ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI DAERAH KABUPATEN BOYOLALI DENGAN METODE P-MEDIAN

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI DAERAH KABUPATEN BOYOLALI DENGAN METODE P-MEDIAN"

Transkripsi

1 ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI DAERAH KABUPATEN BOYOLALI DENGAN METODE P-MEDIAN Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Oleh: YOGA ARDI NUGROHO D PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH SURAKARTA 2017

2 i

3 ii

4 iii

5 ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI DAERAH KABUPATEN BOYOLALI DENGAN METODE P-MEDIAN Abstrak Sampah ialah limbah yang bersifat padat yang terdiri dari bahan organik dan bahan anorganik yang dianggap tidak berguna lagi dan harus dikelola. Pemerintah merupakan pihak yang dapat menentukan keputusan guna pengolahan permasalahan sampah ada. Faktor urbanisasi yang melanda di sebagian besar kota di Indonesia juga melanda di Boyolali yang juga berpengaruh pada timbulan sampah. Hal ini menyebabkan banyaknya aduan di Dinas Lingkungan Hidup Kabupaten Boyolali terkait kebutuhan TPS (tempat pembuangan sementara). Saat ini di Boyolali terdapat 62 TPS yang tersebar di kecamatan Boyolali dan sebagian kecamatan Mojosongo. Banyaknya jumlah TPS pastinya bukan hal yang terlalu positif, pasalnya membuat biaya operasional TPS tersebut meningkat. Selain itu, 17 kecamatan lainnya sebenarnya memerlukan pelayanan terkait sampah, namun respon pemerintah yang kurang membuat masyarakat banyak membuang sampah sembarangan dan memunculkan adanya tempat pembuangan liar. Untuk membantu menyelesaikan permasalahan tersebut, diusulkan untuk membuat pembuangan resmi dan bagaimana nantinya volume sampah tersebut dialokasikan menuju setiap pembuangan akhir. Dengan menggunakan metode P-median yang merupakan metode lokasi alokasi yang dapat menentukan keputusan berdasarkan meminimasi total jarak rata rata antar TPS menuju pembuangan akhir. Berdasarkan hasil dari metode ini didapatkan hasil berupa keputusan bilangan biner (1,0) untuk mengalokasikan volume sampah yang berada di kabupaten Boyolali menuju salah satu pembuangan akhir di Boyolali yang berjumlah 5 dengan tepat. Kata Kunci: Sampah, Boyolali, TPS, Pembuangan akhir, P Median. Abstract Solid waste is comprising organic materials and inorganic materials that are deemed to be useless and must be managed. The government is the part that can determine the decision for processing waste problems exist. Urbanization factors that hit most cities in Indonesia also hit Boyolali which also affected the waste generation. This led to many complaints in the District Office of the Environment Boyolali related to the needs of waste station (temporary dumping). Currently in Boyolali there are 62 polling stations spread in the sub-district Boyolali and part of Mojosongo district. The large number of waste station certainly not too positive, the article makes the operational costs of TPS is increasing. In addition, the other 17 sub-districts actually need waste-related services, but the government's inadequate response to the community throws garbage away and creates a landfill. To help solve the problem, it is proposed to make official disposal and how later the waste volume will be allocated towards each final disposal. Using the P- median method which is the method of allocation location that can determine the decision based on minimizing the average distance between the waste station to the final disposal. Based on the result of this method, the result is a binary number (1.0) decision to allocate the volume of garbage in Boyolali district to one of the final dumps in Boyolali which is 5 correctly. Keyword: Waste, Boyolali, Waste Station, Disposal, P Median 1

6 1. PENDAHULUAN Kabupaten Boyolali yang terletak di Jawa Tengah terbagi menjadi 19 kecamatan dan 266 desa atau kelurahan, pusat pemerintahan kabupaten Boyolali saat ini berada di kecamatan Boyolali dan kecamatan Mojosongo. Faktor urbanisasi telah membuat kecamatan Boyolali dan Mojosongo menjadi 2 kecamatan dengan kepadatan penduduk terpadat di kabupaten Boyolali sehingga sampah juga menjadi permasalahan yang sangat memerlukan penanganan serius. Berdasarkan data dari Dinas Lingkungan Hidup, tercatat terdapat 62 tempat pembuangan sementaara (TPS) yang masih aktif yang terdapat di kecamatan Boyolali dan 6 kontainer sampah yang terdapat di kecamatan Mojosongo. Selain memudahkan masyarakat dalam membuang sampah, banyaknya TPS juga menjadi pertanyaan seberapa efektif kah jumlah TPS tersebut yang memiliki jarak yang relatif dekat satu dengan lainnya. Berbanding terbalik dengan kecamatan Boyolali yang memiliki jumlah TPS yang banyak, hanya ada 6 kontainer sampah yang tersebar di luar kecamatan Boyolali, itupun hanya kontainer yang berada di kecamatan Ngemplak, Simo, dan perumahan Ngaru-aru Banyudono yang boleh digunakan oleh umum, sedangkan 3 sisanya dikhususkan untuk pasar dan obyek wisata. Permasalahan seperti ini merupakan salah satu faktor permasalahan sampah di indonesia. Ditambah lagi dengan kurangnya kesadaran masyarakat dalam membuang sampah pada tempatnya membuat munculnya TPS TPS liar atau illegal yang akan membuat keadaan lingkungan tercemar. Hal semacam ini dapat hampir di setiap kecamatan di luar kecamatan Boyolali dan Mojosongo, ditemukan masih banyak masyarakat yang membuang sampah di bantaran sungai dan lahan lahan kosong karena tidak adanya TPA ataupun TPS di dekat sana. Tentunya pemerintah tidak tutup mata akan permasalahan seperi ini, untuk saat ini kabupaten Boyolali baru memiliki satu TPA yang berada di kelurahan Winong, kecamatan Boyolali, kabupaten Boyolali, serta TPST (tempat pengelolaan sampah terpadu) yang baru beroperasi sekitar setengah tahun yang terletak di kecamatan Teras dan TPST di komplek kabupaten selatan. Guna menanggulagi sampah di daerah Boyolali utara pemerintah pun sudah membangun TPST (tempat pembuangan akhir terpadu) yang berada di Karanggede. Tentunya dengan adanya opsi pembuangan akhir yang baru harus diintegrasikan sedemikian rupa supaya pengaloksian sampah menuju setiap fasilitas sampah tersebut dapat dilakukan dengan tepat, salah satu tujuan dari lokasi dan pengalokasian fasilitas adalah bagaimana mengalokasikan fasilitas pelayanan tersebut sedemikian rupa sehingga biaya yang dikeluarkan untuk memenuhi pelayanan tersebut adalah minimal. Disamping masyarakat yang semuanya ingin terlayani terkait permasalahan sampah, pemerintah juga tidak dapat memberikan pelayanan yang sangat memuaskan karena pasti akan terkendala dengan biaya sehingga yang menjadi persoalan lain adalah bagaimana pemerintah dapat mengoptimalkan anggaran yang ada untuk memenuhi setiap tuntutan 2

7 yang ada. Seperti yang dijelaskan oleh Daskin (2008) ada suatu metode terkait lokasi dan alokasi yang dapat digunakan untuk meminimalkan biaya distribusi, yaitu metode P-Median. 2. METODE Menurut Daskin (2013) ada beberapa model dalam pengklasifikasian lokasi berdasarkan pada ruang di mana masalah dimodelkan, yang dapat dilihat pada gambar 1.1. Gambar 2.1 Klasifikasi model lokasi menurut daskin Model analitik adalah model lokasi yang sederhana, model ini biasanya mengasumsikan bahwa permintaan berdistribusi normal, Itu berarti bahwa kepadatan permintaan adalah konstan selama memenuhi pelayanan dalam daerah tersebut. Salah satu cara untuk berpikir tentang hal ini adalah bahwa wilayah permintaan merupakan sebuah sepotong roti dan kepadatan permintaan ketebalan selai kacang yang menyebar sempurna dengan tepat bahkan ketebalannya juga di atas roti tersebut, sehingga fasilitas pelayanan dapat diletakkan di mana saja. Model analitik biasanya diselesaikan dengan menggunakan kalkulus atau teknik sederhana lainnya. Akan tetapi asumsi yang diperlukan harus kuat untuk mengembangkan batas model dalam penerapannya pada kasus tertentu. Meskipun namanya continous location model, tetapi metode ini berasumsi bahwa permintaan terjadi pada titik - titik tertentu yang tingkat atau jumlah permintaan di titik titik tersebut sudah dapat diduga, sehingga fasilitas layanan yang akan dibuatpun juga dapat ditentukan dimana saja asalkan masih dalam wilayah tersebut. Model ini dapat diselesaikan dengan membuat prosedur numerik dan riset operasi lanjut. Network location models merupakan jenis pemodelan yang digunakan untuk memenuhi permintaan yang bersifat harus bisa saling terhubung antar setiap node nya. Salah satu contoh nya adalah sistem pembangunan jalan raya atau jalan tol, penelitian seperti ini digunakan guna menentukan algoritma yang efisien guna memecahkan permasalahan khusus suatu jaringan lokasi. Cabang terakhir dari pengklasifikasian model adalah discrete location models, merupakan model yang tidak membuat asumsi tertentu tentang permintaan dan fasilitas lokasi, biasanya hanya diberi 3

8 lokasi atau koordinat titik permintaan dan kandidat lokasi, jarak antara permintaan dan kandidat lokasi tidak perlu mematuhi rumus tertentu. Model ini sering dirumuskan dengan model pemrograman integer dan diselesaikan dengan menggunakan metode eksak atau dapat dikombinasikan dengan perkiraan heuristik yang tepat. Gambar 2.2 Pengklasifikasian discrete location model menurut daskin Gambar 2.2 diatas menjabarkan secara ringkas tentang discrete location model yang dibagi menjadi 3 bidang. Covering based model yang mengasumsi bahwa ada cakupan jarak atau waktu terhadap permintaan yang harus dilayani baik yang bersifat covered atau served adequately. Model seperti biasanya digunakan dalam merancang fasilitas pelayanan darurat dimana memiliki berbagai pedoman dalam mencakup semua permintaan. Sebagai contoh dalam menentukan pos pemadam kebakaran yang mungkin tidak dapat secara cepat melayani semua titik karena lebih dari 10 menit perjalanan dari stasiun terdekat tetapi permintaan (pemadaman api) di lokasi tersebut masih akan bisa terlayani bila berada dalam wilayah pelayanan. Covering based model dibagi menjadi 3 kelas yaitu set covering, max covering, dan p-center. Median based models merupakan metode yang mempertimbangkan jarak antara titik permintaan dan fasilitas. Model seperti ini biasanya digunakan dalam konteks perencanaan distribusi yang sangat memperhitungkan biaya transportasi. Model ini dibagi menjadi 2 kelas yaitu p-median dan fixed charge. Apabila tidak ada model yang sesuai dengan kategori yang ada maka dapat menggunakan pemodelan lain yaitu p-dispersion dimana akan memaksimalkan jarak minimum antara setiap pasangan fasilitas. Model jenis ini biasanya digunakan oleh perusahaan perusahaan waralaba guna meminimalisir kanibalisasi antar outlet. 4

9 2.1 P-median P-median merupakan salah satu jenis model optimisasi, berdasarkan pendapat Septiandre (2016) penggunaan model p-median adalah salah satu penyelesaian permasalahan lokasi untuk menempatkan fasilitas yang terdekat pada titik sekumpulan konsumen supaya memiliki jarak yang terpendek antar fasilitas dan komunikasinya. Hal ini juga seperti yang dijelaskan oleh Kawi (2009) dan daskin (2013) bahwa metode p-median dapat digunakan untuk memperoleh suatu lokasi dalam sebuah jaringan yang dapat meminimalkan biaya total. Sehingga dapat dikatakan bahwa tujuan dari penggunaan metode p-median adalah untuk menentukan lokasi yang optimum dari beberapa fasilitas dengan meminimasi jumlah total jarak rata-rata antara titik permintaan dengan fasilitas terdekat (Nurcahyono,2010). Metode p-median termasuk juga dalam mixed integer liniear programming yang menggunakan algoritma biner dimana hasil atau keputusan yang didapat berupa bilangan 0 atau 1. Metode p-median serta untuk semua metode dalam model lokasi diskrit masuk dalam kondisi NP hard atau suatu kondisi masalah dimana untuk menemukan solusi optimalnya memerlukan waktu yang tidak singkat. Pada metode p-median ini mensyaratkan adanya dua jenis data, yaitu bobot simpul atau bobot pada TPS atau sumber sampah, serta jarak atau waktu tempuh antar titik tersebut, besaran bobot yang digunakan setidaknya mencerminkan keadaan sumber sampah atau TPS, bisa berupa volume, kapasitas, atau penilaian tersendiri. Berdasarkan permasalahan yang berada di kabupaten Boyolali maka model p-median ini dapat diformulasikan sebagai berikut: 1. Variabel Input Vi Dij P Cj : Volume sumber sampah pada titik i : Jarak atau waktu tempuh antara sumber sampah pada titik i dan lokasi atau kandidat lokasi j : Jumlah fasilitas yang akan ditempatkan : Kapasitas TPST atau TPA 2. Variabel Keputusan 1 bila lokasi TPST atau TPA j dipilih atau dipertahankan Xj ={ 0 bila tidak 1 bila sumber sampah pada titik i, dilayani oleh TPST atau TPA pada titik j Yij ={ 0 bila tidak 3. Fungsi Tujuan Minimum i Vi Dij Yij j (2.1) 5

10 4. Fungsi Kendala atau Batasan Xj j = P (2.2) Yij j = 1 i I (2.3) Yij Xj 0 i I ; j J (2.4) Xj {0,1} j J (2.5) Yij {0,1} i I ; j J (2.6) Vi Yij i <= Cj Xj j J (2.7) 5. Keterangan 2.1 Fungsi tujuan dari formulasi tersebut adalah guna meminimumkan total waktu tempuh rata rata antara sekumpulan permintaan (sumber sampah) dengan fasilitas (TPST/TPA). 2.2 Fungsi batasan (2.2) menyatakan bahwa P sebagai banyaknya TPST/TPA yang diharapkan ideal. 2.3 Fungsi batasan (2.3) menyatakan bahwa setiap titik kebutuhan i (sumber sampah) harus ditugaskan secara tepat ke satu fasilitas j (TPST/TPA). 2.4 Fungsi batasan (2.4) menyatakan bahwa minimal ada satu alternatif TPST/TPA yang dapat memenuhi titik kebutuhan (sumber sampah). 2.5 Fungsi batasan (2.5) menyatakan bahwa lokasi TPST/TPA tersebut tetap dipertahankan atau tidak 2.6 Fungsi batasan (2.6) menyatakan bahwa titik kebutuhan (sumber sampah) tersebut dapat terlayani atau tidak. 2.7 Fungsi batasan (2.7) menyatakan bahwa total volume sampah yang dapat dikirimkan ke suatu TPST/TPA tidak boleh melebihi kapasitas TPST/TPA tersebut. 6

11 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Kabupaten Boyolali terbagi menjadi 19 kecamatan seperti yang tertera pada gambar berikut ini. Gambar 4.1 Peta kabupaten boyolali Dari 19 kecamatan tersebut, permasalahan sampah paling banyak muncul di kecamatan Boyolali. Berdasarkan data dari Dinas Lingkungan Hidup (DLH) terdapat 62 lokasi TPS yang berada di dalam dalam kota atau kecamatan Boyolali yang berupa TPS bangunan serta 9 TPS kontainer, dan 6 lokasi TPS yang berada di luar kota yang berupa TPS kontainer. Selain TPS, di kabupaten Boyolali terdapat 5 lokasi pembuangan akhir. 4 berupa TPST yang berada di kecamatan Mojosongo, tepatnya di komplek kabupaten selatan namun belum beroperasi, dua buah TPST di kecamatan Teras yang terletak di desa Tawangsari dan Doplang yang sudah beroperasi semua, serta 1 buah TPST yang berada di kecamatan Karanggede namun baru. Kemudian 1 buah TPA yang sudah beroperasi sejak lama yang berada di desa Winong kecamatan Boyolali. Tabel 4.1 Daftar TPST dan TPA di kabupaten Boyolali No TPST/TPA Kode Status Koordinat Kapasitas (m3/hari) 1 TPST Teras PA 1 Sudah Beroperasi ( , ) 20 2 TPST Komplek Kabupaten Selatan PA 2 Belum Beroperasi ( , ) 20 3 TPST Karanggede PA 3 Belum Beroperasi ( , ) 45 4 TPST Doplang PA 4 Sudah Beroperasi ( , ) 20 5 TPA Winong PA 5 Sudah Beroperasi ( , ) 150 Telah dilakukan observasi guna melakukan evaluasi terkait respon masyarakat terhadap keberadaan TPS disekitarnya, pada tahap evaluasi ini peneliti melakukan wawancara langsung kepada warga yang berada di sekitar TPS terkait keberadaan TPS tersebut apakah meresahkan warga atau tidak serta melihat keefektifan TPS bila digabung atau dimerger dengan TPS didekatnya yang 7

12 merupakan satu kawasan, sehingga dapat mengurangi biaya operasional TPS dan waktu bongkar muat petugas kebersihan dalam mengangkut sampah. Masih terdapat 17 kecamatan di kabupaten Boyolali yang pelayanan sampahnya masih kurang, dengan tidak adanya TPS atau TPA di dekat sumber sampah atau pemukiman padat penduduk. Hal ini menyebabkan banyak warga membuang sampah secara sembarangan, berdasarkan survei yang sudah dilakukan hamper setiap jembatan yang merupakan kawasan padat penduduk akan ditemui pembuangan sampah illegal di sekitar jembatan. Pembuangan liar semacam ini dapat ditemui di Ampel, Cepogo, Musuk, Teras, Banyudono, Ngemplak, Nogosari, Simo, Karanggede, dan Kemusu. Pembuangan secara illegal ini pastinya akan berdampak buruk terhadap lingkungan terutama sungai dan daerah muara sungai yang pada akhirnya akan menyebabkan banjir. Sejatinya pembuangan illegal seperti ini dapat dibuat menjadi resmi, menurut kepala UPT TPA Winong untuk membuat pembuangan illegal menjadi resmi sebenarnya mudah, mungkin hanya masyarakat saja belum mengetahuinya. Secara sederhana alur pengajuan adanya tempat pembuangan sampah menjadi resmi dapat dilihat pada gambar berikut ini. Masyarakat melakukan pengaduan adanya pembuangan sampah liar kepada DLH Petugas DLH melakukan survei lokasi Lokasi layak untuk dibangun TPS Tidak Ya Pengajuan proposal pembangunan TPS kepada DPU & ESDM Pembangunan TPS Gambar 4.2 Alur pengajuan TPS resmi Dari 17 kecamatan yang belum terlayani pelayanan sampahnya secara optimal, diusulkan pada desa desa tertentu yang sudah kepadatan penduduknya sudah tinggi dapat dibangun TPS yang memiliki kapasitas setidaknya sama dengan volume sampah yang dihasilkan. Setelah dilakukannya evaluasi terhadap TPS yang resmi maupun tidak resmi kemudian mencari waktu tempuh dari setiap TPS menuju TPST atau TPA dengan menggunakan aplikasi google maps didapatkan hasil rekap data sebagai berikut. 8

13 Tabel 4.5 Rekap TPS dan waktu tempuh menuju TPST dan TPA Volume Sampah Waktu tempuh (Menit) No Lokasi Sumber Sampah (m3/hari) PA 1 PA 2 PA 3 PA 4 PA 5 1 Perumahan BSP Singkil* Perumahan BSI Singkil* Pandean Selatan, Balai desa kiringan Dk. Ngambuh, Selatan makam Timur Satlantas Boyolali RS Umi Barokah Belakang SMP 3 Karanggeneng RS PKU Aisyah Transfer Depo Pusung** Jl. Kemuning 2** Belakang SD 9 Boyolali Depan Bank Guna Daya** Depan panti Marhaen Kauman Baru Dk. Dawung Jl. Merapi** Selatan Mie Ayam Sor Nongko** Barat Sumur Umum (jl.anggrek) Barat Patung sapi Pulisan Jl. Pahlawan utara bangjo Belakang Luwes Jalan Pisang batas kota Utara Radio Karisma Perumahan Madu Mulyo** Belakang Gor Boyolali Belakang SMK 1 Boyolali Dalam SMK 1 Boyolali Perumahan griya Pulisen MAN Boyolali** Depan DPD Golkar Jalan Cendana 1** Jalan Cendana 3** Gambiran Square (Gerobak) Jembatan Klatak Jembatan Bayem Poncodoyo Dk. Cepek Depan Koramil Boyolali Desa Butuh Komplek Kab Utara Asrama Yonif RSU Pandanaran Utara Syadion Sonolayu Pasar Boyolali Komplek Kab Selatan

14 No Lokasi Sumber Sampah Volume Sampah (m3/hari) Waktu tempuh (Menit) PA 1 PA 2 PA 3 PA 4 PA 5 44 Pasar Sunggingan Asrama Brimob Mojosongo Pasar Bangak Obyek Wisata Pengging RSU Simo Rs Assyfa Sambi Perum ngaru aru TPS Donohudan Ngemplak Jembatan barat pasar ampel*** Jembatan jalan Ampel - cepogo Desa Tanduk*** Jembatan dk tumang Cepogo*** Selatan Lapangan Teras*** Banyudono Lor*** Banyudono Kidul*** Desa Gombang Sawit*** Jembatan Nogosari Selatan MIN Tinawas*** Pinggir Sungai Sawahan Ngemplak*** Jembatan Simo*** Samping kandang sapi karanggede*** Pasar guwo kemusu*** Pasar juwangi*** Pasar kacangan andong*** Mudal Boyolali*** * TPS yang digabung ** TPS yang mendapatkan tambahan volume sampah dari TPS yang diusulkan dihilangkan *** TPS liar yang diharapkan menjadi resmi Dari data data yang sudah ada yaitu data volume sampah, kapasitas TPST / TPA, serta jarak antara TPS menuju TPST / TPA kemudian dimuat dalam model lingo berdasarkan formulasi matematis metode P median sebagai berikut. MODEL:!P median; SETS:! Jumlah sumber sampah 66, dan pembuangan akhir 5; SET_i/1..66/: V; SET_j/1..5/: X, C; LINK_ij (SET_i, SET_j): D, Y; ENDSETS DATA:! Data volume sampah setiap sumber sampah; V = ; 10

15 ! Data waktu tempuh dari sumber sampah menuju setiap pembuangan akhir; D = ;! Data kapasitas setiap pembuangan akhir; C = ; ENDDATA!Fungsi Tujuan; MIN V(i) * D(i,j) * Y(i,j)));!Fungsi Kendala X(j)) = 5;!Fungsi Y(i,j)) = 1);!Fungsi Kendala Y(i,j) - X(j) <= 0);!Fungsi Y(i,j) * V(i)) <= C(j) * X (j));!fungsi Kendala 2.5 dan (Y)); Berdasarkan hasil perhitungan software lingo 11. Didapatkan suatu hasil keputusan terkait pengalokasian sampah menuju setiap pembuangan akhir, secara sederhana hasil dapat dilihat pada tabel 4.6 berikut ini. Tabel 4.6 Hasil keputusan pengalokasian sampah dengan software lingo 11 No Lokasi TPS Volume Sampah (m3/hari) 11 Hasil Keputusan Tujuan Pembuangan 1 Perumahan BSP Singkil* 4 Y(1,5) TPA Winong 2 Perumahan BSI Singkil* 4.5 Y(2,5) TPA Winong 3 Pandean Selatan, Balai desa kiringan 1.5 Y(3,5) TPA Winong 4 Dk. Ngambuh, Selatan makam 1.5 Y(4,5) TPA Winong

16 No Lokasi TPS Volume Sampah (m3/hari) 12 Hasil Keputusan Tujuan Pembuangan 5 Timur Satlantas Boyolali 1.5 Y(5,5) TPA Winong 6 RS Umi Barokah 0.5 Y(6,5) TPA Winong 7 Belakang SMP 3 Karanggeneng 1 Y(7,5) TPA Winong 8 RS PKU Aisyah 0.75 Y(8,2) TPST Kantor Selatan 9 Transfer Depo Pusung** 6 Y(9,5) TPA Winong 10 Jl. Kemuning 2** 2 Y(10,5) TPA Winong 11 Belakang SD 9 Boyolali 2 Y(11,5) TPA Winong 12 Depan Bank Guna Daya** 2.5 Y(12,5) TPA Winong 13 Depan panti Marhaen 3 Y(13,2) TPST Kantor Selatan 14 Kauman Baru 0.5 Y(14,5) TPA Winong 15 Dk. Dawung Jl. Merapi** 2.5 Y(15,5) TPA Winong 16 Selatan Mie Ayam Sor Nongko** 1.5 Y(16,5) TPA Winong 17 Barat Sumur Umum (jl.anggrek) 0.5 Y(17,5) TPA Winong 18 Barat Patung sapi Pulisan 2 Y(18,5) TPA Winong 19 Jl. Pahlawan utara bangjo 1 Y(19,2) TPST Kantor Selatan 20 Belakang Luwes 1 Y(20,2) TPST Kantor Selatan 21 Jalan Pisang batas kota 2 Y(21,2) TPST Kantor Selatan 22 Utara Radio Karisma 3 Y(22,2) TPST Kantor Selatan 23 Perumahan Madu Mulyo** 3 Y(23,5) TPA Winong 24 Belakang Gor Boyolali 2 Y(24,2) TPST Kantor Selatan 25 Belakang SMK 1 Boyolali 2 Y(25,5) TPA Winong 26 Dalam SMK 1 Boyolali 1 Y(26,5) TPA Winong 27 Perumahan griya Pulisen 2 Y(27,5) TPA Winong 28 MAN Boyolali** 4 Y(28,5) TPA Winong 29 Depan DPD Golkar 1.5 Y(29,5) TPA Winong 30 Jalan Cendana 1** 2 Y(30,5) TPA Winong 31 Jalan Cendana 3** 2 Y(31,5) TPA Winong 32 Gambiran Square (Gerobak) 1 Y(32,5) TPA Winong 33 Jembatan Klatak 1 Y(33,5) TPA Winong 34 Jembatan Bayem Poncodoyo 1 Y(34,5) TPA Winong 35 Dk. Cepek 1.5 Y(35,5) TPA Winong 36 Depan Koramil Boyolali 4.5 Y(36,5) TPA Winong 37 Desa Butuh 2 Y(37,2) TPST Kantor Selatan 38 Komplek Kab Utara 2 Y(38,2) TPST Kantor Selatan 39 Asrama Yonif Y(39,2) TPST Kantor Selatan 40 RSU Pandanaran 2 Y(40,5) TPA Winong 41 Utara Syadion Sonolayu 6 Y(41,5) TPA Winong 42 Pasar Boyolali 6 Y(42,5) TPA Winong 43 Komplek Kab Selatan 2 Y(43,2) TPST Kantor Selatan 44 Pasar Sunggingan 6 Y(44,5) TPA Winong 45 Asrama Brimob Mojosongo 1 Y(45,1) TPST Tawangsari Teras 46 Pasar Bangak 1 Y(46,1) TPST Tawangsari Teras 47 Obyek Wisata Pengging 0.5 Y(47,1) TPST Tawangsari Teras 48 RSU Simo 1 Y(48,3) TPST Karanggede

17 No Lokasi TPS Volume Sampah (m3/hari) Hasil Keputusan Tujuan Pembuangan 49 Rs Assyfa Sambi 1 Y(49,1) TPST Tawangsari Teras 50 Perum ngaru aru 2 Y(50,1) TPST Tawangsari Teras 51 TPS Donohudan Ngemplak 2 Y(51,1) TPST Tawangsari Teras 52 Jembatan barat pasar ampel*** 1.5 Y(52,5) TPA Winong Jembatan jalan Ampel - cepogo Desa 53 Tanduk*** 1.5 Y(53,5) TPA Winong 54 Jembatan dk tumang Cepogo*** 4 Y(54,5) TPA Winong 55 Selatan Lapangan Teras*** 1 Y(55,1) TPST Tawangsari Teras 56 Banyudono Lor*** 3 Y(56,1) TPST Tawangsari Teras 57 Banyudono Kidul*** 1 Y(57,1) TPST Tawangsari Teras 58 Desa Gombang Sawit*** 2 Y(58,4) TPST Doplang Jembatan Nogosari Selatan MIN 59 Tinawas*** 1.5 Y(59,1) TPST Tawangsari Teras 60 Pinggir Sungai Sawahan Ngemplak*** 4 Y(60,1) TPST Tawangsari Teras 61 Jembatan Simo*** 1 Y(61,3) TPST Karanggede 62 Samping kandang sapi karanggede*** 2 Y(62,3) TPST Karanggede 63 Pasar guwo kemusu*** 2 Y(63,3) TPST Karanggede 64 Pasar juwangi*** 2 Y(64,3) TPST Karanggede 65 Pasar kacangan andong*** 2 Y(65,3) TPST Karanggede 66 Mudal Boyolali*** 4 Y(66,5) TPA Winong * TPS yang digabung ** TPS yang mendapatkan tambahan volume sampah dari TPS yang diusulkan dihilangkan *** TPS liar yang diharapkan menjadi resmi Tabel 4.7 Rekapitulasi volume sampah pada setiap TPST/TPA No Pembuangan Akhir Volume Masuk (m3) Kapasitas (m3) 1 TPST Tawangsari Teras TPST Kab. Selatan TPST Karanggede TPST Doplang TPA Winong Jumlah Timbulan sampah dari setiap sumber sampah telah dialokasikan menuju setiap pembuangan akhir, seperti yang tertera pada tabel 4.7 tidak ada yang melebihi kapasitas setiap TPST atau TPA. Berdasarkan tabel 4.7 secara umum formulasi matematis yang diolah dalam lingo secara umum hasilnya sudah sesuai dengan fungsi batasan utama yang dimasukkan, yaitu kapasitas pembuangan akhir dan pemilihan pengalokasian sampah berdasarkan jarak total rata rata. Gambar 4.3 berikut ini merupakan peta pengalokasian sampah dalam kota apabila TPA dan TPST yang ada sudah mulai beroperasi. Pada model ini TPS nomor 41 yaitu TPS belakang stadion Sonolayu yang sebenarnya lebih dekat menuju TPST Komplek kantor selatan harus dialokasikan menuju TPA Winong dikarenakan volume yang masuk di TPST tersbut sudah mendekati batas kapasitas 13

18 pengolahan sampah di TPST tersebut. TPST komplek kantor selatan memang tidak mendapatkan kiriman sampah dari luar kota. Untuk pengalokasian sampah luar kota dapat dilihat pada gambar 4.4. Gambar 4.3 Peta pengalokasian sampah dalam kota menuju TPA dan 4 TPST Gambar 4.4 Peta pengalokasian sampah luar kota menuju TPA dan 4 TPST 14

19 4.4 PENUTUP Berdasarkan hasil penelitian ini ialah pemerintah Boyolali segera mengoperasikan TPST komplek kabupaten selatan serta TPST Karanggede, dengan sumber sampah yang masuk berdasarkan tabel 4.6. Untuk meningkatkan efektifitas petugas dalam mengelola sampah, pemerintah dapat meminimalisir jumlah TPS yang ada di kecamatan Boyolali yang berada dalam satu kawasan atau satu jalan yang memungkinkan untuk digabung. Kemudian, khususnya untuk sampah di pembuangan liar sebanyak 15 lokasi tersebut dapat segera ditindaklanjuti oleh pemerintah guna mencegah dampak negatif untuk lingkungan. DAFTAR PUSTAKA Daskin, Mark. S What You Should Know About Location Modeling. Dept. Of Engineering and Management Sciences. Northwestern University. Daskin, Mark. S Network and Discrete Location Models, Algorithms, and Applications Second Edition. John Wiley & Sons, Inc. Hoboken. New Jersey Kawi, Adolof Eduward. Rusdiansyah Ahmad Analisis Penentuan Lokasi Pembangunan Stasiun Pengisian Bulk Elpiji (SPBE) Untuk Program Konversi Minyak Tanah ke LPG 3 Kg di Provinsi Jawa Timur Menggunakan Metode P-Median. Manajemen Teknologi. ITS. Surabaya. Prosiding Seminar Nasional Manajemen Teknologi X. Nurcahyono, Ike. Suletra, I Wayan. Liquiddanu, Eko Penentuan lokasi Ideal SD dan MI se kecamatan pejagoan Kabupaten Kebumen dengan Menggunakan Model P-Median, P-Center, dan Max Covering. Jurusan Teknik Industri. UNS. Surakarta. Prosiding Performa 2010 Vol. 9, No. 2: Septiandre. Siswanto, Nurhadi Penentuan Lokasi Gudang Penyangga Regional PT. X Wilayah jawa Timur. Manajemen Teknologi. ITS. Surabaya. Jurnal Studi Manajemen dan Bisnis. Vol. 3 No.2 tahun

ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SET COVERING PROBLEM (SCP) DI WILAYAH KABUPATEN BOYOLALI

ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SET COVERING PROBLEM (SCP) DI WILAYAH KABUPATEN BOYOLALI ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SET COVERING PROBLEM (SCP) DI WILAYAH KABUPATEN BOYOLALI PUBLIKASI ILMIAH Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan

Lebih terperinci

JUMLAH PEGAWAI NEGERI SIPIL/CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL MENURUT SATUAN KERJA & JENIS KELAMIN PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI AUGUST 2016

JUMLAH PEGAWAI NEGERI SIPIL/CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL MENURUT SATUAN KERJA & JENIS KELAMIN PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI AUGUST 2016 JUMLAH PEGAWAI NEGERI SIPIL/CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL MENURUT SATUAN KERJA & JENIS KELAMIN PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI AUGUST 0 NO Sekretariat Daerah Asisten Pemerintahan Asisten Ekonomi, Pembangunan

Lebih terperinci

B U P A T I B O Y O L A L I P R O V I N S I J A W A T E N G A H

B U P A T I B O Y O L A L I P R O V I N S I J A W A T E N G A H B U P A T I B O Y O L A L I P R O V I N S I J A W A T E N G A H PERATURAN BUPATI BOYOLALI NOMOR 39 TAHUN 2016 TENTANG PEMBENTUKAN UNIT PELAKSANA TEKNIS PADA DINAS DAERAH KABUPATEN BOYOLALI DENGAN RAHMAT

Lebih terperinci

JUMLAH PEGAWAI NEGERI SIPIL/CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL MENURUT SATUAN KERJA & GOLONGAN PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI AUGUST 2016

JUMLAH PEGAWAI NEGERI SIPIL/CALON PEGAWAI NEGERI SIPIL MENURUT SATUAN KERJA & GOLONGAN PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI AUGUST 2016 JUMLAH PEGAWA NEGER SPL/CALON PEGAWA NEGER SPL MENURUT SATUAN KERJA & GOLONGAN PEMERNTAH KABUPATEN BOYOLAL AUGUST 0 NO Sekretariat Daerah 0 Asisten Pemerintahan 0 8 Asisten Ekonomi, Pembangunan dan 0 Kesejahteraan

Lebih terperinci

PENENTUAN LOKASI IDEAL TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH DENGAN METODE P MEDIAN DI WILAYAH KARANGANYAR

PENENTUAN LOKASI IDEAL TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH DENGAN METODE P MEDIAN DI WILAYAH KARANGANYAR PENENTUAN LOKASI IDEAL TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH DENGAN METODE P MEDIAN DI WILAYAH KARANGANYAR Disusun sebagai salah satu syarat untuk menyelesaikan Program Studi Strata-1 pada Jurusan

Lebih terperinci

ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI WILAYAH KABUPATEN SUKOHARJO DENGAN METODE P-MEDIAN

ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI WILAYAH KABUPATEN SUKOHARJO DENGAN METODE P-MEDIAN ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI PERSAMPAHAN DI WILAYAH KABUPATEN SUKOHARJO DENGAN METODE P-MEDIAN Diajukan sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I Pada Jurusan Teknik Industri Fakultas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Kabupaten Boyolali merupakan salah satu kabupaten yang berada di

BAB I PENDAHULUAN. Kabupaten Boyolali merupakan salah satu kabupaten yang berada di 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kabupaten Boyolali merupakan salah satu kabupaten yang berada di Provinsi Jawa Tengah. Kabupaten Boyolali termasuk dalam kategori kabupaten yang sedang berkembang.

Lebih terperinci

Pengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) Dalam Penentuan Lokasi Pendirian Gudang

Pengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) Dalam Penentuan Lokasi Pendirian Gudang https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol19.no1.21-27 Pengembangan Model Capacitated Maximal Covering Location Problem (CMCLP) Dalam Penentuan Lokasi Pendirian Gudang Putu Eka Dewi Karunia Wati *, Hilyatun Nuha

Lebih terperinci

Model Penentuan Lokasi Pendirian Distribution Center

Model Penentuan Lokasi Pendirian Distribution Center Petunjuk Sitasi: Wati, P. E., Nuha, H., & Murnawan, H. (2017). Model Penentuan Lokasi Pendirian Distribution Center. Prosiding SNTI dan SATELIT 2017 (pp. H70-74). Malang: urusan Teknik Industri Universitas

Lebih terperinci

PENERAPAN METODE SET COVERING PROBLEM DALAM PENENTUAN LOKASI DAN ALOKASI SAMPAH DI WILAYAH KOTA SURAKARTA

PENERAPAN METODE SET COVERING PROBLEM DALAM PENENTUAN LOKASI DAN ALOKASI SAMPAH DI WILAYAH KOTA SURAKARTA PENERAPAN METODE SET COVERING PROBLEM DALAM PENENTUAN LOKASI DAN ALOKASI SAMPAH DI WILAYAH KOTA SURAKARTA PUBLIKASI ILMIAH Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata I pada Jurusan

Lebih terperinci

Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Metode Vehicle Routing Problem With Time Window Menggunakan Binary Integer Programming

Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Metode Vehicle Routing Problem With Time Window Menggunakan Binary Integer Programming Optimasi Rute Pengangkutan Sampah Dengan Metode Vehicle Routing Problem With Time Window Menggunakan Binary Integer Programming Dwi Sutrisno 1, M. Adha Ilhami 2, Evi Febianti 3 1, 2, 3 Jurusan Teknik Industri

Lebih terperinci

PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI DINAS KESEHATAN

PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI DINAS KESEHATAN PEMERINTAH KABUPATEN BOYOLALI DINAS KESEHATAN Jalan Pandanaran Nomor 156,Boyolali 57311, Propinsi Jawa Tengah Telp. (0276) 321009, Faks.( 0276 ) 325847, e-mail : dinkes@boyolali.go.id PENGUMUMAN NOMOR

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN I Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN I Latar Belakang I-1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Air merupakan salah satu unsur utama untuk kelangsungan hidup manusia. Sejalan dengan meningkatnya kebutuhan manusia akan air, keberadaan air semakin lama dirasa

Lebih terperinci

BERITA RESMI STATISTIK BPS KABUPATEN BOYOLALI

BERITA RESMI STATISTIK BPS KABUPATEN BOYOLALI BERITA RESMI STATISTIK BPS KABUPATEN BOYOLALI No. 1/08/3309/Th.I, 11 Agustus 2016 PRODUKSI PADI DAN PALAWIJA KAB. BOYOLALI (ANGKA TETAP TAHUN 2015) Angka Tetap (ATAP) produksi padi Kabupaten Boyolali Tahun

Lebih terperinci

LAPORAN TUGAS AKHIR PENERAPAN METODE SET COVERING PROBLEM DALAM PENENTUAN LOKASI DAN ALOKASI SAMPAH DI WILAYAH KOTA SURAKARTA

LAPORAN TUGAS AKHIR PENERAPAN METODE SET COVERING PROBLEM DALAM PENENTUAN LOKASI DAN ALOKASI SAMPAH DI WILAYAH KOTA SURAKARTA LAPORAN TUGAS AKHIR PENERAPAN METODE SET COVERING PROBLEM DALAM PENENTUAN LOKASI DAN ALOKASI SAMPAH DI WILAYAH KOTA SURAKARTA Diajukan Sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri

Lebih terperinci

BAB 3 POTENSI DAN KONDISI LOKASI

BAB 3 POTENSI DAN KONDISI LOKASI BAB 3 POTENSI DAN KONDISI LOKASI 3.1 Tinjauan Umum Kabupaten Boyolali 3.1.1 Gambaran Umum Kabupaten Boyolali merupakan salah satu dari 35 Kabupaten/Kota di Propinsi Jawa Tengah, terletak antara 110 22'

Lebih terperinci

PENDAHULUAN A. Latar Belakang

PENDAHULUAN A. Latar Belakang digilib.uns.ac.id 1 I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Pangan merupakan segala sesuatu yang berasal dari sumber hayati dan air, baik yang diolah maupun tidak diolah, yang diperuntukkan sebagai makanan dan

Lebih terperinci

Keywords: Community Participation, Residentials, Waste Management,

Keywords: Community Participation, Residentials, Waste Management, HUBUNGAN KARAKTER PERMUKIMAN DENGAN PARTISIPASI MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA (STUDI KASUS : SURODADI, KELURAHAN SISWODIPURAN DAN PERUM BUMI SINGKIL PERMAI I DESA KARANGGENENG, KECAMATAN

Lebih terperinci

Optimasi Kendaraan Pengangkut Sampah di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Biner 0 dan 1

Optimasi Kendaraan Pengangkut Sampah di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Biner 0 dan 1 Optimasi Kendaraan Pengangkut di Kecamatan Kertapati Menggunakan Pemrograman Bilangan Bulat Biner 0 dan 1 Eka Susanti Jurusan Matematika, Fakultas MIPA, Universitas Sriwijaya Jl. Palembang Prabumulih Km.32

Lebih terperinci

Satrio Agung Wibowo, Harimurti, Achfas Zacoeb

Satrio Agung Wibowo, Harimurti, Achfas Zacoeb Kajian Biaya Penggunaan Alat Berat Untuk Pekerjaan Pengangkutan Dan Penimbunan Pada Proyek Perumahan Villa Bukit Tidar Malang Dengan Program Linier Metode Simpleks Satrio Agung Wibowo, Harimurti, Achfas

Lebih terperinci

LAPORAN PERENCANAAN WILAYAH ACARA III ANALISIS PELAYANAN

LAPORAN PERENCANAAN WILAYAH ACARA III ANALISIS PELAYANAN LAPORAN PERENCANAAN WILAYAH ACARA III ANALISIS PELAYANAN Disusun Guna Memenuhi Tugas Perencanaan Wilayah Dosen pengampu : Rita Noviani, S.Si, M.Sc Disusun Oleh : Bhian Rangga JR K 5410012 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

Diajukan Sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta

Diajukan Sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Surakarta PENENTUAN ALTERNATIF LOKASI TPA (TEMPAT PENGELOLAAN AKHIR) SAMPAH DI KABUPATEN WONOGIRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE TECHNIQUE OF ORDER PREFERENCE BY SIMILARITY TO IDEAL SOLUTION (TOPSIS) Diajukan Sebagai

Lebih terperinci

KEPUTUSAN BUPATI BOYOLALI NOMOR 900 j9)c; TAHUN 2014 TENTANG

KEPUTUSAN BUPATI BOYOLALI NOMOR 900 j9)c; TAHUN 2014 TENTANG KEPUTUSAN BUPATI BOYOLALI NOMOR 900 j9)c; TAHUN 2014 TENTANG PENUNJUKAN KUASA PENGGUNA ANGGARAN PADA DINAS PENDIDIKAN, PEMUDA DAN OLAHRAGA KABUPATEN BOYOLALI TAHUN ANGGARAN 2015 BUPATI BOYOLALI, Menimbang..

Lebih terperinci

UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics.

UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics. UJM 3 (2) (2014) UNNES Journal of Mathematics http://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/ujm IMPLEMENTASI ALGORITMA BRANCH AND BOUND PADA 0-1 KNAPSACK PROBLEM UNTUK MENGOPTIMALKAN MUATAN BARANG Arum Pratiwi,

Lebih terperinci

PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA JURUSAN ARSITEKTUR FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET

PROGRAM STUDI PERENCANAAN WILAYAH DAN KOTA JURUSAN ARSITEKTUR FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET TUGAS AKHIR HUBUNGAN KARAKTER PERMUKIMAN DENGAN PARTISIPASI MASYARAKAT DALAM PENGELOLAAN SAMPAH RUMAH TANGGA (Studi Kasus: Surodadi, Kelurahan Siswodipuran dan Perum BSP I Desa Karanggeneng, Kecamatan

Lebih terperinci

Prosiding Seminar Nasional Teknoin 0 ISBN No. 978-979-96964--9 Usulan Perbaikan Penentuan Lokasi Tempat Pembuangan Sementara (TPS) Sampah Menggunakan Metode Set Covering Problem (SCP) (Studi Kasus di PD.

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN A. Tempat dan Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Kecamatan Nogosari, Kabupaten Boyolali pada tanggal 16 Desember 2015 sampai 29 Januari 2016. B. Desain Penelitian Metode dasar

Lebih terperinci

LINGO demand saat ini

LINGO demand saat ini LINGO demand saat ini sets : SPPBE /1..4/ : Cap,biaya1; agen /1..32/ : butuh,biaya2; biaya2; kirim (SPPBE, agen) : jumlah, jarak; endsets MIN = @sum(kirim(i,j): jumlah(i,j)*835*jarak(i,j))+ @sum(sppbe(i):

Lebih terperinci

PEMERINTAH KOTA MOJOKERTO PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN TAHUN 2006

PEMERINTAH KOTA MOJOKERTO PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN TAHUN 2006 PEMERINTAH KOTA MOJOKERTO PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN TAHUN 006 DINAS KEBERSIHAN DAN PERTAMANAN TAHUN 007 GAMBARAN UMUM PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH KOTA MOJOKERTO ======================================================

Lebih terperinci

Optimisasi pengalokasian sampah wilayah ke tempat pembuangan sementara (TPS) di Kota Surakarta dengan model integer linear programming

Optimisasi pengalokasian sampah wilayah ke tempat pembuangan sementara (TPS) di Kota Surakarta dengan model integer linear programming Optimisasi pengalokasian sampah wilayah ke tempat pembuangan sementara (TPS) di Kota Surakarta dengan model integer linear programming Sigit Bagus Pamungkas I.0304067 UNIVERSITAS SEBELAS MARET BAB I PENDAHULUAN

Lebih terperinci

MODEL OPTIMASI ALOKASI PENGELOLAAN SAMPAH DENGAN PENDEKATAN INEXACT FUZZY LINEAR PROGRAMMING ( STUDI KASUS: PENGELOLAAN SAMPAH DI KOTA MALANG )

MODEL OPTIMASI ALOKASI PENGELOLAAN SAMPAH DENGAN PENDEKATAN INEXACT FUZZY LINEAR PROGRAMMING ( STUDI KASUS: PENGELOLAAN SAMPAH DI KOTA MALANG ) MODEL OPTIMASI ALOKASI PENGELOLAAN SAMPAH DENGAN PENDEKATAN INEXACT FUZZY LINEAR PROGRAMMING ( STUDI KASUS: PENGELOLAAN SAMPAH DI KOTA MALANG ) a Agus Rachmad Purnama a, Udisubakti Ciptomulyono b Mahasiswa

Lebih terperinci

PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN

PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH PERKOTAAN TAHUN 005 PEMERINTAH KOTA MOJOKERTO GAMBARAN UMUM PROFIL PENGELOLAAN SAMPAH KOTA MOJOKERTO ====================================================== Batas Umum Kota Mojokerto

Lebih terperinci

JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015

JURUSAN EKONOMI PEMBANGUNAN FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015 ANALISIS DISPARITAS REGIONAL DAN SEKTOR BASIS DALAM PEREKONOMIAN KABUPATEN BOYOLALI TAHUN 2007-2011 Skripsi Diajukan untuk Melengkapi Syarat-Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi

Lebih terperinci

PRODUKTIVITAS DAN KONTRIBUSI TENAGA KERJA SEKTOR PERTANIAN KABUPATEN BOYOLALI

PRODUKTIVITAS DAN KONTRIBUSI TENAGA KERJA SEKTOR PERTANIAN KABUPATEN BOYOLALI PRODUKTIVITAS DAN KONTRIBUSI TENAGA KERJA SEKTOR PERTANIAN KABUPATEN BOYOLALI Yetti Anita Sari Fakultas Geografi UGM; Yogyakarta E-mail: yettianitasari@gmail.com ABSTRAK Sektor pertanian merupakan salah

Lebih terperinci

BUPATI BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH

BUPATI BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH BUPATI BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH PERATURAN BUPATI BOYOLALI NOMOR 54 TAHUN 2016 TENTANG URAIAN TUGAS JABATAN ESELON PADA INSPEKTORAT DAERAH KABUPATEN BOYOLALI DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 26 BAB III METODE PENELITIAN A. Metode Dasar Penelitian Metode dasar yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif, yaitu metode yang memusatkan perhatian pada pemecahan masalah-masalah yang ada

Lebih terperinci

ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SET COVERING PROBLEM (SCP) DI WILAYAH KABUPATEN BOYOLALI

ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SET COVERING PROBLEM (SCP) DI WILAYAH KABUPATEN BOYOLALI LAPORAN TUGAS AKHIR ANALISIS LOKASI DAN ALOKASI TEMPAT PENAMPUNGAN SEMENTARA (TPS) SAMPAH MENGGUNAKAN METODE SET COVERING PROBLEM (SCP) DI WILAYAH KABUPATEN BOYOLALI Diajukan Sebagai Syarat Memperoleh

Lebih terperinci

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI LPG DENGAN PENDEKATAN MODEL MATEMATIS

PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI LPG DENGAN PENDEKATAN MODEL MATEMATIS PENENTUAN RUTE DISTRIBUSI LPG DENGAN PENDEKATAN MODEL MATEMATIS Annisa Kesy Garside, Xamelia Sulistyani, Dana Marsetiya Utama Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Malang,

Lebih terperinci

BAB II DESKRIPSI OBJEK PENELITIAN. Cirebon berada pada posisi ' BT dan 6 4' LS, dari Barat ke Timur 8

BAB II DESKRIPSI OBJEK PENELITIAN. Cirebon berada pada posisi ' BT dan 6 4' LS, dari Barat ke Timur 8 BAB II DESKRIPSI OBJEK PENELITIAN 2.1 Deskripsi Wilayah Kota Cirebon 1. Geografi Kota Cirebon merupakan salah satu Kota bersejarah yang memiliki keunikan yang khas. Kota Cirebon adalah bekas ibu Kota kerajaan

Lebih terperinci

KONDISI LINGKUNGAN PERMUKIMAN PASCA RELOKASI

KONDISI LINGKUNGAN PERMUKIMAN PASCA RELOKASI BAB 4 KONDISI LINGKUNGAN PERMUKIMAN PASCA RELOKASI Program Relokasi di Kelurahan Sewu dilatar belakangi oleh beberapa kondisi, diantaranya kondisi banjir yang tidak dapat di prediksi waktu terjadi seperti

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SAMPAH DENGAN SISTEM 3R (REDUCE, REUSE, RECYCLE)

PENGOLAHAN SAMPAH DENGAN SISTEM 3R (REDUCE, REUSE, RECYCLE) PENGOLAHAN SAMPAH DENGAN SISTEM 3R (REDUCE, REUSE, RECYCLE) Disampaikan oleh: DINAS CIPTA KARYA DAN TATA RUANG KABUPATEN KENDAL 2016 Dasar hukum Pengelolaan Sampah Undang undang no. 18 tahun 2008 ttg Pengelolaan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah dalam menentukan lintasan terpendek di antara titik tertentu dalam suatu graph telah banyak menarik perhatian. Persoalan dirumuskan sebagai kasus khusus dan

Lebih terperinci

BAB III. METODOLOGI PENELITIAN

BAB III. METODOLOGI PENELITIAN BAB III. METODOLOGI PENELITIAN A. KERANGKA PEMIKIRAN Peningkatan luas lahan perkebunan kelapa sawit telah mampu meningkatkan kuantitas produksi minyak sawit mentah dan minyak inti sawit dan menempatkan

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Kereta api merupakan salah satu angkutan darat yang banyak diminati masyarakat, hal ini dikarenakan biaya yang relatif murah dan waktu tempuh yang

Lebih terperinci

Seminar Nasional IENACO ISSN: OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SUSU SAPI PERAH DENGAN MODEL SIMULASI

Seminar Nasional IENACO ISSN: OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SUSU SAPI PERAH DENGAN MODEL SIMULASI Seminar Nasional IENACO - ISSN: - OPTIMASI BIAYA TRANSPORTASI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SUSU SAPI PERAH DENGAN MODEL SIMULASI Ida Nursanti *, Supriyanto Pusat Studi Logistik dan Optimisasi Industri

Lebih terperinci

DAFTAR ANGGOTA DPRD TERPILIH KAB. BOYOLALI

DAFTAR ANGGOTA DPRD TERPILIH KAB. BOYOLALI 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 H. BAMBANG SUWANTO 05 Juni 1965 Wakil Ketua SUPADI 05 April 1973 Anggota SLAMET WIDODO, S.T. 24 Mei 1977 Wakil Ketua RES HADI JATMOKO 21 Desember 1975 Sekretaris TUGIMAN, S.P. 12 Mei

Lebih terperinci

LAPORAN PERENCANAAN WILAYAH ACARA VI ANALISIS EKONOMI II. Disusun Guna Memenuhi Tugas Perencanaan Wilayah Dosen pengampu : Rita Noviani, S.Si, M.

LAPORAN PERENCANAAN WILAYAH ACARA VI ANALISIS EKONOMI II. Disusun Guna Memenuhi Tugas Perencanaan Wilayah Dosen pengampu : Rita Noviani, S.Si, M. LAPORAN PERENCANAAN WILAYAH ACARA VI ANALISIS EKONOMI II Disusun Guna Memenuhi Tugas Perencanaan Wilayah Dosen pengampu : Rita Noviani, S.Si, M.Sc Disusun Oleh : Bhian Rangga JR K 5410012 PROGRAM STUDI

Lebih terperinci

Analisis Spasial Penyediaan Fasilitas Pendidikan pada Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Boyolali

Analisis Spasial Penyediaan Fasilitas Pendidikan pada Sekolah Menengah Pertama di Kabupaten Boyolali p-issn: 2477-3859 e-issn: 2477-3581 JURNAL INOVASI PENDIDIKAN DASAR The Journal of Innovation in Elementary Education http://jipd.uhamka.ac.id/index.php/jipd Volume 1 Number 2 June 2016 51-58 Analisis

Lebih terperinci

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Syarat Mencapai Derajat Sarjana S-1 Fakultas Geografi. Disusun Oleh: Novie Anggraeni NIM: E

SKRIPSI. Diajukan untuk Memenuhi Sebagian Syarat Mencapai Derajat Sarjana S-1 Fakultas Geografi. Disusun Oleh: Novie Anggraeni NIM: E ANALISIS DISPARITAS PERKEMBANGAN WILAYAH ANTAR FUNGSI PUSAT PELAYANAN DALAM RENCANA TATA RUANG WILAYAH DI KABUPATEN BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN 2002 DAN 2011 SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Sebagian

Lebih terperinci

PENGELOLAAN SAMPAH KANTOR SECARA TERPADU: (Studi Kasus Kantor BPPT)

PENGELOLAAN SAMPAH KANTOR SECARA TERPADU: (Studi Kasus Kantor BPPT) JRL Vol.7 No.2 Hal. 153-160 Jakarta, Juli 2011 ISSN : 2085.3866 No.376/AU1/P2MBI/07/2011 PENGELOLAAN SAMPAH KANTOR SECARA TERPADU: (Studi Kasus Kantor BPPT) Rosita Shochib Pusat Teknologi Lingkungan-BPPT

Lebih terperinci

BAB III ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. 1. Ekstensifikasi Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan

BAB III ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN. 1. Ekstensifikasi Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan 34 BAB III ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN A. Pembahasan Masalah 1. Ekstensifikasi Pajak Bumi dan Bangunan Perdesaan dan Perkotaan (PBB-P2) di Kabupaten Boyolali. Ekstensifikasi Pajak merupakan kegiatan yang

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sampah merupakan suatu bahan yang terbuang (tidak disengaja) atau dibuang (disengaja) yang berasal dari hasil aktivitas manusia maupun proses-proses alam yang pada

Lebih terperinci

OPTIMIZATION THE NUMBER OF GENTRY FILLING OIL (BBM) USING A LINEAR PROGRAMMING APPROACH TO FULFILL THE DEMAND (Case Study : PT.

OPTIMIZATION THE NUMBER OF GENTRY FILLING OIL (BBM) USING A LINEAR PROGRAMMING APPROACH TO FULFILL THE DEMAND (Case Study : PT. OPTIMASI BANYAKNYA GENTRY PENGISIAN BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) DENGAN PENDEKATAN PROGRAM LINIER UNTUK MEMENUHI PERMINTAAN (Studi Kasus : PT.XYZ Surabaya) OPTIMIZATION THE NUMBER OF GENTRY FILLING OIL (BBM)

Lebih terperinci

Kajian Timbulan Sampah Domestik di Kelurahan Sukamenak Kecamatan Margahayu Kabupaten Bandung

Kajian Timbulan Sampah Domestik di Kelurahan Sukamenak Kecamatan Margahayu Kabupaten Bandung Kajian Timbulan Sampah Domestik di Kelurahan Sukamenak Kecamatan Margahayu Kabupaten Bandung BUNGA DWIHAPSARI, SITI AINUN, KANCITRA PHARMAWATI Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan,

Lebih terperinci

Penentuan Rute Optimal pada Pengangkutan Sampah di Kota Palembang dengan Menggunakan Metode Saving Matrix

Penentuan Rute Optimal pada Pengangkutan Sampah di Kota Palembang dengan Menggunakan Metode Saving Matrix Jurnal Penelitian Sains Volume 18 Nomor 3 September 2016 Penentuan Rute Optimal pada Pengangkutan Sampah di Kota Palembang dengan Menggunakan Metode Saving Matrix Indrawati, Ning Eliyati, dan Agus Lukowi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Radar Malang merupakan salah satu grup Radar terbesar di Jawa Pos.

BAB I PENDAHULUAN. Radar Malang merupakan salah satu grup Radar terbesar di Jawa Pos. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Radar Malang merupakan salah satu grup Radar terbesar di Jawa Pos. Berdiri sejak 15 Desember 1999, menjadi suplemen Jawa Pos. Perkembangan Radar Malang sangat pesat

Lebih terperinci

TUGAS AKHIR TINGKAT KESESUAIAN LINGKUNGAN PERMUKIMAN PASCA RELOKASI DENGAN STANDAR PERMUKIMAN LAYAK HUNI

TUGAS AKHIR TINGKAT KESESUAIAN LINGKUNGAN PERMUKIMAN PASCA RELOKASI DENGAN STANDAR PERMUKIMAN LAYAK HUNI TUGAS AKHIR TINGKAT KESESUAIAN LINGKUNGAN PERMUKIMAN PASCA RELOKASI DENGAN STANDAR PERMUKIMAN LAYAK HUNI (Studi Kasus Permukiman Pasca Relokasi di Kelurahan Mojosongo, Surakarta) Oleh : AULIA RASMA INDAH

Lebih terperinci

EVALUASI SOSIAL EKONOMI UNTUK PENGEMBANGAN PERMUKIMAN DI KECAMATAN SIMO KABUPATEN BOYOLALI

EVALUASI SOSIAL EKONOMI UNTUK PENGEMBANGAN PERMUKIMAN DI KECAMATAN SIMO KABUPATEN BOYOLALI EVALUASI SOSIAL EKONOMI UNTUK PENGEMBANGAN PERMUKIMAN DI KECAMATAN SIMO KABUPATEN BOYOLALI SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu persyaratan Mencapai derajat Sarjana S 1 Fakultas Geografi Oleh : HERVID

Lebih terperinci

Oleh: Dwi Agustina Sapriyanti (1) Khusnul Novianingsih (2) Husty Serviana Husain (2) ABSTRAK

Oleh: Dwi Agustina Sapriyanti (1) Khusnul Novianingsih (2) Husty Serviana Husain (2) ABSTRAK MODEL OPTIMASI PENJADWALAN KERETA API (Studi Kasus pada Jadwal Kereta Api di PT Kereta Api Indonesia (Persero) Daop 2 Bandung Lintasan Bandung-Cicalengka) Oleh: Dwi Agustina Sapriyanti (1) Khusnul Novianingsih

Lebih terperinci

BUPATI BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH

BUPATI BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH - 1 - BUPATI BOYOLALI PROVINSI JAWA TENGAH PERATURAN DAERAH KABUPATEN BOYOLALI NOMOR 16 TAHUN 2016 TENTANG PEMBENTUKAN DAN SUSUNAN PERANGKAT DAERAH DENGAN RAHMAT TUHAN YANG MAHA ESA BUPATI BOYOLALI, Menimbang

Lebih terperinci

ANALISIS SEBARAN FASILITAS PENDIDIKAN SEKOLAH MENENGAH UMUM NEGERI DI KABUPATEN BOYOLALI

ANALISIS SEBARAN FASILITAS PENDIDIKAN SEKOLAH MENENGAH UMUM NEGERI DI KABUPATEN BOYOLALI ANALISIS SEBARAN FASILITAS PENDIDIKAN SEKOLAH MENENGAH UMUM NEGERI DI KABUPATEN BOYOLALI Program Studi Geografi NASKAH PUBLIKASI Diajukan Untuk Memenuhi Tugas dan Syarat-syarat Guna Memperoleh Gelar Srjana

Lebih terperinci

PROGRAM LINEAR MULTI-OBJECTIVE DENGAN FIXED-WEIGHT METHOD

PROGRAM LINEAR MULTI-OBJECTIVE DENGAN FIXED-WEIGHT METHOD PROGRAM LINEAR MULTI-OBJECTIVE DENGAN FIXED-WEIGHT METHOD 1 Fhani Mulyani Zenis, 2 M. Yusuf Fajar, Drs.,M.Si., 3 Dr.Yani Ramdani, Dra.,M.Pd. 1 Jurusan Matematika, Universitas Islam Bandung, Jl. Tamansari

Lebih terperinci

PEMODELAN JARINGAN DISTRIBUSI PUPUK PT. X DI PULAU JAWA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING

PEMODELAN JARINGAN DISTRIBUSI PUPUK PT. X DI PULAU JAWA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING PEMODELAN JARINGAN DISTRIBUSI PUPUK PT. X DI PULAU JAWA DENGAN MENGGUNAKAN INTEGER PROGRAMMING Evy Hendriarianti*, Bobby O.P. Soepangkat**, Nurhadi Siswanto** * ITN Malang, e-mail: hendriarianti@yahoo.com

Lebih terperinci

PENENTUAN POLA PEMOTONGAN PELAT LEMBARAN UNTUK MEMINIMALKAN PELAT SISA PADA PT. X DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING

PENENTUAN POLA PEMOTONGAN PELAT LEMBARAN UNTUK MEMINIMALKAN PELAT SISA PADA PT. X DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING PENENTUAN POLA PEMOTONGAN PELAT LEMBARAN UNTUK MEMINIMALKAN PELAT SISA PADA PT. X DENGAN METODE INTEGER LINEAR PROGRAMMING Andri Sanjaya 1) dan Abdullah Shahab 2) 1) Program Studi Magister Manajemen Teknologi,

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Jakarta adalah ibukota dari Indonesia dengan luas daratan 661,52 km 2 dan tersebar

BAB I PENDAHULUAN. Jakarta adalah ibukota dari Indonesia dengan luas daratan 661,52 km 2 dan tersebar BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Jakarta adalah ibukota dari Indonesia dengan luas daratan 661,52 km 2 dan tersebar ±110 pulau di wilayah Kepulauan Seribu. Jakarta dipadati oleh 8.962.000 jiwa (Jakarta

Lebih terperinci

BAB 5 ANALISIS MODEL

BAB 5 ANALISIS MODEL BAB 5 ANALISIS MODEL 5.1. Solusi Model Model distribusi yang telah dikembangkan bertujuan untuk mencari alokasi logistik bencana ke setiap barak pengungsian, alokasi kendaraan yang digunakan, serta rute

Lebih terperinci

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI TAHU DAN TEMPE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (STUDI KASUS: PABRIK TEMPE ERI JL. TERATAI NO.

OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI TAHU DAN TEMPE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (STUDI KASUS: PABRIK TEMPE ERI JL. TERATAI NO. JIMT Vol. 12 No. 1 Juni 2015 (Hal. 53-63) Jurnal Ilmiah Matematika dan Terapan ISSN : 2450 766X OPTIMALISASI HASIL PRODUKSI TAHU DAN TEMPE MENGGUNAKAN METODE BRANCH AND BOUND (STUDI KASUS: PABRIK TEMPE

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN. Latar Belakang Masalah penentuan rute bus karyawan mendapat perhatian dari para peneliti selama lebih kurang 30 tahun belakangan ini. Masalah optimisasi rute bus karyawan secara matematis

Lebih terperinci

Model Hub Median Problem Dengan Batasan Travel Time

Model Hub Median Problem Dengan Batasan Travel Time https://doi.org/10.22219/jtiumm.vol18.no1.1-8 Model Hub Median Problem Dengan Batasan Travel Time Muhammad Faisal Ibrahim *, Ahmad Rusdiansyah Jurusan Teknik Industri, Fakultas Teknologi Industri, Institut

Lebih terperinci

MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK SUATU GRAF BERBOBOT DENGAN PENDEKATAN PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh Novia Suhraeni 1, Asrul Sani 2, Mukhsar 3 ABSTRACT

MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK SUATU GRAF BERBOBOT DENGAN PENDEKATAN PEMROGRAMAN DINAMIS. Oleh Novia Suhraeni 1, Asrul Sani 2, Mukhsar 3 ABSTRACT MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK SUATU GRAF BERBOBOT DENGAN PENDEKATAN PEMROGRAMAN DINAMIS Oleh Novia Suhraeni 1, Asrul Sani 2, Mukhsar 3 ABSTRACT One of graph application on whole life is to establish the

Lebih terperinci

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: X

Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: X Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 1, No. 2 Februari 2017, hlm. 95-99 http://j-ptiik.ub.ac.id Implementasi Algoritma Nearest Insertion Heuristic dan Modified

Lebih terperinci

MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN

MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN MENYELESAIKAN PERSOALAN TRANSPORTASI DENGAN KENDALA CAMPURAN J. K. Sari, A. Karma, M. D. H. Gamal junikartika.sari@ymail.com Mahasiswa Program Studi S Matematika Laboratorium Matematika Terapan Jurusan

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin tingginya mobilitas penduduk di suatu negara terutama di kota besar tentulah memiliki banyak permasalahan, mulai dari kemacetan yang tak terselesaikan hingga moda

Lebih terperinci

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DAN PENGEMBANGAN SEKTOR EKONOMI TIAP KECAMATAN DI KABUPATEN BOYOLALI

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DAN PENGEMBANGAN SEKTOR EKONOMI TIAP KECAMATAN DI KABUPATEN BOYOLALI ANALISIS SEKTOR UNGGULAN DAN PENGEMBANGAN SEKTOR EKONOMI TIAP KECAMATAN DI KABUPATEN BOYOLALI Skripsi Diajukan untuk Melengkapi Syarat-Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Ekonomi Jurusan Ekonomi Pembangunan

Lebih terperinci

HUBUNGAN ANTARA KOMPONEN PERMUKIMAN DAN KEBERHASILAN METODE BANK SAMPAH DALAM PENGELOLAAN SAMPAH BERKELANJUTAN DI KOTA SURAKARTA

HUBUNGAN ANTARA KOMPONEN PERMUKIMAN DAN KEBERHASILAN METODE BANK SAMPAH DALAM PENGELOLAAN SAMPAH BERKELANJUTAN DI KOTA SURAKARTA HUBUNGAN ANTARA KOMPONEN PERMUKIMAN DAN KEBERHASILAN METODE BANK SAMPAH DALAM PENGELOLAAN SAMPAH BERKELANJUTAN DI KOTA SURAKARTA Mohamad Nuriman, Soedwiwahjono, Rufia Andisetyana Putri Program Studi Perencanaan

Lebih terperinci

PENENTUAN LOKASI WAREHAOUSE DALAM RANGKA RESTRUKTURISASI PERUSAHAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN LOGISTIK

PENENTUAN LOKASI WAREHAOUSE DALAM RANGKA RESTRUKTURISASI PERUSAHAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN LOGISTIK PENENTUAN LOKASI WAREHAOUSE DALAM RANGKA RESTRUKTURISASI PERUSAHAAN UNTUK MEMINIMASI BIAYA DISTRIBUSI DAN LOGISTIK RZ Abdul Aziz, Heri Setiawan, Ch Desi K Jurusan Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknik

Lebih terperinci

PENGOLAHAN SAMPAH DI TPA PUTRI CEMPO MOJOSONGO SURAKARTA TUGAS AKHIR

PENGOLAHAN SAMPAH DI TPA PUTRI CEMPO MOJOSONGO SURAKARTA TUGAS AKHIR PENGOLAHAN SAMPAH DI TPA PUTRI CEMPO MOJOSONGO SURAKARTA TUGAS AKHIR Disusun Sebagai Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Ahli Madya (A.Md.) pada Program Studi DIII Teknik Sipil Jurusan Teknik Sipil Fakultas

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. masalah epidemi (Human Immunodeficiency Virus/ Acquired Immune. Deficiency Syndrome) HIV/AIDS dan penyebarannya yang sangat cepat

BAB I PENDAHULUAN. masalah epidemi (Human Immunodeficiency Virus/ Acquired Immune. Deficiency Syndrome) HIV/AIDS dan penyebarannya yang sangat cepat BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah kesehatan dapat dikategorikan sebagai salah satu pembahasan utama dalam agenda Internasional, khususnya dalam membahas masalah epidemi (Human Immunodeficiency

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Distribusi merupakan salah satu komponen dari suatu sistem logistik yang bertanggungjawab akan perpindahan material antar fasilitas. Distribusi berperan dalam membawa

Lebih terperinci

MODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK

MODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK MODEL PROGRAM STOKASTIK DALAM TRANSPORTASI DAN LOGISTIK Chairunisah Abstrak Problema transportasi dan logistik dikarakteristikkan dengan proses informasi yang sangat dinamis, seperti : pesanan konsumen

Lebih terperinci

PENGELOLAAN LIMBAH PADAT / SAMPAH ( REDUCE, RECYCLING, REUSE, RECOVERY )

PENGELOLAAN LIMBAH PADAT / SAMPAH ( REDUCE, RECYCLING, REUSE, RECOVERY ) PENGELOLAAN LIMBAH PADAT / SAMPAH ( REDUCE, RECYCLING, REUSE, RECOVERY ) RECYCLING, REUSE, RECOVERY REDUCE PENENTUAN DAERAH PELAYANAN FUNGSI DAN NILAI KAWASAN Kawasan perumahan teratur dan tidak teratur

Lebih terperinci

PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL

PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL PENERAPAN TEORI GRAF UNTUK MENYELESAIKAN MASALAH MINIMUM SPANNING TREE (MST) MENGGUNAKAN ALGORITMA KRUSKAL Swaditya Rizki Program Studi Pendidikan Matematika, Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan, Universitas

Lebih terperinci

QANUN KABUPATEN BIREUEN NOMOR 15 TAHUN 2011 TENTANG PENGELOLAAN SAMPAH BISMILLAHIRRAHMANIRRAHIM DENGAN NAMA ALLAH YANG MAHA KUASA BUPATI BIREUEN,

QANUN KABUPATEN BIREUEN NOMOR 15 TAHUN 2011 TENTANG PENGELOLAAN SAMPAH BISMILLAHIRRAHMANIRRAHIM DENGAN NAMA ALLAH YANG MAHA KUASA BUPATI BIREUEN, QANUN KABUPATEN BIREUEN NOMOR 15 TAHUN 2011 TENTANG PENGELOLAAN SAMPAH BISMILLAHIRRAHMANIRRAHIM DENGAN NAMA ALLAH YANG MAHA KUASA BUPATI BIREUEN, Menimbang : a. bahwa pengelolaan sampah memerlukan suatu

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA FLOYD WARSHALL UNTUK MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK PENGANGKUTAN SAMPAH (Studi Kasus: Pengangkutan Sampah di Kabupaten Kubu Raya)

ANALISIS ALGORITMA FLOYD WARSHALL UNTUK MENENTUKAN LINTASAN TERPENDEK PENGANGKUTAN SAMPAH (Studi Kasus: Pengangkutan Sampah di Kabupaten Kubu Raya) Buletin Ilmiah Math. Stat. dan Terapannya (Bimaster) Volume, No. (), hal. ANAISIS AGORITMA FOYD WARSHA UNTUK MENENTUKAN INTASAN TERPENDEK PENGANGKUTAN SAMPAH (Studi Kasus: Pengangkutan Sampah di Kabupaten

Lebih terperinci

Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya 1* Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya 2,3

Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya 1*   Jurusan Matematika Fakultas MIPA Universitas Sriwijaya 2,3 PENYELESAIAN TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) DENGAN METODE BRANCH AND BOUND (Aplikasi Permasalahan Pengangkutan Barang Kantor Pos Palembang) (SOLVING THE TRAVELLING SALESMAN PROBLEM (TSP) USING BRANCH

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pengangkutan sampah adalah bagian persampahan yang bersasaran

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Pengangkutan sampah adalah bagian persampahan yang bersasaran BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pengangkutan sampah adalah bagian persampahan yang bersasaran membawa sampah dari lokasi pemindahan atau dari sumber sampah secara langsung menuju tempat pemerosesan

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah dalam menentukan rantaian terpendek diantara pasangan node (titik) tertentu dalam suatu graph telah banyak menarik perhatian. Persoalan dirumuskan sebagai kasus

Lebih terperinci

KAJIAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI KECAMATAN MATARAM

KAJIAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI KECAMATAN MATARAM KAJIAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI KECAMATAN MATARAM Astrin Muziarni *) dan Yulinah Trihadiningrum Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi Sepuluh Nopember Jl. Cokroaminoto 12A, Surabaya

Lebih terperinci

PROPOSAL PROYEK AKHIR. Yayuk Tri Wahyuni NRP Dosen Pembimbing Endang Sri Sukaptini, ST. MT

PROPOSAL PROYEK AKHIR. Yayuk Tri Wahyuni NRP Dosen Pembimbing Endang Sri Sukaptini, ST. MT PROPOSAL PROYEK AKHIR STUDI PENGUMPULAN DAN PENGANGKUTAN SAMPAH DI KOTA SANGATTA KABUPATEN KUTAI TIMUR STUDY ON SOLID WASTE COLLECTION AND TRANSPORT IN SANGATTA CITY,EAST KUTAI Yayuk Tri Wahyuni NRP 311

Lebih terperinci

Oki Ria Hermawan 1), Harjono 2) Jl. Raya Dukuhwaluh PO. Box 202 Purwokerto )

Oki Ria Hermawan 1), Harjono 2) Jl. Raya Dukuhwaluh PO. Box 202 Purwokerto ) Sistem Informasi Geografis Tempat Wisata di Kabupaten Banyumas Berbasis Android (Geographic Information System of Tourist Sites in Banyumas Regency Based on Android) Oki Ria Hermawan 1), Harjono 2) 1)

Lebih terperinci

Kata Kunci : sampah, angkutan sampah, sistem angkut sampah

Kata Kunci : sampah, angkutan sampah, sistem angkut sampah ABSTRAK Transportasi sampah adalah sub-sistem persampahan yang bersasaran membawa sampah dari lokasi pemindahan atau dari sumber sampah secara langsung menuju Tempat Pembuangan Akhir (TPA). Pada Kecamatan

Lebih terperinci

PENINGKATAN PELAYANAN KEBERSIHAN KOTA MOJOKERTO DENGAN PIHAK KETIGA PADA RUAS-RUAS JALAN WILAYAH KOTA YANG BELUM TERTANGANI PROPOSAL

PENINGKATAN PELAYANAN KEBERSIHAN KOTA MOJOKERTO DENGAN PIHAK KETIGA PADA RUAS-RUAS JALAN WILAYAH KOTA YANG BELUM TERTANGANI PROPOSAL PENINGKATAN PELAYANAN KEBERSIHAN KOTA MOJOKERTO DENGAN PIHAK KETIGA PADA RUAS-RUAS JALAN WILAYAH KOTA YANG BELUM TERTANGANI PROPOSAL DINAS KEBERSIHAN DAN PERTAMANAN KOTA MOJOKERTO 2006 PENINGKATAN PELAYANAN

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. Sampah merupakan limbah yang dihasilkan dari adanya aktivitas manusia.

BAB I PENDAHULUAN. Sampah merupakan limbah yang dihasilkan dari adanya aktivitas manusia. 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang dan Masalah Sampah merupakan limbah yang dihasilkan dari adanya aktivitas manusia. Jumlah atau volume sampah sebanding dengan tingkat konsumsi manusia terhadap barang

Lebih terperinci

PERENCANAAN OPERASIONAL DISTRIBUSI SURAT KABAR DARI PERCETAKAN KE SEJUMLAH AGEN DI KOTA SURABAYA ABSTRAK

PERENCANAAN OPERASIONAL DISTRIBUSI SURAT KABAR DARI PERCETAKAN KE SEJUMLAH AGEN DI KOTA SURABAYA ABSTRAK PERENCANAAN OPERASIONAL DISTRIBUSI SURAT KABAR DARI PERCETAKAN KE SEJUMLAH AGEN DI KOTA SURABAYA Erma Budhi Kurnia Susanti 1),Ahmad Rusdianyah 2) Program Studi Magister Manajemen Teknologi Institut Teknologi

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Kota akan selalu berhubungan erat dengan perkembangan lahan baik dalam kota itu sendiri maupun pada daerah yang berbatasan atau daerah sekitarnya. Selain itu lahan

Lebih terperinci

E. Manfaat Penelitian 1. Memberikan informasi mengenai sistem pengelolaan sampah yang dilakukan di

E. Manfaat Penelitian 1. Memberikan informasi mengenai sistem pengelolaan sampah yang dilakukan di I. PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Sampah merupakan salah satu masalah yang perlu mendapat perhatian yang serius. Sampah dari tahun ke tahun terus meningkat seiring dengan laju pertumbuhan jumlah

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Beberapa tahun yang lalu, pemerintah Indonesia begitu gencarnya mensosialisasikan konversi / penggantian bahan bakar dari minyak tanah ke gas, yakni LPG (elpiji)

Lebih terperinci

BAB IV ANALISIS PEMILIHAN ALTERNATIF LOKASI PASAR LOKAL DI KECAMATAN CIKAMPEK

BAB IV ANALISIS PEMILIHAN ALTERNATIF LOKASI PASAR LOKAL DI KECAMATAN CIKAMPEK 83 BAB IV ANALISIS PEMILIHAN ALTERNATIF LOKASI PASAR LOKAL DI KECAMATAN CIKAMPEK 4.1 Metode Pemilihan Alternatif Lokasi Pasar Lokal 4.1.1 Penentuan Titik Titik Permintaan (Demand Point) Titik permintaan

Lebih terperinci

PENENTUAN RUTE PENDISTRIBUSIAN GAS LPG DENGAN METODE ALGORITMA NEAREST NEIGHBOUR (Studi Kasus Pada PT. Graha Gas Niaga Klaten)

PENENTUAN RUTE PENDISTRIBUSIAN GAS LPG DENGAN METODE ALGORITMA NEAREST NEIGHBOUR (Studi Kasus Pada PT. Graha Gas Niaga Klaten) PENENTUAN RUTE PENDISTRIBUSIAN GAS LPG DENGAN METODE ALGORITMA NEAREST NEIGHBOUR (Studi Kasus Pada PT. Graha Gas Niaga Klaten) Disusun sebagai salah satu syarat menyelesaikan Program Studi Strata II pada

Lebih terperinci

PERANCANGAN KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI PRODUK BISKUIT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: PT. EP)

PERANCANGAN KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI PRODUK BISKUIT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: PT. EP) PERANCANGAN KONFIGURASI JARINGAN DISTRIBUSI PRODUK BISKUIT MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA GENETIKA (Studi Kasus: PT. EP) Rezki Susan Ardyati dan Dida D. Damayanti Program Studi Teknik Industri Institut Teknologi

Lebih terperinci