Gambar 2.5: Hasil uji sensitivitas 2.4. HASIL ANALISIS

Transkripsi

1 Gambar 2.5: Hasil uji sensitivitas 2.4. HASIL ANALISIS Model yang dibangun dioperasikan berdasarkan data historis luas lahan sawah pada tahun dari Biro Pusat Statistik (BPS) dengan beberapa asumsi sebagai berikut: a. Nilai awal jumlah penduduk : jiwa (BPS, 2012) b. Pertumbuhan jumlah penduduk : 1,49 %/th (BPS, 2012) c. Alih fungsi lahan : ha/th d. Kemampuan cetak sawah : ha/th (Ditjen PSP, 2012) e. Kerusakan jaringan irigasi : 52% (Kemen PU, 2012) f. Losses panen : 1,38% (BPS, 2008 dan P2HP, 2009) g. Losses pasca panen : 6,52% (BPS, 2008 dan P2HP, 2009) h. Losses distribusi (pengangkutan dan penyimpanan): 2,92% (BPS, 2008 dan P2HP, 2009) i. Rata-rata konsumsi beras 139,15 kg/kapita/th (BPS, 2010) j. Faktor konversi padi menjadi beras : 56,22% (Kementan, 2012) 29

2 k. Dampak relatif faktor-faktor penentu produktivitas padi : 1). Benih = 25% (teknologi varietas) (Nurasa, et. all, 2009) 2). Pupuk = 10% (Darwanto, 1993) 3). Penyuluhan = 16,6% (Saridewi, et.all, 2010) 4). Hama dan penyakit = -4% (Darwanto, 1993) l. Dampak irigasi adalah berpengaruh langsung terhadap IP m. Harga pupuk (Ditjen PSP, 2012): 1). Urea = Rp. 1800/kg dengan rekomendasi penggunaan 100 2). NPK = Rp. 2300/kg dengan rekomendasi penggunaan 300 3). P36 = Rp. 2000/kg dengan rekomendasi penggunaan 200 4). ZA = Rp. 1400/kg dengan rekomendasi penggunaan 75 n. Delay cetak sawah : 1 tahun (Dirjen PSP, 2012) o. Biaya perbaikan jaringan irigasi tersier: Rp ,-/ha, jaringan rusak ,91 ha, jaringan baik = ha (Ditjen PSP, 2012) p. Biaya cetak sawah Rp ,-/ha q. Unit cost penyuluhan Rp ,-/desa/tahun, jumlah desa = desa (Badan SDM, 2012) r. Pengelolaan OPT terdiri dari : pengendalian OPT = Rp ,- /ha dan Monitoring = Rp ,-/20 ha (dengan light trap) s. Kebutuhan benih padi = 25 Model dijalankan dalam kurun waktu simulasi 6 tahun yaitu dari tahun 2009 sampai dengan tahun Dalam model ini semua asumsi dimasukkan sebagai input awal. Dari model yang dibangun dapat dilihat 30

3 laju atau tingkat kebutuhan beras nasional dari tahun ke tahun dan tingkat produksi berasnya sehingga dapat diketahui surplus atau defisit. Strategi pencapaian surplus beras 10 juta ton pada tahun 2014 dirumuskan dengan simulasi model yang mempertimbangkan kondisi eksisting dan kondisi lainnya yang paling mungkin dicapai hingga tahun Kondisi existing merupakan kondisi yang terjadi saat ini tanpa ada sentuhan perbaikan, dengan asumsi sebagai berikut : a) konversi lahan yang terjadi ha/th, b) cetak sawah baru ha/th, c) belum ada optimalisasi lahan rawa, d) perbaikan jaringan irigasi 1 juta ha/th, e) produktivitas exisisting 5,12 ton/ha), f) penggunaan pupuk hanya 67,73 % dari total luas areal yang mengikuti rekomendasi, g) penggunaan benih varietas unggul dan bersertifikat meliputi 40% dari total luas tanam, h) pengendalian serangan OPT yang mengikuti rekomendasi hanya meliputi 50% dari total luas tanam, i) pelayanan penyuluhan hanya mencakup 20 % dari total jumlah desa penyuluhan, j) losses panen 1,3 %, losses pascapanen 6,52 % dan losses distribusi 2,92 %, k) tingkat konsumsi beras 139,15 kg/kapita/th dengan penurunan konsumsi 0,65 %/th, l) tidak ada penambahan alsin prapanen dan panen (traktor dan reaper). Hasil simulasi kondisi eksisting ini secara ringkas ditampilkan pada Gambar 2.6 dan Tabel

4 Beras (ton) Produksi_beras Permintaan_beras Surplus_atau_defisit Tahun Gambar 2.6: Simulasi model pada kondisi eksisting sistem perberasan nasional Tabel 2.1: Hasil simulasi pada kondisi eksisting sistem perberasan nasional Time Luas_tanam Produksi_padi Produksi_beras Surplus_atau_defisit , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,81 Dalam kondisi eksisting tersebut target surplus 10 juta ton beras pada tahun 2014 tidak akan tercapai dan hanya mencapai surplus 3,9 juta ton pada tahun 2014, sehingga harus dilakukan upaya-upaya untuk mencapai surplus tersebut. Untuk mencapai surplus 10 juta ton beras pada tahun 2014, maka dilakukan simulasi yang paling optimal dengan menggunakan beberapa 32

5 asumsi, yaitu : a) cetak sawah baru ha/th, b) optimalisasi lahan rawa ha/th, c) dilakukan rehabilitasi jaringan irigasi sebanyak 18,8 %/th dari total jaringan irigasi untuk mencapai luas tanam 15,3 juta hektar, d) penggunaan pupuk terekomendasi 70 % dari total luas tanam, e) penggunaan benih varietas unggul dan bersertifikat meliputi 60% dari total luas tanam, f) pengendalian serangan OPT yang mengikuti rekomendasi mencakup 70% dari total luas tanam, h) pelayanan penyuluhan hanya mencakup 50 % dari total jumlah desa penyuluhan, i) penurunan losses panen 0,5 % sehingga menjadi 0,88 %, penurunan losses pascapanen 1 % sehingga menjadi 5,52 % dan losses distribusi 2,92 % tidak diintervensi, j) tingkat konsumsi beras diturunkan 1,5 %/th, k) penambahan alsin prapanen (traktor roda 2) sebanyak 10 % dan alsin panen (reaper) sebanyak 1 % dari jumlah eksisting. Gambar 2.7: Simulasi program pencapaian surplus 10juta ton beras pada tahun 2014 Tabel 2.2: Hasil simulasi program pencapaian surplus 10 juta ton beras pada tahun

6 Time Luas_tanam Produksi_padi Produksi_beras Surplus_atau_defisit , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , ,02 Tabel 2.3: Alokasi biaya untuk program pencapaian surplus 10 juta ton beras pada tahun 2014 Dari asumsi program pencapaian tersebut menghasilkan produksi beras sekitar 45,02 juta ton sehingga tercapai surplus beras 10,14 juta ton di tahun 2014 dan surplus tersebut akan cenderung dapat dipertahankan hingga tahun selanjutnya REKOMENDASI KEBIJAKAN Dalam menghadapi persoalan pangan beras yang sangat komplek, pencapaian surplus produksi beras 10 juta ton memiliki arti penting untuk 34