BAB III METODE PENELITIAN. mengambil data laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa

Transkripsi

1 47 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu Dan Tempat Penelitian Waktu penelitian tahun 2016, Lokasi penelitian adalah Bursa Efek Indonesia yang menyediakan informasi laporan keuangan perusahaan dengan mengakses situs resmi Bursa Efek Indonesia yaitu Penelitian ini mengambil data laporan keuangan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun B. Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan desain Penelitian hubungan kausal. Penelitian kausal merupakan penelitian untuk menganalisis pengaruh antara satu variabel dengan variabel lainya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Beban Pajak Tangguhan, Leverage, Bonus Plan dan Kualitas Auditor Terhadap Manajemen laba. Dalam penelitian ini variabel independennya adalah Beban Pajak Tangguhan, Leverage, Bonus Plan dan Kualitas Auditor. Sementara variabel dependennya adalah Manajemen Laba.

2 48 C. Definisi Operasional Variabel dan Skala Pengukuran 1. Variabel Dependen Variabel dependen adalah variabel yang dijelaskan atau dipengaruhi oleh variabel independen. Variabel dependen dalam penelitian ini adalah manajemen laba. a. Manajemen Laba Manajemen laba merupakan suatu tindakan yang dilakukan manager untuk mengatur laba dengan cara memanipulasi angka-angka pada laporan keuangan dengan cara menaikan atau menurunkan laba sesuai dengan kemauan pihak manager, sehingga memberikan gambaran yang bias bagi pemakai laporan keuangan dalam mempercayai angka-angka pada laporan keuangan. Oleh karena itu, tindakan manajemen laba yang dilakukan manager, dapat menyesatkan pengguna laporan keuangan. Dalam penelitian ini manajemen laba diukur dengan menggunakan model DeAngelo. DeAngelo (1986) berpendapat bahwa total akrual terdiri atas discretionary accruals dan non-discertionary accruals, dimana total akrual tidak mudah terobservasi. Pendekatan ini berasumsi bahwa komponen non-discretionary accruals cenderung stabil sepanjang waktu sehingga yang layak dipertimbangkan adalah

3 49 komponen discretionary accruals. Sehingga, jika discretionary accruals mempunyai rata-rata sama dengan nol selama periode estimasi maka model ini layak digunakan untuk mengukur discretionary accruals tanpa kesalahan. Perhitungan tingkat akrual yang tidak normal (discretionary accruals) diawali dengan perhitungan total accruals. 1. Total accruals didapat dengan rumus sebagai berikut (Teoh et. al. 1998) TAC t = (NI t - CFFO t ) Dengan: TAC t = Total accruals pada periode tahun t NI t = Net income pada periode tahun t CFFO t = Cash flow from operation pada periode tahun t 2. Perhitungan Nondiscretionary Accruals DeAngelo (1986) mengasumsikan bahwa total accruals yang nondiscretionary mengikuti pola random walk. Dengan demikian, total accruals yang nondiscretionary (tingkat akrual yang wajar atau normal) pada perioda t diasumsikan sama dengan total accruals yang nondiscretionary pada periode t-1. NDA t = TAC t-1 Dengan: NDA t = Nondiscretionary Accruals pada periode t TAC t-1 = Total accruals pada periode tahun t-1

4 50 3. Setelah menghitung NDAt, maka dapat dihitung besarnya DAt, dengan rumus: DAt = (TACt - NDAt) / TAt Dengan: DAt = Discretionary Accruals pada periode t TACt = Total accruals pada periode tahun t NDAt = Nondiscretionary Accruals pada periode t TAt = Total asset pada periode t 3. Variabel Independen Variabel independen adalah variabel yang mempengaruhi atau menjelaskan variabel lain. Berikut ini variabel independen yang digunakan dalam penelitian: a. Beban Pajak Tangguhan Suandy (2011 : 91) mengungkapkan bahwa apabila pada masa mendatang akan terjadi pembayaran yang lebih besar, maka berdasarkan SAK harus diakui sebagai suatu kewajiban. Beban pajak tangguhan ini timbul akibat perbedaan temporer antara laba akuntansi (laba dalam laporan keuangan menurut SAK untuk kepentingan pihak eksternal) dengan laba fiskal (laba menurut aturan perpajakan Indonesia yang digunakan sebagai dasar penghitungan pajak). Beban pajak tangguhan diukur dengan formula sebagai berikut:

5 51 Keterangan : DTEit = Beban pajak tangguhan perusahaan i pada tahun t TAi,t-1 = Total asset perusahaan i pada tahun t-1 b. Leverage Leverage mengukur besarnya aktiva perusahaan yang dibiayai oleh hutang. Semakin tinggi nilai rasio ini menunjukkan semakin tingginya resiko pada kreditur berupa ketidakmampuan perusahaan dalam membayar semua kewajibannya (Rice,2013). Tingkat Hutang diberi simbol (DEBT). Dalam penelitian ini kebijakan hutang diukur dengan rumus sebagai berikut: c. Bonus Plan Penentuan ada tidaknya pemberian Bonus Plans yang diterima oleh manajemen dapat diperoleh informasi yang berasal dari laporan keuangan perusahaan. Bonus Plans diukur dengan menggunakan variable dummy dengan ketentuan nilai 1 untuk perusahaan manufaktur yang memberikan

6 52 kompensasi bonus pada tahun tertentu sedangkan nilai 0 untuk perusahaan manufaktur yang tidak memberikan kompensasi bonus pada tahun tertentu. d. Kualitas Auditor Proksi kualitas auditor yang digunakan dalam penelitian ini adalah ukuran kantor akuntan publik atau KAP karena nama baik perusahaan (KAP) dianggap merupakan gambaran yang paling penting (Antonius Herusetya, 2012). Kualitas audit menggunakan pengukuran variable dummy, auditor perusahaan yang termasuk KAP Big Four atau terafiliasi dengan KAP internasional diberi nilai 1, sedangkan KAP Non Big Four diberi nilai 0. Adapun KAP big four yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Price Water House Coopers (PWC), dengan partnernya di Indonesia Tanudiredja, Wibisana dan Rekan. 2. Deloitte Touche Tohmatsu, dengan partnernya di Indonesia Osman Bing Satrio dan Rekan. 3. Klynveld Peat Marwick Goerdeler (KPMG) International, dengan partnernya di Indonesia Siddharta dan Widjaja.. 4. Ernst and Young (EY), dengan partnernya di Indonesia Purwantono, Suherman dan Surja.

7 53 Tabel 3.1 OPERASIONAL VARIABEL Variabel Rumus Skala Manajemen Laba DAt = (TACt - NDAt) / TAt Rasio Beban Pajak Tangguhan Leverage Bonus Plan Kualitas Audit Menggunakan dummy variable dapat dilihat dari laporan keuangan perusahaan Auditor perusahaan yang termasuk KAP Big Four atau terafiliasi dengan KAP internasional diberi nilai 1, sedangkan KAP Non Big Four diberi nilai 0 Rasio Rasio D. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi penelitian Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur yang sudah go public dan terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Jumlah populasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) saat ini adalah 144 perusahaan Manufaktur. Hal ini didasarkan pada beberapa alasan yang menyangkut ketersediaan data, perbedaan karakteristik, dan sensitifitas terhadap kejadian. Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia berarti laporan

8 54 keuangannya telah terpublikasi sehingga ketersediaan dan kemudahan memperoleh data dapat terpenuhi dan perusahaan manufaktur lebih banyak mempunyai pengaruh/dampak terhadap masyarakat sekitar sebagai akibat dari aktivitas yang dilakukan perusahaan. 2. Sampel penelitian Pemilihan sampel menggunakan teknik purposive sampling yaitu sampel dipilih dengan pertimbangan tertentu. Sehingga perusahaan yang tidak sesuai dengan kriteria yang ditentukan peneliti akan dikeluarkan dari sampel. Dimana kriteria yang ditentukan dalam pengambilan sampel adalah sebagai berikut : 1. Perusahaan manufaktur sektor industri barang dan konsumsi yang sudah tercatat selama 5 tahun berturut-turut di Bursa Efek Indonesia (BEI) untuk periode Perusahaan yang tidak menerbitkan laporan keuangan secara lengkap selama periode tahun Perusahaan yang tidak mengalami laba selama tahun

9 55 Setelah melakukan metode purposive sampling, maka diperolah sampel sebanyak 38 perusahaan sektor industri barang konsumsi di Bursa Efek Indonesia (BEI). Berikut rincian sampel penelitiannya : Tabel 3.2 KRITERIA PENGAMBILAN SAMPEL PENELITIAN No Kriteria Jumlah Populasi 1 Perusahaan manufaktur sektor industri barang 38 dan konsumsi yang sudah tercatat selama 5 tahun berturut-turut di Bursa Efek Indonesia untuk periode Perusahaan yang tidak menerbitkan laporan (16) keuangan secara lengkap selama periode penelitian yaitu dari tahun Perusahaan yang tidak mengalami laba selama (8) tahun Total perusahaan yang dapat dijadikan sampel 14 penelitian Total data penelitian tahun (14x5) 70

10 56 Berikut ini adalah nama-nama perusahaan manufaktur sektor Industri Barang Konsumsi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) yang akan dijadikan sebagai sampel dalam dalam penelitian ini berdasarkan kriteria-kriteria di atas : Tabel 3.3 Sampel Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Barang Konsumsi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) Tahun NO KODE PERUSAHAAN 1 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur Tbk 2 INDF PT. Indofood Sukses Makmur Tbk 3 MYOR PT. Mayora Indah Tbk 4 ROTI PT. Nippon Indosari Corporindo Tbk 5 SKLT PT. Sekar Laut Tbk 6 GGRM Gudang Garam Tbk 7 UNVR PT. Unilever Indonesia 8 KDSI Kedawung Setia Industrial Tbk 9 DVLA PT. Darya Varia Laboratoria Tbk 10 KAEF Kimia Farma (Persero ) Tbk 11 KLBF Kalbe Farma Tbk 12 MERK Merk Indonesia Tbk 13 PYFA Pyridam Farma Tbk 14 TSPC Tempo Scan Pasific Tbk Sumber :

11 57 E. MetodePengumpulan Data Metode yang digunakan dalam mengumpulan data dalam penelitian ini adalah metode dokumentasi dari sumber data sekunder dengan mengumpulkan, mencatat, dan mengolah data yang berkaitan dengan data yang ada pada laporan keuangan yang di unduh melalui web Bursa Efek Indonesia yaitu Dokumentasi dalam hal ini juga mencakup, pengumpulan data yang tersedia dari literatur literatur seperti jurnal, simposium nasional akuntansi (SNA), refrensi buku buku metode penelitian yang berhubugan dengan permasalahan penulisan objek penelitian dan laporan keuangan. F. Metode Analisis 1. Uji Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan sebuah pengujian yang memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang di lihat dari nilai rata-rata (mean),standar deviasi, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis, dan skewnes (Ghozali, 2013). Dan pengujian ini di lakukan untuk mempermudah memahami variabel-variabel yang di gunakan di dalam penelitian. Dalam Penelitian ini Variabel yang di gunakan adalah beban pajak tangguhan, leverage, bonus plan, kualitas audit dan manajemen laba.

12 58 2. Uji Asumsi Klasik Dalam menganalisis data penelitian ini peneliti menggunakan metode sebagai berikut: a. Uji Normalitas Menurut Ghozali (2013), uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi variabel dependen dan independen atau keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah model regresi yang berdistribusi normal. Dengan melihat nilai pada Kolmogorov Smirnov dimana apabila signifikan > 0,05 maka data dapat dikatakan normal, sebaliknya apabila signifikansi <0,05 maka data dapat dikatakan tidak normal. b. Uji Multikolonieritas Uji multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen.model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel independen. Ada atau tidaknya multikolinearitas antara variabel bebas dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). Hasil pengujian menunjukkan tidak ada gejala multikolinearitas bila masing-masing VIF variabel bebas lebih kecil dari 10 dan nilai tolerance lebih besar dari 0.10 (Ghozali, 2013).

13 59 c. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2013: 139). Salah satu cara untuk mendeteksi data terbebas atau tidak dari uji heterokedastisitas dengan cara menggunakan prediksi variabel terikat (dependen) yaitu ZPRED dengan residualnya SRESID. Apabila titik-titik menyebar diatas ataupun dibawah angka nol pada sumbu Y, maka model regresi terbebas dari uji heterokedastisitas, dan sebalikya apabila titik-titik berbentuk pola teratur maka regresi mengandung heterokedastisitas. d. Uji Autokorelasi Uji autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah dalam model regesi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t pada t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka terdapat problem autokorelasi (Singgih Santoso, 2012: 241). Autokorelasi muncul karena observasi yang berurutan berkaitan satu dengan lainnya. Model yang baik adalah tidak adanya gangguan autokorelasi, pengujian autokorelasi dapat dketahui dengan menggunakan uji statistik Durbin-Watson. Uji ini hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat satu (first order autocorrelation) dan mensyaratkan adanya intercept (konstanta) dalam model regresi dan tidak ada variabel lagi diantara variabel independen. Hipotesis yang akan diuji adalah :

14 60 H0 : tidak ada autokorelasi (r=0) HA : ada autokorelasi (r 0) Model regeresi yang baik adalah tidak terdapat autokorelasi dalam penelitian yang dapat dilihat dari nilai Durbin Watson (D-W) yang terletak antara -2 sampai 2. Pengambilan keputusan tersebut sesuai dengan penjelasan berikut ini (Santoso 2012:242) : a) Bila nilai D-W terletak dibawah -2 berarti ada autokorelasi positif. b) Bila nilai D-W terletak diantara -2 samapai +2 berarti tidak ada autokorelasi. c) Bila nilai D-W terletak diatas +2 berarti ada autokorelasi negative. 3. Uji Hipotesis a. Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Pengukuran koefisien determinasi (R 2 ) digunakan untuk mengetahui persentase pengaruh variabel independen terhadap perubahan variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel amat terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel-variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutukan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Ghozali, 2013).

15 61 b. Uji Signifikansi Simultan ( Uji F) Uji F digunakan untuk menguji tingkat pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Dalam uji F kesimpulan yang di ambil adalah dengan melihat signifikansi (α) dengan ketentuan : 1. Jika nilai signifikansi > 0,05, berarti bahwa secara simultan variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. 2. Jika nilai signifikansi < 0,05, maka koefisien regresi bersifat signifikan, dan secara simultan variabel independen merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. c. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji t) Uji t digunakan untuk menguji tingkat signifikansi pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara parsial. Pengambilan keputusan dilakukan berdasarkan perbandingan nilai t hitung masingmasing koefisien t regresi dengan t tabel sesuai dengan tingkat signifikansi yang digunakan. Penerimaan atau penolakan hipotesis dilakukan dengan kriteria sebagai berikut : 1. Bila nilai signifikansi t < 0,05 maka H0 ditolak, berarti terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen terhadap variabel dependen.

16 62 2. Bila nilai signifikansi t > 0,05 maka H 0 diterima, berarti tidak terdapat pengaruh yang signifikan antara satu variabel independen dengan variabel dependen. d. Analisis Regresi Berganda Hipotesis yang akan diuji dalam penelitian ini yaitu pengujian pengaruh Beban Pajak Tangguhan, Leverage, Bonus plan dan Kualitas Audit terhadap manajemen laba. model yang di gunakan untuk menguji pengaruh varibel-variabel secara spesifik terhadap manajemen Laba dalam penelitian ini di nyatakan dalam persamaan regresi di bawah ini: Y = βx4 + e Keterangan : Y α :Manajemen Laba : Konstanta 1 : Variabel Beban Pajak Tangguhan 2 : Variabel Leverage 3 : Variabel Bonus Plan βx4 e : Variabel Kualitas Auditor : Error