NASKAH PUBLIKASI SKRIPSI

Transkripsi

1 NASKAH PUBLIKASI SKRIPSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) MENGGUNAKAN METODE ANALITIC HEARARCHY PROCESS (AHP) PADA SD MUHAMMADIYAH DOMBAN 1 Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat memperoleh derajat Sarjana Komputer Disusun oleh Nama : Rina Budi Utami Nomor Mahasiswa : Program Studi : Teknik Informatika Jenjang : S1 SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN ILMU KOMPUTER EL RAHMA YOGYAKARTA 2016

2

3

4 ABSTRAKSI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA BANTUAN SISWA MISKIN (BSM) MENGGUNAKAN METODE ANALITIC HEARARCHY PROCESS (AHP) PADA SD MUHAMMADIYAH DOMBAN 1 Oleh Rina Budi Utami Salah satu faktor yang mendukung sumber daya manusia yang berkualitas adalah pendidikan formal. Melalui dunia pendidikan diharapkan kemampuan berpikir dan kecerdasan seseorang dapat dikembangkan agar mampu memanfaatkan dan mengolah sumber daya yang tersedia. Setiap lembaga pendidikan khususnya sekolah dasar memiliki banyak sekali program kerja yang ditawarkan bagi peserta didik, salah satunya adalah program beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM). Program ini diadakan oleh pemerintah untuk membantu meringankan beban siswa selama menjalani masa studinya khususnya masalah biaya. Proses pemberian beasiswa ini di SD Muhammadiyah Domban 1 masih mengalami kendala dalam proses pengambilan keputusan. Metode Analytical Hierarchy Process(AHP) dapat menentukan apakah pilihan tersebut sesuai atau tidak dengan kualifikasi yang diinginkan. Proses penentuan penerima beasiswa kepada siswa merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria yang akan dinilai. Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat untuk menyelesaikan permasalahan tersebut secara efektif dan efisien, dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7 dan MySQL. Proses seleksi mengacu pada perhitungan yang dilakukan yaitu dengan menggunakan metode AHP (Analitic Heararchy Prosess) dengan Kriteria didalamnya ada 5 kriteria dan masing-masing kriteria mempunyai subkriteria. Sehingga proses penyeleksian dapat dilakukan secara transparan dan keputusan yang diambil diharapkan sesuai dengan aturan dan tepat sasaran. Kata Kunci : SPK, AHP, Beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM), Borland Delphi 7, MySQL.

5 ABSTRAKSI DECISION SUPPORT SYSTEM SELECTION OF SCHOLARSHIP RECIPIENTS STUDENT HELP POOR ( BSM ) USING ANALITIC HEARARCHY PROCESS ( AHP ) TO SD MUHAMMADIYAH DOMBAN 1 Oleh Rina Budi Utami One factor that supports the quality of human resources is a formal education. Through education expected ability to think and intelligence can be developed to be able to utilize and process the available resources. Each institution especially primary schools have a lot of work programs offered to students, one of which is a scholarship program Help Poor Students (BSM). The program is organized by the government to help ease the burden of students during a period of study in particular the issue of cost. The scholarship is in the process of SD Muhammadiyah Domban 1 still experiencing problems in the decision making process. Analytical Hierarchy Process (AHP) can determine whether or not the option is in accordance with the desired qualifications. The process of determining scholarships to students is a problem that involves many components or criteria that will be assessed. Decision Support System is made to solve these problems effectively and efficiently, using Borland Delphi 7 and MySQL. The selection process refers to the calculation is made by using AHP (Analytical Heararchy Process) with the criteria therein are 5 criteria and each criterion has sub-criteria. So that the selection process can be conducted in a transparent and decisions are expected to comply with the rules and on target. Keywords : SPK, AHP, Scholarships Help Poor Students ( BSM ), Borland Delphi 7, MySQL.

6 I. PENDAHULUAN Salah satu faktor yang mendukung sumber daya manusia yang berkualitas adalah pendidikan formal. Melalui dunia pendidikan diharapkan kemampuan berpikir dan kecerdasan seseorang dapat dikembangkan agar mampu memanfaatkan dan mengolah sumber daya yang tersedia. Setiap lembaga pendidikan khususnya sekolah dasar memiliki banyak sekali program kerja yang ditawarkan bagi peserta didik, salah satunya adalah program beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM). Program ini diadakan oleh pemerintah untuk membantu meringankan beban siswa selama menjalani masa studinya khususnya masalah biaya. SD Muhammadiyah Domban 1 Sleman merupakan salah satu sekolah swasta yang menyediakan beasiswa bagi siswa yang kurang mampu. Proses pemberian beasiswa ini di SD Muhammadiyah Domban 1 masih mengalami kendala dalam proses pengambilan keputusan untuk menentukan siapa saja siswa yang berhak mendapatkan beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM), karena penilaiannya tidak selalu diputuskan berdasarkan perhitungan yang pasti dan Kriteria-kriteria yang telah ditetapkan pemerintah. Untuk menjalankan proses penilaian dengan banyak Kriteria, maka diperlukan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) guna meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan serta mengurangi subyektivitas dalam proses pengambilan keputusan. Pemberian beasiswa dapat diklasifikasikan sebagai masalah semi terstruktur. Masalah semi-terstruktur dapat berarti bahwa data dan proses sudah terdefinisi dengan baik, namun metode solusinya tidak pasti. Pemecahan masalah semiterstruktur meliputi kombinasi dari prosedur solusi standard dan penilaian manusia. Metode Analytical Hierarchy Process dapat menentukan apakah pilihan tersebut sesuai atau tidak dengan kualifikasi yang diinginkan. Hal ini dikarenakan metode Analytical Hierarchy Process mampu memberikan penilaian baik secara kualitatif maupun kuantitatif serta mampu melakukan pembobotan pada setiap komponen yang diperbandingkan sehingga mampu memasukan unsur-unsur kualitatif kedalam bentuk kuantitatif. Metode Analytical Hierarchy Process juga

7 menghitung validasi sampai dengan batas toleransi inkonsistensi dari berbagai kreteria dan alternatif yang dipilih oleh para pengambil keputusan. Proses penentuan pemberian beasiswa kepada siswa merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria yang akan dinilai. Berdasarkan adanya prasyarat yang harus dipenuhi oleh calon penerima beasiswa, maka proses penilaian yang dilakukan dengan banyak kriteria tersebut akan lebih efektif dan efisien, jika menggunakan sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu mempercepat dalam proses pengambilan keputusan. Berdasarkan masalah yang ada, peneliti mengangkat permasalahan tersebut menjadi penelitian yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa Bantuan Siswa Miskin (BSM) Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada SD Muhammadiyah Domban 1. II. TINJAUAN PUSTAKA Penelitan tentang sistem pendukung keputusan telah banyak dilakukan oleh para peneliti sebelumnya, dengan berbagai kasus dan metode yang berbeda. Maka pada bagian tinjauan pustaka ini, penulis memuat penelitian-penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan kasus atau metode yang digunakan. Rinaldhi, 2014 Penerima BSM adalah siswa yang telah ditetapkan oleh Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan (Kemdikbud) berdasarkan mekanisme yang telah ditetapkan. Agar proses seleksi beasiswa BSM di tingkat sekolah dapat tepat sasaran maka diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Konsep dasar dari metode simple additive weighting (SAW) adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut. Metode simple additive weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Sistem pendukung keputusan penerimaan beasiswa BSM ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP (Hypertext Processor File), serta database MySQL sebagai database server.

8 Berdasarkan pada analisis dan pembahasan yang ada pada penelitian ini, maka dihasilkannya sistem pendukung keputusan yang dapat dipergunakan SMA Negeri 1 Subah untuk menentukan calon penerima beasiswa BSM. Aplikasi telah menggunakan metode Simple Additive Weighting untuk proses seleksi beasiswa bantuan siswa miskin (BSM) SMA Negeri 1 Subah Kabupaten Batang. Sistem tersebut dapat membantu mempercepat proses penyeleksian beasiswa dan mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima calon beasiswa. Sulistiyo, 2013 Pembagian beasiswa dilakukan untuk membantu seseorang yang tidak mampu ataupun berprestasi selama menempuh studinya. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang yang layak menerima beasiswa maka dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Dalam proses pembangunan sistem pendukung keputusan untuk menentukan penerima beasiswa di SMA Negeri 6 Pandeglang mengggunakan metode Fuzzy Multiple Attribute Decission Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini dipilih karena mampu menyeleksi alternative terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksudkan yaitu yang berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu siswa terbaik. Berdasarkan hasil pengujian, Sistem yang dibangun dapat membantu kerja tim penyeleksi beasiswa dalam melakukan penyeleksian beasiswa. Selain itu, sistem juga dapat mengurangi kesalahan dalam menentukan penerima beasiswa. Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Simple Additive Weighting (SAW) dapat diterapkan untuk menentukan penerima beasiswa. Mau, 2014 penelitian ini membahas penggunaan dua metode sebagai salah satu alat bantu pengambil keputusan untuk menentukan kelayakan pemberian beasiswa kepada mahasiswa di Universitas Katolik Widya Mandira (UNWIRA) Kupang. UNWIRA merupakan salah satu perguruan tinggi swasta yang menyediakan program beasiswa bagi mahasiswa yang berprestasi dan mahasiswa yang berekonomi menengah ke bawah. Penentuan pemberian beasiswa di

9 UNWIRA masih mengalami kendala pada proses pengambilan keputusan untuk menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa karena proses penilaian tidak selalu diputuskan berdasarkan perhitungan yang pasti dan pemberian beasiswa yang belum tepat sasaran, sehingga perlu dibangun sebuah aplikasi sistem pendukung keputusan untuk menyelesaikan permaslahan tersebut. Proses pengambilan keputusan penentuan pemberian beasiswa ini menggunakan metode Teorema Bayes dan Dempster-Shafer. Perhitungan kedua metode tersebut dibandingkan untuk mencari hasil yang terbaik yang akan digunakan untuk mendukung pengambilan keputusan pemberian beasiswa. Hasil dari penggunaan metode tersebut membantu dan mempermudah dalam proses pengambilan keputusan untuk penentuan pemberian beasiswa yang dilakukan secara selektif serta tepat sasaran. Dari hasil penelitain tersebut dapat dilihat bahwa Aplikasi sistem pendukung keputusan pemberian beasiswa menggunakan metode Teorema Bayes dan Demspter-Shafer telah berhasil dikembangkan dan berjalan dengan baik untuk membantu dan mempermudah dalam proses pengambilan keputusan pemberian beasiswa di UNWIRA. Terdapat persamaan dalam hasil perangkingan proses penentuan pemberian beasiswa menggunakan metode Teorema Bayes dan Dempster-Shafer dimana hasil perangkingan dari kedua metode tersebut jika dibandingkan mempunyai hasil rangking yang sama untuk setiap penerima beasiswa. Hasil metode terbaik yang digunakan adalah Teorema Bayes, dilihat dari perhitungan yang dilakukan dinama perhitungan probabilitas Teorema Bayes menggunakan nilai probabilitas diterima dan nilai probabilitas tidak diterima, sedangkan perhitungan Dempster-Shafer, tidak menggunakan nilai probabilitas diterima dan nilai probabilitas tidak diterima baru dihitung tetapi membangi evidace secara terpisah kemudian baru dihitung nilai probabilitasnya menggunakan fungsi densitas m. Hasil perbandingan nilai probabilitas dari kedua metode tersebut adalah 35,85 %.

10 III. LANDASAN TEORI Pada dasarnya Sistem pendukung keputusan (SPK) adalah sistem informasi berbasis komputer yang memberikan kemudahan berupa fleksibilitas dalam menganalisa dan membantu manager untuk tetap fokus di masa datang, Williams (2001). Sistem Pendukung Keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) merupakan sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 2001). Menurut Kusrini (2007) Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi interaktif yang menyediakn informasi, permodelan dan pemanipulasian data. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur maupun tidak terstruktur. IV. PERANCANGAN SISTEM Methode AHP mewakili pemikiran alamiah yang cenderung mengelompokkan elemen sistem ke level-level yang berbeda dari masing-masing level berisi elemen yang serupa. Persoalan yang diselesaikan akan diuraikan menjadi unsur-unsurnya, yaitu kriteria, sub kriteria dan alternatif, kemudian disusun menjadi struktur hierarki seperti gambar di bawah ini. Goal Goal HAI KPS JTS KAY KIB Kriteria HAI1 HAI2 HAI3 HAI4 HAI5 KPS1 KPS2 KPS3 JTS1 JTS2 JTS3 KAI1 KAI2 KAI3 KAI4 KAI5 KIB1 KIB2 KIB3 KIB4 KIB5 SubKriteria MENERIMA BSM Gambar 4.1 Struktur Herarki Sistem TIDAK MENERIMA BSM Alternatif

11 4.1. Perhitungan AHP Tabel 4.1 Matrik Perbandingan HAI KPS JTS KAY KIB HAI KPS JTS KAY KIB JML Tabel 4.2 Matrik Nilai Kriteria HAI KPS JTS KAY KIB JML PRI Tabel 4.3 Matrik Panjumlahan Baris HAI KPS JTS KAY KIB JML HASIL Keterangan : HAI KPS JTS KAY KIB : Penghasilan Orang Tua L.Maks 2.81 CI CR : Kartu Perlindungan Sosial : Jumlah Tanggungan Saudara : Pekerjaan Ayah : Pekerjaan Ibu

12 Perhitungan Subkriteria Penghasilan Orang tua Table 4.3 Matrik Perbandingan SubkriteriaPenghasilan Orang tua HAI1 HAI2 HAI3 HAI4 HAI5 HAI HAI HAI HAI HAI JML Tabel 4.4 Matrik Nilai Subkriteri Penghasilan Orang tua HAI1 HAI2 HAI3 HAI4 HAI5 JML PRI SUB Tabel 4.5 Matrik Penjumlahan Baris Subkriteria Penghasilan Orang tua HAI1 HAI2 HAI3 HAI4 HAI5 JML HASIL Keterangan : HAI1 : Penghasilan < L.Maks 3.63 CI CR HAI2 : Penghasilan antara HAI3 : Penghasilan antara HAI4 : Penghasilan antara HAI5 : Penghasilan >

13 Perhitungan Subkriteria Kartu Perlindungan Sosial Tabel 4.6 Matrik Perbandingan Subkriteria Kartu Perlindungan Sosial KPS1 KPS2 KPS3 KPS KPS KPS JML Tabel 4.7 Matrik Nilai Subkriteria Kartu Perlindungan Sosial KPS1 KPS2 KPS3 JML PRI SUB Tabel 4.8 Matrik Penjumlahan Baris Subkriteria Kartu Perlindungan Sosial KPS1 KPS2 KPS3 JML HASIL Keterangan : KPS1 : Tidak Punya KPS2 : Pernah Punya KPS3 : Masih Punya L.Maks 2.93 CI CR Perhitungan Subkriteria Jumlah Tanggungan Saudara Tabel 4.9 Matrik Perbandingan Subkriteria Jumlah Tanggungan Saudara JTS1 JTS2 JTS3

14 JTS JTS JTS JML Tabel 4.10 Matrik Nilai Subkriteria Jumlah Tanggungan Saudara JTS1 JTS2 JTS3 JML PRI SUB Tabel 4.11 Matrik Penjumlahan Baris Subkriteria Jumlah Tanggungan Saudara JTS1 JTS2 JTS3 JML HASIL Keterangan : L.Maks 2.60 CI CR JTS1 : Jumlah Tanggungan Saudara > 3 JTS2 : Jumlah Tanggungan Saudara antara 2-3 JTS3 : Jumlah Tanggungan Saudara < Perhitungan Subkriteria Pekerjaan Ayah Tabel 4.12 Matrik Perbandingan Subkriteria Pekerjaan Ayah KAY1 KAY2 KAY3 KAY4 KAY5 KAY KAY KAY KAY KAY JML

15 Tabel 4.13 Matrik Nilai Subkriteria Pekerjaan Ayah KAY1 KAY2 KAY3 KAY4 KAY5 JML PRI SUB Tabel 4.14 Matrik Penjumlahan Baris Subkriteria Pekerjaan Ayah KAY1 KAY2 KAY3 KAY4 KAY5 JML HASIL Keterangan : KAY1 KAY2 KAY3 KAY4 KAY5 : Lainnya : Wiraswasta : Buruh : Karyawan : PNS/TNI/POLRI L.Maks 3.23 CI CR Perhitungan Subkriteria Pekerjaan Ibu Tabel 4.15 Matrik Perbandingan Subkriteria Pekerjaan Ibu KIB1 KIB2 KIB3 KIB4 KIB5 KIB KIB KIB KIB

16 KIB JML Tabel 4.16 Matrik Nilai Subkriteria Pekerjaan Ibu KIB1 KIB2 KIB3 KIB4 KIB5 JML PRI SUB Tabel 4.17 Matrik Penjumlahan Baris Subkriteria Pekerjaan Ibu KIB1 KIB2 KIB3 KIB4 KIB5 JML HASIL Keterangan : KIB1 KIB2 KIB3 KIB4 KIB5 : Lainnya : Wiraswasta : Buruh : Karyawan : PNS/TNI/POLRI L.Maks 3.32 CI CR Matrik Hasil Perhitungan Tabel 4.18 Matrik Hasil Perhitungan HAI KPS JTS KAY KIB PRI HAI KPS JTS KAY KIB HAI KPS JTS KAY KIB2 0.01

17 HAI KPS JTS KAY KIB HAI KAY KIB HAI KAY KIB Keterangan : HAI : Penghasilan Orang Tua KPS : Kartu Perlindungan Sosial JTS : Jumlah Tanggungan Saudara KAY : Pekerjaan Ayah KIB : Pekerjaan Ibu HAI1 : Penghasilan < HAI2 : Penghasilan antara HAI3 : Penghasilan antara HAI4 : Penghasilan antara HAI5 : Penghasilan > KPS1 : Tidak Punya KPS2 : Pernah Punya KPS3 : Masih Punya JTS1 : Jumlah Tanggungan Saudara > 3 JTS2 : Jumlah Tanggungan Saudara antara 2-3 JTS3 : Jumlah Tanggungan Saudara < 2 KAY1 : Lainnya KAY2 : Wiraswasta KAY3 : Buruh KAY4 : Karyawan KAY5 : PNS/TNI/POLRI KIB1 : Lainnya KIB2 : Wiraswasta KIB3 : Buruh KIB4 : Karyawan KIB5 : PNS/TNI/POLRI

18 V. PENUTUP Dari hasil analisis, perancangan dan pembuatan Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Bantuan Siswa Miskin(BSM) menggunakan metode AHP di SD Muhammadiyah Domban 1, maka dapat disimpulkan bahwa Dengan adanya Aplikasi ini maka proses seleksi penerima beasiswa BSM dapat dilakuakan secara efektif dan efisien, dimana pihak SD Muhammadiyah Domban 1 dapat dengan mudah menyeleksi para siswanya dengan parameter yang sudah ditentukan. Proses seleksi juga dapat dipertanggungjawabkan dengan mengacu pada perhitungan yang dilakukan yaitu dengan menggunakan metode AHP (Analitic Heararchy Prosess), sehingga proses dilakukan secara transparan dan keputusan yang diambil diharapkan sesuai dengan aturan dan tepat sasaran. Saran Dalam aplikasi ini masih ditemui berbagai kekurangan, dikarenakan aplikasi ini hanya menggunakan metode AHP untuk menangani seleksi beasiswa Bantuan Siswa Miskin berdasarkan kriteria yang sudah ditentukan oleh pemerintah. Para peneliti selanjutnya, diharapkan untuk menggunakan jenis metode yang lain atau juga dapat menggunakan dua metode untuk dibandingkan hasilnya. Selain itu, diusahakan untuk dapat mengambil kasus lain yang dapat diselesaikan dengan metode AHP.

19 DAFTAR PUSTAKA Bahri, K, Dkk, 2008, Teknik Pemograman Delphi, Informatika, Bandung. Jogianto, H.M, 2005, Analisis dan Desain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis, Andi Offset, Yogyakarta. Kusrini, 2007, Konsep Dan Aaplikasi Pendukung Keputusan, ANDI, Yogyakarta. Kusumadewi, S, Dkk, 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Graha Ilmu, Yogyakarta. Mau, S. D. B, 2014, Jurnal Pekommas: Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Menggunakan Teorema Bayes dan Dempster-Shafer, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas katolik Widya Mandira Kupang, Kupang. O brien, J. A Sistem Informasi Manajemen. Jakarta: salemba empat Rinaldhi, G. E, 2014, Skripsi : Penerapan Metode Simple Additive Weighting (Saw) Untuk Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Penerimaan Beasiswa Bantuan Siswa Miskin (Bsm) Pada Sma Negeri 1 Subah Kab.Batang, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Semarang, Semarang. Saaty. T., Pengambilan Keputusan Bagi Para Pemimpin, Proses Hirarki Analitik untuk Pengambilan Keputusan dalam Situasi yang Kompleks, Pustaka Binama Pressindo. Saaty, Thomas L The Analytical Hierarchy Process: Planning, Priority Setting, Resource Allocation. Pittsburgh: University of Pittsburgh Pers. Sulistiyo, H, 2013, Skripsi : Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Di Sma Negeri 6 Pandeglang, Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Komputer Indonesia, Bandung. Turban, J. E, Dkk, 2005, Decision Support System And Intelligent System, ANDI, Yogyakarta.