BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Berdasarkan dari hasil survey pada UD Chandra Group yang bertujuan untuk

Transkripsi

1 BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM 3.1 Analisis Sistem Pada tahap ini dijelaskan mengenai kndisi saat ini perusahaan. Berdasarkan dari hasil survey pada UD Chandra Grup yang bertujuan untuk mengindentifikasi permasalahan yang terjadi saat ini. Dalam melakukan identifikasi dan analisis permasalahan dilakukan dengan menggunakan teknik wawancara dan bservasi. 1. Observasi Tahap ini dilakukan untuk melakukan pengamatan dan identifikasi permasalahan yang terjadi pada UD Chandra Grup secara langsung. 2. Wawancara Langkah ini dilakukan untuk mengidentifikasi dan menganalisis pemasalahan yang terjadi dan selanjutnya mengumpulkan data-data yang akan digunakan dalam memenuhi kebutuhan sistem yang akan dibuat. Data data yang dibutuhkan antara lain data permintaan pelanggan peride dan data bahan baku. 3. Studi pustaka Langkah ini dilakukan untuk mengumpulkan infrmasi dan literatur yang berkaitan dengan penelitian yang dilakukan. Infrmasi dan literatur ini berupa jurnal, buku pendukung dan karya ilmiah yang sesuai dengan tpik yang dibahas leh penulis. 34

2 Identifikasi Masalah Sebelum melakukan identifikasi permasalahan yang ada pada perusahaan perlu dilakukan pemahaman tentang prses bisnis dari perusahaan tersebut. Di bab I pada latar belakang telah dijelaskan bahwa UD Chandra Grup merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak dalam penjualan tas laptp (sftcase). Merk yang dikembangkan untuk sftcase adalah merk ultimate, merk ini sudah tersebar hampir diseluruh wilayah di Indnesia diantaranya Surabaya, Jember, Banyuwangi, Kediri, Malang, Madiun, Ygyakarta dan kta kta besar lainnya. Terdapat 2 tipe sftcase yaitu tipe duble dan tipe Single dengan ukuran masingmasing tipenya 10 inch, 11,6 inch, 12 inch, dan 14 inch. UD Chandra Grup melakukan prses prduksi ini berdasarkan make t stck. Dalam sehari kapasitas prduksi sftcase kurang lebih 250 pcs dalam berbagai tipe dan ukuran. Kapasitas prduksi ini akan disesuaikan dengan jumlah permintaan pelanggan setiap harinya sehingga prduksi sftcase UD Chandra grup berubah setiap bulannya. Dari hasil bservasi dan wawancara yang sudah dilakukan, perusahaan ini memiliki permasalahan dalam hal pengellaan dan pengendalian kebutuhan bahan baku. Berdasarkan identifikasi masalah tersebut perusahaan membutuhkan suatu sistem yang dapat mengendalikan kebutuhan bahan baku, maka dibuatlah aplikasi pengendalian persediaan bahan baku dimana aplikasi ini menyediakan tiga tls untuk metde peramalan yang akan digunakan, diantaranya metde Single Expnential Smthing (SES), metde Duble Expnential Smthing (HOLT) dan metde Triple Expnential Smthing (WINTER) disediakannya ketiga metde peramalan untuk memudahkan perusahaan dalam memilih metde peramalan yang tepat untuk meramalkan permintaan pelanggan pada peride

3 36 selanjutnya sehingga bisa menyiapkan seberapa besar kebutuhan baku yang akan dibutuhkan. Setelah mengetahui hasil peramalan permintaan pelanggan, aplikasi ini juga dapat menghitung Rerder Pint (ROP) dimana perhitungan ini digunakan untuk menentukan pemesanan ulang bahan baku sebelum kehabisan stk bahan baku Analisis Kebutuhan Analisis kebutuhan ini merupakan suatu tahap pemenuhan kndisi atau infrmasi dalam suatu perubahan prduk yang dibutuhkan leh perusahaan. Hasil dari kebutuhan analisis ini harus dapat dilaksanakan, diukur dan diuji. Kebutuhan infrmasi yang dibutuhkan sebagai berikut: 1. Infrmasi mengenai perhitungan hasil peramalan dengan metde Single Expnential Smthing (SES). 2. Infrmasi mengenai perhitungan hasil peramalan dengan metde Duble Expnential Smthing (HOLT). 3. Infrmasi mengenai perhitungan hasil peramalan dengan metde Triple Expnential Smthing (WINTER). 4. Infrmasi mengenai hasil peramalan dengan metde yang dipilih berdasarkan nilai MSE terkecil. 5. Infrmasi mengenai kebutuhan bahan baku berdasarkan peramalan permintaan pelanggan 6. Infrmasi mengenai hasil perhitungan Rerder Pint (ROP) atau rencana pemesanan ulang bahan baku.

4 Spesifikasi Kebutuhan Sistem Tahap ini menjelaskan secara detail kebutuhan dari infrmasi yang dibutuhkan leh sistem. Berikut merupakan spesifikasi kebutuhan sistem dari aplikasi pengendalian persediaan bahan baku : 1. Infrmasi hak akses lgin Membutuhkan inputan berupa username dan passwrd untuk melakukan lgin. 2. Infrmasi mengenai hasil perhitungan peramalan permintaan pelanggan dengan metde Single Expnential Smthing (SES). Prses ini membutuhkan data permintaan pelanggan tahun Prses ini dihitung dengan menggunakan persamaan (2.1), selanjutnya dihitung nilai errr untuk melihat hasil nilai errr terkecil dan hasilnya akan keluar dengan cara menekan tmbl buttn yang tersedia. 3. Infrmasi mengenai hasil perhitungan peramalan permintaan pelanggan dengan metde Duble Expnential Smthing (HOLT). Prses ini membutuhkan data permintaan pelanggan tahun Prses ini dihitung dengan menggunakan persamaan (2.2) sampai (2.4), selanjutnya dihitung nilai errr untuk melihat hasil nilai errr terkecil dan hasilnya akan keluar dengan cara menekan tmbl buttn yang tersedia. 4. Infrmasi mengenai hasil perhitungan peramalan permintaan pelanggan dengan metde Triple Expnential Smthing (WINTER). Prses ini membutuhkan data permintaan pelanggan tahun Prses ini dihitung dengan menggunakan persamaan (2.5) sampai (2.6), selanjutnya

5 38 dihitung nilai errr untuk melihat hasil nilai errr terkecil dan hasilnya akan keluar dengan cara menekan tmbl buttn yang tersedia. 5. Hasil ramalan permintaan pelanggan diperleh dari prses perhitungan peramalan dari ketiga metde diatas, akan dipilih metde peramalan dengan mengkmbinasikan knstanta knstanta pemulusan yang menghasilkan nilai errr terkecil. Hasil ramalan ini akan dipakai sebagai acuan perusahaan dalam mengella kebutuhan bahan baku untuk peride yang akan datang. 6. Infrmasi mengenai hasil perhitungan Rerder Pint (ROP). Dibutuhkan data stk bahan baku kain mtif, data stk bahan baku busa p83, data stk bahan penlng, hasil pemilihan metde peramalan permintaan pelanggan. Untuk perhitungan ini hasilnya akan keluar dengan cara menekan buttn. 3.2 Perancangan Sistem Tahap ini merupakan penjelasan mengenai aplikasi yang akan dirancang bangun yang bertujuan untuk membantu perusahaan dalam mengella dan mengendalikan kebutuhan bahan baku. Pada aplikasi ini dapat diketahui hasil peramalan permintaan pelanggan dari masing-masing metde peramalan dan mengetahui hasil perhitungan Rerder Pint (ROP) dimana dari hasil perhitungan ini perusahaan dapat menentukan titik pemesanan ulang bahan baku sebelum bahan baku habis. Berikut beberapa tahapan yang harus dilakukan dalam perancangan sistem diantaranya pembuatan blck diagram, flwchart, dcument flw, system flw, HIPO, cntext diagram, data flw diagram (DFD), cnceptual data mdel (CDM), physical data mdel (PDM) dan struktur database yang digunakan dalam prgram aplikasi.

6 Mdel Pengembangan Sistem Di bawah ini merupakan blck diagram dari aplikasi pengendalian persediaan bahan baku pada UD Chandra Grup : Bagian Penjualan Bagian Gudang Perhitungan metde peramalan dengan tiga metde single expnential smthing (SES), metde duble expnential smthing (HOLT), dan metde triple expnential smthing (WINTER) Bahan baku kain Bagian Pembelian Perhitungan Nilai Akurasi Errr (ME & MSE) Bahan baku busa p83 Sftcase x Manajer Penentuan Metde Peramalan Bahan penlng Perhitungan rerder pint (ROP) Gambar 3.1 Blck Diagram Pengendalian Persediaan Bahan Baku Berikut merupakan penjelasan dari gambar 3.1 blck diagram pengendalian persediaan bahan baku : 1. Pertama tama dilakukan prses peramalan permintaan pelanggan, data yang diperlukan dalam melakukan peramalan adalah data permintaan pelanggan dari tahun Prses peramalan permintaan ini menyediakan tiga metde peramalan yakni Single Expnential Smthing (SES), Duble Expnential Smthing (HOLT), dan Triple Expnential Smthing (WINTER). Disediakannya ketiga metde ini guna mempermudah perusahaan dalam menentukan metde peramalan yang tepat dengan membandingkan nilai errr yang paling kecil.

7 40 3. Perhitungan peramalan dengan metde Single Expnential Smthing (SES) dapat dilihat pada persamaan (2.1). Pada metde ini hanya menggunakan satu knstanta pemulusan yaitu α, nilai α yang digunakan antara 0,1 hingga 0,9. Dan kemudian nilai α dimasukkan dalam persamaan dan akan dicari nilai α yang menghasilkan nilai errr terkecil. Nilai α dengan nilai errr terkecil itu yang akan dipakai. 4. Perhitungan peramalan dengan metde Duble Expnential Smthing (HOLT) dapat dilihat pada persamaan (2.2) hingga (2.4). Pada metde ini menggunakan dua knstanta pemulusan yaitu α dan β, nilai α dan β yang digunakan antara 0,1 hingga 0,9. Dan kemudian nilai α dan β dimasukkan dalam persamaan kemudian dicari dan dikmbinasikan antara nilai α dan β yang menghasilkan nilai errr terkecil. Kmbinasi nlai α dan β dengan nilai errr terkecil itu yang akan dipakai. 5. Perhitungan peramalan dengan metde Triple Expnential Smthing (WINTER) dapat dilihat pada persamaan (2.5) hingga (2.8). Pada metde ini menggunakan tiga knstanta pemulusan yaitu α, β, dan µ yang digunakan antara 0,1 hingga 0,9. Dan kemudian nilai α, β, dan µ dimasukkan dalam persamaan kemudian dicari dan dikmbinasikan antara nilai α, β dan µ yang menghasilkan nilai errr terkecil. Kmbinasi nlai α, β dan µ dengan nilai errr terkecil itu yang akan dipakai. 6. Perhitungan nilai akurasi errr dilakukan untuk mengetahui nilai errr yang terkecil dari masing masing metde peramalan. Untuk mengitung nilai ME yaitu nilai aktual dikurangi dengan hasil ramalan. Dan untuk menghitung

8 41 MSE adalah hasil ME dikuadratkan. Sehingga nanti akan menghasilkan nilai ME dan MSE pada masing-masing metde peramalan. 7. Prses penentuan metde peramalan dimana dalam prses ini akan dilakukan pemilihan metde peramalan yang tepat leh manager perusahaan. 8. Hasil ramalan permintaan pelanggan ini digunakan untuk melihat permintaan pelanggan untuk peride yang akan datang, sehingga dapat diketahui kebutuhan bahan baku apa saja yang diperlukan agar perusahaan bisa menyediakan kebutuhan bahan baku dengan hasil ramalan permintaan pelanggan sebagai acuan pembelian bahan baku, sehingga bahan baku yang dibutuhkan tidak mengalami kekurangan maupun kelebihan stk bahan baku. 9. Setelah memilih metde peramalan permintaan pelanggan selanjutnya menghitung Rerder Pint (ROP). Prses ini dilakukan untuk menentukan titik pemesanan ulang bahan baku agar kedatangan atau penerimaan bahan baku yang dipesan bisa tepat waktu. Untuk perhitungan ROP dapat dilihat pada persamaan (2.13). 10. Dalam membuat satu jenis sftcase bahan baku utama yang digunakan yakni kain mtif dan busa p83. Ukuran kain mtif dan busa p83 berbeda-beda sesuai ukuran sftcase itu sendiri. Dalam membuat satu sftcase membutuhkan kain mtif P38cm x (L28cm x 2) dan membutuhkan busa p83 P37cm x L27cm x T4cm. Bahan penlng yang dibutuhkan berupa reseleting, selang, handle, benang, shulder pad dan karet. Jadi setelah mengetahui peramalan permintaan pelanggan untuk peride mendatang bisa mengetahui jumlah ukuran kain mtif, busa p83 dan jumlah bahan penlng yang dibutuhkan sesuai dengan jumlah permintaan pelanggan.

9 Aplikasi ini dapat diakses leh bagian gudang, bagian pembelian, bagian penjualan dan manager Flwchart Metde Single Expnential Smthing (SES) Di bawah ini merupakan flwchart perhitungan peramalan dengan metde Single Expnential Smthing (SES). Mulai Int D, t, N Int D[t] Duble a Duble hasilramal Input (N) D = Time Series Fr a = 0.1 t 0.9 Fr t = 1 t N t == 1 Y hasilramal = D1 T hasilramal = (a*d[t])+(1-a)*d[t] Next t Next a Selesai Gambar 3.2 Flwchart Metde Single Expnential Smthing (SES)

10 Flwchart Perhitungan Nilai Errr dengan Metde Single Expnential Smthing (SES) Di bawah ini merupakan flwchart perhitungan nilai errr metde Single Expnential Smthing (SES). Mulai Int i, j, k Duble tamp_mse, tamp_a, tamp_b, tamp_g Nextram, Tampung_mse, tampung_a, tampung_b, tampung_g, tampung_ramal 9 = Banyaknya perulangan kmbinasi alfa Fr i = 1 t 9 Fr j = i+1 t 9 tampung_mse[i] > tampung_mse[j] Y tampung_mse = tamp_mse[i] tamp_mse[i] = tamp_mse[j] tamp_mse[j] = tampung_mse tampung_a = tamp_a[i] tamp_a[i] = tamp_a[j] tamp_a[j] = tampung_a tampung_b = tamp_b[i] tamp_b[i] = tamp_b[j] tamp_b[j] = tampung_b T tampung_g = tamp_g[i] tamp_g[i] = tamp_g[j] tamp_g[j] = tampung_g Fr k = 1 t L tampung_ramal = Nextram[i] Nextram[i] = Nextram[j] Nextram[j] = tampung_ramal Next k Next j Next i Print Tamp_mse[1], tamp_a[1], tamp_b[1], tamp_g[1],nextram[1] Selesai Gambar 3.3 Flwchart Perhitungan Nilai Errr Metde Single Expnential Smthing (SES)

11 Flwchart Metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Di bawah ini merupakan flwchart perhitungan peramalan dengan metde Duble Expnential Smthing (HOLT). Mulai Int D, P, t, N Duble a, b Int D[t], A[t], T[t] Duble hasilramal Input (N) D = Time Series P = Panjang Ramalan Fr a = 0.1 t 0.9 Fr b = 0.1 t 0.9 Fr t = 1 t N t == 1 Y A[t] = D1 T[t] = 0 hasilramal = D1 T A[t]= (a*d[t]) + (1-a)*(A[t]-1+T[t]-1) T[t] = b*(a[t]-a[t]-1)+(1-b)*t[t]-1 hasilramal = (A[t] + T[t]*P) Next t Next b Next a Selesai Gambar 3.4 Flwchart Metde Duble Expnential Smthing (HOLT)

12 Flwchart Perhitungan Nilai Errr dengan Metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Di bawah ini merupakan flwchart perhitungan nilai errr metde Duble Expnential Smthing (HOLT). Mulai Int i, j, k Duble tamp_mse, tamp_a, tamp_b, tamp_g Nextram, Tampung_mse, tampung_a, tampung_b, tampung_g, tampung_ramal 81 = Banyaknya perulangan kmbinasi alfa dan beta Fr i = 1 t 81 Fr j = i+1 t 81 tampung_mse[i] > tampung_mse[j] Y tampung_mse = tamp_mse[i] tamp_mse[i] = tamp_mse[j] tamp_mse[j] = tampung_mse tampung_a = tamp_a[i] tamp_a[i] = tamp_a[j] tamp_a[j] = tampung_a tampung_b = tamp_b[i] tamp_b[i] = tamp_b[j] tamp_b[j] = tampung_b T tampung_g = tamp_g[i] tamp_g[i] = tamp_g[j] tamp_g[j] = tampung_g Fr k = 1 t L tampung_ramal = Nextram[i] Nextram[i] = Nextram[j] Nextram[j] = tampung_ramal Next k Next j Next i Print Tamp_mse[1], tamp_a[1], tamp_b[1], tamp_g[1],nextram[1] Selesai Gambar 3.5 Flwchart Perhitungan Nilai Errr Metde Duble Expnential Smthing (HOLT)

13 Flwchart Metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Di bawah ini merupakan flwchart perhitungan peramalam dengan metde Triple Expnential Smthing (WINTER). Mulai Int D, L, P, t, N Duble a, b, g Int D[t], A[t], T[t], S[t] Duble hasilramal Input (N) D = Time Series L = Panjang Musiman P = Panjang Ramalan Fr a = 0.1 t 0.9 Fr b = 0.1 t 0.9 Fr g = 0.1 t 0.9 Fr t = 1 t N t == 1 T Y A[t] = D1 T[t] = 0 S[t] = 1.00 hasilramal = D1 t <= L T t > L T Y Y A[t] = a * (D[t]/S1) + (1-a) * (A[t]-1 + T[t]-1) T[t] = b * (A[t]-A[t]-1) + (1-b) * T[t]-1 S[t] = g * (D[t]/A[t]) + (1-g) * S1 hasilramal = D1 A[t] = a * (D[t]/S1) + (1-a) * (A[t]-1 + T[t]-1) T[t] = b * (A[t]-A[t]-1) + (1-b) * T[t]-1 S[t] = g * (D[t]/A[t]) + (1-g) * S1 hasilramal = (A[t] + T[t]*P) * S[t]-L+P hasilramal = (A[t]+ T[t]*P)*S[t]-L+P Next t Next g Next b Next a Selesai Gambar 3.6 Flwchart Triple Expnential Smthing (WINTER)

14 Flwchart Perhitungan Nilai Errr dengan Metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Di bawah ini merupakan flwchart perhitungan nilai errr metde Triple Expnential Smthing (WINTER). Mulai Int i, j, k Duble tamp_mse, tamp_a, tamp_b, tamp_g Nextram, Tampung_mse, tampung_a, tampung_b, tampung_g, tampung_ramal 729 = Banyaknya perulangan kmbinasi alfa, beta, dan gamma Fr i = 1 t 729 Fr j = i+1 t 729 tampung_mse[i] > tampung_mse[j] Y tampung_mse = tamp_mse[i] tamp_mse[i] = tamp_mse[j] tamp_mse[j] = tampung_mse tampung_a = tamp_a[i] tamp_a[i] = tamp_a[j] tamp_a[j] = tampung_a tampung_b = tamp_b[i] tamp_b[i] = tamp_b[j] tamp_b[j] = tampung_b T tampung_g = tamp_g[i] tamp_g[i] = tamp_g[j] tamp_g[j] = tampung_g Fr k = 1 t L tampung_ramal = Nextram[i] Nextram[i] = Nextram[j] Nextram[j] = tampung_ramal Next k Next j Next i Print Tamp_mse[1], tamp_a[1], tamp_b[1], tamp_g[1],nextram[1] Selesai Gambar 3.7 Flwchart Perhitungan Nilai Errr Metde Triple Expnential Smthing (WINTER)

15 Dcument Flw Pengecekan Persediaan Bahan Baku Pada gambar 3.8 menjelaskan prses bisnis dari pengecekan persediaan bahan baku saat ini pada UD Chandra Grup. Prses Pengecekan Persediaan Bahan Baku Bagian Gudang Bagian Pembelian Supplier Manager Start Melakukan pengecekan bahan baku dengan kartu stk bahan baku Kartu Stk BB Lap. Permintaan BB Membuat daftar PO dan lapran pembelian BB PO Mengirim barang dan membuat surat jalan 1 Lap. pembelian BB 2 Ada? Tidak Membuat lapran permintaan BB 1 PO 2 1 Lap. pembelian BB Surat Jalan 2 1 Lap. Permintaan BB Surat Jalan 1 Melakukan pengecekan surat jalan dg barang datang Surat Jalan Sesuai? YA Surat jalan di trisasi Tidak Surat Jalan Surat Jalan 2 Otrisasi 1 3 Surat Jalan 3 Otrisasi 2 Finish Phase Gambar 3.8 Dcument Flw Prses Pengecekan Persediaan Bahan Baku

16 49 Penjelasan gambar 3.8 dcument flw prses pengecekan persediaan bahan baku dapat dilihat pada tabel 3.1. Tabel 3.1 Penjelasan Dcument Flw Pengecekan Persediaan Bahan Baku Nama Prses Kegiatan Kndisi Output Bagian gudang Bahan baku melakukan pengecekan tersedia bahan baku dengan kartu stk. Pengecekan bahan baku dengan kartu stk bahan baku. Bahan baku tidak tersedia Off-page reference 1 (dcument flw prses prduksi) Prses membuat lapran permintaan bahan baku Membuat lapran permintaan bahan baku Membuat daftar purchase rder (PO) dan lapran pengeluaran bahan baku Mengirim barang dan membuat surat jalan Pengecekan surat jalan dengan barang yang diterima Bagian gudang membuat lapran permintaan bahan baku Bagian pembelian menerima lapran permintaan bahan baku dan kemudian membuat daftar PO rangkap dua disimpan bagian pembelian dan diserahkan pada supplier dan lapran pembelian bahan baku rangkap dua disimpan bagian gudang dan diserahkan pada manager Supplier menerima PO dari bagian pembelian kemudian mengirim barang dan membuat surat jalan Bagian gudang menerima surat jalan dan melakukan pengencekan surat jalan dan barang yang diterima Tidak sesuai Sesuai - Lapran permintaan bahan baku - Purchase rder dan lapran pengeluaran bahan baku - Surat jalan dan barang Surat jalan dikembalikan pada supplier Surat jalan ditrisasi

17 Dcument Flw Prses Prduksi Pada gambar 3.9 menjelaskan prses bisnis dari prses prduksi saat ini pada UD Chandra Grup. Prses Prduksi Bagian Prduksi Bagian Gudang Bagian Pembelian Manager Start Daftar permintaan BB Catatan Pengeluaran BB 2 Lap. Permintaan dan pengeluaran BB 2 1 Membuat catatan pengeluaran BB Membuat lapran permintaan dan pengeluaran BB Melihat Plan Prduksi Plan prduksi Catatan Pengeluaran BB Lap. Permintaan dan pengeluaran BB 1 2 Membuat daftar permintaan BB Daftar permintaan BB 1 2 Daftar sisa BB 1 Catatan Pengeluaran BB Melakukan update sisa bahan baku Melakukan prses prduksi Mencatat sisa BB Kartu stk BB Daftar sisa BB 1 2 Finish Phase Gambar 3.9 Dcument Flw Prses Prduksi

18 51 tabel 3.2. Penjelasan gambar 3.9 dcument flw prses prduksi dapat dilihat pada Tabel 3.2 Penjelasan Dcument Flw Prses Prduksi Nama Prses Kegiatan Output Melihat plan prduksi Bagian prduksi melihat plan prduksi Membuat daftar permintaan bahan baku Membuat daftar permintaan bahan baku Membuat catatan pengeluaran bahan baku Membuat lapran permintaan dan pengeluaran bahan baku Melakukan prses prduksi Mencatat sisa bahan baku Melakukan ubah sisa bahan baku Bagian prduksi membuat daftar permintaaan bahan baku rangkap dua untuk disimpan bagian prduksi dan diserahkan pada bagian gudang Bagian gudang membuat catatan pengeluaran bahan baku rangkap tiga untuk disimpan bagian gudang dan diserahkan ke bagian prduksi dan manager Bagian pembelian membuat lapran permintaan dan pengeluaran bahan baku rangkap dua untuk disimpan dan diserahkan pada manager Bagian Prduksi melakukan prses prduksi Bagian Prduksi mencatat sisa bahan baku dan membuat daftar sisa bahan baku rangkap dua untuk diserahkan pada bagian gudang Bagian gudang melakukan ubah sisa bahan baku Daftar permintaan bahan baku Catatan pengeluaran bahan baku Lapran permintaan dan pengeluaran bahan baku Prses mencatat sisa bahan baku Daftar sisa bahan baku Kartu stk bahan baku

19 System Flw Perhitungan Peramalan Pada gambar 3.10 menjelaskan alur sistem perhitungan peramalan permintaan pelanggan. Perhitungan Peramalan Manager Start Masukkan Username dan Passwrd Lgin Data Users Tidak Data User Sesuai? Ya Memilih data permintaan pelanggan Perhitungan Peramalan dengan tiga metde S10 S11 S12 Perhitungan Peramalan dg Metde Single Expnential Smthing (SES) Perhitungan Peramalan dg Metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Perhitungan Peramalan dg Metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Peramalan Peramalan Peramalan Memilih Metde peramalan Simpan Hasil Pemilihan Metde Hasil Peramalan End Phase Gambar 3.10 System Flw Perhitungan Peramalan pada tabel 3.3. Penjelasan gambar 3.10 system flw perhitungan peramalan dapat dilihat

20 53 Tabel 3.3 Penjelasan System Flw Perhitungan Peramalan Nama Prses Kegiatan Kndisi Output Lgin Memasukkan data username dan passwrd untuk mengakses aplikasi Username dan passwrd tidak sesuai Prses lgin Memilih data permintaan pelanggan Perhitungan peramalan dengan tiga metde Perhitungan peramalan metde Single Expnential Smthing (SES) Perhitungan peramalan metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Perhitungan peramalan metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Memilih metde peramalan Memilih data permintaan pelanggan pada tabel data permintaan, data permintaan S10, data permintaan S11 dan data permintaan S12 Perhitungan peramalan dengan tiga metde. Metde Single Expnential Smthing (SES), Duble Expential Smthing (HOLT), Triple Expnential Smthing (WINTER) Perhitungan peramalan dengan metde Single Expnential Smthing (SES) Perhitungan peramalan dengan metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Perhitungan peramalan dengan metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Mengambil tabel peramalan dan melakukan pemilihan metde peramalan Username dan passwrd sesuai Prses memilih data permintaan pelanggan - Prses perhitungan peramalan dengan tiga metde - Prses perhitungan peramalan metde Single Expnential Smthing (SES), Prses perhitungan peramalan metde Duble expential Smthing (HOLT), Prses perhitungan peramalan metde Triple Expnential Smthing (WINTER) - Off-page reference 1 (System flw perhitungan peramalan metde Single Expnential Smthing (SES)) - Off-page reference 2 (System flw perhitungan peramalan metde Duble Expnential Smthing (HOLT)) - Off-page reference 3 (System flw perhitungan peramalan metde Triple Expnential Smthing (WINTER)) Prses simpan hasil pemilihan metde dan tabel hasil peramalan

21 System Flw Perhitungan Peramalan dengan Metde Single Expnential Smthing (SES) Pada gambar 3.11 menjelaskan alur sistem perhitungan peramalan permintaan pelanggan dengan metde Single Expnential Smthing (SES). Perhitungan Single Expnential Smthing (SES) Manager Start 1 Randm Nilai alpha S10 S11 S12 Perhitungan Hasil Ramal Perhitungan Nilai Errr Peramalan Perhitungan Nilai ME & MSE dg alpha randm 4 End Phase Gambar 3.11 System Flw Perhitungan Peramalan Metde SES Penjelasan gambar 3.11 System Flw perhitungan peramalan metde SES dapat dilihat pada tabel 3.4. Tabel 3.4 Penjelasan System Flw perhitungan peramalan metde SES Nama Prses Kegiatan Output Randm nilai alpha Melakukan randm nilai Prses perhitungan alpha hasil ramal Perhitungan hasil ramal Membutuhkan tabel data permintaan, data permintaan S10, data permintaan S11 dan data permintaan S12 untuk dilakukan prses perhitungan hasil ramal Prses perhitungan nilai errr

22 55 Nama Prses Kegiatan Output Perhitungan nilai errr Melakukan perhitungan Prses perhitungan nilai errr ME dan MSE dengan Perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Melakukan perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm alpha randm Database peramalan System Flw Perhitungan Peramalan dengan Metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Pada gambar 3.12 menjelaskan alur sistem perhitungan peramalan permintaan pelanggan dengan metde Duble Expnential Smthing (HOLT). Alur sistem metde ini terdapat prses perhitungan estimasi trend terlebih dahulu sebelum melakukan prses perhitungan hasil peramalan. Perhitungan Duble Expnential Smthing (HOLT) Manager Start 2 Randm Nilai alpha, beta S10 S11 S12 Perhitungan Pemulusan Expnential Perhitungan Estimasi Trend Perhitungan Hasil Ramal Perhitungan Nilai Errr Peramalan Perhitungan Nilai ME & MSE dg alpha, beta randm 5 End Phase Gambar 3.12 System Flw Perhitungan Peramalan Metde HOLT Penjelasan gambar 3.12 System Flw perhitungan peramalan metde HOLT dapat dilihat pada tabel 3.5.

23 56 Tabel 3.5 Penjelasan System Flw perhitungan peramalan metde HOLT Nama Prses Kegiatan Output Melakukan randm nilai alpha dan beta Randm nilai alpha dan beta Perhitungan pemulusan Expnential Perhitungan pemulusan Expnential Perhitungan estimasi trend Perhitungan hasil ramal Perhitungan nilai errr Perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Membutuhkan tabel data permintaan, data permintaan S10, data permintaan S11 dan data permintaan S12 untuk dilakukan prses perhitungan pemulusan Expnential Melakukan perhitungan estimasi trend Melakukan prses perhitungan hasil ramal Melakukan perhitungan nilai errr Melakukan perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Prses perhitungan estimasi trend Prses perhitungan hasil ramal Prses perhitungan nilai errr Prses perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Database peramalan System Flw Perhitungan Peramalan dengan Metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Pada gambar 3.13 menjelaskan alur sistem perhitungan peramalan permintaan pelanggan dengan metde Triple Expnential Smthing (WINTER). Alur sistem metde ini sama dengan alur sistem metde SES dan HOLT yang membedakan adalah terdapat prses perhitungan estimasi musiman terlebih dahulu sebelum melakukan prses perhitungan hasil peramalan. Dalam metde ini knstanta yang dibutuhan ada tiga yaitu alpha, beta dan gamma, tiga knstanta ini yang akan dikmbinasikan untuk mengetahui nilai MSE terkecil.

24 57 Perhitungan Triple Expnential Smthing Manager Start 3 Randm Nilai alpha, beta, gamma S10 S11 S12 Perhitungan Pemulusan Expnential Perhitungan Estimasi Trend Perhitungan Estimasi Musiman Perhitungan Hasil Ramal Perhitungan Nilai Errr Peramalan Perhitungan Nilai ME & MSE dg alpha, beta, gamma randm 6 Phase End Gambar 3.13 System Flw Perhitungan Peramalan Metde WINTER

25 58 Penjelasan gambar 3.13 System Flw perhitungan peramalan metde WINTER dapat dilihat pada tabel 3.6. Tabel 3.6 Penjelasan System Flw perhitungan peramalan metde WINTER Nama Prses Kegiatan Output Melakukan randm nilai alpha, beta dan gamma Randm nilai alpha, beta dan gamma Perhitungan pemulusan Expnential Perhitungan pemulusan Expnential Perhitungan estimasi trend Perhitungan estimasi musiman Perhitungan hasil ramal Perhitungan nilai errr Perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Membutuhkan tabel data permintaan, data permintaan S10, data permintaan S11 dan data permintaan S12 untuk dilakukan prses perhitungan pemulusan Expnential Melakukan perhitungan estimasi trend Melakukan perhitungan estimasi musiman Melakukan prses perhitungan hasil ramal Melakukan perhitungan nilai errr Melakukan perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Prses perhitungan estimasi trend Prses perhitungan estimasi musiman Prses perhitungan hasil ramal Prses perhitungan nilai errr Prses perhitungan ME dan MSE dengan alpha randm Database peramalan System Flw Perhitungan Rerder Pint (ROP) Pada gambar 3.14 menjelaskan alur sistem perhitungan Rerder Pint (ROP). Setelah mendapatkan hasil peramalan dan mengetahui jumlah kebutuhan bahan baku untuk peride selanjutnya maka dilanjutkan dengan prses perhitungan Rerder Pint (ROP).

26 59 Perhitungan Rerder Pint (ROP) Bagian Gudang Bagian Pembelian Start A Masukkan Username dan Passwrd Lgin Data Users Rerder Pint Tidak Data User Sesuai? Ya End Pengecekkan Stk Bahan Baku Data Bahan Baku Hasil Peramalan Perhitungan Kebutuhan Bahan Baku Perhitungan ROP Data Kebutuhan Bahan Baku Rerder Pint Phase A Gambar 3.14 System Flw Perhitungan Rerder Pint (ROP) Penjelasan gambar 3.14 System Flw perhitungan Rerder Pint (ROP) dapat dilihat pada tabel 3.7.

27 60 Tabel 3.7 Penjelasan System Flw perhitungan Rerder Pint (ROP) Nama Prses Kegiatan Kndisi Output Lgin Memasukkan data username dan passwrd untuk mengakses aplikasi Username dan passwrd tidak sesuai Prses lgin Pengecekan bahan baku Perhitungan kebutuhan bahan baku Perhitungan Rerder Pint (ROP) Membutuhkan tabel data bahan baku untuk melakukan pengecekan bahan baku Membutuhkan tabel hasil peramalan dan tabel data bahan baku Membutuhkan tabel data kebutuhan bahan baku untuk melakukan prses perhitungan ROP Username dan passwrd sesuai Prses pengecekan bahan baku Prses perhitungan kebutuhan bahan baku Tabel data kebutuhan bahan baku Tabel data pesanan ulang bahan baku Hierarchy plus Input-Prcess-Output (HIPO) Hierarchy Input Prcess Output (HIPO) atau yang biasa disebut dengan diagram jenjang merupakan gambaran dari hierarki prses prses yang ada dalam data flw diagram (DFD). Terdapat empat prses utama yang penglahan master, perhitungan peramalan tiga metde, perhitungan Rerder Pint dan lapran. Dalam prses penglahan master terdapat enam turunan yaitu data permintaan pelanggan, data permintaan S10, data permintaan S11, data permintaan S12 data bahan baku dan data user. Sedangkan untuk prses perhitungan tiga metde terdapat empat turunan yaitu perhitungan peramalan metde SES, perhitungan peramalan metde HOLT, perhitungan peramalan metde WINTER, dan mencari MSE terkecil. Adapun HIPO dari Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku dapat dilihat pada gambar 3.15.

28 61 Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Penglahan Master Pehitungan Peramalan Tiga Metde Pemilihan Metde Perhitungan Rerder Pint Lapran S10 S11 S12 Data Bahan Baku Perhitungan Peramalan Metde Single Expnential Smthing (SES) Perhitungan Peramalan Metde Duble Expnential Smthing (HOLT) Perhitungan Peramalan Metde Triple Expnential Smthing (WINTER) Lapran Hasil Peramalan Lapran Kebutuhan Bahan Baku Lapran Rerder Pint Data User Mencari MSE Terkecil Gambar 3.15 HIPO Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Cntext Diagram Di bawah ini merupakan cntext diagram dari aplikasi pengendalian persediaan bahan baku pada UD Chandra Grup. Dalam cntext diagram ini terdapat beberapa pengguna yang bisa mengakses sistem, hal ini disesuaikan dengan kebutuhan pihak perusahaan. External entity bagian penjualan memberikan data permintaan pelanggan, peran manager disini yang bertugas melakukan peramalan permintaan pelanggan dan menerima hasil dari perhitungan Rerder Pint (ROP), peran bagian gudang untuk memberikan infrmasi bahan baku yang ada di gudang dan kebutuhan bahan baku, peran bagian pembelian menerima hasil dari perhitungan Rerder Pint (ROP).

29 62 Bagian Penjualan Pelanggan S10 Lapran Kebutuhan Bahan Baku Lapran Hasil Peramalan Lapran Rerder Pint Manager S12 1 Data Bahan Baku S11 Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Data User Bagian Gudang Data Kebutuhan Bahan Baku Lapran Rerder Pint Bagian Pembelian Gambar 3.16 Cntext Diagram Pengendalian Persediaan Bahan Baku Data Flw Diagram (DFD) Level 0 Di bawah ini merupakan data flw diagram level 0 dari aplikasi pengendalian persediaan bahan baku pada UD Chandra Grup. Pada data flw diagram ini dijelaskan lebih detail setiap prsesnya antara pengguna dengan sistem. Terdapat empat prses yang ada yaitu prses penglahan master, prses perhitungan peramalan tiga metde, prses pemilihan metde dan prses perhitungan Rerder Pint (ROP). Prses penglahan master ini untuk menglah data master yang dibutuhkan sistem untuk melakukan prses perhitungan peramalan tiga metde dan untuk melakukan prses perhitungan Rerder Pint (ROP). Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 3.17.

30 63 Bagian Penjualan S11 S10 S12 Pelanggan 1.1 Penglahan Master Data User 11 Data User Manager Bagian Gudang Data Bahan Baku 12 S10 1 Pelanggan 13 S11 14 S Perhitungan Peramalan Tiga Metde Lapran Kebutuhan Bahan Baku 9 Peramalan 2 Data Bahan Baku 1.3 Pemilihan Metde Peramalan 10 Hasil Peramalan Lapran Hasil Peramalan Data Kebutuhan Bahan Baku 7 Data Kebutuhan Bahan Baku 1.4 Perhitungan Rerder Pint Lapran Rerder Pint Lapran Rerder Pint Bagian Pembelian 8 Rerder Pint Gambar 3.17 Data Flw Diagram Level 0 Pengendalian Persediaan Bahan Baku Data Flw Diagram (DFD) Level 1 Dibawah ini merupakan data flw diagram level 1 dari aplikasi pengendalian persediaan bahan baku pada UD Chandra Grup. Pada data flw diagram level 1 ini merupakan pecahan dari data flw diagram level 0 prses prses perhitungan peramalan dan mencari MSE terkecil. Terdapat empat prses yang ada yaitu prses perhitungan peramalan dengan metde SES, prses perhitungan peramalan dengan metde HOLT, prses perhitungan peramalan dengan metde WINTER dan mencari MSE. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar 3.18.

31 64 Pelanggan S10 S11 S12 Bagian Penjualan Perhitungan Peramalan Metde SES S11 S10 Pelanggan S Perhitungan Peramalan Metde HOLT Manager 1 Pelanggan 12 S10 Pelanggan S11 S10 13 S Perhitungan Peramalan Metde WINTER 14 S12 S12 9 Peramalan Mencari MSE Terkecil Lapran Kebutuhan Bahan Baku Gambar 3.18 Data Flw Diagram Level 1 Pengendalian Persediaan Bahan Baku Cnceptual Data Mdel (CDM) Berikut merupakan gambaran secara detail dari struktur database, dimana database ini adalah kebutuhan data yang diperlukan dalam membuat rancang bangun aplikasi pengendalian persediaan bahan baku pada UD Chandra Grup. Dimana kebutuhan data-data tersebut saling berkaitan. CDM dari aplikasi ini dapat dilihat pada gambar 3.19.

32 65 # data_permintaan_s10 peride_s10 ukuran_s10 bulan_s10 tahun_s10 jumlah_permintaans10 Integer Variable characters (50) Variable characters (50) Variable characters (50) Integer # data_permintaan_s11 peride_s11 ukuran_s11 bulan_s11 tahun_s11 jumlah_permintaans11 Integer Variable characters (50) Variable characters (50) Variable characters (50) Integer # data_permintaan_s12 peride_s12 ukuran_s12 bulan_s12 tahun_s12 jumlah_permintaans12 Integer Variable characters (50) Variable characters (50) Variable characters (50) Integer Relatinship_8 # peride ukuran bulan tahun jumlah_permintaan DATA_PERMINTAAN Relatinship_7 Integer Variable characters (50) Variable characters (50) Variable characters (50) Integer melakukan # id_peramalan nilai_alpha nilai_beta nilai_gamma nilai_me nilai_mse PERAMALAN Variable characters (10) Decimal (18,2) Decimal (18,2) Decimal (18,2) Decimal (18,2) Decimal (18,2) menghasilkan Relatinship_9 HASIL_PERAMALAN # peride_hasil Integer hasil_ramalan Decimal (18,2) meramal REORDER_POINT # id_rp Variable characters (10) tgl_rp Date lead_time Integer jumlah_rp Integer membuat memasukkan # id_bahanbaku jenis_bahanbaku nama_bahanbaku stk_saat_ini safety_stck satuan BAHAN_BAKU Variable characters (10) Variable characters (50) Variable characters (50) Integer Integer Variable characters (10) # menghitung KEBUTUHAN_BAHAN_BAKU id_kebutuhan UK_SOFT jumlah_hasil_ramal jumlah_kebutuhan Variable characters (10) Variable characters (50) Decimal (18,2) Decimal (18,2) USER # id_user Variable characters (8) nama Variable characters (50) passwrd Variable characters (10) Gambar 3.19 Cnceptual Data Mdel Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Physical Data Mdel (PDM) Berikut merupakan gambaran secara detail dari struktur database. Physical data mdel (PDM) merupakan hasil generate dari cnceptual data mdel (CDM). Dimana kebutuhan data-data tersebut saling berkaitan dan berhubungan sehingga memperlihatkan struktur penyimpanan data pada database. Physical data mdel (PDM) dari aplikasi pengendalian persediaan baha baku pada UD Chandra Grup ini dapat dilihat pada gambar 3.20.

33 66 data_permintaan_s10 peride_s10 ukuran_s10 bulan_s10 tahun_s10 jumlah_permintaans10 int <pk> varchar(50) varchar(50) varchar(50) int data_permintaan_s11 peride_s11 ukuran_s11 bulan_s11 tahun_s11 jumlah_permintaans11 int <pk> varchar(50) varchar(50) varchar(50) int data_permintaan_s12 peride_s12 ukuran_s12 bulan_s12 tahun_s12 jumlah_permintaans12 int <pk> varchar(50) varchar(50) varchar(50) int FK_PERAMALA_RELATIONS_DATA_PER DATA_PERMINTAAN peride ukuran bulan tahun jumlah_permintaan FK_PERAMALA_RELATIONS_DATA_PER int <pk> varchar(50) varchar(50) varchar(50) int FK_PERAMALA_MELAKUKAN_DATA_PER id_peramalan peride peride_s10 peride_s12 peride_s11 nilai_alpha nilai_beta nilai_gamma nilai_me nilai_mse PERAMALAN varchar(10) int int int int decimal(18,2) decimal(18,2) decimal(18,2) decimal(18,2) decimal(18,2) <pk> <fk1> <fk2> <fk4> <fk3> FK_PERAMALA_RELATIONS_DATA_PER FK_HASIL_PE_MENGHASIL_PERAMALA HASIL_PERAMALAN peride_hasil int <pk> id_peramalan varchar(10) <fk> hasil_ramalan decimal(18,2) FK_KEBUTUHA_MERAMAL_HASIL_PE id_rp id_user id_bahanbaku tgl_rp lead_time jumlah_rp REORDER_POINT varchar(10) varchar(8) varchar(10) datetime int int <pk> <fk2> <fk1> FK_REORDER MEMBUAT_USER FK_REORDER MEMASUKKA_BAHAN_BA BAHAN_BAKU id_bahanbaku jenis_bahanbaku nama_bahanbaku stk_saat_ini safety_stck satuan varchar(10) <pk> varchar(50) varchar(50) int int varchar(10) KEBUTUHAN_BAHAN_BAKU id_kebutuhan peride_hasil id_bahanbaku UK_SOFT jumlah_hasil_ramal jumlah_kebutuhan FK_KEBUTUHA_MENGHITUN_BAHAN_BA varchar(10) int varchar(10) varchar(50) decimal(18,2) decimal(18,2) <pk> <fk1> <fk2> USER id_user nama varchar(8) varchar(50) <pk> passwrd varchar(10) Gambar 3.20 Physical Data Mdel Aplikasi Pengendalian Persediaan Bahan Baku Struktur Database Dari physical data mdel yang telah dibuat, kemudian dapat disusun stuktur database yang nantinya akan digunakan untuk menyimpan data yang diperlukan dalam aplikasi ini. Berikut merupakan uraian dari struktur database: a. Tabel User Nama Tabel : User Primary Key : id_user Freign Key : - Fungsi : Tabel untuk memasukkan data username dan passwrd Tabel 3.8 User N. Field Type Length Key 1. id_user Varchar 8 Primary Key 2. nama Varchar passwrd Varchar 8

34 67 b. Tabel Nama Tabel : Primary Key : peride Freign Key : - Fungsi : Tabel untuk memasukkan data permintaan pelanggan berdasarkan ukuran sftcase Tabel 3.9 Pelanggan N. Field Type Length Key 1. peride Integer Primary Key 2. ukuran Varchar bulan Varchar tahun Varchar Jumlah_permintaan Integer c. Tabel S10 Nama Tabel : S10 Primary Key : peride_s10 Freign Key : - Fungsi : Tabel untuk memasukkan data permintaan pelanggan berdasarkan ukuran sftcase Tabel 3.10 S10 N. Field Type Length Key 1. Peride_s10 Integer Primary Key 2. Ukuran_10 Varchar Bulan_s10 Varchar Tahun_s10 Varchar Jumlah_permintaans10 Integer d. Tabel S11 Nama Tabel : S11 Primary Key : peride_s11 Freign Key : - Fungsi : Tabel untuk memasukkan data permintaan pelanggan berdasarkan ukuran sftcase Tabel 3.11 S11 N. Field Type Length Key 1. Peride_s11 Integer Primary Key 2. Ukuran_s11 Varchar Bulan_s11 Varchar Tahun_s11 Varchar Jumlah_permintaans11 Integer

35 68 e. Tabel S12 Nama Tabel : S12 Primary Key : peride_s12 Freign Key : - Fungsi : Tabel untuk memasukkan data permintaan pelanggan berdasarkan ukuran sftcase Tabel 3.12 S12 N. Field Type Length Key 1. Peride_s12 Integer Primary Key 2. Ukuran_s12 Varchar bulan_s12 Varchar Tahun_s12 Varchar Jumlah_permintaans12 Integer f. Tabel Peramalan Nama Tabel Primary Key Freign Key Fungsi : Peramalan : id_peramalan : peride : Tabel untuk menghitung peramalan dengan tiga metde peramalan Tabel 3.13 Peramalan N. Field Type Length Key 1. id_peramalan Varchar 10 Primary Key 2. peride Integer Freign Key 3. peride_s10 Integer Freign Key 4. peride_s11 Integer Freign Key 5. peride_s12 Integer Freign Key 3. nilai_alpha Decimal 18,2 4. nilai_beta Decimal 18,2 5. nilai_gamma Decimal 18,2 6. nilai_me Decimal 18,2 7. nilai_mse Decimal 18,2 g. Tabel Hasil Peramalan Nama Tabel Primary Key Freign Key Fungsi : Hasil Peramalan : peride_hasil : id_peramalan : Tabel untuk menyimpan hasil peramalan untuk peride selanjutnya

36 69 Tabel 3.14 Hasil Peramalan N. Field Type Length Key 1. peride_hasil Integer Primary Key 2. id_peramalan Varchar 10 Freign Key 3. hasil_ramalan Decimal 18,2 h. Tabel Bahan Baku Nama Tabel Primary Key Freign Key Fungsi : Bahan Baku : id_bahanbaku : id_peramalan : Tabel untuk memasukkan data bahan baku Tabel 3.15 Data Bahan Baku N. Field Type Length Key 1. id_bahanbaku Varchar 10 Primary Key 2. jenis_bahanbaku Varchar nama_bahanbaku Varchar stk_saat_ini Integer 5. safety_stck Integer 6. satuan Varchar 10 i. Tabel Kebutuhan Bahan Baku Nama Tabel Primary Key Freign Key Fungsi : Kebutuhan Bahan Baku : id_kebutuhan : peride_hasil, id_bahanbaku : Tabel untuk menentukan jumlah kebutuhan bahan baku berdasarkan hasil peramalan permintaan pelanggan Tabel 3.16 Kebutuhan Bahan Baku N. Field Type Length Key 1. id_kebutuhan Varchar 10 Primary Key 2. peride_hasil Integer Freign Key 3. id_bahanbaku Varchar 10 Freign Key 4. uk_sft Varchar jumlah_hasil_ramal Decimal 18,2 6. Jumlah_kebutuhan Decimal 18,2 j. Tabel Rerder Pint Nama Tabel Primary Key Freign Key Fungsi : Rerder Pint : id_rp : id_user, id_bahanbaku : Tabel untuk menghitung Rrerder Pint (ROP)

37 70 Tabel 3.17 ROP N. Field Type Length Key 1. id_rp Varchar 10 Primary Key 2. id_user Varchar 8 Freign Key 3. id_bahanbaku Varchar 10 Freign Key 4. tgl_rp Date 5. lead_time Integer 6. jumlah_rp Integer 3.3 Perancangan Desain Input Output Desain Input a. Desain Frm Lgin Berikut merupakan desain dari frm lgin, frm ini berfungsi sebagai validasi user. Untuk menjalankan aplikasi tahap pertama yang dilakukan adalah lgin user. Lgin Username < Input > Lg Passwrd < Input > Lgin Gambar 3.21 Frm Lgin b. Desain Frm Menu Utama Merupakan tampilan awal aplikasi setelah melakukan lgin user. Tersedia beberapa pilihan menu yang ada dalam aplikasi ini.

38 71 Menu Utama Data Permintaan Pelanggan Sftcase 10" Data Permintaan Pelanggan Sftcase 11,6" Perhitungan Peramalan Lapran Hasil Peramalan Lapran Kebutuhan Bahan BAku Data Permintaan Pelanggan Sftcase 12" Data Permintaan Pelanggan Sftcase 14" Lgut Lapran Rerder Pint (ROP) Data Bahan Baku Data Users Perhitungan Rerder Pint Gambar 3.22 Frm Menu Utama c. Desain Frm User Desain frm user ini berfungsi untuk menyimpan data user yang terdiri dari tiga textbx yang digunakan untuk mengisi id user, nama, dan passwrd. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data user, buttn ubah digunakan untuk mengubah data user, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx dan buttn hapus digunakan untuk menghapus data user. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan data yang tersimpan dalam database. Data User Id User Enter Id User Nama Passwrd Nama Enter Passwrd Enter Simpan Ubah Batal Hapus Gambar 3.23 Frm User

39 72 d. Desain Frm Pelanggan Sftcase 10 Desain frm permintaan pelanggan digunakan untuk menyimpan jumlah permintaan pelanggan perperide atau perbulan. Frm ini terdiri dari dua textbx dan tiga cmbbx untuk mengisi peride, ukuran, bulan, tahun dan jumlah permintaan. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data permintaan pelanggan, buttn ubah digunakan untuk mengubah data permintaan pelanggan, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx dan buttn hapus digunakan untuk menghapus data permintaan pelanggan. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan data yang tersimpan dalam database. Pelanggan Sftcase 10" Peride Ukuran Bulan Tahun Jumlah Permintaan Enter Enter Enter Enter Enter SIMPAN UBAH BERSIH HAPUS Peride Ukuran Bulan Tahun Jml Permintaan Gambar 3.24 Frm Permintaan Pelanggan Sftcase 10

40 73 e. Desain Frm Pelanggan Sftase 11,6 Desain frm permintaan pelanggan digunakan untuk menyimpan jumlah permintaan pelanggan perperide atau perbulan. Frm ini terdiri dari dua textbx dan tiga cmbbx untuk mengisi peride, ukuran, bulan, tahun dan jumlah permintaan. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data permintaan pelanggan, buttn ubah digunakan untuk mengubah data permintaan pelanggan, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx dan buttn hapus digunakan untuk menghapus data permintaan pelanggan. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan data yang tersimpan dalam database. Pelanggan Sftcase 11,6" Peride Ukuran Bulan Tahun Jumlah Permintaan Enter Enter Enter Enter Enter SIMPAN UBAH BERSIH HAPUS Peride Ukuran Bulan Tahun Jml Permintaan Gambar 3.25 Frm Permintaan Pelanggan Sftcase 11,6

41 74 f. Desain Frm Pelanggan Sftcase 12 Desain frm permintaan pelanggan digunakan untuk menyimpan jumlah permintaan pelanggan perperide atau perbulan. Frm ini terdiri dari dua textbx dan tiga cmbbx untuk mengisi peride, ukuran, bulan, tahun dan jumlah permintaan. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data permintaan pelanggan, buttn ubah digunakan untuk mengubah data permintaan pelanggan, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx dan buttn hapus digunakan untuk menghapus data permintaan pelanggan. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan data yang tersimpan dalam database. Pelanggan Sftcase 12" Peride Ukuran Bulan Tahun Jumlah Permintaan Enter Enter Enter Enter Enter SIMPAN UBAH BERSIH HAPUS Peride Ukuran Bulan Tahun Jml Permintaan Gambar 3.26 Frm Permintaan Pelanggan Sftcase 12

42 75 g. Desain Frm Pelanggan Sftcase 14 Desain frm permintaan pelanggan digunakan untuk menyimpan jumlah permintaan pelanggan perperide atau perbulan. Frm ini terdiri dari dua textbx dan tiga cmbbx untuk mengisi peride, ukuran, bulan, tahun dan jumlah permintaan. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data permintaan pelanggan, buttn ubah digunakan untuk mengubah data permintaan pelanggan, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx dan buttn hapus digunakan untuk menghapus data permintaan pelanggan. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan data yang tersimpan dalam database. Pelanggan Sftcase 14" Peride Ukuran Bulan Tahun Jumlah Permintaan Enter Enter Enter Enter Enter SIMPAN UBAH BERSIH HAPUS Peride Ukuran Bulan Tahun Jml Permintaan Gambar 3.27 Frm Permintaan Pelanggan

43 76 h. Desain Frm Data Bahan Baku Desain frm data bahan baku berfungsi untuk menyimpan data bahan baku yang terdiri dari lima textbx untuk mengisi id bahan baku, nama bahan baku, stk saat ini, safety stck dan satuan, kemudian terdapat satu cmbbx yang digunakan untuk memilih jenis bahan baku. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data bahan baku, buttn ubah digunakan untuk mengubah data bahan baku, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx, buttn hapus digunakan untuk menghapus data bahan baku. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan data yang tersimpan dalam database. Bahan Baku Id Bahan Baku Jenis Bahan Baku Nama Stk Saat Ini Safety Stck Satuan Enter Enter Enter Enter Enter Enter SIMPAN UBAH BERSIH HAPUS Id Bahan Baku Jenis Bahan Baku Nama Stk Saat Ini Safety Stck Satuan Gambar 3.28 Frm Bahan Baku

44 77 i. Desain Frm Perhitungan Peramalan Desain frm perhitungan peramalan berfungsi untuk menghitung peramalan permintaan pelangan dengan tiga metde peramalan Single Expnential Smthing (SES), Duble Expnential Smthing (HOLT) dan Triple Expnential Smthing (WINTER). Frm ini terdiri dari tiga textbx untuk mengisi id peramalan, panjang musiman untuk metde WINTER dan peride yang akan diramalkan. Pada frm ini terdapat dua buttn yakni buttn hitung digunakan untuk menghitung peramalan dengan tiga metde peramalan, buttn simpan digunakan untuk menyimpan hasil perhitungan peramalan dan kebutuhan bahan baku. Kemudian terdapat tiga datagridview yang digunakan untuk menampilkan hasil perhitungan peramalan dari masing-masing metde Perhitungan Peramalan 0% Id Peramalan Ukuran Panjang Musiman (Metde Winter) Peride (Yang Diramal) Enter Enter Enter Enter SIMPAN HASIL PERAMALAN Nama Metde Enter Alpha Enter Beta Enter Gamma ME MSE Enter Enter Enter Simpan Hitung Single Expnential Smthing (SES) Id Peride Jumlah Nilai AT Nilai ET Nilai ET2 Duble Expnential Smthing (HOLT) Id Peride Jumlah Nilai AT Nilai TT Nilai YTP Nilai ET Nilai ET2 Triple Expnential Smthing (WINTER) Id Peride Jumlah Nilai AT Nilai TT Nilai ST Nilai YTP Nilai ET Nilai ET2 Single Expnential Smthing (SES) Jumlah ET Enter Jumlah ET2 Enter Nilai Alpha Enter Nilai ME Enter Nilai MSE Enter Duble Expnential Smthing (HOLT) Jumlah ET Enter Jumlah ET2 Enter Nilai Alpha Enter Nilai Beta Nilai ME Nilai MSE Enter Enter Enter Triple Expnential Smthing (WINTER) Jumlah ET Enter Jumlah ET2 Enter Nilai Alpha Enter Nilai Beta Enter Nilai Gamma Enter Nilai ME Enter Nilai MSE Enter Gambar 3.29 Frm Perhitungan Peramalan

45 78 j. Desain Frm Rerder Pint Desain frm rerder pint berfungsi untuk menghitung dan menyimpan data rerder pint setiap bahan baku yang terdiri dari enam textbx untuk mengisi id rp, id users, id bahan baku, tgl rp, lead time dan hasil. Pada frm ini terdapat empat buttn yakni buttn simpan digunakan untuk menyimpan data Rerder Pint, buttn ubah digunakan untuk mengubah data Rerder Pint, buttn batal digunakan untuk membersihkan isi textbx, buttn hapus digunakan untuk menghapus data Rerder Pint dari database. Kemudian terdapat datagridview yang digunakan untuk menampilkan hasil perhitungan Rerder Pint (ROP) yang tersimpan dalam database. Rerder Pint Id ROP Id Bahan Baku Nama Safety Stck ID Kebutuhan Jumlah Kebutuhan Tgl ROP Lead Time Jumlah ROP Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter Enter CARI HITUNG SIMPAN UBAH BATAL HAPUS Id ROP Id Bahan Baku Tgl ROP Lead Time Jumlah ROP Gambar 3.30 Frm Rerder Pint

46 Desain Output Berikut merupakan desain utput yang akan dibuat dari aplikasi pengendalian persediaan bahan baku pada UD Chandra Grup. a. Lapran Hasil Peramalan Desain utput dari hasil peramalan yang berfungsi untuk memberikan infrmasi mengenai hasil perhitungan prses peramalan dengan tiga metde peramalan. Dalam desain ini hanya menampilkan metde yang dipilih dan hasil peramalan untuk peride selanjutnya. Dari lapran ini mengetahui peride yang diramal dan berapa jumlah permintaan pelanggan untuk peride yang akan datang. LOGO UD CHANDRA GROUP Jln. Kendang Sari Ruk Nirwana Regency RK 71 SURABAYA LAPORAN HASIL PERAMALAN Ukuran : Peride TANGGAL Hasil Peramalan Gambar 3.31 Lapran Hasil Peramalan b. Lapran Kebutuhan Bahan Baku Berikut desain utput dari lapran kebutuhan bahan baku berdasarkan peramalan permintaan pelanggan yang berfungsi untuk memberikan infrmasi mengenai jumlah kebutuhan bahan baku setelah mengetahui hasil peramalan.