- PDF Free Download

Transkripsi

1 41 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Objek Penelitian Pada bagian ini akan disajikan karakteristik-karakteristik perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) terkait dengan kualitas laba, ukuran komite audit, frekuensi rapat komite audit dan financial expertise komite audit. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar dalam Bursa Efek Indonesia yang sampelnya diambil pada periode tahun 2013 sampai Adapun eliminasi pemilihan sampel dari tahun 2013 dan 2015 sebagai berikut : Keterangan Tabel 4.1 Kriteria Pemilihan Sampel Jumlah populasi perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada tahun Pengurang Perusahaan manufaktur yang pada tahun laporan keuangannya tidak menggunakan mata uang rupiah Perusahaan manufaktur yang tidak memiliki laporan komite audit yang lengkap Perusahaan manufaktur yang tidak melaporkan laporan tahunan Jumlah Perusahaan 145 (34) (24) (15) Data outliers (39) Perusahaan yang mengalami delisting pada (2) kurun waktu Total Sampel 31

2 42 1. Ukuran Komite Audit Berdasarkan Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 55/POJK.04/2015 tanggal 23 Desember 2015 tentang Pembentukan Dan Pedoman Pelaksanaan Kerja Komite Audit bahwa Keanggotaan Komite Audit sekurang-kurangnya terdiri dari 3 (tiga) orang anggota yang berasal dari Komisaris Independen dan pihak dari luar perusahaan, seorang diantaranya merupakan Komisaris Independen Perusahaan yang sekaligus merangkap sebagai Ketua Komite Audit. Secara keseluruhan dari perusahaan manufaktur yang dijadikan sampel dalam penelitian ini dapat dilihat pada gambar berikut : Rata-Rata Ukuran Komite Audit Keterangan Gambar : Gambar ini menggambarkan rata-rata jumlah ukuran komite audit yang terdapat pada perusahaan manufaktur tahun Gambar 4.1 RATA-RATA JUMLAH UKURAN KOMITE AUDIT Dari gambar 4.1 tersebut diatas dapat dilihat bahwa secara rata-rata perusahaan yang menjadi sampel penelitian memiliki jumlah komite audit

3 43 sebanyak 3 Orang dan ini sudah sesuai dengan Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 55/POJK.04/2015 tanggal 23 Desember 2015 tentang Pembentukan Dan Pedoman Pelaksanaan Kerja Komite Audit yang mengatur bahwa Komite Audit minimum beranggotakan tiga orang, termasuk minimum satu komisaris independen yang bertindak sebagai ketua Komite Audit. 2. Frekuensi Rapat Komite Audit Perusahaan perusahaan yang dijadikan sampel dalam penelitian menyajikan Annual Report mengenai informasi frekuensi rapat komite audit. Secara rinci frekuensi rapat komite audit dapat dilihat pada gambar berikut: Frekuensi Rapat Komite Audit Max Min Modus Keterangan gambar : gambar ini menggambarkan karakteristik jumlah frekuensi rapat komite audit perusahaan-perusahaan yang dijadikan sampel peneltian. Gambar 4.2 FREKUENSI RAPAT KOMITE AUDIT Dari gambar 4.2 tersebut diatas dapat dilihat bahwa frekuensi rapat komite audit paling tinggi sebanyak 14 kali rapat yang terjadi pada kurun waktu , adanya pertemuan yang semakin banyak akan memberikan intensitas yang lebih besar kepada manajer. Intensitas rapat komite audit

4 44 paling rendah/kecil yaitu sebanyak 3 kali rapat. Berdasarkan sampel penelitian bahwa sebagian besar komite audit pada perusahaan manufaktur yang merilis annual report pada tahun melakukan rapat sebanyak 4 kali, hal tersebut sesuai dengan Peraturan Otoritas Jasa Keuangan Nomor 55/POJK.04/2015 tanggal 23 Desember 2015 tentang Pembentukan Dan Pedoman Pelaksanaan Kerja Komite Audit Komite Audit wajib mengadakan rapat sekurang-kurangnya tiga bulan sekali dengan ketentuan kuorum yang diatur dalam charternya. Dapat disimpulkan bahwa perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI tahun telah mematuhi ketentuan dari Otoritas Jasa Keuangan. 3. Financial Expertise Komite Audit 74% 74% 73% 73% 72% 72% 71% 71% Financial Expertise 70% Keterangan gambar : gambar ini menggambarkan rata-rata jumlah financial expertise komite audit perusahaan-perusahaan yang dijadikan sampel peneltian. Gambar 4.3 RATA-RATA JUMLAH FINANCIAL EXPERTISE KOMITE AUDIT

5 45 B. Statistik Deskriptif Dari tabel 4.1 diperoleh sampel penelitian sebanyak 31 perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Periode pengamatan dilakukan dimana peneliti menggunakan laporan keuangan dan laporan tahunan pada tahun Oleh karena itu, didapat total data sebanyak 93 data laporan keuangan dan laporan tahunan perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Sesuai dengan permasalahan dan perumusan model yang telah dikemukakan, serta kepentingan pengujian hipotesis, maka teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini meliputi analisis statistik deskriptif. Nama Variabel Tabel 4.2 HASIL ANALISIS STATISTIK DESKRIPTIF Mean Median Maximum Minimum Std. Deviation DAC ACSIZE 3, , , , , ACMEET 5, , , , , ACEXP 0, , , , , N 93 Keterangan Tabel: Tabel ini merepresentasikan statistik deskriptif masing-masing variabel yang digunakan dalam model 1. Tujuan dari tabel ini adalah untuk memberikan gambaran mengenai kondisi penyebaran dan distribusi dari data yang digunakan dalam model 2. Variabel dependen dalam model ini adalah Kualitas Laba (DAC). Variabel independen adalah Ukuran Komite Audit, Frekuensi rapat komite audit dan financial expertise komite audit. Definisi operasional masing-masing variabel adalah sebagai berikut: (i) Kualitas Laba : Akrual Diskresioner (ii) Ukuran Komite Audit : Jumlah komite audit, (iii) Frekuensi rapat komite audit : Jumlah pertemuan komite audit, (iv) Financial expertise komite audit : persentase jumlah komite audit yang berlatang belakang pendidikan keuangan dibanding dengan total jumlah komite audit Sumber : Data yang diolah

6 46 Tabel statistik deskriptif di atas menunjukkan estimasi rata-rata Kualitas laba yang diukur dengan discretionary accrual (DAC) dengan estimasi model Kothari diperoleh rata-rata sebesar Manajemen laba dalam hal ini dilakukan dengan cara menaikkan laba maupun menurunkan laba. Nilai minimum DAC adalah sebesar yang menunjukkan kecilnya tindakan menurunkan laba, sedangkan nilai DAC tertinggi adalah sebesar yang menunjukkan adanya manajemen laba dari selisih aktual estimasi akrual yang seharusnya diperoleh perusahaan. Dengan standar deviasi sebesar Hasil Statistik Deskriptif Variabel Ukuran Komite Audit Variabel Ukuran Komite Audit yaitu jumlah anggota komite audit pada suatu perusahaan. Rata-rata ukuran komite audit (ACSIZE) dari perusahaan sampel yang diukur dengan menggunakan jumlah komite audit menunjukkan rata-rata sebesar 3, Hal ini berarti bahwa jumlah komite audit dari perusahaan sampel rata-rata adalah sebanyak 3 orang. Jumlah komite audit yang paling sedikit adalah sebanyak 3 orang dan yang paling banyak adalah sebanyak 4 orang. 2. Hasil Statistik Deskriptif Variabel Frekuensi Rapat Komite Audit Jumlah frekuensi rapat komite audit (ACMEET) dalam satu tahun dari perusahaan sampel rata-rata diperoleh sebesar 5, atau sekitar 6 kali, dengan frekuensi rapat komite audit yang paling kecil sebanyak 3 kali dan frekuensi rapat komite audit yang paling banyak adalah 14 kali. Adanya

7 47 intensitas rapat yang semakin banyak akan memberikan kontribusi yang lebih besar kepada direksi perusahaan. 3. Hasil Statistik Deskriptif Variabel Financial Expertise Komite Audit Anggota komite audit yang memiliki keahlian di bidang akuntansi / financial expertise (ACEXP) dari perusahaan sampel rata-rata diperoleh sebesar 0, atau 72,22%. Hal ini berarti bahwa 72,22% anggota komite audit adalah orang yang memiliki kompetensi di bidang keuangan atau akuntansi. Sedangkan keahlian keuangan anggota komite audit yang paling kecil sebesar 0% dan keahlian keuangan anggota komite audit yang peling tinggi adalah 100%. Adanya keahlian keuangan anggota komite audit dan akuntansi akan memberikan pengawasan yang lebih professional kepada manajer. C. Uji Asumsi Klasik 1. Uji Normalitas Tabel 4.3 Hasil Jarque-Bera Test Jarque-Bera Probabilitas Uji normalitas dilakukan dengan teknik Jarque bera, dengan hipotesa H 0 : Error Konstanta terdistribusi normal. H 1 : Error Konstanta tidak terdistribusi normal.

8 48 Hasil menunjukan probabilitas Jarque Bera sebesar 0, atau lebih besar dari α 5% sehingga hipotesa dugaan ditolak dan menerima null hipotesa yaitu data menunjukan error konstanta yang terdistribusi normal (Nachrowi, 2006). 2. Uji Multikolinieritas Tabel 4.4 Tabel Korelasi Antar Variabel Independen ACSIZE ACMEET ACEXP ACSIZE ACMEET ACEXP Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan linear yang pasti di antara beberapa atau seluruh variabel independen dari model regresi penelitian. Adanya multikolinearitas dapat dilihat jika terdapat nilai koefisien korelasi sebesar 0,8 atau lebih. Dalam model ini tidak ditemukan korelasi antar variabel dengan besaran diatas 0,8 sehingga bisa dipastikan bahwa model ini terbebas dari permasalahan multikolinieritas. 3. Uji Heterokedastisitas Uji heteroskedastisitas digunakan untuk melihat apakah variable pengganggu mempunyai varian yang sama atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang tidak terjadi heteroskedastisitas. Kebanyakan data mengandung situasi heteroskedastisitas karena data ini menghimpun data yang mewakili berbagai ukuran (Ghozali,2011) dalam Wicaksono (2012). Dalam penelitian ini

9 49 permasalahan heterokedastisitas sudah diatasi dengan treatment white heterokedasticity consisten standart error e covariance. 4. Uji Autokorelasi Tabel 4.5 Hasil Uji Durbin-Watson Durbin-Watson Stat Berikutnya adalah uji autokorelasi yaitu suatu pengujian untuk melihat apakah ada korelasi antar anggota observasi satu dengan observasi lain yang berlainan waktu, salah satu metode didalam mendeteksi masalah autokorelasi adalah metode yang dikembangkan oleh Durbin-watson. Uji statistik Durbin Watson dilakukan dengan cara mencari nilai kritis dl dan Du yang kemudian baru bisa diambil keputusan apakah ada permasalahan autokorelasi. Tabel 4.6 Perhitungan Uji Durbin Watson dl du D 4-du 4-dL Keterangan : k=3 n=93 Sesuai tabel 4.5 tersebut menunjukkan bahwa Durbin Watson berada di daerah no autocorrelation. Artinya tidak terdapat kesalahan data pada periode lalu yang mempengaruhi data periode sekarang ( ). D. Uji Analisis Regresi Hasil pertama yang dapat dilihat adalah pengujian terhadap model, yang dilihat dari nilai F dan determinasi data. Probabilitas nilai F menunjukkan bahwa model yang digunakan dalam penelitian ini terbukti signifikan pada level 1%.

10 50 Hasil ini ditunjukkan dengan nilai probabilitas F-statistic sebesar 0, adjusted R Square menunjukan nilai atau 28% Artinya secara bersamasama variabel independen yang digunakan (Ukuran Komite Audit, Frekuensi rapat komite audit dan Financial Expertise) berpengaruh terhadap variabel dependennya (Kualitas laba/dac). artinya masih ada 72% variabel independen lain yang dapat mempengaruhi kualitas laba dan belum tertangkap dalam penelitian ini. Tabel 4.7 Hasil Regresi : Faktor-faktor yang mempengaruhi Kualitas Laba (DAC) DAC = α0 + α1 ACSIZE + α2 ACMEET + α3 ACEXP + Variabel Independen Ekspektasi Tanda Koefisien Probabilitas C Tidak ada -1.45E+11 0,3622 ACSIZE E+11 0,0125** ACMEET E+08 0,8853 ACEXP E+11 0,0012** F test sign 0, Adjusted R-squared 0, Durbin-Watson stat 1, N 93 *** Signifikan pada level 1 % ** Signifikan pada level 5% * Signifikan pada Level 10% Keterangan Tabel: Tabel ini merepresentasikan hasil regresi yang digunakan dalam model 1. Tujuan dari tabel ini adalah untuk menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen 2. Variabel dependen dalam model ini adalah Kualitas laba (DAC). Variabel independen adalah Ukuran Komite Audit, Frekuensi rapat komite audit dan Financial expertise komite audit. Definisi operasional masing-masing variabel adalah sebagai berikut: (i) Kualitas Laba : Akrual Diskresioner (ii) Ukuran komite audit : Jumlah komite audit, (iii) Frekuensi rapat komite audit : Jumlah rapat komite audit, (iv) Financial expertise komite audit : persentase jumlah komite audit yang berlatang belakang pendidikan keuangan dibanding dengan total jumlah komite audit Sumber : Data yang diolah

11 51 E. Pengujian Hipotesis Berdasarkan uji T untuk masing-masing variabel pada tabel 4.3, dapat dikemukakan penjelasan mengenai bukti empiris untuk variabel utama sebagai berikut : 1. Pengaruh Ukuran komite audit terhadap Kualitas laba Variabel ukuran komite audit mempunyai nilai koefisien variabel sebesar 1.39E+11 dengan nilai probabilitas sebesar 0,0125 < 0,05. Yang berarti H 1 dapat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa variabel Ukuran komite audit (X 1 ) berpengaruh signifikan positif terhadap kualitas laba (Y) pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan Putri Destika Maharani (2011) yang menunjukan bahwa ukuran komite audit mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap manajemen laba. 2. Pengaruh Frekuensi rapat komite audit terhadap Kualitas laba Variabel frekuensi rapat komite audit mempunyai nilai koefisien variabel sebesar -9.19E+08 dengan nilai probabilitas sebesar 0,8853 > 0,05. Yang berarti H 2 tidak dapat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa variabel frekuensi rapat komite audit (ACMEET) tidak berpengaruh terhadap Kualitas laba (Y) pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Xie et al. (2003). Penelitian tersebut menyatakan bahwa komite audit yang aktif berpengaruh negatif terhadap tingkat manajemen laba. Hasil pengujian statistik

12 52 dengan menggunakan regresi linier berganda menunjukkan bahwa frekuensi rapat komite audit tidak berpengaruh signifikan terhadap manajemen laba. 3. Pengaruh Financial Expertise komite audit terhadap Kualitas laba Variabel financial expertise komite audit mempunyai nilai koefisien variable sebesar -1.59E+11 dengan nilai probabilitas sebesar 0,0012 < 0,05. Yang berarti H 3 dapat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa variable financial expertise komite audit (ACEXP) berpengaruh signifikan negatif terhadap Kualitas laba (Y) pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian dari Lin et al. (2006) yang menemukan bukti bahwa komite audit yang terdiri dari paling tidak satu financial expertise akan mengurangi manajemen laba. Tabel 4.8 Keputusan Hipotesis Hipotesis H 1 1: Ukuran komite audit berpengaruh terhadap Kualitas laba H 1 2 : Frekuensi rapat komite audit tidak berpengaruh terhadap Kualitas laba H 1 3 : Financial Expertise komite audit berpengaruh terhadap Kualitas laba Sumber : Data yang diolah Keputusan Dapat diterima Tidak dapat diterima Dapat diterima F. Pembahasan Hasil Penelitian 1. Pengaruh ukuran komite audit terhadap Kualitas laba Hasil penelitian ini menunjukkan Variabel ukuran komite audit mempunyai nilai koefisien variabel sebesar 1.39E+11 dengan nilai probabilitas sebesar 0,0125 < 0,05. Yang berarti H 1 dapat diterima. Hal ini menunjukkan bahwa variabel

13 53 Ukuran komite audit (X 1 ) berpengaruh positif terhadap kualitas laba (Y) pada perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun Jumlah anggota komite audit yang semakin banyak dapat memberikan saran dan masukan kepada manajer dalam rangka mencegah adanya praktik manajemen laba yang mengakibatkan kualitas laba perusahaan menurun. Hasil penelitian ini tidak mendukung penelitian yang dilakukan oleh Palestin (2009), Beasley (2006) dan Saleh et al. (2007) yang menyatakan bahwa ukuran komite audit tidak berpengaruh terhadap manajemen laba. Hasil penelitian sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Wahid (2013) dan Krishnan (2003), yang menyatakan bahwa ukuran komite audit berpengaruh terhadap manajemen laba. 2. Pengaruh Frekuensi rapat komite audit terhadap Kualitas Laba Pertemuan komite audit merupakan jumlah pertemuan yang dilakukan oleh anggota komite audit atau pertemuan komite audit dengan dewan komisaris maupun dewan direksi. Dalam pertemuan komite audit tersebut dibahas mengenai kondisi keuangan perusahaan dan pelaporan yang dilakukan oleh manajer sehingga diharapkan dengan pertemuan tersebut dapat memastikan kredibilitas laporan keuangan, keunggulan laporan keuangan dan memastikan informasi dalam laporan keuangan bebas dari bias. Pada pengujian variable jumlah rapat komite audit (ACMEET) dengan jumlah maksimal 14 kali pertemuan, jumlah minimal 3 kali pertemuan dan ratarata jumlah pertemuan anggota komite audit adalah sebanyak 5,72 atau (6 kali). Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan bahwa jumlah pertemuan komite audit tidak berpengaruh signifikan terhadap kualitas laba (DAC) karena dari hasil

14 54 perhitungan diperoleh nilai probabilitas sebesar 0,8853 > 0,05 sehingga hasil tersebut tidak mendukung hipotesis yang diajukan. Hal ini menunjukkan bahwa secara umum perusahaan sampel sudah melakukan pertemuan minimal 3 kali dalam setahun sebagaimana yang disyaratkan oleh Otoritas Jasa Keuangan. Namun koefisien dalam penelitian ini menunjukkan angka sebesar -9.19E+08 menunjukkan frekuensi rapat masih belum efektif dalam membatasi praktik manajemen laba. Seharusnya komite audit dapat memberi masukan terkait pengelolaan keuangan perusahaan pada saat rapat dengan dewan direksi dan dewan komisaris secara optimal namun agenda rapat hanya menjadi rutinitas kegiatan komite audit dan kurang memberikan kontribusi terhadap manajemen dalam rangka mengurangi praktek manajemen laba. Hasil penelitian ini tidak sejalan dengan penelitian dari Sharman et al. (2009) yang menemukan bukti bahwa semakin besar frekuensi pertemuan komite audit dapat meminimalisasi praktik manajemen laba. Frekuensi pertemuan yang rutin antar anggota komite audit diharapkan dapat mengurangi tingkat manajemen laba. Namun demikian, hasil penelitian ini konsisten dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Lin et al. (2006), Wahid (2013) dan Saleh et al. (2007). Penelitian tersebut menyatakan bahwa anggota komite audit yang bertemu minimal empat kali dalam satu tahun tidak mampu mengurangi terjadinya kecurangan dalam proses pelaporan keuangan atau praktik manajemen laba. 3. Pengaruh Financial Expertise komite audit terhadap Kualitas Laba Financial expertise komite audit merupakan anggota komite audit yang memiliki latar belakang pendidikan atau pengalaman di bidang akuntansi maupun

15 55 keuangan. Komite audit yang berkompeten di bidang akuntansi diharapkan lebih memahami dan menguasai pengelolaan keuangan yang baik bagi perusahaan. Hipotesis ketiga dalam penelitian ini menunjukkan bahwa financial expertise yang dimiliki oleh anggota komite audit berpengaruh negatif terhadap kualitas laba. Hasil pengujian yang dilakukan menunjukkan nilai koefisien sebesar -1.59E+11 dengan probabilitas sebesar 0,0012 < 0,05 yang dapat disimpulkan bahwa financial expertise komite audit berpengaruh signifikan negative terhadap kualitas laba. Tanda negatif dalam nilai koefisien tersebut menunjukkan bahwa jika anggota komite audit memiliki keahlian dibidang akuntansi atau keuangan maka praktik manajemen laba akan menurun. Secara rata-rata proporsi komite audit yang memiliki latar belakang dibidang keuangan dan akuntansi sebesar 0,72 atau 72% dari anggota komite audit. Hal ini berarti bahwa sebagian besar perusahaan sampel sudah memiliki komite audit yang berkompeten yang berjumlah lebih dari separuh anggota komite audit, meskipun masih ada perusahaan yang tidak memiliki anggota komite audit yang berlatar belakang pendidikan akuntansi atau keuangan. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian dari Lin et al. (2006) yang menemukan bukti bahwa komite audit yang terdiri dari paling tidak satu financial expertise akan mengurangi manajemen laba.