BAB I PENDAHULUAN. waktu tempuh bisa digunakan untuk mengukur performa sebuah sistem

Transkripsi

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi mengenai prediksi waktu tempuh dibutuhkan oleh banyak pihak seperti pemakai jalan, dinas perhubungan, kepolisian, dan tata kota. Informasi waktu tempuh bisa digunakan untuk mengukur performa sebuah sistem transportasi terutama untuk perencanaan, pemodelan, dan pengambilan keputusan mengenai desain sistem transportasi. Disamping itu, data waktu tempuh dapat digunakan untuk manajemen kemacetan, mengevaluasi tingkat kebutuhan jalan, dan strategi pengaturan lalu lintas. Dalam bidang Sistem Transportasi Cerdas (Intelligent Transportation System (ITS)), informasi waktu tempuh merupakan salah satu isu yang didiskusikan dalam kelompok keilmuan Sistem Informasi Lalu-lintas Tingkat Lanjut (Advanced Traveler Information Systems (ATIS)). Didalam ATIS, informasi lalu lintas terbagi menjadi dua kategori, pra-perjalanan (pre-trip) dan perencanaan rute(turner, Eisele, Benz, & Holdener, 1998). Ketersediaan kedua informasi ini dapat membantu penggunanya dalam menghindari kemacetan atau meningkatkan kecepatan ketika menggunakan jalan tol sehingga bisa meningkatkan performa lalu lintas. Oleh karena itu informasi waktu tempuh yang akurat dibutuhkan untuk menunjang sistem ini. Banyak metode yang digunakan untuk mendapatkan informasi waktu tempuh, dua diantaranya penggunaan detektor induksi lingkaran (Inductive Loop Detector (ILD)) dan Sistem Pemosisian Global (Global Positioning System(GPS)) 1

2 2 yang merupakan metode populerdan banyak digunakan dibeberapa penjuru dunia. Sebelum era internet bergerak (mobile internet), pengumpulan informasi waktu tempuh sangat bergantung kepada peralatan khusus seperti Induction Loop Detector. Namun penerapan metode ini memakan biaya instalasi dan pemeliharaan yang cukup merepotkan karena perlu menutup salah satu ruas jalan sehingga mengganggu performalalu lintas. Gambar 1.1 Contoh ILD dan GPS Metode lain yang dapat digunakan untuk mengumpulkan informasi waktu tempuh adalah dengan menggunakan perangkat yang memiliki fitur GPS. Di mana sebuah perangkat ber-gps ini memiliki kemampuan menangkap posisi dan membaca kecepatan secara instan dengan tingkat akurasi yang tinggi. Di negara berkembang seperti Indonesia sangat cocok dengan sistem monitor lalu lintas menggunakan metode GPS ini. Fitur GPS pada saat ini telah menjadi fitur standar untuk telepon selular, dalam hal ini adalah telepon cerdasdi mana tingkat penetrasi teleponcerdas ini ke dalam masyarakat memiliki pertumbuhan yang menjanjikan. Berdasarkan data yang diungkapkan oleh Millward (2014), terlihat pada gambar 1.2pada tahun 2015 pengguna telepon cerdas di Indonesia sebanyak 52,2 juta jiwa, dan pada tahun 2018 diprediksi bahwa jumlah pengguna aktif telepon cerdas

3 3 di Indonesia sebanyak 103 juta jiwa, dimana jumlah tersebut mengangkat peringkat Indonesia menjadi negara keempat terbesar pengguna telepon cerdas setelah Cina, India dan Amerika Serikat. Gambar 1.2 Pertumbuhan pengguna telepon cerdas di Indonesia(Millward, 2014) Namun metode penggunaan GPS sendiri memiliki kelemahan seperti isu privasi, sinyal yang hilang ketika berada di dekat gedung, pohon atau terowongan. Oleh karena itu, walau GPS memiliki tingkat akurasi yang tinggi, ketika data yang dibutuhkan untuk informasi waktu tempuh tidak dapat terkirim karena sinyal yang hilang, mempengaruhi tingkat keakurasian informasi waktu tempuh. Untuk menjawab berbagai isu yang ada pada penggunaan GPS, terdapat berbagai macam penelitian yang telah dilakukan salah satunya adalah penelitian untuk meningkatkan tingkat keakurasian informasi waktu tempuh ini dengan

4 4 menggunakan teknik algoritma. Dalam hal ini juga terdapat beragam teknik yang dapat digunakan, sebagai contoh dengan mengunakan kecerdasan buatan atau dengan menggunakan filter kalman. Dimana pada penggunaan teknik ini memiliki kelebihan dan kekurangan untuk meningkatkan akurasi informasi waktu tempuh yang berguna untuk para pengguna informasi ini. Dari tahun ke tahun keluhan utama dari layanan tranportasi Bus TransJakarta adalah masalah waktu tunggu bus yang lama dan tidak jelas. Berdasarkan survei yang dilakukan Yayasan Lembaga Konsumen Indonesia (YLKI), sebanyak 41,4 persen responden mengeluhkan waktu tunggu di halte sebagai pengalaman negatif saat menggunakan Bus TransJakarta (Priliawito & Al- Yamani, 2010). Di tahun berikutnya, Wresti (2011) mengungkapkan bahwa YLKI merilis survei terbaru dengan koresponden sebanyak pengguna Bus TransJakarta terhadap keluhan dari layanan Bus TransJakarta. Ada beberapa macam layanan yang harus diperbaiki seperti kenyamanan, waktu tunggu yang lama dan sistem informasi jadwal dan tiket. Hingga pada tahun 2013 hasil rekapitulasi pengelola Bus TransJakarta menunjukkan bahwa sebanyak 80 persen pengguna moda transportasi tersebut mengeluhkan waktu tunggu yang relatif lama sehingga berdampak pada ketidaktepatan waktu tempuh (Anonymous, 2013).

5 5 Gambar 1.3 Calon penumpang menunggu Bus TransJakarta (Priliawito & Al- Yamani, 2010) Dari sini dapat terlihat, bahwa kebutuhan informasi waktu tempuh yang akurat sangat dibutuhkan oleh moda transportasi publik di Jakarta, khususnya bus TransJakarta. Karena dengan memberikan informasi waktu tempuh yang akurat, dapat meningkatkan kualitas layanan dari Bus TransJakarta, serta membantu pengguna Bus agar dalam merencanakan kedatangannya ke halte Busway tanpa perlu harus berdesak-desakan menunggu kedatangan bus. 1.2 Rumusan Permasalahan Permasalahan yang ingin dijawab dan dibangun pada tesis ini yaitu: Bagaimana cara meningkatkan keakuratan estimasi waktu perjalanan bus BRT?

6 6 1.3 Tujuan dan Manfaat Tujuan Adapun tujuan dari penelitian ini adalah Mengembangkan algoritma untuk estimasi waktu tiba bus-bus BRT Mengevaluasi keakuratan algoritma untuk estimasi waktu tiba bus-bus BRT Manfaat Manfaat yang ingin dicapai dari penelitian ini adalah Meningkatkan kepercayaan pengguna dalam mengambil keputusan untuk melakukan perjalanan Membantu manajemen transportasi dalam perencanaan, permodelan dan pengambilan keputusan. 1.4 Ruang Lingkup Penelitian yang dilakukan memiliki batasan-batasan yang dijadikan sebagai ruang lingkup yaitu Menggunakan data yang dihasilkan dari perangkat GPS untuk menghasilkan informasi waktu tempuh Menggunakan bahasa pemograman Visual Studio C#.NET untuk membangun sistem dan pengolahan data Menggunakan SQL Server 2008 sebagai wadah penyimpanan data Estimasi waktu tempuh hanya menghitung dari awal bus melakukan perjalanan dari satu ke shelter ke shelter berikutnya.

7 7 Estimasi waktu tempuh di desain untuk BRT TransJakarta koridor 8 Lebak Bulus Harmoni (Arah Harmoni Lebak Bulus) Data yang digunakan pada penelitian ini menggunakan data yang didapat dari penelitian Adiprabowo(2014) Menampilkan hasil estimasi waktu tempuh dengan menggunakan website yang ada di Metodologi Penelitian Pada penelitian ini, akan menggunakan prosedur sebagai berikut: Melakukan tinjauan pustaka Pembelajaran desain dan pengumpulan data Analisis awal data Melakukan optimalisasi Mengestimasi waktu tempuh

8 Halaman ini sengaja dikosongkan 8