II. BAHAN DAN METODE

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download "II. BAHAN DAN METODE"

Transkripsi

1 9 II. BAHAN DAN METODE 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di wilayah Kabupaten Simalungun, Kabupaten Serdang Bedagai, Kabupaten Asahan dan Kota Pematang Siantar Provinsi Sumatera Utara. Terletak pada 98º57 50,78 BT ~ 99º30 11,50 BT dan 2º46 30,48 LU ~ 3º18 55,07 LU. Pengolahan dan analisis data dilaksanakan di Laboratorium Fisik Remote Sensing dan Sistem Informasi Geografis Fakultas Kehutanan Institut Pertanian Bogor. Penelitian dimulai Juli 2010 sampai dengan Mei 2011 meliputi persiapan, pelaksanaan penelitian, pengolahan dan analisis data, dan penulisan tesis. 2.2 Data, Software dan Hardware Penelitian ini menggunakan citra radar dengan menggunakan spektrum panjang gelombang L-band 19,3 ~ 76,9 cm (Tabel 1). Radar merupakan sensor sistem aktif yang mempunyai kelebihan dalam hal mampu menembus awan dan dapat dioperasikan pada malam hari karena tidak tergantung pada sinar matahari. Radar mulai dikembangkan sejak tahun 1960-an untuk kepentingan sipil (Avery & Berlin 1985, Henderson & Merchant 1978, Sabins 1978). Tabel 1 Rentang panjang gelombang pada penginderaan jauh Spektrum Panjang Gelombang Penginderaan jauh optik (band reflektif) Biru 400 ~ 500 nm Hijau 500 ~ 600 nm Merah 600 ~ 700 nm NIR 700 ~ 1000 nm MIR 1000 ~ 3000 nm Penginderaan jauh optik (band radiatif) TIR 3000 ~ nm Penginderaan jauh mikro (radar) Radar 1 mm ( nm) ~ 1 m K 0.83 ~ 2.75 cm X 2.75 ~ 4.84 cm C 4.84 ~ 7.69 cm S 7.69 ~ 19.3 cm L 19.3 ~ 76.9 cm*) P 77.0 ~ 133 cm Sumber: Jaya 2009 Keterangan: *) panjang gelombang yang digunakan oleh citra ALOS PALSAR

2 10 Gambar 2 Peta lokasi penelitian di Provinsi Sumatera Utara.

3 11 (a) (b) Gambar 3 Citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter; (a) Polarisasi HH, dan (b) Polarisasi HV.

4 12 (a) (b) Gambar 4 Citra ALOS PALSAR resolusi 12.5 meter; (a) Polarisasi HH, dan (b) Polarisasi HV.

5 13 Data yang digunakan berupa data citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter dan 12,5 meter tahun liputan ALOS (Advanced Land Observing Satellite) adalah satelit milik pemerintah Jepang merupakan satelit generasi lanjutan dari JERS-1 dan ADEOS yang dilengkapi dengan teknologi yang lebih maju, yaitu teknologi yang mampu mengerjakan data dalam kapasitas yang sangat besar dengan kecepatan tinggi dan kapasitas untuk menentukan posisi satelit dan ketinggian yang lebih tepat. Satelit ALOS dilengkapi dengan sensor PALSAR (Phased-Array type L-band Synthetic Aperture Radar) menggunakan frekuensi L- band untuk pengamatan cuaca dan permukaan daratan pada siang dan malam hari (JAXA 2007). Karakteristik sensor PALSAR seperti tersaji pada Tabel 2. Tabel 2 Karakteristik sensor PALSAR Mode Fine ScanSAR Polarimetric (Experimenta l mode)*1 Frekuensi 1270 MHz (L - BAND) Lebar Kanal 28 MHz 14 MHz 14 MHz, 28 MHz 14 MHz Polarisasi HH atau HV HH + HV atau VV + VH HH atau VV HH + HV + VH + VV Incident Angle 8-60 derajat 8-60 derajat derajat 8-30 derajat Resolusi Spasial 7-44 m m 100 m (multi look) m Lebar Cakupan km km km km Panjang bit 5 bit 5 bit 5 bit 3 bit / 5 bit Data rata-rata 240 Mbps 240 Mbps 120 Mbps,240 Mbps 240 Mbps NE Sigma 0*2 < - 23 db (70 km) < - 25 db < - 29 db < -25 db (60 km) S/A*2,*3 < 16 db (70 km) < 21 db (60 km) < 21 db < 19 db Akurasi scene: 1 db / orbit: 1,5 db radiometrik Ukuran Antena AZ: 8.9 m x EL: 2,9 m Sumber: JAXA (2007) Catatan: PALSAR tidak dapat mengamati kawasan di luar 87,8º LU dan 75,9 º LS ketika sudut off-nadir adalah 41,5º * 1 karena konsumsi daya, waktu operasi akan dibatasi. * 2 berlaku untuk off-nadir sudut 34,3º. (Fine mode), 34,1º (ScanSAR mode), 21,5º (polarimetrik mode) * 3 level S/A dapat memburuk akibat perubahan teknik di PALSAR. Data lainnya berupa peta Rupa Bumi Indonedia (RBI). Peralatan yang digunakan adalah Global Positioning System (GPS), kompas, clinometer, pita ukur, phi-band, kamera digital yang dilengkapi dengan lensa fisheye, dan

6 14 notebook. Software yang digunakan untuk pengolahan dan analisis citra berbasis GIS (ArcView 3.2 dan Erdas Imagine 9.1), software Hemiview 2.1 untuk menghitung nilai leaf area index (LAI) serta software pengolah data Microsoft Excel dan SPSS Statistics Tahapan Penelitian Tahap Persiapan Kegiatan yang dilakukan pada tahap persiapan yaitu melakukan pengumpulan data dan literatur yang meliputi: 1) data citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter (Gambar 3) dan resolusi 12,5 meter liputan tahun 2009 (Gambar 4), 2) peta Rupa Bumi Indonesia (RBI), dan 3) buku-buku, laporan atau jurnal yang menunjang penelitian. Tahapan penelitian secara singkat tersaji dalam Tabel 3. Tabel 3 Tahapan kegiatan, input, proses dan output pada kegiatan penelitian Kegiatan Input Proses Output 1. Tahap persiapan - Pengumpulan data citra, peta RBI dan penelusuran literatur 2. Pra-pengolahan citra - Citra ALOS PALSAR resolusi 50m & 12,5 m tahun 2009 Pengumpulan data dari JAXA, Bakosurtanal, laboratorium remote sensing FAHUTAN IPB, Perpustakaan IPB, download di internet dan sumber lain - Mozaik citra & clip area - Filtering citra - Citra PALSAR res. 50m & 12,5m 09 - Peta RBI skala 1 : Peta adm. wilayah - Buku-buku, jurnal & laporan Citra ALOS PALSAR 3. Pengolahan citra - Citra ALOS PALSAR - Pembuatan band sintetis - Peta kebun Kelapa hasil pra pengolahan; - Klasifikasi tidak terbimbing Sawit dan Karet, resolusi 50m dan 12,5m - Menghitung nilai backscatter - Titik plot contoh (σ =10 x log10 (DN 2 ) + CF) - Backscatter citra - penentuan titik plot contoh 4. Pengambilan data lapangan 5. Pengolahan data lapangan - Peta kebun Kelapa Sawit & Karet - Titik plot contoh - Titik plot contoh & data dimensi tanaman - Persamaan alometrik Kelapa Sawit & Karet - Pembuatan plot contoh lingkaran; radius 17,85 m (tan. tua), 11,8m (tan. remaja) dan 7,9m (tan. muda) - Pengukuran dan pencatatan data dimensi tanaman n a) LBDS = i = 1 ¼. π.d² Lp n b) V = i = 1 ¼. π.d².h Lp Titik-titik plot dan data dimensi tanaman Peubah-peubah dimensi tanaman siap di analisis

7 15 Tabel 3 (lanjutan) 6. Analisis data - Nilai backscatter citra ALOS PALSAR - Peubah dimensi tanaman yang berpengaruh 2 n i = 1 ¼. π.d tjk c) L Tjk = Lp d) Rasio jarak tan. & luas tajuk: R tjk = ² e) Biomassa Karet (W): n i = 1 0,0124 * D = Lp f) Biomassa Sawit (W): f.1diameter dgn pelepah n -5 1,51 1,33 i =1 2,14exp D H = Lp f.2 diameter tanpa pelepah n -5 1,11 1,47 = i= 1 7,08exp Dp H Lp g) Nilai LAI (dengan software Hemiview 2.1) Penentuan variabel yang mempengaruhi nilai backscatter; - Analisis korelasi, - Analisis diskriminan Klasifikasi kelas perkebunan karet & kelapa sawit berdasarkan peubah dimensi tanaman Dimensi tanaman yg mempengaruhi nilai backscatter Kelas klasifikasi dimensi tanaman perkebunan karet & kelapa sawit Pra-Pengolahan Citra Mozaik dan Pemotongan Citra Mozaik citra dilakukan karena lokasi penelitian ini terdiri dari dua scene (lembar) citra sehingga perlu dilakukan penggabungan untuk mendapatkan satu lembar citra yang kompak. Citra yang telah digabung kemudian dipotong kembali (cropping) sesuai luas areal penelitian yang akan dilaksanakan. Hasil mozaik citra seperti disajikan pada Gambar 5.

8 16 (a) (b) (c) Gambar 5 Citra mozaik; (a) dan (b) sebelum dimozaik, (c) citra setelah mozaik dan dipotong ukuran lokasi penelitian Filtering Citra Data citra ALOS PALSAR biasanya mengalami pelemahan (fading) dan speckle yang merupakan gangguan (noise) yang mempengaruhi kualitas citra dari sebuah sistem pencitraan yang koheren. Proses gangguan dapat terjadi secara konstruktif maupun destruktif yang terlihat dalam citra sebagai cerah dan gelap sekaligus (JICA & IPB 2010). Jika kondisi ini mengganggu dalam proses klasifikasi perlu dilakukan langkah-langkah perbaikan dengan melakukan speckle

9 17 suppression (filtering citra) yaitu proses untuk mengurangi atau menghilangkan bintik yang terjadi pada citra radar. Pada penelitian ini untuk citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter tidak dilakukan filtering karena tidak mengalami gangguan (noise). Sedangkan untuk resolusi 12,5 meter dilakukan filtering menggunakan frost filter dengan kernel berukuran 7x7 (Gambar 6). Y 1 X 1 X 2 X 3 X 4 X 5 X 6 X 7 Y 2 Y 3 piksel tujuan (X 0, Y 0 ) Y 4 Y 5 Y 6 Y 7 Gambar 6 Kernel ukuran 7x7 untuk frost filter pada citra resolusi 12,5 meter. Frost filter menggantikan nilai piksel tujuan dengan jumlah nilai tertimbang (rataan) dari beberapa kernel nxn di sekitarnya dan terus bergerak menyapu semua piksel dalam citra. Perhitungan setiap nilai piksel tujuan menggunakan persamaan sebagai berikut: dimana, = Kαe nxn α t DN... (1) α 4 nσ σ 2 = 2 2 Keterangan: K = normalization constant = local mean σ = local variance = image coefficient of variation value σ I... (2) keragaman σ =... (3) rata - rata t = X X + Y... (4) 0 Y 0 X, Y = posisi koordinat piksel ke-i terhadap piksel tujuan (pusat kernel) X 0,Y 0 = piksel tujuan (pusat kernel) n = ukuran kernel (Lopes et al. 1990)

10 18 Alasan dipilihnya frost filter dengan kernel 7x7 karena filter ini mampu mereduksi bintik-bintik (noise) pada citra resolusi 12,5 meter, sehingga citra tersebut dapat diklasifikasikan secara visual dengan baik (Gambar 7). Mansourpour et al.( ) menyatakan bahwa frost filter memiliki mean square error (MSE) atau standar deviasi yang rendah dan nilai signal-to-noise ratio (SNR) tertinggi. Frost filter melakukan filter yang lebih baik dibanding filter lain terutama untuk menjaga informasi tepi. (a) (b) Gambar 7 Hasil filtering citra ALOS PALSAR resolusi 12,5 meter; (a) sebelum filtering, dan (b) sesudah filtering Pengolahan Citra Pembuatan Citra Komposit Syarat untuk proses klasifikasi dan dapat diinterpretasi dengan baik setiap citra komposit harus memiliki minimal tiga band. Citra ALOS PALSAR hanya memiliki 2 band (HH dan HV), maka dilakukan penambahan band sintetis berupa band kombinasi rasio (HH/HV) seperti Gambar 8. Ketiga band tersebut digabung (stacking) dengan meletakkan HH pada guns red, HV guns green dan HH/HV pada guns blue. Hasilnya diperoleh citra komposit (HH-HV-HH/HV) yang secara visual memiliki tingkat kecerahan tinggi, kaya warna dan memiliki tampilan yang menyerupai warna pada kondisi sebenarnya (Gambar 9).

11 Menghitung Nilai Backscatter Koefisien backscatter merupakan ukuran kuantitatif kekuatan sinyal pancar balik radar dari obyek. Ukuran backscatter sama seperti reflektansi pada sistem optik dan nilainya berlainan tergantung jenis obyeknya. Koefisien backscatter ALOS PALSAR (σ ) resolusi 50 meter maupun 12,5 meter pada polarisasi utamanya (HH dan HV) dihitung menggunakan persamaan berikut: σ = 10*log10 (DN 2 ) + CF (Shimada et al. 2009)... (5) Keterangan: σ = Koefisien backscatter dalam desibel (db) DN = Digital Number CF = Corection Factor (-83) Nilai backscatter tiap titik plot contoh merupakan nilai rataan dari beberapa piksel di dalam bufer plot tersebut. Untuk citra ALOS PALSAR resolusi 50 meter radius bufer adalah 3 x 3 piksel dan 9 x 9 piksel untuk resolusi 12,5 meter Klasifikasi Citra Citra ALOS PALSAR selanjutnya diklasifikasikan dengan metode klasifikasi tidak terbimbing (unsupervised classification). Klasifikasi tidak terbimbing dalam pembentukan kelas-kelasnya (cluster) dikerjakan oleh komputer yang sangat tergantung dari data pada citra. Klasifikasi ini mengelompokkan piksel-piksel berdasarkan kesamaan atau kemiripan nilai spektralnya. Analis hanya menentukan jumlah kelas (cluster) yang akan dibuat (Jaya 2009). Klasifikasi diawali dengan membuat 20 kelas, selanjutnya kelas yang memiliki jarak nilai terdekat dikelompokkan menjadi satu kelas. Proses klasifikasi menggunakan metode rata-rata bergerak (migrating means) atau dikenal dengan istilah metode K-mean clustering. Agar memudahkan melakukan pengkelasan berdasarkan tingkat kemiripan dari masing-masing ukuran kelas yang digunakan, maka diperlukan teknik untuk menyusun urutan pengklasifikasian kelas yang dinamakan dendrogram. Dendrogram merupakan kurva yang menggambarkan pengkelasan dengan menggunakan metode single linkage. Kelas diklasifikasikan berdasarkan nilai jarak terdekat dari kelas tetangganya (nearest neighbor method). Kelas tersebut digabungkan (merge) menjadi satu kelas yang sama.

12 20 (a) (b) Gambar 8 Band sintetis rasio (HH/HV) citra ALOS PALSAR; (a) resolusi 50 meter dan (b) resolusi 12,5 meter.

13 21 (a) (b) Gambar 9 Band komposit (HH-HV-HH/HV) citra ALOS PALSAR; (a) resolusi 50 meter dan (b) resolusi 12,5 meter.

14 Penarikan Plot Contoh Plot contoh letaknya ditentukan dengan purposive sampling berdasarkan kelas nilai backscatter citra ALOS PALSAR pada perkebunan karet dan kelapa sawit. Posisi plot contoh ditentukan berada dalam bufer jalan dengan radius 500 meter. Jarak antar plot contoh minimal 300 meter (6 piksel) agar tidak terjadi tumpang tindih (overlay) dengan plot sebelahnya. Jumlah plot contoh yang dibuat sebanyak 108 plot, terdiri dari 57 plot pada perkebunan karet dan 51 plot di perkebunan kelapa sawit. Sebaran plot contoh di perkebunan karet dan kelapa sawit seperti disajikan pada Gambar 10. Gambar 10 Peta sebaran plot contoh pada areal penelitian

15 Pengambilan Data Lapangan Perkebunan karet dan kelapa sawit memiliki kondisi tanaman yang homogen, jarak tanam sama dan tahun tanam yang sama pada setiap petak tanam. Kondisi perkebunan demikian maka pengambilan data dimensi tanaman dilakukan dengan membuat plot contoh berbentuk lingkaran. Plot contoh dibuat dengan radius 17,85 meter (0,1 ha) untuk tanaman tua atau diameter batang lebih dari 10 cm, radius 11,8 meter (0,04 ha) untuk tanaman umur remaja dan radius 7,9 meter (0,02 ha) untuk tanaman muda berdiameter kurang dari 10 cm (Gambar 11). 17,85 m 11,8 m 7,9 m Gambar 11 Bentuk plot contoh di lapangan Pengumpulan data lapangan pada setiap plot contoh berupa dimensi tanaman pada perkebunan karet dan kelapa sawit yang mempengaruhi nilai backscatter pada citra ALOS PALSAR. Purwadhi (2001) menyatakan intensitas atau kekuatan tenaga balik (backscatter) pada dasarnya dipengaruhi oleh sifat objek yang diindera dan sistem sensor radar. Objek yang diindera akan mempengaruhi tingkat kekasaran permukaan objek tersebut. Permukaan vegetasi hutan, perkebunan dan daerah bebatuan menghasilkan pancaran baur atau reflektansi kesegala arah (diffuse reflector) yang menyebabkan kenampakan kecerahan yang tinggi pada citra radar. Permukaan halus berupa air yang tenang, tanah yang datar dan diperkeras terjadi reflektansi cermin atau arah pancaran berlawanan dengan arah datangnya sinar (specular reflector). Pada reflektansi ini menyebabkan citra radar berwarna gelap. Pancaran sudut (corner reflector) menyebabkan kenampakan cerah yang tinggi dan melebar, terjadi pada objek yang bersudut seperti bangunan gedung bertingkat, lereng yang terjal (cliff).

16 24 Kekasaran permukaan objek ditentukan oleh beda tinggi rata-rata (h) objek terhadap panjang gelombang (λ). Permukaan halus menunjukkan beda tinggi ratarata objek lebih kecil dari panjang gelombang λ, dimana β = sudut depresi antena. Beberapa bentuk reflektansi karena perbedaan kekasaran permukaan objek disajikan pada Gambar 12. Gambar 12 Bentuk-bentuk reflektansi atau backscatter SAR Untuk mengetahui tingkat kekasaran objek, baik diperkebunan karet maupun diperkebunan kelapa sawit maka dikumpulkan data-data mengenai peubah tanaman dan kondisi lapangan yang meliputi: 1) Titik koordinat pusat plot contoh; untuk mendapatkan posisi koordinat x dan y plot contoh di lapangan diambil menggunakan Global Position System (GPS), 2) Jenis dan umur tanaman; dalam hal ini meliputi jenis tanaman karet dan kelapa sawit berdasarkan tahun tanam, 3) Diameter tanaman; untuk tanaman berdiameter lebih dari 10 cm diukur pada setinggi dada (130 cm) dan untuk tanaman berdiameter kurang dari 10 cm

17 25 diameter diukur pada pangkal batang. Khusus untuk tanaman kelapa sawit pengukuran diameter tanaman berbeda antara tanaman muda dan tanaman tua. Pada tanaman muda pengukuran diameter tanaman dilakukan pada batang dengan pelepah, sedangkan tanaman tua diameter yang diukur tanpa pelepah (Gambar 13). a b Gambar 13 Batang kelapa sawit (a) dengan pelepah dan (b) batang tanpa pelepah 4) Tinggi total; merupakan tinggi tanaman dari pangkal batang sampai ujung tajuk tanaman yang sejajar tanah, 5) Diameter tajuk; merupakan diameter rata-rata tajuk yang diukur dua kali pada arah Utara-Selatan dan Barat-Timur, 6) Tebal tajuk; diukur dari pangkal bebas cabang (karet) atau pangkal pelepah yang masih berdaun (sawit) sampai ujung tajuk (sejajar tanah), 7) Jarak tanam; merupakan jarak tanam antar tanaman yang diukur pada posisi perpotongan (90º) Utara-Selatan dan Barat-Timur, 8) Arah lajur; merupakan arah jalur tanam yang ditentukan dengan jarak tanam terlebar, 9) Jenis penutupan di bawah tanaman; adanya jenis-jenis tanaman penutup tanah di bawah tanaman tanaman utama, 10) Jumlah pelepah; merupakan banyaknya pelepah yang terdapat pada tanaman sawit untuk melihat kerapatan tajuk tanaman sawit,

18 26 11) Kemiringan lapangan (slope); merupakan beda tinggi pada pusat plot dengan kondisi di sekitarnya, 12) Aspect; arah kemiringan lapangan yang ditentukan dari pusat plot contoh, 13) Foto LAI (Leaf Area Index); Foto LAI diambil menggunakan kamera yang dilengkapi dengan lensa fish eye. Pengambilan foto LAI dengan mengarahkan lensa kamera ke atas sejajar tanah sehingga yang terpotret adalah tajuk-tajuk tanaman, dan 14) Foto lapangan plot contoh; diambil sebanyak empat kali dimulai dari arah Utara, Timur, Selatan dan Barat dengan maksud untuk mengetahui kondisi setiap plot contoh Pengolahan Data Data yang diperoleh dari lapangan selanjutnya di rekap dan dilakukan perhitungan untuk mengetahui data setiap plot contoh: 1) Posisi koordinat plot contoh sebenarnya dari GPS (koordinat dapat bergeser dari yang telah ditentukan) 2) Nilai rata-rata diameter, rata-rata tinggi tanaman, rata-rata lebar tajuk, rata-rata tebal tajuk dan rata-rata jumlah pelepah (sawit) pada tiap plot, 3) Jarak tanam dan jumlah tanaman setiap plot, yang selanjutnya digunakan untuk menghitung kerapatan tanaman (K), yaitu dengan membandingkan jumlah tanaman dalam plot dengan luas plot. K... (6) 4) Luas bidang dasar per hektar (m 2 /ha); dengan memanfaatkan diameter tanaman dapat dihitung menggunakan persamaan: LBDS = n i = 1 ¼. π.d²... (7) Lp Keterangan: LBDS = Luas bidang dasar per hektar (m 2 /Ha) π = Pi (3,14) D = diameter tanaman setinggi dada (130 cm) (meter) Lp = luas plot contoh (Ha)

19 27 5) Volume tanaman per hektar (m 3 /ha); dihitung berdasarkan diameter dan tinggi tanaman setiap plot menggunakan persamaan umum, yaitu: V = n i = 1 ¼. π.d².h Lp... (8) Keterangan: V = volume tanaman per hektar (m 3 /ha) π = Pi (3,14) D = diameter tanaman setinggi dada (130 cm) (meter) H = tinggi tanaman total (meter) Lp = luas plot contoh (Ha) 6) Luas tajuk per hektar (m 2 /ha); dengan memanfaatkan diameter tajuk dihitung menggunakan persamaan: L Tjk = n = i 1 ¼. π.d Lp 2 tjk Keterangan: L Tjk = Luas bidang dasar per hektar (m 2 /ha) π = Pi (3,14) D tjk = diameter tajuk tanaman (m) Lp = luas plot contoh (Ha)... (9) 7) Rasio jarak tanam dan luas tajuk (R tjk ); untuk melihat penutupan tajuk setiap individu tanaman dalam plot contoh, jika nilai R tjk < 1 berarti areal plot contoh tertutup tajuk dan jika nilai R tjk > 1 berarti areal plot contoh terbuka. Untuk ini dapat dihitung dengan persamaan: R tjk = ²... (10) 8) Biomassa tanaman per hektar; merupakan biomassa di atas permukaan tanah yang dihitung menggunakan persamaan sebagai berikut: a. Tanaman Karet, dihitung dengan persamaan Yulyana (2005); W = n = ,0124* D i 1... (11) Lp Keterangan: W = biomassa tanaman (kg) D = diameter tanaman setinggi dada (130 cm) (cm) Lp = luas plot contoh (Ha)

20 28 b. Tanaman Sawit, dihitung dengan persamaan Yulianti (2009); W= W= n i =1 2,14 exp -5 D1,51 H1,33 Lp n i =1 7,08 exp -5 Dtp 1,11 H 1,47 Lp... (12)... (13) Keterangan: W = biomassa tanaman (kg) D = diameter tanaman setinggi dada (130 cm) dengan pelepah (cm) Dtp = diameter tanaman setinggi dada (130 cm) tanpa pelepah (cm) H = tinggi total tanaman (cm) Lp = luas plot contoh (Ha) 9) Nilai LAI; nilai ini berupa indek yang diperoleh dengan menginput foto LAI ke dalam software Hemiview Nilai indek akan keluar secara otomatis berdasarkan kondisi objek setelah proses pada software selesai. Contoh foto LAI di perkebunan karet (Gambar 14) dan kelapa sawit (Gambar 15). Tanaman muda Tanaman remaja Tanaman tua Gambar 14 Foto LAI perkebunan karet Tanaman muda Tanaman remaja Tanaman tua Gambar 15 Foto LAI perkebunan kelapa sawit

21 29 10) Data kemiringan (slope) dan arah kemiringan (aspect), merupakan data kualitatatif dan akan dijadikan data kuantitatif dengan membuat skor pada masing-masing variabel tersebut: a. Skor slope; plot contoh yang memiliki slope 0 ~ 8 diberi skor nol, 9 ~ 20 diberi skor satu dan > 20 diberi skor dua. Hal ini karena pada daerah dengan slope yang tinggi akan menyebabkan tingkat kecerahan pada PALSAR yang tinggi. b. Skor aspect; plot contoh yang memiliki kemiringan ke arah Barat dan Utara akan diberi skor satu dan plot yang tidak memiliki kemiringan dan kemiringan ke arah Timur dan Selatan diberi skor nol. Hal ini didasarkan karena sensor bergerak dari utara ke selatan dan menghadap ke Timur, jadi pada sebelah Barat akan tampak lebih cerah dan disebelah timur tampak sebagai bayangan (JICA & IPB 2010) Analisis Data Uji Korelasi Data-data lapangan yang dikumpulkan merupakan peubah-peubah yang mempengaruhi nilai backscatter citra ALOS PALSAR selanjutnya disebut sebagai peubah penjelas. Untuk mengetahui keeratan hubungan antar peubah penjelas dilakukan uji korelasi. Hasil uji korelasi peubah-peubah penjelas ditunjukkan dengan besarnya nilai koefisien korelasi (r), nilai ini tidak menggambarkan hubungan sebab akibat antar peubah penjelas tetapi lebih menggambarkan keterkaitan linier antar peubah (Mattjik & Sumertajaya 2006). Koefisien korelasi dinotasikan dengan r, nilainya berkisar antara -1 dan 1 (-1 r 1). Nilai r mendekati +1 atau -1 menunjukkan semakin erat hubungan linier antara kedua peubah, sedangkan nilai r yang mendekati nol menggambarkan hubungan kedua peubah tersebut tidak linier (Mattjik & Sumertajaya 2006). Tanda + atau - hanya menunjukkan arah hubungan. Nilai r = +1 menunjukkan hubungan positip sempurna, sedangkan r = -1 menunjukkan hubungan negatip sempurna. Nilai r tidak mempunyai satuan atau dimensi. Hipotesis pada uji korelasi peubah dimensi tanaman adalah jika H o : r 0,7071 (akar dari 50%), maka tidak ada hubungan yang kuat antar peubah

22 30 tanaman (terima H o ) dan jika H 1 : r > 0,7071 maka ada hubungan yang kuat antar peubah tanaman (terima H 1 ). Nilai r = 0,7071 adalah akar dari nilai koefisien determinan (r 2 ) 50%, artinya jika nilai r lebih besar maka ada hubungan yang kuat antar peubah tanaman. Nilai r dapat dicari dengan menggunakan persamaan sebagai berikut: n xy x y r xy =... (14) [n( x 2 ) ( 2 2 x) ][n( y ) ( 2 y) ] Keterangan: r xy = koefisien korelasi X = nilai peubah pertama (peubah bebas) Y = nilai peubah ke dua (peubah terikat) N = banyaknya sampel Identifikasi peubah tanaman yang mempengaruhi backscatter Untuk mengidentifikasi peubah tanaman yang mempengaruhi nilai backscatter perkebunan karet dan kelapa sawit pada citra ALOS PALSAR digunakan analisis diskriminan. Analisis diskriminan merupakan teknik menganalisis data dimana peubah respon merupakan kategori (non-metrik, nominal atau ordinal, bersifat kualitatif) sedangkan peubah penjelas sebagai prediktor merupakan metrik (interval atau rasio, bersifat kuantitatif). Tujuan analisis diskriminan adalah menentukan kombinasi dari prediktor atau peubah tanaman yang mempengaruhi perbedaan nilai backscatter pada perkebunan karet dan kelapa sawit. Metode yang paling umum untuk melakukan analisis diskriminan adalah metode analisis diskriminan bertahap (stepwise diskriminant analysis). Metode stepwise melakukan pendekatan terhadap peubah penjelas yang dimasukkan satu per satu dalam analisis. Metode stepwise tepat untuk menentukan peubah penjelas yang memiliki pengaruh dominan sehingga terpilih peubah diskriminan (Suliyanto 2005). Hasil dari analisis ini adalah peubah penjelas yang memberikan kontribusi paling besar dalam membedakan antar kelas pada perkebunan karet dan kelapa sawit. Model analisis diskriminan berkenaan dengan kombinasi linier yang bentuknya (Supranto 2004) adalah:

23 31 D i = b 0 + b 1 X i1 + b 2 X i2 + b 3 X i b j X ij...(15) Keterangan: D i = nilai diskriminan dari responden (objek) ke-i. X ij = variabel ke-j dari responden ke-i. b j = koefisien diskriminan dari variabel ke-j. Validitas hasil analisis diskriminan pada perkebunan karet dan kelapa sawit berdasarkan peubah berpengaruh disajikan seperti Tabel 4 berikut: Tabel 4 Klasifikasi kelas hasil analisis diskriminan pada perkebunan karet dan kelapa sawit Kelas Klasifikasi Prediksi Anggota Kelompok I II III Jumlah Total I Y 1 Y 1 Y 1 Y 2 Y 1 Y 3 Y 1 II Y 2 Y 1 Y 2 Y 2 Y 2 Y 3 Y 2 III Y 3 Y 1 Y 3 Y 2 Y 3 Y 3 Y 3 Persentase I Y 1 Y 1 / Y 1 Y 1 Y 2 / Y 1 Y 1 Y 3 / Y 1 %Y 1 II Y 2 Y 1 / Y 2 Y 2 Y 2 / Y 2 Y 2 Y 3 / Y 2 %Y 2 III Y 3 Y 1 / Y 3 Y 3 Y 2 / Y 3 Y 3 Y 3 / Y 3 %Y 3 Untuk mengetahui validitas analisis diskriminan dilakukan dengan uji validasi yang pada hakekatnya adalah membandingkan antara kategori hasil observasi (senyatanya) dengan kategori yang dihasilkan oleh analisis diskriminan (Suliyanto 2005). Semakin banyak kesesuaian antara kategori aktual dengan kategori hasil analisis diskriminan maka semakin baik validitas analisis diskriminan tersebut. Hal ini ditunjukkan dengan persentase antara jumlah pengelompokan yang benar (hasil persamaan diskriminan) dengan jumlah plot contoh yang digunakan disebut hit ratio. Nilai hit ratio dihitung dengan persamaan sebagai berikut: Hit ratio = (n benar : N) x 100%... (16) Keterangan: n benar = jumlah contoh dengan alokasi prediksi yang benar N = jumlah contoh keseluruhan

24 Klasifikasi kelas perkebunan karet dan kelapa sawit Hasil analisis diskriminan adalah terpilihnya peubah tanaman perkebunan karet dan kelapa sawit yang mempengaruhi nilai backscatter. Peubah tersebut selanjutnya digunakan untuk mengklasifikasikan kelas perkebunan karet dan kelapa sawit. Kelas klasifikasi adalah perbedaan ukuran peubah tanaman pada perkebunan karet dan kelapa sawit yang membedakan nilai backscatter citra. Klasifikasi dilakukan dengan membagi kelas peubah tanaman yang berpengaruh sebanyak kelas yang mampu dibedakan oleh nilai backscatter citra ALOS PALSAR. Tahapan dari kegiatan penelitian mulai dari pengumpulan data, pengolahan citra, pengumpulan dan pengolahan data lapangan, dan analisis data, tersaji dalam skema tahapan kegiatan penelitian Gambar 16. Mulai Data Citra ALOS PALSAR - Mozaik & Pemotongan Citra - Pembuatan Citra Komposit Citra ALOS PALSAR 50 M Citra ALOS PALSAR 12,5 M Speckle Suppression (Filtering Citra) Backscatter Citra Clustering Citra Pengambilan Data Lapangan Re-Clustering Citra Field Atribut Joins Data Dimensi Tanaman Analisis Diskriminan Hasil & Akurasi Dimensi Tanaman yang Berpengaruh Kelas Klasifikasi Karet & Kelapa Sawit Selesai Gambar 16 Diagram alir tahapan penelitian

III HASIL DAN PEMBAHASAN

III HASIL DAN PEMBAHASAN 25 3.1 Eksplorasi Data Lapangan III HASIL DAN PEMBAHASAN Data lapangan yang dikumpulkan merupakan peubah-peubah tegakan yang terdiri dari peubah kerapatan pancang, kerapatan tiang, kerapatan pohon, diameter

Lebih terperinci

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Posisi Indonesia berada di daerah tropis mengakibatkan hampir sepanjang tahun selalu diliputi awan. Kondisi ini mempengaruhi kemampuan citra optik untuk menghasilkan

Lebih terperinci

II METODOLOGI PENELITIAN

II METODOLOGI PENELITIAN 2.1 Waktu dan Tempat II METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan pada bulan Oktober 2010 sampai dengan Mei 2011. Penelitian dilakukan di wilayah Kerja HTI PT Toba Pulp Lestari Sektor Tele Kecamatan

Lebih terperinci

II METODE PENELITIAN 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian

II METODE PENELITIAN 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian 7 II METODE PENELITIAN 2.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan mulai Bulan Oktober 2010 sampai dengan April 2011, yang meliputi kegiatan persiapan penelitian, pelaksanaan penelitian, pengolahan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan tehnik dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, wilayah atau fenomena dengan menganalisa data yang diperoleh

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan 15 BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Juli sampai dengan April 2011 dengan daerah penelitian di Kabupaten Bogor, Kabupaten Sukabumi, dan Kabupaten Cianjur,

Lebih terperinci

Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR)

Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) LAMPIRAN 51 Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR) Sensor PALSAR merupakan pengembangan dari sensor SAR yang dibawa oleh satelit pendahulunya, JERS-1. Sensor PALSAR adalah suatu sensor

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang suatu objek, daerah, atau fenomena melalui analisis data yang diperoleh dengan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan di KPH Banyumas Barat (Bagian Hutan Dayeuluhur, Majenang dan Lumbir). Penelitian ini dilakukan dengan mengolah dan menganalisis

Lebih terperinci

BAB II METODE PENELITIAN

BAB II METODE PENELITIAN BAB II METODE PENELITIAN 2.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dimulai pada bulan Agustus 2010 sampai dengan bulan Nopember 2010. Lokasi penelitian terletak di Kabupaten Simalungun dan sekitarnya, Provinsi

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia merupakan salah satu negara yang memiliki hutan tropis terbesar di dunia, dengan kondisi iklim basa yang peluang tutupan awannya sepanjang tahun cukup tinggi.

Lebih terperinci

Legenda: Sungai Jalan Blok sawah PT. Sang Hyang Seri Kabupaten Subang

Legenda: Sungai Jalan Blok sawah PT. Sang Hyang Seri Kabupaten Subang 17 III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dimulai pada bulan Oktober 2010 dan berakhir pada bulan Juni 2011. Wilayah penelitian berlokasi di Kabupaten Subang, Jawa Barat (Gambar

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat

BAB III METODOLOGI 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2 Bahan dan Alat 21 BAB III METODOLOGI 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di KPH Kebonharjo Perum Perhutani Unit I, Jawa Tengah. Meliputi Bagian Hutan (BH) Tuder dan Balo, pada Kelas Perusahaan Jati.

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan suatu teknik pengukuran atau perolehan informasi dari beberapa sifat obyek atau fenomena dengan menggunakan alat perekam yang secara

Lebih terperinci

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan : MAKSUD DAN TUJUAN q Maksud dari kegiatan ini adalah memperoleh informasi yang upto date dari citra satelit untuk mendapatkan peta penggunaan lahan sedetail mungkin sebagai salah satu paramater dalam analisis

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN 14 III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan sejak bulan April 2009 sampai November 2009 di Laboratorium Penginderaan Jauh dan Interpretasi Citra, Departemen Ilmu

Lebih terperinci

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002)

BAB III METODA. Gambar 3.1 Intensitas total yang diterima sensor radar (dimodifikasi dari GlobeSAR, 2002) BAB III METODA 3.1 Penginderaan Jauh Pertanian Pada penginderaan jauh pertanian, total intensitas yang diterima sensor radar (radar backscattering) merupakan energi elektromagnetik yang terpantul dari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 22 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian mengenai analisis data Landsat 7 untuk estimasi umur tanaman kelapa sawit mengambil daerah studi kasus di areal perkebunan PTPN VIII

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 11 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ini dilaksanakan selama dua bulan yaitu bulan Juli-Agustus 2010 dengan pemilihan lokasi di Kota Denpasar. Pengolahan data dilakukan di Laboratorium

Lebih terperinci

Hasil klasifikasi citra ALOS PALSAR filterisasi Kuan. dengan ukuran kernel size 9x dengan ukuran kernel size 3x

Hasil klasifikasi citra ALOS PALSAR filterisasi Kuan. dengan ukuran kernel size 9x dengan ukuran kernel size 3x DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... v HALAMAN PERNYATAAN... vi HALAMAN PERSEMBAHAN... vii INTISARI... viii ABSTRACT... ix KATA PENGANTAR... x DAFTAR ISI... xii DAFTAR GAMBAR... xv DAFTAR

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-November Penelitian ini

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-November Penelitian ini METODE PENELITIAN Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli-November 2012. Penelitian ini dilaksanakan di lahan sebaran agroforestri yaitu di Kecamatan Sei Bingai, Kecamatan Bahorok,

Lebih terperinci

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

V. HASIL DAN PEMBAHASAN 27 V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Penampilan Citra Dual Polarimetry PALSAR / ALOS Penampilan citra dual polarimetry : HH dan HV level 1. 5 PALSAR/ALOS masing-masing dapat dilihat pada ENVI 4. 5 dalam bentuk

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Identifikasi Tutupan Lahan di Lapangan Berdasarkan hasil observasi lapangan yang telah dilakukan di Kabupaten Humbang Hasundutan, Kabupaten Tapanuli Utara, dan Kabupaten

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 24 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil Pengolahan data Biomassa Penelitian ini dilakukan di dua bagian hutan yaitu bagian Hutan Balo dan Tuder. Berdasarkan hasil pengolahan data lapangan diperoleh dari

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli 2011 sampai dengan Januari 2012 dengan daerah penelitian di Desa Sawohan, Kecamatan Buduran, Kabupaten

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1 I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Luas kawasan hutan Indonesia berdasarkan Surat Keputusan Menteri Kehutanan tentang penunjukan kawasan hutan dan perairan provinsi adalah 133.300.543,98 ha (Kementerian

Lebih terperinci

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian 22 METODOLOGI Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di Kota Sukabumi, Jawa Barat pada 7 wilayah kecamatan dengan waktu penelitian pada bulan Juni sampai November 2009. Pada lokasi penelitian

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang BAB I PENDAHULUAN 1. Latar Belakang Indonesia memiliki kekayaan vegetasi yang beraneka ragam dan melimpah di seluruh wilayah Indonesia. Setiap saat perubahan lahan vegetasi seperti hutan, pertanian, perkebunan

Lebih terperinci

Kegiatan konversi hutan menjadi lahan pertambangan melepaskan cadangan

Kegiatan konversi hutan menjadi lahan pertambangan melepaskan cadangan Kegiatan konversi hutan menjadi lahan pertambangan melepaskan cadangan karbon ke atmosfir dalam jumlah yang cukup berarti. Namun jumlah tersebut tidak memberikan dampak yang berarti terhadap jumlah CO

Lebih terperinci

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang. III. METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian dilaksanakan pada bulan Juli-Oktober 2010. Lokasi penelitian di Kota Palembang dan Laboratorium Analisis Spasial Lingkungan, Departemen Konservasi Sumberdaya

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Citra merupakan salah satu komponen multimedia yang memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Meskipun sebuah citra kaya akan informasi, namun sering

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Pemantauan Padi dengan SAR Polarisasi Tunggal Pada awal perkembangannya, sensor SAR hanya menyediakan satu pilihan polarisasi saja. Masalah daya di satelit, kapasitas pengiriman

Lebih terperinci

BAB II METODE PENELITIAN 2.1 Waktu dan Tempat Penelitian ini dilaksanakan mulai bulan Agustus 2010 sampai bulan September 2011, diawali dengan tahap pengambilan data sampai dengan pengolahan dan penyusunan

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE

III. BAHAN DAN METODE 10 III. BAHAN DAN METODE 3.1. Tempat Dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di laboratorium dan di lapang. Pengolahan citra dilakukan di Bagian Penginderaan Jauh dan Informasi Spasial dan penentuan

Lebih terperinci

Gambar 1. Lokasi Penelitian

Gambar 1. Lokasi Penelitian 11 III. METODE PENELITIAN 3.1. Tempat dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian di wilayah Kecamatan Babakan Madang dan Klapanunggal. Peta lokasi penelitian dapat dilihat pada Gambar 1. Analisis citra dan

Lebih terperinci

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian yang meliputi pengolahan data citra dilakukan pada bulan Mei

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian yang meliputi pengolahan data citra dilakukan pada bulan Mei 3. BAHAN DAN METODE 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian yang meliputi pengolahan data citra dilakukan pada bulan Mei sampai September 2010. Lokasi penelitian di sekitar Perairan Pulau Pari, Kepulauan Seribu,

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Kegiatan penelitian ini dilaksanakan di IUPHHK HA PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut, Propinsi Sumatera Barat. Penelitian dilakukan pada bulan Nopember

Lebih terperinci

Manfaat METODE. Lokasi dan Waktu Penelitian

Manfaat METODE. Lokasi dan Waktu Penelitian 2 Manfaat Penelitian ini diharapkan menjadi sumber data dan informasi untuk menentukan langkah-langkah perencanaan dan pengelolaan kawasan dalam hal pemanfaatan bagi masyarakat sekitar. METODE Lokasi dan

Lebih terperinci

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh (Remote Sensing) Penginderaan jauh (remote sensing) merupakan ilmu dan seni pengukuran untuk mendapatkan informasi dan pada suatu obyek atau fenomena, dengan

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.. Variasi NDVI Citra AVNIR- Citra AVNIR- yang digunakan pada penelitian ini diakuisisi pada tanggal Desember 008 dan 0 Juni 009. Pada citra AVNIR- yang diakuisisi tanggal Desember

Lebih terperinci

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM BAB II DASAR TEORI 2.1 DEM (Digital elevation Model) 2.1.1 Definisi DEM Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk penyajian ketinggian permukaan bumi secara digital. Dilihat dari distribusi titik

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian ini dilakukan pada daerah kajian Provinsi Kalimantan Barat. Pengolahan dan analisis data dilakukan di Laboratorium Fisik Remote Sensing dan Sistem

Lebih terperinci

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik 5. PEMBAHASAN Penginderaan jauh mempunyai peran penting dalam inventarisasi sumberdaya alam. Berbagai kekurangan dan kelebihan yang dimiliki penginderaan jauh mampu memberikan informasi yang cepat khususnya

Lebih terperinci

BAB III PENGOLAHAN DATA. Pada bab ini akan dibahas tentang aplikasi dan pelaksanaan penelitian yang dilakukan dalam tugas akhir ini.

BAB III PENGOLAHAN DATA. Pada bab ini akan dibahas tentang aplikasi dan pelaksanaan penelitian yang dilakukan dalam tugas akhir ini. BAB III PENGOLAHAN DATA Pada bab ini akan dibahas tentang aplikasi dan pelaksanaan penelitian yang dilakukan dalam tugas akhir ini. 3.1 Lokasi Area Studi Dalam tugas akhir ini daerah Kabupaten Bandung

Lebih terperinci

III. METODOLOGI 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2. Bahan dan Alat Penelitian 3.3. Metode Penelitian

III. METODOLOGI 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian 3.2. Bahan dan Alat Penelitian 3.3. Metode Penelitian 19 III. METODOLOGI 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian meliputi wilayah G. Guntur yang secara administratif berada di wilayah Desa Sirnajaya, Kecamatan Tarogong, Kabupaten Garut, Provinsi

Lebih terperinci

KARAKTERISTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR PADA TEGAKAN HUTAN TANAMAN

KARAKTERISTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR PADA TEGAKAN HUTAN TANAMAN KARAKTERISTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR PADA TEGAKAN HUTAN TANAMAN Eucalyptus grandis AYUB WOISIRI SEKOLAH PASCASARJANA INSTITUT PERTANIANN BOGOR BOGOR 2011 PERNYATAAN MENGENAI TESIS DAN SUMBER INFORMASI

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Agustus 2014.

METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Agustus 2014. METODE PENELITIAN Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Maret sampai Agustus 2014. Penelitian ini dilakukan di kawasan Cagar Alam Dolok Sibual-buali (Studi Kasus: Desa Bulu

Lebih terperinci

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Identifikasi Objek di Lapangan Pengamatan lapangan dilakukan di 3 (tiga) kabupaten, yaitu : Kabupaten Bogor, Kabupaten Sukabumi, dan Kabupaten Cianjur. Titik pengamatan sebanyak

Lebih terperinci

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s

Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s 11 Nilai Io diasumsikan sebagai nilai R s, dan nilai I diperoleh berdasarkan hasil penghitungan nilai radiasi yang transmisikan oleh kanopi tumbuhan, sedangkan nilai koefisien pemadaman berkisar antara

Lebih terperinci

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilakukan pada tegakan Hevea brasiliensis yang terdapat di

BAHAN DAN METODE. Penelitian dilakukan pada tegakan Hevea brasiliensis yang terdapat di BAHAN DAN METODE Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan pada tegakan Hevea brasiliensis yang terdapat di perkebunan rakyat Desa Huta II Tumorang, kabupaten Simalungun Propinsi Sumatera Utara.

Lebih terperinci

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi 31 IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi Waktu yang dibutuhkan untuk melaksanakan penelitian ini adalah dimulai dari bulan April 2009 sampai dengan November 2009 yang secara umum terbagi terbagi menjadi

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE

III. BAHAN DAN METODE III. BAHAN DAN METODE 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di daerah Daerah Aliran Sungai (DAS) Cipunagara dan sekitarnya, Jawa Barat (Gambar 1). DAS Cipunagara berada dibawah pengelolaan

Lebih terperinci

IV. METODE PENELITIAN

IV. METODE PENELITIAN IV. METODE PENELITIAN 4.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di Taman Nasional Kerinci Seblat, tepatnya di Resort Batang Suliti, Seksi Pengelolaan Taman Nasional Wilayah IV, Provinsi

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE

III. BAHAN DAN METODE III. BAHAN DAN METODE 3.1. Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian terletak di kebun kelapa sawit Panai Jaya PTPN IV, Labuhan Batu, Sumatera Utara. Penelitian berlangsung dari bulan Februari 2009

Lebih terperinci

III. METODOLOGI PENELITIAN

III. METODOLOGI PENELITIAN III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan mulai bulan Febuari 2009 sampai Januari 2010, mengambil lokasi di Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Pengolahan dan Analisis

Lebih terperinci

PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH KOTA PADANG ABSTRACT

PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH KOTA PADANG ABSTRACT Eksakta Vol. 18 No. 1, April 2017 http://eksakta.ppj.unp.ac.id E-ISSN : 2549-7464 P-ISSN : 1411-3724 PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH

Lebih terperinci

1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN

1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1. BAB I PENDAHULUAN PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Peta menggambarkan data spasial (keruangan) yang merupakan data yang berkenaan dengan lokasi atau atribut dari suatu objek atau fenomena di permukaan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Persiapan Tahap persiapan merupakan tahapan penting dalam penelitian tugas akhir ini. Proses ini sangat berpengaruh terhadap hasil akhir penellitan. Pada tahap ini dilakukan

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN A. Pembatasan Masalah Penelitian Keanekaragaman Jenis Burung di Berbagai Tipe Daerah Tepi (Edges) Taman Hutan Raya Sultan Syarif Hasyim Propinsi Riau selama 6 bulan adalah untuk

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN

III. METODE PENELITIAN III. METODE PENELITIAN 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilaksanakan di Kawasan Hutan Adat Kasepuhan Citorek, Kabupaten Lebak, Provinsi Banten. Pengambilan data lapangan dilaksanakan bulan Februari

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 12 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Cagar Alam Kamojang, Kabupaten Garut dan Kabupaten Bandung, Provinsi Jawa Barat. Kegiatan pengambilan data di

Lebih terperinci

Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian 10 BAB III BAHAN DAN METODE 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dimulai pada bulan Maret 2011 dan berakhir pada bulan Oktober 2011. Penelitian ini terdiri atas pengamatan di lapang dan analisis

Lebih terperinci

DAFTAR TABEL. No. Tabel Judul Tabel No. Hal.

DAFTAR TABEL. No. Tabel Judul Tabel No. Hal. DAFTAR ISI Halaman Judul... No Hal. Intisari... i ABSTRACT... iv KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I... 1 1.1. Latar Belakang... 1 1.2.

Lebih terperinci

BAB II DAERAH PENELITIAN & BAHAN

BAB II DAERAH PENELITIAN & BAHAN BAB II DAERAH PENELITIAN & BAHAN 2.1 Daerah Penelitian Daerah studi penelitian ini adalah Kabupaten dan Kota Bogor (Gambar 2.1). Secara geografis Kabupaten Bogor terletak di Propinsi Jawa Barat bagian

Lebih terperinci

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA I. Citra Foto Udara Kegiatan pengindraan jauh memberikan produk atau hasil berupa keluaran atau citra. Citra adalah gambaran suatu objek yang

Lebih terperinci

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital 2.1.1 Pengertian Citra Digital Citra dapat didefinisikan sebagai sebuah fungsi dua dimensi, f(x,y) dimana x dan y merupakan koordinat bidang datar, dan harga fungsi f disetiap

Lebih terperinci

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura

III. METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura III. METODE PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan di Taman Hutan Raya Wan Abdul Rachman (Tahura WAR). Berdasarkan administrasi pemerintahan Provinsi Lampung kawasan ini berada

Lebih terperinci

Gambar 6 Kenampakan pada citra Google Earth.

Gambar 6 Kenampakan pada citra Google Earth. menggunakan data latih kedua band citra berbasis rona (tone, sehingga didapatkan pohon keputusan untuk citra berbasis rona. Pembentukan rule kedua menggunakan data latih citra berbasis rona ditambah dengan

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model 15 II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM (Digital Elevation Model) Digital Elevation Model (DEM) merupakan bentuk 3 dimensi dari permukaan bumi yang memberikan data berbagai morfologi permukaan bumi, seperti kemiringan

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 14 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Kegiatan penelitian dilaksanakan pada bulan Mei sampai dengan September dengan mengambil lokasi penelitian di wilayah Kecamatan Cikalong, Tasikmalaya (Gambar

Lebih terperinci

BAB IV PENGOLAHAN DATA

BAB IV PENGOLAHAN DATA BAB IV PENGOLAHAN DATA 4.1 Koreksi Geometrik Langkah awal yang harus dilakukan pada penelitian ini adalah melakukan koreksi geometrik pada citra Radarsat. Hal ini perlu dilakukan karena citra tersebut

Lebih terperinci

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH 01. Teknologi yang terkait dengan pengamatan permukaan bumi dalam jangkauan yang sangat luas untuk mendapatkan informasi tentang objek dipermukaan bumi tanpa bersentuhan

Lebih terperinci

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian Lokasi penelitian di DAS Citarum Hulu Jawa Barat dengan luasan sebesar + 230.802 ha. Penelitian dilaksanakan pada bulan Juni sampai dengan

Lebih terperinci

BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN

BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN BAB III PELAKSANAAN PENELITIAN Pada bab ini akan dijelaskan mengenai alat dan bahan yang digunakan dalam penelitian ini serta tahapan-tahapan yang dilakukan dalam mengklasifikasi tata guna lahan dari hasil

Lebih terperinci

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA Atriyon Julzarika Alumni Teknik Geodesi dan Geomatika, FT-Universitas Gadjah Mada, Angkatan 2003 Lembaga Penerbangan

Lebih terperinci

MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA

MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA MODEL PENDUGA BIOMASSA MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT DI HUTAN PENDIDIKAN GUNUNG WALAT HARLYN HARLINDA DEPARTEMEN MANAJEMEN HUTAN FAKULTAS KEHUTANAN INSTITUT PERTANIAN BOGOR BOGOR 2015 PERNYATAAN MENGENAI

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN 11 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada Juni Juli 2012 di area Ijin Usaha Pemanfaatan Hasil Hutan Kayu-Hutan Alam (IUPHHK-HA) PT. Mamberamo Alasmandiri,

Lebih terperinci

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan TINJAUAN PUSTAKA KPH (Kesatuan Pengelolaan Hutan) Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa perencanaan kehutanan meliputi inventarisasi hutan, pengukuhan kawasan hutan, penatagunaan kawasan

Lebih terperinci

Spektrum Gelombang. Penginderaan Elektromagnetik. Gelombang Mikro - Pasif. Pengantar Synthetic Aperture Radar

Spektrum Gelombang. Penginderaan Elektromagnetik. Gelombang Mikro - Pasif. Pengantar Synthetic Aperture Radar Spektrum Gelombang Pengantar Synthetic Aperture Radar Bambang H. Trisasongko Department of Soil Science and Land Resources, Bogor Agricultural University. Bogor 16680. Indonesia. Email: trisasongko@live.it

Lebih terperinci

METODOLOGI PENELITIAN

METODOLOGI PENELITIAN 17 III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini mengambil lokasi di Provinsi Kalimantan Barat. Provinsi Kalimantan Barat terletak di bagian barat pulau Kalimantan atau di antara

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari hingga April 2014 di Kawasan

METODE PENELITIAN. Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari hingga April 2014 di Kawasan 23 III. METODE PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilaksanakan pada bulan Januari hingga April 2014 di Kawasan Hutan Lindung Batutegi Blok Kali Jernih (Gambar 3), bekerjasama dan di bawah

Lebih terperinci

Eko Yudha ( )

Eko Yudha ( ) Eko Yudha (3507 100 045) Fenomena letusan Gunung Berapi Teknologi InSAR Terjadinya perubahan muka tanah (deformasi) akibat letusan gunung Berapi Penggunaan Teknologi InSAR untuk pengamatan gunung api Mengetahui

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA . II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penginderaan Jauh Penginderaan jauh merupakan ilmu dan seni untuk memperoleh informasi tentang objek, daerah atau gejala dengan jalan menganalisis data yang diperoleh dengan

Lebih terperinci

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321 V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1. Analisis Spektral Citra yang digunakan pada penelitian ini adalah Citra ALOS AVNIR-2 yang diakuisisi pada tanggal 30 Juni 2009 seperti yang tampak pada Gambar 11. Untuk dapat

Lebih terperinci

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Aditya Wikan Mahastama mahas@ukdw.ac.id Sistem Optik dan Proses Akuisisi Citra Digital 2 UNIV KRISTEN DUTA WACANA GENAP 1213 v2 Bisa dilihat pada slide berikut. SISTEM OPTIK MANUSIA

Lebih terperinci

BAB II METODE PENELITIAN

BAB II METODE PENELITIAN BAB II METODE PENELITIAN 2.1 Lokasi dan Waktu Penelitian ini dimulai pada bulan Oktober 2011-Februari 2012. Lokasi penelitian terletak di KPH Madiun, yaitu: BKPH Dagangan dan BKPH Dungus (Gambar 2). Pra

Lebih terperinci

3 METODE. Lokasi dan Waktu Penelitian

3 METODE. Lokasi dan Waktu Penelitian 8 3 METODE Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi penelitian adalah Kabupaten Bogor Jawa Barat yang secara geografis terletak pada 6º18 6º47 10 LS dan 106º23 45-107º 13 30 BT. Lokasi ini dipilih karena Kabupaten

Lebih terperinci

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD SENSOR DAN PLATFORM Kuliah ketiga ICD SENSOR Sensor adalah : alat perekam obyek bumi. Dipasang pada wahana (platform) Bertugas untuk merekam radiasi elektromagnetik yang merupakan hasil interaksi antara

Lebih terperinci

III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian 3.2. Bahan dan Alat

III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian 3.2. Bahan dan Alat 11 III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian ini dilaksanakan pada bulan November hingga Desember 2009. Pelaksanaan meliputi kegiatan lapang dan pengolahan data. Lokasi penelitian terletak

Lebih terperinci

KARAKTERISKTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR POLARISASI HH DAN HV TERHADAP PARAMETER BIOFISIK HUTAN DI SEBAGIAN TAMAN NASIONAL KERINCI SEBLAT

KARAKTERISKTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR POLARISASI HH DAN HV TERHADAP PARAMETER BIOFISIK HUTAN DI SEBAGIAN TAMAN NASIONAL KERINCI SEBLAT KARAKTERISKTIK BACKSCATTER CITRA ALOS PALSAR POLARISASI HH DAN HV TERHADAP PARAMETER BIOFISIK HUTAN DI SEBAGIAN TAMAN NASIONAL KERINCI SEBLAT Nirmawana Simarmata 1, Hartono 2, Sigit Heru Murti 3 1 Program

Lebih terperinci

III. BAHAN DAN METODE

III. BAHAN DAN METODE 11 III. BAHAN DAN METODE 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilakukan mulai bulan Februari 2009 sampai Januari 2010 yang berlokasi di wilayah administrasi Kabupaten Bogor. Analisis data dilaksanakan

Lebih terperinci

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN IV. HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 ALOS PRISM Pemetaan baku sawah pada penelitian ini menggunakan citra ALOS PRISM dan citra radar ALOS PALSAR pada daerah kajian Kabupaten Subang bagian Barat. ALOS PRISM adalah

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian

METODE PENELITIAN. Lokasi dan Waktu Penelitian METODE PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian dilakukan di dalam areal Hak Pengusahaan Hutan (HPH) PT. Sari Bumi Kusuma, Unit S. Seruyan, Kalimantan Tengah. Areal hutan yang dipilih untuk penelitian

Lebih terperinci

BAB III METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Lokasi dan Waktu Penelitian Kegiatan penelitian ini dilakukan di IUPHHK HA (ijin usaha pemamfaatan hasil hutan kayu hutan alam) PT. Salaki Summa Sejahtera, Pulau Siberut,

Lebih terperinci

III. METODOLOGI. Gambar 2. Peta Orientasi Wilayah Penelitian. Kota Yogyakarta. Kota Medan. Kota Banjarmasin

III. METODOLOGI. Gambar 2. Peta Orientasi Wilayah Penelitian. Kota Yogyakarta. Kota Medan. Kota Banjarmasin III. METODOLOGI 3.1. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini dilaksanakan mulai dari bulan Maret sampai bulan November 2009. Objek penelitian difokuskan pada wilayah Kota Banjarmasin, Yogyakarta, dan

Lebih terperinci

Gambar 8. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

Gambar 8. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321 V. HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Kenampakan Secara Spasial Kelapa Sawit PT. Perkebunan Nusantara VIII Cimulang Citra yang digunakan pada penelitian ini adalah Citra ALOS AVNIR-2 yang diakuisisi pada tanggal

Lebih terperinci

METODE PENELITIAN. Badan Pusat Statistik Kabupaten Bengkalis

METODE PENELITIAN. Badan Pusat Statistik Kabupaten Bengkalis III. METODE PENELITIAN 3.1 Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilaksanakan mulai bulan Agustus 2011 sampai Januari 2012 dengan memilih Kabupaten Bengkalis, Provinsi Riau sebagai studi kasus penelitian.

Lebih terperinci

Studi Perhitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Obyek

Studi Perhitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Obyek 1 Studi Perhitungan Jumlah Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Klasifikasi Berbasis Obyek Hepi Hapsari Handayani, Maria Regina Caeli Jurusan Teknik Geomatika, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, Telkom University sedang mengembangkan satelit mikro yang mengorbit pada ketinggian 600-700 km untuk wahana pembelajaran space engineering. Sebelum satelit

Lebih terperinci

III. METODOLOGI. 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian

III. METODOLOGI. 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian III. METODOLOGI 3.1 Waktu dan Lokasi Penelitian Penelitian ini dilaksanakan sejak Juli 2010 sampai dengan Mei 2011. Lokasi penelitian terletak di wilayah Kabupaten Indramayu, Provinsi Jawa Barat. Pengolahan

Lebih terperinci