SKRIPSI. Disusun sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta

Transkripsi

1 ANALISIS TARIF ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN BOK AKIBAT FLUKTUASI HARGA BBM DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM VBA MS. EXCEL (Studi Kasus : Batik Solo Trans Koridor I) Analysis of Public Transport Rates Based on BOK Due to Fuel Price Fluctuation with Ms. Excel VBA Program (Case study : Batik Solo Trans 1 st corridor) SKRIPSI Disusun sebagai Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Teknik Pada Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta Disusun oleh : HADIO GUSTI MAHENDRA NIM I PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA 2015

2 LEMBAR PERSETUJUAN ANALISIS TARIF ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN BOK AKIBAT FLUKTUASI HARGA BBM DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM VBA MS. EXCEL (Studi Kasus : Batik Solo Trans Koridor I) Analysis of Public Transport Rates Based on BOK Due to Fuel Price Fluctuation with Ms. Excel VBA Program (Case study : Batik Solo Trans 1 st corridor) Disusun oleh : HADIO GUSTI MAHENDRA I Telah disetujui untuk dipertahankan di hadapan Tim Penguji Pendadaran Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Dosen Pembimbing I Dosen Pembimbing II Ir. Agus Sumarsono, M.T. Slamet J. Legowo, S.T, M.T. NIP NIP PROGRAM STUDI TEKNIK SIPIL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SEBELAS MARET SURAKARTA commit 2015 to user ii

3 LEMBAR PENGESAHAN ANALISIS TARIF ANGKUTAN UMUM BERDASARKAN BOK AKIBAT FLUKTUASI HARGA BBM DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM VBA MS. EXCEL (Studi Kasus : Batik Solo Trans Koridor I) (Analysis of Public Transport Rates Based on BOK Due to Fuel Price Fluctuation with Ms. Excel VBA Program (Case study : Batik Solo Trans 1 st corridor) SKRIPSI Disusun Oleh : HADIO GUSTI MAHENDRA I Dipertahankan di hadapan Tim Penguji Pendadaran Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta dan diterima guna memenuhi persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana teknik Pada Hari : Rabu Tanggal : 30 Desember 2015 Tim Penguji Pendadaran : 1. Ir. Agus Sumarsono, M.T.. NIP Slamet J. Legowo, S.T, M.T.. NIP Ir. Djumari, M.T.. NIP Dr. F. Pungky Pramesti, S.T, M.T.. NIP Disahkan, Kepala Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik UNS Wibowo, S.T., DEA NIP ii

4 LEMBAR PENGESAHAN ANALI$S TARIF AI\TGKUTAN UMTIM BERDASARKAII BOK AKIBAT T'LUKTUASI IIARGA BBM DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM WA MS. EXCEL (Studi Kasus : Batik SoIo Trans Koridor I) (Analysis of Public Transport Rates Based on BOK Due to Fuel Price Fluctuatianwith Ms. Excel VBA Program (Case study : Batik Solo Trans ls corridor) SKRIPSI Disusunoleh: HADIO GUSII MAIIENDRA I Dipertahankan di hadapan Tim Penguji Pendadaran Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Sebelas Maret Surakarta dan diterima guna memenuhi persyaratan untuk mendapatkan gelar sarjana teknik PadaHari : Rabu Tanggal : 30 Desember 2015 Tim Penguji Pendadaran : k. Aeus Sumarsono. M.T. NIP I 001 SlametJ. Legowo. S.T. M.T. NrP I 001 k -Diuuqau.I4L NIP I 001 Dr. F. Pungky Pramesti. S.T. M.T. NIP JAN 2016 i Teknik Sipil UNS

5 Dosen Pernbimbing II

6 DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL i HALAMAN PERSETUJUAN... ii MOTTO... iii PERSEMBAHAN... iv ABSTRAK... vi ABSTRACT... vii PENGANTAR... viii DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL. xiii DAFTAR GAMBAR... xv DAFTAR LAMPIRAN... xvi DAFTAR NOTASI...xvii BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian... 6 BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Tinjauan Pustaka Dasar Teori Flukutasi Harga BBM Pengertian Angkutan Umum Bus Batik Solo Trans (BST) Analisis Regresi Linear Model commit Analisis to Regresi user Linear x

7 Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien Korelasi (r) Visual Basic for Applications (VBA) Biaya Operasional Kendaraan (BOK) Metode Departemen Perhubungan Tarif Angkutan BAB 3 METODE PENELITIAN 3.1. Umum Diagram Alir Penelitian Penjelasan Alur Diagram Alir Diagram Alir Pembuatan program VBA Cara Penggunaan Program VBA Ms. Excel Sumber Data Data Sekunder Rute Perjalanan Bus BST koridor BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1. Umum Pengambilan Data Analisis Tarif Analisis Regresi Linear Sederhana Karakteristik kendaraan Produksi per-bus Perhitungan data Rekapitulasi hasil Perhitugan Tarif dengan Program VBA Ms. Excel Perhitungan BOK secara Manual tanpa Menggunakan Analisis Regresi Linear Sederhana Tahun 2012 dihitung dengan Asumsi Armada Beli Tahun 2012 dihitung dengan Asumsi Armada Hibah Rekapitulasi Hasil commit Perhitungan to user xi

8 4.4 Pengukuran Kecepatan Perhitungan Pembahasan BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan Saran.. 79 DAFTAR PUSTAKA... xviii xii

9 DAFTAR GAMBAR Gambar 3.1 Diagram Alir Penelitian. 27 Gambar 3.2 Diagram Alir Pembuatan Visual Basic for Applications (VBA).. 32 Gambar 3.3 Rute Perjalanan BST koridor Gambar 4.1 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Harga Bus Gambar 4.2 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Gaji Sopir Gambar 4.3 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Gaji Kondektur 43 Gambar 4.4 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Harga Ban Gambar 4.5 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Upah Servis Kecil Gambar 4.6 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Upah Servis Besar Gambar 4.7 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Keur Bus 45 Gambar 4.8 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya STNK Bus 45 Gambar 4.9 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Retribusi Terminal Gambar 4.10 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Asuransi Penumpang per Tahun Gambar 4.11 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Pakaian Dinas.. 47 Gambar 4.12 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya THR Karyawan.. 47 Gambar 4.13 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Overhaul Body Kendaraan. 48 Gambar 4.14 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Overhaul Mesin Kendaraan. 48 Gambar 4.15 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Asuransi Kendaraan. 49 Gambar 4.16 Grafik Hubungan Haga BBM dengan Biaya Pemeliharaan Body.. 49 Gambar 4.17 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Penggantian SC.. 50 Gambar 4.18 Grafik Hubungan Harga BBM dengan Biaya Cuci Bus. 50 xiii

10 Gambar 4.19 Tampilan Perhitungan Tarif Angkutan Umum pada Tahun 2012 dengan Asumsi Kendaraan Beli pada VBA Ms. Excel. 53 Gambar 4.20 Tampilan Perhitungan Tarif Angkutan Umum pada Tahun 2012 dengan Asumsi Kendaraan Hibah pada VBA Ms. Excel. 55 Gambar 4.21 Grafik Hubungan BOK HITUNG BELI, HITUNG MANUAL, Analisis Tanpa Regresi (Beli), Analisis Tanpa Regresi (Hibah), dan dengan Tarif yang Berlaku Gambar 4.22 Grafik Kecepatan Perhitungan BOK yang dihitung dengan Program VBA Ms. Excel, Manual Kalkulator, dan menggunakan Excel 75 xvi

11 DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Perbandingan Penelitian Sebelumnya dengan Penelitian yang sedang dilakukan 10 Tabel 2.2 Interpretasi Koefisien Determinasi Tabel 2.3 Komponen Biaya Langsung dan Tidak Langsung Berdasarkan Pengelompokan Biaya Tabel 4.1 Data Sekunder 40 Tabel 4.2 Harga Kendaraan Tabel 4.3 Tabel Rekapitulasi Hasil Perhitungan Analisis Regresi... Linear Sederhana pada Data Sekunder. 51 Tabel 4.4 Tabel Rekapitulasi Hasil Perhitungan. 74 xvii

12 DAFTAR LAMPIRAN Lampiran A Lampiran B1 Lampiran B2 SURAT - SURAT CODING VBA MS. EXCEL PERHITUNGAN TARIF BERDASARKAN BOK SECARA MANUAL DENGAN SKENARIO BELI Lampiran B3 PERHITUNGAN TARIF BERDASARKAN BOK SECARA MANUAL DENGAN SKENARIO HIBAH Lampiran B4 PERHITUNGAN TARIF BERDASARKAN BOK DENGAN MENGGUNAKAN PROGRAM VBA MS.EXCEL Lampiran B5 PENCATATAN WAKTU PERHITUNGAN BOK xvi

13 DAFTAR NOTASI A B X Y R 2 Intersep atau konstanta regresi Koefisien regresi Peubah bebas Peubah tidak bebas Koefisien determinasi, kemampuan variable bebas dalam menjelaskan variable terikat xvii

14 ABSTRAK Hadio Gusti Mahendra, Agus Sumarsono, Slamet Jauhari Legowo, 2015, Analisis Tarif Angkutan Umum Berdasarkan BOK Akibat Fluktuasi Harga Bbm dengan Menggunakan Program VBA Ms. Excel (Studi Kasus : Batik Solo Trans Koridor I), Skripsi, Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sebelas Maret Surakarta. BBM merupakan salah satu faktor yang mempengaruhi besarnya nominal komponen BOK untuk perhitungan tarif suatu angkutan umum. Hal ini disebabkan karena BBM menjadi kebutuhan mendasar setiap kegiatan manusia untuk berpindah tempat, padahal harga BBM sendiri berubah mengikuti mekanisme pasar dunia. BST koridor 1 merupakan salah satu moda angkutan umum di Surakarta dimana dalam penentuan tarif, perhitungan BOK perlu dilakukan dengan cepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui besarnya nominal tarif BST koridor 1 berdasarkan BOK akibat fluktuasi harga BBM yang dihitung dengan menggunakan program VBA Ms. Excel. Data pada penelitian ini adalah data sekunder berupa komponen BOK setiap tahun dari tahun , didapatkan dengan mewawancarai Perum DAMRI Surakarta dan mencarinya di internet dengan arahan Perum DAMRI. Data yang didapatkan kemudian dianalisis dengan metode regresi linear sederhana untuk mengetahui pengaruh harga BBM pada komponen BOK, selanjutnya dilakukan pembuatan program VBA pada Ms. Excel untuk menghitung nominal tarif dimana persamaan tersebut menjadi proses pada perhitungan program tersebut. Nominal tarif akan diketahui segera setelah pengguna mengklik tombol HITUNG BELI (asumsi pengadaan bus dibeli oleh pihak operator) atau HITUNG HIBAH (asumsi pengadaan bus dihibahkan oleh pemerintah pusat) pada tampilan program. Hasil analisis diketahui bahwa sebagian besar komponen BOK mengalami tren yang positif. Nominal tarif berdasarkan BOK yang dihitung dengan menggunakan HITUNG BELI didapatkan pada tahun 2012 = Rp 6.606,22, tahun 2013 = Rp 7.278,62, tahun 2014 = Rp 8.531,89, dan pada tahun 2015 = Rp 8.192,52. Sedangkan nominal tarif berdasarkan BOK yang dihitung dengan menggunakan HITUNG HIBAH mengalami penurunan sebesar 9,38% - 11,31%. Nominal tarif yang dihitung secara manual tanpa mengunakan regresi linear dengan skenario beli didapatkan pada tahun 2012 = Rp 6.370,36, tahun 2013 = Rp 6.955,66, tahun 2014 = Rp 8.079,62, dan pada tahun 2015 = Rp 8.019,89. Nominal tarif yang dihitung secara manual tanpa menggunakan regresi linear dengan skenario hibah mengalami penurunan sebesar 9,76% - 11,79%. Kata kunci : tarif, fluktuasi harga Bahan Bakar Minyak (BBM), Biaya Operasional Kendaraan (BOK), Visual Basic for Applications (VBA), Analisis Regresi commit Linear to user Sederhana vi

15 ABSTRACT Hadio Gusti Mahendra, Agus Sumarsono, Slamet Jauhari Legowo, 2015, Analysis of Public Transport Rates Based on BOK Due to Fuel Price Fluctuation with Ms. Excel VBA Program (Case study : Batik Solo Trans 1 st corridor), Thesis, Department of Civil Engineering, Faculty of Engineering, Sebelas Maret University Surakarta. Fuel is one of the factors that influence the amount of nominal BOK components to determine a public transport rate. This is because the fuel becomes a fundamental requirement for any human activities on the move, even though the price of fuel itself changing following the world oil market mechanism. BST 1 st corridor is one mode of public transport in Surakarta wherein the rates determination, calculation BOK needs to carried out promply. This study aims to determine the nominal rate corridor BST 1 based on BOK due to fluctuations in fuel prices which were calculated using VBA program Ms. Excel. The data in this study are secondary data from the BOK components every year from , obtained by interviewing Perum DAMRI Surakarta and look on the internet with the direction of Perum DAMRI. The data obtained and analyzed by simple linear regression method to determine the effect of fuel prices on components BOK, then carried through VBA programming on Ms. Excel to calculate the nominal rates where these equations are used in the calculation process the program. Nominal rates will be known as soon as the user clicks the button HITUNG BELI (assuming the procurement of buses purchased by the operator) or HITUNG HIBAH (assuming the procurement of buses granted by the government) in the program display. Results of analysis show that most of the components BOK experienced a positive trend. Nominal rates based BOK calculated using HITUNG BELI obtained in 2012 = Rp 6.606,22, 2013 Rp 7.278,62, 2014 = Rp 8.531,89, and 2015 = Rp 8.192,52. While the nominal rate based BOK calculated using HITUNG HIBAH decreased by 9.38% %. Nominal rates were calculated manually without using linear regression analysis with the purchasing scenario obtained in 2012 = Rp 6.370,36, in 2013 = Rp 6.955,66, 2014 = Rp 8.079,62, and 2015 = Rp 8.019,89. Nominal rates were calculated manually without using linear regression analysis with scenarios grants decreased by 9.76% %. Keywords: rates, the fuel price fluctuation (BBM), Vehicle Operating Costs (BOK), Visual Basic for Applications (VBA), Simple Linear Regression Analysis vii