STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP.

Transkripsi

1 STUDI KELAYAKAN KUALITAS SISTEM KONTROL MAIN STEAM PADA BOILER MELALUI PENDEKATAN STATISTICAL CLUSTERING DI PLTU UNIT I PT. PJB UP. GRESIK Disusun oleh : Iik Ordiani Pembimbing : Imam Abadi, ST.MT NIP

2 Latar Belakang PT PJB Gresik merupakan salah satu penyuplai listrik dengan menggunakan tenaga uap. Unit proses yang mendukung keberlangsungan proses produksi energi listrik yaitu water treatment, boiler, turbin dan generator Salah satu komponen penting yang sangat berpengaruh terhadap kinerja PLTU adalah boiler. Parameter yang mempengaruhi kondisi suatu proses yaitu kehandalan dan kualitas. Pada penilitian ini di tekankan pada kualitas proses main steam. Pada penelitian ini dikembangkan sebuah metode untuk menganalisis kualitas terkontrolan proses melalui pendekatan statistic clustering untuk melakukan estimasi waktu terjadinya perubahan proses.

3 PERMASALAHAN Permasalahan yang akan diselesaikan dalam tugas akhir ini adalah : Bagaimana mengimplementasikan pendekatan statistical clustering dan bagaimana mengidentifikasi penyebab terjadinya out of control pada peta kendali (control chart)

4 TUJUAN Tujuan dari tugas akhir ini adalah dapat mengimplementasikan pendekatan statistical clustering.

5 BATASAN MASALAH Plant yang di tinjau adalah boiler (steam drum) Di PLTU UNIT I PT.PJB UP Gresik. Pendekatan statistik menggunakan control chart x. Data pengukuran yang dipakai yaitu pressure, temperature dan flow. Data yang digunakan pada rentang waktu januari - desember Metode yang digunakan untuk mengujji kondisi steady state adalah uji T student. Estimasi change point dengan menggunakan uji c- square.

6 SIKLUS PLTU

7 Mulai Studi Literatur METODOLOGI Pengambilan Data t hitung < t tabel (Ho) Yes Perhitungan Control Chart No Clustering in-control No Statistical Clustering Clustering (Estimasi change point) Yes Pengelompokkan Control Cluster χ 2 hitung < χ 2 tabel No Yes Analisa Data dan Pembahasan Kesimpulan dan Saran Selesai

8 LITERATUR Intan Alifiyah, Ilmi Analisis Efisiensi Sistem Pembakaran Pada Boiler Di PLTU Unit III PT.PJB Up Gresik Dengan Metode Statistical Process Control. Institut Teknologi Sepuluh Nopember. Surabaya Adel Alaeddini a,*, Mehdi Ghazanfari b, Masjid Amin Nayeri c A Hybrid Fuzzy-Statistical Clustering Approach for Estimating the Time of Changes In Fixed and Variable Sampling Control Charts. Industrial Engineering Department, Islamic Azad University- Qazvin Branch, Iran University of Science and Technology, Amirkabir University of Technology. Qazvin, Tehran, Iran. [Elseiver Information Science 179 (2009) ]

9 Pengambilan Data Pressure Temperature Flow

10 Data LoggSheet

11 Contoh Data PARAMETER SAT PV 1 PV 2 WAKTU PENCATATAN PARAMETER PRESSURE Kg/Cm² TEMPERATURE ºC FLOW T/H

12 Perhitungan Control Chart Perhitungan control chart ini terdiri dari 3 tahap yaitu: Menghitung nilai upper control limit (UCL). Menghitung center line (cl). Menghitung lower control limit (lcl).

13 Perhitungan Control Chart = S = = = UCL = + A 3 LCL = - A 3 Keterangan : x : Nilai dari variabel yang diukur : Rata- rata setiap sample group S : Standard deviasi dari subgroup : Mean dari rata-rata subgroup atau titik tengah dari control chart x-bar : Rata-rata dari satndar deviasi subgroup atau titik tengah dari control chart S nn : Ukuran sample group mm : Jumlah dari subgroup UCL : Upper control limit chart LCL : Lower control limit chart AA3 : Ukuran sample

14

15

16

17 ESTIMASI CHANGE POINT Uji c-square

18 Analisa Data dan Pembahasan (Data Fixed) Pressure Estimasi Change point Xbar Chart of Pressure 88.2 Change Point 88.1 Temperature Estimasi Change Point Xbar Chart of Temperature 515 Change Point 510 Sample Mean Data UCL CL LCL Sample Estimasi change point terjadi pada titik ke 5 Sample Mean Data UCL CL LCL Sample Estimasi change point terjadi pada titik ke 61

19 FLOW Sample Mean Estimasi Change Point Xbar Chart of Flow Change Point Data UCL CL LCL Sample Estimasi change point terjadi pada titik ke 10

20 ESTIMASI CHANGE POINT (Data Variabel) (Data Variabel) Pressure Temperature 88.1 Estimasi Change Xbar Chart of Pressure 515 Xbar Chart of Temperature Change Point 510 Sample Mean Data UCL Sample Estimasi change point terjadi pada titik ke 5 CL LCL Sample Mean Data UCL CL Change Point LCL Estimasi change point Sampleterjadi pada titik ke 53

21 Flow Sample Mean Estimasi Change Point Xbar Chart of Flow Change Point Data UCL CL LCL Sample estimasi change point terjadi pada titik ke 39

22 KESIMPULAN Kualitas keterkendalian proses dengan meggunakan 80 subgroup secara statistic tidak terkontrol sempurna, hal ini dibuktikan dengan adanya beberapa data diluar kendali. Pada data fixed dengan parameter pressure, temperature dan flow change point terjadi pada titik ke 5, 61 dan 10. Parameter flow mengalami proses yang paling tidak stabil hal ini dibuktikan dengan banyaknya data yang terdapat di luar kendali. Pada data variabel dengan menggunakan parameter pressure, temperature dan flow change point terjadi pada titik ke 5, 53, dan 39. Parameter flow mengalami proses yang paling tidak stabil hal ini dikarenakan solenoid valve pada burner bocor.

23 TERIMA KASIH