagai variabel dependen. 40

2 41 C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Definisi Variabel Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah : a. Variabel Terikat (Dependent Variable) Menurut Syofian (2013:10) variabel dependent merupakan variabel yang dipengaruhi atau menjadi akibat karena adanya variabel lain. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian ini adalah luas pengungkapan sukarela. Pengungkapan sukarela adalah pengungkapan yang dilakukan perusahaan diluar apa yang diwajibkan oleh standar akuntansi atau peraturan badan pengawas (Suwardjono, 2014:583). Luas pengungkapan sukarela diukur dengan menggunakan indeks pengungkapan sukarela. Dalam penelitian ini, perhitungan indeks pengungkapan sukarela mengacu kepada item yang pernah digunakan oleh penelitian sebelumnya yang disesuaikan dengan peraturan Bapepam dan LK Nomor Kep-431/BL/2012 karena peraturan ini berlaku sejak tanggal 1 agustus 2012 dan data penelitian ini menggunakan laporan tahunan perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman tahun sedangkan, peraturan yang baru yaitu Peraturan Otoritas Jasa Keuangan (OJK) Nomor 29 /POJK.04/2016 baru berlaku sejak tanggal 29 juli Prosedur penghitungan indeks pengungkapan sukarela setiap item perusahaan sampel dilakukan dengan langkah berikut (Delvinur, 2015) :

3 42 a. Memberi skor untuk setiap item pengungkapan secara dikotomi, sebuah item diberi skor satu jika diungkapkan dan nol jika tidak diungkapkan. b. Skor yang diperoleh setiap perusahaan dijumlahkan untuk mendapatkan skor total atas pengungkapan sukarela. c. Menghitung indeks pengungkapan sukarela (IPS) setiap perusahaan dengan cara membagi skor total yang diperoleh dengan skor total yang diharuskan untuk diungkapkan dalam laporan tahunan. Secara sistematis rumus yang digunakan untuk mengukur Indeks Pengungkapan Sukarela yaitu : IPS = Tabel 3.1 Daftar item yang diungkapkan Indeks Pengungkapan Sukarela (IPS) No. Item Pengungkapan 1 Latar Belakang Informasi (Background Information) a. Deskripsi dari struktur organisasi termasuk deskripsi tentang otoritas dan tanggungjawab b. Pengaruh strategi perusahaan saat ini dan masa depan telah dibahas. c. Barrier to entry didiskusikan. d. Pengaruh barrier to entry pada profit yang sedang berjalan (current profits) didiskusikan. e. Pengaruh barrier to entry pada profit di masa mendatang (future profits) didiskusikan. 2 Ikhtisar Keuangan (Financial Overview) Informasi beban, yang diklasifikasikan sebagai biaya tetap dan biaya a. variabel. b. Hasil informasi yang diharapkan dari kegiatan atau proyek yang dilakukan. 3 Statistika Nonkeuangan Penting (Key Non-financial Statistics)

4 43 a. Backlog pesanan b. Presentase penjualan backlog untuk dikirim tahun depan. c. Presentase penjualan produk yang dirancang dalam 5 tahun terakhir d. Jumlah dollar atau rupiah dalam pesanan tahun berjalan e. Tingkat kerusakan produk f. Waktu produksi. g. Titik impas penjualan dalam dollar atau rupiah. h. Volume bahan baku yang dikonsumsi. i. Harga bahan baku yang dikonsumsi. j. Rasio atas pemasukan bahan mentah dan keluaran barang jadi 4 Informasi yang Diproyeksikan (Projected Information) a. Perbandingan proyeksi pendapatan sebelumnya dengan pendapatan sebenarnya. b. Perbandingan proyeksi penjualan sebelumnya dengan penjualan sebenarnya. c. Dampak dari peluang untuk perusahaan pada penjualan atau laba yang akan datang. d. Perkiraan pangsa pasar telah tersedia. e. Proyeksi arus kas tersedia. f. Proyeksi belanja modal dimasa yang akan datang, untuk segmen tunggal: *Keuntungan masa depan proyek disediakan *Penjualan masa depan proyek disediakan g. Proyeksi keuntungan dimasa depan : Multi Segmen *Perkiraan setiap segmen *Perkiraan konsolidasi *Perkiraan lainnya h. Proyeksi penjualan dimasa depan : Multi Segmen *Perkiraan setiap segmen *Perkiraan konsolidasi *Perkiraan lainnya i. Faktor-faktor yang mempengaruhi masa depan bisnis politik. j. Faktor-faktor yang mempengaruhi masa depan bisnis teknologi. 5 Analisa dan Diskusi Manajemen (Management Discussion and Analysis) a. Perubahan beban administrasi dan Penjualan b. Perubahan biaya bunga atau pendapatan bunga c. Perubahan persediaan d. Perubahan dalam belanja modal atau R & D 6 Penelitian dan Pengembangan (Research & Development Activities) a. Kebijakan perusahaan tentang penelitian dan pengembangan. b. Diskusi tentang masa depan kegiatan penelitian dan pengembangan. c. Perkiraan pengeluaran penelitian dan pengembangan.

5 44 d. Jumlah staf peneliti yang digunakan. 7 Informasi Karyawan (Employee Information) a. Rata-rata kompensasi atau kesejahteraan per karyawan. b. Umur rata-rata karyawan penting. c. Kebijakan kesetaraan kerja. d. Mendeskripsikan masalah yang dihadapi dalam merekrut karyawan dan tindakan yang dilakukan untuk menangani mereka. e. Rincian karyawan oleh lini bisnis. f. Rincian karyawan oleh wilayah geografis. g. Mengkategorikan karyawan berdasarkan jenis kelamin. h. Deskripsi tentang keselamatan kerja, termasuk biaya keamanan yang dikeluarkan. i. Diskusi tentang pergantian karyawan. Sumber: Janti (2012), Puruwita (2012), Ratna (2014), Hieu et al (2015), dan Siska dan Amalia (2015), diolah kembali. Semakin banyak item pengungkapan sukarela yang diungkapkan oleh perusahaan, maka semakin besar pula angka indeks yang diperoleh perusahaan tersebut. Perusahaan dengan angka indeks pengungkapan sukarela yang tinggi menunjukkan bahwa perusahaan tersebut melakukan praktik pengungkapan secara lebih komprehensif dibanding perusahaan lain (Noor dan Andri, 2014). b. Variabel Bebas (Independent Variable) Menurut Syofian (2013:10) Variabel bebas (Independent) adalah variabel yang menjadi sebab atau merubah/mempengaruhi variabel lain (variabel dependent). Variabel bebas yang digunakan dalam penelitian ini adalah profitabilitas, leverage, ukuran perusahaan, dan porsi kepemilikan saham publik.

6 45 1) Profitabilitas (PROF) Profitabilitas diukur dengan menggunakan Return on Assets (ROA), yaitu perbandingan antara laba bersih dengan total aset Adapun rumus dari Profitabilitas menggunakan pengukuran ROA (Return on Assets) adalah (Hery, 2016:193) : ROA = 2) Leverage (LEV) Leverage diukur dengan menggunakan Debt to Equity Ratio (DER), yaitu perbandingan antara total utang dengan total modal. Adapun rumus dari Leverage menggunakan pengukuran DER (Debt to Equity Ratio) adalah (Hery, 2016:169) : DER = 3) Ukuran Perusahaan (SIZE) Dalam penelitian ini, ukuran perusahaan diukur dengan menggunakan total aktiva yang dimiliki perusahaan (Juhmani, 2013). Adapun rumus dari ukuran perusahaan adalah : Ukuran perusahaan = Total Aset

7 46 4) Porsi Kepemilikan Saham Publik (PUB) Dalam penelitian ini, porsi kepeilikan saham publik diukur dengan cara membandingkan jumlah saham perusahaan yang dimiliki oleh publik dengan jumlah total saham perusahaan yang beredar (Erna, 2013). Adapun rumus dari porsi kepemilikan saham publik yaitu : Porsi kepemilikan saham publik = 2. Operasionalisasi Variabel Tabel 3.2 Operasionalisasi Variabel No Variabel Indikator Skala pengukuran 1. Luas Pengungkapan IPS = Sukarela (DISCL) (Delvinur, 2015) Skor total pengungkapan sukarela yang terpenuhi : Skor total yang seharusnya diungkapkan. Rasio 2. Profitabilitas (PROF) (Hery, 2016:193) ROA = Rasio 3. Leverage (LEV) (Hery, 2016:169) 4. Ukuran Perusahaan (SIZE) (Juhmani, 2013) 5. Porsi Kepemilikan Saham Publik (PUB) (Erna, 2013) Sumber: Penulis DER = Total Aset Rasio Rasio Rasio

8 47 D. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas: obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya (Sugiyono, 2014:117). Berdasarkan pengertian di atas maka yang menjadi populasi penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia dan jumlah populasi penelitian ini adalah 16 perusahaan. 2. Sampel Penelitian Sampel adalah bagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Untuk itu sampel yang diambil dari populasi harus betul-betul representative (mewakili) (Sugiyono, 2014:118). Dalam penelitian ini pemilihan sampel dilakukan dengan menggunakan metode purposive sampling yaitu metode dimana pemilihan sampel pada karakteristik populasi yang sudah diketahui sebelumnya dengan kriteria sebagai berikut: 1) Perusahaan yang dipilih sebagai sampel adalah perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di BEI periode tahun ) Perusahaan yang memiliki laba dan ekuitas positif.

9 48 3) Perusahaan yang tidak mengalami delisting dari BEI sehingga bisa terusmenerus melakukan perdagangan saham di BEI. 4) Data perusahaan yang dibutuhkan untuk penelitian ini tersedia. Tabel 3.3 Pemilihan Sampel Keterangan Perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di BEI Dikurangi: a. Perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang tidak terdaftar di BEI pada tahun b. Perusahaan yang memiliki laba dan ekuitas negatif c. Perusahaan yang pernah mengalami delisting dari BEI sehingga tidak bisa terusmenerus melakukan perdagangan saham di BEI. Jumlah sampel perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman Jumlah sampel perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman pada tahun Sumber: Data yang telah diolah Sampel 16 (2) (2) (1) Tabel 3.4 Daftar Sampel Perusahaan No. Nama Perusahaan 1. Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk (AISA) 2. Wilmar Cahaya Indonesia Tbk (CEKA) 3. Delta Djakarta Tbk (DLTA) 4. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk (ICBP) 5. Indofood Sukses Makmur Tbk (INDF) 6. Multi Bintang Indonesia Tbk (MLBI) 7. Mayora Indah Tbk (MYOR) 8. Nippon Indosari Corporindo Tbk (ROTI) 9. Sekar Laut Tbk (SKLT) 10. Siantar Top Tbk (STTP) 11. Ultrajaya Milk Industry and Trading Company Tbk (ULTJ) Sumber: Bursa Efek Indonesia (BEI)

10 49 E. Jenis dan Sumber Data Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Data sekunder merupakan sumber data penelitian yang diperoleh peneliti secara tidak langsung melalui media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Data sekunder yang digunakan dalam penelitian ini adalah data laporan tahunan perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari: 1. IDX (Indonesian Stock Exchanges) tahun Jurnal, makalah, penelitian, buku, dan situs internet yang berhubungan dengan tema penelitian ini. F. Teknik Pengumpulan Data Teknik yang digunakan untuk mengumpulkan data dalam penelitian ini adalah teknik pengumpulan data arsip (dokumen/arsip), yaitu dengan cara mengumpulkan, mencatat, dan mengkaji data sekunder yang berupa laporan tahunan dari perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman yang terdaftar di BEI pada tahun Sumber data yang diperoleh adalah dari website Bursa Efek Indonesia (BEI) yaitu website perusahaan, dan pojok bursa universitas mercu buana.

11 50 G. Metode Analisis Dalam penelitian ini, analisis faktor-faktor yang mempengaruhi luas pengungkapan sukarela dalam laporan tahunan perusahaan akan dianalisis dengan menggunakan analisis regresi berganda (Analisis Multiple Regression). Metode analisis yang digunakan adalah sebagai berikut : 1. Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif yaitu untuk menggambarkan dan mendeskripsikan suatu data sehingga menjadi sebuah informasi yang lebih jelas dan mudah untuk dipahami. Statistik deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi) (Ghozali, 2016:19). 2. Uji Asumsi Klasik Uji asumsi klasik bertujuan untuk menguji apakah data telah memenuhi asumsi klasik yang ditetapkan dan untuk menghindari terjadinya pembiasan. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian ini meliputi uji normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas dan autokorelasi. Adapun masing-masing pengujian tersebut dapat dijabarkan sebagai berikut:

12 51 a. Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam suatu model regresi linier variabel terikat dan variabel bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Cara lain adalah dengan melihat distribusi dari variabel-variabel yang akan diteliti. Walaupun normalitas suatu variabel tidak selalu diperlukan dalam analisis akan tetapi hasil uji statistik akan lebih baik jika semua variabel berdistribusi normal. Jika variabel tidak terdistribusi secara normal (menceng kekiri atau kekanan) maka hasil uji statistik akan terdegradasi. Normalitas suatu variabel umumnya di deteksi dengan grafik atau uji statistik sedangkan normalitas nilai residual dideteksi dengan metode grafik (Ghozali, 2016:28). Dasar pengambilan keputusan untuk uji normalitas data adalah (Ghozali, 2016:156) : 1) Jika data menyebar di sekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogramnya menunjukkan pola distribusi normal, dan pada tabel Kolmogorov-smirnov signifikansinya lebih dari 5% (>0,05) maka model regresi memenuhi asumsi normalitas. 2) Jika data menyebar jauh dari diagonal dan/atau tidak mengikuti arah garis diagonal atau grafik histogram tidak menunjukkan pola distribusi normal, dan pada tabel Kolmogorov-smirnov signifikansinya kurang dari 5% (< 0,05) maka model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas.

13 52 b. Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi antara variabel independen (Ghozali: 2016:103). Pada program SPSS 23 dapat diuji ada tidaknya multikolonieritas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas di dalam model regresi adalah sebagai berikut (Ghozali, 2016:103): 1) Nilai Variance Inflation Factor (VIF) 10 menunjukkan adanya multikolonieritas. 2) Nilai Tolerance 0.10 mengindikasikan adanya multikolonieritas. c. Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut Heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi Heteroskedastisitas (Ghozali, 2016:134). Ada tidaknya Heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik scatterplot antara SRESID dan ZPRED dimana sumbu Y adalah Y yang telah diprediksi, dan sumbu X yang telah distudentized. Dasar anaisisnya yaitu (Ghozali, 2016:134):

14 53 1) Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur (bergelombang, melebar kemudian menyempit), maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. 2) Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. d. Uji Autokorelasi Menurut Singgih (2012:241) uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu periode t-1 (sebelumnya). Beberapa uji statistik yang sering digunakan untuk menguji autokorelasi adalah uji Durbin-Watson (DW test). Pengambilan keputusan ada tidaknya autokorelasi yaitu: 1) Angka DW dibawah -2 dikatakan ada autokorelasi positif. 2) Angka DW diantara -2 sampai +2 dikatakan tidak ada autokorelasi. 3) Angka DW diatas +2 dikatakan ada autokorelasi negatif. 3. Uji Kesesuaian Model a. Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisen determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengukur seberapa besar kemampuan variabel-variabel independen dapat menjelaskan variasi dalam variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara 0 (nol) dan 1 (satu). Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel

15 54 independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas. Nilai yang mendekeati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. Secara umum koefisien determinasi untuk data silang (cross section) relatif rendah karena adanya variasi yang besar antara masing-masing pengamatan, sedangkan untuk data runtun waktu (time series) biasanya mempunyai nilai koefisien determinasi tinggi (Ghozali, 2016:95). b. Uji Signifikan Simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen/terikat (Ghozali, 2016:96). Untuk menguji hipotesis yang digunakan statistik F dengan kriteria pengambilan keputuan sebagai berikut: 1) Quick look : bila nilai F lebih besar daripada 4 maka Ho dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5%. Dengan kata lain kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen. 2) Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima.

16 55 4. Uji Hipotesis a. Uji Signifikan Parameter (Uji Statistik t) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/independen secara individual dalam menerangkan variasi variabel dependen (Ghozali, 2016:97). Penetapan untuk mengetahui hipotesis diterima atau ada dua cara yang dapat dipilih yaitu: 1) Membandingkan t hitung dengan t tabel T hitung < t tabel maka Ho diterima atau Ha ditolak. Artinya tidak ada pengaruh signifikan dari variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. T hitung > t tabel maka Ho ditolak dan Ha diterima. Artinya ada pengaruh signifikan dari variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. 2) Melihat Probabilities values Probabilities values > derajat keyakinan (0.05) maka Ho diterima atau Ha ditolak. Artinya tidak ada pengaruh signifikan dari variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Probabilities values < derajat keyakinan (0.05) maka Ho ditolak atau Ha diterima. Artinya ada pengaruh signifikan dari variabel independen secara individual terhadap variabel dependen.

17 56 b. Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi berganda yaitu untuk mengetahui pengaruh satu atau lebih variabel bebas (independent) terhadap satu variabel terikat (dependent) (Syofian, 2013:301). Analisis yang dilakukan dengan menggunakan bantuan program komputer yaitu SPSS (Statistik Package for Social Science). Persamaan regresi berdasarkan model yang digunakan untuk menguji hubungan antar variabel penelitian dirumuskan sebagai berikut: DISCL = α + β 1 PROF + β 2 LEV + β 3 SIZE + β 4 PUB + ε Keterangan: DISCL α β 1-5 PROF LEV SIZE PUB ε : Luas Pengungkapan Sukarela : Konstanta : Koefisen Regresi : Profitabilitas : Leverage : Ukuran Perusahaan : Porsi Kepemilikan Saham Publik : Eror