BAB IV HASIL PENELITIAN, PEMBAHASAN DAN PEMECAHAN MASALAH PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENELITIAN, PEMBAHASAN DAN PEMECAHAN MASALAH 1.1. PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Profil Perusahaan PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping adalah perusahaan yang bergerak di bidang ekspedisi. Perusahaan ini melayani jasa pengiriman barang baik secara nasional maupun internasional menggunakan kapal tugboat dan tongkang. PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping didirikan oleh Bapak Hengky Suryawan pada tahun 1991 yang berkantor Pusat di Komp. Mitra Bahari II Blok. D No (Jl. Pakin No. 1), Jakarta Utara, DKI Jakarta14440, Indonesia. PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping melayani pengiriman hasil tambang seperti batubara, minyak bumi, timah, kaolin dan pasir putih. Seiring berjalannya waktu permintaan akan jasa pengiriman terus meningkat dan berkembang dari tahun ke tahun. Sampai saat ini perusahaan sudah memiliki 30 kapal yang terdiri dari kapal 10 tugboat dan 20 barge (tongkang) ukuran 70-90MT. Pada bulan Agustus 2013 mendatang PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping berencana untuk menambah 3 kapal tongkang kapasitas MT, untuk memenuhi tingginya kebutuhan konsumen terutama untuk memenuhi permintaan pengiriman pasir ke Singapura. Saat ini Singapura membutuhkan pasir untuk menimbun lautannya membutuhkan pasir sebanyak 100 juta m 3 dalam lima tahun kedepan, oleh karena itu PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping telah mengantisipasi itu semua dengan mempersiapkan prasarana yang menunjang aktifitas jasanya tersebut. 59

2 Visi dan Misi PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping memiliki Visi dan Misi yaitu: Visi 1. Menjadi pilihan pertama dan terbesar dalam perusahaaan ekspedisi di Indonesia. Misi 1. Memaksimalkan kepuasan pelanggan dengan kualitas dan pelayanan serta ketepatan waktu. 2. Meningkatkan nilai perusahaan melalui kreativitas, inovasi, dan pengembangan kompetisi sumber daya manusia. 3. Sistem pengelolaan perusahaan yang efektif dan efesien. 4. Menyediakan armada yang tangguh, modern, terpelihara, update dalam teknologi dan fokus pada efisiensi dan keselamatan Budaya Organisasi PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Budaya organisasi yang selalu dijunjung tinggi oleh perusahaan PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping sebagai berikut: -Berusaha memaksimalkan keuntungan perusahaan. -Menunjukkan senantiasa dengan semangat demi pelanggan. -Melihat pertumbuhan sebagai peluang Proses Bisnis PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping merupakan perusahaan yang bergerak dibidang jasa, khususnya penyewaan kapal untuk pengiriman barang. Saat ini proses bisnis yang berjalan di PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping adalah sebagai berikut:

3 61 Sumber : PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping 2013 Gambar 4.1 Proses Bisnis PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Penjelasan proses bisnis: 1. Pelanggan menghubungi pihak perusahaan untuk melakukan pemesanan atau order penyewaan kapal sesuai dengan kriteria dan kebutuhan yang diperlukan pelanggan melalui via telepon atau bertemu langsung dengan bagian marketing. 2. Staff marketing melakukan pengecekan ketersediaan kapal sesuai dengan kriteria yang diinginkan pelanggan. 3. Setelah didapatkan informasi tentang ketersediaan kapal, marketing menghubungi pihak pelanggan. Semua kegiatan shipment mengacu pada Surat Perjanjian Angkutan Laut atau disingkat dengan SPAL. Melakukan konfirmasi dan mengirimkan kesepakatan berupa surat penawaran resmi dan Surat Perjanjian Angkutan Laut (SPAL). Surat Perjanjian Angkutan Laut

4 62 (SPAL) ditanda tangani oleh kedua belah pihak dan kedua belah pihak harus tunduk pada SPAL. Jika dikemudian hari terjadi perselisihan maka penyelesaiannya harus mengacu pada SPAL yang sudah disepakati kedua belah pihak. 4. Setelah menerima persetujuan resmi dari pihak konsumen berupa counter sign, disertai cap perusahaan pada Surat Perjanjian Angkutan Laut (SPAL), Pihak marketing akan menghubungi bagian shipping department. 5. Bagian shipping akan mempersiapkan surat perintah kepada jasa keagenan yang mengurus beberapa surat yang berhubungan dengan pelayaran kapal misalnya surat ijin berlayar, surat keluar-masuk dermaga dan lainnya. Dalam 1 trip perjalanan pulang-pergi (PP), perusahaan menggunakan 2 jasa keagenan yang bertugas untuk mengurus dokumen yang terkait. Misalnya: 1 trip Jakarta-Batam -Jakarta, jadi perusahaan menggunakan 2 jasa keagenan yaitu pada waktu tiba dermaga di Batam (loading) dan di dermaga Jakarta (unloading). 6. Bagian shipping akan menghubungin staff lapangan untuk mempersiapkan segala keperluan yang berhubungan dengan kesiapan teknis kapal. 7. Barang diantar ke dermaga untuk siap dimuat dikapal. 8. Setelah kapal tiba di dermaga tujuan barang di isi ke stock yard. Sebelum di isi, muatan diukur/ditimbang/dihitung terlebih dahulu untuk memastikan barangyang dikirim sampai tujuan sesuai dengan data yang tertulis dalam dokumen. Setelah itu kedua belah pihak menandatangani draft. 9. Setelah barang diserahkan kepada konsumen, kapal kemudian dipersiapkan untuk perjalan pulang kembali ke dermaga asal (dermaga keberangkatan). Kapal yang kembali bisa dalam keadaan kosong ataupun dalam keadaan

5 63 membawa muatan, tergantung permintaan pelanggan. 10. Staff Lapangan menyerahkan draft yang sudah ditandatangani ke bagian finance. 11. Bagian finance akan membuat tagihan berdasarkan ukuran dari draft yang sudah ditandatangani oleh kedua belah pihak. Setelah itu invoice dikirim ke pelanggan. Dengan demikian proses bisnis/jalur operasional perusahaan berjalan terus menerus mengikuti siklus ini Profil Responden Karakteristik responden pada penelitian ini yaitu karyawan non-keluarga pada PT.Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping dibedakan menjadi jenis kelamin, usia, jenjang pendidikan, dan lama bekerja. Penjelasan dari karakteristik responden antara lain: Jenis Kelamin Responden Dari 110 responden, yang berjenis kelamin pria ada sebanyak 87 orang dan yang berjenis kelamin wanita ada 23 orang dari karyawan non-keluarga. Banyaknya jumlah karyawan pria daripada jumlah karyawati wanita karena produktifitas perusahaan pelayaran lebih membutuhkan aktifitas fisik yang relatif besar dan karyawan wanita lebih sedikit karena karyawan wanita hanya ditempatkan dikantor sebagai pencatatan dan costomer service yang tidak begitu banyak yang dibutuhkan. Data jenis kelamin responden akan disajikan dengan tabel dan grafik seperti berikut:

6 64 Tabel 4.1 Profil Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Jenis Kelamin Jenis Kelamin Jumlah Persentase Pria 87 orang 79.1% Wanita 23 orang 21.9% Total 110 orang 100% Sumber PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Tabel 4.1 menunjukkan bahwa persentase responden pria sebesar 79.1% dan responden wanita sebesar 21.9%. Berikut penyajian data berdasarkan grafik: SumberPT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Gambar 4.2 Profil Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Jenis Kelamin Responden Berdasarkan Usia Berdasarkan usia dari responden, maka dapat dikelompokkan seperti berikut: Tabel 4.2 Profil Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Usia Usia Responden Jumlah Persentase 20thn-25thn 12 Orang 10.9% 25thn-30thn 35 Orang 31.8% 30thn-35thn 42 Orang 38.2%

7 65 35thn 21 Orang 19.1% Total 110 Orang 100 % SumberPT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa responden dengan usia 30thn-35thn lebih banyak karena usia tersebut termasuk dalam kategori usia produktif dan sudah mapan serta sudah menetapkan tujuan akhir karir mereka sendiri. Sedangkan responden dengan usia 20-25thn lebih sedikit karena masih berusia muda biasanya sangat energik dan selalu mencari tantangan/kesempatan baru. Bila mereka merasa tempat lain lebih menjanjikan atau mampu menawarkan sesuatu yang lebih, mereka tidak akan segan untuk pindah. Oleh karena itu Karyawan dengan usia lebih sedikit karena sering pindah-pindah kerja.berikut penyajian data berdasarkan grafik: Sumber PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Gambar 4.3 Profil Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Usia

8 Responden Berdasarkan Jenjang Pendidikan Berdasarkan jenjang pendidikan yang dimiliki oleh responden, maka dapat dikelompokkan seperti berikut: Tabel 4.3 Profil Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Usia Berdasarkan Jenjang Pendidikan Jenjang Pendidikan Jumlah Persentase SMA/SMEA/Sederajat 35 orang 31,82% D3 23 orang 20,91% S1 19 orang 17,27% Pendidikan Informal 33 orang 30,00% Total 110 orang 100% Sumber PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa responden terbanyak dengan jenjang pendidikan SMA/SMEA/Sederajat sebanyak 35 orang atau 31.82% dan pendidikan informal 34 orang atau 30,00% karena perusahaan pelayaran tidak terlalu banyak membutuhkan karyawan yang berpendidikan sarjana terlihat dari data responden masih sedikitnya karyawan yang berpendidikan sarjana dalam perusahaan dan kebanyakan yang diambil karyawan pendidikan SMEA dan pendidikan informal karena selain gaji yang dibayar tidak terlalu tinggi, karyawan dengan pendidikan SMEA dan informal sudah mempunyai keahlian yang didapat dari pendidikan mereka. Berikut penyajian data berdasarkan grafik:

9 67 Sumber PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Gambar 4.4 Profil Responden Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Jenjang Pendidikan Responden Berdasarkan Lama Kerja Berdasarkan lama kerja seorang responden, maka dapat dikelompokkan seperti berikut: Table 4.4 Profil Responden Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Lama Kerja Lama Kerja Jumlah Persentase <3thn 33 orang 30.0% 3thn-5thn 50 orang 45.5% 6thn-10thn 17 orang 15.4% >10thn 10 orang 9,1% Total 110 orang 100% Sumber PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Dari tabel di atas dapat diketahui bahwa responden terbanyak dengan lama kerja 3thn-5thn yaitu sebanyak 50 orang, diikuti karyawan lama kerja <3thn yaitu sebanyak 33 orang. Karyawan dengan lama kerja <3thn dan 3thn-5thn tersebut kebanyakan karyawan yang berpendidikan SMEA dan pendidikan informal. Alasan

10 68 perusahaan mempekerjakan karyawan lulusan pendidikan SMEA dan pendidikan informal karena karyawan lulusan pendidikan SMEA dan pendidikan informal memiliki keahlian yang sudah didapat dari pendidikan mereka dan perusahaan tidak perlu mengeluarkan pengeluaran untuk gaji mereka terlalu besar. Sedangkan karyawan dengan lama kerja 6-10>thn lebih sedikit karena faktor usia kebanyakan karyawan dengan lama kerja 6-10>thn sudah tidak produktif dan stamina kerja menurun sehingga perusahaan lebih mencari karyawan dengan usia 25-30(dapat dilihat usia responden), selain karyawan dengan usia 25-35thn sudah lebih dewasa mereka juga masih mempunyai fisik dan stamina yang masih kuat. Berikut penyajian data berdasarkan grafik: Sumber PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping, 2013 Gambar 4.5 Profil Responden PT. Pelayaran Nasional Bahtera Bestari Shipping Berdasarkan Lama Kerja Transformasi Data Ordinal Menjadi Interval Tenik Transformasi data ordinal menjadi interval yang digunakan dalam penelitian ini adalah ini adalah MSI (Method of successive Interval).

11 69 Keterangan : Alternatif jawaban 1 = Sangat Tidak Setuju Alternatif jawaban 2 = Tidak Setuju Alternatif jawaban 3 = Kurang Setuju Alternatif jawaban 4 = Setuju Alternatif jawaban 5 = Sangat Setuju a. Transformasi VariabelKeadilan Prosedural (X1) ditunjukkan pada tabel dibawah: Tabel 4.5 Transformasi variabel Manajemen Keadilan Prosedural Skala Ordinal Berubah Skala Interval Nilai Alternatif Jawaban 1 Menjadi 1 Nilai Alternatif Jawaban 2 Menjadi 2.21 Nilai Alternatif Jawaban 3 Menjadi 3.15 Nilai Alternatif Jawaban 4 Menjadi 3.97 Nilai Alternatif Jawaban 5 Menjadi 5.66 Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 b. TransformasiVariabel Keadilan Distributif (X2) ditunjukkan pada tabel dibawah : Tabel 4.6 Transformasi variabel Keadilan Distributif Skala Ordinal Berubah Skala Interval Alternatif jawaban 1 Menjadi 1 Alternatif jawaban 2 Menjadi 2.12 Alternatif jawaban 3 Menjadi 3.12 Alternatif jawaban 4 Menjadi 3.98 Alternatif jawaban 5 Menjadi 5.55 Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 c. Transformasi Variabel Komitmen Organisasi (Y) ditunjukkan pada tabel dibawah ini:

12 70 Tabel 4.7 Transformasi variabel Komitmen Organisasi Skala Ordinal Berubah Skala Interval Alternatif jawaban 1 Menjadi 1 Alternatif jawaban 2 Menjadi 2.32 Alternatif jawaban 3 Menjadi 3.34 Alternatif jawaban 4 Menjadi 4.06 Alternatif jawaban 5 Menjadi 6.11 Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 d. Transformasi Variabel Kepuasan Kerja (Z) ditunjukkan Pada Tabel dibawah ini: Tabel 4.8 Transformasi variabel Kepuasan Kerja Skala Ordinal Berubah Skala Interval Nilai Alternatif Jawaban 1 Menjadi 1 Nilai Alternatif Jawaban 2 Menjadi 2.30 Nilai Alternatif Jawaban 3 Menjadi 3.27 Nilai Alternatif Jawaban 4 Menjadi 4.16 Nilai Alternatif Jawaban 5 Menjadi 5.67 Sumber: Hasil Analisis Data, Uji Validitas Uji Validitas menggunakan Tingkat kepercayaan 95%, dimana df = n-2. Nilai n dalam Penelitian ini yaitu 110, sehingga nilai df = 108. Dengan begitu, diperoleh nilai T tabel=1.66. Selanjutnya dengan menggunakan rumus r tabel, maka diperoleh nilai r tabel = 0.16 Dasar Pengambilan Keputusan pada uji validitas ini adalah sebagai berikut: Jika r hitung > 0,16, maka butir pertanyaan tersebut valid Jika r hitun g <0,16, maka butir pertanyaan tersebut tidak valid Uji Validitas Variabel Keadilan Prosedural Variabel X1 diukur melalui butir pertanyaan 1,2,3,4,5,6,7,8,9. Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh Hasil sebagai berikut dalam tabel 4.9:

13 71 Tabel 4.9 Uji Validitas keadilan procedural Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P P P P P P P Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Untuk melihat apakah data yang diolah sudah valid atau tidak, maka yang perlu di lihat Corrected Item-Total Correlation atau T tabel.bila T tabel lebih besar dari r tabel maka data tersebut dapat dikatakan valid. Untuk mengetahui data yang bersifat valid, maka dapat melihat tabel4.10: Table 4.10 Hasil Keputusan Uji Validitas Variabel Keadilan Prosedural Variabel No.Butir Pertanyaan Corrected Item-Total Correlation Tanda R-Tabel Keputusan P Valid P Valid Keadilan P Valid Prosedural P Valid P Valid P Valid P Valid

14 72 P Valid P Valid Sumber: Hasil Analisis Data, Uji Validitas Variabel Keadilan Distributif Variabel X2 diukur melalui butir pertanyaan 10,11,12,13,14. Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh Hasil sebagai berikut dalam Tabel 4.11: Tabel 4.11Uji Validitas Variabel Keadilan Distributif Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P P P Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Untuk melihat apakah data yang diolah sudah valid atau tidak, maka yang perlu di lihat Corrected Item-Total Correlation atau T tabel.bila T tabel lebih besar dari r tabel maka data tersebut dapat dikatakan valid. Untuk mengetahui data yang bersifat valid, maka dapat melihat tabel4.12: Tabel 4.12 Hasil Keputusan Uji Validitas Variabel Keadilan Distributif Variabel No.Butir Pertanyaan Corrected Item-Total Correlation R- Tabel Tanda Keputusan P Valid

15 73 Keadilan Distributif Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 P Valid P Valid P Valid P Valid Uji Validitas Variabel Komitmen Organisasi Variabel Y diukur melalui butir Pertanyaan 15,16,17,18,1920,21,22,23,24,25. Dengan Menggunakan bantuan Program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam Tabel 4.13: Tabel 4.13 Uji Validitas Variabel Komitmen Organisasi Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P P P P P P P P P Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Untuk melihat apakah data yang diolah sudah valid atau tidak, maka yang perlu di lihat Corrected Item-Total Correlation atau T tabel. Bila T tabel lebih besar dari

16 74 r tabel maka data tersebut dapat dikatakan valid. Untuk mengetahui data yang bersifat valid, maka dapat melihat tabel 4.14: Tabel 4.14 Hasil Keputusan Uji Validitas Variabel Komitmen Organisasi Variabel Komitmen Organisasi No.Butir Pertanyaan Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Corrected Item-Total Correlation Tanda R-Tabel Keterangan P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Tidak Valid Karena masih ada pertanyaan yang tidak valid, yaitu pertanyaan nomor 25, maka akan dilakukan kembali uji Validitas dengan mengeluarkan pertanyaan yang tidak valid tersebut, dimana hasil pengujianya adalah sebagai berikut dalam tabel 4.15: Tabel 4.15Uji Validitas Variabel Komitmen Oraganisasi Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P P

17 75 P P P P P P Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Untuk melihat apakah data yang diolah sudah valid atau tidak, maka yang perlu di lihat Corrected Item-Total Correlation atau T tabel. Bila T tabel lebih besar dari r tabel maka data tersebut dapat dikatakan valid. Untuk mengetahui data yang bersifat valid, maka dapat melihat tabel 4.16: Tabel 4.16 Hasil Keputusan Uji Validitas Variabel Komitmen Oragnisasi Variabel Komitmen Organisasi No.Butir Pertanyaan Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Corrected Item-Total Correlation Tanda R-Tabel Keterangan P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid P Valid Uji Validitas Variabel Kepuasan Kerja Variabel Z diukur melalui butir pertanyaan 26,27,28,29,30,31,32,33,34,35,36,37,38,39. Dengan menggunakan bantuan program SPSS diperoleh hasil sebagai berikut dalam tabel 4.17:

18 76 Tabel 4.17Uji Validitas Variabel Kepuasan Kerja Item-Total Statistics Cronbach's Scale Mean if Scale Variance if Corrected Item- Alpha if Item Item Deleted Item Deleted Total Correlation Deleted P P P P P P P P P P P P P P Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Untuk melihat apakah data yang diolah sudah valid atau tidak, maka yang perlu di lihat Corrected Item-Total Correlation atau T tabel. Bila T tabel lebih besar dari r tabel maka data tersebut dapat dikatakan valid. Untuk mengetahui data yang bersifat valid, maka dapat melihat tabel 4.18:

19 77 Variabel Kepuasan Kerja Tabel 4.18 Hasil Keputusan Uji Validitas Variabel Kepuasan Kerja No.Butir Pertanyaan Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Corrected Item-Total Correlation Tanda R-Tabel Keterangan Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid Valid 4.5. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas dilakukan menggunakan bantuan program SPSS, dimana apabila nilai Cronbach s Alpha > 0.60 maka data dinyatakan reliable. Hasil pengujian reliabilitas terhadap semua variabel adalah sebagai berikut: Variabel Tabel 4.19 Tabel Reliabilitas Cronbach s Batas Alpha Reliabilitas Keterangan Keadilan Prosedural(X1) Reliable Keadilan Distributif(X2) Reliable Komitmen Organiasasi(Y) Reliable Kepuasan Kerja(Z) Reliable Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013

20 Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Uji Normalitas Variabel Keadilan Prosedural Dengan menggunakan bantuan Program SPSS Diperoleh hasil sebagai Berikut dalam Tabel 4.20 dan Gambar 4.5: Tabel 4.20 Test of Normality Variabel Keadilan Prosedural Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Keadilan_Prosedural * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013 Sumber: Hasil analisis data, 2013 Gambar 4.6 Grafik Normalitas Keadilan Prosedural

21 79 Dasar Pengambilan Keputusan Jika angka Uji kolmogorov-smirnov 0,05 maka data berdistribusi normal Jika angka Uji kolmogorov-smirnov < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal Keputusan Berdasarkan tabel 4.20 Variabel X1 memiliki sig = ( 0,05) maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X1 dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya Uji Normalitas Variabel Keadilan Distributif Dengan menggunakan bantuan Program SPSS Diperoleh hasil sebagai Berikut dalam Tabel 4.21 dan Gambar 4.6: Tabel 4.21Test of Normality variabel Keadilan Distributif Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic Df Sig. Keadilan_Distributif * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013

22 80 Sumber: Hasil analisis data, 2013 Gambar 4.7 Grafik Normalitas Keadilan Distributif Dasar Pengambilan Keputusan Jika angka Uji kolmogorov-smirnov 0,05 maka data berdistribusi normal Jika angka Uji kolmogorov-smirnov < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal Keputusan Berdasarkan tabel 4.21 Variabel X2 memiliki sig = 0.200( 0,05) maka data berdistribusi normal, sehingga variabel X2 dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya Uji Normalitas Variabel Komitmen Organisasi Dengan menggunakan bantuan Program SPSS Diperoleh hasil sebagai Berikut dalam Tabel 4.22 dan Gambar 4.7:

23 81 Tabel 4.22 Test of Normality variabelkomitmen Organisasi Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic Df Sig. Komitmen_Organisasi * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013 Sumber: Hasil analisis data, 2013 Gambar 4.8 Grafik Normalitas Komitmen Organisasi Dasar Pengambilan Keputusan Jika angka Uji kolmogorov-smirnov 0,05 maka data berdistribusi normal Jika angka Uji kolmogorov-smirnov < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal

24 82 Keputusan Berdasarkan tabel 4.22 Variabel Y memiliki sig = ( 0,05) maka data berdistribusi normal, sehingga variabel Y dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya Uji Normalitas Variabel Kepuasan Kerja Dengan menggunakan bantuan Program SPSS Diperoleh hasil sebagai Berikut dalam Tabel 4.23 dan Gambar 4.8: Tabel 4.23Test of Normality variabelkepuasan Kerja Tests of Normality Kolmogorov-Smirnov a Shapiro-Wilk Statistic Df Sig. Statistic df Sig. Kepuasan_Kerja * a. Lilliefors Significance Correction *. This is a lower bound of the true significance. Sumber: Hasil Pengolahan Data, 2013 Sumber: Hasil analisis data, 2013 Gambar 4.9 Grafik Normalitas Kepuasan Kerja

25 83 Dasar Pengambilan Keputusan Jika angka Uji kolmogorov-smirnov 0,05 maka data berdistribusi normal Jika angka Uji kolmogorov-smirnov < 0,05 maka data tidak berdistribusi normal Keputusan Variabel Z memiliki sig = ( 0,05) maka data berdistribusi normal, sehingga variabel Z dapat digunakan dalam analisis jalur berikutnya Uji Heteroskedatisitas Setelah uji normalitas untuk keempat variabel dilakukan, maka langkah selanjutnya adalah uji heterokedatisitas.uji heterokedatisitas dilakukan untuk variabel Keadilan Prosedural (X1), Keadilan Distributif (X2), Komitmen Organisasi (Y), dan Kepuasan Kerja (Z). yang terlihat pada gambar 4.9 berikut ini: Hasil Pengolahan Data, 2013 Gambar 4.10 Scatterplot

26 84 Berdasarkan gambar diatas, terlihat bahwa titik-titik menyebar secara acak, baik di bagian atas atau bagian bawah angka nol pada sumbu Y. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi heterokedatisitas dan model regresi layak untuk digunakan Uji Multikolinearitas Uji Multikolinearitas sub-struktur 1 Tabel 4.24 Uji Multikolinearitas sub-struktur 1 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1(Constant) X X a. Dependent Variable: Z Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 Tabel 4.25 Hasil Uji Multikolinearitas sub-struktur 1 Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF X X a. Dependent Variabel: y Sumber:Hasil Analisis Data, 2013

27 85 Uji Multikolinearitas sub-struktur 2 Tabel 4.26 Uji Multikolinearitas sub-struktur 2 Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta T Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) X X Y a. Dependent Variable: Z Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 Tabel 4.27 Hasil Uji Multikolinearitas sub-struktur 2 Coefficients a Collinearity Statistics Model Tolerance VIF X X Y a. Dependent Variabel: Z Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Dari tabel coefficient a sub-struktur 1 dan 2, dapat diketahui bahwa nilai VIF dari ke empat variabel lebih kecil dari 10. Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi gejala Multikolinearitas diantara variabel bebas dalam substruktur 1 dan 2.

28 Uji Linearitas Kemudian, sebelum melakukan analisis jalur pada variabel X1, X2, Y, dan Z harus diuji linieritas hubungan antara keempat variabel tersebut. Pengujian tersebut dilakukan dengan melihat pada tabel 4.28, yakni: Uji Linearitas Variabel X1 dan X2 Terhadap Y Tabel 4.28 Linearitas X1, X2, dan Y ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. X1 * Y Between Groups (Combined) Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total X2 * Y Between Groups (Combined) Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 Hipotesis Ho: Hubungan antara variabel bebas X1 dan X2 terhadap variabel terikat Y bersifat linier.

29 87 Ha: Hubungan antara variabel bebas X1 dan X2 terhadap variabel terikat Y bersifat tidak linier. Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Keputusan Berdasarkan tabel 4.28 X1*Y Sig = 0.693(> 0,05) maka Ho diterima. Berdasarkan tabel 4.28 X2*Y Sig = 0.487(> 0,05) maka Ho diterima. Sehingga dapat ditarik kesimpulan hubungan antara variabel bebas X1 dan X2 terhadap variabel terikat Y bersifat linier. Uji Linearitas X1, X2, dan Y terhadap Z Tabel 4.29 Linearitas X1, X2, Y dan Z ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. X1 * Z Between Groups (Combined) Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total X2 * Z Between Groups (Combined) Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total Y * Z Between Groups (Combined)

30 88 Linearity Deviation from Linearity Within Groups Total Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 Hipotesis Ho: Hubungan antara variabel bebas X1, X2, Y terhadap variabel terikat Z bersifat linier. Ha: Hubungan antara variabel bebas X1, X2, Y terhadap variabel terikat Z bersifat tidak linier. Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 maka Ho diterima Sig < 0,05 maka Ho ditolak Keputusan Berdasarkan tabel 4.29 X1*Z Sig = (> 0,05) maka Ho diterima Berdasarkan tabel 4.29 X2*Z Sig = 0.491(> 0,05) maka Ho diterima Berdasarkan tabel 4.29 Y*Z Sig = (> 0,05) maka Ho diterima Sehingga dapat ditarik kesimpulan hubungan antara variabel bebas X1, X2, dan Y terhadap variabel terikat Z bersifat linier. Setelah selesai diuji asumsi klasik berupa Uji Normalitas, Uji Heterokedatisitas, Uji Multikolinearitas, dan Uji Linearitas dapat ditarik kesimpulan bahwa model regresi sub-struktur 1 dan model regresi sub-struktur 2 merupakan

31 89 model regresi yang baik karena memenuhi semua uji asumsi klasik dan dapat dilanjutkan ketahap berikutnya yaitu analisis korelasi dan analisis jalur Analisis Korelasi Sebelum melakukan analisis jalur (path analysis), penulis terlebih dahulu melakukan analisis korelasi untuk mengetahui sifat hubungan antara setiap variabel yang diteliti. Tabel 4.30 Korelasi Pearson X 1, X 2, Y dan Z Correlations Z X1 X2 Y Pearson Correlation Z X X Y Sig. (1-tailed) Z X X Y N Z X X Y Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 a. Korelasi Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) (r X1X2 ) =0,769 yang artinya hubungan kedua variabel tersebut bersifat sangat kuat dan searah.

32 90 Dilihat dari tabel 4.30 di atas dapat diketahui bahwa hubungan antara Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) memiliki hubungan secara nyata dan signifikan, dimana hubungan keduanya bersifat sangat kuat dan searah. Hubungannya bersifat sangat kuat karena nilai korelasinya sebesar 0,769 berada dalam range >0,75-0,99 serta dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jika nilai variabel Keadilan Prosedural (X1) naik, maka nilai variabel Keadilan Distributif (X2) juga akan naik. Begitu juga sebaliknya, jika nilai variabel Keadilan Prosedural (X1) turun, maka nilai variabel Keadilan Distributif (X2) juga akan turun. b. Korelasi Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Komitmen Organisasi (Y) (r X1Y ) = 0,739 yang artinya hubungan kedua variabel tersebut bersifat kuat dan searah. Dilihat dari tabel 4.30 di atas dapat diketahui bahwa hubungan antara Keadilan Prosedural (X1) dan Komitmen Organisasi (Y) memiliki hubungan secara nyata dan signifikan, dimana hubungan keduanya bersifat kuat dan searah. Hubungannya bersifat cukup kuat karena nilai korelasinya sebesar 0,739 berada dalam range>0,5-0,75 serta dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jika nilai variabel Keadilan Prosedural (X1) naik, maka nilai variabel Komitmen Organisasi (Y) juga akan naik. Begitu juga sebaliknya, jika nilai variabel Keadilan Prosedural (X1) turun, maka nilai variabel Komitmen Organisasi (Y) juga akan turun.

33 91 c. Korelasi Variabel Keadilan Distributif (X2) dan Komitmen Organisasi (Y) (r X1Y )= 0,545 yang artinya hubungan kedua variabel tersebut bersifat kuat dan searah. Dilihat dari tabel 4.30 di atas dapat diketahui bahwa hubungan antara Keadilan Distributif(X2) dan Komitmen Organisasi (Y) memiliki hubungan secara nyata dan signifikan, dimana hubungan keduanya bersifat kuat dan searah. Hubungannya bersifat cukup kuat karena nilai korelasinya sebesar 0,545 berada dalam range>0,5-0,75 serta dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jika nilai variabel Keadilan Distributif (X2) naik, maka nilai variabel Komitmen Organisasi (Y) juga akan naik. Begitu juga sebaliknya, jika nilai variabel Keadilan Distributif (X2) turun, maka nilai variabel Komitmen Organisasi (Y) juga akan turun. d. Korelasi Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Kepuasan Kerja (Z) = 0,586 sehingga hubungan kedua variabel tersebut bersifat kuat dan searah. Dilihat dari tabel 4.30 di atas dapat diketahui bahwa hubungan antara Keadilan Prosedural (X1) dan Kepuasan Kerja (Z) memiliki hubungan secara nyata dan signifikan, dimana hubungan keduanya bersifat kuat dan searah. Hubungannya bersifat kuat karena nilai korelasinya sebesar 0,586 berada dalam range >0,5-0,75 serta dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jika nilai variabel Keadilan Prosedural (X1) naik, maka nilai variabel Kepuasan Kerja (Z) juga akan naik. Begitu juga sebaliknya, jika nilai variabel Keadilan Prosedural (X1) turun, maka nilai variabel Kepuasan Kerja (Z) juga akan turun.

34 92 e. Korelasi Variabel Keadilan Distributif (X2) dan Kepuasan Kerja (Z) = 0,276 yang artinya hubungan kedua variabel tersebut bersifat cukup kuat dan searah. Dilihat dari tabel 4.30 di atas dapat diketahui bahwa hubungan antara Keadilan Distributif (X2) dan Kepuasan Kerja (Z) memiliki hubungan secara nyata dan signifikan,dimana hubungan keduanya bersifat cukup kuat dan searah. Hubungannya bersifat cukup kuat karena nilai korelasinya sebesar 0,276 berada dalam range 0,25-0,5 serta dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jika nilai variabel Keadilan Distributif (X2) naik, maka nilai variabel Kepuasan Kerja (Z) juga akan naik. Begitu juga sebaliknya, jika nilai variabelkeadilan Distributif (X2) turun, maka nilai variabel Kepuasan Kerja (Z) juga akan turun. f. Korelasi Variabel Komitmen Organisasi (Y) dan Kepuasan Kerja (Z) = 0,616 yang artinya hubungan kedua variabel tersebut bersifat kuat dan searah. Dilihat dari tabel 4.30 di atas dapat diketahui bahwa hubungan antara Komitmen Organisasi (X1) dan Kepuasan Kerja (Z) memiliki hubungan secara nyata dan signifikan,dimana hubungan keduanya bersifat cukup kuat dan searah. Hubungannya bersifat kuat karena nilai korelasinya sebesar 0,616 berada dalam range 0,5-0,75 serta dikatakan hubungannya searah karena korelasi bernilai positif, jika nilai variabel Komitmen Organisasi (Y) naik, maka nilai variabel Kepuasan Kerja (Z) juga akan naik. Begitu juga sebaliknya, jika nilai variabel Komitmen Organisasi (Y) turun, maka nilai variabel Kepuasan Kerja (Z) juga akan turun.

35 Rangkuman Hasil Analisis Korelasi Berdasarkan seluruh uji korelasi dan uji signifikansi yang dilakukan, dapat dirangkum hasil analisis korelasi antar variabel adalah sebagai berikut: Tabel 4.31 Rangkuman Sifat Hubungan Korelasi X1, X2, Y dan Z Hubungan Korelasi Range Sifat Hubungan antara X 1 dengan X 2 0,769 >0,75-0,99 Sangat Kuat, Searah dan signifikan X 1 dengan Y 0,739 >0,50-0,75 Kuat, Searah dan signifikan X 2 dengan Y 0,545 >0,50-0,75 Kuat, Searah dan signifikan X 1 dengan Z 0,586 >0,50-0,75 Kuat, Searah dan signifikan X 2 dengan Z 0,276 >0,25-0,50 Cukup Kuat, Searah dan signifikan Y dengan Z 0,616 >0,50-0,75 Kuat, Searah dan signifikan Sumber: Hasil Analisis Data, Analisis Jalur Sebelum melakukan analisis, akan ditampilkan terlebih dahulu struktur hubungan kausal antara variabel Keadilan Prosedural (X1), Keadilan Distributif (X2), Komitmen Organisasi (Y), Kepuasan Kerja (Z), yaitu dalam Gambar berikut ini :

36 94 Sumber: Hasil Analisis Data,2013 Gambar 4.11 Struktur Hubungan X 1, X 2, Y dan Z Secara Lengkap Untuk melakukan analisis jalur (path analysis), maka struktur hubungan pada diagram jalur diatas akan dibagi menjadi 2 model, yaitu sub-struktur 1 dan substruktur 2. Sub-struktur 1, yang menghubungkan antara variabel Keadilan prosedural (X1), Keadilan distributif (X2), dan Komitmen Organisasi (Y). Berikut ini grafik sub-struktur 1: Sumber: Hasil Analisis Data,2013 Gambar 4.12 Sub-Struktur 1

37 95 - Sub-struktur 2, yang menghubungkan antara variabel Keadilan Prosedural (X1), Keadilan Distributif (X2), Komitmen Organisasi (Y), dan Kepuasan Kerja (Z). Berikut inigrafik sub-struktur 2: Sumber: Hasil Analisis Data,2013 Gambar 4.13 Sub-Struktur Interpretasi Statistik Deskriptif Tabel 4.32 Deskriptif Data X1,X2, Y dan Z Descriptive Statistics N Mean Std. Deviation X X Y Z Valid N (listwise) 110

38 96 Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Sebelum melakukan analisa jalur, akan diinterpretasikan terlebih dahulu hasil uji statistik deskriptif pada Keadilan Prosedural (X1), Keadilan Distributif (X2), Komitmen Organisasi (Y) dan Kepuasan Kerja (Z) Interpretasi statistik deskriptif akan diawali dengan pembuatan kriteria mengenai arti nilai masing-masing variabel tersebut. Untuk membuat kriteria, terlebih dahulu ditentukan jumlah kelas sebanyak 5 kelas, yang terdiri dari kelas pertama sangat tidak baik, kelas kedua tidak baik, kelas ketiga cukup baik, kelas keempat baik, kelas kelima sangat baik Selanjutnya menggunakan rumus Sturges untuk lebar kelas, yaitu (Xmax Xmin) / Jumlah Kelas. Penghitungan dilakukan menggunakan nilai baru dengan skala interval dari variabel X1, X2, Y dan Z. Berikut ini adalah hasil penghitungan dan interpretasi nilai dari semua variabel: Tabel 4.33 Intepretasi Nilai Variabel X 1, X 2, Y, Z Kriteria Interval Variabel Interval Variabel Kriteria X 1 X 2 4,48 sampai 5,34 Sangat baik 4,28 sampai 5,09 Sangat baik 3,61 sampai 4,47 Baik 3,46 sampai 4,27 Baik 2,74 sampai 3,60 Cukup baik 2,64 sampai 3,45 Cukup baik 1,87 sampai 2,73 Tidak baik 1,82 sampai 2,63 Tidak baik 1,00 sampai 1,86 Sangat tidak baik 1,00 sampai 1,81 Sangat tidak baik Interval Variabel Kriteria Interval Variabel Z Kriteria Y 4,32 sampai 5,14 Sangat baik 4,48 sampai 5,34 Sangat baik 3,49 sampai 4,31 Baik 3,61 sampai 4,47 Baik 2,66 sampai 3,48 Cukup baik 2,74 sampai 3,60 Cukup baik 1,83 sampai 2,65 Tidak baik 1,87 sampai 2,73 Tidak baik 1,00 sampai 1,82 Sangat tidak baik 1,00 sampai 1,86 Sangat tidak baik Sumber: Hasil Analisis Data, 2013

39 97 Berdasarkan kriteria pada tabel 4.32, dapat dilakukan penilaian terhadap mean dari setiap variabel: Tabel 4.34 Hasil Interpretasi Nilai Variabel X1, X2, Y, dan Z Variabel Mean Kriteria Keadilan Prosedural (X1) 3.27 Cukup Baik Keadilan Distributif (X2) 3.26 Cukup Baik Komitmen Organisasi(Y) 3.13 Cukup Baik Kepuasan Kerja (Z) 3.22 Cukup Baik Sumber: Hasil Analisis Data, Analisis Jalur Sub-Struktur Pengujian pengaruh Secara Parsial (Individual) Variabel X1, X2 terhadap Variabel Y Tabel 4.35 Coefficients sub-struktur 1 Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) X X a. Dependent Variable: Y Sumber: Hasil Analisis Data,2013 a. Pengujian pengaruh secara Parsial antara variabel X1 terhadap Y Pengujian secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.35

40 98 Hipotesis Ho: Variabel Keadilan Prosedural (X1) tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Komitmen Organisasi (Y) pada PT.BBS Ha: Variabel Keadilan Prosedural (X1) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Komitmen Organisasi (Y) pada PT.BBS Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak Hasil Sig = 0,000 (0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima Kesimpulan Variabel Keadilan Prosedural (X1) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Komitmen Organisasi (Y) pada PT.BBS b. Pengujian pengaruh secara Parsial Variabel X2 terhadap variabel Y Pengujian secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.35 Hipotesis Ho: Variabel Keadilan Distributif (X2) tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Komitmen Organisasi (Y) pada PT.BBS Ha: Variabel Keadilan Distributif (X2) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Komitmen Organisasi (Y) pada PT.BBS Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak

41 99 Hasil Berdasarkan tabel 4.35 Sig = 0,58 ( 0,05) maka Ho diterima dan Ha ditolak. Kesimpulan Variabel Keadilan Distributif (X2) tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Komitmen Organisasi (Y) pada PT.BBS Pengujian pengaruh Secara Simultan (Keseluruhan) Sub-Struktur 1 Tabel 4.36 Anova sub-struktur 1 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Hipotesis Ho: Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) tidak memiliki pengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel Komitmen Organiasasi (Y) pada PT.BBS. Ha: Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) memiliki pengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel Komitmen Organiasasi (Y) pada PT.BBS.

42 100 Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak Hasil Berdasarkan tabel 4.36 Sig = 0,000 (<0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulan Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) memiliki pengaruh yang signifikan secara simultan terhadap variabel Komitmen Organiasasi (Y) pada PT.BBS. Besarnya pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap Y dapat diketahui melalui tabel Model Summary berikut ini: Tabel 4.37 Model Summary sub-struktur 1 Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), X2, X1 b. Dependent Variable: Y Sumber: Hasil Analisis Data,2013 Besarnya pengaruh variabel X1 dan X2 secara simultan terhadap variabel Y dapat diketahui dengan melihat nilai R square pada tabel 4.36, dimana nilai R 2 = 0.547= 54,7%. Jadi variabel X1 dan X2 memiliki pengaruh variabel Y sebesar 54,7% dan sisanya yaitu 45,3% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini.

43 101 Sementara itu besarnya koefisien jalur bagi variabel lain diluar penelitian (ε 1 ) yang mempengaruhi nilai variabel Y adalah sebesar ρyε 1 = = = 0,453 Masih mengacu pada tabel 4.36, nilai R (koefisinen korelasi) diketahui sebesar 0,740. Hal ini berarti hubungan antar variabel bebas X1, dan X2 secara bersama dengan variabel terikat Y bersifat kuat ( karena nilai R lebih besar dari 0,5) dan searah ( karena nilai R positif). Selanjutnya, rangkuman nilai koefisien jalur (beta) pada sub-struktur 1 dapat dilihat dalam tabel berikut: Pengaruh antar Variabel Tabel 4.38 Rangkuman Hasil Koefisien Jalur sub-struktur 1 Koefisien Jalur (beta) Nilai Sig Hasil Pengujian Koefisien Determinasi Koefisien Variabel lain (ρ y ε 1 ) X1 terhadap Y X2 terhadap Y 0,781 0,000 Signifikan 0,547= 54,7% tidak Signifikan 0,453 Sumber: Hasil Analisi Data, 2013 Dengan demikian didapat diagram jalur sub-struktur 1, namun disajikan dengan nilai koefisien jalur yang telah didapat melalui analisis data sehingga model sub-struktur 1 menjadi:

44 102 Sumber: Hasil Pengolahan Data Gambar 4.14 Sub-struktur 1 beserta Koefisien Jalur Jadi dapat diperoleh persamaan stuktural sub-struktur 1: Y = ρ yx1 + ρ yx2 + ε 1 Y = 0,781 X1 + 0,048 X2 + 0,453 ε 1 dimana R 2 = 0,547 Dari persamaan structural sub-struktur 1 dapat diartikan bahwa: - pengaruh Komitmen Organisasi (Y) Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) secara simultan sebesar 54,7% dan sisanya sebesar 45,3% dipengaruhi oleh variabel lain diluar penelitian ini. - Setiap peningkatan nilai Keadilan Prosedural (X1) sebesar satu, maka Komitmen Organsasi (Y) juga akan naik sebesar 0,781. Begitu juga sebaliknya, setiap penurunan Keadilan Prosedural (X1) sebesar satu, maka Komitmen Organisasi (Y) juga akan turun sebesar 0, Setiap peningkatan nilai Keadilan Distributif (X2) sebesar satu, maka Komitmen Organisasi (Y) juga akan naik sebesar 0,048. Begitu juga

45 103 sebaliknya, setiap penurunan Keadilan Distributif (X2) sebesar satu maka Komitmen Organisasi (Y) juga akan turun sebesar 0, Analisis Jalur Sub-Struktur Pengujian Pengaruh Secara Parsial (Individual) Variabel X1, X2, Y Terhadap Z Tabel 4.39 Coefficients sub-struktur 2 Coefficients a Standardized Unstandardized Coefficients Coefficients Model B Std. Error Beta T Sig. 1 (Constant) X X Y a. Dependent Variable: Z Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 a. Pengujian Pengaruh Parsial Variabel X1 Terhadap Z Pengujian secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.39 Hipotesis Ho: Variabel Keadilan Prosedural (X1) tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS Ha: Variabel Keadilan Prosedural (X1) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS

46 104 Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak Hasil Berdasarkan tabel 4.39 Sig = 0,000 (<0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulan Variabel Keadilan Prosedural (X1) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS b. Pengujian Pengaruh Parsial antara variabel X2 terhadap variabel Z Pengujian secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.39 Hipotesis Ho: Variabel Keadilan Distributif (X2) tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS Ha: Variabel Keadilan Distributif (X2) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak Hasil Berdasarkan tabel 4.39 Sig = 0,000 (<0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima. Kesimpulan Variabel Keadilan Distributif (X2) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS

47 105 c. Pengujian Pengaruh Parsial antara Variabel Y terhadap Variabel Z Pengujian secara parsial dapat dilihat pada Tabel 4.39 Hipotesis Ho: Variabel Komitmen Orgnisasi (Y) tidak memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS Ha: Variabel Komitmen Orgnisasi (Y) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak Hasil Berdasarkan tabel 4.39 Sig = 0,000 (<0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima Kesimpulan Variabel Komitmen Orgnisasi (Y) memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS. Setelah dilakukan uji pengaruh secara parsial, maka dilakukan uji simultan dimana dicari pengaruh masing-masing variabel X1, X2 dan Y terhadap variabel Z secara simultan.

48 Pengujian pengaruh secara Simultan (Keseluruhan) Sub-Struktur 2 Tabel 4.40 Anova sub-struktur 2 ANOVA b Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Y, X2, X1 b. Dependent Variable: Z Sumber: Hasil Analisis Data, 2013 Hipotesis Ho: Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) serta Komitmen Organiasasi (Y) tidak memiliki pengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT. BBS. Ha: Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) serta Komitmen Organiasasi (Y) memiliki pengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS. Dasar Pengambilan Keputusan Sig 0,05 Ho diterima Sig < 0,05 Ho ditolak Hasil Berdasarkan tabel 4.40 Sig = 0,000 (<0,05) maka Ho ditolak dan Ha diterima Kesimpulan Variabel Keadilan Prosedural (X1) dan Keadilan Distributif (X2) serta Komitmen Organisasi (Y) memiliki pengaruh secara simultan dan signifikan terhadap variabel

49 107 Kepuasan Kerja (Z) pada PT.BBS Maka itu, pengujian secara parsial (individual) dapat dilakukan atau dilanjutkan. Besarnya pengaruh variabel X1, X2, dan Y terhadap Z dapat diketahui melalui tabel Model Summary berikut ini: Tabel 4.41 Model Summary sub-struktur 2 Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Y, X2, X1 b. Dependent Variable: Z Sumber:Hasil Analisis Data, 2013 Besarnya pengaruh variabel X1, X2, dan Y secara simultan terhadap variabel Z dapat diketahui dengan melihat nilai R square pada table 4.41, dimana nilai R 2 = 0,484= 48,4%. Jadi variabel X1, X2 dan Y memiliki pengaruh variabel Z sebesar 48.4% dan sisanya yaitu 51,6% dipengaruhi variabel lain diluar penelitian ini. Sementara itu besarnya koefisien jalur bagi variabel lain diluar penelitian (ε 2 )yang mempengaruhi nilai variabel Y adalah sebesar ρyε 2 = = = 0,516 Masih mengacu pada tabel 4.41, nilai R (koefisinen korelasi) diketahui sebesar 0,696. Hal ini berarti hubungan antar variabel bebas X1, X2 dan Y secara bersama dengan variabel terikat Z bersifat kuat ( karena nilai R lebih besar dari 0,5) dan searah ( karena nilai R positif). Kemudian rangkuman nilai koefisien jalur (beta) dapat dilihat dalam tabel berikut:

50 108 Pengaruh antar Variabel Tabel 4.42 Rangkuman Hasil Koefisien Jalur sub-struktur 2 Koefisien Jalur (beta) Nilai Sig Hasil Pengujian Koefisien Determinasi Koefisien Variabel lain (ρ y ε 1 ) X1 terhadap Z ,000 Signifikan X2 terhadap Z ,000 Signifikan 0,484 = 48,4% 0,516 Y terhadap Z ,000 Signifikan Sumber: Hasil Analisi Data, 2013 Dengan demikian didapat diagram jalur sub-struktur 2, namun disajikan dengan nilai koefisien jalur yang telah didapat melalui analisis data sehingga model sub-struktur 2 menjadi: Sumber: Hasil Analisis Data,2013 Gambar 4.15 Sub-Struktur 2