BAB VI KERANGKA PENENTUAN BIAYA KONTINJENSI DALAM PELAKSANAAN KONSTRUKSI

Transkripsi

1 BAB VI KERANGKA PENENTUAN BIAYA KONTINJENSI DALAM PELAKSANAAN KONSTRUKSI VI.1 Pendahuluan Fokus utama bab ini adalah mengembangkan suatu kerangka yang dapat membantu perusahaan-perusahaan kontraktor di Indonesia dalam pengambilan keputusan untuk menentukan besarnya biaya kontinjensi yang harus dicadangkan dalam rangka mengantisipasi uncertain events yang dapat menimbulkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek. Pemodelan terhadap ketidakpastian yang akan dikelola dengan biaya kontinjensi didasarkan pada Influence Diagram (ID) yang dikombinasikan dengan Cross Impact Analysis (CIA). ID digunakan karena alat ini dapat menggambarkan secara grafis interaksi antara variabel-variabel ketidakpastian. Sedangkan CIA mempunyai kemampuan untuk mengukur interaksi yang ada serta menunjukkan bagaimana terjadinya satu variabel ketidakpastian dapat menimbulkan dampak kepada variabel ketidakpastian lainnya. Pembentukan ID dan penggunaan CIA untuk menganalisis dampak terhadap kenaikan biaya dan akhirnya menentukan kerangka biaya kontinjensi didasarkan atas: - keterkaitan antar uncertain events - subjective judgment mengenai prior probability uncertain events VI.2 Influence Diagram (ID) untuk pemetaan uncertain events Asumsi dan penilaian yang telah diberikan untuk menyatakan kemungkinan terjadinya uncertain events dalam pelaksanaan suatu proyek konstruksi, menghasilkan 98 uncertainties. Setelah melalui proses pemetaan dan pengklasifikasian, uncertain events tersebut dikelompokan ke dalam sebelas kategori. Selanjutnya data dianalisis dan menghasilkan 7 uncertainties yang menjadi tanggung jawab kontraktor. 153

2 Untuk memenuhi tujuan penelitian ini maka uncertain events tersebut direduksi melalui proses pendistribusian ke pihak pihak yang tepat sesuai dengan metoda penanggulangan risiko yang relevan dan kontrak yang telah disepakati, sehingga uncertain events yang sepenuhnya akan ditanggulangi dengan biaya kontinjensi adalah 32 uncertainties yang berdampak pada estimasi biaya awal yang menimbulkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan seperti yang telah dijelaskan pada sub Bab IV dan sub Bab V. Setelah melakukan strategi-strategi penanganan terhadap uncertain events yang terjadi pada masa pelaksanaan proyek, maka sebuah ID dapat diperlihatkan untuk memetakan interaksi uncertain events yang menjadi tanggung jawab kontraktor dan akan dikelola dengan biaya kontinjensi. ID ini menunjukkan secara lebih jelas interaksi dan kesaling tergantungan antara uncertain events yang berbeda-beda yang dapat terjadi dalam pelaksanaan proyek konstruksi di Indonesia serta dampak atau pengaruh uncertain events tersebut sehingga mengakibatkan terjadinya risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek. Penggunaan diagram ini secara terus menerus, akan menghasilkan perbaikan dan penyempurnaan terhadap interaksi antara uncertain events sesuai keadaan pada saat kegiatan pelaksanaan proyek berlangsung, karena diagram ini dapat memetakan uncertain events tersebut dalam satu gambar. Dengan kata lain diagram ini menjadi gambaran yang hidup dari pemahaman manajemen kontraktor mengenai uncertain events yang akan dikelola dengan biaya kontinjensi pada saat itu sehingga mudah dievaluasi. Pemetaan uncertain events yang akan dikelola dengan biaya kontinjensi pada penelitian ini dengan menggunakan ID diperlihatkan pada Gambar VI.1 berikut ini : 154

3 Keterangan : = Garis yang menunjukkan keterkaitan = Uncertain events yang bersumber dari hubungan dengan pihak-pihak dari lingkungan eksternal proyek = Uncertain events yang bersumber dari hubungan dengan pihak-pihak dalam lingkungan internal proyek dan dari perusahaan kontraktor sendiri = Outcome Gambar VI.1. Influence Diagram uncertain events yang mengakibatkan risiko kenaikan biaya konstruksi dan akan dikelola dengan biaya kontinjensi 155

4 Gambar di atas memperlihatkan uncertain events yang akan dikelola dengan biaya kontinjensi, dimana uncertain events tersebut adalah uncertain events yang disebabkan ketidakpastian lingkungan eksternal proyek dan ketidakpastian lingkungan internal proyek yang kemudian bergabung dan saling mempengaruhi satu sama lain. Masing masing node lingkaran pada ID mewakili sebuah peristiwa ketidapastian. Node-node ini dihubungkan oleh tanda panah atau busur yang mewakili pengaruh atau pengkondisian probabilistik antara node node. Dengan kata lain arah tanda panah menunjukkan secara visual pengaruh kondisional antara uncertain events. Sedangkan node nilai, yang diwakili oleh sebuah persegi panjang merupakan node yang menggambarkan tujuan dari penelitian ini, yaitu node yang menyatakan posterior probability besarnya persentasi biaya kontinjensi yang harus ditambahkan ke dalam estimasi biaya kontraktor sebagai suatu langkah antisipasi terhadap uncertain events. Hasil pemetaan ID memperlihatkan, ketidakpastian K17. Indikasi KKN (KK-3. Kondisi Sosial/Budaya) yang berasal dari lingkungan eksternal proyek mempengaruhi ketidakpastian K8. Penyediaan material dan pekerja yang tidak standar oleh kontraktor/subkontraktor (KK-11. Kegiatan Pelaksanaan Konstruksi) dari lingkungan internal proyek dan selanjutnya merambatkan pengaruhnya kepada uncertain events yang lain, sampai pada akhirnya akan mempengaruhi biaya pelaksanaan proyek. Hal lain yang diperlihatkan pada Gambar VI.2. tersebut adalah, bahwa uncertain events yang tercakup dalam Kategori Ketidakpastian lingkungan/lokasi Proyek (KK 5), dapat saling mempengaruhi dalam kategorinya sendiri. Node (K27) Terganggunya lalu lintas di sekitar proyek, dipengaruhi atau dikondisikan oleh empat node peluang yang berbeda yaitu : (K25) Perubahan kondisi lingkungan di sekitar proyek ; (K29) Timbulnya sampah konstruksi ; (K3) Terjadinya klaim oleh masyarakat sekitar proyek: dan :(K31) Pengrusakkan oleh masyarakat sekitar". Disamping itu terjadinya peristiwa ketidakpastian dalam kategori ini disebabkan adanya pengaruh timbal balik antara kondisi lingkungan eksternal proyek dengan kondisi lingkungan internal proyek. (K25) Perubahan Kondisi Lingkungan di sekitar proyek dapat mengakibatkan (K3). Klaim oleh 156

5 masyarakat di lingkungan sekitar proyek dan (K31) Pengrusakkan oleh masyarakat sekitar proyek. Ke tiga peristiwa ketidakpastian ini terjadi karena adanya kondisi eksternal proyek, seperti kebijakan dari pemerintah atau peraturan tentang analisis dampak lingkungan. Sedangkan (K26) Peningkatan polusi udara di sekitar lokasi proyek ; (K27) Terganggunya lalu lintas di sekitar lokasi proyek ; (K28) Kebisingan dan (K29) Timbulnya sampah konstruksi adalah uncertain events yang terjadi disebabkan kondisi dari lingkungan internal proyek yaitu adanya proses pelaksanaan proyek di lokasi tersebut. Uncertain events yang lain adalah yang bersumber dari lingkungan internal proyek. Dengan demikian kontraktor dapat memprediksi probabilatas terjadinya uncertain events tersebut, sehingga dapat memprediksi besarnya persentasi biaya kontinjensi yang akan dialokasikan untuk mengantisipasinya. Jelas di sini bahwa masalah atau peristiwa yang berkaitan dengan lingkungan/lokasi tempat berlangsungnya pelaksanaan suatu proyek konstruksi, dapat menimbulkan ketidakpastian pada kegiatan pelaksanaan. Dengan demikian ketidak tepatan dalam waktu pelaksanaan mungkin saja dapat terjadi. Dengan dasar pemikiran yang sama, dikembangkan hubungan-hubungan yang digambarkan dengan tanda panah terhadap kemungkinan kemungkinan terjadinya interaksi antara uncertain events lainnya sehingga menimbulkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa semakin tinggi peluang dan tingkat kesulitan dari uncertain events tersebut, maka semakin tinggi juga peluang terjadinya risiko kenaikan biaya pelaksanaan proyek. Influence diagram ini dapat selalu diperbaharui untuk menunjukkan uncertain events potensial yang kemungkinan akan dihadapi oleh perusahaan kontraktor pada masa yang akan datang. Dengan demikian influence diagram ini bersifat fleksibel, karena dapat disesuaikan dengan pandangan kontraktor dalam menyikapi setiap ketidakpastian yang kemungkinan terjadi pada proyek yang akan dikelolanya. 157

6 VI.3. Cross Impact Analysis (CIA) untuk Uncertain Events Cross Impact Analysis untuk uncertain Events yang harus dikelola dengan biaya kontinjensi dilakukan sesuai dengan metoda yang dikemukakan oleh Honton (1985) dengan prosedur yang dijabarkan dalam suatu program yang disebut Battelle Scenario Inputs to Corporate Strategy (BASICS). Struktur program BASICS untuk penerapan model CIA terdiri dari tiga bagian utama, masing-masing adalah: 1. Input data, meliputi tiga hal yaitu : (a) Definisi dari keadaan atau peristiwa (descriptor state) yang akan diperhitungkan di dalam penelitian. (b) Probabilitas awal (prior probability) dari masing-masing keadaan yang telah terdefinisi berdasarkan pertimbangan ahli (subjective judgment). (c) Matriks dampak silang (cross impact matrix) yang berisi nilai indeks dampak silang yaitu suatu nilai yang menyatakan bagaimana besar pengaruh atau kekuatan dampak terjadinya suatu keadaan atau peristiwa terhadap terjadinya suatu keadaan atau peristiwa lainnya. Dengan demikian probabilitas awal kemungkinan akan berubah akibat terjadinya peristiwa-peristiwa yang lain. Pendekatan perkiraan mengenai arah dan kekuatan dampak yang dinyatakan dengan nilai indeks, diperoleh dari para ahli dengan menggunakan skala numerik seperti yang telah dijelaskan pada sub Bab II. Dalam penelitian yang dilakukan, subjective judgment yang diberikan untuk mendapatkan nilai prior probability dan nilai indeks dampak silang, berdasarkan risk attitude masing-masing kontraktor. 2. Algoritma, merupakan perumusan untuk melakukan penyesuaian probabilitas. 3. Output, merupakan hasil simulasi yang menggambarkan posterior probability uncertain events yang terjadi pada masa datang setelah ada informasi tambahan. Penjabaran proses program BASICS telah dijelaskas pada sub Bab II dan prosedurnya disajikan pada Gambar VI.2. berikut ini 158

7 INPUTS Descriptor States; A priori probabilities; Impact matrix Select descriptor state :j: to occur or not occur Obtain the coefficient value that corresponds to the relevant Cross Impact value Compute the new probability using the coefficient value and the old probability Do for all probabilities no Have all probabilities been adjusted yes Do for all descriptors states Normalize so that all new probabilities for a descriptor sum to unity Choose descriptor state with smallest :distance: to zero or one Set it to zero or one no End of descriptor states? Do for all initializing states (j,1) and (j,) yes Print results for this simulation no End of all initial states to start a simulation yes Prepare summary of results Output - All simulation results sorted by scenario type - Frequency of occurrence of each descriptor state - list of which initial states resulted in each scenario type - Frequency of occurrence of descriptor states with selected descriptor states fixed GambarVI.2. Flow Chart of Basics Program Computations (Honton,1985) 159

8 VI.4 Kerangka Penentuan Biaya Kontinjensi dalam pelaksanaan konstruksi Berdasarkan permasalahan ketidakpastian (uncertainty) dalam pelaksanaan proyek konstruksi sehingga menimbulkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan seperti yang telah dijelaskan pada sub Bab I, maka pengalokasian biaya kontinjensi dalam setiap penawaran yang umumnya diterapkan oleh kontraktor di Indonesia dengan persentasi tertentu bukan merupakan sesuatu yang eksak yang dapat dipertanggung jawabkan keakuratannya. Oleh karena itu pengembangan suatu kerangka untuk menentukan besarnya persentasi biaya kontinjensi yang layak dialokasikan dalam setiap penawaran yang akan diajukan oleh kontraktor dalam rangka mengantisipasi uncertain events tersebut, perlu dilakukan dengan memperhitungkan uncertain events yang kemungkinan dapat terjadi pada masa pelaksanaan proyek berdasarkan keadaan masa lalu untuk memproyeksikan keadaaan masa datang Kerangka penentuan biaya kontinjensi memberikan suatu prosedur yang terstruktur dan sistematis yang dapat digunakan dalam menentukan besarnya biaya kontinjensi lebih akurat. Kerangka penentuan biaya kontinjensi dapat disajikan pada Gambar VI.3. Untuk melihat kinerja dari kerangka penentuan biaya kontinjensi, yang dihasilkan dalam penelitian ini, maka akan diterapkan pada suatu proyek konstruksi yang telah selesai dibangun sebagai sebuah contoh kasus. 16

9 Identifikasi sumber-sumber penyebab uncertain events dalam pelaksanaan proyek konstruksi - Lingkungan eksternal proyek : pihak-pihak yang terlibat yang dapat menimbulkan berbagai uncertain events dan dapat mengakibatkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek konstruksi - Lingkungan internal proyek : pihak-pihak yang terlibat yang dapat menimbulkan berbagai uncertain events dan dapat mengakibatkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek konstruksi (Gambar IV.1. Skema timbulnya risiko kenaikan biaya pelaksanaan konstruksi sebagai akibat uncertainties yang dihadapi kontraktor) Respons terhadap uncertain events Tahap I A. Metoda : - Penghindaran Risiko/Risk Avoidence - Pengurangan Risiko/Risk Reduction - Penahanan Risiko/ Risk Retention - Pembagian Risiko/Risk Sharing - Pengalihan Risiko/Risk Transfer B. Bentuk Penanganan antara lain : asuransi; eskalasi; biaya kontinjensi; mata uang ganda; kontrak; jaminan (Tabel V.1. sampai dengan Tabel V.11) Uncertain events yang dikelola dengan biaya kontinjensi dan menjadi tanggung jawab kontraktor ( Tabel V.12) Tahap II Influence Diagram Influence Diagram untuk memetaan interaksi antara uncertain events yang dikelola dengan biaya kontinjensi dan menjadi tanggung jawab yang menimbulkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan konstruksi (Gambar VI.1.) Penentuan subjective probability untuk uncertain events yang dikelola dengan biaya kontinjensi Subjective probability digunakan untuk menentukan prior probability state masing-masing uncertain events berdasarkan risk attitude kontraktor Penentuan subjective judgment untuk matriks dampak silang (cross impact matrix), occurrence matrix dan non occurrence matrix Penentuan kekuatan hubungan antara uncertain events yang dikelola dengan biaya kontinjensi dan dampaknya terhadap risiko kenaikan biaya pelaksanaan proyek ke dalam cross impact matrix berdasarkan nilai indeks dampak silang dalam skala numerik (Tabel II.6) Posterior Probability berdasarkan dampak silang dengan metoda Cross Impact Analysis (CIA) Simulasi untuk Perhitungan Posterior Probability : - Memulai simulasi dengan memilih salah satu uncertain events state dan menetapkan (tidak terjadi) atau 1 (terjadi) sesuai skenario yang diinginkan - Penyesuaian nilai indeks dampak silang menjadi coefficient value (CV){persamaan 1 dan 2} - Penyesuaian (adjusted) probabilitas (persamaan 3) - Proses normalisasi agar probabilitas masing-masing uncertain events berjumlah satu - Langkah pertama selesai - Menghitung distance untuk melanjutkan perhitungan (persamaan 9 dan 1) ke langkah berikut. Proses diulangi sampai seluruh state selesai disimulasi - Hitung posterior probability (persamaan 11) Tahap III Expected Value biaya pelaksanaan proyek konstruksi berdasarkan sikap kontraktor terhadap risiko (risk taker, risk neutral, risk averse) Gambar VI.3. Kerangka Penentuan Biaya kontinjensi dalam Pelaksanaan Proyek Konstruksi 161

10 VI.4.1 Studi Kasus Pengaplikasian pengembangan model ke dalam studi kasus, dimaksudkan untuk menguji asumsi-asumsi dasar dan membuktikan hasil pengembangan kerangka penentuan biaya kontinjensi dalam pelaksanaan proyek konstruksi. Studi kasus ini didasarkan pada informasi yang diperoleh dari salah satu perusahaan kontraktor di Indonesia yang telah cukup berpengalaman dalam melaksanakan beberapa proyek konstruksi. Oleh karena itu fokus dari contoh/studi kasus ini bukan untuk mencapai hasil-hasil yang akurat dan lengkap melainkan untuk mendapatkan suatu penerimaan terhadap potensi analitis kerangka yang telah dikembangkan, sehingga dapat digunakan dalam rangka mengantisipasi kesulitankesulitan akibat adanya uncertain events. Dengan demikian apabila hasil-hasil dari studi kasus ini memuaskan maka kemungkinan penyempurnaan kerangka ini akan dapat dilakukan dan dapat diperluas. Proyek yang dijadikan studi kasus memiliki karakteristik sebagai berikut : Nama Proyek : Proyek Pembangunan Paskal Hypersquare Alamat : Jalan pasir Kaliki No Bandung Pemberi Tugas : PT. Citra Buana Prasida Alamat Pemberi Tugas : Jalan Tanah Abang II No.43 Jakarta 116 Kontraktor : PT. Pulauintan Baja Perkasa Konstruksi Alamat Kontraktor : Jalan Daan Mogot No. 37 C Jakarta Barat Konsultan Struktur : PT. Duta Rekayasa-Bandung Konsultan Arsitektur : PT. Envirotec Indonesia-Jakarta Konsultan Mekanikal dan Elektrikal : PT. Metakom Pranata-Jakarta Waktu Pelaksanaan : 18 hari kalender (26 April Oktober25) Nilai Kontrak : Rp ,- ( Tiga belas milyar,seratus delapan puluh tiga juta, lima ratus sembilan puluh satu ribu, tujuh ratus sembilan puluh sembilan rupiah) Cadangan Biaya kontinjensi dalam estimasi dasar : 1%-15% 162

11 Proses pengembangan kerangka penentuan biaya kontinjensi mencakup 3 hal utama yaitu pertama, pemberlakuan manajemen risiko dalam menganalisis uncertain events pada masa pelaksanaan proyek konstruksi yang mengakibatkan terjadinya risiko peningkatan biaya pelaksanaan, kedua adalah, penggambaran /pemetaan interaksi yang ada antara uncertain events hasil analisis yang akan dikelola dengan biaya kontinjensi dan menjadi tangung jawab kontraktor dengan menggunakan ID dan ketiga adalah, analisis uncertain events menggunakan CIA. 1. Menentukan uncertain events yang akan dianalisis. Uncertain events yang akan dianalisis merupakan uncertain events yang akan dikelola dengan biaya kontinjensi hasil analisis data yang terdiri dari 32 uncertainties (Gambar VI.1) yaitu uncertain events yang diperkirakan memiliki dampak besar terhadap risiko meningkatnya biaya pelaksanaan proyek. 2. Menentukan keadaan (state) dari masing-masing uncertain events. Masing-masing uncertain events akan ditentukan keadaannya (state) dalam beberapa kemungkinan keadaan yang akan :terjadi: maupun :tidak terjadi: dimasa datang pada kurun waktu lima tahun ke depan dalam pelaksanaan proyek konstruksi dimana setiap uncertain events akan ditandai oleh 2 sampai 4 keadaan (state). 3. Memperkirakan probabilitas awal (Pi) Probabilitas awal (prior probability) diperkirakan berdasarkan pendapat para ahli (subjective judgment, telah dijelaskan pada sub Bab IV) untuk masingmasing state setiap uncertain events. Pada penelitian yang dilakukan, probabilitas ini menunjukkan kemungkinan terjadinya masing-masing peristiwa pada suatu tahun pada masa yang akan datang. Memperkirakan prior probability berarti mengasumsikan bahwa ahli, dalam memperkirakan probabilitas tersebut memiliki suatu pandangan terhadap masa depan. Ahli yang memberikan kontribusi dalam menentukan prior probability berjumlah 13 responden yang berasal dari empat perusahaan kontraktor. Nilai probabilitas yang diambil adalah nilai modus dari ke 13 jawaban. 163

12 Masing-masing state dari uncertain events ditentukan probabilitas awalnya (prior probability) seperti yang dijabarkan dalam Tabel VI.1. berikut ini : Tabel VI.1. Uncertain Events State dan Prior Probability No K Uncertain events States 1. K K K K K28. Kebisingan Indikasi KKN (Korupsi,Kolusi, Nepotisme) Perubahan kondisi lingkungan di sekitar proyek Peningkatan polusi udara di sekitar lokasi proyek Terganggunya lalu lintas di sekitar lokasi proyek 6. K29. Sampah konstruksi 7. K3. Klaim oleh masyarakat lingkungan sekitar proyek 8. K31. Pengrusakkan oleh masyarakat sekitar 9. K39. Ketepatan estimasi biaya 1. K K K K K K K67. Kehilangan (pencurian) di lingkungan proyek Membuat fasilitas tambahan dan jalan sementara/khusus yang melewati tanah orang untuk akses ke lokasi pekerjaan Metode pelaksanaan yang digunakan kurang tepat Kurangnya penguasaan terhadap teknologi Gagal melakukan koordinasi antar tenaga kerja sehingga menyebabkan ketidaktepatan,ketidakstabilan, ketidaklancaran seluruh operasi lapangan dan metode konstruksi Kegagalan kontraktor utama dalam pengawasan pelaksanaan pekerjaan subkontraktor Pelaksanaan perubahan pekerjaan subkontraktor tidak sesuai dengan keinginan owner karena kesalahan instruksi kontraktor utama Tinggi Rendah Besar Sedang Sedikit Meningkat Sedang Sedikit Besar Sedang Sedikit Tinggi Sedang Kurang Lebih banyak Sedang Meningkat Berkurang Meningkat Berkurang Sering Jarang Sangat jarang Meningkat Berkurang Lebih banyak Sedang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Prior Probability,3,7,4,4,2,2,5,3,1,6,3,2,5,3,5.5,5,5,5,5,5,2,75,2,8,5,5,1,2,7,1,2,7,5,15,8,5,15,7,1,1,8 164

13 Tabel VI.1. lanjutan No K Uncertain events States 17. K K K K K K K K K K K R K K K91. Keterlambatan subkontraktor akibat keterlambatan pekerjaan sebelumnya yang mempengaruhi Keterlambatan pengadaan material dan peralatan Waktu pelaksanaan tidak sesuai penjadwalan Data dan peristiwa selama pelaksanaan proyek tidak terdokumentasi Keselamatan dan kesehatan kerja yang tidak terjamin dilokasi proyek Keamanan pengamanan dan perlindungan lingkungan proyek kurang baik Demonstrasi, pemogokan atau kerusuhan oleh tenaga kerja kontraktor Perselisihan antara tenaga kerja kontraktor utama dengan tenaga kerja sub kontraktor Penyediaan material dan pekerjaan yang tidak standar oleh kontraktor/subkontraktor Pekerjaan kontraktor/sub-kontraktor tidak diterima oleh pemilik proyek Kesalahan pekerjaan yang dikerjakan pada malam hari Tidak tersedianya tenaga kerja di tempat pelaksanaan proyek Kerusakan (defective) dari material atau pekerjaan Kehilangan atau kerugian atas kerusakan harta benda milik owner atau orang lain akibat pekerjaan Kerusakan pada fasilitas umum karena pekerjaan kontraktor/subkontraktor 32. K97. Kerusakan atau cacat alat 33 Risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Meningkat Berkurang Meningkat Berkurang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Sering Jarang Sangat jarang Meningkat Berkurang Meningkat Berkurang Sering Jarang Sangat jarang Meningkat Berkurang Meningkat 1%-15% Tetap 5% Prior Probability,1,2,7,2,2,6,1,2,7,5,1,85,2,8,2,8,1,2,7,2,3,5,5,1,85,5,1,85,1,3,6,2,3,5,1,9,1,9,1,2,7,2,8,2,75,5 165

14 4. Matriks Dampak Silang (cross impact matrix) Pengisian matriks dampak silang dilakukan terhadap ke 32 uncertain events ditambah risiko peningkatan biaya pelaksanaan. Dalam pengisian matriks ini, pendapat subjektif (subjective judgment ) juga digunakan untuk menunjukkan bagaimana pengaruh terjadinya suatu keadaan (state) dalam satu ketidakpastian dan kekuatan hubungan yang ada terhadap probabilitas terjadinya semua keadaan (state) yang lain, dimana matriks dampak silang terdiri dari matriks dampak silang keterjadian (occurrence matrix) dan matriks dampak silang ketidak terjadian (non occurrence matrix). Pertimbangan mengenai setiap keadaan (state) akan dicatat dalam matriks dampak silang dengan menggunakan indeks dampak silang antara -3 sampai +3 (Tabel II.6. hal 52). Ahli yang memberikan kontribusi dalam menentukan prior probability berdasarkan kecenderungan jawaban yang secara logika dapat diterima, berjumlah 13 responden dan nilai yang diambil adalah nilai modus dari ke 13 jawaban. Contoh : Pertanyaan-pertanyaan diberikan kepada para ahli sebagai berikut : :apabila pada masa datang terjadi peristiwa K17 Indikasi KKN, untuk keadaan 1(state 1) = tinggi, bagaimana pengaruhnya terhadap probabilitas terjadinya uncertain events yang lain (ke 31 peristiwa) dan terhadap risiko peningkatan biaya pelaksanaan:. Dalam hal ini K17 keadaan 1, menunjukkan keadaan baris matriks sedangkan variabel lain dan risiko Matriks dampak silang peningkatan biaya pelaksanaan yang terpengaruh akibat terjadinya K17 keadaan 1, menunjukkan keadaan kolom matriks. Selanjutnya pertanyaan diajukan untuk peristiwa K17 keadaan 2 = rendah. Proses yang sama dilakukan terhadap uncertain events lainnya sampai semua matriks dampak silang terisi. Kemudian cross-impact yang telah terisi semuanya akan dipergunakan untuk menunjukkan bagaimana perubahan-perubahan dalam pandangan para ahli mengenai masa depan tersebut akan mempengaruhi seluruh himpunan dari uncertain events pada masa pelaksanaan proyek. Pada Tabel VI.2. dan Tabel VI.3. disajikan occurrence matrix dan non occurrence matrix untuk beberapa uncertain events saja. Selengkapnya disajikan pada Lampiran C.1. dan C

15 167

16 168

17 169

18 17

19 171

20 172

21 173

22 174

23 175

24 176

25 177

26 178

27 5. Kalibrasi matriks dampak silang (Cross Impact Matrix) menggunakan simulasi Pada penelitian ini, kekuatan hubungan masing-masing keadaan (state) dalam satu ketidakpastian dan besar pengaruhnya terhadap tiap-tiap state dari uncertain events yang lainnya akan dikalibrasi dengan mengunakan simulasi. Dengan model simulasi komputer, uncertain events tersebut dapat disederhanakan. Penyederhanaan ini dilakukan dengan jalan menggambarkan uncertain events tersebut dalam bentuk distribusi probabilitas. Matriks dampak silang yang telah terisi menghasilkan 88 kemungkinan skenario. Seluruh skenario yang ada akan disimulasi, jadi dalam penelitian ini tidak dilakukan pengambilan sampel secara acak. Hal ini dikarenakan ke 32 uncertainties yang ada adalah peristiwa-peristiwa yang dapat mengakibatkan risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek. Tujuan dari proses ini adalah untuk menyesuaikan prior probability berdasarkan terjadinya dan tidak terjadinya keadaan (state) dari setiap uncertainty dan pengaruhnya terhadap uncertain events lainnya sehingga akhirnya diperoleh posterior probability, berdasarkan struktur program BASICS (Honton,1985) yang telah dijelaskan sebelumnya. Di dalam penelitian ini berdasarkan program BASICS yang dikemukan Honton (1985) tersebut, dibuat penerapan perhitungan menggunakan perangkat lunak Microsoft Excel XP dengan proses sebagai berikut : 179

28 a. Start : Memulai proses b. Input model yang meliputi : Prior : menetapkan prior probability dan uncertain events state Impact occurrence matrix : menetapkan occur matrix yang bersesuaian dengan state (Tabel VI.2.). Impact non occurrence matrix : menetapkan non occurencer matrix yang bersesuaian dengan state (Tabel VI.3.). Langkah pertama : memulai simulasi dengan memilih uncertain events state dari antara 32 uncertainties yaitu K17 (Indikasi KKN) state 1 = tinggi (Tabel VI.1). c. Menetapkan probabilitas K17 (Indikasi KKN) state 1 = tinggi, nol atau satu sesuai skenario yang diinginkan. Oleh karena K17 state 1 (tinggi) yang dipilih, ditetapkan :terjadi:, maka diberi angka satu, sedangkan state 2 (rendah) menjadi nol dan prior probability state lainnya tetap. d. Menyesuaikan nilai indeks dampak silang yang terdapat pada occurrance matrix (Tabel VI.2) dan non occurrance matrix (Tabel VI.3) berdasarkan persamaan (1) dan persamaan (2) untuk menetapkan coeffisient value (CV). Karena K17 (Indikasi KKN) state 1 (tinggi) yang dipilih, ditetapkan :terjadi:, maka matriks yang digunakan adalah occurrance matrix (Tabel VI.2.) dan disajikan pada Tabel VI.4. 18

29 Tabel VI.4. K17 state 1 (sering) :terjadi: No Uncertain events 1 K17 2 K25 3 K26 4 K27 5 K28 6 K29 7 K3 8 K31 9 K39 1 K4 11 K41 12 K63 13 K64 14 R65 15 R66 State 1. Tinggi 2. Rendah 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Besar 2. Sedang 3. Kurang 1. Lebih banyak 2. Sedang 1. Meningkat 2. Menurun 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Sering 2. Jarang 3. Sangat jarang 1. Meningkat 2. Berkurang 1.Lebih banyak 2. Sedang Prior Probability Matriks yang bersesuaian dengan K17 state 1 (Tinggi) 1 16 K

30 No Tabel VI.4.. Lanjutan Uncertain events 17 K69 State 18 K7 19 K71 2 K72 21 K74 1. Meningkat 2. Berkurang 22 K76 1.Meningkat 2.Berkurang 23 K77 24 K78 25 K8 26 K83 27 K85 28 K86 29 K89 1.Meningkat 2.Menurun 3 K9 1.Meningkat 2.Menurun 31 K91 32 K97 33 Risiko terhadap biaya pelaksanaan proyek konstruksi 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 1%-15% 2. Tetap 3. 5 % Prior Probability Matriks yang bersesuaian dengan K17 state 1 (Tinggi)

31 e. Menghitung adjusted probability berdasarkan persamaan (8) yang telah dijabarkan pada Tabel II.8. untuk penyesuaian probabilitas. Nilai new probability disajikan pada Tabel VI.5 (K17 state 1 :terjadi:, nilainya 1. Jadi nilai K17 state 2 :tidak terjadi:, nilainya, sedangkan probabilitas state lainnya tetap) Tabel VI.5. New Probability No Uncertain events State New Probability 1 K17 2 K25 3 K26 4 K27 5 K28 6 K29 7 K3 8 K31 9 K39 1 K4 11 K41 12 K63 13 K64 14 R65 15 R66 16 K67 1. Tinggi 2. Rendah 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Besar 2. Sedang 3. Kurang 1. Lebih banyak 2. Sedang 1. Meningkat 2. Menurun 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Sering 2. Jarang 3. Sangat jarang 1. Meningkat 2. Berkurang 1.Lebih banyak 2. Sedang 1,

32 Tabel VI.5... lanjutan No Uncertain events State Prior Probability 17 K K7 19 K71 2 K72 21 K74 1. Meningkat 2. Berkurang 22 K76 1.Meningkat 2.Berkurang 23 K77 24 K78 25 K8 26 K83 27 K85 28 K86 29 K89 1.Meningkat 2.Menurun 3 K9 1.Meningkat 2.Menurun K91 32 K97 1.Meningkat 2.Berkurang Risiko terhadap biaya pelaksanaan proyek konstruksi 1.Meningkat 1%-15% 2. Tetap 3. 5 % f. Normalisasi probabilitas uncertain events dilakukan apabila hasil penyesuaian probabilitas (adjusted probablitiy ) belum berjumlah satu. Nilai probabilitas risiko terhadap biaya pelaksanaan proyek konstruksi belum 184

33 berjumlah satu (,2+,75+ =,95 1 ) sehingga perlu di normalisasi. Masing-masing new probability risiko peningkatan biaya pelaksanaan konstruksi dibagi dengan,95. Tabel VI.6. Probabilitas hasil normalisasi No Uncertain events State 33 Risiko terhadap biaya pelaksanaan proyek konstruksi 1.Meningkat 1%-15% 2. Tetap 3. 5 % New Probability Probabilitas hasil normalisasi,21,79, Berdasarkan hasil simulasi langkah pertama, :risiko terhadap biaya pelaksanaan proyek konstruksi: pada state 5 %, :tidak terjadi:. Hasil simulasi langkah pertama disajikan pada Tabel VI.7. g. Langkah ke dua simulasi dilakukan dengan terlebih dahulu dihitung distance untuk masing-masing state yang ada berdasarkan persamaan (9) dan (1). Dipilih state dengan jarak minimum, dan diberikan nilai nol bila :tidak terjadi: atau nilai satu bila :terjadi:. Hasil langkah pertama simulasi yang disajikan pada Tabel VI.7. memperlihatkan lebih dari satu state memiliki nilai minimum,5 (K39 state 1; K65 state 1; K66 state 1; K72 state 1; K8 state 1; dan K83 state 1) dan yang dipilih adalah K83 state 1 (sering). h. Matriks yang digunakan dalam langkah ke dua simulasi untuk K83 state 1 (sering) :tidak terjadi: adalah non occurrence matrix. Proses ini diulang terus menerus untuk state yang lain sampai berjumlah 88 state. i. Persamaan (11) digunakan untuk menghitung posterior probability. Hasil posterior probability secara lengkap disajikan pada Tabel VI

34 186

35 187

36 VI.5. Analisis terhadap hasil simulasi Hasil simulasi menunjukkan nilai uncertain events dalam dua bentuk yaitu, posterior probability (dalam bentuk angka) dan state (dalam bentuk penjelasan). Posterior probability hasil simulasi dengan prior probability berdasarkan subjective judgment tertentu dan indeks kekuatan hubungan antara uncertain events yang tertentu pula, memperlihatkan bahwa pada suatu masa yang akan datang dalam pelaksanaan proyek konstruksi di Indonesia tidak terjadi risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek, seperti yang disajikan pada Tabel VI.8. Kondisi ini dapat saja berubah apabila nilai-nilai prior probability dan indeks kekuatan hubungan antara uncertain events berdasarkan subjective judgment mengalami pengubahan. Ini berarti subjective judgment yang diberikan untuk kasus di atas tidak dapat diterapkan dalam kondisi yang berbeda. Risiko peningkatan biaya pelaksanaan konstruksi akibat adanya interaksi antara uncertain events menujukkan posterior probability untuk state :biaya pelaksanaan tetap: adalah,98 lebih besar dibandingkan prior probability yaitu,75. Ini berarti, adanya peluang bahwa di masa datang biaya pelaksanaan konstruksi tidak akan meningkat dibandingkan estimasi biaya awal. Posterior probability untuk state : biaya pelaksanaan meningkat 1%-15%: adalah sama dengan,1, jadi lebih rendah dari state untuk prior probability yaitu,2; dan posterior probability untuk state :biaya pelaksanaan 5%: adalah sama dengan,1, artinya lebih rendah dari state untuk prior probability yaitu,5. Pada keadaan/kondisi di atas dapat dikatakan bahwa setiap keadaan (state) uncertain events yang prior probability-nya dan matriks dampak silangnya ditentukan berdasarkan subjective judgment ahli tidak mengakibatkan terjadinya peningkatan biaya pelaksanaan proyek. Artinya, asumsi dari perusahaan kontraktor dalam studi kasus ini dan juga asumsi dari sebagian besar kontraktor di Indonesia, dimana dana biaya kontinjensi yang dipersiapkan sebesar 1%-15% yang ditambahkan pada estimasi dasar dalam rangka untuk mengantisipasi 188

37 uncertain events, merupakan suatu keuntungan bagi kontraktor, dalam arti persentasi yang diberikan dalam range tersebut merupakan cadangan biaya yang sangat aman apabila terjadi peristiwa-peristiwa yang tidak diramalkan sebelumnya. Dengan demikian pada kurun waktu lima tahun yang akan datang uncertain events yang teridentifikasi bukan merupakan peristiwa kritis yang dapat mengakibatkan kenaikan biaya pelaksanaan suatu proyek konstruksi. VI.6. Analisis Sensitivitas Suatu metode yang memberikan sensitivitas perkiraan sebagai respon terhadap simulasi untuk perubahan pada parameter-parameter input, dikenal sebagai analisis sensitivitas. Menurut Hamilton (24) analisis sensitivitas (analisis :WHAT IF:) adalah substitusi variabel-variabel dalam sebuah model risiko untuk menguji pengaruh dari perubahan-perubahan, dimana perubahan-perubahan yang kecil sekalipun dapat berpengaruh terhadap biaya proyek. Karena analisis sensitivitas merupakan salah satu bagian integral dari proses pemodelan maka dapat membantu dalam proses pemodelan (Clemen,1996). Untuk melihat sensitivitas hasil yang diperoleh terhadap perubahan baik pada prior probability uncertain events maupun kekuatan hubungan dalam matriks dampak silang, dilakukan analisis sensitivitas dengan dua alternatif yaitu : Alternatif 1. prior probability seluruh state sekaligus diubah sedangkan matriks dampak silangnya tetap, kemudian dilakukan simulasi. Alternatif 2. prior probability diubah secara bertahap, sedangkan matriks dampak silangnya tetap Pelaksanaan analisis sensitivitas dengan simulasi menggunakan struktur model BASICS dimana perubahan-perubahan dilakukan terhadap prior probability dari uncertain events dengan memperhitungkan sikap terhadap risiko (risk attitude) kontraktor sebagai pengambil keputusan. Menurut Flanagan (1993) dalam menyikapi risiko (risk attitude) ada tiga tipe atau karakteristik pengambil keputusan yaitu : 1. risk loving (risk taker); 2. risk 189

38 neutral; dan 3. risk averse. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa dalam pengambilan keputusan yang berkaitan dengan risiko, setiap perusahaan kontraktor akan berbeda dalam mengambil tindakan. Sikap tersebut bergantung pada latar belakang masing-masing perusahaan yang berkaitan dengan kemampuan sumber daya, pengetahuan serta informasi tentang ketidakpastian dan risiko yang dimiliki. Risk averse adalah sikap pesimistik kontraktor dalam menghadapi risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek akibat uncertain events dimana nilai maksimum prior probability yang diperkirakan akan terjadi adalah nilai yang didapatkan dari data masa lalu atau ditetapkan oleh pihak manajemen dengan asumsi kegiatan proyek berlangsung dalam situasi negara atau lingkungan proyek yang tidak sangat diharapkan. Risk neutral/expected adalah sikap netral kontraktor dalam menghadapi risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek akibat uncertain events dimana nilai maksimum prior probability yang diperkirakan akan terjadi adalah nilai atau suatu perkiraan normal dari besaran yang sering terjadi. Risk loving/risk taker adalah adalah sikap optimistik kontraktor dalam menghadapi risiko peningkatan biaya pelaksanaan proyek akibat uncertain events dimana nilai maksimum prior probability yang diperkirakan akan terjadi adalah nilai yang didapatkan dari masa lalu atau ditetapkan oleh pihak manajemen dengan asumsi semuanya berjalan dengan semestinya. Alternatif 1. prior probability seluruh state sekaligus diubah sedangkan matriks dampak silangnya tetap. Posterior probability peningkatan biaya pelaksanaan proyek berdasarkan hasil simulasi dengan adanya perubahan terhadap prior probability state seluruh uncertain events yang didasarkan pada risk attitude kontraktor, disajikan pada Tabel VI.1; Tabel.11. dan Tabel VI.12. Tabel VI.9. Uncertain Events State, Prior Probability dan Posterior Probability berdasarkan sikap Risk Averse Kontraktor 19

39 K Uncertain Events State Prior Probability Total Event Posterior Probability K17 Indikasi KKN (Korupsi, Kolusi, Nepotisme) 1.Tinggi 2.Rendah K25 K26 K27 K28 K29 K3 K31 K39 K4 K41 K63 K64 Perubahan kondisi lingkungan di sekitar proyek Peningkatan polusi udara di sekitar lokasi proyek Terganggunya lalu lintas di sekitar lokasi proyek Kebisingan Sampah konstruksi Klaim oleh masyarakat lingkungan sekitar proyek Pengrusakkan oleh masyarakat sekitar Kesalahan estimasi biaya Kehilangan (pencurian) di lingkungan proyek Membuat fasilitas tambahan dan jalan sementara/khusus yang melewati tanah orang untuk akses ke lokasi pekerjaan Metode pelaksanaan yang digunakan kurang tepat Kurangnya penguasaan terhadap teknologi Gagal melakukan koordinasi antar tenaga kerja sehingga menyebabkan K65 ketidaktepatan,ketidakstabil an, ketidaklancaran seluruh operasi lapangan dan metode konstruksi Kegagalan kontraktor utama dalam pengawasan K66 pelaksanaan pekerjaan subkontraktor Tabel VI.9 lanjutan 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1.Besar 2. Sedang 3. Kurang 1. Lebih banyak 2. Sedang 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Sering 2. Jarang 3. Sangat jarang 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Lebih banyak 2.Sedang

40 K Uncertain Events State K67 K69 K7 K71 Pelaksanaan perubahan pekerjaan subkontraktor tidak sesuai dengan keinginan owner karena kesalahan instruksi kontraktor utama Keterlambatan subkontraktor akibat keterlambatan pekerjaan sebelumnya yang mempengaruhi Keterlambatan pengadaan material dan peralatan Waktu pelaksanaan tidak sesuai penjadwalan Prior Probability Total Event Posterior Probability K72 K74 K76 K77 K78 K8 K83 K85 K86 Data dan peristiwa selama pelaksanaan proyek tidak terdokumentasi Keselamatan dan kesehatan kerja yang tidak terjamin dilokasi proyek Keamanan pengamanan dan perlindungan lingkungan proyek kurang baik Demonstrasi, pemogokan atau kerusuhan oleh tenaga kerja kontraktor Perselisihan antara tenaga kerja kontraktor utama dengan tenaga kerja sub kontraktor Penyediaan material dan pekerjaan yang tidak standar oleh kontraktor/subkontraktor Pekerjaan kontraktor/subkontraktor tidak diterima oleh pemilik proyek Kesalahan pekerjaan yang dikerjakan pada malam hari Tidak tersedianya tenaga kerja di tempat pelaksanaan proyek 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 2.Berkurang , , Tabel VI.9 Lanjutan 192

41 K Uncertain Events State Prior Probability Total Event Posterior Probability K89 K9 K91 K97 Kerusakan (defective) dari material atau pekerjaan Kehilangan atau kerugian atas kerusakan harta benda milik owner atau orang lain akibat pekerjaan Kerusakan pada fasilitas umum karena pekerjaan kontraktor/ subkontraktor Kerusakan atau cacat alat Risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 1%-15% 2.Tetap 3. 5% Berdasarkan hasil analisis sensitivitas, dapat dikatakan bahwa : Posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan pada state satu mengalami peningkatan yaitu menjadi,78 dari prior probability,75. Artinya biaya kontinjensi sebesar 1%-15% harus dialokasikan pada estimasi biaya awal untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya risiko peningkatan biaya pelaksanaan akibatnya adanya uncertain events yang dikuatirkan berdasarkan sikap risk averse kontraktor. Pada state ke dua, posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan mengalami sedikit peningkatan sebesar 1% (,2 prior probability menjadi,21 posterior probability). Artinya bahwa biaya pelaksanaan konstruksi kemungkinan tetap, tetapi berpeluang sangat sedikit. Posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi pada state ke tiga ( 5%) mengalami penurunan dari,5 prior probability menjadi,1 poterior probability. Artinya tidak terjadi peluang adanya biaya berkurang dari estimasi biaya awal. Tabel VI.1. Uncertain Events State, Prior Probability dan Posterior Probability berdasarkan sikap Risk Neutral Kontraktor 193

42 K Uncertain Events State K17 K25 K26 K27 K28 K29 K3 K31 K39 K4 K41 K63 K64 K65 Indikasi KKN (Korupsi, Kolusi, Nepotisme) Perubahan kondisi lingkungan di sekitar proyek Peningkatan polusi udara di sekitar lokasi proyek Terganggunya lalu lintas di sekitar lokasi proyek Kebisingan Sampah konstruksi Klaim oleh masyarakat lingkungan sekitar proyek Pengrusakkan oleh masyarakat sekitar Kesalahan estimasi biaya Kehilangan (pencurian) di lingkungan proyek Membuat fasilitas tambahan dan jalan sementara/khusus yang melewati tanah orang untuk akses ke lokasi pekerjaan Metode pelaksanaan yang digunakan kurang tepat Kurangnya penguasaan terhadap teknologi Gagal melakukan koordinasi antar tenaga kerja sehingga menyebabkan ketidaktepatan,ketidaksta bilan, ketidaklancaran seluruh operasi lapangan dan metode konstruksi 1.Tinggi 2.Rendah 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1.Tinggi 2. Sedang 3. Kurang 1. Lebih banyak 2. Sedang 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Sering 2. Jarang 3. Sangat jarang 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Lebih banyak 2.Sedang Prior Probability.5, Total Event Posterior Probability.89, Tabel VI.1 Lanjutan 194

43 K Uncertain Events State K66 K67 K69 K7 K71 Kegagalan kontraktor utama dalam pengawasan pelaksanaan pekerjaan subkontraktor Pelaksanaan perubahan pekerjaan subkontraktor tidak sesuai dengan keinginan owner karena kesalahan instruksi kontraktor utama Keterlambatan subkontraktor akibat keterlambatan pekerjaan sebelumnya yang mempengaruhi Keterlambatan pengadaan material dan peralatan Waktu pelaksanaan tidak sesuai penjadwalan Prior Probability Total Event Posterior Probability K72 K74 K76 K77 K78 K8 K83 K85 Data dan peristiwa selama pelaksanaan proyek tidak terdokumentasi Keselamatan dan kesehatan kerja yang tidak terjamin dilokasi proyek Keamanan pengamanan dan perlindungan lingkungan proyek kurang baik Demonstrasi, pemogokan atau kerusuhan oleh tenaga kerja kontraktor Perselisihan antara tenaga kerja kontraktor utama dengan tenaga kerja sub kontraktor Penyediaan material dan pekerjaan yang tidak standar oleh kontraktor/subkontraktor Pekerjaan kontraktor/subkontraktor tidak diterima oleh pemilik proyek Kesalahan pekerjaan yang dikerjakan pada malam hari 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 2.Berkurang K86 K89 Tidak tersedianya tenaga kerja di tempat pelaksanaan proyek Kerusakan (defective) dari material atau pekerjaan 1.Meningkat 2.Berkurang Tabel VI.1 Lanjutan 195

44 K Uncertain Events State Prior Probability Total Event Posterior Probability K9 K91 K97 Kehilangan atau kerugian atas kerusakan harta benda milik owner atau orang lain akibat pekerjaan Kerusakan pada fasilitas umum karena pekerjaan kontraktor/ subkontraktor Kerusakan atau cacat alat Risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 1%-15% 2.Tetap 3. 5% Hasil analisis sensitivitas berdasarkan sikap risk neutral dapat dikatakan bahwa : Posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan pada state satu mengalami peningkatan yaitu menjadi,6 dari prior probability yaitu,55. Artinya biaya kontinjensi sebesar 1%-15% harus dialokasikan pada estimasi biaya awal untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya risiko peningkatan biaya pelaksanaan akibatnya adanya uncertain events. Pada state ke dua, posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan mengalami sedikit penurunan sebesar 1% (,4 prior probability menjadi,39 posterior probability). Artinya, peluang bahwa biaya pelaksanaan konstruksi dalam kondisi tetap kemungkinan tidak akan terjadi walupun sangat sedikit. Posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi pada state ke tiga ( 5%) mengalami penurunan dari,5 prior probability menjadi,1 posterior probability. Artinya tidak terjadi peluang adanya biaya akan berkurang atau 5% dari estimasi biaya awal. 196

45 Tabel VI.11. Uncertain Events State, Prior Probability dan Posterior Probability berdasarkan sikap Risk Loving/Risk Taker Kontraktor K Uncertain Events State K17 K25 K26 K27 K28 K29 K3 K31 K39 K4 K41 K63 K64 K65 K66 Indikasi KKN (Korupsi, Kolusi, Nepotisme) Perubahan kondisi lingkungan di sekitar proyek Peningkatan polusi udara di sekitar lokasi proyek Terganggunya lalu lintas di sekitar lokasi proyek Kebisingan Sampah konstruksi Klaim oleh masyarakat lingkungan sekitar proyek Pengrusakkan oleh masyarakat sekitar Kesalahan estimasi biaya Kehilangan (pencurian) di lingkungan proyek Membuat fasilitas tambahan dan jalan sementara/khusus yang melewati tanah orang untuk akses ke lokasi pekerjaan Metode pelaksanaan yang digunakan kurang tepat Kurangnya penguasaan terhadap teknologi Gagal melakukan koordinasi antar tenaga kerja sehingga menyebabkan ketidaktepatan,ketidakstabila n, ketidaklancaran seluruh operasi lapangan dan metode konstruksi Kegagalan kontraktor utama dalam pengawasan pelaksanaan pekerjaan subkontraktor 1.Tinggi 2.Rendah 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1. Meningkat 2. Sedang 3. Sedikit 1. Besar 2. Sedang 3. Sedikit 1.Tinggi 2. Sedang 3. Kurang 1. Lebih banyak 2. Sedang 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Meningkat 2. Berkurang 1. Sering 2. Jarang 3. Sangat jarang 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Lebih banyak 2.Sedang Prior Probability Total Event Posterior Probability

46 Tabel VI.11 Lanjutan K Uncertain Events State K67 K69 K7 K71 Pelaksanaan perubahan pekerjaan subkontraktor tidak sesuai dengan keinginan owner karena kesalahan instruksi kontraktor utama Keterlambatan subkontraktor akibat keterlambatan pekerjaan sebelumnya yang mempengaruhi Keterlambatan pengadaan material dan peralatan Waktu pelaksanaan tidak sesuai penjadwalan Prior Probability Total Event Posterior Probability K72 K74 K76 K77 K78 K8 K83 K85 K86 K89 K9 Data dan peristiwa selama pelaksanaan proyek tidak terdokumentasi Keselamatan dan kesehatan kerja yang tidak terjamin dilokasi proyek Keamanan pengamanan dan perlindungan lingkungan proyek kurang baik Demonstrasi, pemogokan atau kerusuhan oleh tenaga kerja kontraktor Perselisihan antara tenaga kerja kontraktor utama dengan tenaga kerja sub kontraktor Penyediaan material dan pekerjaan yang tidak standar oleh kontraktor/subkontraktor Pekerjaan kontraktor/subkontraktor tidak diterima oleh pemilik proyek Kesalahan pekerjaan yang dikerjakan pada malam hari Tidak tersedianya tenaga kerja di tempat pelaksanaan proyek Kerusakan (defective) dari material atau pekerjaan Kehilangan atau kerugian atas kerusakan harta benda milik owner atau orang lain akibat pekerjaan 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 2.Menurun 1.Meningkat 2.Menurun 1.Meningkat 2.Menurun

47 Tabel VI.11 Lanjutan K Uncertain Events State Prior Probability Total Event Posterior Probability K91 K97 Kerusakan pada fasilitas umum karena pekerjaan kontraktor/subkontrak tor Kerusakan atau cacat alat Risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi 1.Meningkat 2.Berkurang 1.Meningkat 1%-15% 2.Tetap 3. 5% Hasil analisis sensitivitas berdasarkan sikap risk loving/risk taker kontraktor dapat dikatakan bahwa : Posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan pada state satu mengalami penurunan yaitu menjadi,27 dari prior probability yaitu,3. Artinya, peluang tidak akan terjadi peningkatan biaya pelaksanaan sehingga biaya kontinjensi sebesar 1%-15% yang dialokasikan pada estimasi biaya awal oleh kontraktor merupakan suatu cadangan biaya yang sangat aman.untuk mengantisipasi kemungkinan terjadinya uncertain events. Pada state ke dua, posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan mengalami peningkatan dari,65 prior probability menjadi,71 posterior probability.. Artinya akan terjadi peluang bahwa biaya pelaksanaan konstruksi dalam kondisi tetap atau sesuai dengan estimasi biaya awal. Posterior probability risiko terhadap biaya pelaksanaan konstruksi pada state ke tiga ( 5%) mengalami penurunan dari,5 prior probability menjadi,1 poterior probability. Artinya tidak terjadi peluang adanya biaya berkurang dari estimasi biaya awal. 199