BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN. 4.1 Deskripsi data hasil pengamatan. data yang diperoleh melalui kuesioner.

Transkripsi

1 BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi data hasil pengamatan Berikut adalah deskripsi data hasil pengamatan yang sudah diolah dari data yang diperoleh melalui kuesioner. Pada Tabel 4.1 menunjukkan komposisi responden berdasarkan jenis kelamin tidak banyak berbeda di antara jenis kelamin yaitu besarnya 47 % responden laki-laki dan 53% responden perempuan. Tabel 4.1 komposisi responden menurut jenis kelamin Jenis kelamin Frekuensi Frekuensi relative (%) Laki-laki Perempuan TOTAL Pada Tabel 4.2 menunjukan komposisi responden berdasarkan jenis tempat tinggal menunjukkan 55% bertempat tinggal di tempat kost dan 45% bertempat tinggal di rumah sendiri. Hal ini memberikan indikasi bahawa mahasiswa yang berasal dari luar DKI cukup banyak sekitar 45%. Tabel 4.2 komposisi responden menurut tempat tinggal tempat tinggal Frekuensi Frekuensi relatif(%) Kost Rumah TOTAL Pada tabel 4.3 menunjukan komposisi responden berdasarkan lamanya menonton TV jam/hari menunjukan 45 % menonton < 2 jam, 38 % menonton 3-

2 44 4 jam, dan 17 % yang menonton > 4 jam. Kebanyakan mahasiswa menonton TV kurang dari 2 jam per hari. Hal ini diduga sebagai indikasi mahasiswa yang meluangkan waktunya lebih banyak untuk belajar daripada menonton TV. Tabel 4.3 komposisi responden menurut tempat tinggal. Jam Frekuensi Frekuensi relatif(%) <2jm jm >4jm TOTAL Dari tabel 4.4 ditunjukan komposisi responden dengan pengklasifikasian menurut profil responden, yaitu tempat tinggal, waktu menonton, jenis kelamin. Hasil perhitungannya menunjukan : 1. Responden laki-laki yang bertempat tinggal dikost dengan lama waktu menonton TV < 2 jam ada 34%, sedangkan responden perempuan yang bertempat tinggal di kost dengan lama waktu menonton TV < 2 jam ada 25%. 2. Responden laki-laki yang bertempat tinggal dikost dengan lama waktu menonton TV 2-4 jam ada 17%, sedangkan responden perempuan yang bertempat tinggal di kost dengan lama waktu menonton TV > 4 jam ada 20%. 3. Responden laki-laki yang bertempat tinggal dikost dengan lama waktu menonton TV > 4 jam ada 7%, sedangkan responden

3 45 No perempuan yang bertempat tinggal di kost dengan lama waktu menonton TV > 4 jam ada 7%. 4. Responden laki-laki yang bertempat tinggal dirumah dengan lama waktu menonton TV < 2 jam ada 16%, sedangkan responden perempuan yang bertempat tinggal dirumah dengan lama waktu menonton TV < 2 jam ada 16%. 5. Responden laki-laki yang bertempat tinggal dirumah dengan lama waktu menonton TV 2-4 jam ada 20%, sedangkan responden perempuan yang bertempat tinggal dirumah dengan lama waktu menonton TV 2-4 jam ada 19%. 6. Responden laki-laki yang bertempat tinggal dirumah dengan lama waktu menonton TV > 4 jam ada 6%, sedangkan responden perempuan yang bertempat tinggal dirumah dengan lama waktu menonton TV > 4 jam ada 13%. Tabel 4.4 Komposisi responden menurut klasifikasi profil responden Tempat tinggal Waktu menonton Laki-laki Perempuan Frekuensi relatif Laki-laki (%) Frekuensi relatif perempuan (%) 1 kost < 2 jm kost 2-4 jm kost > 4 jm rumah < 2 jm rumah 2-4 jm rumah > 4 jm TOTAL

4 Nilai skor rata-rata menurut variabel yang diteliti Nilai skor rata-rata dihitung menurut variabel yang diteliti untuk mengetahui perbedaan skor diantara jenis kelamin, tempat tinggal, dan lama menonton. Dari penelitian yang dilakuka, tidak tampak perbedaan yang signifikan dari hasil skor yang didapat. Berikut disajikan data tersebut : Tabel 4.5 Nilai skor rata-rata menurut jenis kelamin RCTI SCTV Trans TV Metro TV laki-laki hiburan berita pendidikan Perempuan hiburan berita pendidikan Tabel 4.6 Nilai skor rata-rata menurut tempat tinggal RCTI SCTV Trans TV Metro TV Kost hiburan berita pendidikan Rumah hiburan berita pendidikan

5 47 Tabel 4.7 Nilai skor rata-rata menurut lamanya menonton TV / hari RCTI SCTV Trans TV Metro TV < 2 jam / hari hiburan berita pendidikan jam / hari hiburan berita pendidikan > 4 jam hiburan berita pendidikan Analisis Ragam (ANOVA) Analisis anova dari rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel hiburan Pada tabel 4.8 ditunjukan nilai rata-rata skor bagi stasiun TV RCTI, SCTV, TRANS TV, METRO TV untuk variabel hiburan. Tabel 4.8 Rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel hiburan No Variabel RCTI SCTV TRANS TV METRO TV 1 TV Show (acara pertunjukan, mis: afi, indonesian idol dll.) Sinetron yang ditayangkan 3 Film yang ditampilkan adalah film baru Acara quiz Acara musik Infotainment yang ditayangkan

6 48 Dari tabel 4.9 menunjukan bahwa P-value acara TV = lebih kecil dari pada α = 0.05 atau F hitung baris = lebih besar dari F tabel = Sehingga tolak H 0, yang berarti variabel hiburan yang terdiri dari enam pertanyaan satu sama lain berbeda. Sedangkan P- value stasiun TV = 1.07E-11 lebih kecil dari pada α = 0.05 atau F hitung kolom = lebih besar dari F tabel = Sehingga tolak H 0, yang berarti diantara stasiun televisi ada perbedaan dalam penayangan acara TV. Nampaknya acara infotainment mendapatkan skor tinggi di 3 stasiun yatitu RCTI, SCTV dan METRO TV. Tabel 4.9 Anova dari rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel hiburan Sumber keragaman Jumlah kuadrat Derajat bebas Kuadrat tengah F-hitung P-value F tabel Acara TV Stasiun TV Error E Total Analisis anova dari rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel berita Pada tabel 4.10 ditunjukan nilai rata-rata skor bagi stasiun TV RCTI, SCTV, TRANS TV, METRO TV untuk variabel berita. Berikut adalah hasil anova dari data tersebut :

7 49 Tabel 4.10 Rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel berita No Variabel RCTI SCTV Acara berita secara keseluruhan Pembawa acara yang cerdas dan berwawasan luas Liputan berita yang disajikan objektif TRANS TV METRO TV Kedalaman berita Liputan berita yang eksklusif Liputan berita yang actual Dari tabel 4.11 menunjukkan bahwa P-value acara TV = lebih besar dari pada α = 0.05 atau F hitung acara TV = lebih kecil dari F tabel = Sehingga terima H 0, yang berarti variabel hiburan yang terdiri dari enam pertanyaan satu sama lain tidak berbeda. Sedangkan P-value stasiun TV = 2.73E-08 lebih kecil dari pada α = 0.05 atau F hitung stasiun TV = lebih besar dari F tabel = Sehingga tolak H 0, yang berarti diantara stasiun televisi ada perbedaan dalam penanyangan acara TV.

8 50 Tabel 4.11 dari rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel berita Sumber keragaman Jumlah kuadrat Derajat bebas Kuadrat tengah F-hitung P-value F tabel Acara TV Stasiun TV E Error Total Analisis anova dari rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel pendidikan Pada tabel 4.12 ditunjukan nilai rata-rata skor bagi stasiun TV RCTI, SCTV, TRANS TV, METRO TV untuk variabel berita. Berikut adalah hasil anova dari data tersebut : Berdasarkan rata-rata skor pendidikan menunjukkan bahwa skor acara pendidikan di stasiun TV RCTI dan SCTV mendapatkan skor yang lebih rendah daripada acara hiburan.

9 51 Tabel 4.12 Rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel Pendidikan No Variabel RCTI SCTV Banyaknya acara edukatif Memiliki acara edukatif untuk anakanak Memiliki serial-serial dukumenter tentang sains, alam dan pengetahuan Acara keagamaan yang ditayangkan Film yang ditayangkan mengandung pendidikan Pengetahuan yang didapat dari menyaksikan acara televisi (yang bersifat pendidikan) TRANS TV METRO TV Dari tabel 4.13 menunjukan bahwa P-value acara TV = lebih kecil dari pada α = 0.05 atau F hitung acara TV = lebih besar dari F tabel = Sehingga tolak H 0, yang berarti variabel hiburan yang terdiri dari enam pertanyaan satu sama lain berbeda. Sedangkan P-value stasiun TV = 3.15E-05 lebih kecil dari pada α = 0.05 atau F hitung stasiun TV = lebih besar dari F tabel = Sehingga tolak H 0, yang berarti diantara stasiun televisi ada perbedaan dalam penanyangan acara TV.

10 52 Tabel 4.13 Anova dari rata-rata skor bagi stasiun TV untuk variabel pendidikan Sumber keragaman Jumlah kuadrat Derajat bebas Kuadrat tengah F-hitung P-value F tabel Acara TV Stasiun TV E Error Total Uji kebebasan khi-kuadrat Uji kebebasan khi-kuadrat digunakan untuk menguji hipotesis kebebasan antara peubah (Walpole, p328). Peubah yang diuji didalam penelitian ini yaitu, peubah antara lamanya menonton TV dengan jenis kelamin, peubah antara lamanya menonton televisi dengan tempat tinggal, dan tempat tinggal dengan jenis kelamin. Berikut disajikan yang diuji dengan uji khi-kuadrat Uji kebebasan khi-kuadrat banyaknya waktu menonton televisi dengan jenis kelamin Dari tabel kontingensi dibawah ini didapatkan χ = Dengan χ = untuk v = (2-1)(3-1) = 2 derajat bebas, maka terima hipotesis nol pada taraf nyata Dapat disimpulkan hubungan antara banyaknya waktu menonton televisi dengan jenis kelamin saling bebas atau tidak saling mempengaruhi.

11 53 Tabel 4.14 Tabel kontingensi hubungan antara banyaknya waktu menonton televisi dengan jenis kelamin < 2 jam 2-4 jam > 4jam Total Laki-laki Perempuan Total Uji kebebasan khi-kuadrat antara banyaknya waktu menonton televisi dengan tempat tinggal Dari tabel kontingensi dibawah ini didapatkan χ = Dengan χ = untuk v = (2-1)(3-1) = 2 derajat bebas, maka terima hipotesis nol pada taraf nyata Dapat disimpulkan hubungan antara banyaknya waktu menonton televisi dengan tempat tinggal saling bebas atau tidak saling mempengaruhi. Tabel 4.15 Tabel kontingensi hubungan antara banyaknya waktu menonton televisi dengan tempat tinggal < 2 jam 2-4 jam > 4jam Total Kost Rumah Total Uji kebebasan khi-kuadrat antara jenis kelamin dan tempat tinggal 2 Dari tabel kontingensi dibawah ini didapatkan χ = Dengan χ 0.05 = untuk v = (2-1)(2-1) = 1 derajat bebas, maka terima hipotesis nol pada taraf nyata Dapat disimpulkan hubungan antara jenis kelamin dengan tempat tinggal saling bebas atau tidak saling mempengaruhi.

12 54 Tabel 4.16 Tabel kontingensi hubungan antara jenis kelamin dan tempat tinggal laki-laki perempuan Total Kost Rumah Total Analisis Biplot Berikut dibawah ini adalah analisis biplot dari nilai rata-rata keseluruhan responden. Tabel 4.17 Nilai rata-rata dari keseluruhan responden Hiburan Berita Pendidikan RCTI SCTV Trans TV Metro TV Dari gambar 4.1 dan 4.2 dapat dilihat kedekatan antar stasiun TV dengan jenis acara TV. Terlihat RCTI, SCTV, dan Trans TV berdekatan. Hal ini menunjukan ketiga stasiun TV tersebut memiliki ciri yang hampir sama dalam peubah menurut responden. Dari panjang vektor-vektor peubah, terlihat bahwa peubah hiburan dan berita memiliki panjang vektor yang sama, dapat diinterpresentasikan bahwa keragaman peubah hiburan dan berita disetiap stasiun TV tinggi. Nilai sudut terkecil terbentuk antara vektor hiburan dan berita, berarti kedua peubah tersebut berkorelasi positif. Ini menujukan penayangan acara hiburan dan berita membuat stasiun TV tersebut semakin banyak digemari. Dari tabel 4.1 dan tabel 4.2 juga memberikan keterangan bahwa Trans TV diposisikan sebagai stasiun TV terbaik dalam hal acara yang ditayangkan yaitu hiburan dan berita. Selanjutnya diikuti RCTI, SCTV, dan Metro TV. Dapat ditunjukan juga bahwa Metro

13 55 TV merupakan stasiun TV yang berjauhan dengan vektor 1 (hiburan). Namun Metro TV lebih mendekati vektor 2 (berita) dan berdekatan dengan vektor 3 yaitu pendidikan. Hal ini merupakan kelebihan dari stasiun TV tersebut, yaitu kelebihan didalam tayangan beritanya. Gambar 4.1 Biplot pengaruh objek Keterangan : row1 = RCTI, row2 = SCTV, row3 = Trans TV, row4 = Metro TV

14 56 Gambar 4.2 Biplot pengaruh peubah C.1 = hiburan, C.2 = berita, C.3 = pendidikan Nilai akar ciri diperoleh λ 1 = , λ 2 = , λ 3 = Dari besarnya nilai akar ciri, maka total keragaman data yang dapat diterangkan oleh diagram biplot sebanyak 99,84 %, sehingga hasil dari analisis biplot ini cukup baik