PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI PENGUNJUNG CAFÉ COST COFFEE MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR
|
|
- Deddy Kartawijaya
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 PERANCANGAN APLIKASI PREDIKSI PENGUNJUNG CAFÉ COST COFFEE MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR Mhd. Yogi Pratama Program Studi Sistem Informasi Sekolah Tinggi Teknik Harapan Jl. HM Joni No 70 C Medan muhammadpratama405@gmail.com Abstrak Perkembangan teknologi informasi menjadikan komputer tidak hanya sebagai alat pengolah data, namun sebagai sarana pendukung untuk menyelesaikan segala pekerjaan baik di kantor maupun di rumah. Penggunaan komputer juga merambah pada dunia ekonomi dan perdagangan yang berperan sebagai alat bantu dalam memaksimalkan usaha. Café Cost Coffee merupakan unit usaha yang bergerak dalam penjualan makanan dan minuman dengan berbagai macam jenis. Karena jumlah pengunjung setiap bulan bervariasi, sulit menentukan jumlah produksi setiap bulan secara tepat untuk memaksimalkan laba. Untuk mengantisipasi hal tersebut perlu melakukan prediksi jumlah pengunjung, salah satu alternatif pemanfaatan prediksi yang bertujuan untuk memprediksi tingkat penjualan pada tahun yang akan datang. Volume penjualan yang berfluktuasi setiap bulannya mengantarkan pada kondisi jumlah pengunjung yang datang untuk periode selanjutnya yang penuh dengan ketidakpastian. Persaingan bisnis yang begitu ketat, membuat pihak manajemen dituntut untuk dapat menentukan jumlah pengunjung yang akan datang dan melakukan perencanaan pembelian bahan baku (logistik) yang sesuai kebutuhan dalam artian tidak berlebihan maupun tidak kekurangan. Salah satu metode yang dapat dipakai untuk prediksi adalah menggunakan metode Regresi Linear, metode ini merupakan metode sebab akibat atau statistik yang berfungsi untuk menguji sejauh mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab (x) terhadap variabel akibatnya (y). Kata Kunci: Prediksi, Regresi Linear, MAPE 1. PENDAHULUAN Dalam ilmu pengetahuan sosial segala sesuatu itu serba tidak pasti, seperti halnya mengasumsikan volume penjualan, dan sebagian itu selalu berubahubah dan tidak pasti. Perubahan tersebut dipengaruhi oleh faktor-faktor yang sangat kompleks, misalnya kebudayaan masyarakat sekitar, penghasilan suatu kelompok atau organisasi. Perubahan hal-hal tersebut sangat sulit ditentukan secara pasti, untuk mengatasi permasalahn tersebut perlu mengadakan sebuah metode teknik prediksi atau forecast [1]. Salah satu bahan informasi yang terpenting dalam melakukan penyusunan rencana produksi adalah prediksi penjualan, karena merupakan suatu titik permulaan dalam perencanaan produksi. Suatu perusahaan dikatakan pemborosan jika produksi yang dihasilkan berlebihan sementara tingkat penjualan di bawah permintaan pasar, sedangkan perusahaan lain berkesempatan bisa memasuki daerah penjualan perusahaan. Pada penelitian ini pemanfaatan prediksi akan di optimalkan salah satunya untuk informasi tingkat penjualan produksi jamur di Produsen Jamur Karunia yang bertujuan untuk dapat melihat atau memprediksi tingkat penjualan pada bulan yang akan datang. Prediksi merupakan kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Proses perkiraan pengukuran berdasarkan data yang relevan dengan masa lalu dan dianalisis secara ilmiah menggunakan metode statistika yang bertujuan untuk memperbaiki peristiwa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Dengan kata lain prediksi bertujuan untuk mendapatkan perkiraan yang bisa meminimumkan kesalahan prediksi (forecast error) yang biasanya diukur dengan Standard Error Estimate (SEE), Mean Absolute Percent Error (MAPE) dan sebagainya [2]. Dalam prediksi penjualan ini menggunakan metode Regresi Linier Berganda, metode ini merupakan suatu teknik prediksi yang didasarkan atas analisis perilaku atau nilai masa lalu suatu
2 variabel yang disusun menurut urutan waktu. Metode ini berdasarkan atas penggunaan analisis pola hubungan antara variabel yang akan diperkirakan dengan variabel waktu. 1.1 Prediksi (Forecasting) Forecasting adalah prediksi (perkiraan) mengenai sesuatu yang belum terjadi. Forecasting atau peramalan adalah memperkirakan sesuatu pada waktu-waktu yang akan datang berdasarkan data masa lampau yang dianalisis secara ilmiah [3]. Prediksi merupakan kegiatan untuk memperkirakan apa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Proses perkiraan pengukuran berdasarkan data yang relevan dengan masa lalu dan dianalisis secara ilmiah menggunakan metode statistika yang bertujuan untuk memperbaiki peristiwa yang akan terjadi pada masa yang akan datang. Dengan kata lain prediksi bertujuan untuk mendapatkan perkiraan yang bisa meminimumkan kesalahan prediksi (forecast error) yang biasanya diukur dengan Standard Error Estimate (SEE), Mean Absolute Percent Error (MAPE) dan sebagainya [2]. 1.2 Akurasi Prediksi Hasil dari prediksi apabila disajikan dalam diferensiasi teknik yang berbeda tentunya memiliki hasil yang berbeda. Perlu suatu konsep dalam menilai teknik mana yang paling optimum dalam memberikan nilai prediksi berdasarkan pola data tertentu. Konsep penilain ini akan menghasilkan berbagai macam metode yang bertujuan untuk menilai sejauh mana data aktual dengan hasil prediksi. MAPE (Mean Absolute Percentage Error) merupakan metode yang digunakan untuk menilai tingkat keakuratan [4] Dalam semua situasi prediksi itu mengandung derajat ketidakpastian. Kita mengenal fakta ini dengan memasukkan unsur error atau kesalahan dalam sebuah prediksi deret waktu. Sumber penyimpangan dalam prediksi tidak hanya disebabkan oleh unsur error tetapi ketidakmapuan suatu model prediksi mengenali unsur yang lain dalam deret data yang mempengaruhi besarnya penyimpanagn dalam prediksi [1]. Prediksi (forecasting) tidak mungkin hasilnya akan benar-benar akurat. Prediksi akan selalu berbeda dengan data aktual. Perbedaan antara hasil prediksi dengan data aktual disebut kesalahan prediksi. Meskipun jumlah kesalahan prediksi tidak dapat diletakkan tetapi tujuan prediksi adalah agar kesalahan sekecil mungkin. Jika tingkat kesalahan tidak kecil, maka hal ini mengindikasikan bahwa metode prediksi yang digunakan salah atau teknik ini perlu disesuaikan dengan mengubah parameter. Kesalahan prediksi (e) adalah perbedaan antara nilai variabel yang sesungguhnya (x) dengan nilai prakiraan (f) pada periode yang sama, seperti dapat dilihat pada gambar dibawah ini: MAPE = y y y n.. (1) Dimana: y : hasil prediksi y : Data aktual n : Jumlah data 1.3 Metode Regresi Linear Regresi Linear atau merupakan metode statistik yang bertujuan untuk membentuk sebuah model antara variabel dependen (Y) dengan variabel independen (X). Regresi Linear yang memiliki satu variabel bebas disebut dengan Regresi Linear Sederhana, sedangkan Regresi Berganda diperuntukkan apabila memiliki lebih dari satu vaariabel bebas. Regresi Linear menggunakan garis kecenderungan apabila pola data menunjukkan suatu kecenderunangan, baik berpola turun atau naik [4]. Regresi Linear merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linear satu peubah tak bebas Y dengan satu peubah bebas X. Analisis regresi adalah metode untuk menentukan hubungan sebabakibat antara satu variabel dengan variabel-variabel yang lain. Variabel penyebab disebut dengan bermacam-macam istilah yaitu, variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel independen, atau secara bebas, variabel X (karena seringkali digambarkan dalam grafik sebagai absis atau sumbu X). Variabel terkena akibat dikenal sebagai variabel yang dipengaruhi, variabel dependen, variabel terikat, atau variabel Y. Kedua variabel ini dapat merupakan variabel acak (random), namun variabel yang dipengaruhi harus selalu variabel acak [6]. Bentuk umum Regresi Linear Berganda sebagai berikut: Dimana: Y Y X a b Y = a + b x. (2) : nilai variabel Y hasil prediksi : variabel tak bebas : variabel bebas : konstanta regresi : koefisien regresi
3 Nilai-nilai a dan b yang meminimalkan jumlah kesalahan kuadrat dari garis regresi dapat dicari dengan menggunakan persamaan berikut: a = b = y b( x).. (3) n n( x y) ( x)( y) n( x 2 ) ( x) 2. (4) 1.4 PHP (PHP: Hypertext Prepocessor) Berdasarkan informasi dari situs resmi PHP, PHP.net, PHP (PHP: Hypertext Prepocessor) merupakan bahasa pemrograman web yang dapat disisipkan dalam script HTML. Banyak sintaks di dalamnya yang mirip dengan bahasa C, Java dan Perl. Tujuan dari bahasa ini adalah membantu para pengembang web untuk membuat web dinamis dengan cepat [7]. Setiap program PHP disebut dengan script. Script berupa file teks, yang dapat dibuat dengan menggunakan program editor file teks biasa seperti notepad, edit, vi (dalam lingkungan Unix/linux), atau lainnya. Editor teks yang digunakan sebaiknya editor teks yang memungkinkan membuat program PHP lebih mudah. Script PHP diawali dengan tag (<?) dan diakhiri dengan tag (?>). Setiap baris perintah (statement) harus diakhiri dengan menggunakan tanda titik koma (;). Umumnya setiap statement dituliskan dalam satu baris. Cara penulisannnya dibedakan menjadi embedded script dan non embedded script. 1.5 MySQL MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL atau DBMS yang multithread, multi-user, dengan sekitar 6 juta instalasi di seluruh dunia. MySQL AB membuat MySQL tersedia sebagai perangkat lunak gratis di bawah lisensi GNU General Public License (GPL), tetapi mereka juga menjual dibawah lisensi komersial. MySQL dapat didownload di situs resminya, Tidak seperti PHP atau Apache yang merupakan software yang dikembangkan oleh komunitas umum, dan hak cipta untuk kode sumber dimiliki oleh penulisnya masing-masing, MySQL dimiliki dan disponsori oleh sebuah perusahaan komersial Swedia yaitu MySQL AB. MySQL AB memegang penuh hak cipta hampir atas semua kode sumbernya. Kedua orang Swedia dan satu orang Finlandia yang mendirikan MySQL AB adalah: David Axmark, Allan Larsson, dan Michael Monty Widenius [8]. 2. METODE PENELITIAN Dalam melakukan analisa penulis menggunakan metode deskriptif, yaitu dengan cara mengumpulkan data data yang akan diolah dan dibuat suatu rumusan sehingga akhirnya sampai pada suatu kesimpulan. Adapun teknik pengumpulan data dalam penelitian ini adalah: 1. Penelitian Kepustakaan (Library Research). Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan dan mempelajari serta menyeleksi bahan-bahan yang diperlukan untuk penulisan skripsi ini. 2. Analisa data dengan penelitian kelapangan (Field Research). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data secara langsung dari Café Cost Coffee melalui riset lapangan dengan menggunakan teknikteknik sebagai berikut: a. Pengumpulan sampel dokumentasi, laporan ataupun berkas-berkas yang berhubungan dengan volume data penjualan dan data pengunjung. b. Mewawancarai kembali pihak-pihak yang berkompeten untuk lebih menguatkan output. 3. Analisa Menganalisa dan memahami metode yang akan digunakan dalam pengolahan data yang telah diperoleh dari tempat penelitian. 4. Perancangan Pada tahap ini dilakukan perancangan awal aplikasi yang akan dibuat, sehingga akan dihasilkan design interface dan proses yang siap untuk diimplementasikan. 5. Pengujian (Testing) Pada tahap ini dilakukan pengujian sistem untuk mengetahui apakah sistem sudah sesuai dengan kebutuhan. 6. Implementasi Program (Coding) Pada tahap ini dilakukan pengkodean program untuk mengimplementasikan perancangan sistem forecasting tingkat penjualan jamur menggunakan bahasa pemrograman PHP dan program database menggunakan MySQL. 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Dari prosedur kerja yang telah dibuat, pada analisis sistem forecasting jumlah pengunjung Café
4 Cost Coffee ini dilakukan pengumpulan data dan analisis kebutuhan. Pengumpulan data dilakukan untuk memperoleh beberapa informasi yang berkaitan dalam pembuatan aplikasi sistem forecasting yaitu, berupa data aktual jumlah pengunjung selama beberapa periode sebelumnya. Analisis kebutuhan terdiri dari kebutuhan proses, kebutuhan masukan dan kebutuhan keluaran. Analisis kebutuhan proses, yaitu menjelaskan bagaimana sistem akan bekerja, proses-proses apa yang digunakan, mulai dari masuknya data input yang kemudian diproses oleh sistem hingga menjadi data output (tampilan akhir sistem). Analisis kebutuhan masukan (input) terdiri dari data kunjungan wisatawan. Analisis kebutuhan keluaran yaitu berupa tampilan aplikasi sistem forecasting jumlah pengunjung untuk periode mendatang. 3.1 Analisa Perhitungan Regresi Linear Sebelum melakukan analisis perhitungan prediksi jumlah pengunjung terlebih dahulu menyiapkan data mentah dengan tujuan agar data tersebut siap untuk diolah selanjutnya dengan metode Regresi Linear. Sumber data mentah diperoleh dari Café Cost Coffee. Adapun data yang akan digunakan untuk memprediksi jumlah pengunjung dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 1. Data Jumlah Pengunjung Café Cost Coffee periode tahun 2015 Dari tabel diatas dilakuikan identifikasi yang menjadi variabel faktor penyebab (predictor) dan variabel akibat (response). Dimana faktor penyebab adalah bula ke- (x) dan faktor akibat (y) adalah jumlah pengunjung. Setelah diidentifikasi maka dapat dilakukan perhitungan sesuai dengan metode yang digunakan yaitu Regresi Linear. Berikut ini adalah tabel yang telah dilakukan perhitungan nilai x², y², xy dan total nilainya: Tabel 2. Prediksi Metode Regresi Linear Langkah selanjutnya adalah memasukkan angka-angka statistik dan membuat persamaan regresi. Akan tetapi sebelumnya nilai a dan b harus dicari terlebih dahulu. Menghitung nilai koefisien regresi (b): n xy ( x)( y) b = n x 2 ( x) 2 b = (6528) (78) b = b = b = 0, Menghitung nilai konstanta (a): a = y b x n , a = (45,81821) a = 12 a = 6482, a = 540,18 Sehingga didapat model persamaan regresi dari hasil perhitungan kasus diatas adalah sebagai berikut: y = a + b(x) y = 540,18 + 0, x Setelah model persamaan Regresi Linear didapat, maka tahap selanjutnya adalah melakukan prediksi pengunjung Café Cost Coffee untuk periode mendatang. Berikut hasil perhitungan prediksi menggunakan metode Regresi Linear.
5 Prediksi bulan Januari tahun 2016 periode x = 13 y = a + b(x) y = 540,18 + 0, y = 547,81 Februari tahun 2016 periode x = 14 y = a + b(x) y = 540,18 + 0, y = 548,40 Maret tahun 2016 periode x = 15 y = 540,18 + 0, y = 548,99 April tahun 2016 periode x = 16 y = 540,18 + 0, y = 549,57 Mei tahun 2016 periode x = 17 y = 540,18 + 0, y = Juni tahun 2016 periode x = 18 y = 540,18 + 0, y = 550,75 Juli tahun 2016 periode x = 19 y = 540,18 + 0, y = 551,34 Agustus tahun 2016 periode x = 20 y = 540,18 + 0, y = 551,92 September tahun 2016 periode x = 21 y = 540,18 + 0, y = 552,51 Oktober tahun 2016 periode x = 22 y = 540,18 + 0, y = 553,10 November tahun 2016 periode x = 23 y = 540,18 + 0, y = 553,69 Desember tahun 2016 periode x = 24 y = 540,18 + 0, y = 554,27 Hasil yang didapat dari perhitungan yang telah dilakukan tersebut dilakukan pembulatan ke atas. Perhitungan untuk regresi linier secara keseluruhan dapat dilihat rangkumannya pada tabel berikut: Tabel 3 Hasil Prediksi Metode Regresi Linear Berikut grafik hasil prediksi volume penjualan jamur Karunia. Gambar 1. Grafik Hasil Prediksi 3.2 Analisis Hasil Akurasi Prediksi Untuk menghitung kesalahan (error) dalam melakukan prediksi pada sistem ini, maka penulis menggunakan rumus MAPE (Mean Absolute Presentage Error). Contoh perhitungan error MAPE untuk bulan ke 13 (januari). y y y MAPE = n 85 MAPE = = 0,000923
6 Hasil nilai error selengkapnya seperti yang tertera pada tabel dibawah ini: Tabel 4. Pengukuran Ketelitian Berdasarkan gambar grafik data pengunjung digunakan untuk menampilkan data pengunjung dalam bentuk grafik line, juga ditampilkan data pengunjung dalam bentuk tabel. Selanjutnya pada halaman user juga terdapat menu galeri. Adapun hasil pengujian dari halaman galeri seperti terlihat pada gambar dibawah ini: Gambar 4. Tampilan Halaman Galery Menu 3.3 Implementasi Program Pada sistem ini terdapat perbedaan antara hak akses antar user dan admin. Pada halaman user terdapat beberapa menu yang bisa diakses dalam sistem ini yaitu menu home, grafik data pengunjung, galeri menu, dan menu contact. Sedangkan pada halaman admin terdapat meu home, input data, grafik data pengunjung, forecasting, dan menu help. Sedangkan untuk dapat mengakses halaman admin maka terlebih dahulu menginputkan username dan password pada form login yang terdapat halaman utama user. Gambar 2. Tampilan Halaman Home User Berdasarkan gambar diatas terdapat menu home, grafik data pengunjung, galery menu dan menu contact. Pada menu grafik data pengunjung digunakan untuk menampilkan informsi data pengunjung Café Cost Coffee selama periode tertentu. Hasil pengujiannya seperti terlihat pada gambar berikut: Gambar 5. Tampilan Halaman Contact Pada halaman admin terdapat beberapa menu yang bisa diakses seperti menu home sebagai tampilan awal, menu input data untuk menginputkan data pengunjung Café Cost Coffee, pada menu ini admin bisa menginputkan data, mengedit data dan menghapus data pengunjung. Menu grafik pengunjung untuk menampilkan data pengunjung dalam bentuk grafik. Menu forecasting untuk melakuakn peramalan jumlah pengunjjung untuk periode selanjutnya, dan menu help yang difungsikan untuk menampilkan informasi car amenggunakan sistem. Jika username dan password nya benar maka akan ditampilkan halaman utama admin seperti terlihat pda gambar dibawah ini: Gambar 6. Tampilan Halaman Admin Gambar 3. Tampilan Halaman Grafik Data Pengunjung Dari gambar diatas dijelaskan pada halaman admin terdapat menu input data, dimana halaman ini merupakan halaman yang digunakan untuk
7 menginputkan data pengunjung Café Cost Coffee. Data ini nantinya yang akan diolah untuk mengetahui jumlah pengunjung pada periode yang akan datang dengan teknik forecasting. Adapun tampilan halaman input data dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Berdasarkan hasil pengujian halaman hasil forecasting diatas dapat dijelaskan dalam proses peramalan dimulai dengan memiilih tahun peramalan setelah data diinputkan selanjutnya klik tombol Hitung, maka sistem akan memproses dan menampilkan hasil peramalan serta menghitung nilai errornya. Nilai hasil peramalan dengan metode regresi akan ditampilkan dalam tabel. Kemudian halaman help yang digunakan untuk menampilkan informasi cara menggunakan program aplikasi sistem forecasting pengunjung Café Cost Coffee. Adapun hasil pengujian halaman help seperti terlihat pada gambar berikut: Gambar 7. Tampilan Halaman Input Data Selanjutnya pada halaman admin juga terdapat menu grafik data seperti terlihat pada gambar berikut: Gambar 10. Pengujian Halaman Help Gambar 8. Tampilan Halaman Grafik Data Pengunjung Halaman forecasting digunakan untuk melakukan proses peramalan (forecasting) jumlah pengunjung Café Cost Coffee berdasarkan data yang diinputkan sebelumnya. Adapun tampilan halaman hasil forecasting dapat dilihat pada gambar dibawah ini. Gambar 9. Tampilan Halaman Forecasting 4. PENUTUP 4.1 Kesimpulan Dari hasil analisis yang dilakukan untuk memprediksi jumlah pengunjung Café Cost Coffee, maka dapat diambil kesimpulannya sebagai berikut: 1. Untuk melakukan prediksi diperlukan data histori sebagai input data yang akan diolah. Dari hasil analisa prediksi jumlah pengunjung Café Cost Coffee dengan input data tahun 2015 diperoleh hasil prediksi jumlah pengunjung untuk periode tahun 2016 bulan Januari adalah 548 orang, bulan Februari 548 orang, bulan Maret 549 orang, bulan April 550 orang, bulan Mei 550 orang, bulan Juni 551 orang, bulan Juli 551 orang, bulan Agustus 552 orang, bulan September 553 orang, bulan Oktober 553 orang, bulan November 554 orang, dan bulan Desember 554 orang dengan nilai error Mean Absolute Percentage Error = 0, Analisa prediksi dengan menerapkan metode Regresi Linear cocok digunakan jika pola data yang digunakan bersifat musiman, tapi jika pola data yang berfluktuasi kurang tepat digunakan karena akan menghasilkan nilai error yang terlalu besar jika dibandingkan dengan data musiman. 3. Aplikasi yang dibuat sudah sesuai dengan metode yang digunakan yaitu metode Regresi Linear. Dimana hasil pengujian validasi aplikasi menunjukkan bahwa perhitungan yang dilakukan oleh aplikasi sudah sesuai dengan hasil perhitungan secara manual. Aplikasi yang dibuat bisa diakses secara online, sehingga
8 dapat membantu memudahkan pengguna dalam mengakses informasi dan melakukan prediksi untuk mengetahui jumlah pengunjung yang akan datang. 5. DAFTAR PUSTAKA [1]. Haryawan, Hendrayana, Iswahyudi, Christian Teknik Peramalan Penjualan Sepeda Motor Dengan Menggunakan Metode Regresi Linear Sederhana Pada CV. Niaga Pratama Motor. STMIK STIKOM. Bali. [2]. Kristiono, Danang Peramalan (Forecasting) Potensi Pendapatan Asli Daerah Sebagai Sumber Pendapatan Daerah Kota Klaten Berbasis Android. AMIKOM. Yogyakarta. [3]. Hartanto, Nico, Yulia, dkk Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Berdasarkan Peramalan Penjualan Pada PT. X. Teknologi Industri Universitas Kristen Petra. Surabaya. [4]. Tannady, Hendy, Andrew, Fan Analisa Perbandingan Metode Regresi Linear Dan Exponential Smoothing Dalam Parameter Tingkat Error. Jurnal Teknik Dan Ilmu Komputer. Universitas Bina Nusantara. [5]. Lungan. Richard Aplikasi Statistika Dan Hitung Peluang. Yogyakarta. Graha Ilmu. [6] Rohmana, Yana Analisis Regresi Linear Berganda Persoalan Estimasi Dan Pengujian Hipotesis. Universitas Indonesia. [7] Yuana, Rosihan Dasar-dasar Pemrograman PHP. Komunitas Elearning Indonesia. IlmuKomputer.org. [8] Solichin, Achmad Pemrograman Web Dengan PHP Dan MySQL. Universitas Budi Luhur. Jakarta.
Pertemuan 11 Pengenalan DBMS dan MySQL
Pertemuan 11 Pengenalan DBMS dan MySQL Tentang Database, DBMS, dan RDBMS Tentang MySQL Instalasi MySQL di Windows Menjalankan Service MySQL Koneksi ke Server MySQL Berbagai Tools Administrasi Server MySQL
Lebih terperinciRANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN TIKET ONLINE PADA CV. KURNIA GROUP LHOKSEUMAWE
RANCANG BANGUN SISTEM PEMESANAN TIKET ONLINE PADA CV. KURNIA GROUP LHOKSEUMAWE Muhammad, Cut Ita Erliana, Khaira Syahputri Bancin Program Studi Teknik Industri Universitas Malikussaleh Email:muh_za@yahoo.com,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Bab ini akan menjelaskan masalah-masalah teoritis yang berkaitan dalam pembuatan
BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini akan menjelaskan masalah-masalah teoritis yang berkaitan dalam pembuatan sistem informasi database pengajuan barang berbasis web. Pembahasan pada bab ini meliputi perangkat
Lebih terperinciCover Daftar isi Latar belakang Rumusan masalah Batasan masalah Tujuan Uml (Unified modelling language) Use case diagram Class diagram Activity
SEMINAR PENDADARAN SKRIPSI APLIKASI ADMINISTRASI PENDIDIKAN ANAK USIA DINI (PAUD) AISYIYAH SUMBEREJO KLATEN SELATAN BERBASIS JAVA OLEH KRIS MAWARDI / 12080572 DAFTAR ISI Cover Daftar isi Latar belakang
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
8 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Data dan Informasi Kata system berasal dari bahasa yunani Sistem yang berarti kesatuan. Sistem adalah kumpulan eleman yang berhubungan, berinteraksi dan bergantungan satu
Lebih terperinciPerancangan dan Pembuatan Aplikasi Sistem Klinik Berbasis Web (Studi Kasus Klinik dr. Rida)
Perancangan dan Pembuatan Aplikasi Sistem Klinik Berbasis Web (Studi Kasus Klinik dr. Rida) Raymond Sutjiadi, ST., M.Kom. Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 2-3, Surabaya
Lebih terperinciBAB II TINJUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 1.1 Tinjauan Pustaka Pada penulisan tugas akhir penulis meninjau dua produk yang ada di playstore yaitu Harga HP dan Harga Handphone. Penulis meninjau dua produk
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Dari penelitian dalam ini menggunakan referensi yang sudah dibuat oleh penelitian sebelumnya, perbandingannya dapat dilihat pada tabel 2.1
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA AKPER NABILA PADANG PANJANG BERBASIS MULTI USER
SISTEM INFORMASI AKADEMIK PADA AKPER NABILA PADANG PANJANG BERBASIS MULTI USER Erien Nada Azandra, S.Kom, M.Kom STMIK Jaya Nusa Email : erien_jn@yahoo.co.id Abstract The author has conducted research on
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. lingkungan, interaksi unsur dengan suatu tujuan yang akan dicapai. Berikut ini pengertian sistem menurut beberapa ahli:
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Konsep Dasar Sistem Pengertian suatu sistem tentu mempunyai beberapa persyaratan umum, persyaratan umum tersebut adalah bahwa sistem harus mempunyai unsur lingkungan, interaksi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Rekomendasi Sistem Rekomendasi (SR) merupakan model aplikasi dari hasil observasi terhadap keadaan dan keinginan pelanggan. Sistem Rekomendasi memanfaatkan opini seseorang
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Pada Penelitian sejenis ini pernah dilakukan oleh Wasino dkk (2013); Maulani dkk (2015); Nilaliliana Prihatin (2017) ; Eka Rahmadyani(2016);dan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Penulis merancang program sistem informasi geografis pengiriman buah import pada PT. Sekar Mulia Abadi berbasis Web dengan menggunakan bahasa pemrograman
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Lomba Kompetensi Siswa (LKS) Lomba Kompetensi Siswa adalah kompetisi tahunan antar siswa pada jenjang SMK sesuai bidang keahlian yang diajarkan pada SMK peserta. LKS ini setara
Lebih terperinciAPLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA)
APLIKASI PERAMALAN PENGADAAN BARANG DENGAN METODE TREND PROJECTION DAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS DI TOKO PIONIR JAYA) Evi Dewi Sri Mulyani 1, Egi Badar Sambani 2, Rian Cahyana 3
Lebih terperinciKONSEP SISTEM PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI BANK SAMPAH. Jl. Kalisahak No 28 Komplek Balapan Yogyakarta
KONSEP SISTEM PENGELOLAAN DATA TRANSAKSI BANK SAMPAH Erfanti Fatkhiyah 1, Annisaa Utami 2 1,2 Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknologi Industri, IST AKPRIND Yogyakarta Jl. Kalisahak No 28 Komplek
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sistem informasi merupakan fokus utama dari studi disiplin sistem informasi dan
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Sistem informasi merupakan fokus utama dari studi disiplin sistem informasi dan organisasi informatika. Karena itu sistem informasi yang berbasis komputasi sudah banyak
Lebih terperinciSOFTWARE TERBAIK UNTUK DATABASE
SOFTWARE TERBAIK UNTUK DATABASE Taufan Aditya Pratama Taufan@raharja.info Abstrak Database bisa dikatakan sekumpulan data yamh tersimpan secara teratur, sehingga data tersebut bisa di ambil atau di cari
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI Era perkembangan teknologi yang semakin pesat dewasa ini membuat persaingan bisnis dalam bidang apapun menjadi variatif. Banyak metode bisnis yang dilakukan oleh sebuah perusahaan
Lebih terperinciBAB 2. Kata komputer berasal dari bahasa Latin yaitu Computare yang artinya menghitung.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Komputer 2.1.1 Pengertian Komputer Kata komputer berasal dari bahasa Latin yaitu Computare yang artinya menghitung. Dalam bahasa Inggris disebut to compute. Secara definisi komputer
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. untuk mencapai tujuan (McLeod, 2010). Sistem juga dapat didefinisikan sebagai
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Sekelompok elemen-elemen yang terintegrasi dengan maksud yang sama untuk mencapai tujuan (McLeod, 2010). Sistem juga dapat didefinisikan sebagai sekumpulan komponen yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. yang sudah maju seperti Amerika, Eropa, Jepang dan lain sebagainya.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Seiring dengan perkembangan zaman yang sangat pesat khususnya dinegaranegara yang sudah maju seperti Amerika, Eropa, Jepang dan lain sebagainya. Negara-negara tersebut
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Geografis Lokasi Sekolah Dasar Negeri Di Kota Binjai Berbasis Web dapat dilihat sebagai berikut
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. diinginkan. Dengan banyaknya penjual ikan secara konvensional untung yang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Melihat banyaknya bidang usaha ikan secara konvensional saat ini maka tidak mudah bagi penjual yang menjual ikannya untuk mendapatkan hasil yang diinginkan. Dengan
Lebih terperinciAPLIKASI DEBET NOTA ADMINISTRASI LOGISTIK PADA PT. BHANDA GHARA REKSA (PERSERO) PALEMBANG
APLIKASI DEBET NOTA ADMINISTRASI LOGISTIK PADA PT. BHANDA GHARA REKSA (PERSERO) PALEMBANG Ida Lestari Jurusan Manajemen Informatika POLTEK PalComTech Palembang Abstrak PT. Banda Ghara Reksa Palembang merupakan
Lebih terperinciTUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PENGELOLAAN REKLAME DI SURABAYA BERBASIS WEB. Nurul Hilmy Rahmawati NRP:
TUGAS AKHIR SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS (SIG) PENGELOLAAN REKLAME DI SURABAYA BERBASIS WEB Nurul Hilmy Rahmawati NRP: 1210100023 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT
Lebih terperinciLAPORAN PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTA. Sistem Informasi Rekam Medis RS. Dr. Djoelham Binjai. Sumatera Utara
LAPORAN PENGEMBANGAN DAN IMPLEMENTA Sistem Informasi Rekam Medis RS. Dr. Djoelham Binjai Sumatera Utara Dosen Pengampu : Endang Kurniawan, S.Kom., M.M., M.Kom., CEH., CHFI., CIPM. Oleh : Thanang Maulana
Lebih terperinciJURNAL SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK PADA UD ZARDAN KRECEK MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
JURNAL SISTEM INFORMASI PERAMALAN STOK PADA UD ZARDAN KRECEK MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Oleh: A. FAISAL UMAR 11.1.03.03.0001 Dibimbing oleh : 1. Dr. SURYO WIDODO, M.Pd 2. RINA FIRLIANA, M.Kom PROGRAM
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Distro Online Berbasis Web yang dibangun: 1. Tampilan Halaman Beranda Halaman
Lebih terperinciBab Implementasi Sistem
37 Bab 4 Hasil dan Pembahasan 4.1 Implementasi Sistem Basis Data Implementasi model sistem basis data merupakan implementasi dari perancangan basis data yang telah dibuat pada bab sebelumnya. Berdasarkan
Lebih terperinciSistem Informasi Pemasaran Dan Kontroling E-Sapi
Sistem Informasi Pemasaran Dan Kontroling E-Sapi Oleh : Luluk Purwati (04204043) Dosen Pembimbing : Rinci kembang S.Kom Abstrak Budidaya sapi merupakan hal yang mempunyai prospek bagus pada lingkungan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Penelitian dan Pengumpulan Data Sumber data utama yang digunakan dalam penelitian ini berasal dari data penjualan motor merek Yamaha tahun 2011 sampai
Lebih terperinciPerancangan Website Ujian. Teknik Elektro UNDIP Berbasis HTML
TUGAS TEKNOLOGI INFORMASI Perancangan Website Ujian Teknik Elektro UNDIP Berbasis HTML OLEH: AULIA RAHMAN 21060113120007 JURUSAN TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2014 Abstrak
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perubahan kultur kita sehari-hari. Dalam era yang disebut information age ini, media
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi telekomunikasi dan komputer menyebabkan terjadinya perubahan kultur kita sehari-hari. Dalam era yang disebut information age ini, media elektronik
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. permasalahan yang dibahas dan juga menjelaskan aplikasi-aplikasi yang akan
BAB III LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dijelaskan dasar-dasar teori yang berhubungan dengan permasalahan yang dibahas dan juga menjelaskan aplikasi-aplikasi yang akan digunakan. Hal ini sangat penting
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada penelitian ini, data yang diperoleh dari 4 tahun terakhir pada toko
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil 4.1.1 Persiapan Penelitian Pada penelitian ini, data yang diperoleh dari 4 tahun terakhir pada toko mitra elektronik yaitu dari tahun 2010 2013 untuk memprediksi penjualan
Lebih terperinciBab 2 Tinjauan Pustaka
5 Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu Penerapan dari arsitektur MVC (Model View Controller) telah banyak digunakan dalam pembuatan aplikasi yang mendukung suatu sistem, salah satu diantaranya
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini adalah tampilan interface untuk Sistem Informasi Akuntansi Pengolahan Modal Usaha Dengan Metode Equity Pada PT.Merek Indah Lestari Berbasis Web : 1. Halaman
Lebih terperinciSISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK USAHA KECIL MENENGAH BERDASARKAN POLA DATA RIWAYAT PENJUALAN
SISTEM PERAMALAN PENJUALAN PRODUK USAHA KECIL MENENGAH BERDASARKAN POLA DATA RIWAYAT PENJUALAN [1] Abdi Pandu Kusuma, [2] Indyah Hartami Santi, dan [3] Dennys Setiawan [1],[2,[3] Universitas Islam Balitar
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Website merupakan kumpulan dari halaman halaman yang berhubungan dengan
7 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Website Website merupakan kumpulan dari halaman halaman yang berhubungan dengan file file lain yang saling terkait. Dalam sebuah website terdapat satu halaman yang dikenal
Lebih terperinciPengenalan Web Server dan Server Side Scripting
Pengenalan Web Server dan Server Side Scripting Web Server merupakan sebuah perangkat lunak dalam server yang berfungsi menerima permintaan (request) berupa halaman web melalui HTTP atau HTTPS dari klien
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang. Dalam era globalisasi saat ini, ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dalam era globalisasi saat ini, ilmu pengetahuan dan teknologi berkembang begitu pesat, khususnya teknologi informasi, Kebutuhan manusia akan segala sesuatu dituntut
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN PROGRAM. 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing. Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat
BAB 3 PERANCANGAN PROGRAM 3.1 Alasan digunakan Metode Exponential Smoothing Banyak metode peramalan yang dapat digunakan dalam memprediksi tingkat penjualan untuk beberapa periode ke depan. Biasanya untuk
Lebih terperinciBab II. TINJAUAN PUSTAKA
Bab II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terdahulu Berdasarkan web pariwisata yang sudah pernah ada masih terdapat beberapa kekurangan dan penulis bermaksud mengambangkan aplikasi tersebut untuk melengkapi
Lebih terperinciBAB III LANDASAN TEORI. Kata dasar perpustakaan ialah pustaka. Dalam kamus umum bahasa
BAB III LANDASAN TEORI 3.1 Perpustakaan Kata dasar perpustakaan ialah pustaka. Dalam kamus umum bahasa indonesia, pustaka artinya kitab, buku. Dalam bahasa inggris pembaca tentunya mengenal istilah library.
Lebih terperinciPREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG RABBANI DI GRIYA MUSLIM STORE DUKUN GRESIK DENGAN TREND MOMENT
PREDIKSI PENJUALAN KERUDUNG RABBANI DI GRIYA MUSLIM STORE DUKUN GRESIK DENGAN TREND MOMENT Nurul Fuad, Eko Sulistiono Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan Email: nurulfuad@gmail.com,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENGATURAN BASIS DATA SECARA ONLINE. Agustinus Noertjahyana, Rendy Pangestu dan Dwi Budiman
PENGEMBANGAN APLIKASI SISTEM PENGATURAN BASIS DATA SECARA ONLINE Agustinus Noertjahyana, Rendy Pangestu dan Dwi Budiman Jurusan Teknik Informatika Universitas Kristen Petra Jl. Siwalankerto 121-131 Surabaya
Lebih terperinciPERANGKAT LUNAK BANTU TRY OUT UJIAN NASIONAL BERBASIS MULTI USER MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 DAN MYSQL
PERANGKAT LUNAK BANTU TRY OUT UJIAN NASIONAL BERBASIS MULTI USER MENGGUNAKAN VISUAL BASIC 6.0 DAN MYSQL Oleh : Dwi Apri Setyorini STMIK Duta Bangsa Surakarta ABSTRAK Seiring dengan kemajuan teknologi informasi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Sistem Informasi Pada dasarnya sistem informasi merupakan suatu sistem yang dibuat oleh manusia yang terdiri dari komponen komponen dalam organisasi untuk mencapai suatu
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Metode Fuzzy MCDM (Multiple Criteria Decision Making) dapat dilihat sebagai berikut : IV.1.1. Halaman Utama
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Sistem Sistem adalah kumpulan dari elemen-elemen yang berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan tertentu. Sistem ini menggambarkan suatu kejadiankejadian dan kesatuan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. lingkungan, interaksi unsur dengan suatu tujuan yang akan dicapai. Berikut ini pengertian sistem menurut beberapa ahli:
BAB II LANDASAN TEORI 2.1. Konsep Dasar Sistem Pengertian suatu sistem tentu mempunyai beberapa persyaratan umum, persyaratan umum tersebut adalah bahwa sistem harus mempunyai unsur lingkungan, interaksi
Lebih terperinciPeramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Peramalan Deret Waktu Menggunakan S-Curve dan Quadratic Trend Model Ni Kadek Sukerti STMIK STIKOM Bali Jl. Raya Puputan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari sistem informasi geografis lokasi kolam renang di kota Medan. 1. Halaman Menu Awal Tampilan pertama kali saat sistem
Lebih terperinciABSTRAK. Kata Kunci : Peramalan, Least Square, Moving Average
ABSTRAK Dengan adanya perkembangan teknologi, untuk menjaga kualitas roti maka setiap jenis roti memiliki tanggal kadaluarsa yang berbeda-beda. Ada beberapa faktor utama dalam menentukan jumlah roti yang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem Informasi Akuntansi Penerimaan dan Pengeluaran Kas Pada CV. Kober Berbassis WEB Medan dengan sistem yang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Perkembangan aplikasi teknologi informasi saat ini sudah berkembang begitu pesat
1 BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan aplikasi teknologi informasi saat ini sudah berkembang begitu pesat dan menambah di berbagai bidang, seperti pendidikan, perbankan, perhubungan,
Lebih terperinciSISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAS MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE
Artikel Skripsi SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAS MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE SKRIPSI Diajuakan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. yang tersimpan dalam sebuah internet webserver dipresentasikan dalam bentuk
BAB II LANDASAN TEORI Di dalam landasan teori ini akan dijelaskan tentang komponen-komponen website yang akan dibuat sehingga pembaca dapat mengerti arti dari istilah-istilah yang akan dipakai. Secara
Lebih terperinciPeramalan Jumlah Penumpang Pada Siluet Tour And Travel Kota Malang Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing
Jurnal Ilmiah Teknologi dan Informasi ASIA (JITIKA) Vol.11, No.1, Februari 2017 ISSN: 0852-730X Peramalan Jumlah Penumpang Pada Siluet Tour And Travel Kota Malang Menggunakan Metode Triple Exponential
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kegiatan penjualan pada butik Be Collection merupakan kegiatan pokok
1 BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Kegiatan penjualan pada butik Be Collection merupakan kegiatan pokok usaha yang bergerak dalam bidang produk fashion. Kegiatan penjualan berhubungan dengan arus
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Rekrutmen Tenaga Pengajar SMA Swasta Methodist 7 Medan dengan Menggunakan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil 1. Tampilan Menu Utama Pada Halaman Menu Utama Sistem Informasi Geografis ini sebagai halaman pertama kali saat aplikasi ini dijalankan. Halaman ini berisi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Sistem Informasi Tentang Pakaian Adat Dalam Pernikahan Dengan Metode Prototyping Berbasis Web. IV.1.1. Tampilan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berdasarkan hasil analisa dan perancangan sistem yang telah dilakukan pada bab sebelumnya maka dilanjutkan ke tingkat implementasi, implementasi program aplikasi menggunakan
Lebih terperinciBAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI
BAB IV TESTING DAN IMPLEMENTASI 4.1 Implementasi Sistem Implementasi sistem merupakan sebuah tahap meletakan sistem yang diusulkan atau dikembangkan jika nantinya sistem tersebut telah siap dijalankan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA. Berikut adalah hasil tampilan dari penerapan metode jam kerja mesin
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Hasil Berikut adalah hasil tampilan dari penerapan metode jam kerja mesin produksi (service hours method) pada PT.Langkat Nusantara kepong berbasis web. IV.1.1 Hasil Tampilan
Lebih terperinciSISTEM DISTRIBUSI PRODUK PADA PT. PRABU ABDIWIJAYA SRIWIJAYA PALEMBANG MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL
SISTEM DISTRIBUSI PRODUK PADA PT. PRABU ABDIWIJAYA SRIWIJAYA PALEMBANG MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL Ferengky Rianto Andrianto Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech Palembang Abstrak Sistem informasi distribusi
Lebih terperinciE-COMMERCE PT. PASLA PURNAMA ABADI PALEMBANG
E-COMMERCE PT. PASLA PURNAMA ABADI PALEMBANG Ocky Suwandy Ratna Sari Jurusan Sistem Informasi STMIK PalComTech Palembang Abstrak E-Commerce merupakan satu set dinamis teknologi, aplikasi, dan proses bisnis
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1 Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari aplikasi yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan dari sistem informasi Penerapan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil 1. Tampilan Menu Utama Pada Halaman Menu Utama Sistem Informasi Geografis ini sebagai halaman pertama kali saat aplikasi ini dijalankan, halaman ini berisi
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. memerlukan Jaringan Internet. Namun Tentu saja filenya berada di komputer
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Cloud Storage Cloud Storage Merupakan Media Penyimpanan yang dalam pengaksesannya memerlukan Jaringan Internet. Namun Tentu saja filenya berada di komputer dimana kita harus
Lebih terperinciMEDIA PEMBELAJARAN PENGANTAR AKUNTANSI BERBASIS WEBSITE PADA SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI MUHAMMADIYAH PALOPO. Freggi Soegri
MEDIA PEMBELAJARAN PENGANTAR AKUNTANSI BERBASIS WEBSITE PADA SEKOLAH TINGGI ILMU EKONOMI MUHAMMADIYAH PALOPO Freggi Soegri Teknik Informatika, Fakultas Teknik Komputer, Universitas Cokroaminoto Palopo
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJICOBA. Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode
BAB IV HASIL DAN UJICOBA IV.1 Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari penerapan metode imprest dalam sistem informasi pengolahan petty cash pada PT. Langkat Nusantara Kepong Berbasis web.
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. yang dapat dipakai oleh pemakai komputer yang terhubung ke internet.
BAB 2 LANDASAN TEORI 2. 1. Tentang Web World Wide Web(WWW), lebih dikenal dengan web, merupakan salah satu layanan yang dapat dipakai oleh pemakai komputer yang terhubung ke internet. Web pada awalnya
Lebih terperinciPERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI SEKOLAH (STUDI KASUS SMP N 2 PATIKRAJA BANYUMAS)
PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI SISTEM INFORMASI SEKOLAH (STUDI KASUS SMP N 2 PATIKRAJA BANYUMAS) Ajeng Puspitasari Rahastri 1, Tengku A. Riza, ST.,MT.2, Rohmat Tulloh 3 1,2, Prodi D3 Teknik Telekomunikasi,
Lebih terperinciPeramalan (Forecasting)
Peramalan (Forecasting) Peramalan (forecasting) merupakan suatu proses perkiraan keadaan pada masa yang akan datang dengan menggunakan data di masa lalu (Adam dan Ebert, 1982). Awat (1990) menjelaskan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Pada bab ini akan dijelaskan tampilan hasil dari perancangan sistem yang telah dibuat, yang digunakan untuk memperjelas tentang tampilan-tampilan yang ada
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. perusahaan yang serupa menggunakan sistem pelayanan bisinis secara online.
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi dibidang informasi mendorong setiap instansi atau perusahaan untuk tetap mengikuti perkembangannya, terutama berkenaan dengan perkembangan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Perancangan Sistem Informasi Geografis Letak Lokasi Studio Musik di Kota Medan Secara Online dapat dilihat sebagai
Lebih terperinciPerangkat Lunak Untuk Pengolah Data. Nur Edy
Perangkat Lunak Untuk Pengolah Data Nur Edy Outline PERTEMUAN I Definisi Jenis perangkat lunak pengolah angka Fungsi-fungsi Microsoft Excel untuk pengolahan data sederhana Membuat Grafik dengan Mikrosoft
Lebih terperinciPENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKREDITASI
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI AKREDITASI Muhammad Takdir Muslihi 1), Amil Ahmad Ilham 2), Zahir Zainuddin 3) 1), 2),3) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Hasanuddin Email : takdir.jobs@gmail.com
Lebih terperinciRANCANG BAGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN (STUDI KASUS JURUSAN TEKNIK ELEKTRO)
Jurnal INTEKNA, Tahun XIV, No. 1, Mei 2014 : 1-101 RANCANG BAGUN SISTEM INFORMASI AKADEMIK POLITEKNIK NEGERI BANJARMASIN (STUDI KASUS JURUSAN TEKNIK ELEKTRO) Edi Yohanes (1) (1) Staf Pengajar Jurusan Teknik
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari pembuatan Sistem Informasi Geografis Lokasi Yang Terkena Dampak Bencana Gunung Sinabung Berbasis Web
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Komputer berasal dari bahasa inggris, to compute yang artinya menghitung. Jadi,
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengertian Komputer Komputer berasal dari bahasa inggris, to compute yang artinya menghitung. Jadi, komputer dapat diartikan sebagai alat untuk menghitung. Itulah pada mulanya
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Gambar 3.1 ini merupakan desain penelitian yang akan digunakan. Exponential Smoothing
30 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Gambar 3.1 ini merupakan desain penelitian yang akan digunakan. Rumusan Masalah Pengumpulan Data Curah (Skotlandia Bagian Barat) Studi Literatur : Peramalan,
Lebih terperinciPENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK
PENERAPAN METODE PERAMALAN SEBAGAI ALAT BANTU UNTUK MENENTUKAN PERENCANAAN PRODUKSI DI PT. SKK Widhy Wahyani, Achmad Syaichu Jurusan Teknik Industri STT POMOSDA Nganjuk, Jawa Timur syaichu07@gmail.com
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN ANALISIS
BAB IV HASIL DAN ANALISIS 4.1. Hasil Karya/Implementasi Kegiatan implementasi atau penerapan dilakukan dengan dasar yang telah direncanakan dalam rencana implementasi. Pada penerapan sistem yang diusulkan
Lebih terperinciBab 4 Implementasi dan Evaluasi
Bab 4 Implementasi dan Evaluasi 4.1 Implementasi Sistem Tahap implementasi dan pengujian sistem, dilakukan setelah tahap analisis dan perancangan selesai dilakukan. Pada bab ini akan dijelaskan implementasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Emas merupakan logam mulia yang sering dijadikan sebagai alat tukar dalam perdagangan maupun sebagai standar keuangan berbagai negara. Nilai emas yang tidak pernah
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru yang dibangun, dapat dilihat sebagai berikut : 1. Tampilan Halaman Utama
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Bab ini membahas secara rinci sistem yang diusulkan yaitu sistem pengendalian persediaan menggunakan metode least square regression line dan economic order quantity. Bagian
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Berdasarkan hasil analisa dan perancangan sistem yang telah dilakukan pada bab sebelumnya maka dilanjutkan ke tingkat implementasi, implementasi program aplikasi menggunakan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
56 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Hasil rancangan sistem informasi geografis letak akademi kebidanan di Kota Medan yang penulis buat sudah selesai dimana tampilan terdiri dari 2 sbagian
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA 25 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Hasil Dalam tahapan bab ini menjelaskan hasil dari rancangan sistem serta uji coba yang telah dilakukan dari sistem yang telah selesai dirancang
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari Informasi Akutansi Persediaan Obat pada RSU Haji Medan Dengan Metode FIFO halaman pertama kali saat aplikasi ini
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. 2.1 Konsep Dasar Data, Informasi dan Sistem Informasi
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Data, Informasi dan Sistem Informasi 2.1.1 Data Data merupakan suatu deskripsi dari sesuatu atau sekumpulan dari beberapa informasi. Data dapat berupa informasi yang
Lebih terperinciCara Belajar Xampp Pada Mysql untuk Php
Cara Belajar Xampp Pada Mysql untuk Php Euis Sutinah euissutinah@ymail.com Abstrak MySQL adalah sebuah perangkat lunak sistem manajemen basis data SQL, Jika dalam bahasa Inggris adalah database management
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II Landasan Teori BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Konsep Dasar Sistem Informasi Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi sistem informasi, namun harus diketahui terlebih dahulu definisi sistem dan informasi.
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1.Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem informasi penggajian security yang dibangun pada PT. Garda Bhakti Nusantara Medan dapat dilihat
Lebih terperinci