BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Sejarah Umum Perusahaan Saputra Plastik adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang pemasaran berbagai jenis plastik seperti PP, PE, HD, dan Tali Plastik ; didirikan pada tanggal 5 Desember 1990 oleh Bapak Ali yang masih menempati rumah tinggalnya yang berfungsi sebagai kantor, dan berlokasi di Cipinang Jakarta Timur. Perusahaan diberi nama Saputra Plastik sesuai dengan akta notaris No.21 Yefra Nofri, S.H Struktur Organisasi Struktur organisasi menggambarkan hubungan dan tingkat wewenang dari tingkat Yang paling atas ( komisaris ) sampai ke tingkat yang paling bawah ( karyawan ). Perusahaan PD. Saputra Plastik dijalankan oleh seorang direktur yang membawahi tiga departemen. Masing-masing departemen terdiri dari beberapa kepala bagian ( kabag ) dan staf. Pembagian departemen yang dilakukan dalam struktur organisasi PD. Saputra Plastik membawa dampak yang cukup baik. Hal ini ditunjukkan dengan lancarnya usaha PD. Saputra Plastik yang dapat dikatakan cukup baik pula, dan dapat bertahan serta bersaing dengan perusahaan-perusahaan sejenis terhitung sejak tahun 1990 sampai sekarang. 39

2 40 Struktur organisasi PD. Saputra Plastik dapat dilihat pada Gambar 3.1 berikut : Komisaris Direksi Penjualan Administrasi Personalia Umum Gudang Sample Akuntan Satpam Delivery Patrun Keuangan Umum Supervisor Kolektor dan Umum Sales Umum Gambar 3.1 Struktur Organisasi PD. Saputra Plastik

3 41 Adapun data yang dipakai dalam penulisan adalah data-data penjualan Plastik PP, PE, HD dan tali plastik bulan Januari 1999 sampai Desember Data yang diambil adalah data bulanan yang diambil dari laporan akhir bagian penjualan adalah sebagai berikut : Tabel 3.1. Jumlah Data penjualan PP, PE, HD, tali plastik ( dalam bal ) periode Januari 1999 Desember 2004 Bulan PP PE HD Tali Plastik Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sept Okt Nov Des Jumlah Bulan PP PE HD Tali Plastik Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sept Okt Nov Des Jumlah

4 42 Bulan PP PE HD Tali Plastik Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sept Okt Nov Des Jumlah Sumber : PD. Saputra Plastik 3.3. Tujuan Operasional Penelitian Tujuan Operasional Penelitian ini adalah agar mendapatkan metode peramalan yang tepat untuk meramalkan penjualan plastik Metode Penelitian Penelitian ini dilakukan di PD. Saputra Plastik. Penelitian ini adalah bersifat studi analisis. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metodemetode peramalan dalam upaya untuk memodelkan data penjualan. metode peramalan yang digunakan adalah metode peramalan Dekomposisi dan metode peramalan Holt. Populasinya adalah data-data penjualan PD. Saputra Plastik dari bulan Januari 1999 sampai dengan bulan Desember sampel yang digunakan sebagai bahan penelitian adalah PP, PE, HD, tali plastik.

5 Variabel Penelitian Variabel adalah segala sesuatu yang akan menjadi objek pengamatan dalam penelitian yang berupa konsep yang mempunyai variasi nilai. Sesuai dengan judul skripsi ini Analisis Perbandingan Antara Metode Dekomposisi dengan Metode Holt untuk Peramalan Penjualan Plastik, maka variabel pada penelitian ini adalah Variabel Bebas : Waktu ( dalam bulan ) Variabel terikat : Nilai Penjualan 3.6. Desain Penelitian Data hasil Observasi Metode Dekomposisi Metode Holt Metode Peramalan yang tepat Hasil Peramalan Penjualan

6 Teknik Pengumpulan data Teknik Pengumpulan data yang penulis gunakan adalah sebagai berikut : 1. Penelitian Lapangan ( Field Research ), suatu teknik pengumpulan data dengan melakukan peninjauan langsung ke perusahaan yang menjadi objek penelitian skripsi ini. Penelitian ini dapat dilakukan dengan cara : a. Observasi ( pengamatan ), yaitu pengamatan secara langsung terhadap kegiatan-kegiatan yang ada dalam perusahaan yang berhubungan dengan masalah yang diteliti. b. Wawancara, yaitu dengan mengajukan pertanyaan-pertanyaan langsung kepada bagian yang berhubungan dengan data yang diperlukan 2. Studi Kepustakaan ( Library Research ), suatu penelitian yang dilakukan dengan memperoleh data dan informasi secara teoritis yang diperoleh dengan cara membaca buku-buku, literatur yang terkait dengan masalah dalam peneliltian. 3.8 Teknik Analisis Data Teknik analisis yang digunakan untuk peramalan adalah teknik analisis Dekomposisi ( Metode Dekomposisi ) dan teknik analisis Holt ( Metode Holt). Data-data yang didapat dari masa lalu kemudian disusun untuk diterapkan dengan menggunakan metode peramalan. Teknik Dekomposisi dan Holt dalam deret waktu terdiri dari pengambilan suatu kumpulan nilai-nilai yang diobservasi, menghitung nilai-nilai itu, dan kemudian nilai-nilai dari kedua teknik tersebut dibandingkan.

7 Metode peramalan Dekomposisi menggunakan formula sebagai berikut : Untuk metode Dekomposisi, langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data penjualan sebelumnya dan menganalisis data itu untuk menentukan pola data yang dimiliki perusahaan. 2. Menghitung Rata-rata Bergerak ( Moving Average ) dari data tersebut, dengan rumus : ( m 1) Yt + Yt Yˆ = 2 t + 1 Dimana, t = Periode waktu Y t = Data aktual pada periode t Ŷ t = Data ramalan pada periode t m = Waktu rata-rata bergerak 3. Melihat pola data dari rata-rata bergerak tersebut untuk menentukan jenis trend yang akan dipakai apakah linear, kuadrat ataupun eksponensial. 4. Menghitung nilai indeks musiman yang diambil dari nilai rata-rata bergerak dengan rumus : Rasio = ( Y t / M t ) ( m 1) Yt 2 m Dimana, Y t = Data_aktual; M t = rata-rata bergerak 12 bulanan Rata-rata rasio bulan ke-i = rasio bulan ke-i / banyak rasio Konstanta penyesuaian 12 / rasio ( m 1) 2 Indeks musim bulan i = rasio bulan i / konstanta penyesuaian + m 45

8 46 5. Mencari nilai persamaan untuk garis trend, lalu menghitung faktor trend dengan rumus : Y t = a + bt а = ( ΣY / n ) - b ( Σt / n ) b = ( n Σt Y - Σt ΣY ) / ( n Σ t 2 - ( Σ t ) 2 ) Di mana, T t = kecenderungan (trend) yang terjadi pada periode ke- t t = indeks waktu (bulan) di mulai dari bulan ke- 1 sampai bulan ke- n a,b = nilai-nilai yang akan dicari sebagai penduga parameter model 6. Mencari faktor siklik dari data penjualan sebelumnya dengan rumus: C t = ( M t / T t ) Dimana, C t = siklus M t = rata-rata bergerak T t = trend 7. Menghitung nilai ramalan untuk tahun mendatang dengan menggunakan metode dekomposisi dengan rumus : X t = f( I t, T t,c t,e t ) Dimana, X t = nilai deret berkala ( data yang aktual ) pada periode t, I t = komponen musiman ( atau indeks ) pada periode t, T t = komponen trend pada periode t, C t = komponen siklus pada periode t, dan

9 47 E t = komponen galat atau acak pada periode t. 8. Menganalisa kesalahan ramalan sehingga dapat ditentukan apakah metode yang dipilih sudah tepat dengan rumus : n ( Xt Xt ˆ ) / Xt MAPE = *100% t= 1 n Metode Peramalan Holt menggunakan formula sebagai Berikut : Untuk metode Holt, langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut: 1. Mengumpulkan data penjualan sebelumnya dan menganalisis data itu untuk menentukan pola data yang dimiliki perusahaan. 2. Menghitung level yang dihaluskan yang sedang dihitung dalam periode t dari data tersebut, dengan rumus : L t = α Y t + ( 1- α) ( L t-1 + T t-1 ) Dimana, L t = tingkat serial yang dihaluskan yang sedang dihitung dalam periode t L t-1 = tingkat serial yang dihaluskan yang sudah dihitung dalam periode t-1 T t-1 = nilai dari komponen trend yang sudah dihitung dalam periode waktu t-1 Y t = nilai observasi dari time series pada periode t α = konstanta penghalus ( smoothing constant ) yang besarnya subjektif ( dimana 0 < α < 1 )

10 3. Menghitung trend yang dihaluskan yang sedang dihitung dalam periode t dari data tersebut, dengan rumus : 48 T t = β ( L t - L t-1 ) + ( 1-β ) T t-1 Dimana, T t = nilai dari komponen trend yang sedang dihitung dalam periode waktu t L t = tingkat serial yang dihaluskan yang sedang dihitung dalam periode t L t-1 = tingkat serial yang dihaluskan yang sudah dihitung dalam periode t-1 T t-1 = nilai dari komponen trend yang sudah dihitung dalam periode waktu t-1 β = Konstanta penghalus ( smoothing constant ) yang besarnya subjektif ( dimana 0 < β< 1 ) 4. Menghitung nilai ramalan dengan menggunakan metode Holt s dengan rumus : Y ˆ = L + t+ p Dimana : t p( T ) t ˆ = Nilai ramalan pada periode i Y t + p E t = Tingkat dari serial yang diperhalus yang dihitung dalam periode waktu terkini t T t = Nilai dari komponen trend yang dihitung dalam periode waktu terkini t p = Jumlah periode dari periode t sampai periode i

11 49 5. Menganalisa kesalahan ramalan sehingga dapat ditentukan apakah metode yang dipilih sudah tepat dengan rumus : n ( Xt Xt ˆ ) / Xt MAPE = *100% t= 1 n 3.9 Gambaran Sistem Diagram Alir Modul Menu Utama Start Login Keluar Menu Utama Peramalan Setup Data Gambar 3.2 Modul Menu Utama

12 50 Keterangan gambar 3.1 Modul Menu Utama Setelah program dijalankan, maka pengguna diharuskan untuk menguji terlebih dahulu. Jika login gagal maka menu utama tidak dapat ditampilkan, namun sebaliknya, jika login berhasil maka menu utama akan ditampilkan. Di menu utama pengguna dapat memilih sub menu yang lain yaitu Peramalan, setup, dan data Diagram Alir Modul Menu Peramalan Start Tipe Produk Pilih Tampilan Data Pilih Metode Dekomposisi atau Holt Lihat Tabel Gambar 3.3 Modul Menu Peramalan

13 51 Keterangan gambar 3.2 Modul Menu Peramalan Modul ini dimulai dengan memilih tipe produk terlebih dahulu, kemudian pengguna dapat memilih tampilan data berupa tabel atau grafik, setelah itu dapat memilih metode yang ingin digunakan dalam peramalan yaitu Metode Dekomposisi atau Metode Holt. Pada tahap akhir pengguna dapat melihat hasil peramalan dalam bentuk tabel atau grafik Diagram Alir Modul Setup Start Masukkan Nilai α Masukkan Nilai β Save Gambar 3.4 Modul Setup Keterangan gambar 3.4 Modul Setup Dalam Modul ini, pengguna harus memasukkan nilai α ( alfa ) dan ( beta) untuk proses perhitungan peramalan dengan menggunakan metode Holt. Setelah dimasukkan nilai α ( alfa ) dan β ( beta ) harus di Save.

14 Diagram Alir Modul Data Start Lihat Tabel/ Grafik Gambar 3.5 Modul Data Keterangan gambar 3.5 Modul Data Dalam Menu ini, Pengguna dapat melihat histori data penjualan yang ingin diramalkan dalam bentuk tabel dan grafik Rancangan Tampilan Layar Layar Menu Login LOGIN X USER NAME PASSWORD LOGIN Gambar 3.6 Rancangan Layar Menu Login

15 Layar Menu Utama X LOGO PERUSAHAAN PERAMALAN SETUP DATA EXIT Gambar 3.7 Rancangan Layar Menu Utama

16 Layar Menu Peramalan X LOGO PERUSAHAAN GAMBAR GRID DATA PRODUK TAMPILAN TABEL GRAFIK DEKOMPOSISI HOLT PERAMALAN SETUP DATA EXIT Gambar 3.8 Rancangan Layar Menu Peramalan

17 Layar Menu Setup X LOGO PERUSAHAAN α β SAVE PERAMALAN SETUP DATA EXIT Gambar 3.9 Rancangan Layar Menu Setup

18 Layar Menu Data X LOGO PERUSAHAAN GRID DATA GRAFIK DATA PERAMALAN SETUP DATA EXIT Gambar 3.10 Rancangan Layar Menu Data