BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian dilakukan selama kurang lebih enam bulan sejak bulan

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Waktu dan Tempat Penelitian Penelitian dilakukan selama kurang lebih enam bulan sejak bulan September tahun 2016 sampai bulan Februari tahun 2017, tempat penelitian dilakukan di Jakarta dengan menggunakan data yang diperoleh melalui situs resmi Bursa Efek Indonesia yaitu dan situs resmi dari perusahaan bidang keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. B. Desain Penelitian Desain penelitian ini adalah penelitian kasual yaitu penelitian yang dilakukan guna mengetahui pengaruh variabel bebas (variable independen) terhadap variabel terikat (variable dependen). Hal ini sependapat dengan Sugiyono (2012:37) bahwa penelitian kasual adalah penelitian yang bertujuan untuk mengetahui hubungan yang bersifat sebab akibat. Sedangkan berdasarkan datanya, penelitian ini dikategorikan sebagai penelitian kuantitatif yaitu penelitian yang datanya berbentuk angka-angka. Penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh Ukuran KAP yang diproksikan oleh Kualitas Audit, Leverage dan Ukuran Perusahaan yang terdapat pada laporan tahunan perusahaan bidang keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode

2 40 C. Definisi dan Operasionalisasi Variabel 1. Variabel Independen 1.1 Kualitas Audit Kualitas audit yang diukur dengan ukuran KAP (KAP The big-4 dan KAP non The big-4) dan spesialisasi industri auditor: a. Ukuran KAP Pengukuran variabel ukuran KAP menggunakan variabel dummy, nilai 1 jika perusahaan diaudit oleh KAP The big-4, dan 0 jika lainya (Gerayli et al. 2011). b. Spesialisasi Industri Auditor Dimulai dengan meneliti mula-mula auditor the Big-8, auditor dengan spesialisasi industri umumnya didefinisikan sebagai auditor yang melakukan audit lebih dari 10 persen dari pendapatan perusahaan dalam satu industri (Craswell, dkk. 1995). Setelah konsolidasi dari the Big-8 menjadi Big-6, maka pengukuran spesialisasi menjadi 15 persen sebagai ambang batas (Krishan 2003) hingga 20 persen (Dunn et al. 2000). Berdasarkan penelitian sebelumnya, Auditor dikatakan spesialis jika auditor tersebut mengaudit 15% dari total perusahaan yang ada dalam industri tersebut, sesuai dengan penelitian Cras-well et al. (1995). Pengklasifikasian ini didasarkan pada presentase jumlah perusahaan yang diaudit oleh auditor dalam suatu industri (Andreas, 2012). Pengukuran

3 41 variabel ini menggunakan variabel dummy, nilai 1 jika perusahaan diaudit oleh spesialisasi industri auditor, dan 0 jika lainnya. 1.2 Leverage Rasio leverage adalah mengukur seberapa besar perusahaan dibiayai oleh utang. Rasio leverage yang digunakan dalam penelitian ini adalah debt to total asset atau debt ratio. Leverage dapat dirumuskan sebagai berikut (Irham Fahmi, 2014 : 75): Leverage = Total Liabilities Total Assets 1.3 Ukuran Perusahaan Total aset dipilih sebagai proksi dari variabel ukuran perusahaan. Ini dikarenakan total aset lebih stabil dan representatif dalam menunjukkan ukuran perusahaan dibanding kapitalisasi pasar dan penjualan yang sangat dipengaruhi oleh demand and supply (sudarmadji dan Sularto, 2007 dalam Arry Eksandy, 2013). 2. Variabel Dependen Ukuran Perusahaan = LN Total Asset Variabel dependen dalam penelitian ini adalah Manajemen Laba. Manajemen laba yang dilakukan manajer akan dapat mempengaruhi kinerja keuangan perusahaan tersebut. Manajemen laba pada penelitian ini menggunakan discretionary accruals sebagai proksi, dihitung dengan menggunakan Modified Jones Model karena model ini dianggap dapat

4 42 menangkap diskreasi oportunistik manager dalam laporan keuangan (Jones 1991; Dechow et al. 1996; Bowen et al. 2008) dan mengindikasikan luasnya pelaporan laba secara akurat yang mencerminkan kinerja operasi perusahaan pada tahun berjalan. Terdapat empat langkah untuk mencari nilai discretionary accrual: 1) Menghitung nilai total akrual : TACi,t = Total akrual perusahaan i pada tahun t NIi,t = Laba bersih setelah pajak perusajaan i pada tahun t CFOi,t = Arus kas operasi perusahaan i pada tahun t 2) Menghitung nilai koefisien dari regresi total akrual dengan menggunakan persamaan : TACi,t = Total akrual perusahaan i pada tahun t TAi,t-1 = Total aset perusahaan i pada akhir tahun t-1 REVi,t REVi,t PPEi,t ℇi,t = Perubahan total pendapatan i pada tahun t = Perubahan total pendapatan perusahaan i pada tahun t = Property, Plant, and Equipment perusahaan pada tahun t = Error item

5 43 Persamaan di atas digunakan untuk menghitung nilai koefisien β1, β2 dan β3 dengan menggunakan teknik regresi. Hal ini dilakukan untuk mendeteksi nilai discretionary accruals dan nondicretionary accruals pada langkah selanjutnya. 3) Menghitung Nondiscretionary Accruals Hasil koefisien β1, β2 dan β3 kemudian dimasukkan kedalam persamaan berikut untuk menemukan nilai Nondiscretionary Accruals (NDAC). NDACi,t = Nondiscretionary accruals perusahaan i pada tahun t TAC,t-1 = Total aset perusahaan i pada akhir tahun t-1 REVi,t RECi,t PPEi,t = Perubahan total pendapatan perusahaan i pada tahun t = Perubahan piutang bersih perusahaan i pada tahun t = Property, Plant, and Equipment perusahaan i pada tahun t 4) Menentukan Discretionary Accruals Setelah mendapatkan nilai nondiscretionary accruals (NDAC) dari persamaan di atas, selanjutnya nilai NDAC digunakan menghitung discretionary accruals dengan menggunakan persamaan berikut : DACi.t TACi,t = Discretionary Accruals perusahan i pada tahun t = Total akrual perusahaan i pada tahun t

6 44 TAi,t-1 = Total aset perusahaan i pada akhir tahun t-1 NDACi,t = Nondiscretionary accruals perusahaan i pada tahun t Nilai DAC yang diperoleh akan menunjukkan pola manajemen laba yang dilakukan perusahaan. Jika nilai DAC positif, maka perusahaan memiliki kecenderungan untuk melakukan income increasing. Sebaliknya, jika perusahaan diketahui memiliki nilai negatif maka cenderung melakukan income decreasing. 3. Skala Pengukuran Tabel 3.1 Skala Pengukuran No Variabel Formula Variabel Skala 1 Kualitas Audit variabel dummy, nilai 1 jika Rasio perusahaan diaudit oleh KAP The big-4, dan 0 jika lainya 2 Leverage Total Liabilities Rasio Total Asset 3 Ukuran Perusahaan LN (Total Asset) Rasio 4 Manajemen Laba Rasio

7 45 D. Populasi dan Sampel Penelitian 1. Populasi Penelitian Populasi pada penelitian ini adalah perusahaan bidang perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) pada periode Penelitian ini bertujuan untuk meneliti dan menganalisis pengaruh Kualitas Audit, Leverage dan Ukuran Perusahaan terhadap Manajemen Laba. Jumlah populasi perusahaan bidang perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) saat ini adalah 43 perusahaan. Hal ini didasarkan pada beberapa alasan yang menyangkut ketersediaan data, perbedaan karakteristik dan sensitifitas terhadap kejadian. Perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia yang telah diaudit berarti laporan keuangannya telah terpublikasi, sehingga ketersediaan dan kemudahan memperoleh data dapat terpenuhi dan perusahaan yang lebih banyak mempunyai pengaruh/dampak terhadap masyarakat sekitar sebagai akibat dari aktivitas yang dilakukan perusahaan. 2. Sampel Penelitian Metode pengambilan sampel yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pengambilan sampel purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan atau kriteria tertentu. Kriteriakriteria tersebut adalah :

8 46 a. Merupakan perusahaan bidang perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode b. Menerbitkan laporan tahunan lengkap periode c. Menerbitkan data-data yang dibutuhkan dalam penelitian seperti laporan mengenai pengungkapan Kualitas Audit Sampel yang tersedia sebanyak 43 perusahaan bidang perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) serta memiliki laporan keuangan dan laporan keberlanjutan selama tahun Tabel 3.2 Seleksi Sampel Jumlah Perusahaan Perbankan yang terdaftar di Bursa Efek Jumlah 43 Indonesia Perusahaan Perbankan yang baru terdaftar (listing) pada periode (12) Perusahaan Perbankan yang mengalami kerugian dalam tahun (15) berjalan Perusahaan Perbankan yang mengalami penurunan laba dalam (5) tahun berjalan Jumlah Perusahaan yang memenuhi kriteria sampel 11 Jumlah tahun pengamatan Jumlah sampel 33 Sumber: olah data

9 47 Tabel 3.3 Daftar Sampel Perusahaan Bidang Keuangan No Kode Nama Perusahaan 1 AGRO Bank Agroniaga 2 BACA Bank Capital Indonesia 3 BBCA Bank Central Asia 4 BBRI Bank Rakyat Indonesia (Persero) 5 BEKS Bank Pembangunan Daerah Banten 6 BKSW Bank QNB Kesawan 7 BMRI Bank Mandiri (Persero) 8 MAYA Bank Mayapada Internasional 9 MEGA Bank Mega 10 NISP Bank OCBC NISP 11 SDRA Bank Woori Saudara Indonesia 1906 Sumber : E. Teknik Pengumpulan Data Jenis dan sumber data yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan sumber data sekunder. Menurut Supranto (2016) data sekunder adalah data yang diperoleh dalam bentuk jadi dan telah diolah oleh pihak lain, yang biasanya dalam bentuk publikasi. Data sekunder dapat berupa buktibukti atau catatan historis yang disimpan sebagai arsip perusahaan baik yang dipublikasi maupun yang tidak dipublikasi. Data sekunder yang terdapat dalam penelitian ini mencangkup data laporan keuangan. Kedua data tersebut didapat dari web ( atau dari situs perusahaan yang bersangkutan dengan cara di download. Selain

10 48 data sekunder, pengumpulan data lainnya diperoleh melalui riset kepustakaan dengan membaca, mempelajari, memahami dan menganalisis literature yang bersumber dari buku-buku, artikel, jurnal dan sumber-sumber lainnya yang berhubungan dengan penelitian ini. F. Metode Analisis Data Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi linear berganda untuk menguji dan mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Untuk mempermudah proses pengujian dan analisis digunakan software SPSS (Statistical Package for Social Science) yang dapat digunakan untuk melakukan pengujian data baik parametrik maupun non-parametrik. Dalam menganalisis data penelitian digunakan perhitungan statistik sebagai berikut : 1. Analisis Statistik Deskriptif Statistik deskriptif merupakan salah satu pengujian yang bertujuan menggambarkan data yang digunakan dalam proses pengujian. Komponen yang digambarkan meliputi : nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, serta kemencengan distribusi (sweakness). Mean adalah nilai rata-rata dari setiap variabel penelitian yang digunakan dalam suatu penelitian. Minimum adalah nilai paling rendah dari setiap variabel dalam suatu penelitian. Maksimum adalah nilai paling tinggi dari setiap variabel dalam suatu penelitian. Standar deviasi digunakan untuk

11 49 mengetahui besarnya variasi dari data-data yang digunakan terhadap nilai rata-rata untuk setiap variabel dalam suatu penelitian. 2. Uji Asumsi Klasik Sebelum dilakukan pengujian regresi linear berganda, set data yang telah diperoleh diharuskan untuk memenuhi Uji Asumsi Klasik terlebih dahulu, untuk menghilangkan bisa dari data-data yang digunakan dalam suatu penelitian. Uji asumsi klasik ini terdiri dari empat uji yang akan dilakukan. Keempat uji tersebut antara lain adalah sebagai berikut : a. Uji Normalitas Uji Normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel penggangu atau residual (error) memiliki distribusi normal (Ghozali, 2013). Ada dua cara untuk mendeteksi apakah residual berdistribusi normal atau tidak. 1) Analisis Grafik Terdapat dua cara dalam melihat normalitas melalui analisis grafik yaitu grafik histogram dan grafik normal plot. Pada grafik histogram, nilai residual (error) yang terdistribusi secara normal akan mengikuti bentuk kurva lonceng. Sedangkan pada grafik normal plot, nilai residual (error) yang terdistribusi secara normal akan membentuk plot yang berhimpit dengan garis diagonal. 2) Analisis Statistik

12 50 Pengujian asumsi normalitas juga dapat dilakukan melalui analisis statistik dengan melihat nilai Kolmogrov-Smirnov (KS). Data yang memiliki nilai residual (error) yang terdistribusi secara normal akan menunjukkan nilai signifikan > b. Uji Multikolonieritas Uji Multikolonieritas bertujuan untuk menguji apakah model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel bebas (independen) (Ghozali, 2013). Data yang ideal adalah data yang tidak menyalahi asumsi multikolonieritas, yaitu tidak ada korelasi antar variabel independen dalam data yang diteliti. Untuk menguji asumsi multikolonieritas dapat dilakukan dalam beberapa cara yaitu : Melalui nilai R² yang dihasilkan oleh suatu model regresi sangat tinggi, tetapi secara individual variabel-variabel independen banyak yang tidak signifikan mempengaruhi variabel dependen. Menganalisis matrik korelasi variabel-variabel independen. Jika diantara variabel independen ada korelasi yang cukup tinggi (umumnya di atas 0.90), maka hal ini merupakan indikasi adanya multikolonieritas. Multikolonieritas dapat juga dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya (2) Variance Inflation Factor (VIF), nilai tolerance < 0.10 atau nilai VIF > 10.

13 51 c. Uji Autokorelasi Uji Autokorelasi bertujuan untuk menguji apakah terdapat hubungan (korelasi) antar nilai residual (error) (Ghozali, 2013). Data yang ideal merupakan data yang tidak menyalahi asumsi autokorelasi, yaitu tidak terdapat hubungan (korelasi) antar nilai residual (error) dalam data yang diteliti. Untuk menguji autokorelasi dapat dilakukan dengan melihat nilai Durbin-Watson (DW). Kriteria yang harus dipenuhi untuk membuktikan bahwa tidak terjadi autokorelasi adalah du < DW < (4-du). d. Uji Heteroskedastisitas Uji Heteroskedastisitas adalah uji asumsi klasik yang digunakan untuk mendeteksi terjadinya ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain. Suatu model regresi dikatakan baik apabila tidak terjadi heteroskedastisitas di dalamnya, atau disebut juga homoskedastisitas. Pada penelitian ini, uji heteroskedastisitas dilakukan dengan analisis grafik scatterplot dan uji gletjser. Analisis grafik dilakukan dengan melihat grafik scatterplot antara nilai prediksi variabel dependen dengan residualnya. Apabila tidak terdapat pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas. Apabila terjadi sebaliknya dimana titik-titik tersebut membentul pola tertentu, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas. Uji Heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah terdapat ketidaksamaan varian antar nilai residual (error) (Ghozali, 2013). Data yang

14 52 ideal adalah yang tidak menyalahi asumsi heteroskedastisitas, yaitu tidak terdapat kesamaan varian antar nilai residual (error). Untuk menguji asumsi heteroskedastisitas menggunakan grafik scatterplot dan uji gletjser. Data yang tidak menyalahi asumsi heteroskedastisitas akan membentuk grafik scatterplot yang menyebar. Apabila grafik scatterplot membentuk sebuah pola atau mengumpul menunjukkan bahwa terdapat kesamaan varian antar nilai residual (error). Hal ini dikenal dengan homoskedastisitas, dan tidak sesuai dengan yang dipersyaratkan dalam asumsi heterroskedastisitas. Dalam Uji Gletjser data yang memenuhi asumsi heteroskedastisitas akan menunjukkan probabilitas signifikansi masing-masing variabel independen di atas 0.05, begitu pula sebaliknya. 3. Analisis Regresi Linier Berganda Analisis Regresi Linier Berganda merupakan analisis statistik yang bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen (variabel bebas) terhadap variabel dependen (variabel terikat) (Ghozali, 2013). Penelitian ini menguji pengaruh kualitas audit, leverage dan ukuran perusahaan terhadap manajemen laba : Y 1 = a + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β 3 X 3 + e Keterangan : Y1 : Manajemen Laba A : Konstanta β1, β2, β3 : Koefisien Regresi X1 : Kualitas Audit X2 : Leverage X3 : Ukuran Perusahaan (SIZE) e : eror

15 53 4. Uji Hipotesis Dalam membuktikan kebenaran uji hipotesis yang diajukan digunakan uji statistik terhadap output yang dihasilkan dari persamaan regresi, uji statistik ini meliputi : a. Uji koefisien determinasi (Adjusted R Square) Pada intinya untuk mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen, (Ghozali, 2013). Besaran nilai koefisien determinasi (R2) yang berada antara nol dan satu dapat menentukan kekuatan pengaruh variabel bebas terhadap variasi variabel terikat. Hasil nilai adjusted R-square dari regresi bertujuan untuk mengetahui besarnya nilai perusahaan yang dipengaruhi oleh variabelvariabel bebasnya. Jika koefisien determinasi (R2) = 0 artinya anatara variabel independen dengan variabel dependen tidak ada hubungan, begitu juga sebaliknya untuk koefisien determinasi (R2) = 1 maka terdapat hubungan yang sempurna antara kedua variabel tersebut. Digunakan adjusted R2 sebagai koefisien determinasi apabila regresi variabel bebas lebih dari dua. b. Uji signifikansi simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F bertujuan untuk mengetahui apakah semua variabel independen atau bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen. Pengujian ini akan dilakukan dengan menggunakan tingkat signifikainsi 0.05 (5%).

16 54 Penolakan atau penerimaan hipotesis berdasarkan kriteria sebagai berikut: Jika nilai signifikansi dari atau sama dengan 0.05 maka semua variabel independen (kualitas audit, leverage, dan ukuran perusahaan) secara bersamaan berpengaruh terhadap variabel dependen (manajemen laba). Jika nilai signifikansi lebih dari 0.05 maka semua variabel independen (kualitas audit, leverage, dan ukuran perusahaan) secara bersamaan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (manajemen laba). c. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t) Uji statistik t dapat menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel independen secara individu dalam menerangkan variasi variabel dependen. Penolakan atau penerimaan hipotesis berdasarkan kriteria sebgai berikut : Jika nilai signifikansi kurang dari sama dengan 0,05, maka secara particial vaiabel independen (kualitas audit, leverage, dan ukuran perusahaan) secara bersamaan berpengaruh terhadap variabel dependen (manajemen laba). Jika nilai signifikansi lebih dari sama dengan 0.05, maka secara partial variabel independen (kualitas audit, leverage, dan ukuran perusahaan) secara bersamaan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen (manajemen laba).