IMPLEMENTASI METODE FUZZY UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KEBUTUHUHAN KADAR GIZI OLAHRAGAWAN

Transkripsi

1 IMPLEMENTASI METODE FUZZY UNTUK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KEBUTUHUHAN KADAR GIZI OLAHRAGAWAN Muhidin 1, Andi Farmadi 2, Dwi Kartini Prodi Ilmu Komputer FMIPA ULM Jl. A. Yani Km 36 Banjarbaru, Kalimantan selatan Muhidin173@gmail.com Abstract Decision support system (SPK) System is a system that aims to provide information, guide, giving predictions, as well as directing the user information in order to perform a better decision-making and its facts. A good SPK should be able to dig out information from a database, performing the analysis, as well as providing interpretation in the form of an easy to understand format that is easy to use. The making of a decision support system using fuzzy logic method. Fuzzy logic calculation in the process of determining the age of the rules used for this always determine the age of these can create expert difficulty or confusion in determining the age of the expert authors to simplify using fuzzy logic method in determining the age of the age of the then Government in the process of using the menggunka method of the fuzzy logic for results of nutritional needs of sportsmen. Objects used in the decision support system is the need of the nutritional levels of the sportsmen. The results of the validation and consulting expert to the results of the nutritional needs of sportsmen in the same system of calculation results with experts. Keywords: Decision support system needs nutritional levels of sportsmen, Fuzzy Logic Abstrak Sistem Pendukung Keputusan (SPK) System adalah sistem yang bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi, serta mengarahkan pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik dan berbasis fakta. SPK yang baik harus mampu menggali informasi dari database, melakukan analisis, serta memberikan interprestasi dalam bentuk yang mudah dipahami dengan format yang mudah untuk digunakan. Pembuatan sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy logic.dalam proses perhitungan fuzzy logic penentuan umur aturan yang dipakai selama ini selalu menentukan umur hal tersebut dapat membuat pakar kesulitan atau kebingungan dalam menentukan umur Untuk mempermudah pakar penulis menggunakan metode fuzzy logic dalam menentukan umur kemudaian umur tersebut yang di proses menggunakan menggunka metode fuzzy logic untuk hasil kebutuhan gizi olahragawan. Objek yang digunakan dalam sistem pendukung keputusan adalah kebutuhan kadar gizi olahragawan. Hasil validasi dan konsultasi kepada pakar hasil dari kebutuhan gizi olahragawan dari sistem sama hasil dengan perhitungan pakar. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragwan, Fuzzy Logic. Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 247

2 1. PENDAHULUAN Jurnal Elektronik Nasional Teknologi dan Ilmu Komputer (JENTIK) Pemenuhan asupan gizi merupakan kebutuhan dasar bagi atlet. Berdasarkan teori olahraga dijelaskan bahwa gizi dan latihan fisik menghasilkan prestasi.bahkan prestasi sepak bola dunia telah mengeluarkan pernyataan bahwasanya gizi berperan dalam keberhasilan suatu tim. Namun demikian sebagian besar asupan gizi atlet tidak tepat karena kurangnya edukasi tentang pentingnya gizi olahraga prestasi bagi atlet, pelatih, pengurus serta kuran ketersediaan ahli gizi dan petugas gizi yang ada kurang memahami dan memiliki kompetensi dalam ilmu gizi olahraga prestasi. Peranan gizi dalam olahraga prestasi menuntut tenaga ahli yang terampil untuk menjaga secara khusus dan intensif kebutuhan zat gizi atlet. Seorang atlet untuk mencapai prestasi yang maksimal pada suatu cabang olahraga yang di geluti, memerlukan sistem pelatihan yang optimal, termasuk ketersediaan dan kecukupan gizi yang sesuai dengan jenis olahraganya. Untuk meningkatkan prestasi atlet indonesia kedepan, dirasakan perlu untuk memperbaiki dam menyempurnakan sistem pembinaan dan pelatihan olahraga,terutama dalam melakukan pendekatan dan penerapan ilmu pengetahuan dan teknologi, olahraga termasuk gizi olahraga. Dengan adanya hal tersebut maka di perlukan suatu sistem pendukung keputusan dimna sistem tersebut adalah sistem yang memberikan rekomendasi atau prediksi. Salah satu cara penyelesaiankan sistem pendukung keputusan ini adalah penulisan menggunakan metode fuzzy logic adalah suatu metode untuk menyelesaikan masalah ketidak pastian. Dalam proses perhitungan umur anak-anak, remaja, muda, dewasa, tua yang di dapat dari pakar /pinak Dinas Pemuda dan Olahraga. Kemudaian metode fuzzy di gunakan untuk menghitung umur anak-anak, remaja, muda, dewasa, tua dalam penentuan kebutuhan kadar gizi olahragwan. 2. METODE PENELITIAN 2.1 Fungsi Keanggotaan Logika Fuzzy Fungsi Keanggotaan Logika Fuzzy merupakan nilai derajat keanggotaan suatu himpunan fuzzy. Fungsi keanggotaan menggunakan kurva yang menunjukan pemetaan pada nilai input data ke dalam nilai keanggotaa atau derajat keanggotaan & memiliki interval nilai antara 0-1. Dalam mendapatkan nilai keanggotaan dengan menggunakan pendekatan fungsi keanggotaan ada beberapa penalaran logika fuzzy[7], diantaranya: a. Fungsi Representasi Linier Pada fungsi ini, nilai input ke derajat keanggotaannya digambarkan sebagai garis lurus. Keadaan linier yang dimaksud terdiri dari dua keadaan, yaitu linier naik dan linier turun. Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 248

3 ...(1)...(2) b. Fungsi Keanggotaan Segitiga Fungsi keanggotaan segitiga mempunyai 3 parameter yang didefinisikan dengan nilai a,b,c untuk menentukan koordinat x dari tiga sudut....(3) c. Representasi Kurva Bahu Kurva Bahu adalah variabel yang terletak ditengah-tengah daerah kurva yang berbentuk segitiga. Pada sisi kiri dan kanan membentuk garis lurus berupa garis linier naik atau linier turun....(4) Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 249

4 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Data yang digunakan Jurnal Elektronik Nasional Teknologi dan Ilmu Komputer (JENTIK) Adapun data yang digunakan data yang didapat dari Dinas Pemuda dan Olahraga Nomor Tabel 1. Data Olahraga Nama Tanaman Atlet Jenis Olahraga Aktivitas Harian Aktivitas Olahraga Adapun kriterian olahragawan yang di peroleh sebagai berikut: Tabel 2. Data Kriteria Olahrawan Nama Gejala Umur Berat Badan Aktivitas Harian Kode K1 K2 K3 Adapun data aktivitas yang di lakukan seorang Olahrawan yang di peroleh langsung dari Dinas Pemuda dan Olahraga. Tabel 3. Aktivitas Harian Kegiatan Alokasi waktu PAR Waktu * PAR Nilai PAL Aktivitas ringan ( Sedentary lifestyle) Tidur Perawatan diri ( mandi dan berpakian ) Makan Kegiatan yang dilakukan dengan duduk ( kerja di kantor) Memasak Perkerjaan rumah Mengendarai kendaraan Berjlan Kegiatan ringan ( menonton TV Chatting Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 250

5 Tabel 3. Lanjutan Aktivitas Harian Kegiatan Alokasi PAR Waktu * PAR Nilai PAL waktu Jumlah /24=1.53 Aktivitas sedang ( Activ or moderately active lifestyle Tidur Perawatan diri ( mandi dan berpakian ) Makan Kegiatan yang dilakukan dengan berdiri Transportasi berkerja dengan bus / mobil Berjalan Olahraga ringan Kegiatan ringan ( menonton TV Chatting Jumlah /24 =1.76 Aktivitas berat (Vigorous or vigorously active lifestyle ) Tidur Perawatan diri ( mandi dan berpakian ) Makan Masak Kegiatan pertanian tanpa alat Mengambil air Perkerjaan rumah tangga yang berat Berjalan Kegiatan ringan Jumlah /24 = 2.25 Data jenis olahraga beserta Kebutuhan energi ( kal/menit pada jenis Olahraga yang diperoleh dari Dinas Pemuda dan Olahraga. Jenis Olahraga Tabel 4. Kebutuhan Energi (kal/ menit ) Pada Jenis Olahraga Berat Badan (kg) Balap Sepeda : - 9 km/jam km/jam bertanding Bulu tangkis Bola basket Bol voli Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 251

6 Tabel 5. Lanjutan Kebutuhan Energi (kal/ menit ) Pada Jenis Olahraga Jenis Olahraga Berat Badan (kg) Dayung Golf Hockey Jalan kaki : - 10 menit/ km menit/km menit/km Lari 5,5 menit/km menit/km ,5 menit/km menit/km Renang : - Gaya bebas Gaya punggung gaya dada Senam Senam Aerobik : - pemula terampil Tenis Lapangan : - rekreasi bertanding Tenis meja Tinju : - latihan bertanding Yudo Sepak Bola Implementasi Metode Fuzzy logic Fuzzy logic digunakan untuk menentukan umur anak-anak, remaja, dewas, tua. muda, Gambar 1. Grafik Vairabel Umur Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 252

7 1 x<=9 µ Anak 17 x < x < 17 0 x => 17...(5) µremaja (x) 1 9<=x<=25 x x < x < 17 17< x < 25 0 x <= 9 ; x => 25...(6) µ Muda x x < x < 33 17< x <...(7) 0 x <= 17; x => 1 25<=x<=60 µ Dewasa (x) x x < x < < x < 60...(8) 0 x <= 52 ; x =>60 1 x=>52 µ Tua (x) x < x < 60...(9) 0 x <= 52 ; x =>60 Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 253

8 Adapun rumus BMR yang di gunakan untuk menghitung kebutuhan gizi olahragwan dalam penelitian ini dapat di luat pada tabel 5 dan 6. Tabel 5. Rumus BMR Olahragwan Umur Rumus 3-9 (22.7 x berat badan ) (17.5 x berat badan) (15.3 x berat badan) ( 11.5 x berat badan) >60 ( 13.5 x berat badan )+ 487 Wanita 3-9 (22.5 x berat badan ) (12.2 x berat badan) (14.7 x berat badan) (8.7 x berat badan) >60 (10.5 x berat badan )+ 496 Tabel 6. Rumus BMR Fuzzy Olahragawan Umur Rumus 0-17 th (22.7 x berat badan ) x nilai fuzzy 9-25th (17.5 x berat badan) x nilai fuzzy 17-33th (15.3 x berat badan)+ 679 x nilai fuzzy 25-60th ( 11.5 x berat badan) x nilai fuzzy >52 ( 13.5 x berat badan )+ 487 x nilai fuzzy Wanita 0-17 th (22.5 x berat badan ) x nilai fuzzy 9-25th (12.2 x berat badan) x nilai fuzzy 17-33th (14.7 x berat badan)+ 496 x nilai fuzzy 25-60th (8.7 x berat badan) x nilai fuzzy >52 (10.5 x berat badan )+ 496 x nilai fuzzy Basal metabolic Race ( BMR) adalah jumlah energi yang dikeluarkan untuk aktivitas vital tubuh, seprti denyut jantung, bernafas, transmisi listrik pada otot dan syaraf dan lain-lain. BMR untuk setiap orang dipengaruhi oleh umur dan jenis kelamin. BMR juga di pengaruhi oleh perubahan faktor lingkungan seperti suhu, kelembapan, ketinggian tempat berlatih olahraga. Specific Dynamic Action ( SDA) adalah energi yang dibutuhkan untuk mencerna zat-zat makro. Untuk mencerna karbohidrat dibutuhkan sebesar 6-7% dari bmr untuk mencerna protein 20-30% dari bmr dan untuk mencerna lemak dibutuhkan sebesar 4-14% dari bmr. Untuk bahan makanan capuran yang terdiri dari karbohidrat, protein, lemak, SDAnya adalah 10% dari BMR. berdasrkan fungsi keanggotaan fuzzy Umur 22 Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 254

9 =0,375 Remaja =0,625 Muda Rumus BMR (17,5 x BB ) x 0,375 = 637,875 (15,3 x BB ) x 0,625 = 998,125 BMR= SDA 10% x BMR = 163,6 SDA= 163,6 Untuk mendapatkan energi Harian BMR SDA 1.63,6 = 1.799,6 x 1,5 aktivtitas harian (aktivtif ringan) = 2.699,4 Untuk mengetahui Energi jenis Olahraga lari 7 hari x 120 menit x kalori 5 / 7 = 600 Energi Olahraga lari energi harian 2.699,4 = 3.299,4 Energi Total = 3.299,4 Karbohidrat = 3.299,4 energi total x 45% =1484,73 Protein = 3.299,4 energi total x 25% =824,85 Lemak = 3.299,4 energi total x 30% = 989,82 Dari perhitungan diatas dapat disimpulkan kebutuhan harian dan kebutuhan energi olahraga dan kadar gizi olahraga lari bisa dilihat pada Tabel7. Tabel 7. Hasil Perhitungan Sistem N0 Nama Karbohidrat 45% Protein 25% Lemak 30% 1 Azri 1484, ,82 2 Imade basmantara 1312, , , Helmia 1055, ,23 703,476 4 Rini masyuri 1795, , , Munawaroh 1251, , , SIMPULAN Dari hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut: a. Metode Fuzzy Logic dapat diterapkan untuk penentuan kebutuhan kadar gizi olahrgawan. b. Hasil validasi diagnosa penyakit ginjal dari sistem sama dengan hasil perhitungan pakar. c. Dari 5 kasus terdapat perbedaan antara perhitungan sistem dan pakar dimana sistem menambahkan nilai fuzzy keanggotaan umur, sedangkan pakar tidak menambahkan nilai fuzzy keanggotaan umur, dan langkah-langkah sistem dan pakar yang dilakukan perhitungan sama antara pakar dengan sistem. DAFTAR PUSTAKA [1] N. Fidiantoro. and T. Setiadi, Model Penentuan Status Gizi balita, vol. 1, no. 1, juni Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 255

10 [2] A. Ipa, Status Gizi Remaja, Pola makan dan Aktivitas Olahraga, vol. xi, no. 1, januari - juni, [3] S. M. Nudin, and A. D. Y. Pramata,"Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Suplemen Untuk Program Latihan Fitnes Menggunakan Basis Data Fuzzy Model Tahani," vol. 01 no 2 PP , 2012 [4] R. Rahmawati. R. Harimurti,"Rancang Bangun Aplikasi Pemenuhan Gizi Ibu Hamil Mengguanakan Logika Fuzzy Tsukamoto," pp , 2010 [5] S. K. Dewi, Logika Fuzzy, pp , [6] Kementian Kesehatan RI,"Pedoman Gizi Olahraga Prestasi,"2013 [7] Maryaningsih, B.H.Hayadi, E. Suryana,"Implementasi Logika Fuzzy dalam Perancangan Sistem Pengambilan Keputusan Usulan Pemasangan Listrik Berdasarkan Distribusi Beban Listrik," Vol.9, No.2, September 2013 [8] A. Bahroini, A. Farmadi, R. A. Nugroho,"Prediksi Permintaan Produk Mie Instan Dengan Metode Fuzzy Takagi-Sugeno," Vol. 03, No.02 September [9] Muhidin, Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragwan Menggunkan Metode Fuzzy, Implementasi Metode fuzzy Untuk Sistem Pendukun Keputusan Penentuan Kebutuhan Kadar Gizi Olahragawan (Muhidin) 256