Rancang Bangun Modul Pengelompokan Dokumen Pada Sistem Manajemen Dokumen Kepegawaian
|
|
- Susanti Setiawan
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 Rancang Bangun Modul Pengelompokan Dokumen Pada Sistem Manajemen Dokumen Kepegawaian ANITA SUSANTI Dosen Pembimbing Umi LailiYuhana S.Kom, M.Sc Nurul Fajrin Ariyani S.Kom, M.Sc
2 LATAR BELAKANG Banyaknya dokumen yang dipublikasikan SISTEM Kurangnya sarana MANAJEMEN prasarana penyimpanan dokumen DOKUMEN Susahnya mendapatkan dokumen terkait
3 TUJUAN Pengelompokan dokumen secara otomatis Dosen Jabatan Tenaga kependidikan
4 RUMUSAN MASALAH membuat aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan dokumen secara otomatis ke dalam kategori yang telah ditentukan.
5 BATASAN MASALAH Data masukan berupa file pdf akan tetapi tidak termasuk file pdf hasil pemindaian data yang digunakan adalah dokumen kepegawaian Kategori dokumen : Dosen, jabatan dan tenaga kependidikan
6 Naïve Bayes menghitung probabilitas eksplisit untuk menggambarkan hipotesa yang dicari ditentukan terlebih dahulu nilai peluang dokumen terhadap setiap kategori, dan nilai peluang tiap term terhadap frekuensi kemunculannya pada tiap kategori P(Vj) = Dj D Dimana, P V j Dj D :Peluang Dokumen berkategori j :Jumlah dokumen yang memiliki kategori j :Jumlah keseluruhan dokumen
7 Fitur System Melakukan pencarian dokumen Mengunggah Dokumen Menambah admin Mengganti password Pengguna Admin Tambahan Melakukan pencarian dokumen kepegawaian mengunggah dokumen Menambah admin Admin Utama Mengganti password
8 IMPLEMENTASI PROSES PROSES CRAWL PORTAL (Task scheduler WINDOWS dengan script php) Alamat url portal yang di-crawl Klasifikasi dokumen Menyimpan persentase per kategori Mengecek file ekstensi pdf Mengecek kata dengan filter selesai Mengunduh dokumen Mengecek ketersediaan file hash
9 Proses Pengelompokan Dokumen Proses dibuat denganbahasa pemrograman Java yang nantinya dibuat Jar Jar akan dipanggil pada proses yang berhubungan dengan pengolahan dokumen yaitu proses crawl dan proses unggah dokumen. Proses terbagi menjadi dua yaitu training dan testing.
10 Proses Training Dokumen Inisialisasi variabel memasukkan data training Pra proses Menyimpan hasil model Melakukan training dokumen Pembobotan TF
11 Proses Testing Dokumen Membuka model klasifikasi memasukkan data uji Pra proses Menyimpan hasil persentase kategori Melakukan klasifikasi Pembobotan TF
12 PENGUJIAN Pengujian Pengguna Sistem telah diujikan ke 10 responden Responden menilai aspek : pengukuran tingkat kegunaan aplikasi dalam membantu pencarian dokumen, tingkat akurasi pengelompokan, tingkat kemudahan akses dan penilaian fitur aplikasi.
13 tingkat kegunaan aplikasi dalam membantu pencarian dokumen
14 Tingkat akurasi pengelompokan
15 Tingkat kemudahan akses
16 Penilaian fitur aplikasi
17 Hasil Berdasarkan survei yang dilakukan terhadap 10 responden, didapatkan sekitar 95% responden berpendapat bahwa aplikasi ini dapat membantu mempermudah pengguna dalam mencari dokumen tertentu sekitar 90% responden berpendapat bahwa tingkat kemudahan akses aplikasi baik. 86% responden yang berpendapat bahwa tingkat akurasi pengelompokan sistem baik. Tingkat Penilaian fitur aplikasi menghasilkan 93%.
18 Pengujian Presisi dan Recall dilakukan untuk mengukur performa dari sistem. Presisi dihitung dari jumlah dokumen relevan yang berhasil dideteksi dibandingkan dengan seluruh hasil deteksi. Sedangkan recall didapatkan dari perbandingan jumlah dokumen relevan yang berhasil dideteksi dengan jumlah dokumen relevan yang sebenarnya yang didapat dari analisis pengembang aplikasi.
19 Hasil Kategori TP TN FP FN Presisi Recall Dosen ,82 0,88 Jabatan ,85 0,67 Tenaga Kependidikan ,75 Rata-rata 0,85 0,76
20 Hasil nilai presisi dokumen keseluruhan yaitu 0,85 dan nilai recall 0,76. Dapat disimpulkan performa dari sistem untuk melakukan pengelompokan dokumen dengan baik dan benar.
21 KESIMPULAN RUMUSAN MASALAH membuat aplikasi yang dapat melakukan pengelompokan dokumen secara otomatis ke R dalam kategori yang telah ditentukan KESIMPULAN dapat melakukan pengelompokan dokumen kepegawaian dengan metode klasifikasi naïve bayes dan pembobotan TF dengan nilai presisi 0,85 dan nilai recall 0,76. dapat mempermudah pengguna dalam mencari dokumen kepegawaian yang dibutuhkan. Hasil survei terhadap 10 orang pengguna aplikasi dimana 95% pengguna menyatakan aplikasi dapat membantu pengguna dalam melakukan pencarian dokumen.
22 TERIMA KASIH
RANCANG BANGUN MODUL PENGKATEGORIAN TOPIK DAN PENGELOMPOKKAN TOPIK DENGAN KLUSTER DARI APLIKASI FORUM phpbb3 SECARA OTOMATIS.
RANCANG BANGUN MODUL PENGKATEGORIAN TOPIK DAN PENGELOMPOKKAN TOPIK DENGAN KLUSTER DARI APLIKASI FORUM phpbb3 SECARA OTOMATIS. Dosen Pembimbing : Daniel Oranova Siahaan, S.Kom, M.Sc, Pd.Eng Nurul Fajrin
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan latar belakang dari penelitian klasifikasi dokumen teks. Tujuan dan ruang lingkup dari tugas akhir memberikan penjelasan mengenai hasil yang ingin diketahui dan
Lebih terperinciBAB IV METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana
BAB IV METODOLOGI PENELITIAN Penelitian ini dilakukan dengan melalui empat tahap utama, dimana tahap pertama adalah proses pengumpulan dokumen teks yang akan digunakan data training dan data testing. Kemudian
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Metode Pengumpulan Data Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data sentimen dari pengguna aplikasi android yang memberikan komentarnya pada fasilitas user review
Lebih terperinciPRESENTASI TUGAS AKHIR KI PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS)
PRESENTASI TUGAS AKHIR KI091391 PERANCANGAN DAN PEMBANGUNAN MODUL REKOMENDASI SECTION PADA OPEN JOURNAL SYSTEM (OJS) (Kata kunci: Jurnal, K-Nearest Neighbor, Karya Ilmiah, Klasifikasi Penyusun Tugas Akhir
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. ilmu tertentu dengan menggunakan kaidah-kaidah yang berlaku dalam bidang
BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang Masalah Tugas Akhir (TA) atau Skripsi merupakan suatu karya tulis ilmiah, berupa paparan tulisan hasil penelitian yang membahas suatu masalah dalam bidang ilmu tertentu
Lebih terperinci4 HASIL DAN PEMBAHASAN
4 HASIL DAN PEMBAHASAN Penelitian ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP untuk tahapan praproses data, implementasi algoritme DIG dan pembangkitan metafile penyusun struktur digraf. Representasi
Lebih terperinciRANCANG BANGUN ADD-ONS MOZILLA FIREFOX UNTUK IDENTIFIKASI TOPIK PADA MATERI BELAJAR ONLINE
RANCANG BANGUN ADD-ONS MOZILLA FIREFOX UNTUK IDENTIFIKASI TOPIK PADA MATERI BELAJAR ONLINE Penyusun Tugas Akhir: Carolina Florida Edjam 5108100142 Dosen Pembimbing: 1. Umi Laili Yuhana, S.Kom., M.Sc. 2.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Kejuruan di kota Sragen. Sekolah ini merupakan sekolah swasta yang memiliki
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang SMK Binawiyata Karangmalang Sragen merupakan salah satu Sekolah Menengah Kejuruan di kota Sragen. Sekolah ini merupakan sekolah swasta yang memiliki jumlah siswa relatif
Lebih terperinciOleh : Selvia Lorena Br Ginting, Reggy Pasya Trinanda. Abstrak
TEKNIK DATA MINING MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFIER UNTUK OPTIMALISASI PENCARIAN PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS : PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS PASUNDAN BANDUNG) Oleh : Selvia Lorena Br Ginting,
Lebih terperinciKATA PENGANTAR. menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI KLASIFIKASI ARTIKEL TEKNOLOGI INFORMASI PADA MAJALAH CHIP
KATA PENGANTAR Syukur Alhamdulillah, puji dan syukur kami panjatkan kehadirat Allah SWT, karena dengan limpah dan rahmat dan karunia-nya penulis dapat menyelesaikan penyusunan laporan tugas akhir APLIKASI
Lebih terperinciJURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: ( Print) A-75
JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) A-75 Pendeteksian Malware pada Lingkungan Aplikasi Web dengan Kategorisasi Dokumen Fransiskus Gusti Ngurah Dwika Setiawan, Royyana
Lebih terperinci1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Semakin canggihnya teknologi di bidang komputasi dan telekomunikasi pada masa kini, membuat informasi dapat dengan mudah didapatkan oleh banyak orang. Kemudahan ini menyebabkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN Pada bab pendahuluan ini akan dijelaskan mengenai dasar-dasar dalam pembuatan laporan. Dasar-dasar tersebut terdiri dari latar belakang masalah, rumusan masalah, maksud dan tujuan dilakukan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
3 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Semakin banyaknya pengunaan teknologi informasi pada pemerintahan, dapat mempermudah masyarakat dalam pelayanan masyarakat itu sendiri. Seperti misalnya ketika sesorang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Indonesia. Klasifikasi topik menggunakan..., Dyta Anggraeni
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab ini dijelaskan latar belakang dari penelitian yang memberikan gambaran awal mengenai klasifikasi topik dan perannya dalam perkembangan teknologi informasi. Tujuan dan ruang lingkup
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Metode Penelitian Metode penelitian yang digunakan yaitu metode eksperimental dimana metode ini bekerja dengan memanipulasi dan melakukan kontrol pada objek penelitian
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan mengenai tampilan hasil dari perancangan Perbandingan Sistem Pendukung Keputusan Standar Mutu Jagung Menggunakan Metode Smart dan
Lebih terperinciAplikasi Semantik untuk Pembangkitan Rute Trans Jogja Berbasis Windows Phone pada Perangkat Bergerak
Aplikasi Semantik untuk Pembangkitan Rute Trans Jogja Berbasis Windows Phone pada Perangkat Bergerak Bernard Denata Suryawan NRP : 5109100080 Dosen Pembimbing: Umi Laili Yuhana, S.Kom., M.Sc. Nurul Fajrin
Lebih terperinciPORTAL Akademik. Panduan Penggunaan Portal Mahasiswa. Politeknik Negeri Medan
PORTAL Akademik Panduan Penggunaan Portal Mahasiswa Politeknik Negeri Medan 2015 1 Perubahan Profil 1. Lakukan Login melalui aplikasi https://pendaftaran.polmed.ac.id/portal 1.Diisi denga NIM 2.Diisi denga
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 1.1. Rancangan Penelitian Rancangan penelitian adalah rencana dan struktur penyelidikan yang disusun sedemikian rupa sehingga penelitian akan memperoleh jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dengan kemajuan teknologi yang sangat pesat ini sudah banyak aplikasi penunjang Al-Quran untuk memudahkan untuk mempelajarinya, yang bisa disebut atau di artikan
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Data E-mail Pada bagian ini akan disajikan detail jumlah keseluruhan dataset yang digunakan untuk penelitian. Dataset diambil CSDMC21 yang disediakan oleh http://www.csmining.org/
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dataset
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian diuraikan dalam skema tahap penelitian untuk memberikan petunjuk atau gambaran yang jelas, teratur, dan sistematis seperti yang ditunjukkan pada Gambar
Lebih terperinciRancang Bangun Add-Ons Deteksi Web Phishing pada Mozilla Firefox dengan Analisa Konten dan Tautan Situs
JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: 2337-3539 (2301-9271 Print) 1 Rancang Bangun Add-Ons Deteksi Web Phishing pada Mozilla Firefox dengan Analisa Konten dan Tautan Situs Virky Wiradiatma Saputra,
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, microblogging menjadi sangat popular untuk alat komunikasi antara pengguna internet. Setiap hari jutaan pesan muncul di website penyedia microblogging diantaranya
Lebih terperinci1. BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1. BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Beasiswa di Universitas Telkom merupakan salah satu bentuk bantuan untuk mahasiswa yang dapat digunakan untuk mendukung keberlangsungan pendidikannya. Beasiswa ini
Lebih terperinciUKDW. 1.1 Latar Belakang BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan teknologi komputer yang pesat pada masa kini menjadi perhatian utama bagi manusia. Kemajuan teknologi komputer yang pesat ini menimbulkan bermacam-macam
Lebih terperinciMODUL PELATIHAN SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT (SIPPMAS) UNISSULA
MODUL PELATIHAN SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN MASYARAKAT (SIPPMAS) UNISSULA I. Menu Sippmas 1. Halaman Login Halaman untuk mengakses SIPPMAS dengan menggunakan URL : 1. http://sippmas.unissula.ac.id/research/index.php
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 1.1 Data Training Data training adalah data yang digunakan untuk pembelajaran pada proses data mining atau proses pembentukan pohon keputusan.pada penelitian ini
Lebih terperinciPENDAHULUAN. Latar belakang
Latar belakang PENDAHULUAN Indonesia merupakan negara megabiodiversity yang memiliki kekayaan tumbuhan obat. Indonesia memiliki lebih dari 38.000 spesies tanaman (Bappenas 2003). Sampai tahun 2001 Laboratorium
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data Dalam kegiatan pengumpuan data untuk penelitian ini digunakan metode pengumpulan studi pustaka yag mana pada metode ini kegiatan dilakukan adalah
Lebih terperinciImplementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat melalui Layanan Call Center 110
19 Implementasi Algoritma Naive Bayes Classifier dalam Pengklasifikasian Teks Otomatis Pengaduan dan Pelaporan Masyarakat melalui Layanan Call Center 110 Fitri Handayani dan Feddy Setio Pribadi Jurusan
Lebih terperinciSistem Pemetaan Sarana dan Prasarana Kawasan
Sistem Pemetaan Sarana dan Prasarana Kawasan 1.1. Latar Belakang Sistem sarana prasarana kawasan digunakan untuk monitoring pembangunan dan pengembangan sarana dan prasarana di kawasan transmigrasi. Sarana
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Musik memiliki peran yang penting bagi kehidupan manusia. Selain sebagai media hiburan, musik juga merupakan media bantu diri untuk menangani perasaan emosi
Lebih terperinciAplikasi Pendaftaran Praktek Kerja Lapangan Siswa Smk Telekomunikasi Telesandi Berbasis Web
Aplikasi Pendaftaran Praktek Kerja Lapangan Siswa Smk Telekomunikasi Telesandi Berbasis Web Nama : Mega Charfinta NPM : 14112508 Jurusan : Sistem Informasi Pembimbing : Dr. Ega Hegarini, Skom., MM Latar
Lebih terperinciBAB V HASIL DAN PEMBAHASAN. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada PT Meroke Tetap
65 BAB V HASIL DAN PEMBAHASAN 5.1 Hasil Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan pada PT Meroke Tetap Jaya Palembang, hasil akhir dari semua kegiatan dan tahapan-tahapan pengembanagn sistem yang
Lebih terperinciKata kunci : metode pencarian, perpustakaan, Naïve Bayes Classifier.
PENGGUNAAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER PADA APLIKASI PERPUSTAKAAN Selvia Lorena Br Ginting,S.Si., MT 1, Reggy Pasya Trinanda 2 1,2 Jurusan Teknik Komputer Unikom, Bandung 1 selvialorena@yahoo.com, 2
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini akan menjelaskan latar belakang dari penelitian yang memberikan gambaran awal mengenai analisis sentimen dan perannya dalam perkembangan teknologi informasi. Tujuan dan ruang
Lebih terperinciKLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION
KLASIFIKASI NASABAH ASURANSI JIWA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES BERBASIS BACKWARD ELIMINATION Betrisandi betris.sin@gmail.com Universitas Ichsan Gorontalo Abstrak Pendapatan untuk perusahaan asuransi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. memberikan dampak yang luas dalam bagaimana manusia menjalani hidupnya.
BAB I PENDAHULUAN 1. 1.1. Latar Belakang Perkembangan infrastruktur dan penggunaan teknologi informasi memberikan dampak yang luas dalam bagaimana manusia menjalani hidupnya. Salah satunya adalah perolehan
Lebih terperinciPengklasifikasian Pengaduan Masyarakat pada Laman Kantor Pertanahan Kota Surabaya I dengan Metode Pohon Keputusan
Pengklasifikasian Pengaduan Masyarakat pada Laman Kantor Pertanahan Kota Surabaya I dengan Metode Pohon Keputusan Penyusun Tugas Akhir : Yulia Sulistyaningsih 5208 100 113 Dosen Pembimbing : Prof. Ir.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis sentimen merupakan proses dalam mengolah, memahami, dan mengekstrak data dalam bentuk teks terhadap suatu topik, kejadian ataupun individu untuk mendapatkan
Lebih terperinciMATERI DAN METODE. Investigasi Sistem. Analisis Sistem. Desain Sistem. Pemeliharaan Sistem. Implementasi Sistem
MATERI DAN METODE Lokasi dan Waktu Penelitian ini dilaksanakan di Departemen Ilmu Nutrisi dan Teknologi Pakan Fakultas Peternakan, Institut Pertanian Bogor mulai Maret 2011 sampai Mei 2012. Materi Alat
Lebih terperinciINDEXING AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN INVERTED INDEX
INDEXING AND RETRIEVAL ENGINE UNTUK DOKUMEN BERBAHASA INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN INVERTED INDEX Wahyu Hidayat 1 1 Departemen Teknologi Informasi, Fakultas Ilmu Terapan, Telkom University 1 wahyuhidayat@telkomuniversity.ac.id
Lebih terperinci1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN Bab 1 ini digunakan untuk menjelaskan latar belakang, rumusan masalah berdasarkan latar belakang yang ada, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data dan sistematika penyajian
Lebih terperinci1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan infrastruktur teknologi informasi dan penggunaannya berdampak luas dalam bagaimana manusia menjalani hidupnya. Salah satunya adalah dalam memperoleh
Lebih terperinciAPLIKASI MOBILE LEARNING MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN JAVA BERBASIS ANDROID
APLIKASI MOBILE LEARNING MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN PHP DAN JAVA BERBASIS ANDROID Nama : Fajrina Isnaeni NPM : 10108761 Jurusan : Sistem Informasi Pembimbing : Dr. Widya Silfianti, SKom., MMSI. Latar
Lebih terperinci3. METODOLOGI. Penelitian dilakukan dalam tiga tahap utama : Persiapan, Evaluasi
3. METODOLOGI A. Kerangka Pemikiran Penelitian dilakukan dalam tiga tahap utama : Persiapan, Evaluasi dan Pembuatan Prototipe Sistem (Gambar 3.1). Tahap Persiapan terdiri dari pengumpulan dokumen, input
Lebih terperinciSistem Rekomendasi Hasil Pencarian Artikel Menggunakan Metode Jaccard s Coefficient
Jurnal Transistor Elektro dan Informatika (TRANSISTOR EI) Vol. 2, No. 1 1 Sistem Rekomendasi Hasil Pencarian Artikel Menggunakan Metode Jaccard s Coefficient Muhammad Fadelillah, Imam Much Ibnu Subroto,
Lebih terperinciBAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. Berikut ini adalah contoh tampilan hasil dari kueri:
BAB 4 HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Proses Retrival Berikut ini adalah contoh tampilan hasil dari kueri: 1. Kategori Gajah Gambar 4.1 Hasil kueri kategori gajah dengan histogram biasa 48 Gambar 4.2
Lebih terperinciSISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
SISTEM INFORMASI PENELITIAN DAN PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT 1.1 Halaman Utama Halaman utama adalah halaman pertama kali yang diakses oleh user. Pada halaman utama akan ditampilkan info berita dan terdapat
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini dunia telah memasuki era dimana masyarakat dapat secara bebas menyuarakan pendapat mereka di berbagai media, salah satunya melalui media sosial. Masyarakat
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA 25 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Hasil Dalam perancangan pengamanan gambar menggunakan Metode Naive Bayes memiliki hasil yang telah didapat. Aplikasi ini menggambarkan proses
Lebih terperinciAplikasi Klasifikasi Penentuan Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes di Bank BNI Syariah Surabaya
Jurnal Teknik Elektro Vol. 9 No. 2 Aplikasi Klasifikasi Penentuan Pengajuan Kartu Kredit Menggunakan Metode Naive Bayes di Bank BNI Syariah Surabaya Monika Antaristi 1 dan Yogiek Indra Kurniawan 2 Program
Lebih terperinciBab 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
Bab 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Semakin hari semakin banyak inovasi, perkembangan, dan temuan-temuan yang terkait dengan bidang Teknologi Informasi dan Komputer. Hal ini menyebabkan semakin
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Informasi telah menjadi kebutuhan utama dalam kehidupan manusia. Informasi bisa dikatakan sebagai pengetahuan yang didapatkan dari pembelajaran, pengalaman, atau instruksi.
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN Pada bab pendahuluan ini akan diuraikan penjelasan mengenai latar belakang penelitian, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, manfaat penelitian, metodologi penelitian dan
Lebih terperinciPanduan Pemakaian. Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) BEKERJASAMA DENGAN LPTSI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA
Panduan Pemakaian PENELITI Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) BEKERJASAMA DENGAN LPTSI INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA DAFTAR ISI DAFTAR ISI... 1 1 PENDAHULUAN... 2
Lebih terperinciRANCANG BANGUN KAKAS BANTU KARAKTERISTIK PORTABILITAS MENGGUNAKAN MODEL KUALITAS ISO/IEC 9126
RANCANG BANGUN KAKAS BANTU KARAKTERISTIK PORTABILITAS MENGGUNAKAN MODEL KUALITAS ISO/IEC 9126 Istiningdyah Saptarini [5110100057] Dosen Pembimbing I Umi Laili Yuhana, S.Kom, M.Sc Dosen Pembimbing II Dr.
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK DETEKSI BAKTERI E-COLI
PENERAPAN ALGORITMA NAÏVE BAYES UNTUK DETEKSI BAKTERI E-COLI Laily Hermawanti Program Studi Teknik informatika Fakultas Teknik Universitas Sultan Fatah (UNISFAT) Jl. Diponegoro 1B Jogoloyo Demak Telpon
Lebih terperinciPEMBUATAN APLIKASI UJIAN PEGAWAI MANAJEMEN SDM AJB BUMIPUTERA 1912 BERBASIS WEBSITE
PEMBUATAN APLIKASI UJIAN PEGAWAI MANAJEMEN SDM AJB BUMIPUTERA 1912 BERBASIS WEBSITE Nama : Didi Kurnia Rumapea NPM : 19111166 Jurusan : Sistem Informasi Pembimbing : Dr. Dewi Agushinta Rahayu, Skom., MSc
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Bab ini akan membahas tentang implementasi dan hasil perancangan yang telah dibuat pada bab sebelumnya. Selain itu, pada bab ini juga dijelaskan tentang analisis
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Penelitian Terkait 2.1.1. Implementasi Opinion Mining Pernah dilakukan penelitian tentang opinion mining membahas tentang ekstraksi data opini publik pada perguruan tinggi.
Lebih terperinciBAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI
BAB IV IMPLEMENTASI DAN EVALUASI 4.1 Implementasi Sistem Implementasi program merupakan implementasi dari hasi analisis dan desain sistem yang telah dibuat sebelumnya. Dengan adanya implementasi ini, diharapkan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Penelitian. HIMA (Himpunan Mahasiswa) di Universitas Komouter Indonesia
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Penelitian HIMA (Himpunan Mahasiswa) di Universitas Komouter Indonesia (UNIKOM) adalah sebuah himpunan mahasiswa yang mewakili mahasiswa untuk menyaring aspirasi mahasiswa
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Data Mining Data mining merupakan disiplin ilmu yang mempelajari metode untuk mengekstrak pengetahuan atau menemukan pola dari suatu data (Han and Kamber, 2006). Data mining sering
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1. Pengertian Hosting Hosting adalah tempat atau jasa internet untuk membuat halaman website yang telah di buat menjadi online dan
BAB I PENDAHULUAN 1. Pengertian Hosting Hosting adalah tempat atau jasa internet untuk membuat halaman website yang telah di buat menjadi online dan bisa diakses oleh orang lain. Sedangkan Hosting Itu
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Studi Sebelum melakukan penelitian penulis terlebih dahulu melakukan tinjauan pustaka dari penelitian lain dan penelitian tentang prediksi penjurusan
Lebih terperinciINSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER
2014 Panduan Penggunaan (Sistem Penjaminan Mutu Internal) User Jurusan ITS INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER 1.1 HALAMAN LOGIN Halaman awal dari tampilan web adalah halaman login. Halaman login merupakan
Lebih terperinciINVERSE CLASS FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI DUAL STAGE PADA DOKUMEN BERBAHASA ARAB
INVERSE CLASS FREQUENCY DAN NAÏVE BAYES PADA KLASIFIKASI DUAL STAGE PADA DOKUMEN BERBAHASA ARAB Dika R. Yunianto dikarizky66@gmail.com Septyawan R. Wardhana rossywardhana@gmail.com Rizka W. Sholikah rizkaws@gmail.com
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. penelitian yang penting (Baharudin, Lee and Khan, 2010). Beberapa peneliti telah
BAB II TINJAUAN PUSTAKA Beberapa peneliti yang melakukan penelitian menganggap text mining menjadi sangat penting karena kemudahan untuk mendapatkan data elektronik dari berbagai macam sumber, karena itu
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Buku adalah jendela dunia dan kegiatan membaca buku merupakan suatu cara untuk membuka jendela tersebut untuk dapat mengetahui lebih tentang dunia yang belum diketahui
Lebih terperinciALGORITMA C4.5 UNTUK PEMODELAN DAERAH RAWAN BANJIR STUDI KASUS KABUPATEN KARAWANG JAWA BARAT
ALGORITMA C4.5 UNTUK PEMODELAN DAERAH RAWAN BANJIR STUDI KASUS KABUPATEN KARAWANG JAWA BARAT Ahmad Khusaeri 1, Septian Ilham 2, Desi Nurhasanah 3, Derrenz Delpidat 4, Anggri 5, Aji Primajaya 6, Betha Nurina
Lebih terperinciArtikel MEMBUAT LMS PORTABLE DENGAN POODLE. Oleh Muda Nurul Khikmawati
Artikel MEMBUAT LMS PORTABLE DENGAN POODLE Oleh Muda Nurul Khikmawati PUSAT PENGEMBANGAN DAN PEMBERDAYAAN PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN (PPPPTK) MATEMATIKA Abstrak Poodle merupakan kumpulan aplikasi
Lebih terperinciBAB 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1. PENDAHULUAN Pada bab ini akan membahas beberapa materi antara lain, latar belakang masalah, rumusan masalah, tujuan pembahasan, ruang lingkup kajian, sumber data, dan sistematika penyajian sebagai
Lebih terperinciAPLIKASI PENENTUAN ANGGOTA KELAS UNGGULAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES
APLIKASI PENENTUAN ANGGOTA KELAS UNGGULAN DENGAN METODE NAÏVE BAYES SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik (S.Kom) Pada Program Studi Teknik Informatika Oleh:
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. penyimpanan dan cepat. Tuntutan dari gerakan anti global warming juga
1 BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Dalam era teknologi informasi seperti saat ini, informasi berupa teks sudah tidak lagi selalu tersimpan dalam media cetak seperti kertas. Orang sudah mulai cenderung
Lebih terperinciSosiometri Berbasis Web
Sosiometri Berbasis Web Pengantar Untuk mempermudah pembuatan sosiometri dan sosiogram, telah tersedia program Sosiometri Berbasis Web. Program ini bisa diakses melalui alamat : sosiometri.shidec.com Bagi
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI DATA NASABAH BANK DALAM PENAWARAN DEPOSITO BERJANGKA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA KLASIFIKASI NAIVE BAYES Nama : Muhammad Rizki NPM : 54410806 Jurusan Pembimbing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Penggunaan jaringan komputer tidak hanya lagi terbatas di instansi-instansi
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Penggunaan jaringan komputer tidak hanya lagi terbatas di instansi-instansi pemerintahan, perdagangan, namun sudah merambah ke berbagai lapangan lain sebagai sarana
Lebih terperinciBAB III METODELOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a. Prosesor : Intel Core i5-6198du (4 CPUs), ~2.
BAB III METODELOGI PENELITIAN 3.1 Alat dan Bahan Penelitian 3.1.1 Alat Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: 1. Hardware a. Prosesor : Intel Core i5-6198du CPU @2.30GHz (4 CPUs), ~2.40GHz b.
Lebih terperinciMetode Klasifikasi (SVM Light dan K-NNK. NN) Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech. Jurusan Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala
Metode Klasifikasi (SVM Light dan K-NNK NN) Dr. Taufik Fuadi Abidin, S.Si., M.Tech Jurusan Informatika FMIPA Universitas Syiah Kuala www.informatika.unsyiah.ac.id/tfa Alur dan Proses Cleaning Process Dokumen
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Support Vector Machines (SVM) Setelah melalui proses training dan testing dengan metode Support Vector Machines (SVM), diperoleh hasil yang tertera
Lebih terperinciPANDUAN USER WNI MODUL LAPOR DIRI PORTAL PELAYANAN DAN PERLINDUNGAN WNI DI LUAR NEGERI
PANDUAN USER WNI MODUL LAPOR DIRI PORTAL PELAYANAN DAN PERLINDUNGAN WNI DI LUAR NEGERI DIREKTORAT JENDERAL PROTOKOL DAN KONSULER KEMENTERIAN LUAR NEGERI TAHUN ANGGARAN 2017 DAFTAR ISI DAFTAR ISI... i DAFTAR
Lebih terperinciPenerapan Metode Winnowing Fingerprint dan Naive Bayes untuk Pengelompokan Dokumen
Penerapan Metode Winnowing Fingerprint dan Naive Bayes untuk Pengelompokan Dokumen Adi Radili 1, Suwanto Sanjaya 2 1,2 Teknik Informatika UIN Sultan Syarif Kasim Riau Jl. H.R. Soebrantas no. 155 KM. 18
Lebih terperinciPengingat Agenda Berdasarkan Konteks Lokasi Menggunakan GPS dengan Algoritma k-nearest Neighbor pada Perangkat Bergerak
Pengingat Agenda Berdasarkan Konteks Lokasi Menggunakan GPS dengan Algoritma k-nearest Neighbor pada Perangkat Bergerak IVAN AHMED GIOVANNI NRP 5109100042 Dosen Pembimbing I Ary Mazharuddin S., S.Kom.,
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Sekarang ini, ketersediaan sumber informasi dalam bentuk dokumen teks sebagaian besar telah disajikan ke dalam bentuk elektronik. Kemungkinan penyimapan media
Lebih terperinciGambar 1.1 Proses Text Mining [7]
1. BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Text Mining Text mining memiliki definisi menambang data yang berupa teks dimana sumber data biasanya didapatkan dari dokumen, dan tujuannya adalah mencari kata-kata yang dapat
Lebih terperinciJurnal Ilmiah Sains, Teknologi, Ekonomi, Sosial dan Budaya Vol. 1 No. 4 Desember 2017
TEXT MINING DALAM PENENTUAN KLASIFIKASI DOKUMEN SKRIPSI DI PRODI TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS ILMU KOMPUTER BERBASIS WEB Teuku Muhammad Johan dan Riyadhul Fajri Program Studi Teknik Informatika Fakultas
Lebih terperinciANALISIS PERBANDINGAN IMPLEMENTASI KERNEL PADA LIBRARY LibSVM UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN MENGGUNAKAN WEKA
ANALISIS PERBANDINGAN IMPLEMENTASI KERNEL PADA LIBRARY LibSVM UNTUK KLASIFIKASI SENTIMEN MENGGUNAKAN WEKA Prawidya Destarianto 1, Wahyu Kurnia Dewanto 2, Hermawan Arief Putranto 3 1,2,3 Jurusan, Teknologi
Lebih terperinciPanduan Pengisian. sipp.unnes.ac.id
Panduan Pengisian Tri Dharma Perguruan Tinggi sipp.unnes.ac.id LP2M UNNES 2016 1 Salah satu indikator kinerja Dosen di lihat dari kegiatan penelitian dan pengabdian kepada masyarakat. Kegiatan penelitian
Lebih terperinciBAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM
BAB III PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM Pada Bab ini akan dijelaskan mengenai perancangan perangkat lunak server blogger yang meliputi perancangan sistem, d a n perancangan desain interface system. 3.1
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada bagian awal penelitian ini dipaparkan secara lengkap latar belakang,
BAB I PENDAHULUAN Pada bagian awal penelitian ini dipaparkan secara lengkap latar belakang, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metodologi, dan sistematika penulisan. 1.1 Latar Belakang
Lebih terperinciPANDUAN PENGGUNAAN Aplikasi Seleksi Beasiswa
PANDUAN PENGGUNAAN Aplikasi Seleksi Beasiswa 2 Daftar Isi 1 HAL HAL yang perlu diperhatikan... 3 2 LATAR BELAKANG... 3 3 ALUR KERJA... 4 3.1 Registrasi / Daftar... 4 3.2 Masuk / Login... 5 3.3 Kelengkapan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I - 1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Dunia pendidikan merupakan dunia yang memerlukan perhatian khusus karena pendidikan merupakan faktor yang sangat mempengaruhi kualitas para calon penerus bangsa
Lebih terperinci4 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN Pada bab ini akan membahas hasil dari implementasi rancangan sistem atau aplikasi yang telah digambarkan pada bab sebelumnya. Dalam proses implementasi tersebut dibutuhkan
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan Data Dalam kegiatan pengumpulan data untuk penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data studi pustaka, dimana pada metode ini kegiatan yang dilaksanakan
Lebih terperinciPembuatan Situs Web Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 38 Jakarta Berbasis Web Dinamis Dengan Php Dan Mysql
Pembuatan Situs Web Pada Sekolah Menengah Kejuruan Negeri (SMKN) 38 Jakarta Berbasis Web Dinamis Dengan Php Dan Mysql Nama : Rangga Setiaga NPM : 15110636 Fakultas : Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA 25 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Hasil Dalam tahapan bab ini menjelaskan hasil dari rancangan sistem serta uji coba yang telah dilakukan dari sistem yang telah selesai dirancang
Lebih terperinci