BAB 4 HAS IL D AN PEMBAHAS AN. Berikut ini adalah gambar denah Supermarket Duta Buah :

Transkripsi

1 BAB 4 HAS IL D AN PEMBAHAS AN 4.1 Denah Lapangan Berikut ini adalah gambar denah Supermarket Duta Buah : 125'-0" RAK GUD ANG KASI R RAK RA K KASI R 6 0' -9 5/ 8 " RAK RA 12 M KASI R K RAK PI NTU MASU K/ KELUAR Me ja Bua h Meja Buah Meja buah Tempat Penitipan RAK 25 M Gambar 4.1 Denah Supermarket Duta Buah 4.2 Pengujian Distribusi Pengujian data hasil penelitian berdasarkan Tabel Hasil Pengumpulan Data (Lampiran.8 Lampiran.14) merupakan data yang berpola distribusi Poisson atau tidak, maka perlu dilakukan pengujian menggunakan SPSS19. Pada perangkat SPSS data editor, prosedur yang digunakan adalah prosedur One-Sample Kolmogorov-Smirnov. Prosedur ini digunakan untuk menguji hipotesis nol apakah suatu sample berasal dari suatu distribusi tertentu. Hal ini dilakukan dengan mendapatkan nilai absolut dari selisih terbesar antara cumulative distribution function yang dihitung langsung dari data dengan nilai cumulative dari teori.

2 53 Berdasarkan pada Tabel Lampiran 5, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Inter- Arriva l Time N 41 Poisson Mean Parameter(a,b) Most Extreme Differences 6 Absolute.054 Positive.054 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.346 Asymp. Sig. (2-tailed) a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.1 Uji Distribusi (4 November 2010) Berdasarkan pada Tabel Lampiran 6, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Inter- Arrival Time N 46 Poisson Mean Parameter(a,b) Most Extreme Differences Absolute.117 Positive.117 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.795 Asymp. Sig. (2-tailed).552 a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.2 Uji Distribusi (5 November 2010)

3 54 Berdasarkan pada Tabel Lampiran 7, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Inter- Arrival Time N 73 Poisson Mean Parameter(a,b) Most Extreme Differences Absolute.038 Positive.033 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.325 Asymp. Sig. (2-tailed) a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.3 Uji Distribusi (6 November 2010) Berdasarkan pada Tabel Lampiran 7, kolom Inter-Arrival Time diuji menggunakan software SPSS19 dengan Kolmogorov-Smirnov Test. Berikut adalah hasilnya : One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Inter- Arriva l Time N 77 Poisson Mean Parameter(a,b) Most Extreme Differences Absolute.054 Positive.054 Negative Kolmogorov-Smirnov Z.478 Asymp. Sig. (2-tailed).976 a Test distribution is Poisson. b Calculated from data. Tabel 4.4 Uji Distribusi (7 November 2010)

4 55 Dari hasil pengujian diatas, semua hasil data penelitian di Supermarket Duta Buah memiliki inter-arrival time yang berdistribusi Poisson. Karena inter-arrival time memiliki sifat berdistribusi Poisson, maka sudah dapat dipastikan data service-time memiliki sifat distribusi eksponensial. 4.3 Pembahasan Dari hasil analisis data berdasarkan Tabel lampiran Hasil Pengolahan (L.8 L.14) yang didapat, maka dilakukan pembahasan mengenai hasil analisis tersebut terhadap hipotesis yang telah dibuat. Pembahasannya adalah sebagai berikut : Statistik 4 Nov 10 Tanggal Observasi 5 Nov 6 Nov Nov 10 Rata rata kecepatan waktu kedatangan (menit) Rata rata kecepatan waktu pelayanan (menit) Jumlah kasir (buah) λ (pelanggan/jam) µ (pelanggan/jam) P Ls (pelanggan/jam) Lq (pelanggan/jam) Ws (jam) Wq (jam) Tabel 4.4 Ringkasan Analisis Observasi Mengenai bagaimana perhitungannya sehingga didapat nilai seperti Tabel 4.4, dapat dilihat pada Lampiran Hasil Analisis Data (L.15 L.21). Berdasarkan Tabel 4.4, didapat bahwa rata-rata kecepatan pengunjung datang ke Supermarket Duta Buah antara pukul hingga adalah : Mean = ( ) / 4 = menit/pelanggan.

5 56 Berdasarkan Tabel 4.4, didapat bahwa rata-rata kecepatan pelayanan Supermarket Duta Buah antara pukul hingga adalah : Mean = ( ) / 4 = menit/pelanggan. Berdasarkan hasil observasi yang dilakukan pada tanggal 4 November 2010 hingga 7 November 2010, rata-rata jumlah pelanggan yang datang (λ) berkisar antara 25 hingga 38 pelanggan tiap jam-nya. Namun pada tanggal 6 November 2010 terjadi kenaikan jumlah pelanggan yang cukup signifikan, yaitu 51 pelanggan tiap jam-nya. Hal ini disebabkan oleh promosi telur dan beberapa jenis buah impor murah yang dibuat oleh pihak Supermarket Duta buah itu sendiri sehingga memberikan dampak pelonjakan pengunjung. Tingkat kesibukan kasir (P) Supermarket Duta Buah biasanya berkisar 30% hingga 60%. Seperti dilihat pada Tabel 4.4, pada tanggal 4 November 2010 tingkat kesibukan kasir sebesar 59.67%. Pada tanggal 5 November 2010 tingkat kesibukan kasir sebesar 37.67%. Pada tanggal 7 November 2010 tingkat kesibukan kasir sebesar 57.86%. Namun pada tanggal 6 November 2010, tingkat kesibukan kasir sampai melampaui 79%. Hal ini disebabkan oleh kenaikan intensitas pengunjung Supermarket Duta Buah yang mencapai 51 pelanggan perjam-nya. Berdasarkan tabel 4.4, maka tingkat kesibukan kasir Supermarket Duta Buah yang ideal antara pukul hingga adalah : P ideal = (59.67% % %) / 3 = %

6 57 Tingkat kesibukan kasir pada tanggal 6 November 2010 tidak diikutsertakan karena data yang didapat tersebut merupakan data pencilan. Sehingga jika dimasukan ke perhitungan rata-rata, maka akan merusak kevaliditasan nilai P ideal tersebut. Pelayanan kasir Supermarket Duta Buah secara umumnya melayani sebanyak satu hingga tiga pelanggan tiap jam-nya. Namun pada Tanggal 6 November 2010, terjadi pelonjakan yang sangat besar dalam pelayanan kasir terhadap pelanggan. Pada tanggal tersebut, tiap kasir melayani hingga 20 pelanggan untuk tiap jam-nya. Yang pada saat itu dibuka sebanyak dua buah kasir. Dengan jumlah kasir yang tersedia hanya dua buah, tiap jam-nya ada sebanyak 19 pelanggan yang mengantri. Ini tentu sangat mengganggu kenyamanan pelanggan dalam hal mengantri. Rata-rata waktu pelayanan kasir (Ws) Supermarket Duta Buah berdasarkan dari hasil obervasi pada tanggal 4 November 2010 hingga 7 November 2010 adalah : Mean = ( ) / 3 = jam = 3.3 menit Rata-rata waktu pelayanan kasir yang ideal adalah 3.3 menit untuk waktu terlamanya. Jadi, kecepatan pelayanan kasir boleh kurang dari 3.3 menit tapi diharapkan tidak lebih dari 3.3menit. Data yang pada tanggal 6 November 2010 tidak dimasukan dalam perhitungan dikarenakan merupakan data pencilan. Rata-rata waktu antrian pelanggan yang ideal berdasarkan data hasil obervasi yang dilakukan pada tanggal 4 November 2010 hingga 7 November 2010 adalah dengan menghitung rata-rata dari nilai waktu rata-rata antrian pelanggan pada tiap harinya.

7 58 Mean = ( ) / 3 = jam = 1.54 menit Rata-rata waktu antri pelanggan yang ideal adalah 1.54 menit. Lama waktu antri pelanggan yang maksimal adalah 1.54 menit, jika melebihi waktu tersebut, dapat menambah kasir yang baru lagi. Data observasi pada tanggal 6 November 2010 tidak dimasukan karena merupakan data pencilan. Untuk melihat ringkasan pembahasan analisis dapat melihat pada Lampiran (L.22 L.25).

8 Implementasi program aplikasi Berikut ini adalah tampilan Program Analisis Antrian : Tampilan Menu Utama Gambar 4.1 Tampilan Menu Utama Seperti terlihat pada Gambar 4.1, di sisi sebelah kiri atas terdapat logo Supermarket Duta Buah. Di sisi kanan bawah, terdapat prosedur cara pemakaian Program Analisis Antrian. Di area sebelah kiri, terdapat tombol Input, tombol Analisis,tombol Arsip, dan tombol Keluar yang merupakan fungsi-fungsi dari program ini. Tombol Input berfungsi sebagai wadah pengisian parameter. Tombol

9 60 Analisis berfungsi sebagai pengeksekusi proses menganalisis. Tombol Arsip berfungsi sebagai tempat penyimpanan hasil-hasil analisis yang terdahulu. Tombol keluar berfungsi untuk keluar dari program Tampilan Menu Input Gambar 4.2 Tampilan Menu Input Pada tampilan layar input seperti terlihat pada Gambar 4.2, User diharuskan mengisi parameter yang telah disediakan, sehingga isi dari parameter itu dapat dianalisis secara baik dan seksama. Setelah diisi semuanya, User dapat menekan tombol Ok

10 61 yang berfungsi untuk menyimpan hasil inputan. Tombol Reset digunakan apabila User melakukan kesalahan dalam pengisian secara keseluruhan. Untuk menghemat waktu User dapat menekan tombol Reset, sehingga semua kotak pengisian menjadi kosong kembali. Di sisi sebelah kanan bawah terdapat label yang bertuliskan Kembali ke menu, label ini jika di-klik akan kembali ke layar menu utama Tampilan Menu Analisis Gambar 4.3 Tampilan Menu Analisis Pada tampilan layar seperti terlihat pada Gambar 4.3, berisikan hasil analisis yang berdasarkan dari inputan pada layar input yang berisi hasil kalkulasi dan

11 62 kesimpulan. Setelah melihat hasil analisis dan kesimpulan tersebut, User diberi pilihan untuk menyimpan atau tidak menyimpan melalui tombol-tombol yang tersedia di paling bawah. Tombol Simpan berfungsi untuk menyimpan hasil kalkulasi dan kesimpulan analisis. Sedangkan tombol Tidak simpan digunakann jika User tidak berkeinginan untuk menyimpan hasil kalkulasi dan kesimpulan analisis Tampilan Menu Arsip Gambar 4.4 Tampilan Menu Arsip Pada layar laporan hasil analisis seperti terlihat pada gambar 4.4 yang berisikan hasil-hasil analisis yang terdahulu, yang berfungsi sebagai pembanding dengan waktu sebagai ukuran acuannya. Di layar ini User diberi hak untuk menghapus hasil-hasil analisis yang terdahulu. Di sisi sebelah kanan bawah terdapat label yang bertuliskan Kembali ke menu, label ini jika di-klik akan kembali ke layar menu utama.

12 Spesifikasi Kebutuhan Program Agar diperoleh hasil yang memuaskan, sebaiknya program aplikasi ini digunakan pada komputer dengan spesifikasi minimal sebagai berikut : a. Perangkat Keras o Prosesor o Memori o Harddisk o VGA : Intel DualCore 2.0GHz : 1 GB DDR2 : 80GB : 256MB b. Perangkat Lunak o Sistem operasi : Windows XP Servicepack 1/2/3, Windows Vista, Windows 7. o.net framework 3.5 o Microsoft Access o Java Development Kit Evaluasi Setelah melakukan evaluasi terhadap analisis dan perancangan ini berdasarkan hasil wawancara secara singkat dengan manager cabang Duta Mas, seperti berikut ini : Pertanyaan : Bagaimana kesan anda terhadap aplikasi program perhitungan analisis antrian ini? Jawaban : Terlihat simple dan tidak memusingkan dalam menggunakannya. Dapat membantu untuk masalah antrian di Supermarket. Pertanyaan : Setelah melihat demo program ini, apakah anda tertarik untuk menggunakannya?

13 64 Jawaban : Mungkin akan digunakan, tapi hanya sebagai alat bantu saja. Pertanyaan Jawaban : Adakah saran atau kritik untuk program aplikasi ini? : Ada baiknya jika fitur-fiturnya ditambah. Karena terlihat terlalu sederhana sekali. Mengenai design juga perlu diperbaiki agar lebih terlihat menarik lagi. Lalu perlu diuji lagi mengenai ketepatan hasil analisisnya. Dari hasil wawancara diatas maka penulis menemukan beberapa manfaat dalam pembuatan program ini. Hal-hal tersebut antara lain : Supermarket Duta Buah akan mempertimbangkan untuk memakai aplikasi ini karena dirasa cukup membantu dalam mengatasi masalah antrian di Supermarket Duta Buah. Dengan menggunakan teknik teori antrian, dapat mengetahui berapa jumlah kasir yang harus dibuka oleh Supermarket sehingga dapat meminimalisasikan biaya penggajian staf kasir. Dengan hasil analisis beserta hasil kesimpulan yang dikeluarkan oleh program aplikasi, pemilik mendapat tambahan saran dalam mengoptimalkan pembiayaan operasional Supermarket Duta Buah.