SISTEM MANAJEMEN AHLI
|
|
- Yohanes Susanto
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 201 SISTEM MANAJEMEN AHLI Konfigurasi model Pengambilan keputusan dengan pendekatan sistem berbasis pengetahuan dikenal dengan istilah sistem manajemen ahli. (Eriyatno, 2009). Didalam sistem manajemen ahli dipaparkan secara rinci elemen-elemen dalam sistem dan dapat dioperasikan untuk diimplementasikan oleh pengguna dalam menunjang pengambilan keputusan. Setiap elemen dalam sistem terintegrasi baik secara paralel maupun seri (berurutan) yang diselaraskan pada pencapaian tujuan suatu keputusan. Manajemen strategis dalam pengembangan agroindustri tapioka merupakan suatu proses pengambilan keputusan dalam rangka pengembangan agroindustri berbasis ubi kayu. Pengambilan keputusan ini didasarkan pada analisis-analisis data dan informasi maupun pengetahuan pada bidang terkait agroindustri tapioka serta aturan-aturan dasar atas rekomendasi kebijakan. Rancang bangun sistem intelijen untuk strategi pengembangan agroindustri ubi kayu dengan pendekatan teori Chaos dirancang ke dalam paket komputer. Perangkat lunak ini terdiri atas 3 komponen, yaitu: 1) Sistem Manajemen Basis Data, 2) Sistem Manajemen Basis Pengetahuan, dan 3) Sistem Manajemen Basis Model. Untuk memudahkan penguna dalam berkomunikasi secara interaktif, ketiga sistem tersebut dihubungkan oleh sistem pengolahan terpusat dengan sistem manajemen dialog. Berdasarkan analisis sistem nyata, agroindustri ubi kayu melibatkan beberapa elemen dengan pola interaksi yang sangat kompleks. Oleh karena itu perlu disusun suatu model yang terstruktur, sederhana tetapi dapat merepresentasikan sistem nyata. Model Sistem Intelijen tersebut dirancang dalam bentuk perangkat lunak berbasis komputer yang berfungsi sebagai Sistem Manajemen Ahli yang diberi nama Simak-Chaotica (Sistem Intelijen Manajemen Krisis Agroindustri Tapioka).
2 202 Cakupan Model Simak-Chaotica Simak-Chaotica dirancang sebagai sistem manajemen ahli yang mengintegrasikan beberapa sub-model yang saling berhubungan dan didukung oleh basis data serta basis pengetahuan. Fitur-fitur yang disiapkan merupakan elemenelemen rinci yang disusun berdasarkan diskusi dengan praktisi sebagai pengguna dan literatur. Komponen-komponen Simak-Chaotica dapat dilihat pada lampiran. Pada Halaman utama ini penngguna dapat memasukkan username. Ada 2 kategori username yaitu admin dan user. Admin hanya dapat membuka menu input data, yang meliputi data harga tapioka, data pasokan bahan baku, data volume impor tapioka, data harga bahan baku, data biaya produksi, data harga ubikayu, data produksi ubikayu dan data lainnya terkait dengan biaya produksi tapioka. Sedangkan user dapat membuka keseluruhan menu lainnya. Gambar 26 menunjukkan halaman depan dari Simak-Chaotica. Gambar 26 Tampilan Sistem Manajemen Ahli Simakchaotica Rekayasa Model ini ditujukan untuk membantu para pemangku kepentingan agroindustri tapioka dalam memprediksi potensi keadaan krisis agroindustri tapioka lebih awal melalui sistem deteksi dini. Dengan diketahuinya gejala krisis lebih
3 203 awal, diharapkan keputusan yang dihasilkan dalam rangka antisipasi dan penanggulangan keadaan krisis dapat lebih cepat dan akurat. Konfigurasi Model Sistem Manajemen Ahli ini disajikan pada Gambar 27. Data Pengetahuan Model Manajemen basis data Data harga tapioka Data pasokan bahan baku Data volume impor Data harga tapioka kasar Data biaya produksi tapioka halus Data produksi ubikayu Data harga ubikayu Data tenaga kerja Data waktu kerja Data kapasitas mesin Manajemen basis pengetahuan Sistem pakar manajemen kontrol Mekanisme inferensi Sistem pengolahan terpusat Manajemen basis model Sub-Model Uji eksistensi chaos Sub-Model Prediksi Faktor kunci Chaos Sub Model analisis Sinyal krisis Sub Model kebijakan pengendalian krisis Sistem manajemen dialog Pengguna Gambar 27. Konfigurasi Sistem Manajemen Ahli Simak-Chaotica Sistem Manajemen Basis Model Sistem Manajemen Basis Model yang dibangun merupakan integrasi dari 4 sub model yaitu: 1) sub-model uji eksistensi chaos, 2) sub-model prediksi faktor kunci chaos, 3) sub-model analisis sinyal krisis, dan 4) sub-model kebijakan pengendalian krisis. Sub-model-sub-model ini merupakan satu kesatuan dalam Sistem Manajemen Ahli sehingga lebih memudahkan pengguna dalam
4 204 pemakaiannya. Submodel-submodel ini terdapat pada menu utama yang dapat diakses oleh user pengambil keputusan. Tampilan menu utama seperti pada Gambar 28. Gambar 28 Tampilan menu utama Simak-Chaotica Sub-model uji eksistensi chaos. Sub-model ini dibuat untuk mengidentifikasi keadaan chaos terhadap variabel kunci. Karateristik penting dari sistem dinamik chaos adalah 1) mempunyai ketergantungan yang sensitif terhadap kondisi awal sehingga mempunyai sifat tidak dapat diprediksi untuk jangka panjang, 2) memiliki tingkat kritis, sistem yang melewati titik kritisnya akan kehilangan kestabilan, dan 3) memiliki dimensi fraktal. Pada penelitian ini diidentifikasi keadaan chaos yang didasarkan pada 2 indikator chaos yaitu terdapatnya bilangan eksponen Lyapunov positif dan dimensi fraktal. Pada sistem nyata keadaan chaos sulit dimodelkan, oleh karena itu untuk mengukur keadaan chaos digunakan pengembangan Teori Chaos. Sub-model pengujian eksistensi Chaos ini terdiri dari 2 bagian, bagian pertama
5 205 adalah uji eksistensi Chaos untuk variabel harga tapioka halus dan yang kedua uji eksistensi Chaos untuk variabel pasokan bahan baku. Gambar 29 Tampilan submenu Uji Eksistensi Chaos Keluaran dari sub-model pengujian eksistensi chaos yang dihasilkan adalah bilangan eksponen Lyapunov, apabila bilangan eksponen Lyapunov positif maka mengindikasikan data time series berpotensi chaos, dan embedding dimension interval yang mengindikasikan tingkat kompleksitas atau banyaknya variabel yang dibutuhkan untuk memodelkan sistem (Ricardo, 2010). Embedding dimension interval digunakan sebagai input pada penyusunan struktur jaringan pada prediksi dengan Jaringan Syaraf Tiruan (Peter, 1991). Apabila bilangan Eksponen Lyapunov negatif atau nol, maka tidak ada indikasi sistem agroindustri tapioka berpotensi chaos, oleh karena itu tidak dilakukan strategi baru untuk pengembangan agroindustri tapioka. Sub-model prediksi faktor kunci chaos Sub-model ini ditujukan untuk memberikan prediksi harga tapioka dan prediksi pasokan bahan baku berdasarkan model peramalan yang dibangun melalui proses pembelajaran selama perioda tahun Model pengolahan data untuk prediksi harga tapioka dan bahan baku yang digunakan adalah model Jaringan Syaraf Tiruan menggunakan Jaringan Propagasi Balik Lapisan Jamak.
6 206 Menu sub-model prediksi pada program Simak-Chaotica seperti pada tampilan Gambar 30. Gambar 30 Tampilan Sub-menu Prediksi faktor kunci chaos Sub-model analisis sinyal krisis. Sub-model ini merupakan penerapan dari Threshold analysis yang dikembangkan untuk menentukan rentang harga tapioka dan pasokan bahan baku yang masih bisa diterima oleh pemangku kepentingan berdasarkan keluaran dari proses prediksi harga tapioka dan pasokan bahan baku. Untuk harga tapioka secara batas ambang diambil pada ambang bawah yang diperoleh dari perhitungan kemampuan produsen tapioka. Keadaan dimana hasil prediksi berada dibawah nilai ambang bawah dikategorikan dalam kondisi kritis. Untuk penentuan batas ambang bawah, yaitu tingkat kemampuan industri untuk tetap dapat beroperasi diukur dari indikator keyakan finansial untuk memberikan kontribusi profit, yaitu membandingkan harga pokok produksi dengan harga jual tapioka sehingga industri dapat dinyatakan layak untuk berkembang. Selain data predikasi harga bahan tapioka dan pasokan bahan baku serta data biaya produksi pada basis data diperlukan juga data input yang interaktif untuk menentukan nilai ambang tersebut. Batas ambang pasokan bahan baku dihitung berdasarkan pertimbangan kapasitas terpasang, yaitu kemampuan produksi maksimal. Keadaan dimana hasil prediksi pasokan bahan baku dibawah ambang tersebut, dikategorikan dalam keadaan krisis.
7 207 Setelah batas ambang ini diformulasikan, kemudian nilai hasil peramalan diukur keberadaannya pada batas ambang tersebut. Hasil pengukuran ini akan teridentifikasi 2 sinyal keadaan yaitu keadaan normal dan keadaan krisis. Sinyal keadaan normal mengindikasikan bahwa kebijakan yang berlaku masih efektif untuk kelangsungan industri tapioka, dan dalam penelitian ini tidak dibahas lebih lanjut. Sedangkan sinyal keadaan krisis akan diproses lebih lanjut pada submodel kebijakan untuk menentukan kebijakan yang diusulkan untuk menanggulangi keadaan krisis sebagai dampak chaos. Gambar 31 Tampilan sub-menu Analisis Sinyal Krisis Sistem Manajemen Basis Data Sistem Manajemen Basis Data dalam model ini merupakan sekumpulan data yang digunakan untuk pengolahan bagi sistem basis model. Terdapat 2 kategori data, yaitu data statis yang sudah tersimpan pada basis data dan data dinamis yang bersifat fleksibel dan interaktif sehingga mudah untuk dilakukan perubahan atau modifikasi sesuai dengan kebutuhan. Faktor harga tapioka dan
8 208 pasokan bahan baku serta variabel-variael yang mempengaruhinya sebagai variabel kunci sumber krisis merupakan data statis. Variabel ini diperoleh pada proses sebelumnya yaitu pada FGD dan proses pembobotan dengan Fuzzy perbandingan berpasangan yang melibatkan banyak pakar. Data-data lainnya seperti data harga tapioka, pasokan bahan baku, harga ubikayu, data produksi ubikayu, data impor tapioka, data harga bahan baku merupakan data statis yang diinput oleh admin. Data dinamis diinput oleh pengguna pengambil keputusan. Data harga tapioka halus pada kurun waktu 2007-Juni Data ini digunakan untuk input pada sistem manajemen basis model untuk proses penentuan keadaan chaos yaitu penghitungan nilai bilangan eksponen Lyapunov dan dimensi Fraktal untuk variabel harga tapioka dan proses peramalan harga tapioka. Data pasokan bahan baku pada kurun waktu tahun Data ini digunakan untuk input pada sistem manajemen basis model untuk proses penentuan keadaan chaos yaitu penghitungan nilai bilangan eksponen Lyapunov dan dimensi Fraktal untuk variabel pasokan bahan baku dan proses peramalan pasokan bahan baku. Data harga bahan baku, biaya operasi dan biaya lainnya yang terkait dengan biaya produksi, digunakan untuk menyusun struktur harga sehingga diperoleh nilai HPP sebagai input pada sistem manajemen basis model untuk sub-model analisis krisis melalui threshold analysis untuk nilai ambang bawah variabel harga tapioka. Sistem Manajemen Basis Pengetahuan Akuisisi Pengetahuan. Sistem Manajemen Basis Pengetahuan merupakan sarana yang akan diterapkan pada sub-model kebijakan agroindustri tapioka. Perancangan model ini diperoleh dari akuisisi pengetahuan para pakar yang terkait dengan industri tapioka. Pengetahuan diakuisisi dalam rangka menyusun strategi pengembangan. Proses akuisisi pengetahuan dilakukan dengan cara Focus Group Discusion (FGD) dengan pihak-terkait agroindustri tapioka yaitu pengusaha tapioka halus, pengusaha tapioka kasar, perwakilan dari assosiasi industri tapioka dan perwakilan dari dinas
9 209 perindustrian dan perdagangan. Pada FGD ini sekaligus dilakukan pengisian kuisioner untuk pembobotan faktor-faktor terkait dengan penyusunan strategi. Model Manajemen Pengendalian Dampak Chaos. Berdasarkan analisis internal, eksternal pada agroindustri tapioka, kemudian dilakukan pencocokan dengan strategi yang disusun pada matriks inetrnal faktor maupun eksternal faktor. Model ini menghasilkan gambaran posisi agroindustri tapioka yang memunculkan alternatif-alternatif strategi dan kebijakan pengendalian krisis. Model ini dirancang dalam suatu sistem pakar menggunakan fasilitas dialog yang berfungsi sebagai sarana interaksi antar pengguna dalam menentukan kebijakan pengendalian dampak Chaos. Sistem pakar akan menampilkan dialog yang berisi pertanyaan-pertanyaan dan nilai parameter yang harus dijawab oleh pengguna. Keluaran sistem pakar ini berupa rekomendasi pemecahan masalah. Pengguna SMA ini melakukan penilaian terhadap parameter manfaat dan dampak dari kebijakan dengan 3 kategori yaitu R untuk rendah, S untuk sedang dan T untuk tinggi. Selanjutnya sistem akan mengagregasikan pendapat pengguna berdasarkan agregasi manfaat dan agregasi dampak. Proses agregasi ini menggunakan teknik Ordered Weighted Averaging (OWA). Berdasarkan pengetahuan pakar tersebut kemudian diterjemahkan ke dalam program komputer dengam menggunakan aturan logika jika-maka (IF-THEN Rule) melalui pembentukan mesin inferensi. Rekomendasi strategi kebijakan didasarkan pada maksimasi manfaat dan minimasi dampak. Pembentukan Mesin Inferensi. Basis pengetahuan merupakan sekumpulan fakta dan informasi yang terorganisasi dengan baik. Agar pengetahuan ini dapat bermanfaat dengan baik maka dibentuk mesin inferensi yang berfungsi sebagi alat penalaran bagi sistem. Mekanisme mesin inferensi meniru pola penalaran yang digunakan oleh para pakar. Teknik inferensi yang digunakan adalah `pelacakan ke depan (forward chaining).
10 210 Forward chaining memulai pelacakan dari sekumpulan data atau informasi menuju kepada keputusan. Sistem Manajemen Dialog. Sistem manajemen dialog merupakan komponen yang mengatur interaksi antara pengguna dan Sistem Manajemen Ahli (SMA). Pengguna memberikan masukan berupa data, batasan, atau perintah yang kemudian diolah oleh SMA. Selanjutnya program SMA akan memberikan keluaran sebagi informasi feedback atas masukan yang diberikan oleh pengguna. Pengguna dalam model ini adalah 1) Manajer Koperasi Agroindustri tapioka, 2) Pemerintah, 3) Bulog dan 4) Pelaku usaha agroindustri tapioka Keadaan SIAGA Apabila sinyal yang diberikan pada sub-model analisis krisis menunjukkan keadaan SIAGA dan pengguna menekan tombol kebijakan, maka akan muncul menu dialog kebijakan keadaan Siaga untuk menentukan alternatif kebijakan yang sesuai. Untuk memunculkan alternatif kebijakan, pengguna mengisi kolom nilai dengan 3 kategori yaitu R untuk rendah, S untuk sedang dan T untuk tinggi pada parameter dampak dan manfaat. Selanjutnya nilai-nilai tersebut diagregasikan berdasarkan dampak dan manfaat. Proses agregasi ini menggunakan OWA dengan bobot yang telah dihitung terlebih dahulu dengan pembobotan pendapat pakar melalui kuisioner perbandingan berpasangan. Apabila data isian telah lengkap pengguna menekan tombol Agregasi akan muncul nilai agregat parameter. Kemudian pengguna menekan tombol REKOMENDASI maka akan muncul kebijakan yang direkomendasikan. Proses pemilihan alternatif kebijkan menggunakan sistem pakar dengan iterasi rule base. Semua algoritma dieksekusi oleh program Matlab7.1
11 211 Gambar 32 Tampilan sub-menu pemilihan alternatif kebijakan untuk keadaan SIAGA Keadaan WASPADA Sama seperti keadaan WASPADA, apabila sinyal yang diberikan pada sub-model analisis krisis menunjukkan keadaan WASPADA dan pengguna menekan tombol kebijakan, maka akan muncul menu dialog kebijakan WASPADA untuk menentukan alternatif kebijakan yang sesuai.
12 212 Gambar 33 Tampilan sub-menu pemilihan alternatif kebijakan untuk keadaan WASPADA Keadaan BAHAYA Apabila sinyal yang diberikan pada sub-model analisis krisis menunjukkan keadaan BAHAYA dan pengguna menekan tombol kebijakan, maka akan muncul menu dialog kebijakan BAHAYA untuk menentukan alternatif kebijakan yang sesuai yaitu dengan fokus backward dan forward linkage. Gambar 34 Tampilan sub-menu pemilihan alternatif kebijakan untuk keadaan BAHAYA
IMPLEMENTASI MODEL Verifikasi
213 IMPLEMENTASI MODEL Verifikasi Proses verifikasi merupakan rangkaian kegiatan dalam perancangan model. Tahap verifikasi merupakan tahap untuk memeriksa kesesuaian format dan kinerja model dengan tujuan
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
55 METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Membangun agroindustri yang tangguh dan berdaya saing tinggi seharusnya dimulai dengan membangun sistem jaringan rantai pasokan yang tangguh dan saling menguntungkan
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Secara garis besar manajemen modern mencakup 4 (empat) tahapan kegiatan, yaitu: (1) perencanaan (planning); (2) pengorganisasian (organizing); (3) pelaksanaan (actuating);
Lebih terperinciREKAYASA SISTEM PENUNJANG MANAJEMEN PRODUKSI BERSIH AGROINDUSTRI KARET REMAH. Konfigurasi Model
97 REKAYASA SISTEM PENUNJANG MANAJEMEN PRODUKSI BERSIH AGROINDUSTRI KARET REMAH Konfigurasi Model Model untuk sistem penunjang manajemen produksi bersih agroindustri karet remah dirancang dalam satu paket
Lebih terperinci3. METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran
65 3. METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Permasalahan utama yang dihadapi industri gula nasional yaitu rendahnya kinerja khususnya produktivitas dan efisiensi pabrik gula. Untuk menyelesaikan permasalahan
Lebih terperinciHASIL DAN PEMBAHASAN
61 HASIL DAN PEMBAHASAN Sistem manajemen ahli model SPK agroindustri biodiesel berbasis kelapa sawit terdiri dari tiga komponen utama yaitu sistem manajemen basis data, sistem manajemen basis pengetahuan
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM. Konfigurasi Model. Data Pengetahuan Model. Perumusan Strategi Bauran Pemasaran MEKANISME INFERENSI SISTEM PENGOLAHAN TERPUSAT
PEMODELAN SISTEM Konfigurasi Model Rancang bangun model pengembangan industri kecil jamu dirancang dalam bentuk paket program komputer sistem manajemen ahli yang terdiri dari komponen : sistem manajemen
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Rumusan Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Diagnosis penyakit yang diderita oleh seorang penderita harus dapat dilakukan dengan tepat dan akurat, karena kesalahan diagnosis berakibat fatal dan bisa membahayakan
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN. Kerangka Pemikiran Konseptual
METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Konseptual Bertolak dari kondisi, potensi, dan prospek usaha mikro dan kecil makanan ringan, maka penelitian ini diarahkan untuk menghasilkan model untuk mengevaluasi
Lebih terperinci2/22/2017 IDE DASAR PENGANTAR SISTEM PAKAR MODEL SISTEM PAKAR APLIKASI KECERDASAN BUATAN
APLIKASI KECERDASAN BUATAN PENGANTAR SISTEM PAKAR Shinta P. Sari Prodi. Informatika Fasilkom UIGM, 2017 Definisi : Sebuah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah
Lebih terperinciBackward Chaining & Forward Chaining UTHIE
Backward Chaining & Forward Chaining UTHIE Inferensi merupakan proses untuk menghasilkan informasi dari fakta yang diketahui atau diasumsikan. Inferensi adalah konklusi logis (logical conclusion) atau
Lebih terperinciUntung Subagyo, S.Kom
Untung Subagyo, S.Kom Keahlian ahli/pakar pengalihan keahlian Mengambil keputusan Aturan kemampuan menjelaskan Keahlian bersifat luas dan merupakan penguasaan pengetahuan dalam bidang khusus yang diperoleh
Lebih terperinciBAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR
SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 3.1 Sistem Pakar Sistem pakar adalah suatu program komputer cerdas yang menggunakan knowledge (pengetahuan) dan
Lebih terperinciSISTEM PAKAR. Entin Martiana, S.Kom, M.Kom
SISTEM PAKAR Entin Martiana, S.Kom, M.Kom EXPERT SYSTEM (SISTEM PAKAR) Definisi : Sebuah program komputer yang dirancang untuk memodelkan kemampuan menyelesaikan masalah seperti layaknya seorang pakar
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran
41 3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Permasalahan adalah bagaimana ini mem menyediakan memenuhi syarat ke konsumennya. Sebagai salah satu bagian dari rantai pasok berbasis, di sangat tergantung
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Sejak dilahirkan hingga tumbuh dewasa manusia diciptakan dengan kecerdasan yang luar biasa, kecerdasan juga akan berkembang dengan pesat. Kecerdasan tersebut yang dapat
Lebih terperinciSeminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004
Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004 Visualisasi Sistem Pakar Dalam Menganalisis Tes Kepribadian Manusia (Empat Aspek Tes Kepribadian Peter Lauster) Sri Winiarti
Lebih terperinciAPLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ANAKMELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN JAVA 2 MICRO EDITION YOSEPHIN ERLITA KRISTANTI
APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ANAKMELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN JAVA 2 MICRO EDITION YOSEPHIN ERLITA KRISTANTI Fakultas Teknologi Industri Universitas Gunadarma ABSTRAK Hampir tidak ada penyakit anak yang
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. akut, TBC, diare dan malaria (pidato pengukuhan guru besar fakultas
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Di negara yang sedang berkembang, khususnya di puskesmas sangat sulit dijumpai tenaga ahli kesehatan (spesialis), padahal orang tua sangat membutuhkan dokter spesialis
Lebih terperinciBAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan
BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilakukan di Jurusan Ilmu Komputer Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Lampung. Waktu penelitian dilakukan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Dalam bab ini akan dijelaskan mengenai struktur rancangan desain penelitian disertai metode penelitian beserta alat dan bahan yang akan digunakan dalam mengerjakan tugas akhir.
Lebih terperinciSistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining
Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining Maria Shusanti F Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Bandar Lampung
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN IV.1 Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil dan pembahasan dari sistem pakar kerusakan dinamo listrik dengan metode forward chaining. IV.1.1 Tampilan Menu Utama Tampilan
Lebih terperinciPEMODELAN SISTEM Konfigurasi Model
PEMODELAN SISTEM Konfigurasi Model Rekayasa sistem kelembagaan penelusuran pasokan bahan baku agroindustri gelatin untuk menjamin mutu produk melibatkan berbagai pihak yang mempunyai kepentingan yang berbeda,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISEM III.1 Analisis Sistem Sistem pakar mendeteksi tingkat kematangan buah mangga harum manis ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Untuk menghasilkan aplikasi sistem pakar yang baik diperlukan
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISEM 3.1 Analisis Untuk menghasilkan aplikasi sistem pakar yang baik diperlukan pembuatan knowledge base (basis pengetahuan) dan rule base (basis aturan) yang lengkap
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING. Agam Krisna Setiaji
1 SISTEM PAKAR UNTUK MENENTUKAN TIPE AUTISME PADA ANAK USIA 7-10 TAHUN MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Agam Krisna Setiaji Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dian Nuswantoro,
Lebih terperinciBAB III ANALISA SISTEM
BAB III ANALISA SISTEM 3.1 Analisis Sistem Yang Sedang Berjalan Pada saat ini tidak semua Kantor Pos Cabang di Kantor Pos Tanjungpinang 29100 memiliki teknisi untuk menyelesaikan permasalahan kerusakan
Lebih terperinciMENGENAL SISTEM PAKAR
MENGENAL SISTEM PAKAR Bidang teknik kecerdasan buatan yang paling popular saat ini adalah system pakar. Ini disebabkan penerapannya diberbagai bidang, baik dalam pengembangan ilmu pengetahuan dan terutama
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Alur Metodologi Penelitian Adapun alur metodologi penelitian yang akan dipakai dalam menyelesaikan penelitian tugas akhir ini adalah sebagai berikut: Gambar 3.1 Alur Metodologi
Lebih terperinciSISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER 1 Yasidah Nur Istiqomah (07018047), 2 Abdul Fadlil (0510076701) 1 Program Studi Teknik Informatika 2 Program
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
12 BAB 1 PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang Masalah Komputer telah berkembang sebagai alat pengolah data, penghasil informasi dan turut berperan dalam pengambilan keputusan. Bahkan para ahli komputer masih
Lebih terperinci3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran
3 METODE PENELITIAN 3.1 Kerangka Pemikiran Perencanaan produksi sebagai suatu keputusan awal yang mempengaruhi aktifitas pada kegiatan lainnya memiliki peran penting untuk mengantisipasi terjadinya inefisiensi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. perekonomian ke arah yang lebih terbuka antar negara. Perekonomian terbuka
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Globalisasi dalam bidang ekonomi, menyebabkan berkembangnya sistem perekonomian ke arah yang lebih terbuka antar negara. Perekonomian terbuka membawa suatu dampak ekonomis
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Ayam seperti halnya hewan lain juga tidak terlepas dari serangan penyakit. Antisipasi untuk mencegah dan mengenali gejala penyakit yang berbahaya sangatlah penting.
Lebih terperinciSISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
SISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING Sry Yunarti Program Studi Sistem Informasi STMIK Profesional Makassar yeye_rumbu@yahoo.co.id
Lebih terperinciBy: Sulindawaty, M.Kom
By: Sulindawaty, M.Kom 1 Kata Pengantar Sistem Pakar adalah mata kuliah yang mendukung untuk membuat aplikasi yang dapat memecahkan masalah dengan pengetahuan seorang pakar yang di dimasukkan dalam komputer.
Lebih terperinciMETODOLOGI PENELITIAN
66 METODOLOGI PENELITIAN Penelitian perancangan model pemberdayaan masyarakat perdesaan dalam klaster agroindustri minyak atsiri dilakukan berdasarkan sebuah kerangka berpikir logis. Gambaran kerangka
Lebih terperinciAkhmad Sholikin, Sri Eniyati.
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN JAMBU MERAH DELIMA BERBASIS WEB Akhmad Sholikin, Sri Eniyati. ABSTRAK Tanaman jambu merah delima dapat diserang berbagai macam penyakit,penyakit tersebut dapat diketahui
Lebih terperinciSistem Pakar Dasar. Ari Fadli
Sistem Pakar Dasar Ari Fadli fadli.te.unsoed@gmail http://fadli84.wordpress.com Lisensi Dokumen: Seluruh dokumen di IlmuKomputer.Com dapat digunakan, dimodifikasi dan disebarkan secara bebas untuk tujuan
Lebih terperinciBAB 1 PENGENALAN SISTEM PAKAR
BAB 1 PENGENALAN SISTEM PAKAR DEFINISI System yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan para ahli. ES dikembangkan
Lebih terperinciGambar 3.1 Arsitektur Sistem Pakar (James Martin & Steve Osman, 1988, halaman 30)
BAB III LANDASAN TEORI 3.1. Landasan Teori 3.1.1. Konsep Dasar Sistem Pakar Sistem pakar adalah program komputer cerdas yang menggunakan pengetahuan dan prosedur-prosedur inferensi untuk menyelesaikan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN UKDW
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kebutuhan akan informasi yang tepat, akurat dan cepat semakin dibutuhkan oleh semua orang dengan intensitas yang semakin meningkat. Untuk memenuhi kebutuhan akan informasi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks. Hal ini yang
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan komputer dewasa ini mengalami perkembangan yang sangat pesat, seiring dengan kebutuhan manusia yang semakin banyak dan kompleks. Hal ini yang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pakar Definisi Pakar (Human Expert) adalah seseorang yang telah mempelajari fakta- fakta, buku teks, dan pengetahuan bidangnya, serta mengembangkan pengetahuan yang telah terdokumentasi
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Indonesia memiliki potensi bahan baku industri agro, berupa buah buahan tropis yang cukup melimpah. Namun selama ini ekspor yang dilakukan masih banyak dalam bentuk buah segar
Lebih terperinciPENERAPAN METODE BACKWARD CHAINING PADA KASUS TINDAK PERDATA. Intisari
PENERAPAN METODE BACKWARD CHAINING PADA KASUS TINDAK PERDATA Buchary Rumampuk 1, Moh Hidayat Koniyo 2, Abd. Azis Bouty 3. Intisari Indonesia merupakan negara hukum yang didalamnya sudah terdapat peraturanperaturan
Lebih terperinciMuhammad Yudin Ritonga ( )
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRODUKSI MAKANAN MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE TSUKAMOTO (STUDI KASUS : PT. INDOFOOD CBP SUKSES MAKMUR MEDAN) Muhammad Yudin Ritonga (0911555) Mahasiswa Program
Lebih terperinciPengendalian Manajemen. Pengendalian Operasi
APLIKASI SISTEM TEKNOLOGI INFORMASI DI LEVEL- LEVEL ORGANISASI DIANA RAHMAWATI PENDAHULUAN Setiap level manajemen melakukan aktivitas yang berbeda sehingga kebutuhan akan informasi juga berbeda, maka sistem
Lebih terperinciIV. PEMODELAN SISTEM. A. Konfigurasi Sistem EssDSS 01
IV. PEMODELAN SISTEM A. Konfigurasi Sistem EssDSS 01 Sistem penunjang keputusan pengarah kebijakan strategi pemasaran dirancang dalam suatu perangkat lunak yang dinamakan EssDSS 01 (Sistem Penunjang Keputusan
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER
APLIKASI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GINJAL DENGAN METODE DEMPSTER-SHAFER Aprilia Sulistyohati, Taufiq Hidayat Laboratorium Sistem Informasi dan Perangkat Lunak Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknologi
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan Pada masa kehamilan, kesehatan ibu sangat berpengaruh terhadap perkembangan janinnya, oleh karena itu kehamilan haruslah di jaga dan diperhatikan sebaik
Lebih terperinciSISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN PADA SMARTPHONE DENGAN METODE FORWARD CHAINING
SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN PADA SMARTPHONE DENGAN METODE FORWARD CHAINING Veni Wedyawati 1, Halimah Tusaadiah 2 Sistem Informasi, Sekolah Tinggi Teknologi Industri Padang Email : 1 venywedya@sttind.ac.id,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Tampilan hasil merupakan hasil dari perancangan antarmuka program sesuai dengan kebutuhan dari sistem yang dirancang. Sesuai tujuan dari penelitian ini maka
Lebih terperinciVI. PEMODELAN SISTEM AGROINDUSTRI NENAS. Analisis sistem kemitraan agroindustri nenas yang disajikan dalam Bab 5
VI. PEMODELAN SISTEM AGROINDUSTRI NENAS Formatted: Swedish (Sweden) Analisis sistem kemitraan agroindustri nenas yang disajikan dalam Bab 5 menunjukkan bahwa sistem kemitraan setara usaha agroindustri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. produksi secara keseluruhan sangat ditentukan oleh pemilihan jenis perlengkapan
1 BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Perlengkapan penanganan bahan merupakan bagian terpadu perlengkapan mekanis dalam setiap usaha industri modern. Dalam setiap perusahaan proses produksi secara keseluruhan
Lebih terperinci(hiperglisemia) yang disebabkan oleh kekurangan hormon insulin. Sedangkan terapi dalam bidang farmakologi kedokteran mempelajari bagaimana penggunaan
(hiperglisemia) yang disebabkan oleh kekurangan hormon insulin. Sedangkan terapi dalam bidang farmakologi kedokteran mempelajari bagaimana penggunaan dan interaksi obat yang benar yaitu meliputi cara pemberian
Lebih terperinciBAB III ANALISA SISTEM 3.1. ANALISA SISTEM YANG SEDANG BERJALAN Penjelasan mengenai analisa sistem kali ini akan dilengkapi dengan flowchart. Flowchart adalah penggambaran secara grafik dari langkah-langkah
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
61 BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Penulis merancang program sistem pakar untuk menentukan klasifikasi kendaraan bermotor menggunakan metode forward chaining dengan menggunakan bahasa pemogram
Lebih terperinciAPLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR BEBEK 4 TAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING
ISSN : 2338-4018 APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR BEBEK 4 TAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING Supyani (desamboy@yahoo.co.id) Bebas Widada (bbswdd@yahoo.com) Wawan Laksito (wlaksito@yahoo.com)
Lebih terperinciBAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. ( dalam hal ini adalah Hukum Perdata ), sering ditemukan beberapa praduga
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN 4.1 Hasil Penelitian 4.1.1 Analisis Sistem Dalam menghadapi suatu masalah yang berhubungan dengan Hukum ( dalam hal ini adalah Hukum Perdata ), sering ditemukan beberapa
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM Pada bab ini akan dibahas mengenai sistem pakar mendiagnosa penyakit paru-paru berbasis client server yang meliputi analisa sistem yang sedang berjalan dan desain sistem.
Lebih terperinciSISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC
SISTEM PAKAR DIAGNOSIS KERUSAKAN SEPEDA MOTOR NON MATIC Cholil Jamhari 1*, Agus Kiryanto 2, Sri Huning Anwariningsih 3 1,2,3 Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Sahid Surakarta
Lebih terperinciExpert System. Siapakah pakar/ahli. Pakar VS Sistem Pakar. Definisi
Siapakah pakar/ahli Expert System Seorang pakar atau ahli adalah: seorang individu yang memiliki kemampuan pemahaman superior dari suatu masalah By: Uro Abdulrohim, S.Kom, MT Definisi Program komputer
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar (Expert System), Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network), Visi
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di era yang semakin maju ini, teknologi telah memegang peranan penting dalam kehidupan manusia sehari-hari, sehingga kemajuannya sangat dinantikan dan dinikmati para
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan. Di dalam bidang kecerdasan buatan, termasuk
Lebih terperinci2016 SISTEM PAKAR PENENTUANN KERUSAKAN MESIN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Di Era globalisasi yang sedang bergulir di berbagai aspek kehidupan ini, tak heran teknologi informasi dituntut untuk berkembang dan mampu membantu manusia dalam menyelesaikan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. sama dengan kemampuan seorang pakar dibidang keilmuan tertentu.
1 1 BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Komputer yang pada awalnya digunakan sebagai alat hitung, Seiring dengan perkembangan zaman, Komputer banyak digunakan diberbagai bidang. Misalnya pada bidang
Lebih terperinciTAKARIR. data atau informasi dan transformasi data yang bergerak dari pemasukan data hingga ke keluaran. Database
TAKARIR artificial intelligence backward chaining Data Flow Diagram (DFD) Database Decision Tree expert system forward chaining Flowchart Hardware Input Interface knowladge base Login Logout Output kecerdasan
Lebih terperinciKesehatan balita bisa diketahui salah satunya melalui penilaian status gizinya. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah
16 khazanah informatika Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika 1* 1 1 Program Studi Informatika Universitas Muhammadiyah Surakarta Surakarta *fyai181@ums.ac.id Kesehatan balita bisa diketahui salah satunya
Lebih terperinciSistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining
Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining Mardiah Fadhli Politeknik Caltex Riau Jl. Umbansari No.1, telp/fax: 0761 53939/0761 554224 e-mail: rika@pcr.ac.id Abstrak
Lebih terperinciDefinisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Bentuk dan Struktur Sistem Basis Pengetahuan Metode Inferensi Ciri-ciri Aplikasi dan Pengembangannya
Sistem Pakar Definisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Bentuk dan Struktur Sistem Basis Pengetahuan Metode Inferensi Ciri-ciri Aplikasi dan Pengembangannya Referensi Giarrantano, J. and G.Riley bab
Lebih terperinciPEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT
PEMANFATAN TEOREMA BAYES DALAM PENENTUAN PENYAKIT THT Sri Winiarti Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknologi Industri Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta Email : daffal02@yahoo.com ABSTRAK Dalam
Lebih terperinciBAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM
BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM III.1 Analisa Sistem Kendala-kendala yang dihadapi pada sistem yang sedang berjalan yaitu : 1. Sebagian besar masyarakat tidak perduli akan penyakit yang dideritanya.
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. universitas swasta yang memiliki 7 Fakultas dengan 21 Program Studi yang
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Universitas Muhammadiyah Ponorogo merupakan salah satu universitas swasta yang memiliki 7 Fakultas dengan 21 Program Studi yang terdiri dari : 3 program studi
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI
BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1 Sistem Pakar 2.1.1 Definisi Sistem Pakar Sistem pakar (expert system) adalah salah satu bagian dari intelegensia semu(artificial intelligence), dimana definisi dari Intelegensia
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini dijelaskan tentang tampilan hasil dari sistem pakar mendiagnosa penyakit pada tumbuhan padi yang dibangun yaitu : 1. Tampilan Form login Tampilan
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Lampung Timur. Lokasi penelitian
36 III. METODOLOGI PENELITIAN A. Lokasi dan Waktu Penelitian Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Lampung Timur. Lokasi penelitian dipilih secara purposive (sengaja) dengan pertimbangan bahwa daerah
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Di bidang kedokteran, saat ini sudah memanfaatkan teknologi komputer yaitu sistem pakar untuk meningkatkan pelayanan yang lebih baik pada masyarakat. Sistem
Lebih terperinciPENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL DEMAM BERDARAH
PENERAPAN METODE FORWARD CHAINING PADA PERANCANGAN SISTEM PAKAR DIAGNOSIS AWAL DEMAM BERDARAH [1] Sri Lestanti, [2] Sabitul Kirom, dan [3] Dini Kustiari [1],[2,[3] Universitas Islam Balitar Abstrak: Demam
Lebih terperinciMetode Forward Chaining pada Aplikasi Android untuk Pemilihan Komponen Kamera DSLR
Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2017 STMIK STIKOM Bali, 10 Agustus 2017 Metode Forward Chaining pada Aplikasi Android untuk Pemilihan Komponen Kamera DSLR Yohanes Priyo Atmojo 1), Bagus Made Sabda
Lebih terperinciAPLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING
APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING 1 Diah Malis Oktaviani (0089), 2 Tita Puspitasari (0365) Program Studi Teknik Informatika Universitas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkebunan di Negara kita sangat berperan penting baik dibidang ekonomi maupun sosial karena dapat menghasilkan devisa yang cukup besar. Pembangunan ekonomi jangka
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Desain Penelitian Untuk memudahkan dalam melakukan penelitian, pada bab ini akan dijelaskan mengenai skema umum penelitian. Dalam penelitian ini terdapat dua tahapan utama,
Lebih terperinciBAB IV HASIL DAN UJI COBA
BAB IV HASIL DAN UJI COBA VI.1. Hasil Pada bab ini, penulis akan menampilkan tampilan hasil perancangan yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya dari aplikasi Sistem Pakar Menentukan Modifikasi Untuk
Lebih terperinciSistem Pakar. Domain Permasalahan Sistem Pakar. Kelas A & B. Jonh Fredrik Ulysses
Sistem Pakar Domain Permasalahan Sistem Pakar Kelas A & B Jonh Fredrik Ulysses jonh.fredrik.u@gmail.com Bisakah menjadi Sistem Pakar? 3 aturan dasar: Ikuti naluri Ada Pakarnya Dapat dikembangkan Kategori
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. berpikir untuk melakukan dan mengatasi segala permasalahan yang dihadapi dengan bantuan
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Kemampuan dan peranan komputer yang cukup signifikan acapkali membuat manusia berpikir untuk melakukan dan mengatasi segala permasalahan yang dihadapi dengan bantuan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metodologi penelitian merupakan sistematika tahapan yang dilaksanakan selama penelitian tugas akhir. Secara garis besar metodologi penelitian tugas akhir ini dapat dilihat
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI SISTEM
BAB V IMPLEMENTASI SISTEM Sistem setelah dianalisa dan dirancang, maka sistem tersebut siap diterapkan atau diimplementasikan. Tahap implementasi sistem ini merupakan tahap meletakkan perancangan sistem
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN SISTEM
BAB IV PERANCANGAN SISTEM Perancangan akan dimulai setelah tahap analisis terhadap sistem selesai dilakukan. Perancangan dapat didenifisikan sebagai penggambaran, perencanaan dan pembuatan sketsa atau
Lebih terperinciBAB V IMPLEMENTASI SISTEM
51 BAB V IMPLEMENTASI SISTEM Implementasi merupakan tahap peletakan sistem sehingga sistem siap dioperasikan. Tahap ini meliputi implementasi datamining untuk mencari aturan aturan sebagai dasar inferensi,
Lebih terperinciBAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM
BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM Pada bab analisis dan perancangan sistem, akan dijelaskan proses analisis dan perancangan sistem yang hendak dibangun. Proses analisis sistem, tahapan yang harus
Lebih terperinci3. METODOLOGI PENELITIAN
20 3. METODOLOGI PENELITIAN Kerangka Pemikiran Penelitian Pengembangan agroindustri udang merupakan hal yang sangat penting dalam siklus rantai komoditas udang. Pentingnya keberadaan agroindustri udang
Lebih terperinciSistem Pakar Diagnosa Menentukan Kerusakan Pada Mesin Cuci Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web. Agung Wicaksono Sistem Informasi
Sistem Pakar Diagnosa Menentukan Kerusakan Pada Mesin Cuci Dengan Metode Forward Chaining Berbasis Web Agung Wicaksono 10112380 Sistem Informasi Latar Belakang 1. Kemajuan bidang elektronik terjadi dengan
Lebih terperinciMERANCANG SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB SKRIPSI
MERANCANG SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB SKRIPSI Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat Untuk Memperoleh Gelar Sarjana Jenjang Strata Satu (S1) Pada Program
Lebih terperinciSTMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011
STMIK GI MDP Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011 SISTEM PAKAR UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN BERBASIS WAP Teddy Sulaiman 2006250046 Steven P. Purba
Lebih terperinciPenerapan Sistem Pakar Untuk Informasi Kebutuhan Energi Menggunakan Metode Forward Chaining
Penerapan Sistem Pakar Untuk Informasi Kebutuhan Energi Menggunakan Metode Forward Chaining Dodi Siregar Jurusan Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknik Harapan-Medan Email: dodidodi.siregar@gmail.com
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,
BAB 2 TINJAUAN TEORI 2.1 Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan adalah sebuah istilah yang berasal dari bahasa Inggris yaitu Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan, sedangkan
Lebih terperinciBAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
BAB IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI 4.1. Perancangan Sistem Setelah melakukan tahapan pemeriksaan dan tahapan analisa, langkah selanjutnya adalah tahapan perancangan sistem. Tahapan perancangan merupakan
Lebih terperinciMETODA PENELITIAN Kerangka Pemikiran Konseptual Penelitian
IV. METODA PENELITIAN 4.1. Kerangka Pemikiran Konseptual Penelitian Komoditi sapi potong merupakan sumber daya lokal yang sangat potensial dikembangkan di Sumatera Barat. Pengembangan sapi potong di Sumatera
Lebih terperinci