APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA) SKRIPSI

Transkripsi

1 APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA) SKRIPSI FERDINAN GALAKSI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA) SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains FERDINAN GALAKSI DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

3 ii PERSETUJUAN Judul : APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA) Kategori : SKRIPSI Nama : FERDINAN GALAKSI Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen Fakultas : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Komisi Pembimbing : Diluluskan di Medan, Oktober 2010 Pembimbing 2 Pembimbing 1 Drs. Djakaria Sebayang Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si NIP NIP Diketahui/ Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc NIP

4 iii PERNYATAAN APLIKASI METODE NUMERIK DALAM PERHITUNGAN VARIABEL YANG PALING BERPENGARUH (STUDI KASUS PENENTUAN HONOR DI BT/BS MEDICA) SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Oktober 2010 FERDINAN GALAKSI

5 iv PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis ucapkan kepada Tuhan dimana atas berkat dan kasihnya yang telah menyertai penulis, sehingga penulis bisa menyelesaikan skripsi ini dengan baik. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Djakaria Sebayang selaku Dosen Pembimbing, yang telah banyak membantu dan memberikan panduan ilmu dalam menyelesaikan skripsi ini. Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada Bapak Drs. Rahmad Sitepu, M.Si dan Bapak Drs. Gim Tarigan selaku Dosen Penguji yang telah membantu penulis dalam menyempurnakan skripsi ini. Ucapan terima kasih juga penulis sampaikan kepada Ketua dan Sekretaris Departemen Matematika, Bapak Dr. Saib Suwilo,M.Sc dan Bapak Drs. Henry Rani Sitepu, M.Si dan juga kepada Dekan serta pembantu dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sumatra Utara, semua Dosen dan pegawai. Terima kasih juga saya ucapakan kepada ayahanda J. Ginting dan Ibunda M. Sinaga tercinta atas motivasi, dukungan, doa dan materi yang begitu besar kepada penulis dalam menyelesaikan skripsi ini dan juga kepada adek dan kakak (K Reni, K nova, K bina dan Prancisko). Penulis juga mengucapkan terima kasih kepada teman-teman penulis (Yuda Franky sihite, Christian sinaga, Marvel Butar Butar, Rio Oloan Sitompul, Endang marlina Hutajulu, Sastro Siallagan, Eva Simanjuntak, Wesli Natanael Tambunan, Gindo Widar Bakti Sitindaon, Basra Sumbayak, Idayata Silitonga dan teman lainnya) yang telah menyemangati dan membantu penulis. Special thanks to Rion Siboro dan Herlin Manulang atas bantuannya dalam menyelesaikan skripsi ini. Salam sukses buat kita semua. Semoga Tuhan menyertai dan memberkati kita dan semoga skripsi ini bermanfaat bagi para pembaca. AMIN.

6 v ABSTRAK Penelitian ini dilakukan untuk menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi honor BT/BS MEDICA, serta faktor yang paling dominan, dengan menggunakan metode numerik Gauss Siedel. Persamaan regresi yang diperoleh berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan adalah dengan variabel (jabatan) adalah variabel yang paling dominan mempengaruhi penentuan honor BT/BS MEDICA. Nilai keterandalan variabel tersebut mencapai 77,6%, sehingga variabel yang lain hanya memberi pengaruh 22,4%.

7 vi APLICATION OF NUMERICAL METHOTDS IN THE CALCULATION OF THE MOST INFLUENTIAL VARIABLE (CASE STUDY: SALLARY DETERMINATION AT BT/ BS MEDICA) ABSTRACT This research is done to determine factor that regard to employ BT / BS MEDICA, and the most factor dominant, by use of method numerik Siedel's Gaussian. Acquired regression equation bases count already be done is with variable (responsible position) are the most variable dominant regard BT / BS MEDICA wages determination. keterandalan's point that variable up to 77,6%, so the other variable just give influence 22,4%.

8 vii DAFTAR ISI Halaman Persetujuan Pernyataan Penghargaan Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel ii iii iv v vi vii ix x Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Perumusan Masalah Tinjauan Pustaka Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian 6 Bab 2 Landasan Teori 2.1 Skala Pengukuran Model Regresi linier Sederhana Model Regresi Linier Berganda Pendekatan Metode Numerik Dengan Gauss Siedel Pengujian Terhadap variabel Tak Bebas Pengukuran Persentase Pengaruh Semua Variabel Bebas Pengujian Terhadap Koefisien Regresi (Uji Parsial) Pemilihan Variabel yang Pertama Keluar Dari Model Membentuk Persamaan Regresi Ganda yang ke Dua Membentuk Persamaan Regresi (Penduga) Pertimbangan Terhadap Persamaan Regresi (Penduga) 21 Bab 3 Pembahasan 3.1 Sumber Data Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk Semua Variabel Uji untuk koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Semua Variabel Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel dan Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk 35

9 viii 3.8 Membentuk Persamaan Linier Berganda Dengan Mengeliminasi Variabel Uji Pengaruh Variabel Tak Bebas Untuk Membentuk Persamaan Linier multiple 38 Bab 4 Kesimpulan dan Saran 4.1 Kesimpulan Saran 39 Daftar Pustaka 43

10 ix DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 3.1 Variabel Gaji Histogram 39 Gambar 3.2 Variabel Gaji Acak (Menyebar) 39

11 x DAFTAR TABEL Halaman Tabel 2.2 Bagan Analisis Variansi 18 Tabel 2.3 Nilai Untuk Setiap Variabel 19 Tabel 2.4 Residu Rank Spearman 22 Tabel 3.1 Skala Untuk Setiap Nama Variabel 25 Tabel 3.2 Penentuan Gaji di BT/BS MEDICA Berdasarkan Lama Kerja, Pendidikan, Jabatan, Jam kerja, dan Status 27 Tabel 3.3 Analisis Variansi Terhadap Semua Variabel 31 Tabel 3.4 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk Semua Variabel 32 Tabel 3.5 Analisis Variansi Terhadap Untuk 33 Tabel 3.6 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk 34 Tabel 3.7 Analisis Variansi Terhadap Variabel 35 Tabel 3.8 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk 36 Tabel 3.9 Analisis Variansi Terhadap Variabel 37 Tabel 3.10 Uji Koefisien Regresi atau Uji Parsial Untuk 38 Tabel 3.11 Rank Spearman 40