BAB III METODE PENELITIAN. dipublikasikan oleh Bursa Efek Indonesia di

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan dari bulan Maret sampai dengan Agustus Penelitian ini menggunakan data sekunder dengan mengakses data laporan tahunan perusahaan manufaktur tahun 2011 sampai tahun 2015 yang dipublikasikan oleh Bursa Efek Indonesia di B. Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan metode hubungan kausal. Hubungan kausal adalah hubungan yang bersifat sebab akibat (Sugiyono, 2013). Hubungan ini terjadi akibat adanya variabel independen (variabel yang mempengaruhi atau variabel bebas) dan variabel dependen (dipengaruhi atau variabel terikat). Dalam penelitian ini yang menjadi variabel independen adalah corporate social responsibility, gender diversity dan kepemilikan terkonsentrasi. Sedangkan variabel dependen atau variabel yang dipengaruhi yaitu agresivitas pajak. 37

2 38 C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Variabel Dependen Pajak agresif yaitu suatu tindakan yang bertujuan untuk menurunkan laba kena pajak melalui perencanaan pajak baik menggunakan cara yang tergolong atau tidak tergolong tax evasion (Sari dan Martani, 2010). Agresivitas pajak diukur menggunakan NPM index dengan membandingkan Net Profit Margin perusahaan dengan Net Profit Margin industri. Menurut Adisamartha dan Noviari (2015) NPM index dapat diukur dengan : NPMIndex = NPMPerusahaan NPMIndustri x 100% 2. Variabel Independen a. Corporate Social Responsibility Corporate Social Responsibility adalah tanggung jawab suatu organisasi atas dampak dari keputusan dan aktivitasnya terhadap masyarakat dan lingkungan, melalui perilaku yang transparan etis (ISO 26000). Pengungkapan CSR dalam penelitian ini menggunakan indikator Global Reporting Initiative G3.1 dan G4 yang diperoleh dari website G3.1 digunakan untuk menganalisis data dari tahun 2011 sampai tahun 2012 yang berjumlah 83 item. Sedangkan G4 digunakan untuk menganalisis data tahun 2013 sampai tahun 2015 yang berjumlah 91 item.

3 39 Penggunaan kedua indicator ini dikarenakan, G4 baru dikeluarkan pada Mei 2013 sehingga annual report yang terbit sebelum tahun 2013 masih menggunakan pedoman G3.1, apabila diukur menggunakan G4 diprediksi akan menghasilkan index yang rendah dan tidak mencerminkan pengungkapan pada tahun yang bersangkutan. Pedoman G4 dikeluarkan untuk memperbaiki pedoman sebelumnya dengan memperkuat definisi teknis dan meningkatkan kejelasan, serta membantu organisasi dan pengguna informasi dalam hal pelaporan keberlanjutan. Pengukuran ini dilakukan dengan mencocokan item pada check list dengan item yang diungkapkan perusahaan. Apabila item diungkapkan maka diberi nilai 1, namun jika tidak diungkapkan diberi nilai 0. Total check list dihitung untuk mendapatkan jumlah item yang diungkapkan perusahaan. Adapun rumus untuk menghitung CSR menurut Ratmono dan Sagala (2015) sebagai berikut : CSRi = N K Dimana : CSRi : Indeks luas pengungkapan tanggung jawab sosial lingkungan perusahaan i N K : jumlah nilai yang diungkapkan perusahaan i : jumlah skor maksimal

4 40 b. Gender Diversity Menurut Lanis et al. (2015) gender diversity merupakan anti diskriminasi, kesetaraan dan kesempatan yang sama bagi wanita di tempat kerja. Menurut Boussaidi dan Hamed (2015) gender diversity diukur dengan persentase keberadaan wanita dalam jajaran dewan direksi dibandingkan dengan jumlah seluruh anggota dewan direksi. Adapun cara untuk mengukur gender diversity sebagai berikut : DIV = Jumlah wanita dalam dewan direksi Jumlah anggota dewan direksi x 100% c. Kepemilikan Terkonsentrasi Konsentrasi kepemilikan (concentration of ownership), yaitu terjadi pemusatan kepemilikan pada suatu pihak tertentu, sehingga memungkinkan terjadinya hubungan afiliasi antara pemilik, pengawas, dan direktur perusahaan (Hadi, 2011). Dalam penelitian ini, kepemlikan terkonsentrasi berfokus pada kepemilikan keluarga. Kepemilikan keluarga adalah perusahaan di mana anggota keluarga pendiri terus untuk memegang posisi di manajemen puncak, dewan direksi, atau blockholders perusahaan (Chen et al., 2010). Menurut Sutedi (2011) tingkat konsentrasi dan komposisi kepemilikan menentukan distribusi kekuasaan perusahaan antara manajer dan pemegang saham, yang pada dirinya akan mempengaruhi sifat pengambilan keputusan yang berpengaruh pada perkembangan perusahaan. Dalam penelitian ini kepemilikan keluarga diukur dengan menggunakan variabel dummy yaitu

5 41 nilai 1 jika proporsi kepemilikan saham keluarga > 50%, dan bernilai 0 jika sebaliknya (Hidayanti dan Laksito, 2013). 3. Variabel Kontrol a. Ukuran Perusahaan Menurut Brigham dan Houston (2011) ukuran perusahaan adalah gambaran besar kecilnya suatu perusahaan. Sedangkan menurut Nugraha dan Meiranto (2015) ukuran perusahaan merupakan suatu pengukuran yang dikelompokkan bersarkan besar kecilnya perusahaan dan dapat menggambarkan aktivitas serta pendapatan perusahaan. Rumus yang digunakan untuk menghitung ukuran perusahaan menurut Hadi dan Mangoting (2014) yaitu sebagai berikut: SIZE = Log (Total Aset) b. Leverage Leverage (LEV) atau disebut juga rasio solvabilitas menunjukkan berapa banyak hutang yang digunakan untuk membiayai aset-aset perusahaan (Keown et al., 2011:83). Menurut Nugraha dan Meiranto (2015) tingkat leverage dapat menggambarkan resiko keuangan perusahaan. Perusahaan dengan leverage yang tinggi mengindikasikan perusahaan tersebut bergantung pada pinjaman luar atau utang, sedangkan perusahaan dengan leverage rendah dapat membiayai asetnya dengan modal sendiri. Untuk menghitung leverage digunakan rumus sebagai berikut :

6 42 LEV = Total Liabilities Total Aset c. Profitabilitas Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba sehingga dapat meningkatkan nilai pemegang saham perusahaan (Rusdianto, 2013). Menurut Hadi dan Mangoting (2014) Return on Assets (ROA) adalah rasio profitabilitas untuk mengukur kemampuan perusahaan dalam menghasilkan laba. Laba dijadikan indikator oleh stakeholder untuk menilai sejauh mana kinerja manajemen mengelola perusahaan. Rumus untuk menghitung ROA sebagai berikut : ROA = Pretax Income Total Aset Tabel 3.1 Definisi Operasional Variabel dan Cara Mengukurnya Variabel Definisi Indikator Skala Agresivitas Pajak Corporate Social Responsibility Gender Diversity Kepemilikan Terkonsentrasi Suatu tindakan yang bertujuan untuk menurunkan laba kena pajak melalui perencanaan pajak baik menggunakan cara yang tergolong atau tidak tergolong tax evasion (Sari dan Martani, 2010) Tanggung jawab suatu organisasi atas dampak dari keputusan dan aktivitasnya terhadap masyarakat dan lingkungan, melalui perilaku yang transparan etis (ISO 26000) Anti diskriminasi, kesetaraan dan kesempatan yang sama bagi wanita di tempat kerja (Lanis et al., 2015) Terjadi pemusatan kepemilikan pada suatu pihak tertentu, NPMIndex = NPMPerusahaan x 100% NPMIndustri CSRi = N K DIV Jml wanita dlm direksi = x 100% Jml anggota direksi variabel dummy yaitu nilai 1 jika proporsi Rasio Rasio Rasio Nominal

7 43 Ukuran Perusahaan Leverage Profitabilitas sehingga memungkinkan terjadinya hubungan afiliasi antara pemilik, pengawas, dan direktur perusahaan (Hadi, 2011) Gambaran besar kecilnya suatu perusahaan (Brigham dan Houston, 2011) Menunjukkan berapa banyak hutang yang digunakan untuk membiayai asset-aset perusahaan (Keown et al., 2011) kemampuan perusahaan untuk menghasilkan laba sehingga dapat meningkatkan nilai pemegang saham perusahaan (Rusdianto, 2013) kepemilikan saham keluarga > 50%, dan bernilai 0 jika sebaliknya. SIZE = Log (Total Aset) Rasio LEV = ROA = Total Liabilities Total Aset Pretax Income Total Aset Rasio Rasio D. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang listing di Bursa Efek Indonesia periode Salah satu variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah gender diversity, yang mana tidak semua perusahaan memiliki keragaman gender dalam dewan direksinya, oleh karena itu metode yang paling tepat dalam penelitian ini adalah metode purposive sampling. Dengan menggunakan metode purposive sampling, diharapkan kriteria sampel yang diperoleh benar-benar sesuai dengan penelitian yang akan dilakukan. Berikut karakteristik yang dimaksud : 1. Perusahaan yang laporan keuangannya tersedia lengkap selama periode Perusahaan yang memiliki keragaman direksi 3. Perusahaan tidak mengalami kerugian dalam kegiatan usahanya

8 44 4. Perusahaan yang menggunakan mata uang Rupiah dalam laporan keuangannya Tabel 3.2 Seleksi Pemilihan Sampel dengan Kriteria Syarat Sampel Jumlah Perusahaan Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun Perusahaan yang tidak mengungkapkan annual report (27) 5 tahun berturut-turut Perusahaan yang tidak memiliki keragaman direksi (81) Perusahaan mengalami kerugian dalam kegiatan (17) usahanya Menggunakan mata uang USD dalam laporan (10) keuangan Jumlah sampel 16 Tahun 5 Jumlah data observasi 80 Sumber : Data yang diolah E. Teknik Pengumpulan Data Penelitian ini menggunakan data sekunder. Data dalam penelitian ini dikumpulkan dengan teknik sebagai berikut : 1. Teknik pengumpulan data arsip Dalam hal ini peneliti mengumpulkan data-data yang berupa skripsi, jurnal-jurnal, artikel, dan literatur yang berhubungan dengan judul penelitian ini. 2. Dokumentasi Data yang digunakan dalam penelitian ini sejumlah 16 sampel data yang dikumpulkan dari laporan tahunan perusahaan manufaktur yang

9 45 terdaftar di BEI selama periode tahun yang dapat dilihat di situs idx.co.id. Pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan data dokumentasi yaitu data sekunder yang berupa Annual report. F. Metode Analisis Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini antara lain : 1. Uji Statistik Deskriptif Statistik deskriptif memberikan gambaran suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar devisiasi, varian, maksimum, minimum, range, kurtosis, dan skewness (kemencengan distribusi) (Ghozali, 2013). Analisis data yang digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah metode deskriptif kuantitatif. Metode deskriptif kuantitatif merupakan pencatatan data yang disertai angka-angka yang merupakan nilai dan dapat diberikan gambaran yang objektif dari masalah yang dianalisis. 2. Uji Asumsi Klasik Untuk mengestimasi parameter harus memenuhi beberapa persyaratan atau disebut dengan pengujian klasik, syarat yang harus dipenuhi, antara lain sebagai berikut : a. Uji Normalitas Menurut Ghozali (2013) uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki ditribusi normal. Model regresi yang baik adalah memiliki

10 46 nilai residual yang terdistribusi normal. Jadi uji normalitas bukan dilakukan pada masing-masing variabel tetapi pada nilai residualnya. Sering terjadi kesalahan yang jamak yaitu bahwa uji normalitas dilakukan pada masing-masing variabel. Hal ini tidak dilarang tetapi model regresi memerlukan normalitas pada nilai residualnya bukan pada masing-masing variabel penelitian. Uji normalitas dapat dilakukan dengan uji histogram, uji normal P Plot, uji Chi Square, Skewness dan Kurtosis atau uji Kolmogorov Smirnov. Dalam uji Kolmogorov Smirnov, untuk menentukan data terdistribusi normal atau tidak dengan melihat tabel One Sample K-S test dengan nilai Asymp.Sig (2-tailed) sebagai berikut : Nilai Asymp.Sig (2-tailed) > 0,05 maka data terdistribusi normal Nilai Asymp.Sig (2-tailed) < 0,05 maka data tidak terdistribusi normal Jika residual tidak normal tetapi dekat dengan nilai kritis (misalnya signifikansi Kolmogorov Smirnov sebesar 0,049) maka dapat dicoba dengan metode lain yang mungkin memberikan justifikasi normal. Tetapi jika jauh dari nilai normal, maka dapat dilakukan beberapa langkah yaitu: melakukan transformasi data, melakukan trimming data outliers atau menambah data observasi. Transformasi dapat dilakukan ke dalam bentuk logaritma natural, akar kuadrat, inverse, atau bentuk yang lain tergantung dari bentuk kurva normalnya,

11 47 apakah condong ke kiri, ke kanan, mengumpul di tengah atau menyebar ke samping kanan dan kiri. b. Uji Heteroskedatisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2013). Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebut Homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Deteksi heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan metode scatter plot dengan memplotkan nilai ZPRED (nilai prediksi) dengan SRESID (nilai residualnya). Model yang baik didapatkan jika tidak terdapat pola tertentu pada grafik, seperti mengumpul di tengah, menyempit kemudian melebar atau sebaliknya melebar kemudian menyempit. Beberapa alternatif solusi jika model menyalahi asumsi heteroskedastisitas adalah dengan mentransformasikan ke dalam bentuk logaritma, yang hanya dapat dilakukan jika semua data bernilai positif. Atau dapat juga dilakukan dengan membagi semua variabel dengan variabel yang mengalami gangguan heteroskedastisitas.

12 48 c. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen) (Ghozali, 2013). Jika variabel independen saling berkorelasi, maka variabel-variabel ini tidak ortogonal. Variabel ortogonal adalah variabel independen yang nilai-nilai korelasi antar sesama variabel independen sama dengan nol. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya multikolonieritas dalam model regresi yaitu dapat dilihat dari nilai tolerance dan variance inflation factor (VIF). Kedua ukuran ini menunjukkan setiap variabel independen manakah yang dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Dalam pengertian sederhana setiap variabel independen menjadi variabel dependen dan diregres, terhadap variabel independen lainnya. Tolerance mengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (karena VIF= 1/Tolerance). Nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolonieritas adalah nilai Tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF 10. Beberapa alternatif cara untuk mengatasi masalah multikolinearitas adalah sebagai berikut: 1) Mengganti atau mengeluarkan variabel yang mempunyai korelasi yang tinggi. 2) Menambah jumlah observasi.

13 49 3) Mentransformasikan data ke dalam bentuk lain, misalnya logaritma natural, akar kuadrat atau bentuk first difference delta. d. Uji Autokorelasi Menurut Ghozali (2013) uji autokorelasi bertujuan menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t- 1 (sebelumnya). Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari runtut waktu (time series) karena gangguan pada seseorang individu atau kelompok cenderung mempengaruhi gangguan pada individu atau kelompok yang sama pada periode berikutnya. Salah satu uji statistiik yang dapat digunakan adalah uji Durbin-Watson. Menurut Santoso (2012), pengambilan keputusan dalam menggunakan uji Durbin-Watson dapat dilihat dari ketentuan berikut: Bila nilai D-W terletak dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif Bila nilai D-W terletak diantara -2 sampai +2 berarti tidak ada autokorelasi. Bila nilai D-W terletak diatas + 2 berarti ada autokorelasi negatif. Jika regresi dalam penelitian mengalami autokorelasi, maka ada beberapa opsi penyelesaiannya antara lain : 1) Tentukan apakah autokorelasi yang terjadi merupakan pure autocorrelation dan bukan karena kesalahan spesifikasi model

14 50 regresi. Pola residual dapat terjadi karena adanya kesalahan spesifikasi model yaitu ada variabel penting yang tidak dimasukkan kedalam model atau dapat juga karena bentuk fungsi persamaan regresi tidak benar. 2) Jika yang terjadi adalah pure autocorrelation, maka solusi autokorelasi adalah dengan mentransformasikan model awal menjadi model difference. 3. Uji Regresi Linear Berganda Regresi Linear Berganda merupakan alat ukur mengenai pengaruh yang terjadi antar variabel terikat atau variabel dependen (Y) dengan dua atau lebih variabel bebas atau variabel independen (x1, x2, x3,...). Penambahan variabel bebas ini diharapkan dapat lebih menjelaskan karakteristik hubungan yang ada walaupun masih ada saja variabel yang terabaikan jika sebuah variabel dependen dihubungkan dengan empat variabel independen. Maka persamaan regresi linear berganda dalam penelitian ini ditulis sebagai berikut : NPM it = α + β 1 CSR + β 2 DIV + β 3 FAM + β 4 SIZE + β 5 LEV + β 6 ROA + ε Dimana : NPM it = Agresivitas pajak perusahaan i, tahun ke t yang diukur dengan proksi NPM Index α β 1, β 2 CSR = Konstanta = Koefisien Regresi = Pengungkapan item CSR

15 51 DIV FAM SIZE LEV ROA ε = Gender Diversity = Kepemilikan terkonsentrasi = Ukuran perusahaan = Leverage = Return on assets = error (kesalahan pengganggu) 4. Uji Hipotesis a. Analisis Koefisien Determinasi Koefisien determinasi (R 2 ) bertujuan untuk mengetahui seberapa besar kemampuan variabel independen menjelaskan variabel dependen. Untuk regresi berganda sebaiknya menggunakan R Square yang disesuaikan (Adjusted R Square). Nilai R Square dikatakan baik jika 0,5 karena nilai R Square berkisar antara +1 sampai -1. b. Uji F Uji F dilakukan untuk mengevaluasi kesesuaian atau kebaikan suatu model. Untuk menguji hipotesis ini digunakan statistik F dengan signifikansi level 0,05 (α=5%) dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut (Ghozali, 2013) : 1) Jika nilai probabilitas signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak 2) Jika nilai probabilitas signifikan < 0,05 maka hipotesis diterima

16 52 3) Membandingkan nilai F hitung dengan nilai F tabel. Bila nilai F hitung lebih besar dari nilai F tabel, maka Ho ditolak dan menerima Ha c. Uji t Uji t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh suatu variabel independen secara individual dalam menerangkan variabelvariabel dependen. Kriteria dalam melakukan uji t adalah sebagai berikut (Ghozali, 2013) : 1) Jika nilai signifikan > 0,05 maka hipotesis ditolak 2) Jika nilai signifikan < 0,05 maka hipotesis diterima 3) Membandingkan nilai t hitung dengan nilai t tabel. Bila nilai t hitung lebih besar dari nilai t tabel, maka Ho ditolak dan menerima Ha