1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
|
|
- Liana Rachman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi dibidang transportasi darat khususnya kendaraan bermotor, semakin membantu masyarakat penggunanya, sehingga menjadikan kendaraan bermotor sebagai pilihan bagi masyarakat pengguna alat transportasi yang modern. Meningkatnya jumlah penduduk diiringi juga dengan meningkatnya penggunaan kendaraan dari waktu ke waktu. Hal ini juga diikuti oleh berbagai permasalahan yang terkait dengan sistem transportasi, seperti dalam hal manajemen kendaraan dan keamanan transportasi [1]. Dengan kondisi tersebut, sehingga menuntut kebutuhan akan berbagai sistem yang mampu menangani permasalahan-permasalahan tersebut. Seperti halnya dalam pengendalian dan pengidentifikasian kendaraan [2] melalui pengenalan identitas dari suatu kendaraan. Pada umumnya setiap kendaraan bermotor memiliki atribut-atribut sebagai identitas atau pengenal bagi kendaraan itu sendiri. Identitas tersebut seperti bukti kepemilikkan kendaraan bermotor (BPKB), surat tanda nomor kendaraan bermotor (STNK), tanda nomor kendaraan bermotor (TNKB) atau lebih dikenal dengan plat nomor kendaraan yang terpasang pada bagian depan dan belakang kendaraan, nomor rangka kendaraan dan nomor mesin kendaraan [3]. Pada umumnya untuk mengenali identitas suatu kendaraan adalah plat nomor kendaraan, dikarenakan suatu plat nomor kendaraan disamping lebih mudah dilihat juga terdapat karakter huruf yang mewakili kode wilayah pendaftaran dan angka sebagai nomor registrasi kendaraan yang terdaftar pada instansi yang menangani manajemen kendaraan tersebut [4]. Oleh karena itu pengenalan plat nomor kendaraan memainkan peranan penting dalam sistem transportasi cerdas [1]. Dalam pengenalan plat nomor kendaraan, pengenalan karakter merupakan salah satu teknik penting [2][5][6].
2 2 Terdapat banyak contoh sistem aplikasi untuk mengidentifikasi kendaraan secara otomatis melalui pengenalan plat nomor kendaraan [1]. Hal ini tentu saja bertujuan agar dapat membantu manusia dalam hal mengelola/manajemen, kendaraan, perangkat sistem keamanan dan pengendalian kendaraan. seiring dengan 1 perkembangan teknologi sekarang yang semakin canggih, tentu juga akan menjadikan banyak peluang untuk penciptaan sistem-sistem canggih yang terkomputerisasi, bahkan seperti pemantauan kendaraan otomatis, manajemen kendaraan otomatis, pengontrol keamanan, penegakkan hukum lalu lintas di jalan raya secara online, dan lain-lain. Penelitian pengenalan plat nomor kendaraan yang telah dilakukan [7][2][8][9]. Pada umumnya penelitian di bidang ini terdiri dari tiga tahapan, yaitu penelitian pada tahapan deteksi plat nomor kendaraan, penelitian pada tahap segmentasi karakter, dan penelitian pada tahap pengenalan karakter plat nomor kendaraan [10]. Pada tahapan pengenalan plat nomor kendaraan, tingkat keberhasilan pengenalan karakter sangat dipengaruhi oleh kualitas gambar karakter hasil proses segmentasi [6], artinya semakin baik gambar hasil segmentasi maka kemungkinan tingkat keberhasilan pengenalan karakter plat nomor kendaraan akan semakin tinggi. Oleh karena itu proses segmentasi karakter plat nomor kendaraan membutuhkan teknik yang tepat dalam hal penggunaan metode yang digunakan dalam segmentasi gambar plat nomor kendaraan, atau lebih dikenal dengan istilah proses awal (pre-processing). Proses ini biasanya dilakukan sebelum proses segmentasi itu sendiri, dimana gambar plat nomor kendaraan tersebut diolah sedemikan rupa sehingga didapatkan data input proses segmantasi karakter yang terbaik bagi metode yang digunakan, proses tersebut meliputi proses normalisasi gambar, penghapusan gangguan (noise removal), binerisasi gambar dan lain-lain yang bertujuan untuk membersihkan faktor-faktor yang dapat mempengaruhi kualitas gambar plat nomor kendaraan sehingga dapat memberikan efek negatif pada hasil proses segmentasi karakter [7]. Efek-efek negatif tersebut biasanya disebabkan oleh noise gambar, titik bekas baut plat, pengaruh cuaca dan pencahayaan pada saat pengambilan gambar. Ruang lingkup penelitian pengenalan plat nomor kendaraan yang dilakukan bisa saja berbeda-beda antara penelitan satu dengan yang lainnya, tergantung dengan
3 3 kebutuhan penelitan yang dilakukan oleh seorang peneliti. beberapa penelitian yang dilakukan ruang lingkupnya pada semua tahapan pengenalan plat nomor kendaraan [1] yaitu dimulai dari tahapan deteksi plat nomor kendaraan, tahapan segmentasi karakter gambar plat nomor kendaraan hingga sampai pada tahapan pengenalan karakter gambar plat nomor kendaraan. Namun ada juga beberapa penelitian yang melakukan penelitian pengenalan plat nomor kendaraan yang ruang lingkupnya hanya pada beberapa tahapan saja [2][5][11][11], misalnya hanya melakukan penelitan pada salah satu tahapan saja atau pada dua tahapan penelitian seperti hanya melakukan penelitan pada tahapan deteksi plat nomor kendaraan atau pada tahapan segmentasi karakter saja. Namun ada juga yang melakukan penelitian dua tahapan, seperti dimulai pada tahapan segmentasi karakter dan dilanjutkan tahapan pengenalan karakter plat nomor kendaraan. Beberapa metode-metode yang pernah diusulkan pada penelitian tahap segmentasi karakter plat nomor kendaraan adalah metode Variant Projection [1][7][9], Connected Component Label (CCL) [1], Connected Component Analysis (CCA) [12] Feature Extraction [11]. Sedangkan pada tahapan pengenalan karakter adalah metode yang digunakan adalah Template matching [7][6][11][9], Back Propagation Neural network (BPNN) [2], Support Vector Machine (SVM) [1] dan lain-lain. Wen et al [1], melakukan penelitian pada semua tahapan pengenalan plat nomor kendaraan. adapun metode-metode yang digunakan pada masing-masing tahapan adalah sebagai berikut; menggunakan metode connected component labeling (CCL) untuk segmentasi karakter memisahkan karakter China dari karakter lainnya dikarenakan objek penelitiannya adalah plat nomor kendaraan China. Segmentasi ini menggunakan metode Variant projection untuk segmentasi karakter huruf dan angka serta menggunakan metode Conected Component Labeling untuk segmentasi masing-masing karakter. Dan pada tahap pengenalan plat nomor kendaraan, metode yang diusulkan adalah menggunakan metode integrasi Support Vector Machine. Quan et al. [7] dalam penelitian pada tahap segmentasi karakter gambar plat nomor kendaraan menggunakan metode variant projection dan pada tahap pengenalan plat nomor kendaraan menggunakan metode template matching. Zeng and Chen [9],
4 4 melakukan penelitian pada tahap segmentasi menggunakan metode Code-form Determination untuk mengklasifikasikan kode karakter plat nomor kendaraan, sedangkan pada tahap pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan metode template matching. Dari penelitian-penelitan di atas, secara umum metode yang digunakan pada tahapan segmentasi karakter adalah menggunakan metode variant projection, kelebihan metode variant projection adalah kemampuannya mendeteksi ruang antar baris dan kolom pada karakter [13]. Sedangkan metode yang digunakan untuk pengenalan karakter plat nomor kendaraan adalah template matching. Metode template matching cepat dalam proses pengenalan, prinsip yang sederhana, dan dapat diterapkan pada beberapa situasi tertentu, seperti pada kondisi ukuran data yang tetap. Namun kelemahan dari metode template matching ini adalah, ketika gambar karakter plat nomor kendaraan kualitasnya tidak begitu baik, seperti sedikit memutar, warna plat nomor kendaraan atau stroke karakter yang tidak rata atau bahkan terdapat kerusakan. maka kendala ini dapat menyebabkan kesalahan pengenalan, yang berakibat menurunya akurasi metode template matching itu sendiri. J. Quan et al [7] melakukan penelitian pada tahap pengenalan karakter plat nomor kendaraan menggunakan metode template matching, dimana dalam model yang digunakan dalam penelitiannya, memperlakukan gambar karakter plat nomor kendaraan hasil proses segmentasi, sebelum dilanjutkan pada tahapan pengenalan terlebih dahulu dilakukan operasi thining pada gambar biner karakter plat nomor kendaraan tersegmentasi yang bertujuan untuk mengatasi kesalahan pengenalan karakter yang disebabkan oleh gangguan-gangguan pada gambar plat nomor kendaraan, misalnya tidak meratanya ketebalan stroke karakter setelah proses binerisasi, dengan melakukan operasi penipisan stroke dengan metode thinning yang dapat menemukan titik pusat dari setiap karakter pada sub-image yang ditipiskan. Proses ini dapat meningkatkan tingkat akurasi pengenalan karakter plat nomor kendaraan dengan menggunakan metode template matching mencapai 96,9%. Namaun, disamping tingkat keberhasilannya, pada penelitian ini masih juga terdapat kelemahan metode yang digunakan tersebut, yaitu terjadinya kesalahan pengenalan
5 5 terhadap beberapa karakter yang sangat mirip bentuk dan strukturnya, seperti angka 0 dan huruf D, angka 2 dan huruf Z, dan angka 8 dan huruf B. Pada penelitian yang dilakukan ini, hanya dilakukan pada tahapan segmentasi yakni dengan fokusnya adalah model yang digunakan untuk membagi region karakter huruf dan angka pada gambar plat nomor kendaraan, dimana data plat nomor kendaraan yang diolah merupakan gambar plat nomor kendaraan yang sudah dipotong (cropping) dari gambar kendaraan utuh, yang terdiri dari region huruf kode wilayah, sub-wilayah dan angka nomor registrasi kendaraan tidak termasuk tanggal masa berlaku plat nomor kendaraan. Maka, data yang diolah berupa data gambar plat nomor kendaraan Indonesia, dalam kondisi baik. Model yang diusulkan dalam penelitian ini adalah model untuk membagi region karakter pada gambar plat nomor kendaraan menjadi 3 region karakter, sesuai dengan format plat nomor kendaraan Indonesia, yang terdiri dari tiga region yaitu [4], region huruf pertama terdiri dari huruf kode wilayah pendaftaran, region huruf kedua terdiri dari angka nomor registrasi kendaraan dan region huruf ketiga adalah kode sub-wilayah pendaftaran. Dalam penelitian ini, Region pertama disebut region huruf huruf depan, region kedua adalah region angka, dan region ketiga adalah huruf huruf belakang. Proses pemisahkan region karakter tersebut, diawali tahap pre-processing dengan melakukan pengaburan gambar (image blurring) menggunakan fungsi linear spatial filtering [2], proses ini bertujuan untuk menyatakan hubungan ketetanggaan pada masing-masing karakter terdekat. Linear spatial filtering merupakan operasi peratarataan obyek tetangga (konvolusi). Selanjutnya menerapkan metode threshold Otsu sebagai proses thresholding yaitu proses untuk mengkonversi (converting) dari gambar abu-abu (grayscale) ke gambar biner yaitu gambar yang memiliki intensitas nilai piksel 0 dan 1. Selanjutnya, hasil dari proses binerisasi tersebut berupa region karakter huruf dan angka pada gamabar plat nomor kendaraan tersebut. Setelah region tersebut disatukan selanjutnya diterapkan fungsi boundingbox [5] untuk menandai region
6 6 tersebut agar dapat didefenisikan sebagai region karakter huruf depan, region karakter angka, dan region karakter huruf belakang. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang permasalahan di atas, maka permasalahan yang dirumuskan dalam penelitian ini adalah, belum ditemukannya region karakter untuk segmentasi plat nomor kendaraan. Pertanyaan dari penelitian ini adalah, bagaimana model membagi region karakter huruf dan angka pada plat nomor kendaraan, untuk mengatasi kesalahan pengenalan antara karakter huruf dan angka dengan kesamaan bentuk dan strukturnya? 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan dari penelitian ini adalah menemukan metode untuk membagi region karakter plat nomor kendaraan menjadi region karakter huruf dan angka, untuk mengatasi kesalahan pengenalan karakter plat nomor kendaraan antara karakter huruf dan angka dengan kesamaan bentuk dan strukturnya. 1.4 Ruang Lingkup Penelitian Ruang lingkup penelitian pengenalan plat nomor kendaraan ini adalah: 1. Pada penelitian ini data input yang digunakan adalah gambar plat nomor kendaraan resmi di Indonesia, yang sudah dilakukan pemotongan (cropping) dari gambar utuh kendaraan, yang terdiri dari kode wilayah dan nomor registrasi. 2. Fokus penelitian ini hanya pada tahapan segmentasi dengan membagi region karakter plat nomor kendaraan menggunakan fungsi linear spatial filtering. 3. Jarak pengambilan gambar kendaraan dengan kamera lebih kurang 2 sampai dengan 3 meter. 4. Gambar plat nomor kendaraan akan di normalisasi ke dalam ukuran lebar 440 mm dan tinggi 140 mm dengan resolusi gambar 1024 x 768 pixels.
7 7 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat penelitian ini adalah sebagai berikut: 1. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan sumbangan bagi teori penelitian yang berkaitan degan pengenalan plat nomor kendaraan sehingga dapat bermanfaat bagi ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK). 2. Penelitian ini juga diharapkan dapat membantu aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan pada berbagai aplikasi di masyarakat. 1.6 Sistematika Penulisan Dalam penelitian ini, penulisan akan dibagi menjadi lima bagian, yaitu: BAB I Pendahuluan Pada bab ini membahas tentang latar belakang penelitian pengenalan plat nomor kendaraan di Indonesia, rumusan masalah yang ditemukan, tujuan penelitian, manfaat penelitian ini, kontribusi yang diharapkan dalam penelitian ini, kerangka pikir, dan sistematika penulisan Tesis. BAB II Landasan Teori Pada bab ini, dikemukakan penelitian-penelitian yang terkait dengan metode segmentasi dan pengenalan karakter plat nomor kendaraan, serta tinjauan pustaka untuk teori-teori yang menjadi referensi penelitian ini. BAB III Metodologi Penelitian Pada bab ini, dijelaskan metode yang digunakan dalam penelitian ini, yang terdiri dari teknik pengumpulan data, proses pengolahan data awal, metode yang diusulkan, eksperimen dan pengujian metode, serta evaluasi dan validasi hasil. BAB IV Hasil dan Pembahasan
8 8 Bab ini terdiri dari pembahasal hasil eksperimen yang dilakukan, yaitu terdiri dari data yang disajikan dalam bentuk tabel-tabel dan hasil analisa tingkat keberhasilan metode yang diusulkan. BAB V Kesimpulan dan Saran Pada bab ini, terdiri dari kesimpulan dari hasil penelitian yang dilakukan dan saran untuk penelitian-penelitian yang akan dilakukan selanjutnya, yang terkait dengan penelitian ini.
2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA
9 2 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Penelitian Terkait Secara umum penelitian pengenalan plat nomor kendaraan terdiri dari tiga tahapan [1][7][11], yaitu deteksi plat nomor kendaraan, segmentasi karakter,
Lebih terperinci3 BAB III METODE PENELITIAN
20 3 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode penelitian Penenelitian ini merupakan penelitian eksperimen, dengan melalui beberapa tahapan sebagai berikut : 1. Pengumpulan data Tahapan ini merupakan langkah
Lebih terperinciOleh: Riza Prasetya Wicaksana
Oleh: Riza Prasetya Wicaksana 2209 105 042 Pembimbing I : Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT. NIP. 196907301995121001 Pembimbing II : Muhtadin, ST., MT. NIP. 198106092009121003 Latar belakang Banyaknya
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Salah satu bagian yang wajib dimiliki oleh kendaraan bermotor resmi di Indonesia adalah bagian plat nomor. Plat nomor ini memberi informasi tentang dari mana asal wilayah
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sistem parkir khususnya untuk parkir mobil di tempat-tempat pusat perbelanjaan di Indonesia pada umumnya sudah menerapkan sistem otomatis. Setiap mobil yang
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang kwh-meter merupakan alat yang digunakan untuk mengukur besarnya pemakaian energi listrik pada suatu bangunan atau gedung [1]. Berdasarkan sistem pembayarannya,
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL
PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE BERBASIS PENGOLAHAN CITRA DIGITAL Silviana Utari, Tjut Awaliyah, M.Kom, Irma Anggraeni, M.Kom
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang dan Permasalahan Indonesia merupakan negara berkembang yang memiliki jumlah penduduk yang cukup banyak. Menurut hasil sensus penduduk tahun 2010 yang dikeluarkan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang revelan dengan penelitian yang akan. antara metode Kohonen Neural Network dengan metode Learning ng Vector
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada Bab ini akan menjelaskan tentang teori-teori o i serta hasil penelitian yang revelan dengan penelitian yang akan an dilakukan. an. A. Tinjauan an Pustaka Prabowo, o, Sarwoko
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
48 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Analisis Sistem Sistem yang akan dibangun dalam penelitian ini adalah Implementasi Algoritma Template Matching dan Feature Extraction untuk Pengenalan Pola Angka Untuk
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Model Pengembangan Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi fitur yang terdapat pada karakter citra digital menggunakan metode diagonal
Lebih terperinciPenggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah
Vol. 14, No. 1, 61-68, Juli 2017 Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah La Surimi, Hendra, Diaraya Abstrak Jaringan syaraf tiruan (JST) telah banyak diaplikasikan
Lebih terperinciDETEKSI DAN SEGMENTASI OTOMATIS DERET PADA CITRA METERAN AIR
DETEKSI DAN SEGMENTASI OTOMATIS DERET PADA CITRA METERAN AIR Naser Jawas STIKOM Bali Jl. Raya Puputan, No.86, Renon, Denpasar, Bali Email: naser.jawas@gmail.com ABSTRAK Meter air adalah sebuah alat yang
Lebih terperinciAPLIKASI PEMBACAAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)
APLIKASI PEMBACAAN PLAT NOMOR KENDARAAN MENGGUNAKAN OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) Rusdi Efendi 1, EndinaPutriPurwandari 2, FauzanAzhmiSiregar 3 1,2,3 Program Studi Teknik Infomatika, Fakultas Teknik,
Lebih terperinciDETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ. Muhammad Imron Rosadi 1
DETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ Muhammad Imron Rosadi 1 Prodi Teknik Informatika, Universitas Yudharta Pasuruan Purwosari 67162 Pasuruan Jawa Timur 1 Email : Imron_uyp@yahoo.com ABSTRAK
Lebih terperinciKLASIFIKASI TELUR AYAM DAN TELUR BURUNG PUYUH MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT ANALYSIS
Ikhwan Ruslianto KLASIFIKASI TELUR AYAM DAN TELUR BURUNG PUYUH MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT ANALYSIS IKHWAN RUSLIANTO Program Studi Teknik Informatika Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kendaraan adalah sebutan bagi alat transportasi yang digunakan oleh manusia dalam kehidupan sehari-hari. Kendaraan dapat digerakkan dengan mesin, tenaga manusia, tenaga
Lebih terperinci1 BAB I PENDAHULUAN. Pengajaran yang diperoleh dari sekolah adalah pengenalan dan pemahaman akan
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sejak lahir, balita masih belum mengenal apapun yang dilihatnya. Dalam pertumbuhannya, balita mulai dapat mengenali sesuatu. Proses pengenalan pada balita dengan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Citra Citra (image) sebagai salah satu komponen multimedia memegang peranan sangat penting sebagai bentuk informasi visual. Citra mempunyai karakteristik yang tidak dimiliki oleh
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan pengenalan
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Automatic Number Plate Recognition Automatic Number Plate Recognition atau yang disingkat dengan ANPR adalah metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi senantiasa membawa dampak secara langsung maupun tidak langsung, baik itu berdampak positif maupun negatif dan akan sangat berpengaruh terhadap
Lebih terperinciImplementasi Metode Watershed Transformation Dalam Segmentasi Tulisan Aksara Bali Berbasis Histogram
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Implementasi Metode Watershed Transformation Dalam Segmentasi Tulisan Aksara Bali Berbasis Histogram Komang Budiarta,
Lebih terperinciPenghitung Kendaraan Menggunakan Background Substraction dengan Background Hasil Rekonstruksi
Penghitung Kendaraan Menggunakan Substraction dengan Hasil Rekonstruksi Mohammad Musa Sanjaya #1, Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST., MT. *2, Muhtadin,ST.,MT #3 Jurusan Teknik Elektro, ITS Surabaya 1 musopotamia@gmail.com
Lebih terperinciPENGKONVERSIAN IMAGE MENJADI TEKS UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN. Sudimanto
Media Informatika Vol. 14 No.3 (2015) Abstrak PENGKONVERSIAN IMAGE MENJADI TEKS UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN Sudimanto Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Juanda
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisa Program Aplikasi Dalam proses identifikasi karakter pada plat nomor dan tipe kendaraan banyak menemui kendala. Masalah-masalah yang ditemui adalah proses
Lebih terperinciIII. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari
48 III. METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari 2012. Pembuatan dan pengambilan data dilaksanakan di Laboratorium
Lebih terperinciPEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
PEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Program Studi Matematika FMIPA Universitas Negeri Semarang Abstrak. Saat ini, banyak sekali alternatif dalam
Lebih terperinciAplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015 STMIK STIKOM Bali, 9 10 Oktober 2015 Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB Dani Rohpandi 1), Asep Sugiharto 2),
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT KENDARAAN BERMOTOR DENGAN TEKNIK HE GUANGLIN DAN GUO YALI
PENGENALAN PLAT KENDARAAN BERMOTOR DENGAN TEKNIK HE GUANGLIN DAN GUO YALI Julian Supardi 1), Desty Rodiah 2) 1 julian@unsri.ac.id, 2 destyrodiah@gmail.com ABSTRACT This project proposes a technique of
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT KENDARAAN BERMOTOR DENGAN TEKNIK HE GUANGLIN DAN GUO YALI
PENGENALAN PLAT KENDARAAN BERMOTOR DENGAN TEKNIK HE GUANGLIN DAN GUO YALI 1,2) 1) 2 ) Julian Supardi, Desty Rodiah Jurusan Teknik Informatika Universitas Sriwijaya 1 E-mail : Julian@unsri.ac.id E-mail
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Peningkatan yang pesat dalam jumlah kendaraan dikota besar memiliki dampak terhadap kebutuhan parkir di tempat-tempat umum seperti di rumah sakit, kantor, pusat perbelanjaan,
Lebih terperinciPenentuan Jumlah Karakter pada Plat Nomor Kendaraan dengan menggunakan Selective Ratio Bounding Box
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2,. 1, Januari 2018, hlm. 256-262 http://j-ptiik.ub.ac.id Penentuan Jumlah Karakter pada Plat mor Kendaraan dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM
BAB 3 IMPLEMENTASI SISTEM Bab ini akan membahas mengenai proses implementasi dari metode pendeteksian paranodus yang digunakan dalam penelitian ini. Bab ini terbagai menjadi empat bagian, bagian 3.1 menjelaskan
Lebih terperinciWEBSITE PERANCANGAN SCRAPBOOK DENGAN PEMOTONGAN GAMBAR OTOMATIS
WEBSITE PERANCANGAN SCRAPBOOK DENGAN PEMOTONGAN GAMBAR OTOMATIS C. Pickerling Teknik Informatika,Sekolah Tinggi Teknik Surabaya e-mail: pickerling@stts.edu ABSTRAK Scrapbook merupakan salah satu kegemaran
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi, khususnya Ilmu Komputer telah menghasilkan berbagai kemudahan yang tentunya semakin mempermudah manusia di dalam menangani tugas tugas / permasalahan
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
1 1. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Iris mata merupakan salah satu organ internal yang dapat di lihat dari luar. Selaput ini berbentuk cincin yang mengelilingi pupil dan memberikan pola warna pada mata
Lebih terperinciBAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah
BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alat dan Bahan Penelitian 3.1.1 Alat Penelitian a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut: 1) Prosesor Intel (R) Atom (TM) CPU N550
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Dalam penelitian penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector Quantization (LVQ) untuk pengenalan wajahterdiri dari empat metodologi penelitian,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. Processor Intel Core i3-350m.
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Alat dan Bahan Untuk menunjang penelitian yang akan dilakukan, maka diperlukan alat dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. 3.1.1 Alat Penelitian Adapun
Lebih terperinciBAB 3 PENGENALAN KARAKTER DENGAN GABUNGAN METODE STATISTIK DAN FCM
BAB 3 PENGENALAN KARAKTER DENGAN GABUNGAN METODE STATISTIK DAN FCM 3.1 Gambaran Umum Gambar 3.1 Gambar Keseluruhan Proses Secara Umum 73 74 Secara garis besar, keseluruhan proses dapat dikelompokkan menjadi
Lebih terperinciPenerapan Teknologi Optical Character Recognition Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan
Penerapan Teknologi Optical Character Recognition Untuk Mendeteksi Plat Nomor Kendaraan Kiki Kusumawati 1, Dery Willy Cahyadi 2 Jurusan Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Univesitas Satya Negara Indonesia
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor jenis mobil ataupun sepeda motor tidak lagi menjadi kebutuhan sekunder, melainkan telah menjadi
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Plat nomor kendaraan bermotor merupakan ciri atau tanda pengenal suatu kendaraan yang diberikan oleh kepolisian. Setiap plat nomor kendaraan memiliki kombinasi
Lebih terperinciSegmentasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (RLSA)
Segmentasi Plat Nomor Kendaraan Dengan Menggunakan Metode Run-Length Smearing Algorithm (RLSA) Liliana, Gregorius Satia Budhi, Hendra lilian@petra.ac.id, greg@petra.ac.id Jurusan Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM
BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Dalam bab ini akan dibahas mengenai perancangan dan pembuatan sistem aplikasi yang digunakan sebagai user interface untuk menangkap citra ikan, mengolahnya dan menampilkan
Lebih terperinciPengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen
Pengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen Yusfia Hafid Aristyagama (23214355) Electrical Engineering, Digital Media and Game Technology Institut Teknologi Bandung Bandung,
Lebih terperinciBAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN
44 BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN 3.1 Analisa Analisa yang dilakukan terdiri dari : a. Analisa terhadap permasalahan yang ada. b. Analisa pemecahan masalah. 3.1.1 Analisa Permasalahan Pengenalan uang kertas
Lebih terperinciPENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN DOKTER DENGAN MENGGUNAKAN SVM DAN FILTER GABOR
PENGENALAN CITRA TULISAN TANGAN DOKTER DENGAN MENGGUNAKAN SVM DAN FILTER GABOR Angga Lisdiyanto (1), Lukman Zaman P.C.S.W (2) Teknik Informatika, Universitas Islam Lamongan (1) Teknik Informatika, Sekolah
Lebih terperinciJurnal Coding, Sistem Komputer Untan Volume 03, No.2 (2015), hal ISSN : x
IDENTIFIKASI TEKS DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE PROFILE PROJECTION DAN TEMPLATE MATCHING [1] Erwin Wahyudi, [2] Dedi Triyanto, [3] Ikhwan Ruslianto [1][2][3] Jurusan Sistem Komputer, Fakultas MIPA Universitas
Lebih terperinciIDENTIFIKASI SEL DARAH BERBENTUK SABIT PADA CITRA SEL DARAH PENDERITA ANEMIA
IDENTIFIKASI SEL DARAH BERBENTUK SABIT PADA CITRA SEL DARAH PENDERITA ANEMIA IMAM SUBEKTI 2209106021 Dosen Pembimbing: Prof. Dr. Ir. Mauridhi Hery Purnomo, M.Eng. Dr. I Ketut Eddy Purnama, ST, MT. Latar
Lebih terperinciPENGENALANAN KARAKTER MANDARIN DENGAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK
PENGENALANAN KARAKTER MANDARIN DENGAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK Chairisni Lubis 1), Tony 2), Ardy Kuncoro 3) 1), 2), 3) Fakultas Teknologi Informasi Universitas Tarumanagara Jalan S.Parman No.1 Jakarta
Lebih terperinciPENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING INTEGRAL PROYEKSI
PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING INTEGRAL PROYEKSI Muhammad Sofi i 1, Edy Mulyanto 2 1,2 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jl.Nakula
Lebih terperinciDETEKSI NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE CONNECTED COMPONENT DAN SVM
DETEKSI NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE CONNECTED COMPONENT DAN SVM Aris Budianto 1, Teguh Bharata Adji 2, Rudy Hartanto 3 1,2,3 Jurusan Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Universitas Gadjah Mada Email
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Meteran Air Meteran air merupakan alat untuk mengukur banyaknya aliran air secara terus menerus melalui sistem kerja peralatan yang dilengkapi dengan unit sensor, unit penghitung,
Lebih terperinciBINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC
BINERISASI CITRA DOKUMEN DENGAN FILTERISASI HOMOMORPHIC Naser Jawas STMIK STIKOM BALI naser.jawas@stikom-bali.ac.id Abstrak Binerisasi citra dokumen adalah sebuah langkah awal yang sangat penting dalam
Lebih terperinciPengenalan Plat Nomor Kendaraan Secara Otomatis Untuk Pelanggaran Lalu Lintas
Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Secara Otomatis Untuk Pelanggaran Lalu Lintas. Riza Prasetya Wicaksana Teknik Komputer dan Telematika Jurusan Teknik Elektro Insitut Teknologi Sepuluh Nopember Suarabaya
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY
PENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY DAN TEKNIK CONNECTED COMPONENT LABELING Oleh I Komang Deny Supanji, NIM 0815051052 Jurusan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pada masa sekarang ini komputer memiliki peran yang cukup besar dalam membantu menyelesaikan pekerjaan manusia. Seiring dengan perkembangan teknologi dan kecerdasan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital Citra digital didefinisikan sebagai fungsi f(x,y) dua dimensi, dimana x dan y adalah koordinat spasial dan f(x,y) adalah disebut dengan intensitas atau tingkat keabuan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Bab pertama ini terbagi menjadi enam bagian yang masing-masing akan
BAB I PENDAHULUAN Bab pertama ini terbagi menjadi enam bagian yang masing-masing akan menjelaskan rmengenai latar belakang, pendefinisian masalah, tujuan dari penelitian, ruang lingkup, metodologi penelitian
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Topik yang sering mendapat perhatian khusus dalam bidang Digital Image Processing adalah mengenai pengenalan pola (pattern recognition). Sistem pengenalan pola tidak
Lebih terperinciDETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL
DETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL Muhammad Affandes* 1, Afdi Ramadani 2 1,2 Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau Kontak Person : Muhammad
Lebih terperinciKlasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt
Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt Ardi Satrya Afandi Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma Depok, Indonesia art_dhi@yahoo.com Prihandoko,
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. tangan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Di dalam desain penelitian ini akan menggambarkan proses pengenalan tulisan tangan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM). Praproses Input
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks,
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG PERMASALAHAN Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks, tetapi sangat dapat diandalkan. Sistem ini memberikan sarana pengenalan obyek yang
Lebih terperinciTemplate Matching Integral Proyeksi untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas Integral Projection Template Matching for Traffic Sign Recognition
IJCCS, Vol.x, No.x, Julyxxxx, pp. 1~5 ISSN: 1978-1520 45 Template Matching Integral Proyeksi untuk Pengenalan Rambu Lalu Lintas Integral Projection Template Matching for Traffic Sign Recognition Muhammad
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pesatnya perkembangan teknologi saat ini menjadi umpan bagi para ahli untuk mencetuskan terobosan-terobosan baru berbasis teknologi canggih. Terobosan ini diciptakan
Lebih terperinciBAB 3 PERANCANGAN. ANPR Software. Image. Deteksi Posisi Plat Nomor. Segmentasi Plat Nomor. Neural Network Pengenal Karakter. Hasil
48 BAB 3 PERANCANGAN 3.. Gambaran Umum ANPR Software Kamera Digital Image Deteksi Posisi Plat Nomor Segmentasi Plat Nomor Neural Network Trainer Pasangan Data Training Neural Network Pengenal Karakter
Lebih terperinciANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN
Teknologi Elektro, Vol. 15, No.2, Juli - Desember 2016 21 ANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN I Dewa Gede Angga Prastika 1, Widyadi Setiawan 2, Pande Ketut Sudiarta
Lebih terperinciPengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time
IJCCS, Vol.7, No.1, January 2013, pp. 35 ~ 44 ISSN: 1978-1520 35 Pengenalan Karakter Plat Nomor Mobil Secara Real Time Ikhwan Ruslianto* 1, Agus Harjoko 2 1 Mahasiswa Pasca Sarjana Jurusan Ilmu Komputer
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN Penelitian ini menggunakan jenis penelitian eksperimen, dengan tahapan penelitian sebagai berikut: 3.1 Pengumpulan Data Tahap ini merupakan langkah awal dari penelitian. Dataset
Lebih terperinciPENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING INTEGRAL PROYEKSI
Techno.COM, Vol. 15, No. 2, Mei 2016: 84-91 PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS MENGGUNAKAN METODE TEMPLATE MATCHING INTEGRAL PROYEKSI Muhammad Sofi i 1, Edy Mulyanto 2 1,2 Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer,
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
7 BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas mengenai teori pendukung dan penelitian sebelumnya yang berhubungan dengan metode ekstraksi fitur, serta metode klasifikasi Support Vector Machine dalam
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT NOMOR SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARAK EUCLIDEAN
PENGENALAN PLAT NOMOR SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARAK EUCLIDEAN Taufiqurrohman *), Achmad Hidayatno, ST., MT., Ajub Ajulian Zahra, S.T., MT. Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro
Lebih terperincipbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI uji coba terhadap program aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan roda empat ini,
pbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI Bab ini berisi penjelasan tentang implementasi sistem meliputi kebutuhan perangkat lunak dan perangkat keras yang digunakan untuk melakukan perancangan
Lebih terperinciBAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER
BAB II SISTEM PENENTU AXIS Z ZERO SETTER 2.1 Gambaran Umum Berdasarkan latar belakang masalah yang telah dipaparkan pada Bab I, tujuan skripsi ini adalah merancang suatu penentu axis Z Zero Setter menggunakan
Lebih terperinciIDENTIFIKASI AWAL PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN PROGRAM KONVENSIONAL SEBAGAI LANGKAH AWAL PENGGUNAAN JARINGAN SARAF TIRUAN
IDENTIFIKASI AWAL PLAT NOMOR MOBIL MENGGUNAKAN PROGRAM KONVENSIONAL SEBAGAI LANGKAH AWAL PENGGUNAAN JARINGAN SARAF TIRUAN Soegianto Soelistiono, Ardan Listya Romdhoni Departemen Fisika Fakultas Sains dan
Lebih terperinciPengenalan Plat Nomor Mobil Menggunakan Metode Learning Vector Quantization
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 3, Maret 2018, hlm. 1313-1317 http://j-ptiik.ub.ac.id Pengenalan Plat Nomor Mobil Menggunakan Metode Learning Vector
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. menghasilkan beberapa karya yang mempermudah urusan manusia. Dan salah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Dengan perkembangan teknologi yang semakin pesat dan dengan banyaknya temuan-temuan terbaru hasil penelitian dari para pakar teknologi, menghasilkan beberapa karya
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Teknologi pengenalan teks merupakan teknologi yang mampu mengenali teks
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Pengenalan Teks Teknologi pengenalan teks merupakan teknologi yang mampu mengenali teks pada citra digital dan mengalihkannya pada dokumen digital. Aplikasi dari teknologi pengenalan
Lebih terperinciSEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN. Evelyn Evangelista ( )
SEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN Evelyn Evangelista (1022004) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha, Jl. Prof. Drg. Suria
Lebih terperinciPENGAMAN RUMAH DENGAN SISTEM FACE RECOGNITION SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS
PENGAMAN RUMAH DENGAN SISTEM FACE RECOGNITION SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS Sinar Monika 1, Abdul Rakhman 1, Lindawati 1 1 Program Studi Teknik Telekomunikasi, Jurusan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI
BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas teori yang berkaitan dengan sistem pendeteksi orang tergeletak mulai dari : pembentukan citra digital, background subtraction, binerisasi, median filtering,
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM. Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Pada dewasa sekarang ini sangat banyak terdapat sistem dimana sistem tersebut sudah terintegrasi dengan komputer, dengan terintegrasinya sistem tersebut
Lebih terperinciBAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI
BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI Bab ini berisi analisis pengembangan program aplikasi pengenalan karakter mandarin, meliputi analisis kebutuhan sistem, gambaran umum program aplikasi yang
Lebih terperinciANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING (Studi Kasus : Persimpangan Monjali Yogyakarta)
ANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING (Studi Kasus : Persimpangan Monjali Yogyakarta) Setiyo Daru Cahyono Dosen Fakultas Teknik Universitas Merdeka Madiun Email: cahyono.ds@gmail.com
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. secara otomatis. Sistem ini dibuat untuk mempermudah user dalam memilih locker
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Metode Penelitian Pada perancangan tugas akhir ini menggunakan metode pemilihan locker secara otomatis. Sistem ini dibuat untuk mempermudah user dalam memilih
Lebih terperinciAPLIKASI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION
APLIKASI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION Hamsina 1, Evanita V Manullang 1, Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Manajemen,
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. implementasi dan evaluasi yang dilakukan terhadap perangkat keras dan
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI Implementasi dan Evaluasi yang dilakukan penulis merupakan implementasi dan evaluasi yang dilakukan terhadap perangkat keras dan perangkat lunak dari sistem secara keseluruhan
Lebih terperinciPENGENALAN POLA HURUF HIJAIYAH MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) SKRIPSI NADYA AMELIA
ii PENGENALAN POLA HURUF HIJAIYAH MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM) SKRIPSI NADYA AMELIA 101402014 PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS
Lebih terperinci2015 PENGGUNAAN ALGORITMA FAST CONNECTIVE HOUGH TRANSFORM DAN ANALISIS HISTOGRAM UNTUK MENENTUKAN LOKASI PLAT NOMOR
BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Sistem pengawasan menggunakan kamera merupakan salah satu aplikasi praktis dari perkembangan teknologi yang dapat membantu permasalahan seharihari. Dengan sistem pengawasan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Model Pengembangan Tujuan tugas akhir ini akan membangun suatu model sistem yang melakukan proses data mulai dari pengolahan citra otak hingga menghasilkan output analisa
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori Citra Digital
4 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori Bab ini berisi tentang teori yang mendasari penelitian ini. Terdapat beberapa dasar teori yang digunakan dan akan diuraikan sebagai berikut. 2.1.1 Citra Digital
Lebih terperinciPENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI JARAK EUCLIDEAN TERNORMALISASI SKRIPSI FUJI FRILLA KURNIA
PENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN MENGGUNAKAN EKSTRAKSI 09PENGENALAN GARIS TELAPAK TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN FITUR EKSTRAKSI OPERASI BLOK FITUR OPERASI NON-OVERLAPPING BLOK NON-OVERLAPPING DAN PENCOCOKAN
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Definisi Masalah Dalam beberapa tahun terakhir perkembangan Computer Vision terutama dalam bidang pengenalan wajah berkembang pesat, hal ini tidak terlepas dari pesatnya
Lebih terperinciPengenalan Plat Nomor Berdasarkan Klasikasi K-Nearest Neighbor (KNN)
Pengenalan Plat Nomor Berdasarkan Klasikasi K-Nearest Neighbor (KNN) Iman Ilmawan Muharam Manajemen Sistem Informasi Universitas Gunadarma Jl. Margonda Raya No. 100, Depok 16424, Jawa Barat ilmawan@sta.gunadarma.ac.id
Lebih terperinciABSTRAK. Kata kunci : Wavelet haar, Probabilistic Neural Network, TNKB
Judul : Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Transformasi Wavelet Haar Dan Probalistic Neural Network (PNN) Nama : Christina NIM : 1308605022 Pembimbing I : I Gede Arta Wibawa,S. T.,M. Kom Pembimbing
Lebih terperinciBAB I. PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan merupakan salah satu dari 8 Fakultas yang ada di Universitas Sebelas Maret Surakarta. Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan mempunyai
Lebih terperinciPengenalan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metode Diagonal Feature Extraction dan K-Nearest Neighbour. Yustar Pramudana
Pengenalan Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metode Diagonal Feature Extraction dan K-Nearest Neighbour Yustar Pramudana Program Studi Teknik Informatika, Departemen Informatika Telkom University Jl. Telekomunikasi
Lebih terperinciPENGENALAN PLAT NOMOR SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARAK EUCLIDEAN
PENGENALAN PLAT NOMOR SEPEDA MOTOR DENGAN MENGGUNAKAN METODE JARAK EUCLIDEAN Taufiqurrohman *), Achmad Hidayatno, and Ajub Ajulian Jurusan Teknik Elektro, Universitas Diponegoro Semarang Jl. Prof. Sudharto,
Lebih terperinci