BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN

Transkripsi

1 BAB IV ANALISA DAN PEMBAHASAN 4.1. ANALISA PERGERAKAN PESAWAT Data pergerakan pesawat Data yang digunakan dalam menganalisa kebutuhan apron adalah data pergerakan pesawat dimana idealnya disesuaikan dengan maskapai yang berlokasi dan akan berlokasi pada area tersebut. Data yang digunakan adalah data pergerakan pesawat yang berada di area kargo. Data pergerakan pesawat perbulan dan total setahun untuk penerbangan pesawat udara dapat memberikan gambaran pola pergerakan pesawat udara yang terjadi setiap bulan dalam 1 tahun. Pola pergerakan pesawat udara yang akan ditinjau atau diamati adalah pola pergerakan pesawat 5 tahun sebelumnya yaitu dari tahun 2012 sampai dengan Berikut adalah data pergerakan pesawat udara untuk penerbangan international dari tahun 2012 sampai dengan 2016 IV-1

2 Tabel 4.1 Pergerakan pesawat Kargo dari tahun BULAN Tahun Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL (Sumber :Bandar Udara Soekarno Hatta) Gambar 4.1. Grafik pergerakan total tahun IV-2

3 GRAFIK PERGERAKAN PESAWAT KARGO Peramalan pertumbuhan pergerakan pesawat Dalam tugas akhir ini peramalan pertumbuhan pergerakan pesawat menggunakan analisa peramalan yang didasarkan pada jumlah pergerakan pesawat 5 tahun terakhir yaitu 2012 sampai dengan Melalui analisa tersebut didapatkan jumlah pergerakan pesawat 5 tahun kedepan atau sampai tahun Peramalan pergerakan pesawat ini menggunakan analisa regresi linear dengan menggunakan program bantu Microsoft Excel. Tabel 4.2. Data historis total pergerakan Tahun ke- Tahun Total Pergerakan Tipe Persamaan Regresi Tahun ke-5 Linier y =52.2x ,4 1393,40 IV-3

4 PERSAMAAN REGRESI LINEAR y = 52,2x , Gambar Grafik persamaan Regresi Hasil perhitungan untuk tahun 2016 diketahui angka yang paling mendekati data historis adalah angka dari hasil persamaan regresi tipe linier. Maka analisa regresi tipe linier dianggap sesuai untuk meramalkan pergerakan pesawat 5 tahun mendatang. Metode regresi linier ini hanya memiliki satu variabel bebas. Bentuk umum persamaan regresi linier: Yi = a + b Xi ; i = 1, 2,... N Dimana: Y X = Variabel terikat (dependent variable) = Variabel tidak terikat (independent variable) a, b = Parameter regresi N = Banyaknya pengamatan IV-4

5 Tabel 4.3 Variabel X dan Y Tahun X X² Pergerakan Pesawat (Y) XY Y² TOTAL (Sumber: Hasil Analisis 2016) b n xy x ( x) 2 2 n x y b = ( ) ( ) ( ) ( ) = = a y y n y bx x n x y = x = = 1289 IV-5

6 = 3 a = 1289 (52.2 x 3) = Tabel 4.4 Pergerakan pesawat 5 tahun mendatang TAHUN a b X Prediksi pergerakan pesawat udara Y = a + bx (Sumber : Hasil Analisis 2017) Berdasarkan perhitungan diatas dengan didapatkan persamaan y = 52.2x ,4 atau sama dengan analisa menggunakan program Microsoft Excel, maka hasil forecasting pergerakan tahun rencana (tahun 2021) adalah pergerakan pesawat kargo Perhitungan Peak Hour tahun rencana Setelah didapatkan jumlah pergerakan total pesawat di apron pada tahun rencana, dilakukan perhitungan volume jam puncak yaitu jumlah pergerakan pesawat pada kondisi peak hour. Berdasarkan data eksisting jumlah rata rata pergerakan pesawat dalam 1 tahun dan jumlah pergerakan pesawat pada bulan puncak dalam 1 tahun dapat diketahui peak month ratio. Peak month ratio ini diperlukan untuk mendapatkan nilai jumlah pergerakan pesawat pada bulan puncak dalam tahun yang dikehendaki. IV-6

7 Sehingga pola puncak jumlah pergerakan pesawat adalah sama dengan pada tahun eksisting Perhitungan ini membutuhkan data historis pergerakan pesawat tiap bulan pada tahun seperti yang sudah dijabarkan pada Tabel 4.5 BULAN Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL Tahun Tabel 4.5. Pergerakan Tiap Bulan Pada Tahun Contoh perhitungan yang dilakukan untuk mendapatkan peak month ratio adalah sebagai berikut : Pada Tahun 2013 jumlah pergerakan bulan Januari adalah 108 dari total pergerakan sebesar IV-7

8 Ratio Bulan Januari 2013 adalah total pergerakan pesawat Bulan Januari dibagi dengan total pergerakan pesawat tahun R month = N month / N year = 108 / 1254 = Dengan langkah yang sama dilakukan perhitungan untuk mencari ratio bulan lain hingga Tahun Hasil selengkapnya disajikan pada Tabel 4.6 Tabel 4.6. Ratio Pergerakan Bulanan Pesawat Terhadap Total Satu Tahun BULAN TAHUN Januari Februari Maret April Mei Juni Juli Agustus September Oktober November Desember TOTAL Ratio tertinggi yaitu bulan November tahun Rasio maksimum dari hasil perhitungan merupakan peak month ratio. Maka untuk mendapatkan peramalan pergerakan maksimum pesawat pada bulan puncak tahun rencana dipakai peak month ratio terbesar yaitu IV-8

9 Berdasarkan jadwal penerbangan Bulan November 2015 dapat diketahui pergerakan pesawat setiap hari selama 1 bulan. Dari data tersebut dapat dihitung peak day ratio. Peak day ratio ini diperlukan untuk mendapatkan untuk mendapatkan jumlah pergerakan nilai jumlah pergerakan pesawat pada hari tersibuk bulan puncak tahun yang dikehendaki. Sehingga pola puncak jumlah pergerakan pesawat adalah sama dengan pada tahun eksisting. Pada perhitungan ini dibutuhkan data jumlah pergerakan pesawat tiap hari pada bulan November Data tersebut dapat dilihat pada Tabel 4.7 Tabel 4.7. Jumlah Pergerakan Tiap Hari Pada Bulan November 2015 NOVEMBER 2015 HARI TANGGAL JUMLAH PERGERAKAN TOTAL Senin 2, 9, 16, 23, Selasa 3, 10, 17, Rabu 4, 11, 18, Kamis 5, 12, 19, Jumat 6, 13, 20, Sabtu 7, 14, 21, Minggu 1, 8, 15, 22, (Sumber : PT Angkasa Pura II (Persero) ) Contoh perhitungan yang dilakukan untuk mendapatkan peak day ratio adalah sebagai berikut: Pada Bulan November 2015 jumlah pergerakan pesawat adalah 144 dengan rata rata pergerakan pesawat hari senin adalah 44 pergerakan. Ratio hari senin adalah rata rata jumlah pergerakan pesawat hari senin dibagi dengan jumlah pergerakan pesawat Bulan November. IV-9

10 R day = N day / N month = 44 / 144 = Dengan langkah yang sama dilakukan perhitungan untuk mencari ratio hari lain. Berikut hasil lengkapnya pada Tabel 4.8 Tabel 4.8 Ratio Pergerakan Harian Pesawat Terhadap Pergerakan Bulanan NOVEMBER 2015 HARI TANGGAL JUMLAH PERGERAKAN RATIO Senin 2, 9, 16, 23, Selasa 3, 10, 17, Rabu 4, 11, 18, Kamis 5, 12, 19, Jumat 6, 13, 20, Sabtu 7, 14, 21, Minggu 1, 8, 15, 22, (Sumber : Hasil Analisi 2016) Hari Selasa merupakan hari tersibuk dalam 1 minggu. Sehingga ratio pergerakan pada hari Selasa yaitu merupakan peak day ratio. Dari data eksisting jumlah pergerakan pesawat perjam di apron dan jumlah pergerakan harian pesawat di apron pada hari tersibuk, dapat diketahui peak hour ratio. Peak hour ratio ini diperlukan untuk mendapatkan nilai jumlah pergerakan pesawat pada jam puncak tahun yang dikehendaki Perhitungan yang dilakukan untuk mendapatkan peak hour ratio adalah sebagai berikut: Pergerakan total terbesar hari selasa yaitu tanggal 24 November dengan jumlah pergerakan total 16. Jam tersibuk pada tanggal 24 November adalah pukul 06:00 07:00 WIB IV-10

11 Dengan jumlah pergerakan total 8 pergerakan pesawat Ratio Hour adalah jumlah total pergerakan pada peak hour atau pukul 06:00-07:00 dibagi dengan jumlah total pergerakan 1 hari. R Hour = N Hour / N Day = 10 / 8 = Dengan mengetahui peak month ratio, peak day ratio, dan peak day ratio kondisi eksisting, maka jumlah pergerakan pada kondisi peak hour tahun rencana ke-5 atau tahun ke 2020 dapat dihitung. Pada Tabel 4.9 Adalah ratio yang sudah didapat dari perhitungan sebelumnya. Tabel. 4.9 peak month ratio, peak day ratio, dan peak hour ratio No Jenis Ratio Ratio 1 Peak Month Ratio 0, Peak Day Ratio 0, Peak Hour Ratio 0,8000 Untuk mengetahui jumlah pergerakan pesawat pada bulan puncak Tahun 2020 didapat dengan cara jumlah pesawat dalam setahun dikali dengan peak month ratio. Seperti diketahui bahwa total pergerakan tahun 2021 adalah 1654 Berikut contoh perhitungan : N month = N year x R month = 1654 x = 14 pesawat IV-11

12 Tabel 4.10 Peramalan jumlah pergerakan pesawat pada bulan puncak Tahun ke- Tahun Total Pergerakan Bulan Puncak Untuk mengetahui jumlah pergerakan harian pesawat pada bulan puncak tahun 2021, didapat dengan cara jumlah pergerakan pada bulan puncak dikali dengan peak day ratio. Berikut contoh perhitungan : N Day = N Month x R day = 179 x = 14 pesawat Table Peramalan jumlah pergerakan pesawat pada Hari tersibuk Tahun ke- Tahun Total Pergerakan Hari Tersibuk Untuk mengetaui jumlah pergerakan pesawat kondisi peak hour pada hari tersibuk bulan puncak tahun 2021, didapat dengan cara jumlah pergerakan pesawat harian pada bulan puncak dikali dengan peak hour ratio. Berikut contoh perhitungan : N Hour = N Day x R Hour = 14 x = 11 Pesawat IV-12

13 Table 4.12 Peramalan jumlah pergerakan pesawat pada jam tersibuk Tahun ke- Tahun Total Pergerakan Jam Puncak Berdasarkan data dan analisa perhitungan kebutuhan apron pada tahun rencana diatas bahwa pergerakan pesawat kargo pada jam sibuk di Bandara Soekarno Hatta adalah sebanyak 11 pergerakan pesawat datang maupun berangkat. 4.2 Perhitungan Dimensi Apron Parking Stand Kargo Apron Terminal Kargo Bandara Soekarno Hatta d memiliki 4 Remote Stand. Gambar 4.3 Apron Kargo Bandara Soekarno Hatta IV-13

14 4.2.2 Kebutuhan Jumlah Parking Stand di Terminal Kargo Tahun 2021 Dalam menentukan jumlah contact stand yang dibutuhkan suatu bandar udara dapat menggunakan rumus : S = ( ) Dimana : S = Jumlah kebutuhan parkir pesawat udara (aircraft parking stand) Ti = Gate accupancy time (menit) masing masing tipe pesawat udara Ni = Jumlah pesawat udara yang datang (arriving aircraft) selama jam puncak α = Jumlah parkir pesawat udara sebagai cadangan Pergerakan tahun rencana dapat diasumsikan 1 : 1 untuk pergerakan pesawat yang datang maupun yang berangkat. Dari data peramalan tahun 2021 didapatkan total pergerakan tahun 2021 sebesar 11 pergerakan, maka dapat diasumsikan 6 arrival movement 5 departure movement. Tabel 4.13 Gate Occupancy Pesawat Jenis Pesawat Ref Code Typical Gate Occupancy Time B Type C 45 A Type C 45 A Type D 60 B Type E 120 Dengan data yang telah dketahui maka jumlah contact stand dapat dihitung dengan asumsi α (jumlah contact stand sebagai cadangan adalah 0 ) dan IV-14

15 perbandingan berdasarkan pengamatan jenis pesawat 3C:1D:2E adalah 3:1:2 didapatkan kebutuhan contact stand keseluruhan pada tahun mendatang adalah 13 contact stand. Berikut adalah perhitungan kebutuhan contact stand : Jenis Ref Code Ti (Gate Occupancy Ni (Arriving S (Gate) Pesawat Time) in minutes Aircraft) B , Type C B A Type D B Type E Jumlah Alternatif perluasan apron Berdasarkan hasil analisa dimana pada tahun rencana membutuhkan 7 contact stand, penulis mencoba menganalisa area yang dapat dilakukan pengembangan terkait kebutuhan contact stand pada tahun rencana. Kondisi eksisting pada lahan kargo memiliki 4 contact stand maka diperlukan penambahan 3 contact stand untuk pesawat wide body khusunya pesawat B Salah satu area yang dapat dilakukan perluasan adalah di sisi utara dari area yang masih berupa lahan kosong. IV-15

16 Gambar 4.4. Area Perluasan Apron Dalam melakukan desain dimensi apron terdapat beberapa hal yang harus diperhatikan karena hal-hal inilah yang menjadi dasar acuan perhitungan dimensi apron. Namun yang paling utama adalah karakteristik pesawat rencana. Digunakan pesawat B pesawat rencana dengan kategori 4E. Tabel berikut adalah ukuran karakteristik pesawat kategori 4E. Tabel 4.14 Klasifikasi pesawat Type pesawat Klasifikasi Pesawat Bentang sayap B E 60.9 (Sumber: Peraturan Keselamatan Penerbangan Sipil 139 (Manual Of Standard CASR Part 139) Volume 1 Bandar Udara (Aerodromes) Aircraft parking position taxilane juga harus dipisahkan dari objek apapun dengan jarak tidak kurang dari yang telah ditentukan dengan menggunakan Tabel 4.15 IV-16

17 Code Letter untuk pesawat udara Tabel Jarak Pemisah Minimum Dari garis tengah aircraft parking position taxilane ke objek Dari Garis tengah apron ke Objek Dari ujung sayap pesawat udara pada aircraft parking position ke objek A 12.0 m m 3.0 m B 16.5 m 21.5 m 3.0 m C 24.5 m 26.0 m 4.5 m D 36.0 m 40.5 m 7.5 m E 42.5 m 47.5 m 7.5 m F 50.5 m 57.5 m 7.5 m (Sumber: Peraturan Keselamatan Penerbangan Sipil 139 (Manual Of Standard CASR Part 139) Volume 1 Bandar Udara (Aerodromes) Berikut adalah perhitungan kebutuhan panjang apron 1 pesawat kategori 4E : Bentang sayap/wing span (W) B (diambil yang paling besar di kategori 4E) = 60.9 m Jarak yang diijinkan/clearance (d) = 7.5 m Jarak antar parking stand/contact stand (minimal) : = = = Jumlah yang didapat berdasarkan panjang lahan yang ada : = ( ) = ( ) = Parking Stand / Contact Stand IV-17