BAB III METODE PENELITIAN. antara dua variabel atau lebih atau peneitian ini sering disebut dengan

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Jenis dan Pendekatan penelitian Jenis penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif. Desain penelitian ini termasuk desain penelitian sebab akibat antara dua variabel atau lebih atau peneitian ini sering disebut dengan penelitian kausatif. Desain kausal berguna untuk mengukur hubungan antara variabel penelitian atau berguna untuk menganalisis begaimana suatu variabel mempengaruhi variabel lainnya. 1 Penelitian ini untuk menganalisis data. Variable yang digunakan dalam proposal ini terdiri dari perputaran kas, perputaran piutang,dan perputaran persediaan. Dan variable dalam proposal ini adalah profitabilitas. Penelitian bertujuan untuk mengetahui apakah perputaran kas, perputaran piutang, perputaran persediaan berpengaruh terhadap profitabilitas. Pengujian yang dilakukan dalam penelitian yaitu pengujian hipotesis. Untuk melakukan keputusan menerima atau menolak hipotesis yang diajukan, maka perlu dilakukan pengujian secara statistik. Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah sumber data sekunder, data sekunder biasanya data yang sudah dipublikasikan. B. Setting Penelitian Data yang diperlukan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan yang tergabung dalam JII tahun Umar Husein,ibid.hlm.8 44

2 45 C. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional Variabel a) Variabel dependen adalah variabel yang dipengaruhi atau yang menjadi akibat karena adanya varibel bebas. 2 Variabel dependen dalam penelitian ini adalah profitabilitas (Y). Profitabilitas Profitabilitas menunjukkan perbandingan antara laba dan aktiva atau modal yang menghasilkan laba tersebut.cara untuk menilai profitabilitas suatu perusahaan adalah tergantung pada laba dan aktiva (modal) mana yang akan diperbandingkan satu dengan yang lainnya, misalnya perbandingan laba yang berasal dari operasi perusahaan atau laba netto sesudah pajak dibanding dengan aktiva nyata 3 Rasio ini mengukur efektivitas manajemen secara keseluruhan yangditujukan oleh besar kecilnya tingkat keuntungan yang diperoleh dalam hubungannya dengan penjualan maupun investasi. 4 Smakin baik rasio profitabilitas maka semakin baik menggambarkan kemampuan tingginya peroleh keuntungan perusahaan. Dalam penelitian ini untuk mengukur profitabilitas menggunakan Return On Investment (ROI).ROI, rasio ini melihat sejauh mana investasi 2 SinggihSantoso, StatistikParametik: KonsepdanAplikasidengan SPSS, (Jakarta: PT.Elex Media Komputindo,2010), hlm.6 Sennahati, AnalisisLikuiditasdanProfitabilitas (PT GrahaSarana Duta : Makassar,2000)hlm Agus Sartono, Ringkasan Teori Manajemen Keuangan;soal dan penyelesaiannya (BPFE: Yogyakarta, 2000) Hlm 64.

3 46 yang telah ditanamkan mampu memberikan pengembalian keuntungan sesuai dengan yang diharapkan. 5 b) Variabel independen merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat). 6 Variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah perputaran kas, perputaran piutang, dan perputaran persediaan. 1) Perputaran kas merupakan merupakan kemampuan kas dalam menghasilkan pendapatan sehingga dapat dilihat berapa kali uang kas berputar dalam satu periode tertentu.semakin tinggi perputaran kas ini akan semakin baik. Karena ini berarti semakin tinggi efisiensi penggunaan kasnya. Tetapi cash turnorver yang berlebih-lebihan tingginya dapat berarti bahwa jumlah kas yang tersedia terlalu kecil untuk volume penjualan tersebut. 2) perputaran dari piutang merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan yang menjual produknya dengan kredit. Manajemen piutang merupakan hal yang sangat penting bagi perusahaan yang menjual produknya dengan kredit. 7 3) Perputaran persediaan menunjukkan berapa kali dana yang tertanam dalam persediaan berputar dalam suatu periode. Semakin tinggi tingkat perputaran persediaan tersebut maka jumlah modal kerja yang 5 Irham Fahmi, Pengantar Manajemen Keuangan Teori dan Soal tanya jawab( ALFABETA,cv : Bandung, 2014) Hlm82 6 Sugiyono, StatistikUntukPenelitian,(Bandung :Alfabeta,2000)hlm DewiAstuti, ManajemenKeuangan Perusahaan (Jakarta :Ghalia Indonesia) Hlm:

4 47 dibutuhkan (terutama yang harus diinvestasikan dalam persediaan)semakin rendah. Semakin tinggi tingkat perputaran persediaan akan memperkecil risiko terhadap kerugian yang disebabkan karena penurunan harga atau karena perubahan selera konsumen, di samping itu akan menghemat ongkos penyimpanan dan pemeliharaan terhadap persediaan tersebut. Definsi operasional adalah dari variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini menunjukkan cara pengukuran dari masingmasing variabel tersebut.berikut ini akan dijelaskan variabel-variabel yang akan diteliti dalam penelitian ini yakni : Tabel 2.2 Variabel Pengukuran/ Rumus Ska la Sumber Data Profitabilitas (Dependen) Ras io Dr.Kasmir, Analisis Laporan Keuangan Moh.Benny Perputaran Kas Ras Alexandri (Independen) io Manajemen Keuangan Bisnis Perputaran Piutang (Independen) Ras io Bambangriyanto, Dasar- Dasarpembelanja

5 48 Perputaran Persediaan (Independen) Ras io an Perusahaan Budi Rahardjo,Laporan Keuangan Perusahaan D. Populasi, Sample dantekhnikpengumpulan Data Populasi adalah keseluruhan objek penelitian yang akan diteliti. Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah perusahaan-perusahaan GO Public yang terdaftar di Jakarta Islamic Index. Sedangkan jumlah sampel untuk penelitian adalah 12 perusahaan Go public dengan laporan tahunan tercatat dari tahun 2010 sampai tahun 2014 dengan menggunakan metode purposive sampling yaitu pengambilan data di sesuaikan dengan kriteria-kriteria yang telah ditentukan sebelumnya. 8 Adapun kriteria sampel yang akan digunakansebagai berikut: a. Perusahaan yang terdaftar secara berturut-turut di Jakarta Islamic Index pada periode b. Perusahaan emiten menerbitkan laporan keuangan tahunan yang disajikan dalam rupiah secara lengkap dan berturut-turut selama tahun Said KelanaAsnawidan Chandra Wijaya, Risetkeuangan: Pengujian-pengujianEmpiris,(PT. GrahaPustakaUtama: Jakarta,2005),hlm.254

6 49 Tabel 3.1 Perusahaan yang Memenuhi Kriteria Sampel No Kode Perusahaan Nama Perusahaan 1 AALI PT. Astra Agro Lestari Tbk 2 ASII PT. Astra Internasional Tbk 3 INTP PT. Indocement Tunggal Prakarsa Tbk 4 ITMG PT. Indo Tambangraya Megah Tbk 5 KLBF PT. Kalbe Farma Tbk 6 LPKR PT. Lippo Karawaci Tbk 7 LSIP PT. PP London Sumatera Indonesia Tbk 8 PTBA PT. Bukit Asam (Persero) Tbk 9 SMGR PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk 10 TLKM PT. Telekomunikasi Indonesia (Persero) Tbk 11 UNTR PT. United Tractors Tbk 12 UNVR PT. Unilever Indonesia Tbk Sumber: data diolah oleh peneliti E. Instrumen dan Teknik Pengumpulan Data Penelitian Metode pengumpulan data yang akan digunakan dengan cara Studi Dokumentasi, yaitu dengan mengkaji buku-buku, jurnal dan makalah untuk dapat landasan teori yang komprehensif serta ekspolarasi Laporan keuangan

7 50 perusahaan perusahaan yang dikutip langsung dari Laporan keuangan Audited dari perushaan perusahaan di Indonesia yang terdaftar di JII periode tahun 2010 sampai tahun F. Teknik Pengolahan dan Analisis Data 1. Statistik Deskriptif Statistik di gunakan untuk menunjukkan jumlah data yang digunakan dalam penelitian ini serta dapat menunjukkan nilai maksimum, nilai minimum, sertanilai rata rata standard deviasi dari masing masing variabel. Penulis menggunakan metode analisis regresi berganda untuk mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat.sebelumnya, penulis menggunakan asumsi klasik untuk mengujinya. 2. Uji Asumsi Klasik Penelitian ini menggunakan model analisis regresi linear berganda di mana untuk bisa dilakukan pengujian hipotesis harus dilakukan pengujian asumsi klasik terlebih dahulu. Pada penelitian ini juga akan dilakukan pengujian penyimpangan asumsi klasik terhadap model regresi yang telah diolah yang meliputi: a. Uji Normalitas Uji normalitas data dilakukan untuk melihat apakah data yang dipakai dalam penelitian ini terdistribusi secara normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah yang memiliki distribusi data normal atau mendekati normal. Dalam penelitian ini untuk melihat

8 51 apakah data terdistribusi dengan normal atau tidak dilihat dari hasil yang diperoleh dari grafik Histogram, Normal Probability Plot, dan uji Non-parametik (K-S). Pedoman pengambilan keputusan dengan menggunakan grafik histogram adalah jika Histogram Standardized Regression Residual membentuk seperti lonceng maka nilai residual tersebut dinyatakan normal. Cara lain untuk menguji normalitas dengan pendekatan grafik adalah menggunakan Normal Probability Plot, yaitu dengan membandingkan distribusi kumulatif dari data sesungguhnya dengan distribusi kumulatif dari data normal. Distribusi normal digambarkan dengan sebuah garis diagonal lurus dari kiri bawah ke kanan atas. Distribusi kumulatif dari data sesungguhnya digambarkan dengan ploting. Jika data normal maka garis menggambrakan data sesungguhnya akan mengikuti atau merapat ke garis diagonalnya. 9 Adapun pedoman pengambilan keputusan dalam uji Nonparametik dengan menggunakan Kolmogorov Smirnov adalah sebagai berikut: a. Nilai Sig atau signifikansi atau nilai probabilitas < 0,05. Distribusi adalah tidak normal. b. Nilai Sig atau signifikansi atau nilai probabilitas > 0,05. Distribusi adalah normal. 9 Suliyanto, EkonometrikaTerapan: TeoridanAplikasidengan SPSS, (Yogyakarta: Andi Offset, 2011), hlm. 69.

9 52 b. Uji Heteroskedastisitas Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk mengetahui apakah dalam model regresi yang dipakai dalam penelitian terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas. Dasar untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas adalah dengan melakukan uji statistik glejser yaitu dengan mentransformasi nilai resdual menjadi obsolut residual dan meregresnya dengan variabel independen dalam model. Jika diperoleh nilai signifikansi untuk variabel independen > 0,05, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat problem heterokedastisitas. 10 c. Uji Multikolineritas Multikolinearitas berarti ada hubungan di antara beberapa atau semua variabel independen dalam model regresi. Jika dalam model terdapat multikolinearitas maka model tersebut memiliki kesalahan standar yang besar sehingga koefisien tidak dapat ditaksir dengan ketepatan tinggi. Masalah multikolinearitas juga akan menyebabkan kesulitan dalam melihat pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen. 10 Hengky Latan dan Selva Temalagi, Analisis Mutlivariate Tekhnik dan Aplikasi IBM SPSS 20.0,(Alfabeta:Bandung,2013) hlm.66

10 53 Terdapat beberapa metode yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya masalah multikolinieritas yaitu : dengan melihat nilai R 2 dan nilai t statistik, dengan melihat nilai Pair Wise Correlation, dan dengan menggunakan nilai TOL (Tolerance) dan VIF (Variance Inflation Factor). 11 Dengan menggunakan nilai TOL (Tolerance) dan VIF (Variance Inflation Factor). Salah satu cara untuk menguji gejala multikolinieritas dalam model regresi adalah dengan melihat nilai TOL dan VIF dari masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya. Jika nilai cutoff yang umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolineritas adalah nilai tolerance 0,10 atau sama dengan nilai VIF d. Uji Autokorelasi Autokorelasi bertujuan untuk mendeteksi ada tidaknya residual tidak bebas dari satu observasi ke observasi lainnya. Dalam penelitian ini data yang digunakan adalah data time series (runtut waktu), maka peneliti menggunakan Uji Statistik uji Durbin Watson (Uji D-W). Uji D-W merupakan uji yang sangat populer untuk menguji ada tidaknya masalah autokorelasi dari model empiris yang diestimasi. 13 Uji D-W ini hanya digunakan untuk autokorelasi tingkat satu dan 11 Suliyanto, Ibid, hlm Imam Ghozali, AplikasiAnalisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 19, (Semarang:UniverstasDiponegoro, 2005), hlm Suliyanto, EkonometrikaTerapan: TeoridanAplikasidengan SPSS, (Yogyakarta: AndiOffset, 2011),hlm. 126.

11 54 mensyaratkan adanya intercept dalam model regresi dan tidak ada variabel lagi di antara variabel penjelas. Keputusan ada tidaknya autokorelasi dengan Uji D-W adalah sebagai berikut. 14 a. Bila nilai D-W lebih besar daripada batas atas (Upper Bond, U), maka koefisien autokorelasi sama dengan nol. Artinya tidak ada autokorelasi positif. b. Bila nilai D-W lebih rendah daripada batas bawah (Lower Bond, L), koefisien autokorelasi lebih besar daripada nol. Artinya autokorelasi positif. c. Bila nilai D-W terletak diantara batas atas dan batas bawah, maka tidak dapat disimpulkan. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi menggunakan uji Durbin- Watson (DW test). Dasar pengambilan keputusan adalah sebagai berikut: Tabel 3.3. Tabel Uji Durbin- Watson Hipotesis nol Keputusan Jika Tidak ada autokorelasi positif Tolak 0 < d< dl Tidak ada autokorelasi positif No decision dl d du Tidak ada korelasi negative Tolak 4-dl < d< 4 14 MudrajadKuncoro, MetodeKuantitatif: TeoridanAplikasiuntukBisnisdanEkonom, (Yogyakarta:STIM YKPN, 2007), EdisiKetiga, hlm. 91.

12 55 Tidak ada korelasi negative No decision 4-du d 4-dl Tidak ada autokorelasi positif atau negative (sumber: Imam Ghozali, 2011 : 111) Tidak ditolak du < d < 4-du 3. Analisis Regresi Linier Berganda Analisis regresi linier berganda digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen. Model dasar analisis regresi linear yang digunakan adalah: Y = β0 + β1x 1 + β2x 2 + β3x 3 + e Dimana : Y = Profitabilitas β0 = Konstanta X 1 = Perputaran kas X 2 = Perputara piutang X 3 = Perputaran persediaan β 1,2,3,4 = Koefisien regresi masing-masing variabel e = Faktor Pengganggu Berdasarkan penetapan model persamaan regresi linier berganda yang telah dikemukakan diatas, pengolahan data dilakukan dengan menggunakan bantuan program SPSS for Windows a. Uji Signifikan Parameter Individual (Uji Statistik t) Uji statistik t pada dasarnya menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel penjelas/ independen secara individual

13 56 dalam meneragkan variasi variabel dependen. Bila jumlah degree of freedom (df) adalah 20 atau lebih, dan derajat kepercayaan sebesar 5%, maka H 0 yang menyatakan bi=0 dapat ditoalak bila nilai t lebih besar dari 2 (dalam nilai absolut). Membandingkan nilai statistik t, apabila nilai statistik t hasil perhitungan lebih tinggi disbanding nilai t tabel, kita menerima hipotesis alternative yang menyatakan bahwa suatu variabel independen secara individual mempengaruhi variabel dependen. b. Uji Signifikasi Simultan (Uji F) Uji statistik F pada dasarnya menunjukkan apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama sama terhadap variabel dependen/ terikat. Bila nilai F lebih besar dari pada 4 maka H 0 dapat ditolak pada derajat kepercayaan 5%. Membandingkan nilai F hasil perhitungan dengan nilai F menurut tabel. Bila nilai F hitung > nilai F tabel maka H 0 ditolak dan menerima H a. c. Koefisien Determinasi (R 2 ) Pada model linear berganda ini, akan dilihat besarnya kontribusi untuk variabel bebas secara bersama sama terhadap variabel terikatnya dengan melihat besarnya koefisien determinasi totalnya (R 2 ). Jika (R 2 ) yang diperoleh mendekati 1 (satu) maka dapat dikatakan semakin kuat model tersebut menerangkan

14 57 hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat. sebaliknya jika (R 2 ) makin mendekati 0 (nol) maka semakin lemah pengaruh variabel variabel terhadap variabel terikat.