Lampiran 1. Gambar tumbuhan pandan wangi

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "Lampiran 1. Gambar tumbuhan pandan wangi"

Transkripsi

1 Lampira 1. Gambar tumbuha pada wagi A Keteraga: A. Gambar tumbuha dau pada wagi B. Gambar dau pada wagi B 50

2 Lampira 2. Gambar lemari pegerig Lampira 3. Gambar dau pada wagi kerig yag sudah dirajag 51

3 Lampira 4. Gambar serbuk simplisia dau pada wagi Lampira 5. Hasil uji pemeriksaa mikroskopik serbuk simplisia dau pada wagi A B C D Keteraga: A. Hablur kalsium oksalat betuk kubus B. Mesofil C. Epidermis atas pada tulag dau D. Epidermis atas dega stomata tipe parasitik E. Berkas pembuluh E 52

4 Lampira 6. Hasil uji pemeriksaa mikroskopik dau pada wagi segar (irisa melitag) A B C D E Keteraga: A. Jariga epidermis atas B. Miyak atsiri C. Parekim D. Berkas pembuluh E. Jariga epidermis bawah Lampira 7. Gambar alat perkolator 53

5 Lampira 8. Gambar alat rotatory evaporator Lampira 9. Gambar alat freeze dryer 54

6 Lampira 10. Hasil pegeriga beku ekstrak dau pada wagi Lampira 11. Gambar ph meter da laruta dapar etral da asam A Keteraga: A. Laruta dapar etral da asam B. ph meter B Lampira 12. Gambar Neraca listrik 55

7 Lampira 13. Hasil uji homogeitas sediaa krim ekstrak dau pada wagi, krim blako, da krim gliseri 2% A B C D E F G H Keteraga: A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim dega gliseri 2% Lampira 14. Hasil uji tipe emulsi sediaa krim ekstrak dau pada wagi, krim blako, da krim gliseri 2% A B C D E F G H Keteraga: A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim dega gliseri 2% 56

8 Lampira 15. Gambar alat uji peguapa A B C Keteraga: A. Gambar tutup yag belum dilubagi B. Gambar tutup yag sudah dilubagi C. Gambar ragkaia tutup pot plastik D. Gambar ragkaia alat peguapa air D 57

9 Lampira 16. Perhituga redeme % Redeme = berat ekstrak ketal (gram ) berat simplisia (gram ) = 49,29 gram 300 gram X 100% = 16,43% X 100% Lampira 17. Perhituga da tabel kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air dari kulit Cotoh perhituga persetase peguraga peguapa air pada sukarelawa - Pertambaha berat dega sediaa Pertambaha berat = berat akhir berat awal Berat awal Berat akhir = 10,017 gram = 10,250 gram Pertambaha berat = 0,233 gram - Pertambaha berat tapa sediaa Pertambaha berat = berat akhir berat awal Berat awal Berat akhir = 10,021 gram = 10,272 gram Pertambaha berat = 0,251 gram - Persetase peguraga peguapa = Pertambaha berat tapa sediaa pertambaha berat dega sediaa Pertambaha berat dega sediaa X 100% = 0,251 gram 0,233 gram 0,251 gram X 100% = 7,171% 58

10 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa I No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,021 10,272 0, A 10,020 10,267 0,247 1,59 3 B 10,017 10,250 0,233 7,17 4 C 10,015 10,227 0,212 5 D 10,021 10,231 0,210 6 E 10,023 10,225 0,202 7 F 10,020 10,215 0,195 8 G 10,019 10,212 0,193 9 H 10,010 10,200 0,190 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 15,54 16,33 19,52 22,31 23,11 24,30 59

11 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa II No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,013 10,241 0,228 2 A 10,024 10,246 0,222 3 B 10,011 10,230 0, ,63 3,95 4 C 10,034 10,249 0,215 5,70 5 D 10,011 10,214 0,203 10,96 6 E 10,017 10,211 0,194 14,91 7 F 10,023 10,220 0,190 8 G 10,012 10,198 0,186 9 H 10,022 10,209 0,187 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 16,67 18,42 17,98 60

12 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa III No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,053 10,242 0,189 2 A 10,017 10,203 0,186 3 B 10,021 10,215 0, ,58 2,65 4 C 10,024 10,213 0,179 5,29 5 D 10,015 10,187 0,172 8,99 6 E 10,002 10,166 0,164 13,23 7 F 10,001 10,151 0,150 8 G 10,013 10,156 0,143 9 H 10,015 10,185 0,170 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 20,63 24,34 10,05 61

13 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa IV No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,071 10,304 0,233 2 A 10,021 10,242 0,221 3 B 10,021 10,232 0, ,15 9,44 4 C 10,011 10,211 0,200 14,16 5 D 10,022 10,213 0,191 18,03 6 E 10,020 10,203 0,183 21,46 7 F 10,019 19,190 0,171 8 G 10,020 10,176 0,156 9 H 10,020 10,192 0,172 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 26,61 33,05 26,18 62

14 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa V No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,041 10,222 0,189 2 A 10,021 10,205 0,184 3 B 10,011 10,191 0, ,65 4,76 4 C 10,002 10,180 0,178 5,82 5 D 10,024 10,196 0,172 8,99 6 E 10,021 10,185 0,164 13,23 7 F 10,001 10,153 0,152 8 G 10,003 10,146 0,143 9 H 10,021 10,181 0,160 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 19,58 24,34 15,34 63

15 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa VI No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,021 10,245 0,224 2 A 10,019 10,233 0,214 3 B 10,017 10,227 0, ,46 6,25 4 C 10,049 10,258 0,209 6,70 5 D 10,033 10,224 0,191 14,73 6 E 10,010 10,179 0,169 24,55 7 F 10,021 10,166 0,155 8 G 10,023 10,172 0,149 9 H 10,020 10,160 0,140 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 30,80 33,48 37,50 64

16 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa VII No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,021 10,335 0,314 2 A 10,010 10,312 0,302 3 B 10,012 10,305 0, ,82 6,69 4 C 10,021 10,308 0,287 8,60 5 D 10,007 10,288 0,281 10,51 6 E 10,010 10,284 0,274 12,74 7 F 10,004 10,263 0,259 8 G 10,003 10,247 0,244 9 H 10,011 10,205 0,194 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 17,51 22,29 38,22 65

17 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa VIII No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,030 10,291 0,261 2 A 10,004 10,260 0,256 3 B 10,010 10,261 0, ,92 3,83 4 C 10,011 10,256 0,245 6,13 5 D 10,031 10,249 0,218 16,48 6 E 10,011 10,215 0,204 21,84 7 F 10,015 10,208 0,193 8 G 10,012 10,200 0,188 9 H 10,011 10,203 0,192 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 26,05 27,97 26,44 66

18 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa IX No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,020 10,229 0,209 2 A 10,017 10,219 0,202 3 B 10,020 10,221 0, ,35 3,83 4 C 10,020 10,211 0,191 8,61 5 D 10,005 10,176 0,171 18,18 6 E 10,023 10,171 0,158 24,40 7 F 10,021 10,171 0,150 8 G 10,021 10,165 0,144 9 H 10,020 10,161 0,141 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 28,23 31,10 32,54 67

19 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa X No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,011 10,229 0,218 2 A 10,010 10,211 0,201 3 B 10,010 10,225 0, ,80 12,39 4 C 10,008 10,191 0,183 16,06 5 D 10,003 10,164 0,161 26,15 6 E 10,021 10,176 0,155 28,90 7 F 10,005 10,154 0,149 8 G 10,013 10,150 0,137 9 H 10,014 10,184 0,170 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 31,65 37,16 22,02 68

20 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa XI No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,010 10,232 0,222 2 A 10,004 10,217 0,213 3 B 10,023 10,210 0, ,05 15,77 4 C 10,005 10,179 0,174 21,62 5 D 10,031 10,184 0,153 31,08 6 E 10,012 10,159 0,147 33,78 7 F 10,011 10,150 0,139 8 G 10,020 10,155 0,135 9 H 10,003 10,136 0,133 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 37,39 39,19 40,09 69

21 Lampira 17. (Lajuta) Data kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air pada sukarelawa XII No. Formula Berat awal Berat akhir Pertambaha berat Peguraga peguapa (%) 1 (-) 10,003 10,195 0,192 2 A 10,004 10,194 0,190 3 B 10,004 10,194 0, ,05 1,05 4 C 10,011 10,200 0,189 1,56 5 D 10,012 10,187 0,175 8,85 6 E 10,020 10,177 0,157 18,23 7 F 10,020 10,163 0,143 8 G 10,011 10,150 0,139 9 H 10,031 10,151 0,120 Keteraga: (-).Tapa sediaa A. Krim blako B. Krim dega ekstrak dau pada wagi 0,5% C. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1% D. Krim dega ekstrak dau pada wagi 1,5% E. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2% F. Krim dega ekstrak dau pada wagi 2,5% G. Krim dega ekstrak dau pada wagi 3% H. Krim gliseri 2% 25,52 27,60 37,50 70

22 Lampira 18. Perhituga uji hedoik Paelis Formula B C D E F G H Jumlah Utuk meghitug ilai kesukaa rerata dari setiap paelis diguaka rumus sebagai berikut: P( x - (1,96.s )) µ ( x + (1,96.s )) 95% x = ii=1 XXXX 71

23 Lampira 18. (lajuta) S 2 = 2 i=1 Xi x S = 2 S Keteraga : N : bayak paelis S 2 : keragama ilai kesukaa 1,96 : koefisie stadar deviasi pada taraf 95% x : ilai kesukaa rata-rata Xi : ilai kesukaa dari paelis ke i, dimaa i = 1, 2, 3,..., S : simpaga baku ilai kesukaa Formula B x = i=1 Xi = = 2,73 S 2 = Xi x 2 i=1 ii=1 = (2 2,73)2 +(3 2,73) 2 +(3 2,73) 2 +(2 2,73) 2 + +(2 2,73) 2 30 = 0,48 S = 0, 48 = 0,69 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% P( x - (1,96.0,69 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,69 / 30 )) 95% P(2,73-0,25) µ (2,73+0,25) P = (2,48 µ 2,98) 72

24 Lampira 18. (lajuta) Formula C x = i=1 Xi = = 3,30 S 2 = Xi x 2 i=1 = ii=1 (3 3,30)2 +(3 3,30) 2 +(3 3,30) 2 +(3 3,30) 2 + +(3 3,30) 2 30 = 0,22 S = 0, 22 = 0,47 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% P( x - (1,96.0,47 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,47 / 30 )) 95% P(3,30-0,17) µ (3,30+0,17) P = (3,13 µ 3,47) Formula D x = i=1 Xi = = 3,30 73

25 Lampira 18. (lajuta) Xi x 2 S 2 i=1 = = ii=1 (2 3,30)2 +(4 3,30) 2 +(3 3,30) 2 +(3 3,30) 2 + +(3 3,30) 2 30 = 0,42 S = 0, 42 = 0,65 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% P( x - (1,96.0,65 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,65 / 30 )) 95% P(3,30-0,23) µ (3,30+0,23) P = (3,07 µ 3,53) Formula E x = i=1 Xi = = 3,53 S 2 = Xi x 2 i=1 = ii=1 (2 3,53)2 +(4 3,53) 2 +(4 3,53) 2 +(2 3,53) 2 + +(4 3,53) 2 30 = 0,53 S = 0, 53 = 0,73 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% 74

26 Lampira 18. (lajuta) P( x - (1,96.0,73 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,73 / 30 )) 95% P(3,53-0,26) µ (3,53+0,26) P = (3,27 µ 3,79) Formula F x = i=1 Xi = = 3,3 S 2 = Xi x 2 i=1 = ii=1 (3 3,3)2 +(4 3,3) 2 +(4 3,3) 2 +(3 3,3) 2 + +(4 3,3) 2 30 = 0,62 S = 0, 62 = 0,79 5,477 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% P( x - (1,96.0,79 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,79 / 30 )) 95% P(3,3-0,28) µ (3,3+0,28) P = (3,02 µ 3,58) Formula G x = i=1 Xi 75

27 Lampira 18. (lajuta) = = 2,97 S 2 Xi x 2 i=1 = = ii=1 (4 3,97)2 +(4 3,97) 2 +(3 3,97) 2 +(3 3,97) 2 + +(3 3,97) 2 30 =0,45 S = 0, 45 = 0,67 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% P( x - (1,96.0,67 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,67 / 30 )) 95% P(2,97-0,28) µ (2,97+0,28) P = (2,69 µ 3,25) Formula H x = i=1 Xi = = 3,27 S 2 Xi x 2 i=1 = = (3 3,27)2 +(4 3,27) 2 +(3 3,27) 2 +(3 3,27) 2 + +(4 3,27) 2 ii=1 30 =0,41 76

28 Lampira 18. (lajuta) S = 0, 41 = 0,64 P( x - (1,96.s / )) µ ( x + (1,96.s / )) 95% P( x - (1,96.0,64 / 30 )) µ ( x + (1,96.0,64 / 30 )) 95% P(3,27-0,23) µ (3,27+0,23) P = (3,04 µ 3,50) 77

29 Lampira 19. Hasil determiasi 78

30 Lampira 20. Surat peryataa paelis SURAT PERNYATAAN Saya yag bertada taga di bawah ii: Nama : Umur : Alamat : Meyataka bersedia da sukarela mejadi paelis utuk uji iritasi da peetua kemampua sediaa utuk meguragi peguapa air dari kulit dalam peelitia dari Yoa Hadoko dega judul peelitia Formulasi Sediaa Krim Dari Ekstrak Etaol Dau Pada Wagi (Padaus amaryllifolius Roxb.) Sebagai Pelembab Kulit Alami yag memeuhi kriteria iritasi sebagai berikut (Ditje POM, 1985): 1. Waita 2. Usia atara tahu 3. Berbada sehat jasmai da rohai 4. Tidak memiliki riwayat peyakit alergi 5. Meyataka kesediaaya dijadika paelis uji iritasi Peryataa ii saya buat dega peuh kesadara da tapa paksaa dari pihak maapu. Demikia surat peryataa ii dibuat utuk dapat diperguaka sebagaimaa mestiya Meda, Agustus 2014 (... ) 79

31 Lampira 21. Uji hedoik Uji Hedoik Pilihlah krim maa yag saudara sagat suka sampai yag sagat tidak suka berdasarka homogeitas, wara, aroma, keketala, kemudaha meyebar, da kesa legket di kulit..no Nama Umur (Tahu) Sediaa B C D E F G H Keteraga: B : Krim ekstrak dau pada wagi 0,5% C : Krim ekstrak dau pada wagi 1% D : Krim ekstrak dau pada wagi 1,5% E : Krim ekstrak dau pada wagi 2% F : Krim ekstrak dau pada wagi 2,5% G : Krim ekstrak dau pada wagi 3% H : Krim gliseri 2% Kategori: Sagat tidak suka : 1 Tidak suka : 2 Netral : 3 Suka : 4 Sagat suka : 5 80

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Ternak yang digunakan dalam penelitian ini adalah kuda berjumlah 25 18 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Terak yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda berjumlah 25 ekor terdiri dari 5 jata da 20 betia dega umur berkisar atara 10 15

Lebih terperinci

Lampiran 1. Surat keterangan hasil identifikasi tumbuhan jahe merah

Lampiran 1. Surat keterangan hasil identifikasi tumbuhan jahe merah Lampiran 1. Surat keterangan hasil identifikasi tumbuhan jahe merah Lampiran 2. Gambar tumbuhan jahe merah Lampiran 3. Gambar makroskopik rimpang jahe merah Rimpang jahe merah Rimpang jahe merah yang diiris

Lebih terperinci

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan

REGRESI LINIER DAN KORELASI. Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yang mudah didapat atau tersedia. Dapat dinyatakan REGRESI LINIER DAN KORELASI Variabel dibedaka dalam dua jeis dalam aalisis regresi: Variabel bebas atau variabel prediktor -> variabel yag mudah didapat atau tersedia. Dapat diyataka dega X 1, X,, X k

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden,

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan April 2014 di BBPTU-HPT Baturraden, III. BAHAN DAN METODE A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka pada bula April 014 di BBPTU-HPT Baturrade, Purwokerto. B. Baha da Alat Peelitia Baha peelitia ii yaitu rekordig produksi susu laktasi

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. memelihara itik Damiaking murni di Kampung Teras Toyib Desa Kamaruton III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Alat Peelitia 3.1.1 Telur Tetas Itik Damiakig Baha yag diguaka dalam peelitia ii adalah telur tetas itik Damiakig berasal dari iduk yag dipelihara secara ekstesif

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi,

BAB III METODE PENELITIAN. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian korelasi, BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Peelitia Metode yag diguaka dalam peelitia ii adalah peelitia korelasi, yaitu suatu metode yag secara sistematis meggambarka tetag hubuga pola asuh orag tua dega kosep

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh

BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 3.3 Metode Pengumpulan Data Pembuatan plot contoh BAB III METODOLOGI 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Pegambila data peelitia dilakuka di areal revegetasi laha pasca tambag Blok Q 3 East elevasi 60 Site Lati PT Berau Coal Kalimata Timur. Kegiata ii dilakuka

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan

MATERI DAN METODE. Penelitian ini telah dilakukan selama 1 bulan, dimulai pada awal bulan III. MATERI DAN METODE 3.. Tempat da Waktu Peelitia ii telah dilakuka selama bula, dimulai pada awal bula eptember 03 di Kecamata Kuala Kampar Kabupate Pelalawa Provisi Riau. 3.. Materi Peelitia Baha yag

Lebih terperinci

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu

Lampiran 1. Data Hasil Uji Kekerasan, Uji Friabilitas, dan Uji Waktu Lampira 1. Data Hasil Uji Kekerasa, Uji Friabilitas, da Uji Waktu A. Uji Kekerasa tablet No G. Idofarma G. Uiversal Kekerasa Tablet (kg) Varsemol Farmadol Rakyat B. Sediri 1 1.5 9 7.5 9.5 1 5.5 1.5 8 8.75

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini telah dilakukan di Desa Koto Perambahan Kecamatan Kampar

METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini telah dilakukan di Desa Koto Perambahan Kecamatan Kampar III. METODOLOGI PENELITIAN 3.. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii telah dilakuka di Desa Koto Perambaha Kecamata Kampar Timur Kabupate Kampar. Waktu pelaksaaa peelitia ii sekitar 3 bula yaki Bula Oktober-Desember

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di

III. MATERI DAN METODE PENELITIAN. Penelitian telah dilakukan pada bulan November - Desember 2013 di III. MATERI DAN METODE PENELITIAN 3.. Waktu da Tempat Peelitia telah dilakuka pada bula November - Desember 203 di peteraka Kambig yag ada di Kota Pekabaru Provisi Riau. 3.2. Alat da Baha Materi yag diguaka

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992)

LAMPIRAN. Lampiran 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 1992) LAMPIRAN Lampira 1. Syarat Mutu Biskuit (SNI, 199) Syarat mutu biskuit 1. Air : Maksimum 5 %. Protei : Miimum 9 % 3. Lemak : Miimum 9,5 %. Karbohidrat : Miimum 70 % 5. Abu : Maksimum 1, %. Logam Berbahaya

Lebih terperinci

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered.

Penyelesaian: Variables Entered/Removed a. a. Dependent Variable: Tulang b. All requested variables entered. 2. Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a) Hitug Sum of Square for Regressio (X) b) Hitug Sum of Square for Residual c) Hitug Meas Sum of Square for Regressio (X) d) Hitug

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 86-88 Latiha 2 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b.

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan.

III. MATERI DAN METODE. a. Penelitian ini menggunakan 68 ekor kambing peranakan etawa ( PE) (31. ukur, tongkat ukur dan timbangan. III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii telah dilaksaaka pada Bula Oktober sampai November 013 di peteraka yag ada di Kota Pekabaru. 3.. Materi Peelitia a. Peelitia ii megguaka

Lebih terperinci

Lampiran 1. Hasil identifikasi tumbuhan rimbang

Lampiran 1. Hasil identifikasi tumbuhan rimbang Lampiran 1. Hasil identifikasi tumbuhan rimbang 59 Lampiran 2. Gambar tanaman rimbang dan gambar makroskopik buah rimbang A Keterangan: A. Tanaman rimbang B. Buah rimbang B 60 Lampiran 3. Gambar serbuk

Lebih terperinci

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL

Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL Nama : INDRI SUCI RAHMAWATI NIM : 2015-32-005 ANALISIS REGRESI SESI 01 HAL. 85-88 Latiha 1 Pelajari data dibawah ii, tetuka depede da idepedet variabel serta a. Hitug Sum of for Regressio (X) b. Hitug

Lebih terperinci

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4

Mata Kuliah : Matematika Diskrit Program Studi : Teknik Informatika Minggu ke : 4 Program Studi : Tekik Iformatika Miggu ke : 4 INDUKSI MATEMATIKA Hampir semua rumus da hukum yag berlaku tidak tercipta dega begitu saja sehigga diraguka kebearaya. Biasaya, rumus-rumus dapat dibuktika

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih

LAMPIRAN. Lampiran 1. Bagan alir pembuatan gel sebelum ditambah minyak nilam dan minyak lavender. Aquades. Panaskan aquades sampai mendidih LAMPIRAN Lampra 1. Baga alr pembuata gel sebelum dtambah myak lam da myak laveder Aquades Paaska aquades sampa meddh Agar agar, xatha gum, sodum bezoat Aduk hgga homoge Turuka suhu hgga 65 0 C Prople glkol

Lebih terperinci

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH

BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH 89 BAB V ANALISA PEMECAHAN MASALAH Dalam upaya mearik kesimpula da megambil keputusa, diperluka asumsi-asumsi da perkiraa-perkiraa. Secara umum hipotesis statistik merupaka peryataa megeai distribusi probabilitas

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu

III. METODOLOGI PENELITIAN. diinginkan. Menurut Arikunto (1991 : 3) penelitian eksperimen adalah suatu III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika. Meurut Arikuto (99 :

Lebih terperinci

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei

III. MATERI DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan selama 2 bulan dimulai bulan April - Mei III. MATERI DAN METODE 3.1. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia ii dilaksaaka selama 2 bula dimulai bula April - Mei 2014 di Laboratorium Ilmu Nutrisi da Kimia Fakultas Pertaia da Peteraka Uiversitas Islam

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bangkok dengan betina ras petelur strain lohman keturunan pertama, berumur satu III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Peralata Peelitia 3.1.1 Terak Peelitia Terak peelitia yag diguaka adalah ayam hasil persilaga pejata Bagkok dega betia ras petelur strai lohma keturua pertama,

Lebih terperinci

Inflasi dan Indeks Harga I

Inflasi dan Indeks Harga I PERTEMUAN 1 Iflasi da Ideks Harga I 1 1 TEORI RINGKAS A Pegertia Agka Ideks Agka ideks merupaka suatu kosep yag dapat memberika gambara tetag perubaha-perubaha variabel dari suatu priode ke periode berikutya

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 26 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Tempat da Waktu Kegiata dilakuka di Divisi Tresuri Bak XYZ dari bula Jauari - April 2011. Pegambila data dilakuka di beberapa wilayah pemasara yaitu di wilayah Jakarta,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai dega Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam

Lebih terperinci

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN

TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN TUGAS ANALISIS REGRESI (HALAMAN 85-88) 1. Tetuka depede da idepede variabel serta : a. Hitug Sum of Square for Regressio (X) b. Hitug Sum of Square for Residual c. Hitug Mea Sum of Square for Regresssio

Lebih terperinci

LAMPIRAN. Lampiran 1. Gambar sediaan krim. Universitas Sumatera Utara

LAMPIRAN. Lampiran 1. Gambar sediaan krim. Universitas Sumatera Utara LAMPIRAN Lampiran 1. Gambar sediaan krim 46 Lampiran 2. Gambar buah strawberry 47 Lampiran 3. Gambar hasil freeze dryer sari buah strawberry 48 Lampiran 4. Gambar alat freeze dryer 49 Lampiran 5. Gambar

Lebih terperinci

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian

BAB II METODOLOGI PENELITIAN. kualitatif. Kerangka acuan dalam penelitian ini adalah metode penelitian BAB II METODOLOGI PEELITIA 2.1. Betuk Peelitia Betuk peelitia dapat megacu pada peelitia kuatitatif atau kualitatif. Keragka acua dalam peelitia ii adalah metode peelitia kuatitatif yag aka megguaka baik

Lebih terperinci

Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tanaman Kecipir

Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tanaman Kecipir Lampiran 1. Hasil Identifikasi Tanaman Kecipir Lampiran 2. Morfologi Tanaman Kecipir Gambar 1. Tanaman Kecipir (Psophocarpus tetragonolobus (L.) DC.) Lampiran 2. (Lanjutan) A B Gambar 2. Makroskopik Daun

Lebih terperinci

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.

MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret. DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi. MATEMATIKA EKONOMI 1 Deret DOSEN Fitri Yuliati, SP, MSi. Deret Deret ialah ragkaia bilaga yag tersusu secara teratur da memeuhi kaidah-kaidah tertetu. Bilaga-bilaga yag merupaka usur da pembetuk sebuah

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di SMA Negeri 1 Way Jepara Kabupaten Lampung Timur 0 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakuka di SMA Negeri Way Jepara Kabupate Lampug Timur pada bula Desember 0 sampai Mei 03. B. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia

Lebih terperinci

A. Pengertian Hipotesis

A. Pengertian Hipotesis PENGUJIAN HIPOTESIS A. Pegertia Hipotesis Hipotesis statistik adalah suatu peryataa atau dugaa megeai satu atau lebih populasi Ada macam hipotesis:. Hipotesis ol (H 0 ), adalah suatu hipotesis dega harapa

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I

III. METODOLOGI PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I 7 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia Populasi dalam peelitia ii adalah semua siswa kelas XI IPA SMA Negeri I Kotaagug Tahu Ajara 0-03 yag berjumlah 98 siswa yag tersebar dalam 3

Lebih terperinci

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd

Pertemuan Ke-11. Teknik Analisis Komparasi (t-test)_m. Jainuri, M.Pd Pertemua Ke- Komparasi berasal dari kata compariso (Eg) yag mempuyai arti perbadiga atau pembadiga. Tekik aalisis komparasi yaitu salah satu tekik aalisis kuatitatif yag diguaka utuk meguji hipotesis tetag

Lebih terperinci

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir

BAB IV PENELITIAN Gambar Alat Untuk gambar alat dapat dilihat pada gambar 4.1. dibawah ini: Gambar 4.1. Modul Alat Tugas Akhir 43 BAB IV PENELITIAN 4.1. Spesifikasi Alat Nama Alat : Had dryer Dilegkapi Dega UV Steril da Pompa Caira Sabu Otomatis. Tegaga : 0 V Frekuesi : 50-60 Hz Daya : 350 Watt 4.. Gambar Alat Utuk gambar alat

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMPN 20 Bandar Lampung, dengan populasi 5 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMPN 0 Badar Lampug, dega populasi seluruh siswa kelas VII. Bayak kelas VII disekolah tersebut ada 7 kelas, da setiap kelas memiliki

Lebih terperinci

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X

Pendugaan Selang: Metode Pivotal Langkah-langkahnya 1. Andaikan X1, X Pedugaa Selag: Metode Pivotal Lagkah-lagkahya 1. Adaika X1, X,..., X adalah cotoh acak dari populasi dega fugsi kepekata f( x; ), da parameter yag tidak diketahui ilaiya. Adaika T adalah peduga titik bagi..

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah:

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Variabel-variabel yang digunakan pada penelitian ini adalah: BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3. Variabel da Defiisi Operasioal Variabel-variabel yag diguaka pada peelitia ii adalah: a. Teaga kerja, yaitu kotribusi terhadap aktivitas produksi yag diberika oleh para

Lebih terperinci

Lampiran 1. Identifikasi tumbuhan rimpang lengkuas merah

Lampiran 1. Identifikasi tumbuhan rimpang lengkuas merah Lampiran 1. Identifikasi tumbuhan rimpang lengkuas merah 69 Lampiran 2. Gambar tumbuhan rimpang lengkuas merah a b Keterangan: a. Gambar tumbuhan lengkuas merah b. Gambar rimpang lengkuas merah 70 Lampiran

Lebih terperinci

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET

BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET BAB VII RANDOM VARIATE DISTRIBUSI DISKRET Diskret radom variabel dapat diguaka utuk berbagai radom umber yag diambil dalam betuk iteger. Pola kebutuha ivetori (persediaa) merupaka cotoh yag serig diguaka

Lebih terperinci

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak:

PENGUJIAN HIPOTESIS. Atau. Pengujian hipotesis uji dua pihak: PENGUJIAN HIPOTESIS A. Lagkah-lagkah pegujia hipotesis Hipotesis adalah asumsi atau dugaa megeai sesuatu. Jika hipotesis tersebut tetag ilai-ilai parameter maka hipotesis itu disebut hipotesis statistik.

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin

DISTRIBUSI SAMPLING. Oleh : Dewi Rachmatin DISTRIBUSI SAMPLING Oleh : Dewi Rachmati Distribusi Rata-rata Misalka sebuah populasi berukura higga N dega parameter rata-rata µ da simpaga baku. Dari populasi ii diambil sampel acak berukura, jika tapa

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN 14 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di IUPHHK-HA PT. Mamberamo Alasmadiri, Provisi Papua pada bula Jui higga Juli 2011. 3.2 Alat da Baha Alat da baha yag

Lebih terperinci

JENIS PENDUGAAN STATISTIK

JENIS PENDUGAAN STATISTIK ENDUGAAN STATISTIK ENDAHULUAN Kosep pedugaa statistik diperluka utuk membuat dugaa dari gambara populasi. ada pedugaa statistik dibutuhka pegambila sampel utuk diaalisis (statistik sampel) yag ati diguaka

Lebih terperinci

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Alat terapi ini menggunakan heater kering berjenis fibric yang elastis dan BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1. Spesifikasi Alat Alat terapi ii megguaka heater kerig berjeis fibric yag elastis da di bugkus dega busa, pasir kuarsa, da kai peutup utuk memberi isolator terhadap kulit

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 27 III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Objek yag diguaka dalam peelitia ii adalah kuda Sumba (Sadelwood) betia da jata berjumlah 30 ekor dega umur da berat yag relatif

Lebih terperinci

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja

BAB III MATERI DAN METODE. Ettawa Berdasarkan Bobot Lahir dan Bobot Sapih Cempe di Satuan Kerja 8 BAB III MATERI DAN METODE Peelitia tetag Pedugaa Keuggula Pejata Kambig Peraaka Ettawa Berdasarka Bobot Lahir da Bobot Sapih Cempe di Satua Kerja Sumberejo Kedal dilakuka di Satua Kerja Sumberejo Kedal.

Lebih terperinci

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu

Range atau jangkauan suatu kelompok data didefinisikan sebagai selisih antara nilai terbesar dan nilai terkecil, yaitu BAB 4 UKURAN PENYEBARAN DATA Pada Bab sebelumya kita telah mempelajari beberapa ukura pemusata data, yaitu ukura yag memberika iformasi tetag bagaimaa data-data ii megumpul atau memusat Pada bagia Bab

Lebih terperinci

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara

III BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Penelititan ini menggunakan 30 ekor Sapi Bali jantan umur berkisar antara III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3. Baha da Peralata Peelitia 3.. Baha Peelitia Peelitita ii megguaka 30 ekor Sapi Bali jata umur berkisar atara -3 tahu dega bobot bada berkisar atara 50-500 kg atau dalam

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono

BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN. Data yang digunakan untuk mengevaluasi Gardu Induk Bandar Sribhawono 38 BAB IV ANALISIS DATA PENELITIAN.1 Data Peelitia Data yag diguaka utuk megevaluasi Gardu Iduk Badar Sribhawoo 8 tahu medatag adalah data pemakaia eergi listrik tahu 2013 sampai 2016 pada trasformator

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan

BAB III METODE PENELITIAN. penelitian ini adalah penelitian diskriptif kuantitatif. Dalam hal ini peneliti akan BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Berdasarka pertayaa peelitia yag peeliti ajuka maka jeis peelitia ii adalah peelitia diskriptif kuatitatif. Dalam hal ii peeliti aka mediskripsika kemampua relatig,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain

BAB III METODE PENELITIAN. Dalam melakukan penelitian, terlebih dahulu menentukan desain BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desai Peelitia Dalam melakuka peelitia, terlebih dahulu meetuka desai peelitia yag aka diguaka sehigga aka mempermudah proses peelitia tersebut. Desai peelitia yag diguaka

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011.

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di halaman Pusat Kegiatan Olah Raga (PKOR) Way Halim Bandar Lampung pada bulan Agustus 2011. III. METODE PENELITIAN A. Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka di halama Pusat Kegiata Olah Raga (PKOR) Way Halim Badar Lampug pada bula Agustus 2011. B. Objek da Alat Peelitia Objek peelitia

Lebih terperinci

BAB 5 UKURAN DISPERSI

BAB 5 UKURAN DISPERSI BAB 5 UKURAN DISPERSI A. Ukura Dispersi Meurut Hasa (011 : 101) ukura dispersi atau ukura variasi atau ukura peyimpaga adalah ukura yag meyataka seberapa jauh peyimpaga ilai-ilai data dari ilai-ilai pusatya

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa

METODE PENELITIAN. dalam tujuh kelas dimana tingkat kemampuan belajar matematika siswa 19 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah seluruh siswa kelas VIII SMP Negeri 8 Badar Lampug tahu pelajara 2009/2010 sebayak 279 orag yag terdistribusi dalam tujuh

Lebih terperinci

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus

Ukuran Pemusatan. Pertemuan 3. Median. Quartil. 17-Mar-17. Modus -Mar- Ukura Pemusata Pertemua STATISTIKA DESKRIPTIF Statistik deskripti adalah pegolaha data utuk tujua medeskripsika atau memberika gambara terhadap obyek yag diteliti dega megguaka sampel atau populasi.

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu:

BAHAN DAN METODE PENELITIAN. Bahan dan objek penelitian yang digunakan yaitu: III BAHAN DAN METODE PENELITIAN 3.1 Baha da Objek Peelitia 3.1.1 Objek Peelitia Baha da objek peelitia yag diguaka yaitu: 1. Telur tetas ayam lokal sebayak 200 butir. Umur telur yag telah disimpa pada

Lebih terperinci

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat.

L A T I H A N S O A L A N R E G 1 Muhamad Ferdiansyah, S. Stat. L A T I H A N S O A L A N R E G Muhamad Ferdiasyah, S. Stat. *Saya saraka utuk mecoba sediri baru lihat jawabaya **Jawaba saya BELUM TENTU BENAR karea saya mausia biasa. Silaka dikosultasika jika ada jawaba

Lebih terperinci

Distribusi Sampel Sampling Distribution

Distribusi Sampel Sampling Distribution Chapter 5 Studet Lecture otes 5-1 Samplig Distributio Pegatar Distribusi mea Sampel dari ilai Rata-rata Distribusi mea Sampel dari ilai Proporsi Chap 5-1 Distribusi sampel adalah f() distribusi dari ratarata

Lebih terperinci

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata

Probabilitas dan Statistika Korelasi dan Regresi. Adam Hendra Brata Probabilitas da Statistika da Adam Hedra Brata Dua Peubah Acak dua perubah acah X da Y dega rata-rata da diberika oleh rumus : E(XY) - - - Sifat Sifat Sifat kovariasi utuk X da Y diskrit : f(, ) f(, )

Lebih terperinci

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL)

BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) BAB V UKURAN GEJALA PUSAT (TENDENSI CENTRAL) Setiap peelitia selalu berkeaa dega sekelompok data. Yag dimaksud kelompok disii adalah: Satu orag mempuyai sekelompok data, atau sekelompok orag mempuyai satu

Lebih terperinci

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA

BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA BAB IV DESKRIPSI ANALISIS DATA A. Dekripi Data Peelitia ii megguaka peelitia ekperime, ubyek peelitiaya dibedaka mejadi dua kela, yaitu kela kotrol da kela ekperime. Kela kotrol pada peelitia ii merupaka

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan.

III. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di MTs Muhammadiyah 1 Natar Lampung Selatan. 9 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Populasi Da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di MTs Muhammadiyah Natar Lampug Selata. Populasiya adalah seluruh siswa kelas VIII semester geap MTs Muhammadiyah Natar Tahu Pelajara

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan dari November 2013 sampai dengan Mei 2014.

III. BAHAN DAN METODE. Penelitian ini dilaksanakan dari November 2013 sampai dengan Mei 2014. 19 III. BAHAN DAN METODE 3.1 Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilaksaaka dari November 2013 sampai dega Mei 2014. Kegiata seleksi geotipe taama terug ugu dilaksaaka di Kebu Percobaa BPTP Natar, Desa

Lebih terperinci

FORMULIR UJI DAYA TERIMA

FORMULIR UJI DAYA TERIMA FORMULIR UJI DAYA TERIMA Nama :... Umur :... Jeis kelami :... Pemiata :... Petujuk peilaia Ujilah sampel diawah ii dega seaik aikya da yataka pedapat ada tetag apa yag dirasaka oleh idera. Kemudia eri

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29)

III. METODELOGI PENELITIAN. Metodelogi adalah sekumpulan prosedur yang terdokumentasi. dalam penelitian. Soekidjo Notoatmodjo, (2002:29) III. METODELOGI PENELITIAN A. Metodelogi Peelitia Metodelogi adalah sekumpula prosedur yag terdokumetasi medefiisika siklus pemecaha masalah atau pegembagaya da meetuka bagaimaa sistem aka dibagu metodelogi

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. kuantitatif karena bertujuan untuk mengetahui kompetensi pedagogik mahasiswa 54 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia deskriptif dega pedekata kuatitatif karea bertujua utuk megetahui kompetesi pedagogik mahasiswa setelah megikuti mata kuliah

Lebih terperinci

e-journal boga. Volume 03 Nomor 03, edisi yudisium peiode Oktober 2014, hal

e-journal boga. Volume 03 Nomor 03, edisi yudisium peiode Oktober 2014, hal e-joural boga. Volume omor, edisi yudisium peiode Oktober 214, hal 6-15 Pegaruh Jumlah Karagea da Ekstrak Dau Pada Wagi (Padaus amaryllifolius) Terhadap Sifat Orgaoloptik Jelly Drik Dau Kelor (Moriga oleifera)

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 3 Bukit Kemuning Tahun Pelajaran

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di SMP Negeri 3 Bukit Kemuning Tahun Pelajaran 6 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Peelitia ii dilaksaaka di SMP Negeri 3 Bukit Kemuig Tahu Pelajara 0/0. Populasi peelitia ii adalah seluruh kelas VII yag terdiri dari 4 kelas yaitu VII-A,

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. deskriptif kuantitatif bertujuan untuk menjelaskan hasil penelitian yang disajikan 3 BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii tergolog peelitia deskriptif kuatitatif. Peelitia deskriptif kuatitatif bertujua utuk mejelaska hasil peelitia yag disajika dalam betuk

Lebih terperinci

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi.

Masih ingat beda antara Statistik Sampel Vs Parameter Populasi? Perhatikan tabel berikut: Ukuran/Ciri Statistik Sampel Parameter Populasi. Distribusi Samplig (Distribusi Pearika Sampel). Pedahulua Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES)

DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) MATEMATIKA II DERET TAK HINGGA (INFITITE SERIES) sugegpb.lecture.ub.ac.id aada.lecture.ub.ac.id BARISAN Barisa merupaka kumpula suatu bilaga (atau betuk aljabar) yag disusu sehigga membetuk suku-suku yag

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di

III. METODE PENELITIAN. Populasi dalam penelitian ini adalah siswa kelas VIII (delapan) semester ganjil di 4 III. METODE PENELITIAN A. Populasi da Sampel Populasi dalam peelitia ii adalah siswa kelas VIII (delapa) semester gajil di SMP Xaverius 4 Badar Lampug tahu ajara 0/0 yag berjumlah siswa terdiri dari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and

BAB III METODE PENELITIAN. Jenis penelitian ini adalah penelitian pengembangan (research and BAB III METODE PENELITIAN A. Jeis Peelitia Jeis peelitia ii adalah peelitia pegembaga (research ad developmet), yaitu suatu proses peelitia utuk megembagka suatu produk. Produk yag dikembagka dalam peelitia

Lebih terperinci

BAB IV PEMECAHAN MASALAH

BAB IV PEMECAHAN MASALAH BAB IV PEMECAHAN MASALAH 4.1 Metodologi Pemecaha Masalah Dalam ragka peigkata keakurata rekomedasi yag aka diberika kepada ivestor, maka dicoba diguaka Movig Average Mometum Oscillator (MAMO). MAMO ii

Lebih terperinci

OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek ternak yang digunakan adalah itik Damiaking jantan dan betina

OBJEK DAN METODE PENELITIAN. Objek ternak yang digunakan adalah itik Damiaking jantan dan betina 1 III OBJEK DAN METODE PENELITIAN 3.1. Objek da Perlegkapa Peelitia 3.1.1. Objek Peelitia Objek terak yag diguaka adalah itik Damiakig jata da betia produktif dega umur lebih dari 7 bula di Kampug Teras

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Statistika merupakan salah satu cabang penegtahuan yang paling banyak mendapatkan BAB LANDASAN TEORI. Pegertia Regresi Statistika merupaka salah satu cabag peegtahua yag palig bayak medapatka perhatia da dipelajari oleh ilmua dari hamper semua bidag ilmu peegtahua, terutama para peeliti

Lebih terperinci

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS

BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS BAB IV PEMBAHASAN DAN ANALISIS 4.1. Pembahasa Atropometri merupaka salah satu metode yag dapat diguaka utuk meetuka ukura dimesi tubuh pada setiap mausia. Data atropometri yag didapat aka diguaka utuk

Lebih terperinci

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan

BAB III 1 METODE PENELITAN. Penelitian dilakukan di SMP Negeri 2 Batudaa Kab. Gorontalo dengan BAB III METODE PENELITAN. Tempat Da Waktu Peelitia Peelitia dilakuka di SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo dega subject Peelitia adalah siswa kelas VIII. Pemiliha SMP Negeri Batudaa Kab. Gorotalo. Adapu

Lebih terperinci

Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan

Analisis Kepuasan Publik Terhadap Fasilitas Pelayanan Tiket di Stasiun. Kereta Api Medan Lampira : Kuesioer Aalisis Kepuasa Publik Terhadap Fasilitas Pelayaa Tiket di Stasiu Kereta Api Meda Bersama ii saya moho kesediaa Saudara/i utuk megisi data kuesioer yag diberika. Iformasi yag Saudara/i

Lebih terperinci

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan

BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE. dicapai dengan membatasi kecepatan pengaliran dalam saluran dan kemudahan BAB V ANALISA DIMENSI DRAINASE 5. Perecaaa Dimesi Salura Dalam merecaaka sistem draiase perkotaa sagat dipegaruhi oleh pesatya laju pertumbuha peduduk yag bermukim disekitarya. Keaweta salura dapat dicapai

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pelajaran 2012/2013 selama 2 bulan yakni november-desember, dari kegiatan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pelajaran 2012/2013 selama 2 bulan yakni november-desember, dari kegiatan 4 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Tempat da Waktu Peelitia 3.1.1 Tempat Peelitia Peelitia ii aka dilaksaaka di SMP Negeri 1 Tilog Kabila pada siswa kelas VIII tahu pelajara 01-013 3.1. Waktu Peelitia

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksanakan pada siswa III. METODE PENELITIAN A. Settig Peelitia Peelitia ii merupaka peelitia tidaka kelas yag dilaksaaka pada siswa kelas VIIIB SMP Muhammadiyah 1 Sidomulyo Kabupate Lampug Selata semester geap tahu pelajara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang

III. METODOLOGI PENELITIAN. Menurut Sukardi, (2003:17) Metodologi penelitian adalah cara yang 5 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Meurut Sukardi, (003:7) Metodologi peelitia adalah cara yag dilakuka secara sistematis megikuti atura-atura, direcaaka oleh para peeliti utuk memecahka permasalaha

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar

III. METODE PENELITIAN. Subjek dari penelitian adalah siswa kelas X.B SMA Muhammadiyah 2 Bandar III. METODE PENELITIAN A. Subjek da Tempat Peelitia Subjek dari peelitia adalah siswa kelas.b SMA Muhammadiyah 2 Badar Lampug Tahu Ajara 2011-2012 dega jumlah siswa 40 orag yag terdiri dari 15 siswa laki-laki

Lebih terperinci

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI

UKURAN LOKASI DAN DISPERSI Uiversitas Gadjah Mada Fakultas Tekik Departeme Tekik Sipil da Ligkuga UKURAN LOKASI DAN DISPERSI Statistika da Probabilitas Statistical Measures Commo statistical measures Measure of cetral tedecy Mea

Lebih terperinci

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P)

KIMIA. Sesi. Sifat Koligatif (Bagian II) A. PENURUNAN TEKANAN UAP ( P) KIMIA KELAS XII IA - KURIKULUM GABUNGAN 02 Sesi NGAN Sifat Koligatif (Bagia II) Iteraksi atara pelarut da zat megakibatka perubaha fisik pada kompoekompoe peyusu laruta. Salah satu sifat yag diakibatka

Lebih terperinci

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO

PETA KONSEP RETURN dan RISIKO PORTOFOLIO PETA KONSEP RETURN da RISIKO PORTOFOLIO RETURN PORTOFOLIO RISIKO PORTOFOLIO RISIKO TOTAL DIVERSIFIKASI PORTOFOLIO DENGAN DUA AKTIVA PORTOFOLIO DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI DENGAN BANYAK AKTIVA DEVERSIFIKASI

Lebih terperinci

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran

Statistika Deskriptif Ukuran Pemusatan dan Ukuran Penyebaran Statistika Deskriptif Ukura Pemusata da Ukura Peyebara Ukura Pemusata Data Rata-rata Hitug Rata-rata hitug data tuggal: = x 1 + x 2 + x 3 + + x atau =. (1 : rata-rata hitug data tuggal (baca x-bar : bayakya

Lebih terperinci

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA 40 BAB IV PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA Pada bagia ii aka diuraika megeai hasil kegiata pegumpula data da proses pegolaha data yag dilakuka. Sebagai objek peelitia adalah mesi ove botol PT.Pharos Idoesia.

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN Secara umum metode peelitia diartika sebagai cara ilmiah utuk medapatka data dega tujua da keguaa tertetu. Cara ilmiah berarti kegiata peelitia itu didasarka pada ciri-ciri keilmua,

Lebih terperinci

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel)

DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Penarikan Sampel) DISTRIBUSI SAMPLING (Distribusi Pearika Sampel) I. PENDAHULUAN Bidag Iferesia Statistik membahas geeralisasi/pearika kesimpula da prediksi/ peramala. Geeralisasi da prediksi tersebut melibatka sampel/cotoh,

Lebih terperinci

Pemilihan Model Terbaik

Pemilihan Model Terbaik Pemiliha Model Terbaik Hazmira Yozza Jur. Matematika FMIPA Uiv. Adalas Jadi bayak model yag mugki dibetuk Var. Bebas :,, 3 Model Maa Yag Mampu Mewakili Data 3,, 3, 3,, 3 + model akar, log, hasil kali,

Lebih terperinci

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI

PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Halama Tulisa Jural (Judul da Abstraksi) Jural Paradigma Ekoomika Vol.1, No.5 April 2012 PENGARUH INFLASI TERHADAP KEMISKINAN DI PROPINSI JAMBI Oleh : Imelia.,SE.MSi Dose Jurusa Ilmu Ekoomi da Studi Pembagua,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014.

BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini dilakukan di kelas X SMA Muhammadiyah 1 Pekanbaru. semester ganjil tahun ajaran 2013/2014. BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu da Tempat Peelitia Peelitia dilaksaaka dari bula Agustus-September 03.Peelitia ii dilakuka di kelas X SMA Muhammadiyah Pekabaru semester gajil tahu ajara 03/04. B. Subjek

Lebih terperinci

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D.

MATERI DAN METODE. Gambar 1. (a). Kambing PE Kondisi A, (b). Kambing PE Kondisi B, (c). Kambing PE Kondisi C, (d). Kambing PE Kondisi D. MATERI DAN METODE Tempat da Waktu Peelitia Peelitia ii dilakaaka elama bula, yaitu dari bula Jauari ampai Februari 0. Pelakaaa peelitia dilakuka di peteraka kambig perah Cordero, peteraka kambig perah

Lebih terperinci

III. METODELOGI PENELITIAN

III. METODELOGI PENELITIAN III. METODELOGI PENELITIAN A. Metode Peelitia Metode peelitia merupaka suatu cara tertetu yag diguaka utuk meeliti suatu permasalaha sehigga medapatka hasil atau tujua yag diigika, meurut Arikuto (998:73)

Lebih terperinci

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...?

x = μ...? 2 2 s = σ...? x x s = σ...? Pedugaa Parameter x 2 sx s = μ...? 2 = σ x...? = σ...? Peduga Parameter Peduga titik yaitu parameter populasi p diduga dega suatu besara statistik, misal: rata-rata, proporsi, ragam, dll Peduga Selag (Iterval)

Lebih terperinci

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN

UKURAN PEMUSATAN UKURAN PENYEBARAN UKURAN PEMUSATAN DATA TUNGGAL DATA KELOMPOK. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL. MEAN / RATA-RATA. MODUS 3. MEDIAN 4. KUARTIL UKURAN PENYEBARAN JANGKAUAN HAMPARAN RAGAM / VARIANS SIMPANGAN BAKU

Lebih terperinci