SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPKAR KARYA BHAKTI NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIERARCHY PROCESS )

Transkripsi

1 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT PADA KOPKAR KARYA BHAKTI NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALITICAL HIERARCHY PROCESS ) Titus Ndruru (11117) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budi Darma Medan Jl. Sisingamangaraja No.338 Simpang Limun Medan http// // Titus.Ndruru@gmail.com Abstrak Sistem Pendukung Keputusan (SPK) adalah sistem yang dapat membantu seseorang dalam mengambil keputusan yang akurat dan tepat sasaran. Banyak permasalahan yang dapat diselesaikan dengan menggunakan SPK, salah satunya adalah Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit. Ada beberapa metode yang dapat digunakan dalam membangun suatu SPK diantaranya analytical hierarchy process (AHP). AHP merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam memecahkan permasalahan yang bersifat multikriteria, seperti dalam SPK Pemberian Kredit. Penelitian ini menggunakan metode AHP dalam menentukan kelayakan nasabah penerima Kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara Medan. Dalam penentuan kelayakan nasabah penerima Kredit, ada beberapa kriteria yang menjadi dasar pengambilan keputusan antara lain pekerjaan, penghasilan, kondisi usaha, jaminan, dan usia. pekerjaan berarti calon penerima Kredit mempunyai pekerjaan. penghasilan berarti apakah penghasilan yang didapatkan tersebut produktif atau tidak, dilihat dari pendapatan perbulan. Kondisi usaha berarti apakah usaha yang dijalankan tersebut berjalan dalam kondisi yang baik atau tidak, dilihat dari manajemen usaha, lokasi usaha, jenis usaha, peralatan usaha, dan Sumber Daya Manusia (SDM). Jaminan berarti agunan dalam bentuk apa yang akan dijadikan agunan, seperti rumah/ruko, tanah, dan BPKB. Sedangkan usia berarti bisa bertanggung jawab dalam membayar angsuran tiap bulannya. Adapun hasil akhir dalam penelitian ini adalah hasil prioritas global kriteria nasabah, yang diurutkan dari yang tertinggi hingga terendah, sehingga pihak perusahaan dapat dengan mudah mengambil keputusan dengan melihat hasil tersebut. Kata Kunci SPK, AHP, UML, visua basic 8. 1 Pendahuluan Latar Belakang Masalah Koperasi adalah organisasi ekonomi rakyat yang bersifat sosial, beranggotakan orang orang atau badan hukum yang merupakan usaha bersama berdasarkan asas kekeluargaan. Sebagaimana diketahui tujuan utama koperasi yaitu meningkatkan kesejahteraan dan taraf hidup masyarakat. Sesuai penjelasan pasal 8 Undang- Undang No. 7 tahun 199 tentang Perbankan bahwa kredit yang diberikan oleh bank mengandung risiko, sehingga dalam pelaksanaannya harus memperhatikan prinsip kehati-hatian dan asas-asas pemberian kredit yang sehat. Kredit merupakan suatu fasilitas keuangan yang memungkinkan seseorang atau badan usaha untuk meminjam uang dan membayarnya kembali dalam jangka waktu yang ditentukan. UU No.1 tahun 1998 menyebutkan bahwa kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat dipersamakan, berdasarkan persetujuan atau kesepakatan pinjam meminjam antara bank dengan pihak lain yang mewajibkan pihak peminjam untuk melunasi utangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga. Dengan melihat masalah pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara maka perlu sebuah sistem pendukung keputusan yang dapat membantu pihak manajemen perusahaan dalam pengambilan keputusan pemberian kredit kepada nasabah. Adapun hal tersebut adalah Sistem Pendukung keputusan dengan metode AHP (Analitical Hierarchy Process) adalah metode untuk memecahkan suatu situasi yang komplek tidak terstruktur kedalam beberapa komponen susunan yang hirarki, dengan memberi nilai subjektif tentang pentingnya setiap variabel secara relatif, dan menetapkan variabel mana yang memiliki prioritas paling tinggi guna mempengaruhi hasil pada situasi tersebut. 1. Perumusan Masalah Berdasarkan uraian pada latar belakang masalah yang telah dikemukakan diatas, maka yang menjadi rumusan masalah dalam penelitian ini yaitu 1. Bagaimana proses pengambilan keputusan pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara? 17

2 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak). Bagaimana menerapkan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) untuk pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara? 3. Bagaimana merancang suatu sistem pendukung keputusan pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara? 1.3 Batasan Masalah Agar pembahasan tidak menyimpang dari tujuan dilakukan pembatasan masalah. Adapun batasan masalah penulisan penelitian ini berfokus pada 1. Sistem Pendukung Keputusan ini hanya sebagai alat bantu bagi pihak perusahaan dalam menentukan siapa yang layak menerima pemberian kredit atau tidak, berdasarkan kriteria yang ditentukan. Namun keputusan akhir tetap berada di pihak perusahaan.. Kriteria yang digunakan sebagai bahan penilaian adalah sebanyak (lima) kriteria. Kriteria-kriteria yang dimaksud yaitu pekerjaan, penghasilan, kondisi usaha, jaminan, dan usia. 3. Rancangan program menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic Net 8 dan aplikasi database mysql. 1.4 Tujuan dan Manfaat Penelitian Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai dalam penulisan penelitian ini adalah 1. Mengetahui proses pemberian kredit dengan menggunakan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya.. Menerapakan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) dalam pemberian kredit. 3. Merancang suatu sistem pendukung keputusan pemberian kredit dengan metode Analitical Hierarchy Process (AHP) Manfaat Penelitian Adapun manfaat yang diharapkan dari penelitian ini adalah 1. Untuk meningkatkan kinerja bagian perkreditan dalam pengambilan keputusan pemberian pinjaman kredit... Dapat membantu pihak perusahaan dalam mengambil keputusan untuk menentukan siapa yang layak menerima Kredit dengan melihat nilai prioritas dari masing-masing calon nasabah yang dibandingkan.. 3. Dengan diterapkannya Sistem Pendukung Keputusan dengan metode AHP dapat membantu penyajian dan pemrosesan keputusan dengan lebih cepat, tepat dan akurat.. Tinjauan Umum Perusahaan.1 Gambaran Umum Perusahaan Koperasi Simpan Pinjam pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara dididirikan oleh para Pengusaha Kecil dan Menengah pada dekade 197-an yang memberi solusi dalam mengatasi kesulitan untuk mendapatkan bantuan permodalan, karena pada umumnya mereka mengelola usahanya secara tradisional. Untuk menanggulangi kesulitan tersebut pada tahun 199 di sumatera utara berdirinya simpan pinjam pada kopkar Karya Bhakti Nusantara sumatera utara diadakan pertemuan yang terdiri dari tokoh masyarakat. Mereka sepakat membentuk koperasi yang usahanya dalam bidang simpan pinjam. Dan atas dasar kesepakatan, koperasi tersebut diberi nama Kopkar Karya Bnakti Nusantara dengan harapan agar dapat memberikan simpan pinjam dan manfaat bagi anggota, gerakan koperasi, masyarakat, lingkungan dan pemerintah. Sejak berdiri sampai sekarang mengikutsertakan secara aktif semua pihak dan golongan tanpa membedakan suku, ras, golongan dan agama semata-mata hanya untuk bersatu padu dalam hidup berdampingan untuk memecahkan masalah di bidang ekonomi secara bersama - sama dalam satu wadah koperasi. Untuk itulah Koperasi Simpan Pinjam Kopkar Karya Bhakti Nusantara mendapat predikat Koperasi Kesatuan Bangsa. Terwujudnya Simpan Pinjam yang mandiri dan tangguh dengan berlandaskan amanah dalam membangun ekonomi bersama dan berkeadilan di Indonesia, merupakan visi dari Koperasi Simpan Pinjam. Upaya untuk mewujudkan visi, Koperasi Simpan Pinjam pada kopkar karya Bhakti Nusantara melakukan aktifitas sebagai berikut 1. Mengajak seluruh potensi yang ada dalam masyarakat dengan tanpa membedakan suku, ras, golongan dan agama, agar mereka dapat bersama -sama, bersatu padu dan beritikad baik dalam membangun ekonomi kerakyatan secara bergotong royong dalam bentuk koperasi.. Membantu para pedagang kecil dan menengah didalam mobilisasi permodalan demi kelancaran usaha sehingga dapat meningkatkan kesejahteraan mereka. 3. Turut membantu pembangunan ekonomi dan menunjang pelaksanaan kegiatan usaha secara aktif dengan mengajak mitra usaha lainnya baik BUMN, swasta, perbankan maupun gerakan koperasi lainnya. 3 Landasan Teori 3.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan (SPK) atau Decision Support System (DSS) adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi 17

3 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) semi terstruktur dan tak terstruktur. Sistem ini digunakan untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi semi terstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Turban, 1). Sistem pendukung keputusan (SPK) bertujuan untuk menyediakan informasi, membimbing, memberikan prediksi serta mengarahkan kepada pengguna informasi agar dapat melakukan pengambilan keputusan dengan lebih baik. SPK merupakan implementasi teori-teori pengambilan keputusan yang telah diperkenalkan oleh ilmu-ilmu seperti operation research dan menegement science, hanya bedanya adalah bahwa jika dahulu untuk mencari penyelesaian masalah yang dihadapi harus dilakukan perhitungan iterasi secara manual (biasanya untuk mencari nilai minimum, maksimum, atau optimum), saat ini computer PC telah menawarkan kemampuannya untuk menyelesaikan persoalan yang sama dalam waktu relatif singkat. Sprague dan Watson mendefinisikan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) sebagai sistem yang memiliki lima karakteristik utama yaitu (Sprague et.al, 1993) 1. Sistem yang berbasis komputer.. Dipergunakan untuk membantu para pengambil keputusan 3. Untuk memecahkan masalah-masalah rumit yang mustahil dilakukan dengan kalkulasi manual 4. Melalui cara simulasi yang interaktif. Dimana data dan model analisis sebaai komponen utama Tujuan SPK Adapun tujuan SPK ini adalah 1. Membantu menyelesaikan masalah semiterstruktur.. Mendukung manager dalam pengambilan keputusan. 3. Meningkatkan efektifitas bukan efesiensi pengambilan keputusan Manfaat Sistem Pendukung Keputusan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat memberikan berbagai manfaat dan keuntungan. Manfaat yang dapat diambil dari SPK adalah 1. SPK memperluas kemampuan pengambil keputusan dalam memproses data / informasi bagi pemakainya.. SPK membantu pengambil keputusan untuk memecahkan masalah terutama barbagai masalah yang sangat kompleks dan tidak terstruktur. 3. SPK dapat menghasilkan solusi dengan lebih cepat serta hasilnya dapat diandalkan. 4. Walaupun suatu SPK mungkin saja tidak mampu memecahkan masalah yang dihadapi oleh pengambil keputusan, namun dia dapat menjadi stimulan bagi pengambil keputusan dalam memahami persoalannya, karena mampu menyajikan berbagai alternatif pemecahan. 3. Metode AHP (Analytical Hierarchy Process) AHP merupakan suatu model pendukung keputusan yang dikembangkan oleh Thomas L. Saaty. Model pendukung keputusan ini akan menguraikan masalah multi faktor atau multi kriteria yang kompleks menjadi suatu hirarki, menurut Saaty (1993), hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari sebuah permasalahan yang kompleks dalam suatu struktur multi level dimana level pertama adalah tujuan, yang diikuti level faktor, kriteria, sub kriteria, dan seterusnya ke bawah hingga level terakhir dari alternatif. Dengan hirarki, suatu masalah yang kompleks dapat diuraikan ke dalam kelompok-kelompoknya yang kemudian diatur menjadi suatu bentuk hirarki sehingga permasalahan akan tampak lebih terstruktur dan sistematis. AHP sering digunakan sebagai metode pemecahan masalah dibanding dengan metode yang lain karena alasan-alasan sebagai berikut 1. Struktur yang berhirarki, sebagai konsekuesi dari kriteria yang dipilih, sampai pada subkriteria yang paling dalam.. Memperhitungkan validitas sampai dengan batas toleransi inkonsistensi berbagai kriteria dan alternatif yang dipilih oleh pengambil keputusan. 3. Memperhitungkan daya tahan output analisis sensitivitas pengambilan keputusan. 4. Analisa Dan Perancangan 4.1 Analisa Masalah Kopkar karya bhakti nusantara salah satu koperasi yang bergerak di bidang simpan pinjam yang melayani pinjaman dikota medan. Dengan banyaknya pengajuan pinjaman, sehingga pihak koperasi membutuhkan sebuah sistem yang dapat memberikan kemudahan bagi Koperasi dalam memberikan pelayanan pengajuan pinjaman pada anggotanya. Terkait dengan proses pinjaman tersebut, banyak dari anggota pemohon kredit sering mengeluhkan proses pengajuan kredit yang lama dan terlalu berbelit-belit. Pada saat ini, batas waktu maksimal dari tahap pendaftaran sampai dengan tahap realisasi kredit, yang ditetapkan oleh Pihak Manajamen yaitu maksimum 7 (tujuh) hari kerja. Dilihat dari sisi Bank, dengan meningkatnya rasio kredit yang menunggak, membuat Pemrakarsa Kredit harus lebih hati-hati dan selektif dalam memberikan kredit kepada anggotanya, sedangkan Koperasi dituntut untuk menutup target realisasi kredit setiap bulannya dan juga faktor persaingan 177

4 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) yang semakin ketat antar koperasi pesaing lainnya. Hal ini menjadikan para pemrakarsa kadang memutus kredit tanpa memperhatikan aspek-aspek resiko kredit yang seharusnya konsisten diterapkan. Dengan demikian dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan berbasis komputer yang dapat memberikan informasi secara cepat terkait dengan kriteria pemohon. 4. Pembobotan Nilai Kriteria Sesuai dengan data yang ada maka dilakukan pembobotan dari setiap kriteria sesuai nilai kepentingannya yang mana sesuai dengan ketentuan metode Analitycal Hierarchy Process sebagai berikut 1. Bobot Pekerjaan Dari kriteria pekerjaan akan ditentukan bobotnya, pada bobot terdiri dari lima bilangan Analytical Hierarchy Process seperti pada tabel berikut ini Tabel 4.4 Bobot Pekerjaan Pekerjaan Keterangan Bobot Tidak bekerja Sangat Kurang (SK) 1 Buruh Kurang (K) Petani Cukup (C) 3 Pegawai negeri Baik (B) 4 Pengusaha Sangat Baik (SB). Bobot Penghasilan Dari kriteria penghasilan akan ditentukan bobotnya, pada bobot terdiri dari lima bilangan Analytical Hierarchy Process seperti pada tebel berikut ini Tabel 4. Bobot Penghasilan Penghasilan Keterangan Bobot <=1. Sangat Kurang (SK) 1 <=1.. Kurang (K) <=. Cukup (C) 3 <=.. Baik (B) 4 >.. Sangat Baik (SB) 3. Bobot Kondisi Usaha Dari kriteria kondisi usaha akan ditentukan bobotnya, pada bobot terdiri dari empat bilangan Analytical Hierarchy Process seperti pada tebel berikut ini Tabel 4. Kondisi Usaha Kondisi Usaha Keterangan Bobot tahun Kurang 1 1 tahun Cukup (C) 3 tahun Baik (B) 3 4 tahun ke atas Sangat Baik(SB) 4 4. Bobot Jaminan Dari kriteria jaminan akan ditentukan bobotnya, pada bobot terdiri dari lima bilangan Analytical Hierarchy Process seperti pada tabel berikut ini Tabel 4.7 Bobot Jaminan Jaminan Keterangan Bobot >1.. Sangat Kurang (SK) 1 >.. Kurang (K) >1.. Cukup (C) 3 >1.. Baik (B) 4 >.. Sangat Baik (SB). Bobot Usia Dari kriteria usia ditentukan bobotnya, pada bobot terdiri dari lima bilangan Analytical Hierarchy Process seperti pada tabel berikut ini Tabel 4.8 Bobot Usia Nilai IPK Keterangan bobot > Tahun Sangat Kurang (SK) 1 > Tahun Kurang (K) >3 Tahun Cukup (C) 3 >3 Tahun Baik (B) 4 >4 Tahun Sangat Baik (SB) 4.3 Pembahasan Analytical Hierarchy Process adalah metode pencarian keputusan yang akan menghasilkan hasil keputusan yang rasional. Keputusan yang rasional didefinisikan sebagai keputusan terbaik dari berbagai tujuan yang ingin dicapai oleh pembuat keputusan. Kunci utama keputusan yang rasional tersebut meliputi altrnatif dan kriteria yang menuju ke tujuan yang diinginkan dan berkiblat pada sumber-sumber yang ada. Dalam pengambilan keputusan ini penulis melakukan beberapa tahapan yaitu 1. Intelligent.. Modelling. 3. Choice Tahap Intelligent Tahap intelligent adalah mengumpulkan serta menyusun kriteria pemilihan. Dalam kasus ini penulis telah mentukan kriteria untuk pencarian, pengukuran dalam penyeleksian nasabah yang layak menerima kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara. Ada beberapa tahap yang harus diperhatikan yaitu 1. Tentukan beberapa alternatif pemberian kredit. Pada penentuan alternatif pemberian kredit penulis memilih nasabah yaitu 178

5 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) a. Marina = A b. Gilang = B c. Ari = C d. Hendra = D e. Andi = E. Tentukan beberapa kriteria penilaian. Adapun beberapa kriteria penilaian sebagai perbandingan adalah seperti dibawah ini A. Kriteria 1 K1 = Pekerjaan B. Kriteria K = Kondisi Usaha C. Kriteria 3 K3 = Usia D. Kriteria 4 K4 = Jaminan E. Kriteria K = Penghasilan Dari bobot tabel 4.3 maka kita dapat menentukan bobot dari pemberian kredit yang ada maka bobot dari masing-masing nasabah adalah sebagai berikut I. MARINA A. Pekerjaan K1 = B. Kondisi Usaha K = 4 C. Usia K3 = 4 D. Jaminan K4 = 3 E. Penghasilan K = 3 II. GILANG A. Pekerjaan K1 = 4 B. Kondisi Usaha K = 4 C. Usia K3 = 4 D. Jaminan K4 = 4 E. Penghasilan K = 3 III. ARI A. Pekerjaan K1 = 4 B. Kondisi Usaha K = 4 C. Usia K3 = 4 D. Jaminan K4 = 4 E. Penghasilan K = 3 1. Tujuan atau Objek yang akan dibahas (Tentang Pemberian Kredit). Kriteria (pekerjaa, penghasilan, kondisi usaha, jaminan, usia) 3. Alternatif (Nama-nama nasabah yang akan dipilih) SPK PEMBERIAN KREDIT Pekerjaan Penghasilan Kondisi Usaha Jaminan Usia Alternatif A Alternatif B Alternatif C Gambar 4. Hierarchy tujuan proses Pemberian Kredit b. Tentukan bobot kriteria berdasarkan persepsi pemilih Penentuan bobot dari kriteria ini di tentukan oleh pengguna atau pemilih yang dimana nilai pembobotan dari skala 1 sampai 9 sesuai dengan minat pemilih. Kriteria 1 K1 Pekerjaan = (lebih penting) Kriteria K Kondisi Usaha = (lebih penting) Kriteria 3 K3 Usia = (Nilai Tengah) Kriteria 4 K4 Jaminan = (lebih penting) Kriteria K Penghasilan = 9 (Mutlak penting) c. Membuat matriks perbandingan krtiteria persepsi pemilih. Untuk membuat matriks perbandingan yang sesuai dengan penginputan oleh pemilih dilakukan dengan cara seperti berikut a) Membuat matriks perbandingan yang diubah dalam bilangan desimal sebagai berikut K1 =. K =. K3 =. K4 =. K = Tahap Modelling Pada tahap modelling (pemodelan), penulis memilih model pendekatannya adalah Analytical Hierarchy Process. Yang harus diperhatikan yaitu a. Gambarkan Hierarchy keputusan Berikut ini adalah gambar dari Hierarchy keputusan. Tabel 4.9 Matriks Perbandingan Kriteria Persepsi Pemilih KRITE RIA K1 K K3 K4 K K K

6 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) K K K TOTA L KRIT ERIA K1 K K3 K4 K Dimana untuk hasil dari setiap kolom didapat dari hasil pembagian sebagai berikut Untuk baris 1 (K1/K1), (K1/K), (K1/K3), (K1/K4), (K1/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Untuk baris 3 (K3/K1), (K3/K), (K3/K3), (K3/K4), (K3/K) Untuk baris 4 (K4/K1), (K4/K), (K4/K3), (K4/K4), (K4/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Kemudian untuk mencari total di dapat dari hasil penambahan pada setiap kolom sebagai berikut =. b) Membuat matriks nilai kriteria Tabel 4.1 Bobot Keseluruhan Kriteria Persepsi Pemilih K1 K K3 K4 K JUM LAH,83 33,83 33,99 999, , BOBO T PRIO RITA S Matrik nilai kriteria ini didapat dari membagi tiap elemen kolom berkesesuaian dengan total seperti berikut Untuk K1 1. /. =.1 1. /. =.1 1. /. =. 1. /. = /. =.3 Untuk mencari nilai dari kolom jumlah dilakukan dengan menambahkan tiap elemen pada kolom disetiap barisnya seperti berikut =,8333 Dan untuk mendapatkan nilai dari bobot prioritas dengan cara membagi nilai dari kolom jumlah dengan jumlah elemen yang ada sebagai berikut,83333/ =.1 Untuk nilai empat diambil dari jumlah elemen. c) Membuat indeks konsistensi (CI) λmaks n / n-1 λmaks = Jumlah elemen pada matriks Y N λmaks = (.*.1) +(.*.1) + ( *.19999) +(.*.1) + ( *.3) = 1, , , = CI = / -1 =,74999 Membuat rasio konsistensi (CR) CR= CI / RI RI diambil dari pembangkit nilai acak. Tabel 4.11 Nilai Indeks Random Ukur an matri k Index rando m 1,, , 8, 9 1,1 1, 4 1,3 Karena matriks berordo maka nilai RI = 1,1 Maka CR=,74999/ 1,1 =,93 d. Membuat matriks perbandingan pemilihan penerima bantuan sosial. Untuk membuat matriks pemilihan penerima kredit maka dilalukan dengan cara menghitung bobot dari keseluruhan kriteria penerima kredit. 1. MARINA a) Membuat matriks perbandingan kriteria yang di ubah dalam bilangan desimal. Pekerjaan K1 = Kondisi Usaha K = 4 Usia K3 = 4 Jaminan K4 = 3 Penghasilan K = 3 Tabel 4.1 Matriks Perbandingan Kriteria A 9 18

7 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) KRIT ERIA K1 K K3 K4 K TOTA L K1 K K3 K4 K Dimana untuk hasil dari setiap kolom didapat dari hasil pembagian sebagai berikut Untuk baris 1 (K1/K1), (K1/K), (K1/K3), (K1/K4), (K1/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Untuk baris 3 (K3/K1), (K3/K), (K3/K3), (K3/K4), (K3/K) Untuk baris 4 (K4/K1), (K4/K), (K4/K3), (K4/K4), (K4/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Kemudian untuk mencari total di dapat dari hasil penambahan pada setiap kolom sebagai berikut = b) Membuat matriks nilai kriteria Tabel 4.13 Bobot Keseluruhan Kriteria A Matrik nilai kriteria ini didapat dari membagi tiap elemen kolom berkesesuaian dengan total seperti berikut Untuk K1 1. / =.89. / =.3. / =.3 1. / = / =.3448 Untuk mencari nilai dari kolom jumlah dilakukan dengan menambahkan tiap elemen pada kolom disetiap barisnya seperti berikut =.79 Dan untuk mendapatkan nilai dari bobot prioritas dengan cara membagi nilai dari kolom jumlah dengan jumlah elemen yang ada sebagai berikut.79/ =.184 Untuk nilai empat diambil dari jumlah elemen. c) Membuat indeks konsistensi (CI) λmaks n / n-1 λmaks = Jumlah elemen pada matriks Y N λmaks = (4.8333*.79) + (.4*1.318) + (.4*1.318) + (4.1*.34) + (4.1*.34) = = CI = / -1 =,47 d) Membuat rasio konsistensi (CR) CR= CI / RI RI diambil dari pembangkit nilai acak. Tabel 4.14 Nilai Indeks Random Ukur an matri k Index rando m 1,, , 8, 9 1,1 1, 4 1,3 Karena matriks berordo maka nilai RI = 1,1 Maka CR=,47/ 1,1 = GILANG a) Membuat matriks perbandingan kriteria yang di ubah dalam bilangan desimal. Pekerjaan K1 = 4 Kondisi Usaha K = 4 Usia K3 = 4 Jaminan K4 = 4 Penghasilan K = 3 Tabel 4.1 Matriks Perbandingan Kriteria B 9 Dimana untuk hasil dari setiap kolom didapat dari hasil pembagian sebagai berikut Untuk baris 1 (K1/K1), (K1/K), (K1/K3), (K1/K4), (K1/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Untuk baris 3 (K3/K1), (K3/K), (K3/K3), (K3/K4), (K3/K) Untuk baris 4 (K4/K1), (K4/K), (K4/K3), (K4/K4), (K4/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Kemudian untuk mencari total didapat dari hasil penambahan pada setiap kolom sebagai berikut 181

8 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) = b) Membuat matriks nilai kriteria Tabel 4.1 Bobot Keseluruhan Kriteria B Matrik nilai kriteria ini didapat dari membagi tiap elemen kolom berkesesuaian dengan total seperti berikut Untuk B 1. /.33333= /.33333= /.33333= /.33333= /.33333=.4999 Untuk mencari nilai dari jumlah dilakukan dengan menambahkan tiap elemen pada kolom disetiap barisnya seperti berikut =.97 Dan untuk mendapatkan nilai dari bobot prioritas dengan cara membagi nilai dari kolom jumlah dengan jumlah elemen yang ada sebagai berikut.97/ =.134 Untuk nilai empat diambil dari jumlah elemen. c) Membuat indeks konsistensi (CI) λmaks n / n-1 λmaks = Jumlah elemen pada matriks Y N λmaks = (.33333*.87) + (.33333*.87) + (.33333*.87) + (.33333*.87) + (4. *.4999) = = 19. CI = 19.- / -1 = 3, d) Membuat rasio konsistensi (CR) CR= CI / RI Maka CR= 3,/ 1,1 = ARI a) Membuat matriks perbandingan kriteria yang di ubah dalam bilangan desimal. Pekerjaan K1 = 4 Kondisi Usaha K = 4 Usia K3 = 4 Jaminan K4 = 4 Penghasilan K = 3 Tabel 4.17 Matriks Perbandingan Kriteria B Dimana untuk hasil dari setiap kolom didapat dari hasil pembagian sebagai berikut Untuk baris 1 (K1/K1), (K1/K), (K1/K3), (K1/K4), (K1/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Untuk baris 3 (K3/K1), (K3/K), (K3/K3), (K3/K4), (K3/K) Untuk baris 4 (K4/K1), (K4/K), (K4/K3), (K4/K4), (K4/K) Untuk baris (K/K1), (K/K), (K/K3), (K/K4), (K/K) Kemudian untuk mencari total didapat dari hasil penambahan pada setiap kolom sebagai berikut = b) Membuat matriks nilai kriteria Tabel 4.18 Bobot Keseluruhan Kriteria B Matrik nilai kriteria ini didapat dari membagi tiap elemen kolom berkesesuaian dengan total seperti berikut Untuk B 1. /.33333= /.33333= /.33333= /.33333= /.33333=.4999 Untuk mencari nilai dari jumlah dilakukan dengan menambahkan tiap elemen pada kolom disetiap barisnya seperti berikut =.97 Dan untuk mendapatkan nilai dari bobot prioritas dengan cara membagi nilai dari kolom jumlah dengan jumlah elemen yang ada sebagai berikut.97/ =.134 Untuk nilai empat diambil dari jumlah elemen. c) Membuat indeks konsistensi (CI) λmaks n / n-1 λmaks = Jumlah elemen pada matriks Y N λmaks = (.33333*.87) + (.33333*.87) + (.33333*.87) + (.33333*.87) + (4. *.4999) = = 19. CI = 19.- / -1 = 3, d) Membuat rasio konsistensi (CR) CR= CI / RI Maka CR= 3,/ 1,1 =

9 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) Tahap Choice Pada tahap choice ini akan dilakukan perbandingan dari setiap kriteria yang ada dengan mengalikan nilai bobot prioritas dari persepsi pemilih dengan bobot prioritas setiap kriteria dengan cara sebagai berikut Tabel 4.19 Prioritas Global User Menjalankan Sistem Pilih Menu n Sistem Login Untuk nilai dari prioritas global didapat dari perkalian antar kolom kriteria oknum dengan kolom persepsi pemilih berkesesuaian seperti berikut MARINA = (.19*.114) + (.13*.114) + (.13*1.84) + (.13*.114) + (.77*.739) + (.77*.91) = =.7377 GILANG = (.134*.114) + (.134*.114) + (.134*1.84) + (.134*.114) + (.1739*.739) = =.449 ARI = (.1789*.114) + (.1789*.114) + (.1789*1.84) + (.1789*.114) + (.1*.739) = =.3711 Jadi, menurut hasil perhitungan yang dilakukan dari awal hingga akhir, serta didukung dangan penentuan kriteria yang telah ditentukan sebelumnya, maka disarankan untuk memilih A (MARINA) sebagai pilihan utama dengan nillai tertinggi yaitu.7377 sebagai Penerima kredit yang lulus sleksi. 4.4 Perancangan Rancangan proses sistem merupakan suata gambaran perancangan sistem perangkat lunak yang dibuat. Tujuan dari perancangan sistem adalah untuk memberikan gambaran kepada user dan memberikan gambaran perancangan sebagai penuntun bagi programmer dalam membangun sistem. Perancangan ini meliputi perancangan Diagram Alir Data, pemodelan Analytical Hierarchy Proses (AHP), rancangan tabel, relasi antar tabel serta rancangan masukan dan keluaran Use Case Diagram Gambar 4.3 Use Case Sistem Pengambil Keputusan Activity Diagram Keluar Berakhir Menginput Data Nasabah Menginput Data Kriteria Menginput bobot Penilaian Input Data Nasabah Data Nasabh Disimpan Input Data Kriteria Data Kriteria Disimpan Input Data bobot Penilaian Data Penilaian Disimpan Gambar 4.4 Activity Diagram Proses AHP Hasil Penilaian 4..1 Perancangan Basis Data Perancangan basis data adalah dimana data data yang digunakan nantinya dalam suatu proses yang akan dilakukan, Algoritma Dan Implementasi.1 Algoritma Metode AHP ( Analitycal Hierarchy Process ) Adapun algoritma metode AHP sebagai berikut Input CI Indeks Konsistensi λmaks Nilai eigen terbesar dari matrik berordo n CR Rasio Konsistensi RI Nilai Pembangkit Random Proses If CI = array (CR) / array (CR) If CI = array (λmaks) / array (RI) Output Nilai Prioritas End..1. Algoritma Nilai Total Adapun algoritma nilai total sebagai berikut Input Kriteria, alternatif, bobot Proses If N Nilai total If CI Indeks Konsistensi If X Persentase X,N = ( X*CI).(X*CI)/1 Output = Nasabah yang layak menerima kredit End..1.3 Implementasi Antarmuka 183

10 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) Adapun implementasi antarmuka sebagai berikut 1. Form Login Form login merupakan tampilan awal pada sistem untuk masuk ke tahap berikutnya. Gambar.3 Antarmuka Form kriteria 3. Form Pembobotan Kriteria Form Pembobotan Kriteria digunakan untuk menentukan kriteria dan menyeleksi calon nasabah yang mendapatkan pinjaman kredit. Gambar.1 Antarmuka Form Login 1. Form Menu Utama Pada form menu utama ini adalah tampilan menginput data pada form login. Gambar.4 Antarmuka Form Pembobotan Kriteria 4. Form Proses AHP Form Seleksi merupakan sistem untuk menyeleksi calon nasabah yang mendapatkan pinjaman kredit dengan kriteria yang ditetapkan sebagai dasar penentuan nilai. Gambar. Antarmuka Menu Utama. Form Kriteria Form kriteria nasabah adalah tampilan untuk melihat proses pemilihan calon nasabah. Gambar. Antarmuka Form Proses AHP Kesimpulan Dan Saran.1 Kesimpulan 184

11 Jurnal INFOTEK, Vol 1, No 3, Oktober 1 ISSN -98 (Media Cetak) Kesimpulan dari suatu penelitian merupakan penjelasan tentang hasil akhir yang menguraikan pencapaian dari tujuan penelitian. Dari hasil penulisan dan analisa dari bab-bab sebelumnya, maka dapat diambil kesimpulan-kesimpulan, dimana kesimpulan-kesimpulan tersebut kiranya dapat berguna bagi para pembaca, sehingga penulisan skripsi ini dapat lebih bermanfaat. Adapun kesimpulan-kesimpulan tersebut adalah sebagai berikut 1. Proses pengambilan keputusan pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara dilakukan dengan cara pengambilan kriteria.. Penerapan metode AHP pada sistem pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti dapat mempermudah pengambilan keputusan untuk menentukan nasabah penerima kredit. 3. Sistem yang dirancang merupakan sistem pendukung keputusan realisasi kredit, untuk pengembangan sistem dapat dilakukan dengan merancang sistem informasi pemebrian kredit, karena sistem tersebut berkaitan erat dengan sistem realisasi kredit.. Saran Berdasarkan hasil penelitian, ada beberapa saran yang sebaiknya dilakukan guna pengembangan sistem ini menjadi lebih baik, diantaranya sebagai berikut 1. Proses pengambilan keputusan pemberian kredit pada Kopkar Karya Bhakti Nusantara tidak hanya menggunakan metode AHP tetapi dapat menggunakan TOPSIS, WP dan metode lainya.. Penulis menyarankan untuk penelitian sistem ini bisa berkembang, bukan hanya dapat menentukan layak atau tidak layak nasabah dalam mendapatkan kredit tetapi dapat mencakup seluruh prosedur perkreditan yang ada (kapasitas melunasi kredit, penagihan kredit, dan lain-lainnya) dan dapat menganalisa serta membahas kebijakan yang akan di ambil oleh pihak Kopkar Karya Bhakti Nusantara sehingga program dapat dipergunakan secara optimal. 3. Dapat ditambahkan data lain yang mendukung pemberian kredit, misalnya penambahan kriteria Daftar Pustaka 1. Jogiyanto, HM. (1). Perancangan Sistem, Informatika Komputer.. Abdul Kadir. (3). Sistem Informasi, Yogyakarta, Andi. 3. Jogianto, HM. (1989). Analisis dan Desain Sistem Informasi, Andi. 4. Thomas L. Saaty. (1993). Sistem Pendukung Keputusan.. Thomas L. Saaty. (1993). Analytical Hierarchy Process.. Martin Fowler. (). Alat Bantu Pernacangan Sistem. 7. Ketut Darmayuda. (8). Pemrograman Aplikasi Database dengan Microsoft Visual Basic.Net 8. Informatika Komputer. 18