BAB-4. METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB-4. METODE PENELITIAN 4.1. Bahan Penelitian Untuk keperluan kalibrasi dan verifikasi model numerik yang dibuat, dibutuhkan data-data tentang pola penyebaran polutan dalam air. Ada beberapa peneliti baik dari luar maupun dari dalam negeri yang telah melakukan pemodelan fisik di laboratorium tentang pola penyebaran polutan, sehingga untuk kalibrasi dan verifikasi cukup memakai data-data tersebut Alat yang Digunakan Alat-alat yang digunakan untuk melakukan penelitian ini adalah sebagaimana diuraikan berikut ini. 1. Untuk menyusun algoritma program komputer dalam pembuatan model numerik diperlukan seperangkat komputer beserta software pembuatan model, disket, CD, dan Iain-lain. pendukung 2. Untuk membuat software aplikasi dari model numerik yang dikembangkan, dibutuhkan compiler dalam hal ini dipakai dari Compaq Visual Fortran Prosedur Penelitian Pelaksanaan penelitian ini dimulai dengan menyusun suatu persamaan matematis yang mempresentasikan suatu fenomena penyebaran polutan. Persamaan tersebut biasa dikenal sebagai persamaan adveksi-difusi. Diskritisasi metode elemen hingga dilakukan untuk mencari solusi dari persamaan matematis yang telah dibuat. Diskritisasi dilakukan dengan jalan menyusun persamaan-persamaan diskrit dengan metode elemen hingga. Penyusunan formulasi elemen hingga dilakukan dengan cara interpolasi dan 18

2 integrasi pada domain hitungan yang ditentukan, sehingga dihasilkan suatu persamaan matrik. Penyusunan algoritma program komputer dilakukan untuk mencari penyelesaian persamaan matrik yang telah dihasilkan. Dalam penyusunan algoritma program komputer dipakai bahasa pemrograman dari bahasa FORTRAN, dengan compiler Compaq Visual FORTRAN. Pemilihan bahasa pemrograman ini didasarkan pada kecepatan proses hitungannya (Sadtopo, 2001). Luaran (output) dari program/model yang dibuat berupa konsentrasi polutan pada setiap titik dalam domain hitungan yang dibuat. Domain yang dibuat untuk kasus 3 dimensi dilakukan dengan mesh generator yang dibuat oleh Lab. Komputasi Jurusan Teknik Sipil UGM melalui riset Hibah Bersaing IV (Rahardjo, dkk 1998). Verifikasi model dilakukan untuk pemeriksaan unjuk kerja model numeris yang telah dibuat. Kasus sederhana digunakan untuk pemeriksaan unjuk kerja model pada tahap awal. Pemeriksaan awal cukup memperhatikan kecenderungankecenderungan (kualitatif). Untuk selanjutnya pemeriksaan unjuk kerja model dilakukan dengan data lapangan. Dengan data lapangan dapat dilihat kemampuan kalibrasi model. Secara skematis, penelitian tentang Pengembangan Model Penyebaran Polutan 3D untuk Pedoman Pembuangan Limbah Cair ini dilakukan mengikuti bagan alir sebagai berikut.

3 Mulai i Perumusan Masalah dan Tujuan Penelitian i Studi Pustaka Dan Landasan Teori Diskretisasi dan Pemilihan Konfigurasi Elemen Penyusunan Formulasi Elemen Hingga Penyusunan Algoritma Program Komputer Kalibrasi dan Verifikasi Model Numerik Analisis Hasil Model Numerik, i ; Kesimpulan, ^., Gambar Bagan Selesai Alir Penelitian 4.4. Diskretisasi dan Pemilihan Konfigurasi Elemen Bentuk persamaan angkutan dan sebaran material (Persamaan 2.6) bisa dijabarkan lagi dalam bentuk persamaan interpolasi. Interpolasi tersebut adalah usaha untuk mendapatkan C disuatu tempat dalam koordinat (x,y,z) dari nilai-nilai C di titik-titik sudut elemen yang bersangkutan, sehingga persamaannya menjadi : ^ dc dn, -, d-n dt ox, OX' Dengan mengaplikasikan Metode Sisa Berbobot, dimana integrasi perkalian antara fungsi kesalahan dan suatu fungsi pembobot adalah sama dengan nol, maka diperoleh persamaan berikut ini,

4 dt dx: (4.2) Fungsi pembobot yang dipakai adalah fungsi pembobot berdasarkan Metode Petrov-Galerkin sebagaimana ditunjukkan pada Persamaan Selanjutnya pembentukan formulai numeris dari masing-masing suku pada persamaan tersebut diuraikan berikut ini Suku laju perubahan fungsi terhadap waktu Formulasi numeris pada suku laju perubahan fungsi terhadap waktu dipakai fungsi pembobot berdasarkan metode Bubnov-Galerkin, yaitu sama dengan fungsi dasar yang dipakai dalam proses interpolasi {Wj=Nj). W.N dt n dc do. (4.3a) M] C"^' ~C" At (4.3b) Matriks [M] disebut sebagai matriks massa (mass matrix). Nilai matriks [M] ini tidak berubah dalam tiap langkah waktu, sehingga matriks [M] dihitung hanya pada langkah waktu pertama saja untuk kemudian digunakan pada langkahlangkah waktu selanjutnya Suku konveksi Dengan menggunakan fungsi pembobot berdasarkan Metode Petrov-Galerkin, maka formulasi numeris pada suku konveksi menjadi sebagai berikut, ah M dn dx. -' 2 u Ni dx. \do. (4.4a) dn, ah u, ^, dx. + u N, dn, dx. k\dn (4.4b) (4.4c) dengan [K^] adalah matriks kekakuan (stiffness matrix) untuk suku konveksi. Matriks ini mengandung interpolasi dari fungsi kecepatan u sehingga

5 komponennya tergantung dari nilai u. Berhubung nilai kecepatan selalu berubah terhadap waktu, maka matriks kekakuan ini dihitung pada setiap langkah waktu pula Suku Difusi Dengan menggunakan fungsi pembobot berdasarkan Metode Petrov-Galerkin, maka formulasi numeris pada suku difusi menjadi sebagai berikut. " dx] = n ' 2 dx. -k. " dx] C, \dq. (4.5a) = -A: ' dx ' k \ -u, " I n. dx] ' (4.5b) Suku kedua dalam persamaan tersebut diabaikan karena nilainya kecil, sedangkan pada suku pertama mengandung turunan kedua fungsi interpolasi, sehingga dalam usaha untuk menyederhanakan formulasi diskret dapat digunakan Hukum Integrasi Bagian dari Green. Aplikasi teorema Green pada suku pertama pada persamaan tersebut akan memberikan. -k^ N^^C,dQ = -k! dx. ^ dx, dx. ' ' dx. ' ' (4.6) sehingga formulasi numeris untuk suku difusi menjadi : = K dx. (4.7a) (4.7b) dengan [KZ] adalah matriks kekakuan {stifness matrix) untuk suku difusi, dan integrasi suku kedua pada Persamaan 4.7a dihitung dengan menggunakan integrasi numeris pada bidang batas (boundary) dari elemen yang ditinjau. Integrasi batas ini diterapkan pada batas dari domain hitungan yang tidak mempunyai kondisi batas (boundan/ condition).

6 Bidang batas dari elemen yang ditinjau terdiri dari 8 titik nodal. Nilai normal ni pada integrasi batas tersebut tergantung pada bidang batas yang ditinjau. Pada proses integrasi pada bidang batas digunakan titik-titik Gauss, dengan 3 titik pada tiap arah pada koordinat lokal. Jadi untuk integrasi pada bidang batas digunakan 9 titik Gauss. Secara keseluruhan formulasi numerik untuk Persamaan Konveksi dan Difusi adalah sebagai berikut ini. dx. "dk dx ^"^^u ^dnq-k {N,^n drc, (4.8) r dengan indeks i, j, I = 1, 2, 3,..., M; M adalah jumlah titik pada domain hitungan indeks m, n = 1, 2, 3. Persamaan di atas merupakan persamaan diskret untuk persamaan diferensial unsteady konveksi-difusi. Untuk menyelesaikan Persamaan (4.8) selanjutnya persamaan disusun dalam persamaan matriks dan vektor. [M])C"*'}+[A:]{C''}= 0 (4.9) Dalam persamaan matriks tersebut, hanya vektor yang tidak diketahui, sehingga persamaan tersebut bisa diselesaikan dengan penyelesaian persamaan matriks biasa Kondisi Awal dan Kondisi Batas Penyelesaian kasus transport polutan dimulai pada saat awal yaitu t=0, dengan kondisi awal diasumsikan air belum terkontaminasi dengan limbah, atau dengan kata lain konsentrasi polutan di semua titik adalah nol. Secara matematis bisa dirumuskan sebagai berikut. C,(x,0)=0 (4.10) dengan i=1,2,3...n, dimana N adalah jumlah titik.

7 Kondisi batas yang diterapkan adalah kondisi batas berupa besaran nilai konsentarasi yang diberikan (prescribed) pada titik-titik lokasi yang diberikan. Pada aplikasinya, titik-titik tersebut disesuaikan dengan lokasi dimana limbah cair tersebut dibuang (lokasi pabrik), C{x,t)=c (4.11) dimana c adalah suatu besaran yang diketahui Penyusunan Algoritma Program Komputer Secara keseluruhan algoritma program komputer yang disusun terdiri dari dua bagian hal yang mendasar. Yang pertama adalah algoritma peyelesaian persamaan Navier-Stokes dan yang kedua adalah algoritma penyelesaian persamaan transport konveksi-difusi. Pada penelitian ini dititikberatkan pada penyusunan algoritma persamaan transport konveksi-difusi, sedangkan untuk peyelesaian persamaan Navier-Stokes yang memberikan nilai kecepatan pada titik-titik hitungan digabungkan dengan penelitian yang pernah oleh Sadtopo sebelumnya Algoritma program komputer dapat disusun berpedoman pada formulasi elemen hingga yang telah diperoleh. Dalam penyusunan algoritma program komputer dipakai bahasa pemrograman dari bahasa FORTRAN, dengan compiler Watcom FORTRAN. Pemilihan bahasa pemrograman ini didasarkan pada proses hitungannya. kecepatan Algoritma program komputer penyelesaian Persamaan Konveksi-Difusi disusun mengikuti urutan sebagai berikut, dengan source code secara lengkapnya dapat dilihat pada Lampiran 1, 1. deklarasi variabel, 2. input data, 3. inisiasi variabel dan penyusunan integral fungsi basis dan turunannya, dan 4. hitungan berulang sesuai langkah waktu. 24

8 Deklarasi variabel Sebelum melakukan hitungan, variabel-variabel yang terlibat dalam hitungan harus dideklarasikan lebih dahulu. Bagian deklarasi variabel adalah bagian program yang mempersiapkan ruang dalam memory komputer untuk matriks dan vektor yang diperlukan. Deklarasi variabel memberikan batasan-batasan dan jenis tiap variabel, misalnya jumlah elemen maksimal atau titik nodal maksimal yang bisa dijalankan oleh program. Batasan ini berguna dalam kompilasi program yaitu supaya bila terjadi konflik antar variabel dapat diketahui Input data Bagian ini membaca data dari file geometri diskritisasi domain hitungan. Untuk membuat file geometri ini dibantu dengan program mesh senerator yang telah dikembangkan oleh Laboratorium Komputasi Jurusan Teknik Sipil FT UGM, yaitu dengan program "3D Air Bubble Flow Model". Mesh generator tersebut menyajikan keluaran nomor-nomor elemen dan data konektivitas titik-titik nodal global dalam elemen tersebut (GE) dan koordinat global dari semua titiktitik nodal (GNN). Selain membaca data geometri hitungan, bagian ini juga membaca data input sebagai berikut. a. Titik-titik nodal pada batas hilir dan hulu (sesuai arah aliran) dari domain hitungan. b. Parameter yang digunakan dalam hitungan numerik seperti faktor implisit Q, At dan jumlah langkah waktu yang diinginkan Inisiasi variabel dan penyusunan integral fungsi basis Data parameter ini digunakan untuk kondisi awal pada hitungan yang berulangulang untuk langkah waktu yang ditentukan.

9 Fungsi basis, turunannya dan integrasi fungsi basis atau perkaliannya pada semua elemen merupakan fungsi geometri. Hal-hal tersebut tidak berubah selama tidak terjadi perubahan diskretisasi domain hitungan. Pada hitungan langkah-langkah waktu dalam program yang disusun tidak terjadi perubahan diskretisasi domain hitungan sehingga hitungan-hitungan yang hanya melibatkan fungsi geometri dilakukan dalam sekali langkah hitungan Hitungan berulang sesuai langkah waktu Hitungan ini dilakukan berkali-kali sesuai dengan jumlah langkah waktu yang ditentukan. Proses hitungan yang dilakukan pada tahap ini adalah sebagai berikut. a. Integrasi numeris Persamaan Konveksi-Difusi. Pada proses ini dihasilkan matriks kekakuan (stiffness matrix) [K] dalam koordinat lokal. Sedangkan untuk suku-suku yang lain, yaitu suku laju perubahan fungsi terhadap waktu, integrasi cukup dilakukan sekali saja, karena matriks yang terbentuk yaitu matriks massa (mass matrix) [M] tidak mengalami perubahan pada langkah-langkah waktu berikutnya. b. Perakitan matiks-matriks yang diperoleh pada proses integrasi menjadi matriks-matriks dalam koordinat global. Proses ini sering disebut dengan Assemble. c. Memasukkan kondisi batas. d. Membentuk vektor ruas kanan (RHS) dengan cara mengalikan matriks [M] dengan variabel C yang telah diketahui dari kondisi awal atau dari hitungan sebelumnya. e. Menghitung nilai-nilai C pada setiap titik dengan cara mengalikan matriks invers yang diperoleh dari hitungan sebelumnya dengan vektor ruas kanan. f. Mencatat semua nilai-nilai C ke dalam file.

10 4.7. Pemeriksaan Model Numerik Untuk menguji unjuk kerja model numeris yang telah dibuat maka hasil hitungan numerik perlu dibandingkan dengan hasil hitungan analitik atau hasil eksperimental. Pada langkah ini akan dilihat seberapa jauh akurasi hitungan model numerik ini. Selanjutnya hasil-hasil pemeriksaan model numerik dan pembahasannya akan disajikan pada Bab V. 27