"8, Iurusan r""#iff;mil1ffi$$;i?m"* pontianak APLIKASI SEMIMODUL RASIONAL ATAS SEN{IRING PADA TEORI SISTEM.

Ukuran: px
Mulai penontonan dengan halaman:

Download ""8, Iurusan r""#iff;mil1ffi$$;i?m"* pontianak APLIKASI SEMIMODUL RASIONAL ATAS SEN{IRING PADA TEORI SISTEM."

Transkripsi

1 Kusumastut,N Dsajka ada Semr da Rryat Tahuam BKS-PTN Wlayah Bard ke-21 Uverstas Rau l0 - ll Me 2010,,* G "8, tt'- APLIKASI SEMIMODUL RASIONAL ATAS SEN{IRING PADA TEORI SISTEM Iurusa r""#ff;ml1ff$$;i?m"* otaak Emal : umlam@yahoocom ABSTRAK ada makalah dbahas megea semmodul atas semrg yag ddefska seert modul atas rg Semrg demote adalah semrg dega oeras ejumlaha befat demote, yflg dsebut dod Cotohya adalah semrg 'lus fr*, Subsemmodul X dar semmodul bebas S' atas semrg S dsebut semmodul rasoal jka t dbagu oleh subset semlear dar S', dega 9" dadag sebaga mood terhada oeras erkala er et Selajuhya, dtujukka bahwa ada beberaa subsemrg dar fr,*, dega eleme-eleme meruaka blaga bulat, kelas dar semmodul-semmodul rasoal tertutu terhada beberaa oeras aljabar hmua se rt rsa, jumlaba& royeks da la sebagaya Sela tu" dberka beberaa lustras eeraa semmodul rasoal ada Sstem Kejada Dskret (SKD) Lear Maks- Plus Kata kuc : do{ subset semlear, formula Presburger r PENDAHT]LUAN Teor- teor ada struktur aljabar seert teor ruag vektor da modul atas rg telalt bayak dguaka utuk memodelka da megaalss beberaa ermasalaha dalam kehdua yata Permasalaha tersebut atara la sstem roduks sederhaa jarga trasortas, jarga komuter da sebagaya seert daat dlhat ada [1], [2], [3] da t7l Pada dasarya sstem-sstem tersebut meruaka sstem yag damk terhada waktu Aa a*ea dega ama Sstem Kejada Dsbet (SKD)Dalam keyataay4 ada beberaa sstem tersebut d atas haya mejala waktu-waktu atau erode-erode tertetu saja Oleh karea tu, t or struktur aljabar yag telah delajm sekarag dagga mash terlalu umlrm utuk mejelaska beberaa feomea kfusus ada sstem-sstem tersebut Uhrk tu, dalam makalah derkealka semmodul atas semrg yag ddefska seert modul atas rg Seert ada teor sstem lear klasrlq beberaa masalah keterkedala daat dugkaka dega semmodul atas semrg Kesulta dalam edekata adalah semmodul memlk sfat yag sagat berbeda dega ruag vektor, cotohya adalah subsemmodul dar semmodul bebas belum tetu bebas atauu dbagu secara hgga Utuk rfr, datam makalah, gagasa megea semmodul yag dbagu secara hgga derluas mejad suatu kelas yag ddefska sebaga berkut : Subsemmodul 'Y c So dsebut semmodul rasorwl jrka X dbagu oleh subset semlear 9, dega 5' dketahu mertraka mood terhada er et Pegetahua secara legka megea subset semlear dar mood 5' daat dlhat ada [51 Dasgmska embaca telah megeal egerta da kose subset semlear dar mood M, kose -lus semrg da semmodul atas semrg, seert egerta bass, semmodul bebas, homomorfsma semmodul, rclas kekogruea, da kerel

2 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Utuk defs lebh legka daat dbaca ada [4], [6], [10], [11] Selajutya, aka d elajar sfat-sfat yag dmlk oleh semmodul rasoal tersebut da ketertutua kelas dar semmodul rasoal terhada oeras-oeras aljabar hmua seert jumlaha, rsa, hasl kal, emetaa da sebagaya, dega embuktaya megacu ada [7] Kedala yag tmbul adalah beberaa sfat dar semmodul rasoal tdak daat dbuktka secara lagsug Oleh karea tu erlu ddefska juga suatu hmua yag defable oleh formula Presburger Formula Presburger sedr meruaka kalmat logka tgkat ertama ada mood terurut,, dega relas uruta tersebut ddefska dar oeras mum yag bersfat demote 2 HIMPUNAN PRESBURGER PADA DIOID Sebelum sama ada embahasa okok makalah, aka dtjau beberaa kosekose dasar dalam struktur aljabar Semgru (S, ) adalah hmua tak kosog yag dlegka dega oeras ber yag bersfat asosatf Mood M,,0 adalah semgru dega eleme dettas 0 Mood dkataka komutatf jka bersfat * komutatf Dberka sebarag A M, ddefska A yatu submood yag dbagu oleh A * A A A A k dega A 0 k = 0 da A a a A, k 1 Subset lear dar mood M,,0 adalah subset yag daat dyataka dega L m B, * dega mm da B submood yag dbagu oleh hmua berhgga B Subset semlear U dar M adalah gabuga berhgga dar subset-subset lear dar M Keluarga subset semlear R dar mood M,,0 memeuh eryataaeryataa berkut : Jka U = maka U R Jka U berhgga maka U R Jka U, V R maka U V R v Jka M komutatf da U,V R maka U V R v Jka M komutatf da U R maka U R, Bukt selegkaya daat dlhat ada [11] Semrg adalah hmua tak kosog yag dlegka dega dua oeras ber da yag memeuh (, ) meruaka mood komutatf dega eleme dettas 0, (, ) meruaka mood, dega eleme dettas 1, terhada bersfat dstrbutf da eleme 0 meruaka eleme eyera terhada oeras, yatu s 0 s = s 0 = 0 Semrg tersebut dotaska dega (,, ) Semrg (,, ) dkataka demote jka oeras bersfat demote, yatu ( s ) s s = s Semrg demote dsebut juga dod Seta dod,, dlegka dega relas uruta yag ddefska sebaga berkut : a,b a b b = a b Dar relas uruta tersebut deroleh a b meruaka batas atas terkecl dar a da b, defs da bukt selegkaya daat dlhat dalam [1]

3 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Selajutya, aka dbcaraka megea logka Presburger yag ertama kal derkealka oleh M Presburger (1930) Dalam makalah aka dberka erluasa dar defs Logka Presburger klask Utuk defs da embahasa selegkaya daat dlhat ada [9] da [12] Dberka dod,,, 0, 1 dega relas uruta da eryataa-eryataa (formula-formula) megea eleme-eleme dar Hmua Presburger dar,,,,,, 1 yag memeuh 1 adalah hmua logka tgkat ertama dar kods berkut : Utuk sebarag blaga bulat oegatf k, l, dega 1 k x 1 j1 meruaka formula d, dega x, x (21) l j j x = x x x sebayak k da 0 dotaska x 1 ; Jka P 1, P 2 maka P 1 P 2 ; Jka P 1, P 2 maka P 1 P 2 ; v Jka P maka ~P, dega ~P egas dar P; v Jka P(x 1, x 2,, x ), formula x [P(x 1, x 2,, x ) ] Eleme-eleme d dsebut formula Presburger dar,,, 1 Defs 21 Dod,,, 0, 1 dkataka memuya roert Presburger jka subsetsubset dar yag defable meruaka subset semlear dar,, da sebalkya juga berlaku Cotoh 22 Seta eleme dar dod komutatf oleh P, dega hmua Presburger dar,,,0 Bukt : Dketahu ada k,, defable, oeras = da oeras = +, sehgga ertdaksamaa (21) mejad: utuk seta blaga bulat o egatf k, l, dega 1 j j 1 j1 k x l x (22) Aka dtujukka seta eleme dar defable oleh formula Presburger dar,,,0 Dambl x = Karea ersamaa x = ekuvale dega y y x y y x maka (x = ) Jad defable, da dketahu Dambl x =, maka x = sebab (x = ) ekuvale dega y y x Sehgga defable Dambl x = 0 Karea x = 0 ekuvale dega y y x y, maka (x = 0) Sehgga 0 defable

4 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 v Dambl x =1 Karea x = 1 ~(x 0) y ~ 0 y x y, maka (x = 1) Jad 1 defable v Dambl x = r, dega r sebarag blaga bulat ostf Dketahu (z = 1) da dega megambl k = = 1 da l j = r, maka meurut (33) ddaat ersamaa (x = rz) Karea (x = r) ekuvale dega z z 1 x rz, maka (x = r) Jad 0 r \ r defable v Dambl x = -r, dega r sebarag blaga bulat ostf Dar hasl sebelumya ddaat z = r da dega megambl = 2, k 1 = k 2 = 0, l 1 = l 2 = 1, maka meurut (22) ddaat (0 = x + z ) Karea (x = -r) ekuvale dega z z r 0 x z, maka (x = - r) Jad seta blaga bulat egatf defable defable Terbukt seta eleme d Akbat 23 Seta eleme dar,, da max m defable Selajutya aka dberka egembaga dar Teorema Gzburg-Saer (lhat [9]) yag meyataka bahwa keluarga subset-subset semlear dar, detk dega keluarga subset-subset yag defable oleh formula Presburger dar Dar s aka dtujukka bahwa beberaa exotc semrgs da trocal semrg memlk roert Presburger Kesulta yag mugk tmbul adalah ada eleme, utuk tu dberka Lemma Teorema 24 berkut Teorema 24 Dod-dod =, =,+, memlk roert Presburger Bukt : Aka dbuktka utuk,,,,, da m max, yag la dbuktka secara aalog =,, =,,m,+ Dketahu dar Cotoh 22 seta eleme dar max defable oleh formula Presburger dar,,,0 Dotaska Nat(y) = ( y 0) ~ ( y ) yatu formula Presburger yag medefska y Aka dtujukka memlk roert Presburger, sebaga berkut : max (1) Aka dtujukka seta subset semlear dar formula Presburger dar,,,0, defable oleh Dar [11] dketahu keluarga hmua yag defable tertutu terhada oeras gabuga Dega megguaka Lemma 24, cuku dtujukka utuk seta a da formula Presburger dar 1 k r,, r subset lear U = 1 k * a r,, r defable oleh,,,0 Utuk seta 1, ddefska hmua J = {1 j k j r 0}

5 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Ambl sebarag subset lear U = 1 k a r,, r *, maka x U jka da haya jka terdaat 1, 2,, k sedemka sehgga k k x = a r r r (29) Peryataa (29) ekuvale dega 1 k 1 k Nat Nat 1 k,, P x,,, Λ (210) 1 dega k 1 k j j P x,,, z z = a x z r j1 Dar s ddaat, x r z r j j j j jj jj k k j j j j j j j j j1 j 1 jj jj Meurut (22) x z r z r z r r meruaka formula Presburger dar,,,0 Ddaat 1 k j j j j P x,,, z z = a x r z r juga jj jj,,,0 meruaka formula Presburger dar Akbatya eryataa (210) meruaka formula Presburger Dega kata la seta subset semlear dar,,,0 (2) Aka dtujukka seta subset dar semlear dar,, defable oleh formula Presburger dar yag defable meruaka subset Dar [5] dketahu keluarga hmua subset semlear dar, tertutu terhada oeras gabuga da homomorfsma dar subset semlear juga semlear Dar [8] ddaat subset-subset semlear dar rsa da komleme dar subset semlear dar subset semlear Jad utuk meujukka seta subset dar semlear dar,, cuku dtujukka:, tertutu terhada oeras, juga meruaka yag defable meruaka subset Utuk seta blaga bulat o egatf k, l, dega 1, hmua S yatu hmua eyelesaa dar ertdaksamaa j j 1 j1 meruaka subset semlear dar k x l x (211),

6 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Dbetuk emetaa : 0 utuk seta x, x x, dega r r 0 Mudah dtujukka meruaka homomorfsma Dotaska ( x ) ola dar x Utuk meujukka S subset semlear,, cuku dtujukka utuk seta 0 semlear, yag ddefska sebaga berkut : da,, hmua solus dega ola, yatu S S 1 Dbetuk hmua I ={1 = } da J ={1 } Dmsalka x memuya ola, maka x daat dyataka dega dega I (212) a k x b l x J a k da b l j j ji j j jj Ddaat la la yag mugk dar a da b adalah 0, Peyelesaa dar (212) dbag mejad beberaa kasus : Kasus 1 Jka a = maka (212) tereuh utuk seta x 1 S x x utuk I da x utuk J dotaska k =, sehgga Jka I da m = k m 0, dmaa 0 S, J maka k, meruaka subset semlear da m subset semlear Karea hmua ergadaa kartesus dar subset-subset semlear juga semlear, maka S meruaka subset semlear Dega kata la, hmua eyelesaa S S dar ertdaksamaa (211) meruaka subset semlear dar 0,, 3 SIFAT KERTERTUTUPAN DARI KELAS SEMIMODUL RASIONAL Semmodul kr atas semrg,, 0, 1 adalah hmua mood komutatf, S 0 yag dlegka dega emetaa (aks kr), (,x) x, da, X memeuh aksoma-aksoma x, y da, x x x y x y x x x v 1x x, 0S x 0 x, 0 x 0 x Utuk meygkat eulsa, selajutya semmodul kr atas semrg dtuls dega semmodul atas Jka semrg,,, 0, 1 meruaka dod maka S

7 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010, 0X demote Hmua X dsebut subsemmodul dar jka da haya jka x, y da, x y X Semmodul atas dsebut semmodul bebas jka memuya bass Dmsalka bass dar semmodul bebas atas adalah ˆx =x, maka utuk seta x I daat dyataka secara tuggal sebaga x = x utuk suatu da 0 sebayak berhgga Hmua dsebut koordat x relatf terhada bass ˆx = x, dotaska dega x I ˆx memuya bass berhgga x I I Khususya, utuk semmodul bebas yag, dyataka dega, yatu hmua vektorvektor bars berukura dar koordat x Oeras teral ada ddefska I x y x y da Oeras ergadaa skalar ( x ) = ( x ) dega Dberka hmua G Subsemmodul dar yag dbagu oleh G ddefska dega : Sa(G) = x x,, sebayak berhgga da g 0 g G I Defs 31 (Semmodul rasoal) Subsemmodul dbagu oleh subset semlear dar mood, dsebut rasoal jka Teorema 32 Dberka semrg komutatf Jka, da meruaka semmodul rasoal, maka x y x da y meruaka semmodul rasoal = x x da z meruaka semmodul rasoal z Bukt : Dketahu, da semmodul rasoal, maka = Sa(A), = Sa(B), dega A, B subset semlear,, da = Sa(C), dega C subset semlear, Karea = Sa(A B) da dketahu A B meruaka subset semlear dar,, ddaat meruaka semmodul rasoal Aka dtujukka semmodul rasoal Aka dtujukka = Sa(D), dega D subset semlear dar, Dketahu A subset semlear dar,, dbetuk A subset semlear dar, Sela tu, dketahu C subset semlear dar dar, dtujukka, sehgga A C subset semlear dar, dbagu oleh A C, dbetuk C subset semlear Selajutya, aka

8 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Dambl sebarag = x dega x da z, maka z 1 = k a a k l l 0 0 c c a Selajutya utuk = 1,, k dotaska da d 0, da utuk = k +1,, k + l dotaska da d 0 ddaat : b 1d, dega da d A C Jad, Sa( A C ) atau dbagu oleh A C, sehgga semmodul rasoal dar, Lemma 33 Dberka dod dega relas uruta total Jka G da x Sa(G), maka terdaat hmua berhgga B G dega kardaltas sedemka sehgga x Sa(B) Lemma 33 meyataka bahwa jka dod dega relas uruta total, maka utuk sebarag G, hmua Sa(G) dbagu secara hgga Teorema 34 Dberka dod komutatf dega relas uruta total da memlk roert Presburger Utuk sebarag hmua, eryataa-eryataa berkut ekuvale: meruaka semmodul rasoal meruaka semmodul da subset semlear dar mood, Bukt : Dketahu meruaka semmodul da subset semlear dar mood, Karea dbagu oleh sedr, maka semmodul rasoal Dketahu semmodul rasoal maka terdaat subset semlear G sedemka sehgga = Sa(G) Karea memlk roert Presburger maka G defable Dmsalka P formula Presburger dar,,, 1 yag medefska G Dar Lemma 33 dketahu dbagu secara hgga, ddaat 1 x g G,, g G, 1,, 1 P( g ) P( g ) x 1 g Karea formula tersebut meruaka formula Presburger dar,,, 1 da karea memlk roert Presburger akbatya meruaka subset semlear dar mood,

9 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Dberka semmodul, atas Hmua semua homomorfsma semmodul Hom, Khususya, dar semmodul ke atas semrg dotaska dega dberka da Homomorfsma semmodul A : matrks A berukura m ŷ ˆx m semmodul bebas atas dega bass ˆx x 1 m da ŷ y 1 m daat dreresetaska secara tuggal sebaga Teorema 35 Dberka dod komutatf dega relas uruta total da memlk roert Presburger Jka,,, meruaka semmodul rasoal da A Hom,, maka hmua-hmua : ; x v da 2 v x da u z A Ax x ; 1 v A u Au ; u ; z meruaka semmodul rasoal Bukt : Dketahu da semmodul rasoal, maka da meruaka subset semlear dar mood, Dar [8] ddaat meruaka subset semlear dar,, da jelas subsemmodul Jad rasoal Aka dtjau ada hmua, utuk kasus dbuktka secara aalog meruaka semmodul x Dketahu v x, aka dtujukka meruaka v semmodul rasoal dar, Mudah dtujukka subsemmodul dar subset semlear dar, Dketahu Selajutya, aka dtujukka semmodul rasoal, maka meruaka subset semlear dar,, da karea memlk roert Presburger maka defable Dmsalka P formula Presburger yag medefska Dla hak, semmodul rasoal, maka subset semlear dar, da dmsalka Q formula Presburger yag medefska Ddaat, x v jka da haya jka x Q x P v Akbatya, defable oleh formula Presburger dar,,, 1 maka meruaka subset semlear, Dega kata la meruaka semmodul rasoal

10 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Dketahu subset semlear dar, da A Hom, Aka dtujukka A semmodul rasoal Dar struktur aljabar dketahu jka A homomorfsma dar ke maka Im(A) meruaka subsemmodul dar Da jka A dbatas ada dega subsemmodul maka Im A = A juga meruaka subsemmodul Dar [5] dketahu jka subset semlear dar, da A homomorfsma, maka A meruaka subset semlear Jad, A semmodul rasoal v Dketahu subset semlear dar, da A Hom, 1 Aka dtujukka A u Au semmodul rasoal u Betuk Im A = u Au Karea semmodul bebas yag dbagu secara hgga maka meruaka semmodul rasoal atas drya sedr Dar [5] Im(A) semmodul rasoal, da dar Teorema 32 meruaka semmodul rasoal u Dar ddaat u z Au = z semmodul rasoal 1 A meruaka 4 APLIKASI SEMIMODUL RASIONAL PADA TEORI SISTEM Dberka ersamaa SKD Lear Maks-Plus atas semrg sebaga berkut: x(k) = A x(k-1) B u(k) y(k) = C x(k) (41) x(0) = x 0 q dega A, B, C, x, x 0 k, u(k) q, y(k) k = 1, 2, Vektor x(k) meyataka keadaa(state), u(k) dsebut vektor ut, y(k) dsebut vektor outut da x(0) dsebut vektor keadaa awal dar Sstem (41) Vektor x(k) dkataka tercaa ada saat k dar kods awal x(0) = jka terdaat ut u(k) sedemka sehgga x(k) memeuh (31) Ruag ketercaaa ada saat k, A, B, adalah hmua semua vektor-vektor yag tercaa ada saat k, da ruag ketercaaa ada sebarag waktu, A, B, adalah gabuga dar A, B Dar [2] da [10], dkaraktersaska bahwa (res Sela tu, derkealka matrks ketercaaa ada saat k da ada sebarag waktu 2 k 1 2 R B AB A B A B, R B AB A B A, B A, B ) meruaka semmodul yag dbagu oleh R (resr ) (41) dega A maka A, B meruaka semmodul rasoal dar Teorema 41 Dberka SKD Lear atas semrg B Bukt : da

11 Kusumastut, N Dsajka ada Semar da Raat Tahua BKS-PTN Wlayah Barat ke-21 Uverstas Rau Me 2010 Aka dtujukka A, B meruaka semmodul rasoal dar Dberka sgleto {A} subset semlear dar, dega 1, A 0 A, maka A 0 A 0 A, A A, da seterusya Jad,,,, 0 2 A A A = A * Dar [5], * 0 1 2,, sehgga jka dbetuk = Sa,,, meruaka semmodul rasoal dar Dketahu A, B Ddaat : A A A = A meruaka subset semlear dar A A A maka subsemmodul yag dbagu oleh kolom-kolom dar matrks R 2 2 A, B = Sa B B AB AB A B A B,,,,,,,,, = Sa B, AB, 1 1 B AB = A, B1 A, B2 A, B Sa,, 2 2 Sa B AB,, Dar Teorema 32 ddaat bahwa jumlaha dar semmodul rasoal juga meruaka semmodul rasoal, sehgga cuku dtujukka utuk kasus B yag haya memlk satu kolom, atau = 1 Ddaat 2 A, B B, AB, A B = Sa 2 = B AB A B, dega 0 sebayak berhgga = 1A 2A 3A B 0 2 A, B = Jad A A A B (42) Selajutya ddefska emetaa f dar 1 X f X XB Jelas f meruaka homomorfsma semmodul Dketahu = Sa,,, A A A sebaga berkut : A A A semmodul rasoal dar, sehgga dar (32) ddaat A, B = mage dar f yag dbatas ada Karea semmodul rasoal dar meurut Teorema 35 A, B semmodul rasoal dar Im f, ddaat, yatu, maka 5 UCAPAN TERIMAKASIH Peuls g megucaka terma kash yag sebesar-besarya keada ata Semrata BKS-PTN Barat ke-21 Uverstas Rau yag telah meerma makalah eelta Sela tu, euls juga berterma kash keada Ketua Jurusa Matematka da Deka FMIPA Uta yag telah megjka euls megkut kegata

12 Kusumastut,N Dsajka ada Semar da Reat Tahuar BIG-PTN Wlayah Bard ke'21 Uverstas fuau l0- ll Me2010 DAFTAR PUSTAKA ;''"t;;;,, : 6r lg {c,# "-r: t -: ' :",'3 tu Baccell, F, Cohe, G, Olsder, GJ, Quadrat, JP, 1992, Sychrbzato ad Lemty, Wley, New York l2l Brewer, JW, Buce, JW, Va-Vleck, FS, 1986, Lear Systems Over Commutatve Rgs, Marcel Dekker,Ico New York t3l Cohe, G, Gaubert, S, Quadrat, JP,1999, Malr-Plus Algebra ad Systems Theory: Where We Are ad Where to Go Now, Aual Revew Cotrol, 23, , htt ://wwwifac-natestex t4l Devlru K,1992, Sets, Fucto ad Logc, eds 2, Chama ad Hall, New York t5] Eleberg, S ad Schttzeberger, MP, 1969, Ratoal Sets Commutatve Moods J Algebra, 2, 13, t6l GauberL S 1998, Exotc Semrgs : Examles ad Geeral Result, htt://www amadeusrafr, Maret 1998, dalses 5 Desember 2008 t7l Gaubert, S ad Katz,R, 2002, Ratoal Semmodules Over The Max-Plus Semrgs ad Geometc Aroach of Dscrete Evet Systems, htt://wwwarxv mathc,u v2,13 November 2002, dakses 25 Oktober 2008 t8l Gsburg, S ad Saer, EH, 1964, Bouded ALGOL-Lke Laguages, Trcs Amer Math,Soc, 113, t9l Gsburg, S ad Saer, 8H, 1966, Semgrous, Presburger Formulas, ad Laguages P acfc Joural of Mathematcs, 2, 16 [0] Kusumastut, N,2009, Semmo& Rasaal atas Semrg lderote, Tess : Program Pascasarjaa Uverstas Gadjah Mada Il] Lallemet, G,1979, Semgrous ad Combatoral Alcatos, Joh Wley ad Sos, [c, New York

13 {L s tr = ot 6 s [t {El (: L- ct m r -ct 5 (? a- r\- 5< 'E c - L- t'= l-o)e '/qj {=E o; : -) Yofc F tf :-= - o- lj-'- :t]' FEctt le=a :-- h cer te s+ H'T F t/ \t e '* Ec g \'r'l cl F (l, \1 - g c' ""ltt ct m $$ =Ss E F E$$E g E =g$es= g, =, gei*d$es: t Es=E$$*EE # se =$R EE E E' E 3$SE #R NE N { a 5 b0 d 0 tl o (s

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER

TUGAS MATA KULIAH TEORI RING LANJUT MODUL NOETHER TUGAS ATA KULIAH TEORI RING LANJUT ODUL NOETHER Da Aresta Yuwagsh (/364/PPA/03489) Sebelumya, telah dketahu bahwa sebaga rg dega eleme satua memeuh sfat rata ak utuk deal-deal d. Apabla dpadag sebaga modul,

Lebih terperinci

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA

Ruang Banach. Sumanang Muhtar Gozali UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Ruag Baach Sumaag Muhtar Gozal UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA Satu kose etg d kulah Aalss ugsoal adalah teor ruag Baach. Pada baga aka drevu defs, cotoh-cotoh, serta sfat-sfat etg ruag Baach. Kta aka

Lebih terperinci

Extra 4 Pengantar Teori Modul

Extra 4 Pengantar Teori Modul Extra 4 Pegatar Teor odul Apabla selama dkealka suatu kosep aljabar megea ruag vektor, maka modul merupaka perumuma dar ruag vektor. Pada modul, syarat skalar dperumum mejad eleme pada suatu rg da buka

Lebih terperinci

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS

SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Bulet Ilmah Mat. Stat. da Terapaya (Bmaster) Volume 03, No. 2(204), hal 35 42. SIFAT-SIFAT LANJUT FUNGSI TERBATAS Suhard, Helm, Yudar INTISARI Fugs terbatas merupaka fugs yag memlk batas atas da batas

Lebih terperinci

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari:

( ) ( ) ( ) ( ) ( ) III MODEL. , θ Ω. 1 Pendugaan parameter dengan metode maximum lkelihood estimation dapat diperoleh dari: 5 Mamum Lkelhood Estmato Defs Fugs Lkelhood Msalka X, X,, X adalah eubah acak d dega fugs massa eluag ( ; θ, dega θ dasumska skalar da tdak dketahu, maka rosedur fugs lkelhood daat dtulska sebaga berkut

Lebih terperinci

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL

NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL NILAI EIGEN DAN VEKTOR EIGEN MATRIKS TERREDUKSI REGULER DALAM ALJABAR MAX-PLUS INTERVAL A-12 Sswato 1, Ar Suparwato 2, M Ady Rudhto 3 1 Mahasswa S3 Matematka FMIPA UGM da Staff Pegajar FMIPA UNS Surakarta,

Lebih terperinci

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ALGORITMA MENENTUKAN HIMPUNAN TERBESAR DARI SUATU MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS LGORITM MENENTUKN HIMPUNN TERBESR DRI SUTU MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar Program Stud Matematka FMIP UNDIP JlProfSoedarto SH Semarag 575 bstract Ths research dscussed about how to obtaed

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi

BAB II KAJIAN PUSTAKA. Aljabar Max-Plus adalah himpunan { } himpunan semua bilangan real yang dilengkapi dengan operasi BAB II KAJIAN PUSTAKA A. Aljabar Max-Plus 1. Pegerta Aljabar Max-Plus Aljabar Max-Plus adalah hmpua { } dega hmpua semua blaga real yag dlegkap dega operas maksmum, dotaska dega da operas pejumlaha yag

Lebih terperinci

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL

REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL REPRESENTASI BILANGAN FIBONACCI DALAM BENTUK KOMBINATORIAL Rzky Maulaa Nugraha Tekk Iformatka Isttut Tekolog Badug Blok Sumurwed I RT/RW 4/, Haurgeuls, Idramayu, 4564 e-mal: laa_cfre@yahoo.com ABSTRAK

Lebih terperinci

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real.

BAB 5 BARISAN DAN DERET KOMPLEKS. Secara esensi, pembahasan tentang barisan dan deret komlpeks sama dengan barisan dan deret real. BAB 5 BARIAN DAN DERET KOMPLEK ecara eses, pembahasa tetag barsa da deret komlpeks sama dega barsa da deret real. 5. Barsa Barsa merupaka sebuah fugs dega doma berupa hmpua blaga asl N. ebuah barsa kompleks

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teoremateorema II. LANDAAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teoremateorema ag medukug utuk pembahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorema tersebut dtulska sebaga berkut.. Teorema Proeks Teorema

Lebih terperinci

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS

NORM VEKTOR DAN NORM MATRIKS NORM VEKTOR DN NORM MTRIK umaag Muhtar Gozal UNIVERIT PENDIDIKN INDONEI. Pedahulua Jka kta membcaraka topk ruag vektor maka cotoh sederhaa yag dapat kta ambl adalah ruag Eucld R. D ruag kta medefska pajag

Lebih terperinci

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN

SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Program Stud S1 Tekk Iformatka Fakultas Iformatka, Telkom Uversty SOLUSI TUGAS I HIMPUNAN Matematka Dskrt (MUG2A3) Halama 1 dar 6 Soal 1 Tetukalah eleme-eleme dar hmpua berkut! 2 x x adalah blaga real

Lebih terperinci

π ( ) menyatakan peluang bahwa

π ( ) menyatakan peluang bahwa GRF RN SNY D SSTE ERSN CHN- OOGOROV u Nugrahe Jurusa eddka atematka F Uverstas uhammadyah uroreo Jala H.. Dahla uroreo e-mal: u_r@telkom.et bstrak Tuua dar eulsa adalah megetahu kostruks betuk graf alra

Lebih terperinci

BAB III ISI. x 2. 2πσ

BAB III ISI. x 2. 2πσ BAB III ISI 4. Keadata Normal Multvarat da Sfat-sfatya Keadata ormal multvarat meruaka geeralsas dar keadata ormal uvarat utuk dmes. f ( x) [( x )/ ] / = e x π x = ( x )( ) ( x ). < < (-) (-) Betuk (-)

Lebih terperinci

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu

I adalah himpunan kotak terbatas dan tertutup yang berisi lebih dari satu METODE FUNGS QUAS-FED SATU ARAMETER UNTUK MENYEESAKAN MASAAH ROGRAM NTEGER TAK NEAR Ra Hardyat (M4) ABSTRAK Dalam kehdupa sehar-har serg djumpa masalah optmas yag membutuhka hasl teger Masalah tersebut

Lebih terperinci

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP

TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM. Sudarno Jurusan Matematika FMIPA UNDIP JURNAL MATEMATIKA DAN KOMPUTER Vol. 7. No. 1, 11-19, Aprl 004, ISSN : 1410-8518 TAKSIRAN UMUR SISTEM DENGAN UMUR KOMPONEN BERDISTRIBUSI SERAGAM Sudaro Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Abstrak Sstem yag dbetuk

Lebih terperinci

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat.

KALKULUS LANJUT. Pertemuan ke-4. Reny Rian Marliana, S.Si.,M.Stat. KALKULUS LANJUT Pertemua ke-4 Rey Ra Marlaa, S.S.,M.Stat. Plot Mater Notas Jumlah & Sgma Itegral Tetu Jumlah Rema Pedahulua Luas Notas Jumlah & Sgma Purcell, et all. (page 226,2003): Sebuah fugs yag daerah

Lebih terperinci

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA

MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Masalah Norm Mmum (Karat) MASALAH NORM MINIMUM PADA RUANG HILBERT DAN APLIKASINYA Karat da Dhorva Urwatul Wutsqa Jurusa Peddka Matematka FMIPA Uverstas Neger Yogakarta Abstract I ths paper, wll be dscussed

Lebih terperinci

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU

BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SATU BAB III PERSAMAAN PANAS DIMENSI SAU Pada baga sebelumya, kta telah membahas peerapa metoda Ruge-Kutta orde 4 utuk meyelesaka masalah la awal dar persamaa dferesal basa orde. Pada bab, kta aka melakuka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab bers defs-defs da sfat-sfat yag petg yag berhubuga dega modul. Hal-hal tersebut dperlua dalam pembahasa megea modul jetf pada Bab III. 2.1. Modul Mata ulah Aljabar Ler membahas

Lebih terperinci

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT

IDEAL DALAM ALJABAR LINTASAN LEAVITT Delta-P: Jural Matematka da Peddka Matematka ISSN 289-855X Vol., No. 2, Oktober 22 IDAL DALAM ALJABAR LINTASAN LAVITT Ida Kura Walyat Program Stud Peddka Matematka Jurusa Peddka MIPA FKIP Uverstas Kharu

Lebih terperinci

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI

BAB 6 PRINSIP INKLUSI DAN EKSKLUSI BB 6 PRINSIP INKLUSI DN EKSKLUSI Pada baga aka ddskuska topk berkutya yatu eumeras yag damaka Prsp Iklus da Eksklus. Kosep dalam bab merupaka perluasa de dalam Dagram Ve beserta oepras rsa da gabuga, amu

Lebih terperinci

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah

BAB III INTEGRAL RIEMANN-STIELTJES. satu pendekatan untuk membentuk proses titik. Berkaitan dengan masalah BAB III INEGRAL RIEMANN-SIELJES. Pedahulua Pada Bab, telah dsggug bahwa ukura meghtug merupaka salah satu pedekata utuk membetuk proses ttk. Berkata dega masalah perhtuga, ada hal meark yag perlu amat,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu

BAB II LANDASAN TEORI. Dalam pengambilan sampel dari suatu populasi, diperlukan suatu BAB II LADASA TEORI Dalam pegambla sampel dar suatu populas, dperluka suatu tekk pegambla sampel yag tepat sesua dega keadaa populas tersebut. Sehgga sampel yag dperoleh adalah sampel yag dapat mewakl

Lebih terperinci

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK

UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK MODUL 4 UKURAN GEJALA PUSAT DAN UKURAN LETAK. Pedahulua Utuk medapatka gambara yag lebh jelas tetag sekumpula data megea sesuatu persoala, bak megea sampel atau pu

Lebih terperinci

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP

BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP BAB IV BATAS ATAS BAGI JARAK MINIMUM KODE SWA- DUAL GENAP Msal dguaka kode ler C[, k, d] dega matrks pembagu G da matrks cek partas H. Sebuah blok formas x = x 1 x 2 x k, x = 0 atau 1, yag aka dkrm terlebh

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Pegatar Teor Pegkodea (Codg Theory) KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Dose Pegampu : Al Sutjaa DISUSUN OLEH: Nama : M Zak Ryato Nm : /5679/PA/8944 Program Stud : Matematka JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA

Lebih terperinci

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI

INTEGRAL LEBESGUE PADA FUNGSI TERBATAS SKRIPSI INTGRAL LBSGU PADA FUNGSI TRBATAS SKRIPSI Dajuka Kepada Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas Neger Yogyakarta utuk memeuh sebaga persyarata gua memperoleh gelar Sarjaa Sas Dsusu Oleh : Fauzah

Lebih terperinci

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM

PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM PERTEMUAN III PERSAMAAN REGRESI TUJUAN PRAKTIKUM 1 Megetahu perhtuga persamaa regres ler Meggambarka persamaa regres ler ke dalam dagram pecar TEORI PENUNJANG Persamaa Regres adalah persamaa matematka

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1).

BAB II LANDASAN TEORI. merepresentasikan dan menjelaskan permasalahan pada dunia nyata ke dalam. pernyataan matematis (Widowati & Sutimin, 2007 : 1). BAB II LANDASAN EORI.. Model Matematka Model Matematka merupaka represetas matematka yag dhaslka dar pemodela Matematka. Pemodela Matematka merupaka suatu proses merepresetaska da mejelaska permasalaha

Lebih terperinci

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema

II. LANDASAN TEORI. Pada bab II ini, akan dibahas pengertian-pengertian (definisi) dan teorema-teorema II. LANDASAN TEORI Pada bab II aka dbahas pegerta-pegerta (defs) da teorea-teorea ag edukug utuk pebahasa pada bab IV. Pegerta (defs) da teorea tersebut dtulska sebaga berkut... Teorea Proeks Teorea proeks

Lebih terperinci

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals

On A Generalized Köthe-Toeplitz Duals JMP : Volume 4 Nomor, Ju 202, hal. 3-39 O A Geeralzed Köthe-Toepltz Duals Sumardoo, Supama 2, da Soepara Darmawaa 3 PPPPTK Matematka, smrd2007@gmal.com 2 Mathematcs Departmet, Gadah Mada Uverst, supama@ugm.ac.d

Lebih terperinci

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD

PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD PENAKSIR PARAMETER DISTRIBUSI EKSPONENSIAL PARETO DENGAN METODE MOMEN DAN METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Mayag Novhta Sar *, Bustam, Sgt Sugarto Mahasswa Program Stud S Matematka FMIPA Uverstas Rau Dose Fakultas

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai

BAB 2 LANDASAN TEORI. perkiraan (prediction). Dengan demikian, analisis regresi sering disebut sebagai BAB LANDASAN TEORI. Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres regressso aalyss merupaka suatu tekk utuk membagu persamaa da megguaka persamaa tersebut utuk membuat perkraa predcto. Dega demka, aalss regres

Lebih terperinci

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI

MINGGU KE-10 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI MINGGU KE-0 HUBUNGAN ANTAR KONVERGENSI Hubuga atar koverges Hrark atar koverges dyataka dalam teorema berkut. Teorema Msalka X da X, X, X 3,... adalah varabel radom yag ddefska pada ruag probabltas yag

Lebih terperinci

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES)

KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Codg Theory KODE SIKLIK (CYCLIC CODES) Muhamad Zak Ryato NIM: 2/56792/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd http://zakmathwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sutjaa, MSc Pedahulua Salah satu bahasa yag palg petg pada lear

Lebih terperinci

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu

Di dunia ini kita tidak dapat hidup sendiri, tetapi memerlukan hubungan dengan orang lain. Hubungan itu pada umumnya dilakukan dengan maksud tertentu KORELASI 1 D dua kta tdak dapat hdup sedr, tetap memerluka hubuga dega orag la. Hubuga tu pada umumya dlakuka dega maksud tertetu sepert medapat kergaa pajak, memperoleh kredt, memjam uag, serta mta pertologa/batua

Lebih terperinci

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI

I PENDAHULUAN II LANDASAN TEORI I PENDAHULUAN 11 Latar Belakag Peelta yag dlakuka oleh Va der Pol pada sebuah tabug trode tertutup, yatu sebuah alat yag dguaka utuk megedalka arus lstrk dalam suatu srkut pada trasmtter da recever meghaslka

Lebih terperinci

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc &

Notasi Sigma. Fadjar Shadiq, M.App.Sc & Notas Sgma Fadjar Shadq, M.App.Sc (fadjar_pg@yahoo.com & www.fadjarpg.wordpress.com Notas sgma memag jarag djumpa dalam kehdupa sehar-har, tetap otas tersebut aka bayak djumpa pada baga matematka yag la,

Lebih terperinci

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR

ANALISIS STABILITAS PADA MODEL EPIDEMIK MULTI GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LINEAR ANAL TABLTA PADA MODEL EPDEMK MULT GRUP DENGAN LAJU PENULARAN TAK LNEAR Nama : Dy Tr War NRP : 748 Jurusa : Matematka FMPA T Dose Pembmbg : Drs. M. etjo Warko, M. Drs. uhud Wahyud,M. Abstrak Dalam suatu

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP

PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP PELABELAN GRACEFUL PADA DIGRAF LINTASAN DAN DIGRAF BIPARTIT LENGKAP Lusa Tr Lstyowat Krstaa Waya M Fatekurohma Jurusa Matematka FMIPA Uerstas Jember e-mal: krstaa_waya@yahoocom da m_fatkur@yahoocom Abstract:

Lebih terperinci

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika

TEOREMA TITIK TETAP BANACH. Skripsi. Diajukan untuk Memenuhi Salah satu Syarat. Memperoleh Gelar Sarjana Matematika. Program Studi Matematika TEOREMA TITIK TETAP BANACH Skrps Dajuka utuk Memeuh Salah satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjaa Matematka Program Stud Matematka Oleh: Wdaryata Ctra Nursata NIM : 348 PROGRAM STUDI MATEMATIKA JURUSAN MATEMATIKA

Lebih terperinci

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode

II. TINJAUAN PUSTAKA. Dalam proses penelitian untuk menganalisis aproksimasi fungsi dengan metode II. TINJAUAN PUSTAKA Dalam proses peelta utuk megaalss aproksmas fugs dega metode mmum orm pada ruag hlbert C[ab] (Stud kasus: fugs rasoal) peuls megguaka defs teorema da kosep dasar sebaga berkut:.. Aproksmas

Lebih terperinci

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN

MATEMATIKA INTEGRAL RIEMANN MATEMATIKA KELAS XII IPA - KURIKULUM GABUNGAN Ses NGAN INTEGRAL RIEMANN A. NOTASI SIGMA a. Defs Notas Sgma Sgma (Σ) adalah otas matematka megguaka smbol yag mewakl pejumlaha da beberapa suku yag memlk

Lebih terperinci

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER

PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO w PADA BEBERAPA GRAF EULER PELABELAN GRACEFUL SATU MODULO PADA BEBERAPA GRAF EULER Isa 1, Luca Ratasar, R. Heru Tjahjaa 3 1,,3 Jurusa Matematka, Fakultas Sas da Matematka, Uverstas Dpoegoro Jl. Prof. H. Soedarto, S.H. Tembalag,

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas mengenai definisi suatu ring serta BAB II LANDASAN TEORI Pada bab ii aka dibahas megeai defiisi suatu rig serta beberaa sifat yag dierluka dalam embahasa oliomial ermutasi Pejelasa megeai rig dimulai dega defiisi dari suatu sistem matematika

Lebih terperinci

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50

Jurnal Matematika Murni dan Terapan Vol. 4 No.2 Desember 2010: 38-50 Jural Matematka Mur da Terapa Vol. 4 No.2 esember 200: 38-50 KETERKENALIAN SISTEM LINIER IFERENSIAL BIASA TIME-VARYING AN SISTEM LINIER IFERENSIAL PARSIAL ENGAN PENEKATAN MOUL ATAS OPERATOR IFERENSIAL

Lebih terperinci

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF

ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF ANALISIS ALGORITMA REKURSIF DAN NONREKURSIF KELOMPOK A I GUSTI BAGUS HADI WIDHINUGRAHA (0860500) NI PUTU SINTYA DEWI (0860507) LUH GEDE PUTRI SUARDANI (0860508) I PUTU INDRA MAHENDRA PRIYADI (0860500)

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN PENAKSIR RASIO YANG EFISIEN UNTUK RATA-RATA POPULASI DENGAN MENGGUNAKAN DUA VARIABEL TAMBAHAN Idah Vltr, Harso, Haposa Srat Mahassa Program S Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b]

Functionally Small Riemann Sums Fungsi Terintegral Henstock-Dunford pada [a,b] Jural Sas da Matemata Vol (3): 58-63 () Fuctoally Small Rema Sums Fugs Tertegral Hestoc-uford ada [a,b] Solh, Sumato, St Khabbah 3,,3 Program Stud Matemata, FSM UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag, 575 E-mal:

Lebih terperinci

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS

ANALISIS MASALAH GENERATOR DARI POSSIBLE DAN UNIVERSAL EIGENVECTOR PADA MATRIKS INTERVAL DALAM ALJABAR MAX-PLUS Sear Nasoal Mateatka IV (SeNasMat) Isttut Tekolog Sepuluh Nopeber, Surabaya, 3 Deseber NLISIS MSLH GENERTOR DRI POSSIBLE DN UNIVERSL EIGENVECTOR PD MTRIKS INTERVL DLM LJBR MX-PLUS Rata Novtasar, Suboo,

Lebih terperinci

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES

* MEMBUAT DAFTAR DISTRIBUSI FREKUENSI MENGGUNAKAN ATURAN STURGES * PENYAJIAN DATA Secara umum, ada dua cara peyaja data, yatu : 1. Tabel atau daftar. Grafk atau dagram Macam-macam daftar yag dkeal : a. Daftar bars kolom b. Daftar kotges c. Daftar dstrbus frekues Sedagka

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana yang variabel bebasnya ( X ) berpangkat paling tinggi satu. BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa yag varabel bebasya ( berpagkat palg tgg satu. Utuk regres ler sederhaa, regres ler haya melbatka dua varabel ( da. Persamaa regresya dapat dtulska

Lebih terperinci

Penaksiran Parameter Model Regresi Polinomial Berkson Menggunakan Metode Minimum Distance

Penaksiran Parameter Model Regresi Polinomial Berkson Menggunakan Metode Minimum Distance Peaksra Parameter Model Regres Polomal Berkso Megguaka Metode Mmum Dstace Da Kurawat Dearteme Matematka, FMIPA UI, Kamus UI Deok 16 da61@gmal.com Abstrak Berkso Measuremet Error Model meruaka model regres

Lebih terperinci

BAB 2. Tinjauan Teoritis

BAB 2. Tinjauan Teoritis BAB Tjaua Teorts.1 Regres Lear Sederhaa Regres lear adalah alat statstk yag dperguaka utuk megetahu pegaruh atara satu atau beberapa varabel terhadap satu buah varabel. Varabel yag mempegaruh serg dsebut

Lebih terperinci

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal

Bukti Teorema Sisa China dengan Menggunakan Ideal Maksimal Vol 5, No, 9-98, Jauar 9 But Teorema Ssa Cha dega egguaa deal asmal Abstra Sstem perogruea yag dapat dcar peyelesaaya secara teor blaga dasar teryata dapat dbuta melalu teor-teor strutur aljabar hususya

Lebih terperinci

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE

LOCALLY SMALL RIEMANN SUMS FUNGSI TERINTEGRAL HENSTOCK-DUNFORD PADA RUANG n EUCLIDE LOLLY SMLL RIMNN SUMS FUNGSI TRINTGRL HNSTOK-UNFOR P RUNG ULI Solh Program Stud Matemata Faultas Sas da Matemata UNIP Jl Prof Soedarto, SH Semarag 575, sol_erf@yahoocom BSTRK I ths aer we study Hestoc-uford

Lebih terperinci

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval

Aturan Cramer dalam Aljabar Maks-Plus Interval Jural Matematka & Sas Aprl 2015 Vol 20 Nomor 1 Atura Cramer dalam Aljaar Maks-Plus Iterval Sswato Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Uverstas Seelas Maret Surakarta e-mal: ssmpaus@yahoocod

Lebih terperinci

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA

ALJABAR LINTASAN LEAVITT SEMIPRIMA ALJABAR LINTASAN LAVITT SMIPRIMA Ngrum Astrawat Program Stud Tekka, Akadem Martm Yogyakarta astramath@gmal.com ABSTRA. Suatu graf dapat drepresetaska sebaga aljabar ltasa da jka graf tersebut dperluas

Lebih terperinci

Seminar Nasional Matematika HIMPUNAN KRITIS PADA GRAF CYCLE CATERPILLAR. Chairul Imron Jurusan Matematika ITS

Seminar Nasional Matematika HIMPUNAN KRITIS PADA GRAF CYCLE CATERPILLAR. Chairul Imron Jurusan Matematika ITS Semar Nasoal Matematka 009 78 HIMPUNAN KRITIS PADA GRAF CYCLE CATERPILLAR Charul Imro Jurusa Matematka ITS mro-ts@matematka.ts.ac.d ABSTRAK Pelabela ada graf cycle caterllar C adalah member label smul

Lebih terperinci

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih

S2 MP Oleh ; N. Setyaningsih S2 MP Oleh ; N. Setyagsh MATERI PERTEMUAN 1-3 (1)Pedahulua pera statstka dalam peelta ; (2)Peyaja data : dalam betuk (a) tabel da (b) dagram; (3) ukura tedes setaral da ukura peympaga (4)dstrbus ormal

Lebih terperinci

ALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito

ALJABAR MAX-PLUS DAN PENERAPANNYA. M. Andy Rudhito LJBR MX-PLUS DN PENERPNNY M. dy Rudhto Program Stud Peddka Matematka FKIP Uverstas Saata Dharma Yogyakarta 6 PRKT ljabar -plus merupaka suatu struktur aljabar d maa hmpua semua blaga real R {} dlegkap

Lebih terperinci

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA

BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA BAB III UKURAN PEMUSATAN DATA A. Ukura Gejala Pusat Ukura pemusata adalah suatu ukura yag meujukka d maa suatu data memusat atau suatu kumpula pegamata memusat (megelompok). Ukura pemusata data adalah

Lebih terperinci

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani

FMDAM (2) TOPSIS TOPSIS TOPSIS. Charitas Fibriani FMDAM (2) Chartas Fbra Techque for Order Preferece by Smlarty to Ideal Soluto () ddasarka pada kosep dmaa alteratf terplh yag terbak tdak haya memlk jarak terpedek dar solus deal postf, amu juga memlk

Lebih terperinci

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi.

Mean untuk Data Tunggal. Definisi. Jika suatu sampel berukuran n dengan anggota x1, x2, x3,, xn, maka mean sampel didefinisiskan : n Xi. Mea utuk Data Tuggal Des. Jka suatu sampel berukura dega aggota x1, x, x3,, x, maka mea sampel ddesska : 1... N 1 Mea utuk Data Kelompok Des Mea dar data yag dkelompoka adalah : x x 1 1 1 dega : x = ttk

Lebih terperinci

MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF p YANG MEMBANGUN GF p. Nunung Andriani 1 dan Bambang Irawanto 2

MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF p YANG MEMBANGUN GF p. Nunung Andriani 1 dan Bambang Irawanto 2 MENENTUKAN POLINOMIAL MINIMAL ATAS GF YANG MEMBANGUN GF Nuug Ara 1 a Bambag Irawato 1 Jurusa Matematka FMIPA UNDIP Jl Pro H Soearto SH Tembalag Semarag Abstract Let F s te el wth elemets eote by GF I E

Lebih terperinci

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN

Penelitian Operasional II Teori Permainan TEORI PERMAINAN Peelta Operasoal II Teor Permaa 7 2 TEORI PERMAINAN 2 Pegatar 2 Krtera Tekk Permaa : () Terdapat persaga kepetga datara pelaku (2) Setap pema memlk stateg, bak terbatas maupu tak terbatas (3) Far Game

Lebih terperinci

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran

STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN. Tujuan Pembelajaran Kurkulum 013/006 matematka K e l a s XI STATISTIKA: UKURAN PEMUSATAN Tujua Pembelajara Setelah mempelajar mater, kamu dharapka memlk kemampua berkut. 1. Dapat meetuka rata-rata data tuggal da data berkelompok..

Lebih terperinci

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2

INTERVAL KEPERCAYAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFISIEN VARIASI DARI DISTRIBUSI LOGNORMAL I. Pebriyani 1*, Bustami 2, S. Sugiarto 2 INTERVAL KEPERCAAAN UNTUK PERBEDAAN KOEFIIEN VARIAI DARI DITRIBUI LOGNORMAL I. Pebrya * Bustam. ugarto Mahasswa Program Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu Pegetahua Alam Uverstas

Lebih terperinci

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA)

FINITE FIELD (LAPANGAN BERHINGGA) INITE IELD (LAPANGAN BERHINGGA) Muhamad Zak Ryao NIM: /5679/PA/8944 E-mal: zak@malugmacd h://zakmahwebd Dose Pembmbg: Drs Al Sujaa, MSc Jka suau laaga (feld) memua eleme yag bayakya berhgga, maka laaga

Lebih terperinci

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA

PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINCIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINCIR ANGIN BELANDA PELABELAN HARMONIS GANJIL PADA GRAF KINIR ANGIN BELANDA DAN GABUNGAN GRAF KINIR ANGIN BELANDA Fery Frmasah ), Kk Aryat Sugeg ) Abstrak : Gra G V G, EG dega V G adalah hmpua smpul da G hmpua busur dsebut

Lebih terperinci

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling)

Penarikan Contoh Acak Sederhana (Simple Random Sampling) Pearka Cotoh Acak Sederhaa (Smple Radom Samplg) Defs Jka sebuah cotoh berukura dambl dar suatu populas sedemka rupa sehgga setap cotoh berukura ag mugk memlk peluag sama utuk terambl, maka prosedur tu

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi linier sederhana merupakan bagian regresi yang mencakup hubungan linier BAB LANDASAN TEORI. Regres Ler Sederhaa Regres ler sederhaa merupaka baga regres yag mecakup hubuga ler satu peubah acak tak bebas dega satu peubah bebas. Hubuga ler da dar satu populas dsebut gars regres

Lebih terperinci

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas

TEKNIK SAMPLING. Hazmira Yozza Izzati Rahmi HG Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas TEKNIK SAMPLING Hazmra Yozza Izzat Rahm HG Jurusa Matematka FMIPA Uverstas Adalas Defs Suatu cotoh gerombol adalah suatu cotoh acak sederhaa dmaa setap ut pearka cotoh adalah kelompok atau gerombol dar

Lebih terperinci

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE

PRINSIP INKLUSI- EKSKLUSI INCLUSION- EXCLUSION PRINCIPLE RISI IKLUSI- EKSKLUSI ICLUSIO- EXCLUSIO RICILE rsp Iklus-Eksklus Ada berapa aggota dalam gabuga dua hmpua hgga? A A = A A - A A Cotoh Ada berapa blaga bulat postf lebh kecl atau sama dega 00 yag habs dbag

Lebih terperinci

Orbit Fraktal Himpunan Julia

Orbit Fraktal Himpunan Julia Vol. 3, No., 6-7, Jauar 7 Orbt Fraktal Hmpua Jula Ad Kresa Jaya, Nswar Alasa Abstrak Makalah membahas kumpula ttk-ttk yag berada dalam daerah hmpua Jula d ruag kompleks da memperlhatka sebuah algortma

Lebih terperinci

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus

Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus Homomorfisma Pada Semimodul Atas Aljabar Max-Plus A 14 Oleh : Musthofa Jurusa Pedidika Matematika FMIPA UNY Abstrak Kosep homorfisma telah bayak dibahas pada beberapa struktur aljabar yaitu pada ruag vektor

Lebih terperinci

Edge Anti-Magic Total Labeling dari

Edge Anti-Magic Total Labeling dari Edge At-Magc Total Labelg dar Charul Imro da Suhud Wahyud Jurusa Matematka Isttut Tekolog Sepuluh Nopember Surabaya mro-ts@matematka.ts.ac.d, suhud@matematka.ts.ac.d C Abstract We wll fd edge at-magc total

Lebih terperinci

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1

HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBAS LINIER. di V. Vektor w dikatakan sebagai kombinasi linier dari vektor-vektor v, 1 HIMPUNAN RENTANGAN DAN BEBA LINIER HIMPUNAN RENTANGAN Defs (Kombas Ler) Msala V suatu ruag etor atas feld F. w etor d V, da, 1, juga etoretor d V. Vetor w dataa sebaga ombas ler dar etor-etor, 1, ja w

Lebih terperinci

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam

BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL. Masalah regresi invers dengan bentuk linear dapat dijumpai dalam BAB III MENYELESAIKAN MASALAH REGRESI INVERS DENGAN METODE GRAYBILL 3. Pegerta Masalah regres vers dega betuk lear dapat djumpa dalam berbaga bdag kehdupa, dataraya dalam bdag ekoom, kesehata, fska, kma

Lebih terperinci

BAB II KAJIAN LITERATUR

BAB II KAJIAN LITERATUR BAB II Kaja Lteratur 4 BAB II KAJIAN LITERATUR. Jarak Mahalaobs Megut artkel tetag jarak Mahalaobs dar htt://e.wkeda.org ada 8 Maret 008, jarak Mahalaobs adalah ukura jarak yag derkealka oleh Prasata Chadra

Lebih terperinci

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN

Ruang Vektor. Modul 1 PENDAHULUAN Modul Ruag Vektor Dr. Irawati D PENDAHULUAN alam buku materi okok Aljabar II ii kita secara erlaha-laha mulai megubah edekata kita dari edekata secara komutasi mejadi edekata yag lebih umum. Yag dimaksud

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI Bab aka mejelaska megea ladasa teor yag dpaka oleh peuls dalam peelta. Bab dbag mejad beberapa baga, yag masg masg aka mejelaska Prcpal Compoet Aalyss (PCA), Egeface, Klusterg K-Meas,

Lebih terperinci

SEMIKONDUKTOR. Gambar 6.1 Ikatan kovalen silikon dalam dua dimensi

SEMIKONDUKTOR. Gambar 6.1 Ikatan kovalen silikon dalam dua dimensi 6 BAHAN SEMIKONDUKTOR 6.1 Semkoduktor Itrsk (mur) Slko da germaum meruaka dua jes semkoduktor yag sagat etg dalam elektroka. Keduaya terletak ada kolom emat dalam tabel erodk da memuya elektro vales emat.

Lebih terperinci

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi adalah suatu proses memperkirakan secara sistematis tentang apa yang paling BAB LANDASAN TEORI Kosep Dasar Aalss Regres Aalss regres adalah suatu proses memperkraka secara sstemats tetag apa yag palg mugk terjad dmasa yag aka datag berdasarka formas yag sekarag dmlk agar memperkecl

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Sampa saat, model Regres da model Aalss Varas telah dpadag sebaga dua hal ag tdak berkata. Meskpu merupaka pedekata ag umum dalam meeragka kedua cara pada taraf permulaa,

Lebih terperinci

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi)

b) Untuk data berfrekuensi fixi Data (Xi) B. Meghtug ukura pemusata, ukura letak da ukura peyebara data serta peafsraya A. Ukura Pemusata Data Msalka kumpula data berkut meujukka hasl pegukura tgg bada dar orag sswa. 0 cm 30 cm 5 cm 5 cm 35 cm

Lebih terperinci

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS

SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS SISTEM LINEAR MAX-PLUS KABUR WAKTU INVARIANT AUTONOMOUS A8 M. Andy Rudhto 1 1 Program Stud Penddkan Matematka FKIP Unverstas Sanata Dharma Kampus III USD Pangan Maguwoharjo Yogyakarta 1 e-mal: arudhto@yahoo.co.d

Lebih terperinci

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Statistika Deskriptif dan Statistika Inferensial. 1.2 Populasi dan Sampel BAB I PENDAHULUAN 1.1 Statstka Deskrptf da Statstka Iferesal Dewasa d berbaga bdag lmu da kehdupa utuk memaham/megetahu sesuatu dperluka dat Sebaga cotoh utuk megetahu berapa bayak rakyat Idoesa yag memerluka

Lebih terperinci

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit)

Penyelesaian Sistem Persamaan Linier Kompleks Dengan Invers Matriks Menggunakan Metode Faddev (Contoh Kasus: SPL Kompleks dan Hermit) Jural Sas Matematka da Statstka, Vol., No. I, Jauar ISSN - Peyelesaa Sstem Persamaa Ler Kompleks Dega Ivers Matrks Megguaka Metode Faddev Cotoh Kasus: SPL Kompleks da Hermt F. rya da Tka Rzka, Jurusa Matematka,

Lebih terperinci

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS

SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS JMP : Volume 4 Nomor 2, Desember 2012, hal. 289-297 SEMI RING POLINOM ATAS ALJABAR MAX-PLUS Suroto Prod Matematka, Jurusan MIPA, Fakultas Sans dan Teknk Unverstas Jenderal Soedrman e-mal : suroto_80@yahoo.com

Lebih terperinci

Bab II Teori Pendukung

Bab II Teori Pendukung Bab II Teor Pedukug.. asar Statstka Utuk keperlua peaksra outstadg clams lablty, pegetahua dalam statstka mead hal yag petg. asar statstka yag dguaka dalam tess atara la :. strbus ormal Sebuah peubah acak

Lebih terperinci

PENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK

PENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK PENGHITUNGAN SENSITIVITAS HARGA OPSI EROPA DALAM BERBAGAI METODE NUMERIK Ddt Bud Nugroho Program Stud Matematka, Fakultas Sas da Matematka Uverstas Krste Satya Wacaa Jl. Dpoegoro 5-60 Salatga 507 Jawa

Lebih terperinci

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI BAB II LANDASAN TEORI 1 Pegerta Regres Istlah regres pertama kal dperkealka oleh Fracs Galto Meurut Galto, aalss regres berkeaa dega stud ketergatuga dar suatu varabel yag dsebut tak bebas depedet varable,

Lebih terperinci

EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM

EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM EKUIVALENSI INTEGRAL RIEMANN DAN INTEGRAL LEBESGUE SKRIPSI OLEH ANING ROYATUL KHURIYAH NIM. 0960036 JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS SAINS DAN TEKNOLOGI UNIVERSITAS ISLAM NEGERI MAULANA MALIK IBRAHIM MALANG

Lebih terperinci

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J)

STATISTIKA. A. Tabel Langkah untuk mengelompokkan data ke dalam tabel distribusi frekuensi data berkelompok/berinterval: a. Rentang/Jangkauan (J) STATISTIKA A. Tabel Lagkah utuk megelompokka data ke dalam tabel dstrbus frekues data berkelompok/berterval: a. Retag/Jagkaua (J) J X maks X m b. Bayak kelas (k) Megguaka atura Sturgess, yatu k,. log c.

Lebih terperinci

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN

PENAKSIR RASIO REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULASI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN PENAKIR RAIO REGREI LINEAR EDERHANA UNTUK RATA-RATA POPULAI MENGGUNAKANKARAKTER TAMBAHAN Astar Rahmadta *, Harso, Haosa rat Mahasswa Program tud Matematka Dose Jurusa Matematka Fakultas Matematka da Ilmu

Lebih terperinci

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang BAB PENDAHULUAN. Latar Belakag Dalam pemodela program ler, semua parameter yag dguaka dalam model dasumska dapat dketahu secara past. Parameter-parameter terdr dar koefse batasa ( ) a, la kuattas batasa

Lebih terperinci

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT

BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT BAB III ESTIMASI MODEL PROBIT TERURUT 3. Pedahulua Model eurua kods embata destmas dega model robt terurut. Estmas terhada arameter model robt terurut yatu koefse model da threshold dlakuka dega metode

Lebih terperinci