BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Pengumpulan Data Data yang berhasil dikumpulkan dan akan digunakan pada penelitian ini merupakan data statistik yang diperoleh dari a. Biro Pusat Statistik (BPS) DKI Jakarta : Data jumlah dan laju petumbuhan penduduk Indonesia berdasarkan propinsi tahun Data PDRB dan laju petumbuhan PDRB Indonesia berdasarkan propinsi tahun b. PT Angkasa Pura II Bandar Udara Soekarno-Hatta. Data jumlah pesawat yang datang dan berangkat dari Jakarta menurut masing-masing maskapai penerbangan berdasarkan kota-kota di Indonesia. Data jumlah penumpang yang datang dan berangkat dari Jakarta menurut masing-masing maskapai penerbangan berdasarkan kota-kota di Indonesia Data Penerbangan Berikut ini adalah data penerbangan ini diperoleh dari PT Angkasa Pura II Bandar Udara Soekarno-Hatta yang telah diklasifikasikan berdasarkan propinsi-propinsi di Indonesia :

2 34 a. Jumlah Penumpang Tabel 4.1a : Jumlah Penumpang Terminal Domestik di Bandara Soekarno-Hatta No Propinsi Penumpang ke Jakarta Penumpang dari Jakarta (orang) (orang) 1 Aceh 18,535 22,561 2 Sumut 1,167,074 1,043,168 3 Sumbar 1,132,730 1,015,521 4 Riau 707, ,313 5 Jambi 280, ,020 6 Sumsel 507, ,501 7 Bengkulu 117, ,870 8 Lampung 87,732 68,145 9 Bangka & Belitung DKI Jakarta Jabar Jateng 667, , DI Yogyakarta 796, , Jatim 1,742,205 1,559, Banten Bali 860, , NTB 18,657 17, NTT 18,670 20, Kalbar 423, , Kalteng 56,154 47, Kalsel 260, , Kaltim 396, , Sulut 157, , Sulteng 20,259 18, Sulsel 629, , Sultra Gorontalo 722 1, Maluku 13,831 25, Maluku Utara Papua 57,271 82, Lain-lain 45,025 46,975

3 35 b. Jumlah Pesawat Tabel 4.1b : Jumlah Pesawat pada Terminal Domestik Bandara Soekarno-Hatta No Propinsi Pesawat ke Jakarta Pesawat dari Jakarta (unit) (Unit) 1 Aceh Sumut 9,643 9,768 3 Sumbar 9,599 9,599 4 Riau 6,323 6,424 5 Jambi 2,905 2,902 6 Sumsel 4,722 4,685 7 Bengkulu 1,334 1,343 8 Lampung 1,140 1,139 9 Bangka & Belitung DKI Jakarta Jabar Jateng 7,681 1, DI Yogyakarta 8,244 8, Jatim 17,796 17, Banten Bali 9,345 8, NTB NTT Kalbar 4,502 4, Kalteng Kalsel 3,238 2, Kaltim 4,779 5, Sulut 2,531 2, Sulteng Sulsel 7,564 7, Sultra Gorontalo Maluku Maluku Utara Papua 3,074 4, Lain-lain 1,420 1,429

4 Data Sosial Ekonomi a. Penduduk Data penduduk yang digunakan adalah data penduduk tahun 2004, data penduduk ini berfungsi untuk memprediksi jumlah penduduk di tahun-tahun mendatang, yang akhirnya data tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang pesawat terbang yang menuju Jakarta pada tahun-tahun selanjutnya. Tabel 4.1c : Data Penduduk Indonesia Berdasarkan Propinsi Tahun 2004 No Propinsi Penduduk Laju Pertumbuhan (Ribuan Jiwa) Penduduk (%) 1 Aceh 4, Sumut 12, Sumbar 4, Riau 5, Jambi 2, Sumsel 6, Bengkulu 1, Lampung 7, Bangka & Belitung 1, DKI Jakarta 8, Jabar 38, Jateng 32, DI Yogyakarta 3, Jatim 36, Banten 9, Bali 3, NTB 4, NTT 4, Kalbar 4, Kalteng 1, Kalsel 3, Kaltim 2, Sulut 2, Sulteng 2, Sulsel 8, Sultra 1, Gorontalo Maluku 1, Maluku Utara Papua 2,

5 37 b. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Data PDRB yang digunakan adalah data PDRB tahun 2004, data PDRB ini berfungsi untuk memprediksi nilai PDRB di tahun-tahun mendatang, yang akhirnya data tersebut digunakan untuk memprediksi jumlah penumpang pesawat terbang yang menuju Jakarta pada tahun-tahun selanjutnya. Tabel 4.1d : Data PDRB Indonesia Berdasarkan Propinsi Tahun 2004 No Propinsi PDRB Laju (Jutaan Rupiah) Pertumbuhan (%) 1 Aceh 41,901, Sumut 117,744, Sumbar 36,718, Riau 114,188, Jambi 17,939, Sumsel 64,617, Bengkulu 7,638, Lampung 36,199, Bangka & Belitung 9,140, DKI Jakarta 321,818, Jabar 283,339, Jateng 186,530, DI Yogyakarta 21,382, Jatim 292,322, Banten 71,971, Bali 27,697, NTB 23,022, NTT 10,884, Kalbar 28,960, Kalteng 18,708, Kalsel 25,071, Kaltim 127,115, Sulut 15,022, Sulteng 14,019, Sulsel 47,073, Sultra 10,231, Gorontalo 2,793, Maluku 3,952, Maluku Utara 2,177, Papua 32,848,

6 Data Jarak Jarak memiliki pengaruh yang cukup besar dalam menentukan proyeksi banyaknya pengguna pesawat terbang. Berikut ini adalah data jarak dari Jakarta ke ibukota propinsi-propinsi di Indonesia. Tabel 4.1e : Jarak Ibukota Propinsi dari Jakarta No Propinsi Jarak (Km) 1 Aceh 1,267 2 Sumut 1,008 3 Sumbar Riau Jambi Sumsel Bengkulu Lampung Bangka & Belitung DKI Jakarta - 11 Jabar Jateng DI Yogyakarta Jatim Banten Bali NTB NTT 1, Kalbar Kalteng Kalsel Kaltim Sulut 1, Sulteng 1, Sulsel 1, Sultra 1, Gorontalo 1, Maluku 1, Maluku Utara 1, Papua 2,606

7 Pengolahan Data Modifikasi Data Penerbangan Modifikasi data penerbangan ini perlu dilakukan karena pada data penerbangan yang didapatkan, ditemukan adanya sejumlah penumpang dan pesawat yang tidak jelas aslanya (untuk perjalanan kedatangan) atau tujuannya (untuk perjalanan keberangkatan). Pada langkah ini penumpang dan pesawat tersebut akan didistribusikan ke masingmasing propinsi sesuai dengan proporsinya. Untuk mendistribusikannya digunakan rumus : a. Jumlah Penumpang Pn' d Pn Pn + ΣPn LL = d d d xpn..(4.1) Dimana : Pn d Pn d Pn LL = Jumlah penumpang dalam 1 daerah yang telah didistribusi = Jumlah penumpang dalam 1 daerah sebelum didistribusi = Jumlah penumpang lain-lain Contoh perhitungan : Ditribusi penumpang Propinsi Aceh : Pn d Pn LL = orang = orang Σ Pn d = orang

8 Pn' d = x = = orang Berikut ini adalah tabel jumlah penumpang yang sudah didistribusikan : Tabel 4.2a : Jumlah Penumpang ke Jakarta yang Telah Didistribusikan No Propinsi Penumpang ke Jakarta Penumpang dari Jakarta (orang) (orang) 1 Aceh 18,617 22,679 2 Sumut 1,172,256 1,048,604 3 Sumbar 1,137,759 1,020,813 4 Riau 711, ,551 5 Jambi 282, ,266 6 Sumsel 509, ,760 7 Bengkulu 117, ,401 8 Lampung 88,122 68,500 9 Bangka & Belitung DKI Jakarta Jabar Jateng 670, , DI Yogyakarta 800, , Jatim 1,749,940 1,567, Banten Bali 864, , NTB 18,740 17, NTT 18,753 20, Kalbar 425, , Kalteng 56,403 47, Kalsel 261, , Kaltim 398, , Sulut 158, , Sulteng 20,349 18, Sulsel 632, , Sultra Gorontalo 725 1, Maluku 13,892 26, Maluku Utara Papua 57,525 82,928

9 41 b. Jumlah Pesawat Ps LL Ps' d = Psd + xpsd...(4.2) ΣPsd Dimana : Ps d Ps d Ps LL = Jumlah pesawat dalam 1 daerah yang telah didistribusi = Jumlah pesawat dalam 1 daerah sebelum didistribusi = Jumlah pesawat lain-lain Contoh perhitungan : Ditribusi pesawat Propinsi Aceh : Ps d Ps LL = 517 unit = 1420 unit Σ Ps d = unit 1420 Pn' d = x = = 524 unit Berikut ini adalah tabel jumlah pesawat yang sudah didistribusikan : Tabel 4.2b : Jumlah Pesawat ke Jakarta yang Telah Didistribusikan No Propinsi Pesawat ke Jakarta Pesawat dari Jakarta (unit) (unit) 1 Aceh Sumut 9,769 9,903 3 Sumbar 9,725 9,731 4 Riau 6,406 6,513 5 Jambi 2,943 2,942 6 Sumsel 4,784 4,750

10 42 No Propinsi Pesawat ke Jakarta Pesawat dari Jakarta (unit) (unit) 7 Bengkulu 1,351 1,362 8 Lampung 1,155 1,155 9 Bangka & Belitung DKI Jakarta Jabar Jateng 7,782 1, DI Yogyakarta 8,352 8, Jatim 18,029 17, Banten Bali 9,467 8, NTB NTT Kalbar 4,561 4, Kalteng Kalsel 3,280 2, Kaltim 4,842 5, Sulut 2,564 3, Sulteng Sulsel 7,663 8, Sultra Gorontalo Maluku Maluku Utara Papua 3,114 4, Prediksi Pertumbuhan Penduduk Untuk memprediksi jumlah penduduk masing-masing propinsi di Indonesia untuk tahun-tahun berikutnya, digunakan rumus : Pn ) n = P0 (1 + i..(4.3) Dimana : Pn Po = Jumlah Penduduk tahun ke-n = Jumlah penduduk saat ini i = Laju pertumbuhan penduduk (%)

11 43 Contoh perhitungan : Proyeksi jumlah penduduk Propinsi Aceh Pn = 4089 jiwa i = 0,01 n = 2 Maka jumlah penduduk Aceh tahun 2006 : Pn = 4089 (1+0,01) 2 = 4089 (1,0201) = 4171 jiwa Hasil prediksi jumlah penduduk tahun-tahun selanjutnya dapat dilihat pada lampiran Prediksi Pertumbuhan PDRB Untuk memprediksi angka PDRB masing-masing propinsi di Indonesia untuk tahun-tahun berikutnya, digunakan rumus : Pn ) n = P0 (1 + i..(4.4) Dimana : Pn Po = Angka PDRB tahun ke-n = Angka PDRB saat ini i = Laju pertumbuhan PDRB (%)

12 44 Contoh perhitungan : Proyeksi nilai PDRB Propinsi Aceh tahun 2006 Pn = juta rupiah i = - 0,061 n = 2 Maka nilai PDRB Propinsi Aceh tahun 2006 : Pn = (1-0,061) 2 = (0,881721) = juta rupiah Hasil prediksi nilai PDRB tahun-tahun selanjutnya dapat dilihat pada lampiran PDRB per Kapita PDRB per kapita akan menunjukan kemampuan ekonomi setiap orang dalam suatu daerah, untuk mencari nilai PDRB per kapita, digunakan rumus : PDRB PDRB / kpt =...(4.5) Jmlpenduduk Contoh perhitungan : PDRB per kapita Jakarta tahun 2006 PDRB = ,94 juta Jml Penduduk = jiwa PDRB / kpt = juta = (rupiah)

13 45 Angka ini berarti pada tahun 2006 rata-rata penghasilan masyarakat Jakarta adalah Rp ,- per tahun. Hasil prediksi nilai PDRB per kapita tahun-tahun selanjutnya dapat dilihat pada lampiran Analisis Korelasi Koefisien korelasi menunjukkan tingkat keterkaitan antara satu variabel dengan variabel lainnya, baik antara variabel tidak bebas dengan variabel bebas atau antara sesama variabel bebas. Dengan bantuan program SPSS, dapat diperoleh : Tabel 4.2c : Koefisien Korelasi Y X 1 X 2 X 3 Y X X X Dimana : Y X 1 X 2 X 3 = Jumlah penumpang ke Jakarta = Jumlah penduduk = PDRB per kapita = Jarak Dari Tabel 4.2c, dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : Jumlah penduduk dan PDRB per kapita memiliki koefisien korelasi yang bernilai positif, artinya jumlah penduduk dan PDRB per kapita berbanding lurus dengan

14 46 jumlah penumpang ke Jakarta, sehingga jika terjadi peningkatan jumlah penduduk dan PDRB per kapita, maka jumlah penumpang ke Jakarta juga akan mengalami peningkatan. Jarak memiliki koefisien korelasi yang bernilai negatif, artinya jarak berbanding terbalik dengan jumlah penumpang ke Jakarta. Jarak merupakan fungsi penghambat dalam melakukan perjalanan. Jumlah penduduk, PDRB per kapita, dan jarak memiliki koefisien korelasi yang kecil, sehingga ketiga variabel tersebut dapat disatukan dalam satu persamaan Prediksi Jumlah Penumpang Pesawat Terbang Persamaan regresi yang akan dihasilkan akan berbentuk Y = Co. X 1. X 2. X 3. X 4. D n yang merupakan pengembangan dari persamaan T O D. f ( C ) yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya. Dimana : id i. d id Y Co X 1 X 2 X 3 X 4 D = Jumlah penumpang pesawat terbang menuju Jakarta = Koefisien regresi = Jumlah penduduk daerah tujuan tahun tertentu = PDRB per kapita daerah tujuan tahun tertentu = Jumlah penduduk Jakarta tahun tertentu = PDRB per kapita Jakarta tahun tertentu = Jarak dari Jakarta ke daerah tujuan

15 47 Untuk menentukan persamaan regresi yang tepat, harus dilakukan uji terhadap koefisien determinasi (R²) untuk berbagai kemungkinan nilai n. Koefisien determinasi akan menunjukkan keakuratan dari persamaan regresi yang dihasilkan. Oleh sebab itu perlu dicari nilai n dengan koefisien determinasi yang paling besar. Berikut ini adalah analisis koefisien determinasi untuk berbagai nilai n yang didapatkan menggunakan metoda trial & error dengan memanfaatkan program SPSS. Tabel 4.2d : Koefisien Determinasi Propinsi-propinsi di Indonesia n R Karena R 2 yang dihasilkan tidak cukup tinggi (tertinggi = 0,656), maka dirasakan perlu dilaksanankan modifikasi atas model. Penyebab kurang tingginya R 2 diperkirakan karena karakteristik daerah yang sangat beragam dilihat dari aksesbilitasnya dari Jakarta. Daerah di Pulau Jawa misalnya, sangat mudah diakses dengan kendaraan darat. Daerah di Sumatera lebih sulit diakses melalui jalan darat namun masih memungkinkan. Sedangkan daerah lainnya tidak bisa diakses dari Jakarta dengan kendaraan darat. Berhubung analisa ini tidak mencakup tahap pemilihan moda, maka perlu dilakukan pembedaan atas 3 jenis daerah tersebut. Analisa selanjutnya dibagi menjadi 3, dengan masing-masing menggunakan model yang berbeda.

16 48 Analisa dan model dibedakan atas zona asalnya (untuk perjalanan kedatangan) sebagai berikut : Model 1 untuk penumpang dari Pulau Jawa dan Bali, karena wilayah Jawa dan Bali masih dapat ditempuh dengan menggunakan moda darat atau laut. Model 2 untuk penumpang dari Pulau Sumatra, karena wilayah Sumatra masih dapat ditempuh dengan menggunakan moda darat dan moda laut tetapi relatif lebih sulit dibandingkan wilayah Jawa dan Bali. Model 3 untuk penumpang dari pulau-pulau lain di Indonesia, karena wilayah ini tidak dapat ditempuh dengan menggunakan moda darat. Dengan pembagian atas 3 model yang berbeda, didapatkan bahwa koefisien determinasi menjadi lebih tinggi, sebagaimana ditunjukkan di bawah ini : a. Model 1 : Penumpang dari Pulau Jawa dan Bali Tabel 4.2e : Koefisien Determinasi Model 1 n R Berdasarkan Tabel 4.2e, maka nilai n yang dipakai adalah 2.9 Tabel 4.2f : Data untuk Menghitung Persamaan Regresi Pulau Jawa dan Bali Propinsi Y X 1 X 2 X 3 X 4 D D 2.9 Jateng 670,377 36,779,205 8,750 5,731,808 32, ,446 Yogya 800,331 36,779,205 8,750 6,634,250 3, ,570 Jatim 1,749,940 36,779,205 8,750 8,012,790 36, ,708 Bali 864,062 36,779,205 8,750 8,153,597 3, ,871

17 49 Berdasarkan Tabel 4.2f, dapat diperoleh persamaan regresi : Y = 3,25 x X 1. X 2. X 3. X 4. D 2,9... (4.6) Dimana : Y X 1 X 2 X 3 X 4 D = Jumlah penumpang pesawat terbang menuju Jakarta = Jumlah penduduk daerah tujuan tahun tertentu = PDRB per kapita daerah tujuan tahun tertentu = Jumlah penduduk Jakarta tahun tertentu = PDRB per kapita Jakarta tahun tertentu = Jarak dari Jakarta ke daerah tujuan Contoh perhitungan : Penumpang dari Bali pada tahun 2006 X 1 X 2 X 3 X 4 D = (rupiah) = jiwa = (rupiah) = jiwa = 706 km Y = 3,25 x ( ).( 3528). ( ).( 8951). (706) 2,9 = orang Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada bagian lampiran

18 50 b. Model 2: Penumpang dari Pulau Sumatra Tabel 4.2g : Koefisien Determinasi Model 2 N R Berdasarkan Tabel 4.2g, maka nilai n yang dipakai adalah 0,2 Tabel 4.2h : Data untuk Menghitung Persamaan Regresi Pulau Sumatra Propinsi Y X 1 X 2 X 3 X 4 D D 0,2 Aceh 18,617 36,779,205 8,750 10,247,380 4, Sumut 1,172,256 36,779,205 8,750 9,712,478 12, Sumbar 1,137,759 36,779,205 8,750 8,096,665 4, Riau 711,020 36,779,205 8,750 19,991,009 5, Jambi 282,004 36,779,205 8,750 6,834,233 2, Sumsel 509,537 36,779,205 8,750 9,749,175 6, Bengkulu 117,724 36,779,205 8,750 4,931,158 1, Lampung 88,122 36,779,205 8,750 5,124,566 7, Berdasarkan Tabel 4.2h, dapat diperoleh persamaan regresi : Dimana : Y = 7,07 x X 1. X 2. X 3. X 4. D 0, (4.7) Y X 1 X 2 X 3 X 4 D = Jumlah penumpang pesawat terbang menuju Jakarta = Jumlah penduduk daerah tujuan tahun tertentu = PDRB per kapita daerah tujuan tahun tertentu = Jumlah penduduk Jakarta tahun tertentu = PDRB per kapita Jakarta tahun tertentu = Jarak dari Jakarta ke daerah tujuan

19 51 Contoh perhitungan : Penumpang dari Aceh pada tahun 2006 X 1 X 2 X 3 X 4 D = (rupiah) = jiwa = (rupiah) = jiwa = km Y = 7,07 x ( ).( 4171). ( ).( 8951). (1267) 0,2 = orang Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada bagian lampiran c. Model 3: Penumpang dari Pulau Lain di Indonesia Tabel 4.2i : Koefisien Determinasi Model 3 N R Berdasarkan Tabel 4.2i, maka nilai n yang dipakai adalah -1,8

20 52 Tabel 4.2j : Data untuk Menghitung Persamaan Regresi Pulau Lain Di Indonesia Propinsi Y X 1 X 2 X 3 X 4 D D -1,8 NTB 18,740 36,779,205 8,750 5,637,137 4, E-06 NTT 18,753 36,779,205 8,750 2,619,054 4,156 1, E-06 Kalbar 425,243 36,779,205 8,750 7,180,811 4, E-05 Kalteng 56,403 36,779,205 8,750 10,004,411 1, E-06 Kalsel 261,836 36,779,205 8,750 7,769,171 3, E-06 Kaltim 398,390 36,779,205 8,750 45,956,268 2, E-06 Sulut 158,495 36,779,205 8,750 6,958,186 2,159 1, E-06 Sulteng 20,349 36,779,205 8,750 6,222,794 2,253 1, E-06 Sulsel 632,747 36,779,205 8,750 5,624,698 8,369 1, E-06 Sultra ,779,205 8,750 5,320,475 1,923 1, E-06 Gorontalo ,779,205 8,750 3,114, , E-06 Maluku 13,892 36,779,205 8,750 3,177,424 1,244 1, E-06 Maluku Utara ,779,205 8,750 2,493, , E-06 Papua 57,525 36,779,205 8,750 13,055,798 2,516 2, E-07 Berdasarkan Tabel 4.2j, dapat diperoleh persamaan regresi : Dimana : Y = 3,04 x X 1. X 2. X 3. X 4. D -1,8.. (4.8) Y X 1 X 2 X 3 X 4 D = Jumlah penumpang pesawat terbang menuju Jakarta = Jumlah penduduk daerah tujuan tahun tertentu = PDRB per kapita daerah tujuan tahun tertentu = Jumlah penduduk Jakarta tahun tertentu = PDRB per kapita Jakarta tahun tertentu = Jarak dari Jakarta ke daerah tujuan Contoh perhitungan : Penumpang dari NTB pada tahun 2006 X 1 X 2 = (rupiah) = jiwa

21 53 X 3 X 4 D = (rupiah) = jiwa = 792 km Y = 3,04 x ( ).( 4.122). ( ).( 8.951). ( 792) -1,8 = orang Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada bagian lampiran Prediksi Jumlah Penumpang pada Terminal Domestik Berdasarkan hasil penerapan model 1,2,dan 3 dengan asumsi bahwa jumlah penumpang pada terminal domestik Bandara Internasional Soekarno-Hatta adalah 2 kali jumlah penumpang yang menuju ke Jakarta, didapatkan : Tabel 4.2k : Tabel Jumlah Penumpang pada Terminal Domestik Tahun Penumpang ke Jakarta / tahun (orang) Penumpang pada terminal/tahun (orang) ,114,478 20,228, ,184,208 22,368, ,373,901 24,747, ,697,156 27,394, ,169,225 30,338, ,807,010 33,614, ,628,990 37,257, ,656,501 41,313, ,912,690 45,825, ,422,725 50,845, ,217,644 56,435, ,327,529 62,655, ,789,807 69,579, ,644,468 77,288, ,936,352 85,872,703

22 54 Tahun Penumpang ke Jakarta / tahun (orang) Penumpang pada terminal/tahun (orang) ,715,555 95,431, ,036, ,072, ,962, ,924, ,563, ,126, ,915, ,831, Analisa Standar yang ada saat ini adalah sebagai berikut : Standar Direktorat Jendral Perhubungan Udara (DJU) : Terminal Internasional Terminal Domestik : 17 m² / penumpang : 14 m² / penumpang Standar ini adalah standar resmi yang digunakan di Indonesia yang berlaku apabila parameter-parameter rancangan adalah normal untuk kondisi Indonesia. Ada pula standar lain yaitu standar IATA, namun standar ini tidak digunakan di Indonesia. Standar IATA : Excellent Level Service High Level Service Good Level Service : 2,7 m² / penumpang : 2,3 m² / penumpang : 1,9 m² / penumpang

23 55 Menurut data yang ada, luas terminal domestik pada Bandara Internasional Soekarno-Hatta yang terdiri dari terminal A,B,C,dan F adalah m², dan rata-rata jumlah penumpang pada jam sibuk terminal domestik diasumsikan 10 % dari jumlah penumpang per hari, maka luas untuk masing-masing penumpang dapat dihitung menggunakan rumus : LT Lp =, maka dapat persamaan dapat disederhanakan menjadi ( Y / 365) x10% LT Lp = 365x (4.9) Y Dimana : Lp L T Y = Luas untuk 1 orang penumpang = Luas Terminal = Jumlah penumpang per tahun Contoh perhitungan : Luas penumpang tahun 2006 : L T = m² Y = orang Lp = 365x = 36,41 m²/penumpang (Memenuhi standart DJU) Hasil perhitungan selengkapnya dapat dilihat pada tabel berikut ini :

24 56 Tabel 4.3a : Prediksi Jumlah Penumpang ke Jakarta Tahun Penumpang / tahun pada terminal (orang) Pen/hari (orang) Pen / jam sibuk (orang) Luas/pen (m2/pen) Keterangan ,228,957 55,422 5, Memenuhi standart DJU ,368,417 61,283 6, Memenuhi standart DJU ,747,801 67,802 6, Memenuhi standart DJU ,394,312 75,053 7, Memenuhi standart DJU ,338,450 83,119 8, Memenuhi standart DJU ,614,021 92,093 9, Memenuhi standart DJU ,257, ,077 10, Memenuhi standart DJU ,313, ,186 11, Memenuhi standart DJU ,825, ,549 12, Memenuhi standart DJU ,845, ,303 13, Memenuhi standart DJU ,435, ,617 15, Tidak Memenuhi standart DJU ,655, ,658 17, Tidak Memenuhi standart DJU ,579, ,629 19, Tidak Memenuhi standart DJU ,288, ,751 21, Tidak Memenuhi standart DJU ,872, ,268 23, Tidak Memenuhi standart DJU ,431, ,455 26, Tidak Memenuhi standart DJU ,072, ,611 29, Tidak Memenuhi standart DJU ,924, ,081 32, Tidak Memenuhi standart DJU ,126, ,251 35, Tidak Memenuhi standart DJU ,831, ,539 39, Tidak Memenuhi standart DJU Grafik 4.3a Tahun Vs Kapasitas Kapasitas (m2/pen) Tahun