PERENCANAAN JARINGAN INDOOR UNTUK TEKNOLOGI LTE DI GEDUNG FAKULTAS ILMU TERAPAN UNIVERSITAS TELKOM

Transkripsi

1 PERENCANAAN JARINGAN INDOOR UNTUK TEKNOOGI TE DI GEDUNG FAKUTAS IMU TERAPAN UNIVERSITAS TEKOM INDOOR NETWORK PANNING FOR TE TECHNOOGY IN TEKOM APPIED SCIENCES SCHOO BUIDING FACUTY OF TEKOM UNIVERSITY Burton Sinaga1, Hasanah Putri, S.T., M.T. 2, Dwi Andi Nurmantris, S.T., M.T. 3 1,2,3 Prodi D3 Teknik Telekomunikasi, Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom sinagaburton@gmail.com, - hasanah @gmail.com,- dwiandi@tass.telkomuniversity.ac.id Abstrak Mendapatkan transfer data rate yang tinggi merupakan tujuan utama dalam perkembangan teknologi komunikasi seluler saat ini. Melakukan perluasan coverage dan perbaikan kualitas sinyal, menjadi fokus utama bagi penyedia layanan untuk mendapatkan kepuasan pelanggannya akan layanan yang diberikan. Melakukan perluasan jaringan pada area indoor, berarti melakukan perencanaan jaringan dan, perencanaan jaringan indoor biasa dilakukan pada tempat-tempat umum yang sering dikunjungi setiap hari, salah satunya ialah kampus atau gedung perkuliahan. Gedung FIT (Fakultas Ilmu Terapan) Universitas Telkom, menjadi salah satu target untuk dilakukan perencanaan jaringan indoor, agar user didalam gedung tersebut tetap mendapatkan layanan/akses yang baik atau mendapatkan experience dari kinerja teknologi yang ada saat ini. Pada Proyek Akhir ini, dilakukan perencanaan jaringan indoor TE (ong Term Evolution) di gedung FIT Universitas Telkom. Teknologi TE merupakan teknologi dari generasi terbaru saat ini yang menawarkan layanan lebih baik dari teknologi sebelumnya. Metode perencanaan jaringan yang dilakukan untuk mendapatkan jumlah site atau FAP (Femtocell Access Point), dilakukan dengan melakukan perhitungan dari sisi coverage planning dan capacity planning. Untuk memperoleh ketepatan/akurasi yang baik dalam perhitungan loss perambatan sinyal indoor area, digunakan pemodelan propagasi Cost-231 Multiwall. Jumlah site yang didapat dari hasil perencanaan, akan diuji performanya dalam software simulasi RPS (Radiowave Propagation Simulatior). Parameter yang ditinjau dari hasil simulasi adalah RS (Received Signal evel) dan SIR (Signal Interference Ratio). Hasil perencanaan jaringan indoor TE di gedung FIT Universitas Telkom pada Proyek Akhir ini diperoleh nilai RS untuk lantai 1,2,3 dan simulasi langsung untuk seluruh lantai masing-masingnya adalah -50,29 dbm, -51,4 dbm, -46,68 dbm dan -46,3 dbm. Untuk nilai SIR diperoleh dari hasil simulasi pada lantai 1,2,3 dan simulasi diseluruh lantai masing-masing adalah 20,30 db, 20,3 db, 30,96 db dan 10,8 db. Dari hasil simulasi yang diperoleh, perencanaan jaringan indoor TE telah memenuhi KPI (Key Performance Indicator) TE indoor planning yang digunakan oleh salah satu industri telekomunikasi. Kata kunci: TE, Coverage planning, Capacity Planning, RS, SIR Abstract Getting a high data transfer rate is a major goal in the development of mobile communication technology today. Expanding coverage and improving the quality of the signal, a central focus for service providers to gain customer satisfaction for services rendered. Expanding the network to the indoor area, means planning and network, network planning is done on a regular indoor public places frequented every day, one of them being college campus or building. Building FIT (Faculty of Applied Sciences) Telkom University, became one of the targets to be done indoor network planning, so that the user inside the building will still get the service/good access or to gain experience of the performance of the technology that exists today. In this Final Project, conducted indoor network planning TE (ong Term Evolution) in the FIT building Telkom University. TE technology is a technology of the latest generation of today that offer better service than previous technology. Network planning methods are performed to obtain the number of sites or FAP (Femtocell Access Point), was undertaken with the calculation of the coverage planning and capacity planning. To obtain precision in both the indoor signal propagation loss calculation area, used modeling the propagation of Cost-231 Multiwall. Total site obtained from planning, to test its performance in simulation software RPS (Radiowave Propagation Simulatior). The parameters were evaluated from the results of the simulation are RS (Received Signal evel) and SIR (Signal to Interference Ratio).

2 The results of indoor TE network planning at the University of Telkom FIT building in this Final Project RS values obtained for the floor 1,2,3 and direct simulation for the entire floor each is dbm, dbm, dbm and dbm. For SIR values obtained from the simulation results on the floor 1,2,3 and simulation throughout each floor is db, 20.3 db, db and 10.8 db. From the simulation results obtained, planning indoor TE network in compliance with the KPI (Key Performance Indicator) TE indoor planning used by one of the telecommunications industry. Keyword: TE, Coverage planning, Capacity Planning, RS, SIR 1. Pendahuluan TE (ong Term Evolution) merupakan teknologi yang dikembangkan oleh badan standarisasi 3GPP (Third Generation Partnership Project), untuk memenuhi demand pengguna seluler saat ini terhadap transfer data rate dan layanan data. Penerapan teknologi TE sudah gencar dilakukan pada beberapa negara termasuk di Indonesia. Namun, perkembangan TE di Indonesia cenderung lamban dikarenakan beberapa kendala seperti regulasi, kesiapan operator, dan realokasi frekuensi. Untuk tetap memberikan user experience terhadap jaringan TE, para penyedia layanan di Indonesia gencar melakukan komersial TE, termasuk mengimplementasikan pada indoor area. Perencanaan jaringan untuk indoor area diutamakan pada tempat yang sering dikunjungi setiap harinya, seperti kampus atau gedung perkuliahan. 4. Gedung FIT (Fakultas Ilmu Terapan) merupakan salah satu gedung milik Universitas Telkom yang menjadi salah satu tempat aktivitas belajar, penyelenggaraan perkuliahan dan aktivitas mahasiswa setiap harinya. Untuk tetap memenuhi tercapainya user experience terhadap teknologi TE didalam gedung tersebut, perencanaan jaringan indoor TE merupakan solusi yang bisa dilakukan. Dengan melakukan perencanaan jaringan indoor TE cakupan femtocell, dapat mencakup semua sisi area didalam gedung yang tidak dapat dijangkau oleh cell outdoor sebelumnya dan penerapan indoor TE dengan teknik femtocell coverage lebih mudah dan murah untuk dilakukan daripada menggunakan teknik outdoor cell coverage. 5. Pada Proyek Akhir ini, dilakukan proses perencanaan jaringan indoor TE pada gedung FIT Universitas Telkom dengan teknik femtocell coverage, agar tercapai user experience terhadap teknologi TE didalam gedung tersebut dan dengan cost deploy yang seminimal mungkin. Perencanaan jaringan yang dilakukan pada gedung FIT, terdiri dari lantai 1 hingga lantai 3 dengan kapasitas user dalam perencanaan adalah kapasitas maksimum gedung untuk menampung user per lantainya. 6.. Dasar Teori Konsep Dasar Teknologi ong Term Evolution [6] 10. ong Term Evolution (TE) adalah merupakan generasi penerus dari teknologi sebelumnya 3G UMTS & HSPA. TE merupakan sebuah nama dan hasil perbaikan standar terhadap teknologi sebelumnya yang berasal dari badan standarisasi telekomunikasi 3GPP (Third Generation Partnership Project). TE pertama kali diperkenalkan pada 3GPP Release 8, yang dirilis pada Desember TE pertama kali muncul di release 8, namun pada release 8 teknologi TE ini belum dapat dikatakan teknologi 4G karena belum mencapai persyaratan yang telah ditentukan pada IMT- Advance. Pada TE, kecepatan transfer data maksimum secara teori dapat mencapai 300 Mbps pada sisi downlink dan 5 Mbps pada sisi uplink dengan menggunakan channel bandwidth 20 Mhz dan antena MIMO 4x4. Teknologi TE dapat beroperasi dengan variasi bandwidth berbeda yaitu pada 1,4 Mhz, 3 Mhz, 5 Mhz, 10 Mhz, 15 Mhz dan 20 Mhz. Selain itu, Teknologi TE juga menawarkan tingkat mobility yang tinggi hingga 350 km/jam dan Mode operasi TE dapat bekerja di FDD maupun TDD. 2.2 Perencanaan Jaringan Indoor [][8] 11. Perencanaan Jaringan Indoor adalah suatu perencanaan sistem dengan perangkat pemancar dan penerima (transceiver) yang dipasang didalam gedung yang bertujuan untuk melayani kebutuhan akan telekomunikasi dalam gedung tersebut baik kualitas sinyal, cakupan sinyal,atau kapasitas traffic nya. Perencanaan jaringan indoor jika ditinjau dari sisi capacity biasanya digunakan untuk : 12. Public Access area (mall, bandara, hotel berkelas, rumah sakit, kampus, dan lain-lain), merupakan tempat-tempat umum yang sering dikunjungi tiap harinya. 13. Business/Office area (daerah perkantoran) dituntut adanya indoor cell yang memungkinkan tingkat telekomunikasi yang tinggi. 14. Gambar 2.1 IBC (Indoor Building Coverage) Model by RPS [1] 15. Target perencanaan yang dilakukan oleh engineers adalah untuk mencapai desain Radio Network yang tepat sesuai dengan QoS, capacity, cost, penggunaan frekuensi, service coverage, equipment deployment dan performance. Setelah hasil simulasi dan coverage dianalisa, maka cell dapat digelar dan setelah itu dilakukan pengukuran drivetest/walktest. Hasil dari pengukuran didapat maka hasil tersebut dibandingkan dengan hasil yang didapat saat simulasi dan melakukan optimisasi Coverage Planning [] 16. Coverage planning adalah tahap yang sangat penting dilakukan saat melakukan perencanaan jaringan seluler. Proses ini termasuk melakukan pemilihan model propagasi yang digunakan berdasarkan area target planning, populasi dan clutter. Pemakaian propagasi model merupakan cara sederhana yang dapat dilakukan untuk memprediksi signal propagation behaviour. Dengan menggunakan model propagasi yang tepat, maka akurasi hasil perhitungan akan semakin lebih akurat sehingga engineer dapat mengetahui hal apa yang harus dipersiapkan dalam perencanaan jaringan. Secara teori perencanaan cell dilakukan dengan skema hexagonal model, namun secara prakteknya pemilihan skema perencanaan cell dapat berubah karena beberapa pengaruh dari lingkungan yang hendak di-deploy jaringan.

3 1. Pada coverage planning, proses yang pertama harus dilakukan adalah menghitung nilai Maximum Allowable Path loss (MAP) berdasarkan estimasi link budget. Perhitungan MAP perlu dilakukan untuk menentukan maksimum loss yang diperbolehkan dari sisi Tx ke Rx atau sebaliknya. Ada dua skema dalam perhitungan MAP yaitu MAP uplink dan MAP pada sisi downlink. Pada gambar 2.2 merupakan estimasi link budget untuk mendapatkan MAP uplink. 18. Gambar 2.2 Estimasi ink Budget Uplink [5] 19. MAPU = UETxPower + UEAG + OG FM IM B - P1 - P2 + EAG C - RSNB...(2.1) 20. Keterangan : 21. MAPU = Maksimum Path oss yang diperbolehkan selama propagasi sinyal [db] 22. UETX Power = UE Transmit Power [dbm] 23. UEAG = UE Antenna Gain [db] 24. OG = Other Gain 25. FM = Fading Margin [db] 26. IM = Interference Margin [db] 2. B = Body oss [db] 28. P1 = Penetration oss [db] 29. P2 = Path oss [db] 30. EAG = enodeb Antenna Gain [db] 31. C = Cable oss [db] 32. RSNB = Receiver Sensitivity enodeb [dbm] Pada sisi downlink perlu juga dilakukan perhitungan nilai MAP-nya. Estimasi MAP pada sisi downlink dilakukan dengan menentukan nilai link budget untuk arah downlink. Estimasi link budget pada sisi downlink dapat dilihat pada gambar Gambar 2.3 Estimasi ink Budget Downlink [5] 38. MAPD = NBTxPower C + EAG + OG FM IM P1 P2 B + UEAG RSUE...(2.2) 39. Keterangan : 40. MAPD = Maksimum Path oss yang diperbolehkan selama propagasi sinyal [db] 41. NBTX Power = enodeb Transmit Power [dbm] 42. C = Cable oss [db] 43. EAG = enodeb Antenna Gain [db] 44. OG = Other Gain 45. FM = Fading Margin [db] 46. IM = Interference Margin [db] 4. P1 = Penetration oss [db] 48. P2 = Path oss [db] 49. B = Body oss [db] 50. UEAG = UE Antenna Gain [db] 51. RSUE = Receiver Sensitivity UE [dbm] Model Propagasi [2][4] 52. Perencanaan jaringan indoor TE di frekuensi 1800 Mhz, digunakan model propagasi indoor Cost-231 Multi-wall yang dapat memodelkan propagasi sinyal untuk frekuensi 1800 Mhz didalam gedung. Cost-231 Multi-wall model merumuskan path loss yang terjadi dengan pemodelan Free Space oss dengan menambahkan nilai loss yang disebabkan oleh dinding dan lantai. Pemodelan propagasi cost231 multi-wall di rumuskan pada persamaan berikut. I 53. = FS+ c+ kwi wi [(kf+2)/(kf + 1) b ] +k f i=1 f...(2.3) 54. Keterangan : 55. FS = oss Free Space oss antara Tx dan Rx [db] 56. c = Constant oss [db] 5. I = Banyaknya tipe dinding 58. Kwi = Jumlah tipe dinding i yang dilalui sinyal 59. Kf = Jumlah lantai yang dilalui sinyal 60. wi = Nilai loss yang disebabkan oleh tipe dinding i [db] 61. f = oss antara lantai [db] 62. b = Empirical parameter 63. Constant loss pada persamaan 2.3 merupakan nilai saat loss yang disebabkan oleh dinding telah ditetapkan berdasarkan pengukuran dengan multiple linear regression. Normalnya nilai constant loss mendekati nol. Nilai loss berdasarkan tipe dinding, yang dimodelkan pada persamaan cost231 multi-wall dapat dilihat pada tabel Tabel 2.1 Tipe Dinding Pada Multi-wall Model [2] Wall type 68. Description 0. ight wall ( w1) 3. Heavy wall ( w2) 1. A wall that is not bearing load : e plasterboard, particle board or th (<10cm), light concrete wall. 4. A load-bearing wall or other thick (> wall, made of e.g. concrete or bri 6.. Nilai loss yang diperoleh pada tipe dinding untuk Multi-wall model merupakan nilai loss yang didapat berdasarkan hasil pengukuran. Nilai loss yang didapat tidak hanya diperoleh dari physical wall namun juga karna disebabkan oleh furniture Capacity Planning [3] 9. Tujuan dari capacity planning adalah untuk mengetahui jumlah site yang dibutuhkan sesuai dengan trafik/kapasitas yang diperlukan. Pada umumnya proses perhitungan capacity planning terbagi menjadi 2 bagian, Single Site Dimensioning dan Total Network Throughput. Capacity planning bagian single site dimensioning adalah proses melakukan dimensioning berdasarkan parameter seperti duplex mode dan system bandwidth dan lain-lain. Tujuan dari single site dimensioning adalah untuk mengetahui kapasitas per site-nya. Total Network Throughput dimensioning adalah proses melakukan dimensioning berdasarkan traffic model dan service model. Pertama kali dilakukan perhitungan single user throughput

4 kemudian total network throughput dapat dicari dengan mengalikan jumlah user target terhadap nilai single user throughput yang didapat. Penentuan parameter trafik dan model layanan yang digunakan untuk mencari nilai single user throughput. 80. Single User Throughput = ( (Throughput per Session x BHSA x Penetration Ratio)) x (1 + Peak Average Ratio) / 3600 (Kbps) (2.4) 81. Keterangan : 82. Throughput per Session = Throughput per sesi layanan 83. BHSA = Service attempt in busy hour 84. Peak to average ratio = Antisipasi lonjakan User penetrasi = 1 jam (3600 detik) 86. Nilai Peak to Average Ratio merupakan perkiraan/margin jika terjadi lonjakan trafik. Pemilihan nilai Peak to Average Ratio bergantung pada morphology daerah. 8. Perhitungan selanjutnya adalah mencari nilai Total Network throughput. Total Network Throughput adalah merupakan total throughput yang harus disediakan oleh jaringan untuk dapat melayani banyaknya user target. 88. Total Network Throughput (Kbps) = Single User Throughput (Kbps) x Total User Target...(2.5) 89. Nilai total network throughput yang didapat dari hasil perhitungan adalah merupakan throughput pada layer IP. Throughput tersebut harus dikonversi menjadi throughput pada layer MAC karena throughput single site capacity adalah throughput pada layer MAC dan throughput yang akan diperoleh user adalah throughput pada layer MAC/Phy. 90. MAC layer throughput = IP layer throughput / 98,04%......(2.6) 91. Setelah memperoleh total Network Throughput pada layer MAC, selanjutnya adalah mencari Single Site Capacity atau Cell Average Throughput yaitu kapasitas dari satu site. 92. Perhitungan kapasitas cell pada sisi Downlink (D Cell Throughput) menggunakan persamaan berikut. 93. D cell Capacity + CRC = ( ) (Code bits) (Coderate) Nrb C (2.) 94. Perhitungan kapasitas cell pada sisi Uplink (U Cell Throughput) menggunakan persamaan berikut. 95. U cell Capacity + CRC = (168 24) (Code bits) (Coderate) Nrb C (2.8) 96. Keterangan: 9. CRC = Cyclic Redundancy Check, = The number of Resource Element in 1 ms = The number of control channel RE in 1 ms = The number of reference signal RE in 1 ms 101. Code bits = Modulated bits 102. Code rate = Channel coding rate 103. N rb = Number of Resource Block 104. C = MIMO TRX = The number of reference signal in 1 ms, uplink Konsep Dasar Teknologi Femtocell [9] harus dilewatkan ke BSC untuk ke core network nya maka di femto cell ini trafik user tersebut akan dilewatkan dari internet dan langsung terhubung ke core network operator tanpa melewati BSC/MSC infrastruktur Perencanaan Jaringan Ibc Deskripsi Proyek Akhir Gambar 2.4 TE Femtocell Architecture 114. Pada Proyek Akhir ini dilakukan perencanaan jaringan TE indoor building coverage (IBC) di gedung Fakultas Ilmu Terapan (FIT), Universitas Telkom. Perencanaan jaringan indoor TE pada suatu area adalah merupakan kegiatan yang memerlukan perhitungan dan asumsi akan parameter tertentu seperti link budget, trafik parameter & service model yang mempengaruhi keberhasilan dalam suatu perencanaan jaringan indoor. Didalam perencanaan jaringan indoor TE, umumnya ada 2 metode perhitungan yang dilakukan, yaitu perhitungan berdasarkan coverage dan perhitungan berdasarkan capacity. Baik metode perhitungan capacity maupun coverage, keduanya sama-sama bertujuan untuk menentukan berapa banyak jumlah site yang dibutuhkan disuatu area yang dijadikan studi kasus perencanaan IBC. Namun, pada perencanaan berdasarkan perhitungan coverage adalah perencanaan yang dilakukan berdasarkan luas area yang direncanakan TE dimana tujuan utamanya adalah agar seluruh area dapat tercakup sinyal TE (tidak ada blankspot). Sedangkan perencanaan/perhitungan berdasarkan capacity adalah merupakan perencanaan yang tinjauannya untuk menentukan jumlah site yang dibutuhkan agar mampu melayani banyaknya user disuatu area sesuai dengan trafik/throughput yang ditawarkan oleh jaringan. Metode perhitungan yang digunakan dalam pengerjaan perencanaan jaringan TE IBC (Indoor Building Coverage) pada Proyek Akhir ini adalah dengan menggunakan metode coverage planning dan capacity planning. 3.2 Proses Perencanaan 115. Untuk mencapai tujuan proyek akhir ini maka diperlukan langkah-langkah yang sistematis dan terstruktur agar dapat mencapai hasil perencanaan yang optimal. Secara umum alur kerja digambarkan pada Gambar 3.1 yang mencakup tahap-tahap kerja yang dilakukan dalam proyek akhir ini. Diagram alir dalam pengerjaan penelitian ini dapat digambarkan sebagai berikut. 10.Ada beberapa macam skema/teknik yang dapat digunakan untuk men-cover indoor area yaitu outdoor cell, repeater, Distributed Antenna System (DAS), radiating/leaky cable, indoor base station (Picocell & Femtocell). Femto cell merupakan perkembangan dari pico cell atau lebih mirip dengan WiFi access point. Femto cell adalah merupakan bentuk lebih simple dari pico cell yang dapat langsung diinstal oleh pelanggan di rumah mereka. Femto cell merupakan gabungan dari fungsionalitas dari pico cell dan BSC ( Base Station Controller ) ke dalam satu perangkat. Jika pada pico cell trafik user

5 , , , Capacity Dimensioning Gambar 3.1 Diagram Alir Perencanaan Coverage Dimensioning 118. Coverage dimensioning adalah planning yang dilakukan berdasarkan tinjauan area yaitu, memperhitungkan nilai MAP (Maximum Allowed Path oss) untuk mendapatkan besarnya coverage/radius cell dari satu site atau Femtocell Access Point (FAP). Setelah didapat besarnya nilai radius cell dari satu FAP, maka dapat diperoleh jumlah FAP yang dibutuhkan agar dapat mencoverage seluruh area didalam gedung. Hal yang menjadi prioritas utama pada coverage dimensioning ini adalah, seluruh sisi area didalam gedung dapat ter-coverage oleh sinyal namun tanpa memperhatikan nilai throughput yang didapatkan tiap user Dalam perencanaan TE indoor ini menggunakan frekuensi 1800 Mhz, dan digunakan pemodelan propagasi Cost 231 Multi-wall untuk mendapatkan nilai radius cell berdasarkan persamaan 2.3. I 120. = FS + c + kwi wi [(kf + 2) / (kf + k f i= Perhitungan kapasitas perlu dilakukan untuk menentukan jumlah user yang dapat dicakup dalam satu cell. Capacity planning adalah planning yang memberikan estimasi dari resource yang diperlukan untuk mendukung trafik yang ditawarkan dengan level QoS tertentu misalnya throughput atau probabilitas bloking. Pada capacity planning diperlukan estimasi jumlah user yang akan menggunakan jaringan hasil perencanaan, mengestimasi layanan yang dapat diakses oleh pelanggan, dan mengestimasi lonjakan kepadatan trafik. Perkiraan jumlah user yang akan menggunakan jaringan indoor TE diasumsikan dengan menghitung kapasitas user maksimum di setiap lantai dalam gedung. Setelah mengetahui total user yang menggunakan jaringan indoor TE maka yang selanjutnya dilakukan adalah menghitung nilai Single User Throughput (SUT) masing-masing user menggunakan persamaan 2.. Sebelum melakukan perhitungan single user throughput (SUT), terlebih dahulu harus melakukan asumsi terhadap trafik & model layanan. Pengasumsian trafik dan model layanan ini biasa dilakukan berdasarkan jenis morphology area tersebut dan asumsi data tersebut diperoleh dari dokumen vendor. Perhitungan single user throughput dilakukan untuk menentukan throughput minimal tiap user yang diharapkan untuk mengakses semua layanan yang tersedia. Hasil nilai perhitungan (SUT) ini akan menentukan nilai total network throughput. 14. Jumlah FAP yang diperoleh dari perhitungan Capacity Planning dihitung adalah hasil dari pembagian Total Network Throughput terhadap nilai Single Site Throughput. Pada tabel 3.2 menampilkan hasil perhitungan jumlah FAP Capacity Planning Tabel 3.21 Jumlah FAP C 3. ( C. 8. U 9. D 5. Final Numb er of FAP ) b ] f 121. = MAP 122. Perhitungan luas cell didapat dengan menggunakan pemodelan omnidirectional cell, berdasarkan persamaan berikut. uas cell = 2,6 x d Untuk menentukan jumlah FAP atau jumlah cell, dapat dihitung dengan menggunakan persamaan berikut. TE cell = (uas Area)/(uas cell) 124. Bedasarkan persamaan diatas, didapatkan estimasi jumlah FAP yang dibutuhkan pada tiap lantai seperti pada tabel berikut : 125. Tabel 3.1 Estimasi jumlah FAP di setiap lantai 11. ant 16. ant 21. ant , 18. 0, 23. 0, 14. 3, 19. 5, 24. 2, an uas 129. J 130. E 150.

6 151. Sehingga dari capacity dimensioning mendapatkan total jumlah FAP sebanyak 4 FAP untuk lantai 1, 6 FAP untuk lantai 2, dan 3 FAP untuk lantai Simulasi dan Analisis Hasil Perencanaan Pemilihan Jumlah FAP 155.Jumlah Femtocell Access Point (FAP) yang dibutuhkan berdasarkan perhitungan Coverage Planning dan Capacity Planning diperoleh jumlah FAP yang berbeda. Pemilihan jumlah FAP yang digunakan pada perencanaan jaringan indoor TE, harus mencakup keseimbangan antara Coverage dan Capacity. Maksud dari keseimbangan antara Coverage dan Capacity adalah jumlah FAP yang direncanakan harus dapat mencapai tujuan dari Coverage Planning yaitu seluruh bagian area tinjauan dapat tercakup oleh sinyal dan juga harus dapat mencapai tujuan dari Capacity Planning yaitu masing-masing user target mendapatkan throughput yang telah direncanakan sebelumnya. Oleh karena itu, pemilihan jumlah FAP yang digunakan pada setiap lantai adalah jumlah FAP yang terbanyak. Pada tabel 4.1 menunjukkan hasil perencanaan jumlah FAP yang dibutuhkan dari sisi Coverage Planning dan Capacity Planning Tabel 4.2 Final number of FAP 15. Dari tabel 4.1 diatas, untuk jumlah FAP yang memenuhi kriteria coverage planning dan capacity planning adalah jumlah FAP yang didapat dari hasil capacity planning pada sisi downlink yaitu masingmasing lantai 1,2 dan 3 adalah 4,, FAP. Setelah penentuan jumlah FAP yang digunakan, selanjutnya adalah menetapkan plotting FAP di tiap lantai. Acuan dasar penetapan plotting FAP jaringan indoor TE pada gedung Fakultas Ilmu Terapan adalah dengan mengetahui koordinat existing access point jaringan Wifi yang ada. 4.2 Simulasi Hasil Perencanaan Gambar 4.2 Histogram Chart RS 164. Hasil simulasi by RS disemua lantai didapatkan nilai rata-rata RS -4,28 dbm dengan nilai standar deviasi 14,35 yang ditunjukkan pada gambar 4.2. Peluang nilai RS yang akan didapatkan oleh user (CDF) berada di sekitar -8 dbm hinnga -20,64 dbm Analisis Hasil Simulasi Berdasarkan SIR 165. Skema simulasi untuk mengetahui performansi jaringan berdasarkan nilai Signal to Interference Ratio (SIR) dilakukan dengan cara mensimulasikan per lantainya dan kemudian mensimulasikan untuk seluruh lantai secara bersamaan. Nilai parameter SIR adalah merupakan perbandingan antara daya signal terhadap interferensinya (satuan db) dan mengindikasikan kualitas sinyal yang diterima oleh user. Hal-hal yang mempengaruhi nilai parameter SIR adalah jumlah cell yang didalam gedung karena hal ini dapat meningkatkan terjadinya interferensi. Parameter SIR pada TE merupakan acuan untuk menentukan jenis modulasi yang digunakan dan mempengaruhi datarate yang dapat diterima user Hasil perencanaan jaringan indoor TE yang telah dilakukan kemudian di simulasikan menggunakan software Planning Indoor yaitu, RPS 5.4 untuk menguji performansi jaringan Indoor TE yang telah direncanakan. Ada dua skema yang digunakan dalam simulasi jaringan Indoor TE pada RPS 5.4 yaitu dengan cara melakukan prediksi performansi jaringan di masing-masing lantai dan kemudian melakukan prediksi performansi jaringan untuk seluruh lantai secara bersamaan. Parameter acuan yang ditinjau dari hasil simulasi adalah nilai parameter Received Signal evel (RS) dan Signal Interference Ratio (SIR) yang masing-masing parameter mengindikasikan kekuatan sinyal (RS) dan kualitas sinyal (SIR) Analisis Hasil Simulasi Berdasarkan RS 159. Skema simulasi untuk mengetahui performansi hasil perencanaan berdasarkan parameter Received Signal evel (RS), dilakukan dengan cara mensimulasikan performansi jaringan per lantainya. Parameter RS ini mengindikasi level daya sinyal (signal strength) yang diterima oleh user (satuan dbm). Parameter RS ini merupakan hasil kalkulasi daya sinyal dari setiap cell disetiap area, yang digunakan sebagai acuan penentu Serving Cell user Gambar 4.1 Simulasi Perencanaan Semua antai 3D View 161. Pada gambar 4.1, menunjukkan hasil simulasi untuk keseluruhan lantai dalam tampilan 3D view. Simulasi yang dilakukan untuk mendapatkan nilai RS diseluruh lantai adalah dengan mengaktifkan FAP sekaligus ditiap lantai dan mengaktifkan tiap layer material semua lantai pada RPS yang kemudian di running secara bersamaan. 16. Gambar 4.3 Simulasi Perencanaan Seluruh antai 3D View 168. Pada gambar 4.3 merupakan hasil simulasi by SIR di seluruh lantai 3D view dengan acuan warna yang mengindikasikan bahwa SIR tersebut baik atau buruk. Terdapat beberapa titik lokasi area yang memiliki nilai SIR kurang baik. Hal ini disebabkan oleh interferensi pada area tersebut cukup tinggi, karena seluruh FAP di tiap lantai memiliki peluang untuk mencakup area FAP dilantai lain hingga menyebabkan interferensi lebih banyak dan juga bisa disebabkan karena signal yang men-cover tersebut kurang baik.

7 Gambar 4.4 Histogram Chart SIR 11. Namun secara keseluruhan, rata-rata nilai SIR pada lantai tiga masih di range yang baik yaitu sebesar 14,04 db dengan nilai standar deviasi 12,48 yang ditunjukkan oleh gambar Analisa Berdasarkan KPI 12.Perolehan dari simulasi jaringan indoor TE berdasarkan tinjauan parameter RS dan SIR masingmasing nilainya adalah seperti pada tabel Tabel 4.2 Hasil simulasi by RS & SIR acuan KPI [10] S 2. R SI R 38. > 39. ( 29.KPI Operator Acuan 34. S 40. > 41. ( 180. Pada tabel 4.2 diketahui hasil lengkap masing-masing nilai RS dan SIR di tiap lantainya. Perolehan hasil simulasi kemudian dibandingkan dengan KPI yang biasa digunakan oleh beberapa perusahaan industri telekomunikasi, untuk mengetahui apakah hasil 182. Penutup perencanaan yang telah dilakukan sesuai dengan persyaratan untuk dapat dikatakan layak digelar. Persyaratan dari salah satu operator untuk parameter RS, hasil perencanaan/simulasi harus lebih besar daripada -90 dbm di 90% area dan untuk parameter SIR, standar minimalnya adalah >0dB di 90% area. Jika berdasarkan tinjauan parameter RS dan SIR diseluruh lantai, hasil simulasi yang diperoleh pada perencanaan jaringan Indoor Building Coverage TE di gedung Fakultas Ilmu Terapan memiliki nilai CDF untuk parameter SIR yang dibawah 0dB sebesar 0,0358 sehingga didapat area yang memiliki nilai SIR diatas 0dB adalah [(1-0,0358)*100%] = 96,42% sedangkan nilai CDF untuk parameter RS yang dibawah -90 dbm sebesar 0,0143 sehingga didapat area yang memiliki nilai RS diatas -90dBm adalah [(1-0,0143)*100%] = 98,5%. Nilai CDF hasil simulasi diseluruh lantai dapat dilihat pada lampiran untuk hasil lengkapnya. Maka jika ditinjau dari hasil simulasi dengan acuan parameter RS dan SIR, perencenaan TE digedung Fakultas Ilmu Terapan, Universitas Telkom telah memenuhi persyaratan KPI acuan dan layak untuk diimplementasi Kesimpulan: 184. Berdasarkan teori,perhitungan, simulasi dan analisis pada Proyek Akhir ini, didapatkan kesimpulan sebagai berikut: Nilai MAP mempengaruhi radius dari suatu site dan juga berpengaruh terhadap total site yang dibutuhkan Service dan Traffic parameter mempengaruhi hasil network throughput Model propagasi Cost 231 Multiwall merupakan model propagasi untuk indoor yang memodelkan propagasi dari rentan frekuensi 1500 Mhz 2000 Mhz Pada hasil perencanaan didapatkan jumlah site yang dibutuhkan untuk lantai 1,2,3 masing-masing sebanyak 4, dan 4 FAP. Dengan hasil prediksi disimulasi nilai RS & SIR mencapai target KPI 189. Saran: 190. Adapun saran penulis untuk Proyek Akhir Planning Indoor selanjutnya adalah sebagai berikut: Pemodelan propagasi yang digunakan untuk indoor bisa lebih variatif, selain Cost-231 Multiwall yang memiliki akurasi lebih baik Menggunakan Software simulasi yang lebih baik, selain RPS agar bisa memilih lebih banyak model propagasi dan memiliki fitur Planning Indoor yang lebih lengkap Mengkaji dasar teori Planning Indoor TE lebih dalam, dan mencoba melakukan penggabungan antara Wifi & seluler (Offload) DAFTAR PUSTAKA 196. [1] D.J. Deibner,J. Hubner, D. Hunold and D.J.Vooigt, RPS Radiowave Propagation Simulator, Dresden: Radioplan, [2] European Commission Digital Mobile Radio Towards Future Generation Systems, Cost 231 Final Report 198. [3] Huawei Technologies Co.td TE Radio Network Capacity Dimensioning.Shenzen : Huawei 199. [4] Huawei Technologies Co.td TE Radio Network Coverage Dimensioning.Shenzen : Huawei 200. [5] Huawei Technologies Co.td TE RNP Introduction.Shenzen : Huawei 201. [6] Sesia, Stefania, Issam Toufik, and Matthew Baker,. TE The UMTS ong Term Evolution : From Theory to Practice, 2nd Edition. Chichester, West Sussex:WIEY,2011.

8 202. [] Song, ingyang. Jia Shen. Evolved Cellular Network Planning and Optimization for UMTS and TE : CRC Press, [8] Tolstrup, Morten. Indoor Radio Planning A Practical Guide for 2G,3G and 4G, 3rd Edition. Chichester, West Sussex:WIEY, [9] Zhang, Jie. Femtocells Technologies and Development : Wiley, [10] iew/10461/sharique_specialist_radio_wcdma_and _TE_82yrs_RNO_RNP_and_KPI_Expert.html. Diakses pada tanggal 19 Juni