BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 20 BAB III METODE PENELITIAN A. Gambaran Umum Lokasi penelitian di Gedung BEI yang beralamat di Jl. Jendral Sudirman Kav Jakarta Selatan dengan alamat website :www. idx.co.id dan Gedung Sumitro BAPEPAM yang beralamat di Jalan Lapangan Banteng Timur No1-4 Jakarta Pusat ( B. Desain Penelitian Desain penelitian yang di gunakan adalah Kausalitas untuk menganalisis hubungan antara satu atau beberapa variable dengan variable lainnya dan bagaimana suatu variable mempengaruhi variable lainnya ( Umar. 2007; 35). C. Hipotesis Berdasarkan analisis,landasan teori dan hasil penelitian terdahulu dapat ditarik hipotesis penelitian bahwa: H0 : variabel Current Assets (likuiditas), Debt to Total Asstes (solvabilitas), ROA (profitabilitas), kualitas audit tidak mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan. H1 : kualitas audit mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan

2 21 H2 : Size mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan. H3 : ROA (profitabilitas) mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan. H4 : Debt to Total Asstes (solvabilitas)mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan. H5 : Current Assets (likuiditas)mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan H6 : Umur mempengaruhi penyelesaian penyajian pelaporan keuangan H7 : Kualitas Audit, Size, ROA, Debt to Total Assets, Current Assets, dan Umur Perusahaan berpengaruh secara simultan terhadap penyelesaian penyajian pelaporan keuangan. D. Variabel dan Skala pengukuran 1. Variabel Dependen ( Variabel tidak Bebas), Variabel dependen dari penelitian ini adalah variabel penyelesaian penyajian laporan keuangan (Lag). Penyelesaian penyajian pelaporan keuangan diukur dengan menggunakan rentang waktu atau keterlambatan penyelesaian penyajian laporan keuangan, seperti dalam penelitian Made Gede (2004). Yang dimaksud dengan keterlambatan penyelesaian penyajian laporan keuangan adalah interval jumlah hari antara tanggal periode laporan keuangan (dalam penelitian ini menggunakan tanggal 31 Desember) sampai tanggal penyelesaian laporan keuangan. Tanggal penyelesaian laporan keuangan

3 22 diambil dari tanggal yang paling lambat, antara tanggal opini auditor atau tanggal surat pertanggungjawaban manajemen. Keterlambatan dihitung dalam satuan hari. Lag = Tanggal penyelesaian laporan keuangan 31 Desember. 2. Variabel variabel Independen ( Variabel Bebas ) Variabel variabel Independen yang digunakan dalam penelitian ini adalah ukuran perusahaan (Size), profitabilitas (Profitability), solvabilitas (Solvability), Likuiditas (Liquidity), umur perusahaan (Age), kualitas audit. a. Ukuran perusahaan (Size) Size perusahaan diukur dari jumlah total aktiva, baik aktiva lancar maupun aktiva tidak lancar yang dimiliki oleh perusahaan. b. Profitabilitas (Profitability) Profitabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk menghasilkan keuntungan pada tingkat penjualan, aset dan modal saham tertentu (Mamduh, 2003 : 83). Rasio profitabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio profit margin, yang diukur dengan menggunakan rumus : ROA = Laba bersih / Total Aktiva c. Solvabilitas (Solvability) Solvabilitas adalah kemampuan perusahaan untuk membayar semua hutangnya (baik hutang jangka pendek maupun hutang jangka

4 23 panjang) dari harta perusahaan tersebut (Soemardjo, 1977 : 7). Rasio Solvabilitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah rasio total debt to total assets, yang diukur dengan menggunakan rumus : Total Debt tototal Assets = Total Hutang / Total Aktiva d. Likuiditas (Liquidity) Likuiditas adalah kemampuan suatu perusahaan untuk melunasi hutang lancar dengan menggunakan aktiva lancar perusahaan (Mamduh, 2003 : 77). Rasio Likuiditas yang digunakan dalam penelitian ini adalah current ratio, yang diukur dengan menggunakan rumus : Current Ratio = Aktiva Lancar / Hutang Lancar e. Umur perusahaan (Age) Umur perusahaan diukur sejak perusahaan melakukan first issue ke Bursa Efek Jakarta. f. Kualitas audit Kualitas Audit diukur berdasarkan apakah termasuk dalam big four atau non big four, yang merupakan variable dummy jika termasuk big four, maka diberi kode 1, dan non big four diberi kode 0.

5 24 E. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan adalah penelitian kepusatkaan (library reseach) dengan dokumentasi yaitu dengan cara mengklasifikasikan, menganalisis data sekunder berupa laporan keuangan laporan auditor, laporan penyampaian LKT ke Bapepam, serta informasi lain yang terkait dengan lingkup penelitian. F. Jenis Data Data yang dipakai dalam penelitian ini adalah data sekunder, yaitu data laporan keuangan yang telah diaudit yang terdapat di Bursa Efek Indonesia dan data monitoring LKT yang diperoleh dari Bapepam. G. Populasi, Sampel dan Teknik Pengambilan Sampel Populasi dari penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan yang terdafrtar di Bursa Efek Indonesia (BEI).Teknik pengambilan sample dengan pengambilan sample terpilih (nonprobability sampling),yaitu dengan purposive sampling. Sampel perusahaan dipilih berdasarkan criteria criteria yang ditetapkan sebagai berikut : 1. Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama 1 periode penelitian yaitu tahun Perusahaan yang menyerahkan LKT ke Bapepam 3. Perusahaan manufaktur yang memiliki Assets kurang dari Rp. 5 Triliyun.

6 25 4. Perusahaan yang tidak mengalami kerugian, 5. Perusahaan yang melakukan penjualan selama operasional perusahaan, serta memiliki kelengkapan data. Hasil dari seleksi sampel adalah sebagai berikut : Tabel 3.1 SAMPEL PENELITIAN Keterangan Tahun 2009 Jumlah sampel awal Pengurangan sampel karena kriteria 2 Pengurangan sampel karena kriteria 3 Pengurangan sampel karena kriteria 4 Pengurangan sampel karena kriteria ( 6 ) (14) (22) (26) Jumlah sampel akhir 74 Total jumlah sampel yang diperoleh untuk tahun penelitian 2009 adalah 74 H. Metode Analisis Data Metode dan analisis data yang dilakukan dalam penelitian ini adalah dengan analisis statistik yang menggunakan perangkat lunak statistik. Alat analisis data yang digunakan adalah statistik deskriptif, yakni untuk mendeskripsikan variabel-variabel dalam penelitian ini. Alat

7 26 analisis yang dipakai adalah mean, min,max, dan standar deviasi. Mean dan standar deviasi dipakai untuk mengetahui rata-rata lamanya penyelesaian penyajian pelaporan keuangan, ROA, Current Assets, Debt to total Assets, Umur perusahaan, dan Size perusahaan. Sedangkan Kualitas Audit di deskripsikan berdasarkan hasil persentase. Analisi data dilakukan dengan bantuan perangkat lunak SPSS 17. Dengan demikian tahap tahap yang dilakukan dalam menganalisis data adalah sebagai berikut : 1. Menghitung variabel dependen dan independen dari masing masing laporan keuangan. 2. Melakukan Uji Asumsi klasik terhadap variabel dependen dan independen. Adapun uji asumsi klasik meliputi : Uji normalitas data, Uji Multikolinearitas, Uji Heteroskedastisitas, Uji Autokorelasi, dan Uji Linearitas. 3. Menganalisis model regresi meliputi : Uji Parsial ( t test), Uji Pengaruh Simultan ( F test), Uji Koefisien Determinasi. a. Uji Normalitas Uji Normalitas ( Ghozali. 2005: 110) bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel-variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal Jika terdapat normalitas, maka residual akan terdistribusi secara normal dan independen, yaitu perbedaan antara nilai prediksi dengan skor yang sesungguhnya atau error akan terdistribusi secara simetris disekitar nilai means sama dengan nol. Melalui uji ini diharapkan didapatnya kepastian dipenuhinya syarat normalitas yang akan menjamin dapat dipertanggungjawabkannya langkah-langkah analisis statisti, sehingga kesimpulan yang lain diambil dapat dipertanggungjawabkan.

8 27 Pengujian normalitas dilakukan dengan uji non-parametrik Kolmogrov- Smirnov (Ghozali : 114). Pedoman untuk pengambilan keputusan didasarkan pada : 1) Apabila nilai signifikan atau nilai probabilitas > 0,05,maka distribusi data normal. 2) Apabila nilai signifikansi atau probabilitas < 0,05, maka distribusi data tidak normal. b. Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas ( independen), jika terjadi relasi berarti terjadi masalah multikolinearitas. Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebasnya ( Ghozali : 91 ). Untuk menditeksi ada tidaknya multikolinearitas dalam model regresi dapat dilihat dari : 1) Nilai tolerance dan lawannya. 2) Variance Inflation Factor ( VIF) Tolerance mengukur variabelitas variable independent yang terpilih yang tidak dijelaskan oleh variable independent lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi ( karena VIF 1/ tolerance). Jika nilai tolerance < 0,10 atau sama dengan VIF > 10 maka terjadi multikolinearitas. c. Uji Heteroskedasitas Uji Heterokedasitas ( Ghozali,2005 : 105 ) bertujuan untuk menguji apakah dalammodel regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual sata pengamatan ke pengamatan yang lain. Jika variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain tetap, maka disebuthomokedasitas dan jika berbeda disebut heterokedasitas. Model yang baik adalah homokedasitas atau tidak terjadi heterokedasitas. Dasar analisis yang dapat digunakan untuk menentukan heteskedasitas, yaitu :

9 28 1) Jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang ada membentuk pola tertentu yang teratur, bergelombang, melebar, kemudian menyempit mengindikasikan telah terjadi hoteroskedasitas. 2) Jika tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas atau terjadi homokedastisitas. d. Pengujian Autokorelasi Uji Autokorelasi ( Imam Ghozali, 2005 : 95-96) bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada t-1 (sebelumnya). Jika terjadi korelasi, maka dinamakan ada problem autokorelasi. Autokorelasi muncul karena observasi yang beruntun sepanjang waktu berkaitan satu sama lainnya. Masalah ini timbul karena residual (kesalahan pengganggu) tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Hal ini sering ditemukan pada data runtun waktu ( time series) karena gangguan pada seseorang individu / kelompok cenderung mempengaruhi gangguan pada individu / kelompok yang sama pada periode berikutnya. e. Pengujian Linearitas Uji ini digunakan untuk melihat apakah spesifikasi model yang lain digunakan sudah benar atau tidak. Dengan uji Linearitas akan diperoleh informasi apakah model empiris sebaiknya linear, kuadrat, atau kubik ( Imam Gozali, 2005 : 115). 3. Model Regresi Penelitian ini dianalisi dengan model regresi berganda untuk melihat seberapa besar pengaruh ROA, Current Assets, Debt to total Assets, Umur perusahaan, Size perusahaan dan Kualitas Audit terhadap Penyelesaian penyajian pelaporan keuangan. Dengan model dasar sebagai berikut :

10 29 Penyelesaian = α + β1 Kualitas Audit + β2 Size + β3 ROA + β4 Debtto+ β5 Current Assets + β6 Umur + e Keterangan : Penyelesaian ( Y ) Kualitas Audit (X1) Size (X2) ROA (X3) Debt To Total Assets (X4) Current Assets (X5) Umur (X6) : Penyelesaian penyajian laporan keuangan : Kualitas Audit : Ukuran perusahaan : Profitabilitas : Solvabilitas : Likuiditas : Umur Perusahaan a. Pengujian Koefisiean Regresi Parsial ( Uji t) Uji statistik t ( Imam Gozali, 2005 : 84-85) digunakan untuk menguji signifikansi pengaruh variabel independen secara parsial terhadap variabel dependen. Hipotesis statistik yang diajukan adalah sebagai berikut: 1) Ho : bi = 0 tidak ada pengaruh 2) H1 : bi tidak = 0 ada pengaruh Signifikan tidaknya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen dilakukan melihat nilai probabilitas ( nilai Sig ) dari t rasio masing-masing variabel independen pada taraf uji α = 5 %. Kesimpulan diterima atau ditolaknya H0 dan H1 sebagai pembuktian adalah 1) Jika probabilitas lebih kecil dari pada α, maka H0 ditolak dan H1 diterima uang memiliki arti bahwa variabel independen memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel dependen. 2) Jika probabilitas lebih besar dari pada α, maka H1 ditolak dan H0 diterima yang memiliki arti bahwa variabel independen memiliki pengaruh tidak signifikan terhadap variabel dependen. Selain itu dapat pula dilakukan dengan melakukan perbandingan signifikansi t hitung dengan ketentuan sebagai berikut : 1) H0 diterima jika t hitung < t tabel (α = 0,05)

11 30 2) H1 diterima jika t hitung > t tabel (α = 0,05) b. Pengujian Koefisien Regresi simultan ( uji F ) Uji F (Imam Ghozali, 2005 : 84-85) pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen/terikat. Hipotesis nol ( H0) yang hendak diuji adalah apakah semua parameter dalam model sama dengan nol, atau : Ho : b1 = b2=...=bk = 0 Artinya, apakah semua variabel independen bukan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Hipotesis alternatifnya ( Ha) tidak semua parameter secara simultan sama dengan nol, atau : Ha : b1 tidak = b2 tidak =...bk tidak = 0 Artinya semua variabel independen secara simultan merupakan penjelas yang signifikan terhadap variabel dependen. Untuk menguji hipotesis ini, digunakan uji F dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut : 1) Quick Look : bila F lebih besar dari pada 4, maka Ho dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5%,dengan kata lain kita menerima hipotesis alternatif, yang menyatakan bahwa semua variabel independen secara serentak dan signifikan mempengaruhi variabel dependen. 2) Membandingkan dengan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung lebih besar daripada nilai F tabel, maka Ho ditolak dan menerima Ha. c. Koefisien Determinasi (R2) Koefisien determinasi ( R2 ) ( Imam Ghozali, 2005 : 83) pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu..