Lampiran 1: Data kedatangan pelanggan per jam dan penghitungan Steady-state. No Hari/Tanggal Periode Waktu (Per Jam) 1 Selasa

Transkripsi

1 LAMPIRAN 108

2 Lampiran 1: Data kedatangan pelanggan per jam dan penghitungan Steady-state Data Kedatangan Pelanggan Per Jam No Hari/Tanggal Periode Waktu (Per Jam) 1 Selasa Kedatangan (Sepeda Motor) 295 3/11/ Rabu 4/11/ Kamis 5/11/ Sumber : data primer penelitian di SPBU Sagan Yogyakarta Dari data diatas dapat dihitungan steady-state menggunakan rumus Periode waktu untuk 2 server untuk 3 server , , ,4968 0, ,5032 0, ,5331 0,

3 Lampiran 2: Langkah-langkah pengujian menggunakan tes satu sampel Kolmogrove-Smirnov. 1. Uji Distribusi Kedatangan Pelanggan a. Ukuran Banyak Kedatangan yang Masuk Sistem Antrian Data Kedatangan Pelanggan Per Jam No Hari/Tanggal Periode Waktu (Per Jam) 1 Selasa 3/11/ Rabu 4/11/ Kamis 5/11/ Kedatangan (Sepeda Motor) Langkah-langkah pengujian: 1. : Ukuran kedatangan berdistribusi Poisson 2. : Ukuran kedatangan tidak berdistribusi Poisson 3. : 0,05 4. Wilayah kritik : ditolak jika angka signifikan < 110

4 Langkah-langkah dengan menggunakan Software SPSS: 1. Masukkan data 2. Klik Analyze > Nonparametric Test > Legacy Dialogs > 1-Sample K-S 111

5 3. Pindahkan data yang akan diuji 4. Pada pilihan Test distribusi pilih Poisson( jika ingin menguji distribusi yang lain tinggal disesuaikan, misal Normal/Exponential/Uniform) 5. Klik OK Berikut ini dengan menggunakan data kedatangan, hasil uji poisson sebagai berikut: 112

6 Keputusan Hasil pengujian kesesuaian kedatangan pelanggan diperoleh angka signifikan lebih besar dari yaitu 0,938 > 0,05 jadi diterima. Kesimpulan dari pengujian diatas didapat bahwa kedatangan pelanggan berdistribusi Poisson, dengan rata-rata 317,33. Lampiran 3: Langkah-langkah menggunakan WinQSB Software Analisis Antrian WinQSB Langkah-langkah penyelesaian pada model antrian dengan software WinQSB adalah sebagai berikut: 1. Buka aplikasi dengan cara Klik Start > Program > WinQSB > Queuing Analysis 113

7 2. Kemudian akan muncul tampilan awal dari WinQSB dan pilih File > New Problem atau klik icon new folder 3. Akan muncul Problem Spesification Langkah pertama : Masukan judul masalah di Problem title. Judul akan muncul pada bagian atas untuk tampilan windows berikutnya. Langkah kedua : Masukan satuan waktu yang sesuai dengan masalah. satuan waktu standar adalah jam. 114

8 Langkah ketiga : Pilih/klik salah satu dari format masukannya - Simple M/M System jika diketahui bahwa kedatangan pelanggan dan pelayanannya terdistribusi poisson. - General Queueing System. Format GQS digunakan untuk model secara umum. Model M/M dapat pula dientrikan pada format GQS. Berikut tampilan jika dipilih Simple M/M System. Klik OK. Berikut tampilan jika dipilih General Queuing System. Klik OK. 115

9 Catatan: Number of Servers Service time distribution (in hour) Location parameter (a) Scale parameter (b>0) (b=mean : banyaknya Server : distribusi waktu pelayanan : parameter yang digunakan pada D. Erlang : parameter yang digunakan pada D. Erlang if a=0) Service pressure coefficient : parameter yang digunakan pada D. Erlang Interarrival time distribution (in hour) : distribusi waktu antar kedatangan Location parameter (a) Scale parameter (b>0) (b=mean : parameter yang digunakan pada D. Erlang : parameter yang digunakan pada D. Erlang if a=0) Arrival discourage coefficient Batch (bulk) size distribution Constant value : parameter yang digunakan pada D. Erlang : distribusi rombongan kedatangan : nilai konstan 116

10 Queue capacity (maximum waiting Space : kapasitas antrian (maksimum banyaknya yg mengantri), M adalah symbol infinity Customer population Busy Server cost per hour Idle Server cost per hour : populasi pelanggan, M adalah symbol infinity : biaya pelayanan yang sibuk setiap jam : biaya pelayan yang menganggur setiap jam Customer waiting cost per hour : biaya tunggu pelanggan Customer being served cost per hour : biaya pelayanan pelanggan setiap jam Cost of customer being balked : biaya pelanggan 4. Isi kolom dengan nilai yang sesuai dengan kasus yang akan diselesaikan. 5. Kemudian pilih menu Solve and Analyze > Solve The Performance atau klik icon dari Solve The Performance. 6. Kemudian akan muncul tampilan hasil analisis WinQSB. 117

11 Lampiran 4: Penghitungan menggunakan WinQSB Penerapan WINQSB untuk menyelesaikan masalah dalam data penelitian 1. Jam dengan diketahui : M = 2, = 297, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 118

12 2. Jam dengan diketahui : M = 2, = 315, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 119

13 3. Jam dengan diketahui : M = 2, = 319, µ = 31 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 120

14 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 4. Jam dengan diketahui : M = 2, = 338, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 121

15 4) Pilih solve and analyst > solve the performance 5. Jam dengan diketahui : M = 3, = 297, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 122

16 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 6. Jam dengan diketahui : M = 3, = 315, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 123

17 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 124

18 7. Jam dengan diketahui : M = 3, = 319, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 125

19 8. Jam dengan diketahui : M = 3, = 338, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 126

20 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 9. Jam dengan diketahui : M = 4, = 297, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 127

21 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 10. Jam dengan diketahui : M = 4, = 315, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 128

22 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 11. Jam dengan diketahui : M = 4, = 319, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 129

23 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 130

24 12. Jam dengan diketahui : M = 4, = 338, µ = 317 Akan digunakan WinQSB untuk mencari ukuran keefektifan dari antrian tersebut. 1) Pilih new problem, kemudian Simple M/M System. 2) Masukan data-data sesuai yang telah diketahui seperti pada gambar berikut: 3) Pilih solve and analyst > solve the performance 131

25 Lampiran 5: Penghitungan biaya Perincian biaya penyediaan pelayanan: Gaji 1 Server SPBU/bulan = Rp Seragam 1 Server Rp Rp /12 = Rp Prin struk (susut 2 Tahun) Rp /24 = Rp Rp Biaya pelayanan dan biaya menunggu dengan: = Banyak Server = Biaya pelayanan = Biaya menunggu = Biaya total 132

26 Hasil Rata-Rata Kinerja Sistem Antrian Apabila Terdapat Dua dan Tiga Server Pelayanan Parameter Sistem 2 Server 3 Server 0,3335 0,3637 0,5004 0,3336 1,3394 1,0467 0,2529 0,1979 0,3386 0,0459 0, ,0086 = = Rp ,423 = = Rp ,5 2 Server = 2 x Rp ,423 = Rp ,846 3 Server = 3 x Rp ,423 = Rp ,269 2 Server = 1, x Rp ,5 = Rp ,404 3 Server = 1, x Rp ,5 = Rp ,419 2 Server = Rp ,846 + Rp ,404 = Rp ,25 3 Server = Rp ,269 + Rp ,419 = Rp ,

27 Biaya Listrik per jam 134

28 Diketahui pada setiap pengisisan bahan bakar diperlukan daya pada suatu fasilitas (mesin pompa) merek TATSUNO sebesar 750 Watt. Dilihat dari Tabel hasil rata-rata kinerja sistem antrian apabila terdapat dua dan tiga Server pelayanan khususnya pada jumlah rata-rata kendaraan bermotor dalam sistem dan jumlah Server dapat dihitung biaya operasional listrik pejam sebagai berikut: 2 Server = 1,3394 x Rp ,09 = Rp ,45 per jam 3 Server = 1,0467 x Rp ,09 = Rp ,85 per jam 135

29 Lampiran 6: Foto SPBU Sagan Gambar1: Foto antrian SPBU Sagan saat jam sibuk pulang kerja sore haridan menggunakan 3 server Gambar 2: Foto fasilitas (mesin pompa) untuk pengisian BBM di SPBU sagan 136

30 Gambar 3: Foto Antrian di SPBU Sagan saat jam sibuk pagi hari dan menggunakan 2 server Gambar 4: Foto Fasilitas (mesin pompa) untuk pengisian BBM di jalur sepeda motor 137