JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL. 10 NO. 2, APRIL

Transkripsi

1 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL. 10 NO. 2, APRIL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENDISTRIBUSIAN ZAKAT PADA BAZNAS KOTA PEKANBARU MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISSION MAKING (FMADM) DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) Elin Haerani 1, Ramdaril 2 1,2 Teknik Informatika UIN SUSKA Riau 1 elin_haerani@hoo.com.sg, 2 ramdaril05@gmail.com ABSTRAK Baznas Pekanbaru mendistribusikan zakat untuk para mustahik dilakukan secara periodik itu sekali dalam tiga (3) bulan. Pendistribusian zakat dilakukan melalui program Pekanbaru Cerdas, Pekanbaru Makmur, dan Pekanbaru Sehat. Cara pendistribusian zakat dilakukan dengan mempertimbangkan kriteria penerima zakat ng dihitung dengan cara konvensional oleh para panitia Baznas kota Pekanbaru. Hal ini memungkinkan terjadin kekeliruan dalam penghitungan dan pertimbangan keputusan. Oleh karena itu diperlukan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dalam rangka memberikan dukungan keputusan pendistribusian zakat berdasarkan kriteria-kriteria ng berhak menerima zakat menurut ketentuan Baznas Pekanbaru sehingga pendistribusian zakat sampai kepada orang ng benar-benar berhak. Metode ng digunakan adalah metode SAW (Simple Additive Weighting) ng digunakan untuk mencari bobot penjumlahan pada setiap kriteria ng dimiliki mustahik. Proses ng terjadi pada sistem baru ini adalah mustahik mengajukan permohonan penerimaan zakat, selanjutn pihak Baznas melakukan survey terhadap mustahik ng bersangkutan. Setelah didapatkan, kemudian hasil survey tersebut diinputkan ke sistem pendukung keputusan. Selanjutn sistem akan melakukan pengolahan terhadap data masukan ng diberikan sehingga menghasilkan keluaran data berupa mustahik ng memiliki nilai V tertinggi ng otomatis menjadi mustahik ng direkomendasikan untuk mendapatkan zakat sesuai dengan program kerja ng ada. Kata Kunci: Baznas Pekanbaru, SAW, Sistem Pendukung Keputusan ABSTRACT Baznas Pekanbaru distributes zakat for the mustahik periodically once in three (3) months. The distribution of zakat is done through Pekanbaru Cerdas, Pekanbaru Makmur and Pekanbaru Sehat programs. The way of distribution of zakat is done by considering the criteria of zakat receiver calculated by conventional way by Baznas committee of Pekanbaru city. This allows for errors in judgment count and judgment. Therefore it is necessary an application of decision support system in order to provide support decisions on the distribution of zakat based on the criteria that are eligible to receive zakat according to the provisions of Baznas Pekanbaru so that the distribution of zakat to the people who really entitled. The method used is SAW (Simple Additive Weighting), to find the weight of the summation of each criterion possessed by mustahik. The process that occurs in this new system is impossible to apply for the acceptance of zakat, then the Baznas conduct a survey of the mustahik concerned. Once obtained, then the survey results are inputted to the decision support system. Furthermore, the system will perform processing of input data provided to produce the output of mustahik data which has the highest V value which automatically becomes recommended mustahik to receive zakat in accordance with existing work program. Keywords: Baznas Pekanbaru, SAW, Decision Support System

2 160 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL.10 NO.2, 2017 I. PENDAHULUAN Zakat merupakan rukun Islam ng keempat ng bertujuan untuk menyucikan harta bagi setiap muslim. Proses pengumpulan dan pendistribusian zakat saat ini telah dikelola oleh suatu badan ng bernama Badan Amil Zakat (BAZ) ng tersebar di setiap wilah di Indonesia termasuk di kota Pekanbaru. Badan Amil Zakat untuk kota Pekanbaru dinamakan dengan Baznas Pekanbaru. Berdasarkan data Badan Pusat Statistik Provinsi Riau angka penduduk miskin kota Pekanbaru adalah jiwa atau 3,63 % dari total jumlah penduduk kota Pekanbaru itu 800 ribu jiwa. Oleh karena itu, zakat perlu dikelola dengan baik dan terarah, sehingga zakat dapat menjadi bagian penyumbang dana ng sangat besar untuk mendorong pemberdaan ekonomi umat dan pemerataan pendapatan masrakat terutama masrakat ng kurang mampu. Sehingga pendistribusian zakat dapat diberikan kepada ng berhak meneriman. Baznas Pekanbaru mendistribusikan zakat (dalam hal ini itu zakat harta) untuk para mustahik (orang ng berhak menerima zakat) ng termasuk ke dalam golongan asnaf ng delapan itu fakir, miskin, amil, muallaf, riqab, gharim, fisabilillah dan ibnu sabil. Penluran dana untuk para mustahik ini dilakukan secara periodik itu sekali dalam tiga (3) bulan dengan jumlah penerima per bulan berkisar antara orang. Baznas Pekanbaru mendagunakan dan mendistribusikan dana zakat melalui programprogram ng dikelompokkan menjadi program Pekanbaru Cerdas, Pekanbaru Makmur, Pekanbaru Takwa, Pekanbaru Sehat, dan Pekanbaru Peduli. Namun saat ini keseluruhan program kerja tidak bisa dijalankan sehingga program ng bisa dijalankan adalah program Pekanbaru Cerdas, Pekanbaru Makmur, dan Pekanbaru Sehat. Baznas Pekanbaru memiliki bagian pendistribusian dan pendagunaan zakat ng bertugas untuk menetapkan standarisasi mustahiq berdasarkan ukuran rumah, jumlah penghasilan, harta (inventaris) pribadi ng dimiliki saat ini, kondisi dinding rumah, kondisi lantai rumah, dan status kepemilikan rumah untuk keperluan pendistribusian zakat tersebut. Pada saat ini, cara pendistribusian zakat dilakukan dengan mempertimbangkan kriteria penerima zakat ng dihitung dengan cara konvensional oleh para panitia Baznas kota Pekanbaru. Hal ini memungkinkan terjadin kekeliruan dalam penghitungan dan pertimbangan keputusan dari penerima zakat tersebut. Selain itu, jika dilakukan penghitungan secara manual maka akan membutuhkan waktu ng cukup lama jika terdapat bank jumlah mustahik dalam waktu ng bersamaan ng mengajukan permohonan mendapatkan zakat. Oleh karena itu, diperlukan sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan dalam rangka memberikan dukungan keputusan pendistribusian zakat berdasarkan hukum sriat Islam dan berdasarkan kriteria-kriteria ng berhak menerima zakat menurut ketentuan Baznas Pekanbaru sehingga pendistribusian zakat sampai kepada orang ng benar-benar berhak II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan sebuah sistem berbasis komputer ng membantu dalam proses pengambilan keputusan. SPK sebagai sistem informasi berbasis komputer ng adaptif, interaktif, fleksibel, ng secara khusus dikembangkan untuk mendukung solusi dari pemasalahan manajemen ng tidak terstruktur untuk meningkatkan kualitas pengambilan keputusan. Dengan demikian dapat ditarik satu definisi tentang SPK itu sebuah sistem berbasis komputer ng adaptif, fleksibel, dan interaktif ng digunakan untuk memecahkan masalah-masalah tidak terstruktur sehingga meningkatkan nilai keputusan ng diambil [1]. Tahap tahap ng harus dilalui dalam proses pengambilan keputusan sebagai berikut: 1. Tahap Pemahaman (Inteligence Phase) Tahap ini merupakan proses penelusuran dan pendeteksian dari lingkup problematika serta proses pengenalan masalah. Data masukan diperoleh, diproses dan diuji dalam rangka mengidentifikasikan masalah. 2. Tahap Perancangan (Design Phase) Tahap ini merupakan proses pengembangan dan pencarian alternatif tindakan / solusi ng dapat diambil tersebut merupakan representasi kejadian nta ng disederhanakan, sehingga diperlukan proses validasi dan vertifikasi untuk

3 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL. 10 NO. 2, APRIL mengetahui keakuratan model dalam meneliti masalah ng ada. 3. Tahap Pemilihan (Choice Phase) Tahap ini dilakukan pemilihan terhadap diantaraberbagai alternatif solusi ng dimunculkan pada tahap perencanaan agar ditentukan/dengan memperhatikan kriteria kriteria berdasarkan tujuan ng akan dicapai. 4. Tahap Implementasi (Implementation Phase) Tahap ini dilakukan penerapan terhadap rancangan sistem ng telah dibuat pada tahap perancanagan serta pelaksanaan alternatif tindakan ng telah dipilih pada tahap pemilihan. Sistem pendukung keputusan terdiri atas tiga komponen utama itu: 1. Subsistem pengelolaan data (Database). 2. Subsistem pengelolaan model (Modelbase). 3. Subsistem pengelolaan dialog (User Interface). Pengelolaan Data (Database Management) Pengelolaan Dialog (User Interface) User Pengelolaan Model (Model Base) tertentu. Inti dari FMADM adalah menentukan nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan proses perankingan ng akan menyeleksi alternatif ng sudah diberikan. Pada dasarn, ada tiga pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, itu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif dan obyektif. Masing-masing pendekatan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan berdasarkan subyektifitas dari para pengambil keputusan, sehingga beberapa faktor dalam proses perankingan alternatif dapat ditentukan secara bebas. Sedangkan pada pendekatan obyektif, nilai bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan [2]. III. METODOLOGI 3.1 Metode Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut (Fishburn, 1967) (MacCrimmon, 1968). Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala ng dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif ng ada. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala ng dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif ng ada. Gambar 1. Hubungan antara tiga komponen SPK 2.2. Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) adalah suatu metode ng digunakan untuk mencari alternatif optimal dari sejumlah alternatif dengan kriteria dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,...,m dan j=1,2,...,n.

4 162 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL.10 NO.2, 2017 Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi)diberikan sebagai: Nilai Vi ng lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. 3.2 Langkah Penyelesaian FMADM Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Adapun langkah-langkah penyelesaiann adalah sebagai berikut: 1. Menentukan kriteria-kriteria ng akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, itu Ci. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (Ci), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan ng disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut bia) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. 4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan itu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar ng dipilih sebagai alternatif terbaik (Ai) sebagai solusi[2]. IV. ANALISA DAN PERANCANGAN Analisa merupakan tahap pemahaman terhadap suatu persoalan sebelum mengambil suatu tindakan atau keputusan. Tahap analisa ini merupakan tahap ng paling penting karena jika terjadi kesalahan pada tahap ini akan menyebabkan kesalahan pada tahap berikutn. Pada tahapan ini akan dianalisa tentang sistem ng ada dan sistem ng akan dikembangkan, kebutuhan pengguna serta menganalisa kebutuhan sistem itu sendiri. Analisa sistem ng akan dibangun terdiri dari analisa subsistem manajemen data, analisa subsistem manajemen model, dan analisa subsistem dialog/ antarmuka. Subsistem Manajemen Data merupakan Sub sistem pengelolaan data (database) ng merupakan komponen sistem pendukung keputusan ng berguna sebagai penyedia data bagi sistem. Data tersebut disimpan dan diorganisasikan dalam sebuah basis data ng diorganisasikan oleh suatu sistem ng disebut dengan sistem manajemen basis data (Database Management System). Subsistem manajemen data terdiri dari dua komponen itu data masukan dan data keluaran. Data masukan berupa data admin, data mustahik, data keluarga mustahik, data survey mustahik, data nilai kriteria mustahik, data UPZ, data kriteria, data batasan kriteria, data program kerja, dan data kriteria program kerja. Sedangkan ng termasuk data keluaran adalah data mustahik ng belum menerima zakat, data mustahik ng sudah menerima zakat, data proses perhitungan, data proses hasil pleno, dan data mustahik ng menerima zakat. Subsistem Manajemen Model adalah untuk membuat model dengan menggunakan bahasa pemrograman, alat sistem keputusan keputusan, dan menuangkan data ke dalam perhitungan sehingga menghasilkan rekomendasi keputusan ng dihasilkan sistem. Gambar 2 berikut ini merupakan flowchart sistem untuk program kerja, kriteria dan mustahik serta gambar 3 merupakan flowchart untuk mustahik dan keluarga mustahik: Dalam kasus ini admin masuk kedalam sistem dan menginput program kerja dan menentukan kriteria untuk program kerja tersebut. Disamping itu mustahik melakukan registrasi untuk mengajukan permohonan penerimaan zakat. Metode ng digunakan untuk menetukan pendistribusian zakat Baznas kota Pekanbaru adalah SAW (Simple Additive Weighting) dalam mendukung pengambilan keputusan di Baznas kota Pekanbaru. Dari metode SAW tersebut dilakukan normalisasi matrik x berdasarkan kriteria ng telah di tentukan dari pihak Baznas kota Pekanbaru. Kemudian dilakukan perhitungan perkalian matrik dari normalisasi tersebut dari bobot ng telah ditentukan pada sistem, dan pada akhirn dilakukan perangkingan nilai bobot dari penjumlahan hasil perkalian tersebut.

5 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL. 10 NO. 2, APRIL SPK Pendistribusian Zakat (Program Kerja, Kriteria & UPZ) Admin SPK Zakat Start Login Login Valid? Tb_log in Input_data _kriteria Data_kriteria Edit_data_ kriteria Tb_kriteria Data_batasan_ kriteria Input_data _btskriteria Edit_data_ btskriteria Tb_batasan _kriteria Data_program kerja Input_data_p rogramkerja Edit_data_p rogramkerja Tb_program_ kerja Data_kriteria_p rogramkerja Input_data_kri teria_program kerja Edit_data_kri teria_progra mkerja Tb_kriteria_program _kerja Input_data_ upz Data_upz Edit_data_ upz Tb_upz Gambar 2. Flowchart subsistem model program kerja, kriteria dan UPZ

6 164 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL.10 NO.2, 2017 SPK Pendistribusian Zakat (Mustahik & Kel. Mustahik) Admin SPK Zakat Mustahik Start Start Tidak Login Login Valid? Sudah daftar? Daftar Persetujuan_ mustahik Setuju? Tb_log in Tb_registr asi Data_mustahik Input_data _mustahik Edit_data_ mustahik Tb_mustahik Tb_keluarga Input_Data _keluarga Edit_Data_ keluarga Data_keluarga _mustahik Data_keluarga _mustahik Input_data _keluarga Edit_data_ keluarga Gambar 3. Flowchart subsistem model mustahik dan keluarga mustahik Selain subsistem managemen data dan model, dilakukan juga analisis subsistem manajemen dialog, dimana pada tahap ini dilakukan pembuatan Contex Diagram ng menggambarkan hubungan input dan output antara sistem dengan penggunan. Subsistem dialog (User Interface System) merupakan komponen Sistem Pendukung Keputusan ng dibuat agar pengguna dapat berkomunikasi dengan sistem ng dirancang. Dalam perancangan ini, dilakukan suatu penganalisaan dialog dengan menggunakan bentuk Data Flow Diagram (DFD) ng terdiri atas Contex Diagram, DFD Level 1 dan seterusn. Contex Diagram pada Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian Zakat di Baznas Pekanbaru ini dapat dilihat pada gambar 4. V. IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN Implementasi merupakan tahap sistem ng siap dioperasikan pada keadaan ng sebenarn, sehingga akan diketahui apakah sistem ng dibuat benar-benar dapat menghasilkan tujuan ng ingin dicapai atau tidak, serta apakah sistem dapat digunakan sebagaimana mestin sesuai dengan analisa dan perancangan ng telah dibahas dan dibuat sebelumn. Hasil dari implementasi ini merupakan suatu aplikasi ng dapat membantu pihak Baznas Pekanbaru dalam menentukan mustahik ng lak menerimazakat dalam pendistribusian zakat dengan memasukkan data-data ng telah ada berupa data kriteria, batasan kriteria, program kerja, kriteria program kerja, data mustahik, data keluarga mustahik dan data survey. Hasil dari implementasi proses perhitungan SAW dapat dilihat pada gambar 5. Gambar 6 menunjukkan hasil implementasi normalisasi proses perhitungan SAW.

7 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL. 10 NO. 2, APRIL Sedangkan gambar 7 menunjukkan hasil implementasi vektor proses perhitungan SAW. Hasil implementasi tampilan perangkingan proses perhitungan SAW ng menampilkan hasil akhir dari proses SAW dapat dilhat pada gambar 8. Data_Login Program_kerja Data_program_kerja Data_batasan_kriteria Data_Kriteria Data_Registrasi Data_Mustahik Data_Keluarga_mustahik Data_UPZ Data_Survey Data_Nilai_kriteria Info_login Info_data Info_keluarga Info_hasil ADMIN SPK ZAKAT MUSTAHIK Info_login Info_program_kerja Info_kriteria Info_batasan_kriteria Info_kriteria Info_registrasi, cetak Info_mustahik, cetak Info_keluarga_mustahik Info_survey Info_kriteria Info_UPZ Proses, info_belum_menerima sudah, hasil, hasil_pleno, menerima_zakat laporan Gambar 4. Context Diagram Data_Registrasi Data_login Data_mustahik Data_keluarga_mustahik Gambar 5. Tampilan submenu proses perhitungan SAW Gambar 5 menunjukkan bahwa proses perhitungan dengan tampilan Nilai Kriteria Mustahik.

8 166 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL.10 NO.2, 2017 Gambar 6. Tampilan normalisasi proses perhitungan SAW Gambar 6 menunjukkan bahwa proses perhitungan dengan tampilan Proses Normalisasi. Gambar 7. Tampilan vektor proses perhitungan SAW Gambar 7 menunjukkan bahwa proses peritungan dengan tampilan Perhitungan Vektor.

9 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL. 10 NO. 2, APRIL Gambar 8. Tampilan perangkingan proses perhitungan SAW Gambar 8 menunjukkan bahwa proses peritungan dengan tampilan Perangkingan SAW, dimana terlihat perangkingan dilakukan dengan urutan nilai ng paling tinggi. Untuk menetukan berapa bank mustahik ng diterima admin mengisi Quota Penerima Zakat dan menekan tombol proses sedangkan untuk membatalkann admin menekan tombol Hapus Quota. VI. PENUTUP Kesimpulan ng dapat adalah berdasarkan tahapan analisa, tahapan implementasi serta tahapan pengujian ng telah dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa sistem sudah berjalan sesuai dengan rancangan dan fungsional ng diharapkan itu sistem dapat memberikan hasil perangkingan mustahik ng berhak menerima zakat menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dan Simple Additive Weighting (SAW) sesuai dengan kriteria ng ditetapkan oleh pihak Baznas Kota Pekanbaru. Sistem ng dibangun telah sesuai dengan program kerja ng ada di Baznas kota Pekanbaru itu Pekanbaru Cerdas, Pekanbaru Sehat dan Pekanbaru Makmur. Sistem Pendukung Keputusan Pendistribusian zakat ini telah berhasil memberikan hasil perangkingan mustahik berdasarkan nilai vektor tertinggi, sementara keputusan akhir mengenai jumlah mustahik per periode tertentu merupakan keputusan mutlak dari pihak manajemen Baznas Kota Pekanbaru. DAFTAR PUSTAKA [1] Khoirudin, Akhmad Arwan. (2008). SNATI Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelakan Calon Rintisan Sekolah Bertaraf Internasional Dengan Metode Fuzzy Associative Memory. Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia. [2] Kusumadewi, S, 2006, Fuzzy Multi- Attribut Decision Making (Fuzzy MADM), Penerbit Graha Ilmu, Yogkarta. [3] Liang, G.S., 1999, Fuzzy MCDM Based on Ideal and Anti-Ideal Concept, dalam: Yeh, Chung-Hsing A Problem- Based Selection of Multi-Atribut Decision Making Methods. International Transaction in Operational Research, pp , Blackwell Publishing. [4] Putra. Apriansh and Hardinti. Yunika. Dinna, Penentuan Penerima Beasiswa dengan Menggunakan Fuzzy MADM. National Conference: Seminar Nasional Informatika (semnasif) [5] S. Wibowo. Henry, Amalia Riska, M. Fadlun. Andi, and Arivanty. Kurniawan, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima

10 168 JURNAL TEKNIK INFORMATIKA VOL.10 NO.2, 2017 Beasiswa Bank BRI Menggunakan FMADM (Studi Kasus: Mahasiswa Fakultas Teknologi Industry Universitas Islam Indonesia), National Conference: Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), [6] Surdi, Kadarsah, Dr. Ir., M,Ali Ramdhani, M.T Sistem Pendukung Keputusan. Bandung: PT Remaja Rosdakar. [7] Turban, Efraim. Aronson, E Jay. Peng Liang-Ting Decicion Support Systems and Intelligent Systems: Seventh Edition. India: Prentice-Hall. [8] Anonim Penduduk Miskin di Kota Pekanbaru Terendah se-riau. Badan Pusat Statistik Kota Pekanbaru. Hak Cipta Semua naskah ng tidak diterbitkan, dapat dikirimkan di tempat lain. Penulis bertanggung jawab atas ijin publikasi/pengakuan gambar, tabel dan bilangan dalam naskah ng dikirimkann. Naskah bukanlah naskah jiplakan dan tidak melanggar hak-hak lain dari pihak ketiga. Penulis setuju bahwa keputusan untuk menerbitkan/ tidak menerbitkan naskah dalam jurnal ng dikirimkan penulis, adalah sepenuhn hak Pengelola. Sebelum penerimaan terakhir naskah, penulis diharuskan menegaskan secara tertulis, bahwa tulisan ng dikirimkan merupakan hak cipta penulis dan menugaskan hak cipta ini pada pengelola.