BAB IV HASIL PENGUJIAN. Penelitian ini menguji mengenai faktor faktor yang dapat mempengaruhi

Transkripsi

1 BAB IV HASIL PENGUJIAN IV.1 Deskripsi Objek Penelitian Penelitian ini menguji mengenai faktor faktor yang dapat mempengaruhi pelaksanaan dan pengungkapan CSR dalam suatu perusahaan. Objek penelitian ini adalah perusahaan BUMN yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama tahun Dari total perusahaan BUMN, hanya terdapat 15 perusahaan yang memenuhi kriteria sebagai sample.kriteria tersebut antara lain terdaftar di BEI selama tahun , mengeluarkan laporan keuangan selama periode tersebut serta terdapat laporan mengenai pengungkapan CSR selama periode tersebut. Daftar nama perusahaan dalam penelitian ini terdapat pada tabel 4.1 berikut: Tabel 4.1 Daftar Sample Perusahaan No Kode Emiten Nama Perusahaan Sektor 1 ADHI Adhi Karya (Persero) Tbk Konstruksi 2 PTPP Perusahaan Perumahan (Persero) Tbk Konstruksi 3 ANTM Aneka Tambang (Persero) Tbk Pertambangan 4 BMRI Bank Mandiri (Persero) Tbk Perbankan 5 BBNI Bank Negara Indonesia Tbk Perbankan 6 BBRI Bank Rakyat Indonesia (Persero) Tbk Perbankan 7 BBTN Bank Tabungan Negara (Persero) Tbk Perbankan 43

2 8 GIAA Garuda Indonesia (Persero) Tbk Transportasi 9 KAEF Kimia Farma Tbk Farmasi 10 KRAS Krakatau Steel (Persero) Tbk Industri Baja 11 PGAS Perusahaan Gas Negara Tbk Industri Gas 12 SMGR Semen Gresik (Persero) Tbk Industri Semen 13 JSMR Jasa Marga (Persero) Tbk Teknik Sipil 14 TLKM Telekomunikasi Indonesia Tbk Komunikasi 15 ISAT Indosat Tbk Komunikasi IV.2. Statistik Deskriptif Statistik Deskriptif digunakan untuk mendeskripsikan data dari masing masing variable berupa mean (rata rata), nilai minimum, nilai maksimum, dan standar deviasi. Hasil analisis deskriptif adalah sebagai berikut: Tabel 4.2 Statistik Deskriptif Descriptive Statistics Ukuran Perusahaan Profitabilitas Leverage Ukuran Dewan Komis CSR Valid N (listwise) N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Sumber : data yang diolah beradasarkan SPSS 44

3 Variabel ukuran perusahaan yang diukur dengan total asset menunjukkan bahwa nilai terkecilnya adalah sebesar 14,26, nilai terbesarnya adalah sebesar 20,13 dengan nilai rata rata sebesar 17,2540 dan standar deviasi sebesar 1,60610 yang menunjukkan penyimpangan dari nilai rata rata ukuran perusahaan. Semakin besar nilai ukuran perusahaan maka dapat dikatakan perusahaan tersebut semakin besar karena memiliki aset yang lebih banyak. Variabel profitabilitas yang diukur dengan ROA menunjukkan bahwa nilai terkecilnya adalah sebesar , nilai terbesarnya adalah sebesar dengan nilai rata rata sebesar dan standar deviasi sebesar yang menunjukkan penyimpangan dari nilai rata rata profitabilitas Semakin besar nilai profitabilitas maka dapat dikatakan profit atau keuntungan yang dapat diperoleh perusahaan tersebut semakin banyak. Variabel leverage yang diukur dengan DER menunjukkan bahwa nilai terkecilnya adalah sebesar 0,2145, nilai terbesarnya adalah sebesar 11,1723 dengan nilai rata rata sebesar 3, dan standar deviasi sebesar 3, yang menunjukkan penyimpangan dari nilai rata rata leverage Semakin besar nilai leverage perusahaan maka dapat dikatakan nilai perbandingan hutang terhadap ekuitas semakin besar. Variabel ukuran dewan komisaris yang diukur dengan UDK menunjukkan bahwa nilai terkecilnya adalah sebesar 3, nilai terbesarnya adalah sebesar 10 dengan nilai rata rata sebesar 5,56 dan standar deviasi sebesar 1,486 yang menunjukkan penyimpangan dari nilai rata rata ukuran perusahaan. Semakin besar nilai ukuran dewan komisaris maka semakin banyak dewan komisaris yang dimiliki perusahaan. 45

4 Pengungkapan CSR yang diukur dengan jumlah data (N) sebanyak 45, nilai pengungkapan CSR yang terkecil adalah sebesar 0,23 dan nilai terbesar adalah sebesar 0,96. Semakin besar nilai CSR, maka pengungkapan yang dilakukan perusahaan semakin banyak dan semakin sesuai dengan indikator GRI. Nilai rata rata pengungkapan ini adalah sebesar 0,4384 atau sebesar 43,84%. Hal ini berarti bahwa rata rata perusahaan telah mengungkapkan CSR sebanyak 43,84%. IV.3. Hasil Uji Asumsi Klasik Berikut ini adalah hasil dari pengujian normalitas dan pengujian asumsi klasik yang terdiri dari uji multikolinearitas, uji heterokedastisitas dan uji autokorelasi. IV.3.1 Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah dalam model regresi, baik variable terikat atau variable bebas keduanya mempunyai distribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik memiliki distribusi normal atau mendekati normal. Uji normalitas pada penelitian ini menggunakan metode analisis grafik normal probability plot. Hasil scatter plot untuk uji normalitas adalah sebagai berikut : 46

5 Gambar 4.1 Uji Normalitas Sumber : data yang diolah berdasarkan SPSS Tabel 4.3 Uji Normalitas One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test N Normal Parameters a,b Most Extreme Differences Kolmogorov-Smirnov Z Asymp. Sig. (2-tailed) Mean Std. Deviation Absolute Positive Negative a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data. lnukuran Ukuran Dewan Perusahaan lnprofitabilitas lnleverage Komisaris lncsr Sumber : Data yang diolah berdasarkan SPSS 47

6 Pada grafik normal probability plot (gambar 4.1), jika residual berasal dari distribusi normal, maka nilai-nilai sebaran data akan terletak disekitar garis lurus. Terlihat bahwa sebaran data pada grafik di atas bisa dikatakan tersebar di sekeliling garis lurus tersebut (tidak terpencar jauh dari garis lurus). Dengan demikian, bisa dikatakan bahwa persyaratan Normalitas bisa dipenuhi. Selain itu, Nilai uji Kolmogorov Smirnov juga menunjukkan signifikansi di atas 0,05. Sehingga model regresi sudah memiliki distribusi normal. IV.3.2 Hasil Uji Multikolinearitas Uji multikolinearitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi linear berganda ditemukan adanya korelasi yang tinggi antar variabel bebas (independen). Model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi di antara variabel bebas. Hasil pada pengujian ini dapat dilihat pada table Coefficients dan lihat kolom Collinearity Statistics yang memperlihatkan nilai VIF. Tabel 4.4 Uji Multikolinearitas Model 1 (Constant) Ukuran Perusahaan lnprofitabilitas lnleverage lnukuran Dewan Komisaris a. Dependent Variable: lncsr Unstandardized Coefficients Coefficients a Standardized Coefficients B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF Sumber : Data yang diolah berdasarkan SPSS Collinearity Statistics

7 Dari hasil tersebut, dapat dilihat bahwa nilai VIF tidak ada yang melebihi 5, maka dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah multikolinearitas pada model regresi ini. IV.3.3 Hasil Uji Heterokedastisitas Pengujian heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari 1 pengamat ke pengamat yang lain. Hasil dari pengujian ini dapat dilihat dari grafik scatterplot berikut ini Gambar 4.2 Uji Heterokedastisitas Sumber : Data yang diolah berdasarkan SPSS Berdasarkan grafik scatter plot tersebut, tampak titik-titik (diagram pencar) tidak membentuk suatu pola tertentu. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa regresi tidak mengalami gangguan heteroskedastisitas. 49

8 IV.3.4 Hasil Uji Autokorelasi Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui apakah terdapat hubungan dantara variable independen dalam mempengaruhi pengaruh dependen. Uji ini dilakukan dengan metode Durbin Watson. Hasil dari pengujian adalah sebagai berikut: Tabel 4.5 Uji Autokorelasi Model 1 Model Summary b Adjusted Std. Error of Durbin- R R Square R Square the Estimate Watson.494 a a. Predictors: (Constant), lnukuran Dewan Komisaris, lnleverage, lnprofitabilitas, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: lncsr Sumber: data yang diolah berdasarkan SPSS Pada uji ini dapat dilihat pada tabel Model Summary yang menunjukkan nilai DW sebesar 2,070. yang berarti H o diterima, tidak ada korelasi serial (tidak ada autokorelasi) karena berada pada 2 < DW < 4-du. Berdasarkan tabel maka dengan n = 45, k = 4, taraf nyata = 5% maka didapatkan: dl = dan du Berdasarkan aturan berikut ini : H o : tidak ada korelasi serial H i : ada korelasi serial Maka hasil yang didapat adalah: 50

9 NILAI DW 4-dI<DW<4 4-du<DW<4-dl 2<DW<4-du du<dw<2 dl<dw<du 0<DW<dl HASIL Tolak H o, korelasi serial negatif Hasil tidak dapat ditentukan Terima H o, tidak ada korelasi serial Terima H o, tidak ada korelasi serial Hasil tidak dapat ditentukan Tolak H o, korelasi serial positif IV.4. Hasil Pengujian Hipotesis IV.4.1. Hasil Uji Regresi Linear Berganda Analisis regresi berganda digunakan untuk dapat menentukan apakah hipotesis yang dibuat dapat diterima atau ditolak. Tabel 4.6 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Model 1 (Constant) Ukuran Perusaha lnprofitabilitas lnleverage lnukuran Dewan Komisaris a. Dependent Variable: lncsr Unstandardized Coefficients Coefficients a B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF Sumber : Data yang diolah dengan SPSS Standardized Coefficients Collinearity Statistics Berdasarkan table diatas, maka dapat ditarik persamaan regresi sebagai berikut : Y = -0, ,041Size + 0,178 ROA + 0,037 Lev - 0,058UDK 51

10 Persamaan regresi tersebut menunjukkan bahwa variable ukuran perusahaan (size), profitabilitas dan leverage memiliki koefisien yang positif, yang berarti bahwa ukuran perusahaan, profitabilitas dan leverage akan meningkatkan pelaksanaan dan pengungkapan CSR. IV.4.2. Hasil Uji Hipotesis Pengujian hasil hipotesis dalam penelitian ini dilakukan dengan cara sebagai berikut: IV Ukuran Perusahaan Pengujian hipotesis pertama ini adalah untuk menguji apakah ukuran perusahaan mempengaruhi pengungkapan CSR. Hasil penelitan menunjukkan nilai t sebesar 1,002dengan tingkat signifikan sebesar 0,322 berada > 0,05 sehingga hipotesis pertama ditolak. Hal ini berarti ukuran perusahaan (size) tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pelaksanaan dan pengungkapan CSR, sehingga penulis berpendapat bahwa pengungkapan CSR tidak tergantung kepada besar atau kecilnya sebuah perusahan. Perusahaan kecil pun dapat mengungkapkan CSR dengan baik apabila dianggap perlu, karena CSR dianggap mampu memberikan keuntungan baik secara langsung maupun tidak langsung (dalam hal ini adalah kemampuan perusahaan untuk bertahan hidup). Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Anggraini (2006) yang menyebutkan bahwa ukuran perusahaan tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan CSR perusahaan. 52

11 IV Profitabilitas Pengujian hipotesis kedua ini adalah untuk menguji apakah profitabilitas mempengaruhi pengungkapan CSR. Hasil penelitan menunjukkan nilai t sebesar 3,074 dengan tingkat signifikan sebesar 0,004 berada < 0,05, sehingga hipotesis kedua diterima. Hal ini berarti profitabilitas berpengaruh terhadap pelaksanaan dan pengungkapan CSR. Penulis berpendapat bahwa semakin besar profit yang dilakukan oleh perusahaan, maka semakin besar juga perusahaan melakukan dan mengungkapkan CSR dalam laporannya karena dana yang dimiliki lebih banyak. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Wynna (2010) dan Anggara Fahrizqi (2010) yang menemukan hubungan yang positif antara profitabilitas dengan pengungkapan CSR. IV Leverage Pengujian hipotesis ketiga ini adalah untuk menguji apakah leverage mempengaruhi pengungkapan CSR. Hasil penelitan menunjukkan nilai t sebesar 0,671 dengan tingkat signifikan sebesar 0,506 berada > 0,05, sehingga hipotesis ketiga ditolak. Hal ini berarti leverage tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pelaksanaan dan pengungkapan CSR. Penulis berpendapat bahwa besar kecilnya hutang tidak terlalu berpengaruh terhadap pelaksanaan dan pengungkapan CSR selama hal tersebut dirasakan perlu. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Sembiring (2005), Anggraini (2006), Wynna (2010) 53

12 dan Anggara Fahrizqi (2010) yang menyebutkan bahwa leverage tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan CSR. IV Ukuran Dewan Komisaris Pengujian hipotesis keempat ini adalah untuk menguji apakah ukuran dewan komisaris mempengaruhi pengungkapan CSR. Hasil penelitan menunjukkan nilai t sebesar -0,261dengan tingkat signifikan sebesar 0,795 berada > 0,05 sehingga hipotesis keempat ditolak. Hal ini berarti ukuran dewan komisaris tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pelaksanaan dan pengungkapan CSR. Penulis berpendapat bahwa pelaksanaan dan pengungkapan CSR bukan tergantung kepada jumlah dewan komisaris perusahaan, tetapi lebih kepada tanggung jawab dan rasa sosial dari dewan komisaris itu sendiri. Hal ini sejalan dengan penelitian yang dilakukan oleh Anggara Fahrizqi (2010) yang menyebutkan bahwa ukuran dewan komisaris tidak berpengaruh secara signifikan terhadap pengungkapan CSR perusahaan. IV.4.3. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi digunakan untuk mengetahui seberapa besar variabel independen dapat menjelaskan variabel dependen. Nilai koefisien determinasi yang ditunjukkan dengan nilai adjusted R 2. 54

13 Tabel 4.7 Uji Koefisien Determinasi Model 1 Model Summary b Adjusted Std. Error of Durbin- R R Square R Square the Estimate Watson.494 a a. Predictors: (Constant), lnukuran Dewan Komisaris, lnleverage, lnprofitabilitas, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: lncsr Sumber: Data yang diolah dengan SPSS Tabel tersebut menunjukkan bahwa nilai besarnya R adalah 0,494 yang berarti bahwa hubungan antara ukuran perusahaan, profitabitas, leveragedan ukuran dewan komisaris dengan CSR adalah sebesar 49,40%, sedangkan untuk nilai adjusted R 2 adalah sebesar 0,168. Hal ini berarti variabel independen yang digunakan dalam penelitian ini mampu menjelaskan sebesar 16,8% variabel dependen dan sisanya sebesar 83,2% dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan dalam penelitian ini. Kesalahan standar dari penaksiran (Std error of the estimate) menunjukkan nilai yang cukup kecil yaitu sebesar atau % sehingga dapat dikatakan model regresi layak digunakan dalam memprediksi variabel dependen,karena semakin kecil standar tersebut akan membuat model regresi semakin tepat dalam memprediksi variabel dependen. 55

14 IV.4.4. Hasil Uji F Pengujian ini digunakan untuk menunjukkan apakah variabel independen secara bersama sama mempunyai pengaruh terhadap variabel dependen. Hasil dari pengujian ini adalah sebagai berikut: Tabel 4.8 Uji F Model 1 Regression Residual Total ANOVA b Sum of Squares df Mean Square F Sig a a. Predictors: (Constant), lnukuran Dewan Komisaris, lnleverage, lnprofitabilitas, Ukuran Perusahaan b. Dependent Variable: lncsr Sumber : data yang diolah dengan SPSS Berdasarkan tabel tersebut, maka dapat diketahui : F hitung = 3,226 F tabel dilihat pada: taraf signifikansi 5% df pembilang = jumlah variabel 1 = ( 5 1) = 4 df penyebut = jumlah data jumlah variabel = (45 5) = 40 F tabel = 2,61 56

15 Maka dapat dilihat bahwa F hitung > F tabel (3,226 > 2,61) yang berarti H 0 ditolak. Hal ini berarti bahwa ukuran perusahaan, profitabilitas, leverage dan ukuran dewan komisaris secara bersama sama mempengaruhi pengungkapan CSR. IV.4.5. Hasil Uji T Uji T berguna untuk menguji signifikansi koefisien regresi, apakah variabel independen berpengaruh secara nyata atau tidak. Tabel 4.9 Uji T Model 1 Coefficients a B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF (Constant) Ukuran Perusahaa lnprofitabilitas lnleverage lnukuran Dewan Komisaris a. Dependent Variable: lncsr Unstandardized Coefficients Sumber : Data yang diolah dengan SPSS Standardized Coefficients Collinearity Statistics Hipotesis: Hi 1 = Ukuran perusahaan berpengaruh nyata terhadap CSR Hi 2 = Profitabilitas berpengaruh nyata terhadap CSR Hi 3 = Leverage berpengaruh nyata terhadap CSR Hi 4 = Ukuran dewan komisaris berpengaruh nyata terhadap CSR 57

16 Dasar pengambilan keputusan Jika t tabel < t hitung < t tabel maka Hi 1, Hi 2, Hi 3 dan Hi 4 ditolak Jika t hitung < -t hitung < t tabel atau t hitung > t tabel maka Hi 1, Hi 2, Hi 3 dan Hi 4 diterima t tabel dilihat dengan derajat bebas = n k n = jumlah sampel, dalam hal ini bernilai 45 k = jumlah variabel yang digunakan. Dalam hal ini bernilai 5 sehingga derajat bebasnya adalah 40 (45-5). Oleh karena uji t yang dilakukan adalah uji 2 arah maka yang dibaca adalah t (½ 0,05) atau t 0,025. t tabel = 2,01 t hitung (X 1 ) = 1,002 t hitung (X 2 ) = 3,074 t hitung (X 3 ) = 0,671 t hitung (X 4 ) = -0,261 Keputusan: Variabel ukuran perusahaan (X 1 ) Oleh karena t hitung < t tabel (1,002 < 2,01) maka Hi 1 ditolak, artinya ukuran perusahaan tidak berpengaruh secara nyata terhadap CSR Variabel profitabitas (X 2 ) Oleh karena t hitung > t tabel (3,074 > 2,01) maka Hi 2 diterima, artinya profitabitas berpengaruh secara nyata terhadap CSR 58

17 Variabel leverage(x 3 ) Oleh karena t hitung < t tabel (0,671 < 2,01) maka Hi 3 ditolak, artinya leverage tidak berpengaruh secara nyata terhadap CSR Variabel ukuran dewan komisaris (X 4 ) Oleh karena t hitung < t tabel (-0,261 < 2,01) maka Hi 4 ditolak, artinya ukuran dewan komisaris tidak berpengaruh secara nyata terhadap CSR. persamaan regresinya adalah: Y = -0, ,041X 1 + 0,178X 2 + 0,037X 3-0,058X 4 dimana Y = CSR X 1 = Ukuran Perusahaan X 2 = Profitabitas X 3 = Leverage X 4 = Ukuran Dewan Komisaris Dari persamaan dapat diuraikan sebagai berikut: Setiap kenaikan 1 skor variabel ukuran perusahaan (X 1 ) dapat meningkatkan 0,041 skor variabel CSR dengan asumsi variabel bebas lainnya konstan. Setiap kenaikan 1 skor variabel profitabitas (X 2 ) dapat meningkatkan 0,178 skor variabel CSR dengan asumsi variabel bebas lainnya konstan. 59

18 Setiap kenaikan 1 skor variabel leverage (X 3 ) dapat meningkatkan 0,037 skor variabel CSR dengan asumsi variabel bebas lainnya konstan Setiap kenaikan 1 skor variabel ukuran dewan komisaris (X 4 ) dapat menurunkan 0,058 skor variabel CSR dengan asumsi variabel bebas lainnya konstan. 60