BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN A. Gambaran Umum Perusahaan Sampel yang dijadikan objek penelitian ini adalah perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) dari tahun 2013 sampai dengan Perusahaan yag dimaksud adalah perusahaan yang tergabung dalam kelompok manufaktur sub sektor mkanaan dan minuman. Namun tidak semua perusahaan sub sektor makanan dan minuman dijadikan sampel, tetapi yan memenuhi kriteria kelengkapan data, yaitu perusahaan yang konsisten mencatumkan nilai pasar harga saham dalam annual report selama empat tahun berturut-turut pada tahun 2013 sampai dengan tahun Dari kriteria yang ditetapkan diatas, diperoleh daftar perusahaan yang telah memenuhi kriteria sampel dalam penelitian ini adalah sebagai berikut 59

2 60 Tabel 4. 1 Daftar Sampel Penelitian No Kode Perusahaan Tanggal IPO 1 AISA PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk 11-Jun-97 2 ALTO PT. Tri Banyan Tirta, Tbk 10-Jul-10 3 CEKA PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk 9-Jul-96 4 DLTA PT. Delta Djakarta, Tbk 12-Feb-84 5 ICBP PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk 7-Oct-10 6 INDF PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk 14-Jul-94 7 MLBI PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk 17-Jan-94 8 MYOR PT. Mayora Indah, Tbk 4-Jul-90 9 PSDN PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk 18-Oct ROTI PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk 28-Jun SKBM PT. Sekar Bumi, Tbk 28-Sep SKLT PT. Sekar Laut, Tbk 8-Sep STTP PT. Siantar Top, Tbk 16-Dec ULTJ PT. Ultrajaya Milk Industri and Trading Company, Tbk 2-Jul-90 Sumber:

3 61 B. Statisik Deskriptif Statistik deskriptif digunakan untuk melihat gambaran umum dari data yang digunakan. Table dibawah ini menunjukkan statistik deskriptif atas variabel-variabel yang ada pada pemodelan data panel penelitian skripsi ini. Uji normalitas dapat dilakukan untuk mengetahui apakah residualnya telah terdistribusi secara normal. Variabel-variabel penelitian tersebut diinterpretasikan dalam nilai mean, median, maximum, minimum, dan probability. Hasil statistik deskriptif adalah sebagai berikut: Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Data Penelitian EPS CR DER HARGA SAHAM Mean Maximum Minimum Std. Dev Observations Hasil dari statistik deskriptif diatas menunjukkan bahwa jumlah observasi dari penelitian ini adalh 42, penelitian ini menggunakan analisis data panel. Gabungan antara cross section dan time series, dengan cross

4 62 section sebanyak 14 perusahaan dan time series selama tiga tahun yaitu tahun 2013 sampai dengan tahun Sehingga didapat jumlah observasi sebanyak 42. Table 4.2 diatas menunjukkan bahwa jumlah data yang digunakan di dalam penelitian ini sebanyak 14 data yang diambil dari Lapoan Keuangan Tahunan yang diterbitkan oleh masing-masing perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman periode Tabel 4.3 Harga Saham 14 Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman dalam BEI Periode No Perusahaan Harga Saham (Rp) PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk 1,430 2,095 1,210 2 PT. Tri Banyan Tirta, Tbk PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk 1,160 1, PT. Delta Djakarta, Tbk 3,800 3,900 5,200 5 PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk 10,200 13,100 13,475 6 PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk 6,600 6,750 5,175 7 PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk 12,000 11,950 8,200 8 PT. Mayora Indah, Tbk 26,000 20,900 30,500

5 63 No Perusahaan Harga Saham (Rp) PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk 1,020 1,385 1, PT. Sekar Bumi, Tbk PT. Sekar Laut, Tbk PT. Siantar Top, Tbk 1,550 2,880 3, PT. Ultrajaya Milk Industri and Trading Company, Tbk 4,500 3,720 3,945 Sumber: Data yang telah diolah Dalam table 4.3, data harga saham menunjukkan bahwa harga saham terendah sebesar Rp 122 yaitu PT Prashida Aneka Niaga Tbk. pada periode 2015 dan harga saham tertinggi sebesar Rp 30,500 yaitu PT Mayora Indah Tbk. periode Perhitungan mean atau rata-rata dari harga saham pada perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman di BEI periode sebesar Rp 5,098. Sedangkan standar deviasi sebesar Rp 7, menunjukkan data variabel harga saham yang belum baik, karena nilainya yang lebih besar mean-nya.

6 64 Tabel 4.4 EPS 14 Perusahaan Manufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman dalam BEI Periode (dalam Rp) No Perusahaan EPS (Rp) PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk PT. Tri Banyan Tirta, Tbk PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk PT. Delta Djakarta, Tbk PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk PT. Mayora Indah, Tbk PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk PT. Sekar Bumi, Tbk PT. Sekar Laut, Tbk PT. Siantar Top, Tbk PT. Ultrajaya Milk Industri and Trading Company, Tbk Sumber: Data yang telah diolah

7 65 Dalam Tabel 4.6, data EPS menunjukkan bahwa nilai terendah sebesar Rp pada PT Prashida Aneka Niaga Tbk periode 2015 dan nilai tertinggi sebesar Rp 1, pada PT Delta Djakarta Tbk periode Perhitungan mean atau rata-rata dari EPS pada perusahaan mnufaktur sub sektor makanan dan minuman di BEI periode sebesar Rp 1, Sedangkan standar deviasi sebesar Rp 4, menunjukkan data variabel EPS belum baik, karena standar dviasinya lebih besar daripada nilai mean-nya. Tabel 4.5 CR 14 PerusahaanManufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman dalam BEI periode (dalam %) No Perusahaan CR (%) PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk PT. Tri Banyan Tirta, Tbk PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk PT. Delta Djakarta, Tbk PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk

8 66 Perusahaan CR (%) No PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk PT. Mayora Indah, Tbk PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk 11 PT. Sekar Bumi, Tbk PT. Sekar Laut, Tbk PT. Siantar Top, Tbk PT. Ultrajaya Milk Industri and Trading Company, Tbk Sumber: Data yang telah diolah Dalam table 4.5 diatas, data Current Ratio (CR) menunjukkan data terendah senilai 51.39%, yaitu pada PT Multi Bintang Indonesia Tbk periode 2014 dan nilai tertinggi sebesar % yaitu pada PT Delta Djakarta Tbk peiode 2015 dengan mean atau rata-rata sebesar %, sedangkan nilai standar deviasinya sebesar %, sehingga data CR dapat diikatakan baik karena nilai standar deviasinya lebih kecil dibandingkan nilai mean-nya.

9 67 Tabel 4.6 DER 14 PerusahaanManufaktur Sub Sektor Makanan dan Minuman dalam BEI periode (dalam %) No Perusahaan DER (%) PT. Tiga Pilar Sejahtera Food, Tbk PT. Tri Banyan Tirta, Tbk PT. Wilmar Cahaya Indonesia, Tbk PT. Delta Djakarta, Tbk PT. Indofood CBP Sukses Makmur, Tbk PT. Indofood Sukses Makmur, Tbk PT. Multi Bintang Indonesia, Tbk PT. Mayora Indah, Tbk PT. Prashida Aneka Niaga, Tbk PT. Nippon Indosari Corporindo, Tbk PT. Sekar Bumi, Tbk PT. Sekar Laut, Tbk PT. Siantar Top, Tbk PT. Ultrajaya Milk Industri and Trading Company, Tbk Sumber: Data yang telah diolah

10 68 Dalam table 4.4 Debt to Equity Ratio (DER) memiliki nilai terendah sebesar 0.22 yaitu pada PT Delta Djakarta Tbk pada periode 2015, dan nilai tertinggi sebesar 3.03 yaitu pada PT Prashida Aneka Niaga Tbk periode 2015 dengan mean atau rata-rata sebesar Sedangkan nilai standar deviasinya sebesar , sehingga data variabel DER dapat dikatakan belum baik karena nilai standar deviasinya lebih besar dibandingkan nilai mean-nya. C. Uji Asumsi dan Kualitas Variabel Penelitian 1. Uji Stasioner Dalam penelitian ini uji stasioner data dilakukan dengan menggunakan program Eviews 9. Untuk mengetahui stasioner data, digunakan metode uji akar unit. Uji akar unit bertujuan untuk menganalisis data time series stasioner (tidak ada akar-akar unit) atau tidak stasioner (ada akar-akar unit) (Widarjono, 2007). Dala penelitian ini untuk menguji stasioner data menggunakan Augmented Dickey-Fuller (ADF test), dengan hipotesa sebagai berikut. : Terdapat unit root (data tidak stasioner) H 1 : Tidak terdapat unit root (data stasioner) Data dikatakan stasioner apabila nilai ADF statistik lebih kecil dibandingkan nilai critical value 5%. Apabila nilai statistic ADF lebih

11 69 besar dibandingkan dengan nilai critical value 5%, mkaa perlu dilakukan differencing. Berikut hasil uji stasioner untuk variabel Earning Per Share menggunakan program Eviews 9: Tabel 4.7 Uji Stasioner Earning Per Share Null Hypothesis: EPS has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 8 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari hasil uji stasioner diatas (Tabel 4.11) diperoleh nilai ADF test sebesar < Dimana nilai probabilitasnya < Artinya, data Earning Per Share tersebut stationer dan dapat Berikut hasil uji stasioner untuk variabel Current Ratio (CR) menggunakan program statistik Eviews 9:

12 70 Tabel 4.8 Uji Stasioner Current Ratio Null Hypothesis: CR has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari output yang dihasilkan (Tabel 4.9), terlihat bahwa nilai ADFtest sebesar > Dimana nilai probabilitasnya > 5%. Artinya data Current Ratio tersebut tidak stasioner dan perlu dilakukan uji lebih lanjut agar data menjadi stationer, yaitu dengan melakukan differencing yaitu data yang asli Yt diganti dengan perbedaan pertama data asli. Berikut hasil uji stasioner dengan melakukan first difference dengan menggunakan program Eviews 9:

13 71 Tabel 4.9 Uji Stasioner Current Ratio First Difference Null Hypothesis: D(CR) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari output yang dihasilkan (Tabel 4.10), terlihat bahwa nilai ADF lebih kecil dari nilai critical value 5% yaitu < Serta nilai probabilitasnya sebesar sudah lebih kecil dari 5% ( < 0.05). Dengan demikian data telah stasioner pada diferensiasi tahap pertama (1 st difference) dan dapat digunakan untuk perhitungan selanjutnya. Berikut hasil uji stasioner untuk variabel Debt to Equity Ratio menggunakan program statistik Eviews 9:

14 72 Tabel 4.10 Uji Stasioner Debt to Equity Ratio Null Hypothesis: DER has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari hasil uji stasioner (Tabel 4.7)diperoleh nilai ADF-test sebesar > Dimana nilai probabilitasnya > 5%. Artinya data Debt to Equity Ratio tersebut tidak stasioner dan diperlukan uji lebih lanjut agar data menjadi stasioner, yaitu dengan melakukan differencing yaitu data yang asli Yt diganti dengan perbedaan pertama data. Berikut hasil uji stasioner dengan melakukan first differencing dengan menggunakan program Eviews 9:

15 73 Tabel 4.11 Uji Stasioner Debt to Equity Ratio First Different Null Hypothesis: D(DER) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 2 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari output yang dihasilkan (Tabel 4.8), terlihat bahwa nilai ADF lebih kecil dari nilai critical value 5% yaitu < Serta nilai probabilitasnya sebesar sudah lebih kecil dari 5% ( < 0.005). Dengan demikian data telah stasioner pada diferensiasi tahap pertama (1 st difference) dan dapat digunakan untuk perhitungan selanjutnya. Berikut hasil uji stasioner untuk variabel Harga Saham menggunakan program statistic Eviews 9:

16 74 Tabel 4.12 Uji Staioner Harga Saham Null Hypothesis: HS has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari hasil uji stasioner diatas (Tabel 4.12) diperoleh nilai ADF test sebesar > Dimana nilai probabilitasnya > 5% artinya data harga saham tersebut tidak stasioner dan perlu dilakukan uji lebih lanjut agar data menjadi stasioner, yaitu dengan dilakukan differencing. Proses differensing yaitu data asli Yt diganti dengan perbedaan pertama dan asli. Berikut hasil uji stasioner dengan melakukan first difference menggunakan program statistic Eviews 9:

17 75 Tabel 4.13 Uji Staioner Harga Saham First Difference Null Hypothesis: D(HS) has a unit root Exogenous: Constant, Linear Trend Lag Length: 0 (Automatic - based on SIC, maxlag=9) t-statistic Prob.* Augmented Dickey-Fuller test statistic Test critical values: 1% level % level % level *MacKinnon (1996) one-sided p-values. Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari output yang dihasilkan (Tabel 4.13), terlihat bahwa nilai ADF test lebih kecil dari nilai critical value 5%, yaitu < Serta nilai probabilitasnya sebesar sudah lebih kecil dari 5% ( < 0.05). Dengan demikian data telah stasioner pada diferensiasi tahap pertama (1 st difference) dan dapat digunakan untuk perhitungan selanjutnya. D. Pengujian Hipotesis 1. Analisis Model Regresi Pemodelan dalam menggunakan teknik regresi panel data dapat menggunakan tiga pendekatan alternative metode dalam pengolahannya. Pendekatan-pendekatan tersebut ialah: common effect, fixed effect dan

18 76 random effect. Berikut merupakan aplikasi dari model yang diterapkan dalam penelitian ini untuk menentukan model mana yang terbaik. a. Model Common Effect Model Common Effect merupakan model sederhana. Dalam pendekatan ini tidak mempehatikan dimensi individu maupun waktu, dan dapat diasumsikan bahwa perilaku data antar perusahaan sama dalam berbagai rentang waktu. Berikut adalah hasil dari model Common Effect: Tabel 4.14 Model Common Effect Dependent Variable: HS Method: Panel Least Squares Date: 08/02/17 Time: 20:25 Sample: Periods included: 3 Cross-sections included: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C EPS CR DER R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid 1.93E+09 Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9)

19 77 Berdasarkan hasil table 4.14 model common effect diatas dapat dilihat dengan persamaan sebagai berikut: Harga Saham = ( ) EPS CR + ( ) DER F Statistik = Prob F Stat = Berdasarkan hasil perhitungan model common effect diatas, dapat dilihat nilai probabilitas EPS yakni sebesar , nilai probabilitas CR yakni dan nilai probabilitas DER yakni , nilai ketiga probabilitas variabel ini tidak baik digunakan karena nilai probabilitasnya lebih besar dari tingkat kesalahan yaitu b. Model Fixe Effect Model Fixed Effect adalah metode yang mengestimasi data panel dengan menggunakan variabel dummy untuk menangkap adanya perbedaan intersep. Metode ini mengasumsikan bahwa koefisien regresi (slope) tetap antar individu dan antar waktu. (Widarjono, 2007) Berikut adalah hasil dari Metode Fixed Effect:

20 78 Tabel 4.15 Model Fixed Effect Dependent Variable: HS Method: Panel Least Squares Date: 08/02/17 Time: 20:25 Sample: Periods included: 3 Cross-sections included: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C EPS CR DER Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Akaike info criterion Sum squared resid Schwarz criterion Log likelihood Hannan-Quinn criter F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) DUMMY EFFECT NO KODE EFFECT NO KODE EFFECT 1 AISA MYOR ALTO PSDN CEKA ROTI

21 79 NO KODE EFFECT NO KODE EFFECT 4 DLTA SKBM ICBP SKLT INDF STTP MLBI ULTJ Berdasarkan hasil Tabel 4.15 model fixed effect diatas dapat dilihat dengan persamaan sebagai berikut: Harga Saham = *EPS *CR *DER D D D D D D D D D D D D D D14 Berdasarkan model perhitungan fixed effect diatas, dapat dilihat nilai probabilitas EPS yakni sebesar , nilai probabilitas CR sebesar dan nilai probabilitas DER yakni sebesar nilai probabilitas ketiga variabel ini > Sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini tidak baik digunakan karena nilai probabilitasnya lebih besar dari tingkat kesalahan yaitu c. Model Random Effect Model Random Effect adalah metode yang akan mengestimasi data panel dimana variabel gangguan mungkin saling berhubungan antar waktu

22 80 dan antar individu (Widarjono, 2007). Berikut adalah hasil dari model Random Effect: Tabel 4.16 Model Random Effect Dependent Variable: HS Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 08/02/17 Time: 20:29 Sample: Periods included: 3 Cross-sections included: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C EPS CR DER Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Unweighted Statistics R-squared Mean dependent var Sum squared resid 1.99E+09 Durbin-Watson stat Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9)

23 81 Berdasarkan hasil table 4.16 model random effect diatas dapat dilihat dengan persamaan sebagi berikut: Harga Saham = EPS CR DER F.statistik = Prob F stat = Dan dapat dilihat nilai probabilitas EPS yakni sebesar 0,7196 > 0,05, nilai probabilitas CR sebesar < 0.05 dan probabilitas DER sebesar > Sehingga dapat disimpulkan bahwa model ini kurang baik digunakan. Namun, untuk perbandingan dalam menentukan model mana yag paling tepat digunakan, dilakukan pengujian chow test dan hausman test. Hasil pengujian tersebut adalah sebagai berikut: 2. Pemilihan Model a. Chow Test Chow test dalam enelitian ini menggunakan program Eviews. Hipotesis yang dibentuk dalam Chow test adalah sebagai berikut:

24 82 : Model Common Effect H 1 : Model Fixed Effect ditolak jika probabilitas lebih kecil dari nilai a. Sebaliknya, diterima jika probabilitas lebih besar dari nilai a. Nilai a yang digunakan sebesar 5%. Berikut adalah hasil pengujian menggunakan Chow Test: Tabel 4.17 Hasil Uji Chow Test Redundant Fixed Effects Tests Equation: FIXED Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F (13,25) Cross-section Chi-square Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa model hipotesis memiliki nilai probabilitas cross section yang lebih kecil dari α (5%) yaitu sehingga ditolak yang artinya common effect 0,0000 < 0,05 bukan metode yang cocok, sehingga metode yang cocok untuk model tersebut adalah fixed effect model. Karena dari hasil uji Chow ditolak, maka pengujian dilanjutkan ke uji selanjutnya yaitu uji Hausman, untuk menentukan model yang terbaik antara Fixed Effect atau Random Effect.

25 83 b. Uji Hausman Test Uji hausman adalah pengujian statistik untuk memilih apakah model fixed effect dan random effect yang paling tepat digunakan, apabila dari hasil Uji Chow tersebut ditentukan bahwa metode fixed effect yang digunakan, maka ada uji lanjutan yaitu Uji Hausman untuk memilih antara metode fixed effect atau metode random effect yang akan digunakan untuk mengestimasi regresi data panel. Statistik uji Hausman mengikuti distribusi statistik Chi-Squares dengan derajat kebebasan (df) sebesar jumlah variabel bebas. Hipotesis nulnya adalah bahwa model yang tepat untuk regresi data panel adalah model random effect dan hipotesis alternatifnya adalah model yang tepat untuk regresi data panel adalah fixed effect. Kriteria pengujian hipotesis yaitu, jika probabilitas < 0,05 maka probabilitas > 0,05 maka diterima. ditolak. Sebaliknya jika Hipotesis : : Random effect model H 1 : Fixed effect model Tabel 4.18 Hasil Uji Hausman Test Correlated Random Effects - Hausman Test Equation: RANDOM Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random

26 84 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa model hipotesis memiliki nilai probabilitas cross section yang lebih besar dari α (5%) yaitu 0,8954 sehingga diterima, yang berarti Random Effect model yang tepat. Karena dari hasil uji Hausman, menyatakan Random Effect Model yang tepat, maka diperlukan uji LM sebagai tahap akhir untuk menentukan model Common Effect atau Random Effect yang paling tepat. c. Uji Lagrange Multiplier Test Lagrange Multiplier (LM) adalah uji untuk mengetahui apakah model Random Effect atau model Common Effect (OLS) yang paling tepat digunakan. Uji signifikasi Random Effect ini dikembangkan oleh Breusch Pagan. Metode Breusch Pagan untuk uji signifikasi Random Effect didasarkan pada nilai residual dari metode OLS. Hipotesis: H 1 = Common Effect Model = Random Effect Model Uji LM ini didasarkan pada distribusi chi-squares dengan degree of freedom sebesar jumlah variabel independen. Kriteria pengujian hipotesis yaitu jika probabilitasnya < 0.05 maka ditolak jika probabilitasnya > 0.05 maka diterima.

27 85 Tabel 4.19 Hasil Uji Lagrange Multiplier Test Lagrange Multiplier Tests for Random Effects Null hypotheses: No effects Alternative hypotheses: Two-sided (Breusch-Pagan) and onesided (all others) alternatives Test Hypothesis Cross-section Time Both Breusch-Pagan (0.0000) (0.2054) (0.0000) Honda (0.0000) -- (0.0003) King-Wu (0.0000) -- (0.1467) Standardized Honda (0.0000) -- (0.1499) Standardized King- Wu (0.0000) Gourierioux, et al.* (< 0.01) *Mixed chi-square asymptotic critical values: 1% % % Sumber : (Hasil olah Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa model hipotesis memiliki nilai probabilitas cross section yang lebih kecil dari α (5%) yaitu 0,0000

28 86 sehingga ditolak, yang berarti estimasi yang paling tepat digunakan dalam regresi data panel adalah metode Random Effect 3. Analisis Model Regresi Data Panel Setelah melakukan pemilihan model persamaan dengan Uji Chow test, Uji Hausman test, dan Uji Lagrange Multiplier test maka didapatkan hasil model persamaan yang paling tepat untuk penelitian ini adalah model persamaan random effect model dengan persamaan sebagai berikut:. Harga Saham = EPS CR DER a. Koefisien Determinasi (R²) Koefisien Determinasi digunakan untuk mengetahui besarnya kontribusi yang dhasilkan dari variabel bebas yang meliputi EPS, CR, DER terhadap variabel terikat yaitu perubahan harga saham. Nilai koefisien determinasi adalah antara nol dan satu, apabila nilai koefisien yang dihasilkan mendekati 1 (satu) maka dapat disimpulkan bahwa variabel bebas memberikan kontribusi besar terhadap variabel terikat. Tabel 4.20 Hasil Koefisien Determinasi (R²) Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random Weighted Statistics R-squared Mean dependent var

29 87 Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Berdasarkan hasil perhitungan Eviews seperti pada tabel di atas dapat diketahui bahwa pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen harga saham terlihat dari nilai Adjusted R-squared yaitu sebesar 0, atau 5,0560%. hal ini berarti 5,0560% dari fluktuasi harga saham yang bisa dijelaskan oleh variasi dari seluruh variabel independen yaitu EPS, CR dan DER. sedangkan sisanya sebesar 100% - 5,0560% = 94,9440% dijelaskan oleh sebab-sebab lain di luar dari variabel independen. Nilai R² yang hanya mencapai 5,0560% dalam model ini, terbilang sangat kecil, dengan kata lain fluktuasi harga saham secara keseluruhan tidak dapat diterangkan oleh variabel independen yaitu EPS, CR dan DER. b. Pengujian Model Regresi Data Panel (Uji F) Uji ini digunakan untuk mengetahui apakah model regresi sudah benar yaitu bahwa Harga Saham dipengaruhi oleh Earning per share (EPS), Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER). Dimana tingkat signifikansi yang digunakan adalah 10% atau 0,1. Kriteria pengambilan keputusan yang digunakan, sebagai berikut: diterima jika probabilitas tingkat signifikansi F hitung >α = 0,1 ditolak jika probabilitas tingkat signifikansi F hitung <α = 0,1

30 88 Apabila diterima, maka hal ini menunjukkan bahwa variabel independen tidak mempunyai hubungan yang signifikan dengan variabel dependen dan sebaliknya. Apabila ditolak, maka hal ini menunjukkan bahwa variabel independen mempunyai hubungan yang signifikan dengan variabel dependen. Tabel 4.21 Hasil Pengujian Model Regresi Data Panel (Uji F) Effects Specification S.D. Rho Cross-section random Idiosyncratic random Weighted Statistics R-squared Mean dependent var Adjusted R-squared S.D. dependent var S.E. of regression Sum squared resid F-statistic Durbin-Watson stat Prob(F-statistic) Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Dari hasil di atas dapat diketahui bahwa secara bersama-sama (simultan) variabel independen memiliki pengaruh terhadap variabel dependen. Hal ini dapat dibuktikan dari nilai probabilitas F-statistik sebesar 0, lebih kecil dari pada α (10%) sehingga ditolak. Dengan demikian, dapat dikatakan bahwa kenaikan atau penurunan harga saham tidak dipengaruhi oleh EPS, CR dan DER. 4. Analisis Koefisien Regresi Data Panel (Uji t)

31 89 a. Analisis Pengaruh Earning Per Share (EPS) terhadap Harga Saham Kriteria pengujian hipotesis yaitu, jika probabilitas < 0,05 maka ditolak. Sebaliknya, jika probabilitas > 0,05 maka Hipotesis : diterima. : Secara parsial tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel Earning Per Share terhadap variabel Harga Saham. H 1 : Secara parsial terdapat pengaruh signifikan antara variabel Earning Per Share terhadap variabel Harga Saham. H1 : Diduga EPS berpengaruh signifikan terhadap harga saham perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman. Tabel 4.22 Hasil Analisis Koefisien Regresi Data Panel EPS Dependent Variable: HS Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 08/02/17 Time: 20:29 Sample: Periods included: 3 Cross-sections included: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C EPS Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9)

32 90 Nilai probabilitas EPS lebih besar dari nilai α 0,05 (0,7196 > 0,05). Sehingga hal ini berarti diterima dan dapat disimpulkan bahwa secara parsial Earning Per Share tidak berpengaruh terhadap Harga Saham. Hasil Penelitian ini tidak mendukung penelitian Reynard valintino dan lana sularto (2013), Zulia hanum (2012), Rosdian widiawati watung dan Ventje ilat (2016), Putu dina aristya dewi dan I.G.N.A suaryana (2013), Henny yulsiati (2016), Jeni wardi (2015), Aditya pratama dan Teguh erawati (2014) yang menyatakan bahwa EPS berpengaruh signifikan terhadap Harga Saham. Tetapi hasil penelitian ini mendukung penelitian Aranda dedhe febriano dan Budi rustandi kartawinata (2014) yang mengatakan bahwa EPS tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Hal ini menunjukkan bahwa dengan menurunnya nilai EPS tiap perusahaan, maka semakin menurun juga harga saham tiap perusahaan tersebut. Maka minat para investor pun berkurang jika harga per lembar saham tiap perusahaan itu kecil, para investor pun lebih tertarik dengan nilai EPS yang tinggi, karena EPS menggambarkan keuntungan yang akan di dapatkan setiap lembar sahamnya. b. Analisis Pengaruh Current Ratio (CR) terhadap Harga Saham Kriteria pengujian hipotesis yaitu, jika probabilitas < 0,05 maka ditolak. Sebaliknya, jika probabilitas > 0,05 maka Hipotesis : diterima.

33 91 : Secara parsial tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel Current Ratio terhadap variabel Harga Saham. H 1 : Secara parsial terdapat pengaruh signifikan antara variabel Current Ratio terhadap variabel Harga Saham. H2 : Diduga CR berpengaruh signifikan terhadap harga saham perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman. Tabel 4.22 Hasil Analisis Koefisien Regresi Data Panel CR Dependent Variable: HS Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 08/02/17 Time: 20:29 Sample: Periods included: 3 Cross-sections included: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C CR Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Nilai probabilitas CR lebih kecil dari nilai α 0,05 (0,0453 < 0,05). Sehingga hal ini berarti ditolak dan diterima sehingga dapat H 1 disimpulkan bahwa secara parsial Current Ratio berpengaruh signifikan terhadap Harga Saham.

34 92 Hasil Penelitian ini mendukung penelitian Reynard valintino dan lana sularto (2013), Aditya pratama dan Teguh erawati (2014) yang menyatakan bahwa CR berpengaruh signifikan terhadap Harga Saham. Tetapi hasil penelitian ini tidak mendukung penelitian Jeni wardi (2015) yang mengatakan bahwa CR tidak berpengaruh signifikan terhadap harga saham. Current ratio yang tinggi mungkin menunjukkan adanya uang kas yang berlebihan dibanding dengan tingkat kebutuhan atau adanya unsur aktiva lancar yang rendah likuiditasnya (seperti persediaan) yang berlebih-lebihan. Current ratio yang tinggi tersebut memang baik dari sudut pandang kreditur, tetapi dari sudut pandang pemegang saham kurang menguntungkan karena aktiva lancar tidak didaya gunakan secara efektif. Sebaliknya Current ratio yang rendah lebih riskan, tetapi menunjukkan bahwa manajemen telah mengoperasikan aktiva lancar secara efektif. Saldo kas dibuat minimum sesuai dengan kebutuhan dan tingkat perputaran piutang dan persediaan diusahakan maksimum. c. Analisis Pengaruh Debt to Equity Ratio (DER) terhadap Harga Saham Kriteria pengujian hipotesis yaitu, jika probabilitas < 0,05 maka ditolak. Sebaliknya, jika probabilitas > 0,05 maka Hipotesis : diterima.

35 93 : Secara parsial tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel Debt to Equity Ratio terhadap variabel Harga Saham. H 1 : Secara parsial terdapat pengaruh signifikan antara variabel Debt to Equity Ratio terhadap variabel Harga Saham. H 3 : Diduga DER berpengaruh signifikan terhadap harga saham perusahaan manufaktur sub sektor makanan dan minuman. Tabel 4.23 Hasil Analisis Koefisien Regresi Data Panel DER Dependent Variable: HS Method: Panel EGLS (Cross-section random effects) Date: 08/02/17 Time: 20:29 Sample: Periods included: 3 Cross-sections included: 14 Total panel (balanced) observations: 42 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-statistic Prob. C DER Sumber : (Hasil olah data menggunakan Eviews 9) Nilai probabilitas DER lebih besar dari nilai α 0,05 ( > 0,05). Sehingga hal ini berarti diterima dan dapat disimpulkan bahwa

36 94 secara parsial Debt to Equity Ratio tidak berpengaruh signifikan terhadap Harga Saham. DER bukan merupakan pertimbangan utama bagi investor ketika akan membeli saham. DER menggambarkan struktur modal yang dimiliki oleh perusahaan berasal dari utang dan ekuitas. Semakin tinggi DER berarti resiko perusahaan relatif tinggi. Hal ini karena ketika perusahaan mengalami kebangkrutan, maka pembayaran kewajiban kepada kreditur lebih didahulukan daripada membagikan hak kepada para pemegang saham. Investor cenderung eghindari saham yang memiliki nilai DER tinggi karena ada kemungkinan harga sahamnya akan turun.