BAB V HASIL DAN ANALISIS. disusun sedemikian rupa sehingga dapat memberikan masukan data bagi. angka (bobot nilai 1-4) pada tabel 5.

Transkripsi

1 BAB V HASIL DAN ANALISIS 5.1. Deskripsi Hasil Penelitian Uji Instrumen Penelitian Pernyataan-pernyataan yang terkandung dalam kuesioner untuk variabel Kompensasi (X1), Kepuasan Kerja (X2), dan Kinerja Pegawai (Y) disusun sedemikian rupa sehingga dapat memberikan masukan data bagi penulis. Butir-butir pernyataan disusun dan diukur dalam skala Likert modified yaitu dengan pernyataan-pernyataan yang ditampilkan dalam bentuk angka (bobot nilai 1-4) pada tabel 5.1 di bawah ini : Tabel 5.1. Pembobotan Kuesioner Alternatif Jawaban Pernyataan Positif Setuju Setuju (SS) 4 Setuju (S) 3 Tidak Setuju (TS) 2 Sangat Tidak Setuju (STS) 1 Sumber : Widodo (2009)

2 Pengujian validitas dan reliabilitas adalah proses untuk menguji butirbutir pernyataan yang ada dalam sebuah kuesioner, apakah isi dari butir-butir pernyataan tersebut sudah valid dan reliabel. Jika butir-butir pernyataan tersebut sudah valid dan reliabel, berarti sudah dapat digunakan untuk mengukur faktor-faktornya. a. Validitas Dalam penelitian ini analisis validitas dilakukan terhadap instrumen penelitian variabel X 1, X 2, dan Y, dengan bantuan software SPSS Dasar pengambilan keputusan adalah : 1) Jika r hitung > r tabel, maka pernyataan valid. 2) Jika r hitung < r tabel, maka pernyataan tidak valid. r tabel (n = 100) = 0,256, sedangkan r hitung diperoleh dari kolom corrected item total correlation hasil perhitungan SPSS. 1) Variabel X 1 Dengan melalui masukan responden 100 orang, taraf signifikansi = 1%, maka diperoleh hasil seperti perolehan r hitung pada table

3 Tabel 5.2. Uji Validitas Variabel X1 No Butir-butir Pernyataan r hitung r tabel Keterangan ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (2011) Variabel X 1 berjumlah 18 butir pernyataan. Berdasarkan tabel 5.2 dapat dilihat bahwa semua variabel dinyatakan valid karena berdasarkan hasil perhitungan SPSS semua instrumen pertanyaan yang ada memiliki nilai r Hitung > r Tabel dengan pengujian pada sampel n = 100 orang. 73

4 2) Variabel X 2 Dengan melalui masukan responden 100 orang, taraf signifikansi = 1%, maka diperoleh hasil seperti perolehan r hitung pada tabel 5.3. Tabel 5.3. Uji Validitas Variabel X2 Nomor Butir-butir Pernyataan r hitung r table Keterangan ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Variabel X 2 berjumlah 15 butir pernyataan. Berdasarkan tabel 5.3 dapat dilihat bahwa semua variabel dinyatakan valid karena berdasarkan hasil perhitungan SPSS semua instrumen pertanyaan yang ada memiliki nilai r Hitung > r Tabel dengan pengujian pada sampel n = 100 orang. 74

5 3) Variabel Y Dengan melalui masukan responden 100 orang, taraf signifikansi = 1%, maka diperoleh hasil seperti perolehan r hitung pada tabel 5.4. Tabel 5.4. Uji Validitas Variabel Y Nomor Butir-butir Pernyataan r hitung r tabel Keterangan ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid ,256 Valid Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Variabel Y berjumlah 18 butir pernyataan. Berdasarkan tabel 5.4 dapat dilihat bahwa semua variabel dinyatakan valid karena berdasarkan hasil perhitungan SPSS semua instrumen pertanyaan yang ada memiliki nilai r Hitung > r Tabel dengan pengujian pada sampel n = 100 orang. 75

6 b. Reliabilitas Pengujian Reliabilitas adalah berkaitan dengan masalah adanya kepercayaan (konsistensi) terhadap instrumen. Reliabilitas instrumen digunakan untuk mengetahui apakah suatu skala merupakan indikator variabel atau konstruk. (wijaya 2009:109) Cara mengukur reliabilitas yang paling umum adalah dengan menggunakan koefisien alpha atau uji statistik Cronbach alpha. Suatu konstruk dikatakan reliabel jika memberikan nilai alpha > 0.7. Dalam penelitian ini uji reliabilitas dilakukan terhadap instrumen penelitian variabel X 1, X 2, dan Y dapat dilihat pada tabel 5.5 Tabel 5.5. Uji Reliabilitas Nomor Variabel Alpha Cronbach s Tolok ukur Keterangan 1 X 1 0,971 > 0,7 Reliabel 2 X 2 0,958 > 0,7 Reliabel 3 Y 0,988 > 0,7 Reliabel Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Berdasarkan hasil pengolahan SPSS dengan Uji statistik Cronbach Alpha diperoleh masing-masing nilai variabel X 1 = 0,971 > 0,7, X 2 = 0,958 > 0,7, dan Y = 0,988 > 0,7 sehingga dapat disimpulkan bahwa instrumen yang dipakai reliabel sehingga untuk perhitungan selanjutnya data yang dihasilkan dapat digunakan untuk mengukur. 76

7 Deskripsi Hasil Penelitian Deskripsi hasil penelitian disajikan berdasarkan : a. Karakteristik Responden Analisis deskriptif karakteristik responden terdiri dari diagram dan tabel yang berisi tentang jenis kelamin, usia, dan pendidikan, Karakteristik data diolah berdasarkan data-data kuesioner, secara lengkap dapat dilihat sebagai berikut : 1) Jenis Kelamin pada tabel 5.6. Sebaran responden berdasarkan jenis kelamin dapat dilihat Tabel 5.6. Karakteristik Responden dari jenis kelamin GENDER Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid pria wanita Total Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) Jumlah responden terbanyak adalah laki-laki yaitu sebanyak 159 orang sebesar 75.4% dan jumlah responden perempuan adalah 77

8 sebanyak 52 orang atau 24.6%. Data ini menunjukkan bahwa jumlah mahasiswa MM UMB yang berjenis kelamin laki-laki lebih banyak dari pada yang berjenis kelamin perempuan. Perbedaan jumlah ini dapat disebabkan karena rendahnya partisipasi perempuan pada pendidikan, laki-laki cenderung lebih aktif berpartisipasi dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi. Nilai budaya dan sikap masyarakat masih menganggap peran laki-laki lebih penting dalam berbagai dimensi kehidupan, dan perempuan masih dianggap sebagai warga negara yang kurang produktif dan dianggap lebih berperan dalam lingkungan keluarga (domestik function). Rendahnya partisipasi perempuan dalam pendidikan akan mengakibatkan proses pembelajaran menjadi kurang efesien. Padahal kemampuan perempuan relatif lebih tinggi untuk bertahan dan menyelesaikan studi. Di samping itu perempuan dianggap memiliki karakteristik yang dapat mendorong keberhasilan mereka seperti ketelitian, ketekunan, kesabaran, dan kesungguhan yang lebih menonjol dari pada yang dimiliki laki-laki. Hal ini dibuktikan oleh lebih rendahnya angka putus sekolah dan angka mengulang kelas bagi murid perempuan dibandingkan laki-laki, serta lebih tingginya angka kelulusan dan angka bertahan (retention rate) murid perempuan dibandingkan murid laki-laki. 78

9 2) Usia Sebaran responden berdasarkan dari usia dapat dilihat pada table 5.7 Tabel 5.7. Karakteristik Responden Dari Usia USIA Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid < 30 thn s/d 40 thn s/d 50 thn > 50 thn Total Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) Jumlah responden yang berusia antara >30 tahun sebanyak 44 orang atau sebesar 20.9%, responden yang berusia antara tahun sebanyak 88 orang atau sebesar 41.7%, responden yang berusia antara tahun sebanyak 64 orang atau sebesar 30.3%, dan jumlah responden yang berusia antara >51 tahun sebanyak 15 orang atau sebesar 7.1%. Data ini menunjukkan bahwa mahasiswa MM UMB mayoritas berusia antara 31 sampai dengan 40 tahun dan usia tahun. Pada range umur ini termasuk masa produktif. Dan kecenderungan data barada pada range ini disebabkan karena program studi ini adalah Program Kelas Karyawan yang memang diperuntukkan 79

10 oleh orang-orang yang sedang bekerja. Sehingga mahasiswa didominasi yang berusia tahun dan usia antara tahun yang masih tergolong usia produktif di Indonesia. 3) Pekerjaan Sebaran responden dilihat dari tingkat pekerjaan dapat dilihat pada tabel 5.8. Tabel 5.8. Karakteristik Responden dari Pekerjaan PEKERJAAN Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid PNS Peg. Swasta Wiraswasta Guru/Dosen Lainya Total Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) Jumlah responden yang bekerja sebagai PNS sebanyak 31 orang atau sebesar 14.7%, responden yang bekerja sebagai Pegawai Swasta sebanyak 146 orang atau sebesar 69.2%, responden yang bekerja sebagai wiraswasta sebanyak 8 orang atau sebesar 3.8%, responden yang bekerja sebagai Guru/dosen sebanyak 13 orang atau 6.2% dan jumlah responden yang bekerja pada pekerjaan lainnya 80

11 sebanyak 14 orang atau sebesar 6.6%. Data ini menunjukkan bahwa mahasiswa MM UMB didominasi oleh pegawai swasta yakni sebesar 146. Tingginya jumlah karyawan swasta untuk melanjutkan studi ini bisa saja disebabkan kesungguhan untuk memperdalam ilmu pengetahuan sesuai bidang kerjanya. Karena jika dilihat dari aspek pengaruh gelar terhadap peningkatan gaji atau bonus, tentu yang lebih dominan adalah mahasiswa yang berlatar belakang pekerjaan sebagai PNS. Faktor ini juga merupakan bentuk motif yang menunjuk pada gejala instrinsik yakni menyangkut kepuasan individual yang cenderung berorientasi pada pengembangan intelektual, oleh Fransen disebut sebagai Cognitive motives. Berbeda halnya dengan PNS dan Dosen/Guru, klasifikasi ini memiliki motif yang sama yakni adanya imbalan, uang atau Reward. Gelar dapat memberi pengaruh pada peningkatan gaji serta golongan jabatannya. Tapi bagi seorang Dosen/Guru dapat juga dilandasi oleh Cognitive motives yang berorientasi pada pengembangan intelektualnya. Untuk klasifikasi wiraswasta selain untuk pengembangan intelektual yang berkaitan dalam bidang usahanya, dapat juga motif yang tibul karena adanya kebutuhan untuk ber-afiliasi atau disebut juga Affilition Need, dimana kebutuhan ini melibatkan keinginan untuk mencari teman, mitra kerja, atau networking yang dapat membantu dalam pengembangan usahanya. 81

12 4) Jurusan Sebaran responden dilihat dari tingkat jurusan yang diambil dapat dilihat pada tabel 5.9 di bawah ini : Tabel 5.9. Karakteristik Responden dari Jurusan JURUSAN Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid SDM Keuangan Pemasaran Operasi Total Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) Jumlah responden yang mengambil jurusan SDM sebanyak 76 orang atau sebesar 36%, responden yang mengambil jurusan Keuangan sebanyak 45 orang atau sebesar 21.3%, responden yang mengambil jurusan Pemasaran sebanyak 57 orang atau sebesar 27%, dan responden yang mengambil jurusan Operasi sebanyak 33 orang atau 15.6%. Data ini menunjukkan bahwa mahasiswa MM UMB didominasi oleh Jurusan SDM. Besarnya pilihan SDM ini menunjukkan kebutuhan ada pengembangan SDM relatif tinggi, dan ini dianggap wajar karena potensi SDM yang dimiliki negara ini memang sangat besar yang membutuhkan pengembangan. Sumber daya manusia (SDM) merupakan salah satu faktor kunci dalam persaingan global. Dan potensi SDM di 82

13 Indonesia mencapai pada pringkat 5 dunia yakni jumlah penduduk lebih dari 300 juta jiwa. 5) Status Kemahasiswaan Sebaran responden dari status kemahasiswaan dapat dilihat pada tabel 5.10 Tabel Karakteristik Responden Dari Status STATUS Frequency Percent Valid Percent Cumulative Percent Valid smstr II smstr III Smstr IV > smstr IV Alumni Total Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) Jumlah responden yang semester II yang mengisi responden sebanyak 19 orang atau sebesar 9%, responden semester III sebanyak 33 orang atau sebesar 15,6%, responden semester IV sebanyak 35 orang atau sebesar 16,6%, dan responden mahasiswa yang telah melewati 4 semester sebanyak 55 orang atau 26,1%. Dan alumni sebesar 55 orang atau 26,1%. Data ini dipilih berdasarkan penarikan sample jumlah populasi responden. 83

14 5.2. Hasil Pengolahan Data Primer Bagian ini membahas hasil pengolahan data yang telah dikumpulkan dari lapangan. Sebelum dilakukan penghitungan regresi korelasi, hasil koefisien determinasi dan analisis persamaan linier terlebih dahulu penulis uraikan mengenai deskripsi dari variabel-variabel terkait. Dari hasil jawaban responden variabel-variabel terkait, yaitu variabel X1, X2, dan Y dapat dilihat persentase jawaban tertinggi dengan perincian masing-masing adalah sebagai berikut : a. Variabel X1 Tabel 5.11 Hasil Rekapitulasi Variabel X1 No. Nilai No Nilai Pernyataan STS TS S SS Jumlah Pertanyaan STS TS S SS Jumlah Rata-rata Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) 84

15 Seperti digambarkan pada tabel 5.12 bahwa nilai pernyataan dari variabel X 1, responden yang menjawab sangat setuju rata-rata berjumlah 41.1%, setuju berjumlah 49.7%, tidak setuju berjumlah 10.1%, dan sangat tidak setuju berjumlah 0%, Dilihat dari hasil jawaban responden ternyata 90.8% menjawab sangat setuju dan setuju. Dapat dilihat jumlah yang mencolok menjawab tidak setuju sebesar 10.1% disebabkan jawaban berasal dari responden mahasiswa yang melewati masa studi 4 semester. Tabel 5.12 Hasil Persentase Variabel X1 No. % No % Pernyataan STS TS S SS Jumlah Pertanyaan STS TS S SS Jumlah Rata-rata Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) 85

16 Kecenderungan Responden Terbanyak Sangat Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih sangat setuju adalah pada butir pertanyaan ke-2 sebanyak 67.8% pilihan, bahwa responden tidak memiliki cacad fisik yang bisa menghalangi dalam proses belajar. Kemudian diikuti dengan butir pertanyaan ke- 13 dan pertanyaan ke- 7 sebanyak 50.7% pilihan, bahwa sejak awal melanjutkan studi, yakin untuk selalu bersungguh-sungguh dan juga mahasiswa memiliki tempat tinggal yang memadai. Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih setuju adalah pada butir pertanyaan ke- 10 dan ke-12 masing-masing sebanyak 77,3% dan 74,4% pilihan dimana keduanya adalah aspek keuangan, bahwa mahasiswa memiliki cukup dana untuk melanjutkan studi dan memiliki perencanaan kuangan untuk studi. Tidak Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih tidak setuju adalah pada butir pertanyaan 25 dan 26 masing-masing sebesar 33.2% dan 34.1% pilihan, ini menandakan bahwa mahasiswa tidak berusaha untuk lebih baik dari mahasiswa lain dan tidak menghadiri kuliah jika tidak senang terhadap cara pemaparan dosennya. Sebagian besar jawaban ini diberikan oleh 86

17 mahasiswa yang sudah melewati masa studi 4 semester. Dimana jumlah responden yang telah melewati studi sebesar 32.7% dari total sampel. Sangat Tidak Setuju Jumlah mahasiswa yang menjawab sangat tidak setuju tidak ada. b. Variabel X2 Tabel Hasil Rekapitulasi Variabel X2 No. Nilai % Pernyataan STS TS S SS Jumlah STS TS S SS Jumlah Rata-rata Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011)

18 Seperti digambarkan pada tabel 5.13 bahwa nilai pernyataan dari variabel X 2, responden yang menjawab sangat setuju rata-rata berjumlah 35%, setuju berjumlah 47%, tidak setuju berjumlah 17.7%, dan sangat tidak setuju berjumlah 0,2%, Dilihat dari hasil jawaban responden ternyata 82% menjawab sangat setuju dan setuju. Jawaban responden tidak setuju tampak mencolok karena jawaban diberikan oleh responden mahasiswa yang telah melewati masa studi 4 semester yang jumlahnya 32.7% dari total responden yang ada. Kecenderungan Responden Terbanyak Sangat Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih sangat setuju adalah pada butir pertanyaan ke-1 sebanyak 47.4% pilihan, bahwa responden mendapatkan dukungan penuh dari keluarga untuk melanjutkan studi. Kemudian diikuti dengan butir pertanyaan ke- 13 sebanyak 45% pilihan, bahwa Dosen meluangkan waktu untuk berdiskusi, baik di dalam maupun di luar perkuliahan jika dibutuhkan. Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih setuju adalah pada butir pertanyaan ke-14 sebanyak 71.6% pilihan, bahwa pelayanan administrasi kampus memuaskan. 88

19 Tidak Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih tidak setuju adalah pada butir pertanyaan ke- 10 sebanyak 37.4%, ini berarti bahwa kuliah Magister tidak mempengaruhi peningkatan gaji, jawaban ini dominan diberikan oleh mahasiswa yang berlatar pekerjaan sebagai pegawai swasta yang berjumlah 69,7% dari total responden yang ada. Sangat Tidak Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih sangat tidak setuju adalah pada butir pertanyaan ke- 10 sebanyak 3,8% yang berarti bahwa mahasiswa menganggap Gelar magister tidak membuat status dalam masyarakat meningkat. 89

20 c. Variabel Y Tabel Hasil Rekapitulasi Variabel Y No. Pernyataan Nilai % STS TS S SS Jumlah STS TS S SS Jumlah Rata-rata , Sumber : Hasil Pengolahan Data (2011) Seperti digambarkan pada tabel 5.14 di atas bahwa nilai pernyataan dari variabel Y, responden yang menjawab sangat setuju rata-rata berjumlah 45.1%, setuju berjumlah 26.1%, tidak setuju berjumlah 28,7%, dan sangat tidak setuju berjumlah 0%. Dilihat dari hasil jawaban responden ternyata 71.2% menjawab sangat setuju dan setuju. Adapun yang tidak 90

21 setuju didominasi oleh jawaban responden mahasiswa yang telah melewati masa studi 4 semester. Kecenderungan Responden Terbanyak Sangat Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih sangat setuju adalah pada butir pertanyaan ke-1 sebanyak 55.9% pilihan, bahwa Mahasiswa bertanggungjawab penuh untuk dapat menyelesaikan studi tepat waktu. Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih setuju adalah pada butir pertanyaan ke-6 sebanyak 53.1% pilihan, bahwa mahasiswa memiliki lingkungan yang aman dan tentram. Tidak Setuju Kecenderungan responden terbanyak yang memilih tidak setuju adalah pada butir pertanyaan ke- 5 sebanyak 31,3% pilihan, ini berarti mahasiswa tidak memiliki suasana lingkungan yang mendukung untuk belajar. Besarnya pilihan ini karena jawaban didominasi oleh mahasiswa yangtelah melewati masa studi 4 semester. Sangat Tidak Setuju Tidak ada satupun mahasiswa yang memberikan pilihannya. 91

22 5.3. Analisis dan Pengujian Hipotesis Uji Persyaratan Analisis a. Uji Normalitas Uji ini biasanya dilakukan sebelum analisis regresi dan korelasi yang bertujuan untuk menguji apakah dalam sebuah regresi, variabel terikat dan bebas mempunyai distribusi normal atau tidak, Dengan menggunakan program SPSS versi 16, uji ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode Normal Propability Plot (NPP), Model regresi yang baik adalah distribusi datanya normal atau mendekati normal, seperti terlihat dalam table 5.15 Grafik Grafik Regression Standardized Residual Sumber : Hasil pengolahan SPSS (2011) 92

23 Grafik normal pola menunjukkan penyebaran titik-titik di sekitar garis diagonal, dan mengikuti arah garis diagonal mengindikasikan model regresi memenuhi asumsi normalitas. b. Uji Heterokedatisitas Pengujian ini digunakan untuk mengecek apakah sebaran data Y bersifat random untuk setiap nilai variabel X, terdapat nilai variasi residual yang sama untuk semua pengaturan, atau adanya pengaruh perubahan variabel bebas dengan nilai mutlak residual sehingga penaksiran koefisien regresi menjadi tidak efisien dan hasil penaksiran akan menjadi kurang akurat. Hasil perhitungan heterokedatisitas pada penelitian ini menghasilkan gambar Scatterplot pada table 5.16 Grafik Grafik Scatterplot Sumber : hasil pengolahan SPSS (2011) 93

24 Cara mendeteksi heterokedatisitas yaitu dengan melihat Scatterplot. Jika tidak membentuk pola atau titiknya menyebar baik di daerah positif (+) maupun negatif (-), maka tidak ada masalah heterokedasitas, namun jika titiknya membentuk pola tertentu yang teratur seperti gelombang, melebar kemudian menyempit maka dapat dikatakan ada masalah heterokedatisitas. Pada gambar diatas tidak mengindikasikan adanya pola tertentu yang dimaksud sehingga tak ada heterokedatisitas. c. Uji Autokorelasi Pengujian ini digunakan untuk mengetahui sejauh mana pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Untuk keperluan pengujian tersebut dapat dilihat dengan kriteria Durbin Watson (DW). Hasil perhitungan SPSS menunjukkan tabel hasil uji Durbin Watson pada table 5.17 Tabel Hasil Uji Durbin Watson Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Ekstrinsik, Instrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : hasil pengolahan SPSS (2011) 94

25 Berdasarkan hasil di atas dapat dianalisa menggunakan Tabel Klasifikasi Nilai Durbin Watson (d) pada tabel 5.18 Tabel 5.18 Kalsifikasi Nilai d (Durbin Watson) Nilai d Keterangan < 1.10 Ada autokorelasi 1,10 1, 54 Tidak ada kesimpulan 1,55 2,46 Tidak ada autokorelasi 2,46 2,90 Tidak ada kesimpulan > 2,91 Ada autokorelasi Sumber : Wijaya (2009 :123) Dari tabel diatas nilai yang dihasilkan perhitungan DW = berada pada range tidak adanya autokorelasi. d. Uji Multikolinieritas Uji Multikolinieritas dilakukan untuk mengetahui apakah ada multikolinieritas atau tidak diantara variabel bebas dengan variabel terikat. Terdapatnya korelasi yang sempurna/tidak sempurna tetapi sangat tinggi pada variabel-variabel bebas. Jika terjadi Multikolinieritas pada variabel-variabel bebas akan berakibat koefisien regresi tidak dapat ditentukan dan standar deviasi akan memiliki nilai tidak terhingga. Mengukur Multikolinieritas dilihat dari nilai tolerance atau VIF (Variance Inflation Factor) dari masing-masing variabel. Nilai yang 95

26 umum dipakai untuk menunjukkan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance < 0,01 atau sama dengan VIF > 10. Dari hasil perhitungan, diperoleh nilai tolerance dan nilai VIF untuk masing-masing tahapan penelitian. Berdasarkan hasil perhitungan SPSS menghasilkan tabulasi nilai VIF pada table Tabel Uji Multikolinieritas Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients Collinearity Statistics Toleranc Model B Std. Error Beta t Sig. e VIF 1 (Constant ) Instrinsik Ekstrinsik a. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : hasil pengolahan SPSS (2011) Berdasarkan nilai VIF diketahui sebesar untuk variabel faktor Instrinsik dan ekstrinsik yang berarti < 10 dengan demikian dapat disimpulkan tidak terjadi multikolineritas. Atau nilai tolerance 0,149 > 0,01. 96

27 5.4. Analisis Regresi Analisis regresi linear dilakukan untuk mengetahui kontribusi atau pengaruh variabel independen (bebas) yaitu X 1 dan X 2 terhadap variabel dependen (terikat) yaitu Y. Analisis regresi linear berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel X 1 dan X 2 secara bersama-sama terhadap variabel Y. Analisis regresi linear dan regresi linear berganda juga dapat digunakan untuk mengetahui seberapa kuat hubungan antara variabel independen dan dependen. Hasil analisis regresi linear sederhana dan regresi linear berganda untuk variabel dependen dan independen tersebut dengan menggunakan software SPSS versi 16. a. Analisis Pengaruh X1 terhadap Y Tabel R Square Variabel X1 Terhadap Y Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Instrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : hasil pengolahan SPSS (2011) 97

28 1) Koefisien Korelasi Angka R atau koefisien korelasi adalah hal ini menunjukkan kuat lemahnya hubungan. Untuk menafsirkan angka tersebut digunakan kriteria pada table Tabel 5.21 Interpretasi Koefisien Korelasi Korelasi sangat lemah dianggap tidak ada > Korelasi cukup kuat > Korelasi kuat > Korelasi sangat kuat Sumber : Sarwono (2007:22) Dari hasil perhitungan SPSS diperoleh nilai R = 0.919, jika menggunakan tabel kriteria di atas, maka variabel X1 terhadap Y hubungannya sangat kuat. 2) Koefisien Determinasi (nilai R square) Angka R square atau koefisien determinasi adalah 0,844. Hal ini berarti 84,4% variasi dari variabel Y dijelaskan oleh variabel X 1, sedangkan sisanya 100% - 84,4% = 15.6% dijelaskan oleh sebabsebab lain. 98

29 3) Uji t Uji ini dilakukan untuk menguji signifikansi pengaruh variabel X 1 secara parsial terhadap variabel Y. Adapun hipotesis pada uji t adalah sebagai berikut : H o 1 = 0 variabel X 1 tidak berpengaruh terhadap variabel Y, dan H a 1 0 variabel X 1 berpengaruh terhadap variabel Y. Adapun dasar pengambilan keputusan adalah : Jika t hitung < t tabel, maka H 0 1 diterima; Jika t hitung > t tabel, maka H 0 1 ditolak dan H a 1 diterima. Dari hasil perhitungan dengan program SPSS versi 16 didapatkan nilai t hitung dan signifikansinya sebagaimana dapat dilihat pada tabel Tabel Variabel X1 Terhadap Variabel Y Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Collinearity Statistics Model B Std. Error Beta t Sig. Tolerance VIF 1 (Constant) Instrinsik a. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (2011) 99

30 Dari tabel 5.22 dapat dilihat bahwa nilai t hitung untuk variabel X 1 = untuk df = n-2 (211-2) = 209 dengan signifikansi (α) 0,01 dan uji dua sisi diperoleh t tabel = , t hitung > t tabel ( > 1,676), maka H 0 1 ditolak dan H a 1 diterima, artinya X 1 berpengaruh signifikan terhadap Y. Dari analisis uji t, dapat diprediksi besarnya nilai variabel Y melalui persamaan regresi : Y = ,952X1 Angka konstanta menyatakan apabila tidak ada pengaruh dari variabel X1 pada dasarnya Y sudah mempunyai nilai sebesar dan angka koefisien regresi 0,952 menjelaskan bahwa setiap penambahan satu nilai variabel X1 akan meningkatkan variabel Motivasi Penyelesaian Studi Mahasiswa sebesar 0,952 kali. b. Analisis Pengaruh X2 terhadap Y Tabel R Square Variabel X2 terhadap Y Model Summary b Adjusted R Std. Error of the Model R R Square Square Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Ekstrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (2011) 100

31 1) Koefisien Korelasi Angka R atau koefisien korelasi adalah 0,889 hal ini berarti menunjukkan kuat lemahnya hubungan. Apabila dikonfirmasikan dengan tabel interpretasi koefisien korelasi maka angka ini berada pada posisi hubungan yang sangat kuat. 2) Koefisien Determinasi (nilai R square) Angka R square atau koefisien determinasi adalah 0,791. Hal ini berarti 79,1% variasi dari variabel Y dijelaskan oleh variabel X2, sedangkan sisanya 100% - 79,1% = 20,9% dijelaskan oleh sebabsebab lain. 3) Uji t Uji ini dilakukan untuk menguji signifikansi pengaruh variabel X2 secara parsial terhadap variabel Y. Adapun hipotesis pada uji t adalah sebagai berikut : H o 2 = 0 variabel X2 tidak berpengaruh terhadap variabel Y, dan H a 2 0 variabel X2 berpengaruh terhadap variabel Y. Adapun dasar pengambilan keputusan adalah : Jika t hitung < t tabel, maka H 0 2 diterima; Jika t hitung > t tabel, maka H 0 2 ditolak dan H a 2 diterima. 101

32 Dari hasil perhitungan dengan program SPSS versi 16 didapatkan nilai t hitung dan signifikansinya sebagaimana dapat dilihat pada table 5.24 Tabel Variabel X2 Terhadap Variabel Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Std. B Error Standardized Coefficients Collinearity Statistics t Sig. Beta Tolerance VIF 1 (Constant) Ekstrinsik a. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Hasil Pengolahan SPSS Dari tabel 5.24 di atas dapat dilihat bahwa nilai t hitung untuk variabel X2 = untuk df = n-2 (211-2) = 209 dengan signifikansi (α) 0,01 dan uji dua sisi diperoleh t tabel = 2,3443 t hitung > t tabel ( > 2,3443), maka H 0 2 ditolak dan H a 2 diterima, artinya X2 berpengaruh signifikan terhadap Y. Dari analisis uji t, dapat diprediksi besarnya nilai variabel Y melalui persamaan regresi : Y = X2 102

33 Angka konstanta menyatakan apabila tidak ada pengaruh dari variabel X2 pada dasarnya Y sudah mempunyai nilai sebesar dan angka koefisien regresi 1,492 menjelaskan bahwa setiap penambahan satu nilai variabel X2 akan meningkatkan Motivasi Penyelesaian Studi Mahasiswa sebesar 1,492 kali. c. Analisis Pengaruh X1 dan X2 terhadap Y Tabel R Square Variabel X1 Dan X2 Variabel Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Ekstrinsik, Instrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Hasil Pengolahan SPSS (2011) 1) Koefisien Korelasi Angka R atau koefisien korelasi adalah 0,925. Hal ini berarti menunjukkan kuat lemahnya hubungan. Apabila dikonfirmasikan dengan tabel interpretasi koefisien korelasi berada pada posisi hubungan yang sangat kuat. 2) Koefisien Determinasi (nilai R square) Angka R square atau koefisien determinasi adalah 0,856. Hal 103

34 ini berarti 85,6% variasi dari variabel Y dijelaskan oleh variabel X1 dan X2 secara bersama-sama, sedangkan sisanya 100% - 85,6% = 14,4% dijelaskan oleh sebab-sebab lain. Tabel Variabel X1 Dan X2 Terhadap Y Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Std. B Error Standardized Coefficients Collinearity Statistics t Sig. Beta Tolerance VIF 1 (Constant) Instrinsik Ekstrinsik a. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Data Hasil Pengolahan SPSS (2011) Dari tabel diatas, dapat diprediksi besarnya nilai variabel terikat (Motivasi Penyelesaian Studi Mahasiswa) melalui persamaan regresi : Y= ,683X1 + 0,472X2 Keterangan : Y X 1 X 2 = Motivasi Penyelesaian Studi Mahasiswa = Faktor Instrinsik = Faktor Ekstrinsik 104

35 Angka konstanta menyatakan apabila tidak ada pengaruh dari variabel X1 dan X2 secara bersama-sama pada dasarnya Y sudah mempunyai nilai sebesar , angka minus pada konstanta yang signifikan disebabkan sebab oleh jawaban Tidak Setuju pada variabel Y diberikan oleh mahasiswa yang telah melewati masa studi 4 semester dengan jumlah 32,7% dari total sample. Diduga ini terjadi karena sejak awal mahasiswa memutuskan untuk melanjutkan studi magister memiliki motivasi yang negatif. Motivasi negative ini dapat berupa; sikap mahasiswa yang tak memiliki visi untuk menyelesaikan studi tepat waktu, sekedar ingin mendapatkan gelar untuk keperluan promosi yang tidak menuntut untuk penyelesaian studi tepat waktu, hanya ingin memperbanyak network saja, atau sekedar mendapatkan gelar semata. Angka koefisien regresi 0,683 menjelaskan bahwa setiap penambahan satu nilai variabel X1 akan meningkatkan variabel Y sebesar 0,683 kali dengan asumsi variabel X2 tetap, sedangkan angka koefisien regresi 0,472 menjelaskan bahwa setiap penambahan satu nilai variabel X2 akan meningkatkan variabel Y sebesar 0,472 kali dengan asumsi variabel X1 tetap. 105

36 3) ANOVA Test atau uji F Tabel Uji F Variabel Bebas Terhadap Variabel Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Ekstrinsik, Instrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Data Hasil Pengolahan SPSS (2011) Hasil uji F (ANOVA Test) selengkapnya terlihat pada tabel di atas nilai F hitung penelitian dari SPSS menunjukkan nilai sebesar , sedangkan F tabel diperoleh Derajat Kebebasan (dk) atau Degree of Freedom (df) dengan numerator : jumlah variable -1 atau 3-1 = 2 dan denumerator : jumlah kasus 3 atau = 208, ini juga ditunjukkan pada kolom df pada table 5.27, sehingga nilai F tabel dengan taraf signifikansi 0,000 diperoleh F tabel ( ). Nilai F hitung > F Tabel, maka H 0 3 ditolak dan H a 3 diterima. Hal ini berarti bahwa variabel X1 dan X2 secara bersama-sama memberikan pengaruh signifikan terhadap variabel Y. 106

37 Keseluruhan Analisis Regresi ini dapat digambarkan sebagai berikut: X 1 R yx1 R yx1x2 Y X 2 R yx2 Keterangan: X1 = Faktor Instrinsik X2 = Faktor Ekstrinsik Y = Penyelesaian Studi Mahasiswa Tepat waktu R yx1x2 R yx1 R yx2 = Pengaruh X1 dan X2 Secara bersama-sama = Pengaruh X1 terhadap Y secara parsial = Pengaruh X2 terhadap Y secara parsial 107

38 5.5. Analisis Hubungan Analisis Regresi a. Pengaruh Variabel X1 dan X2 Secara Gabungan Terhadap Variabel Y Untuk melihat pengaruh variabel X1 dan X2 terhadap variabel Y secara gabungan, dapat dilihat dari hasil perhitungan dalam model summary, khususnya angka R square pada tabel Tabel R Square Variabel X1 Dan X2 Terhadap Variabel Y Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson a a. Predictors: (Constant), Ekstrinsik, Instrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Data Hasil Pengolahan SPSS (2011) Besarnya angka R square (R 2 ) adalah Hal ini berarti bahwa pengaruh variabel X1 dan X2 secara gabungan terhadap variabel Y adalah sebesar 85,6%, sedangkan sisanya sebesar 14,4% (100% - 85,6%) dijelaskan oleh variabel-variabel lain diluar model ini. Untuk mengetahui apakah model regresi diatas sudah benar atau salah, dipergunakan uji hipotesis. Uji hipotesis menggunakan angka F sebagaimana tertera dalam tabel

39 Tabel Uji F Variabel Bebas Terhadap Variabel Y ANOVA b Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression a Residual Total a. Predictors: (Constant), Ekstrinsik, Instrinsik b. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Data Hasil Pengolahan SPSS (2011) Hipotesisnya sebagai berikut : H0 : Tidak ada hubungan linier antara Faktor Instrinsik dan Faktor Ekstrinsik terhadap Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa H1 : Ada hubungan linier antara Faktor Instrinsik dan Faktor Ekstrinsik terhadap Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa. Dari hasil perhitungan, didapatkan angka F penelitian sebesar > F tabel sebesar dengan signifikansi maka H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya, ada hubungan linier antara X 1, X 2, dan Y. Dengan demikian, model regresi diatas sudah layak dan benar. Kesimpulannya adalah Faktor Instrinsik dan Faktor Ekstrinsik secara gabungan atau bersama-sama mempengaruhi Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa. Besarnya pengaruh adalah 85,6%. Besarnya pengaruh variabel lain diluar model regresi 14,4% atau

40 b. Pengaruh Variabel X1 dan X2 Terhadap Variabel Y secara Parsial Untuk melihat besarnya pengaruh variabel X 1 dan X 2 terhadap Y secara sendiri-sendiri/parsial, digunakan uji t, sedangkan untuk melihat besarnya pengaruh, digunakan angka Beta atau Standardized Coefficients seperti terlihat pada tabel Tabel Standardized Coefficients Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Std. B Error Standardized Coefficients Collinearity Statistics t Sig. Beta Tolerance VIF 1 (Constant) Instrinsik Ekstrinsik a. Dependent Variable: PenyelesaianStudi Sumber : Data Hasil Pengolahan SPSS (2011) b.1. Hubungan variabel X 1 terhadap variabel Y Hipotesisnya sebagai berikut : H0 : Tidak ada hubungan linier antara Faktor Instrinsik terhadap Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa. H1 : Ada hubungan linier antara Faktor Instrinsik terhadap Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa. 110

41 Dari hasil perhitungan, didapatkan angka t hitung sebesar > t tabel sebesar 2,3443, maka H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya ada hubungan linier antara X 1 dan Y sebesar 0,659 atau 65.9%. b.2. Hubungan variabel X 2 terhadap variabel Y Hipotesisnya sebagai berikut : H0 : Tidak ada hubungan linier antara Faktor Ekstrinsik terhadap Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa. H1 : Ada hubungan linier antara Faktor Ekstrinsik terhadap Motivasi Penyelesaian studi Mahasiswa. Dari hasil perhitungan, didapatkan angka t hitung sebesar > t tabel sebesar 2,3443, maka H0 ditolak dan H1 diterima. Artinya ada hubungan linier antara X 2 dan Y sebesar 0,281 atau 28,1%. 111

42 5.6. Matriks Korelasi Antar Dimensi Berdasarkan hasil perhitungan bahwa secara garis besar, matriks korelasi dimensi variabel dapat dilihat pada tabel Tabel 5.31 Matriks Korelasi Dimensi Correlations Fisiologis Psikologis Eksternal Prestasi Fisiologis Pearson **.868 **.854 ** Sig. (2-tailed) N Psikologis Pearson.867 ** **.914 ** Sig. (2-tailed) N Eksternal Pearson.868 **.908 ** ** Sig. (2-tailed) N Prestasi Pearson.854 **.914 **.892 ** 1 Sig. (2-tailed) N **. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed). Pada tabel 5.31 di atas dapat dijelaskan bahwa korelasi pearson antar dimensi yang paling memiliki hubungan yang sangat kuat serta memberikan 112

43 Instrinsik Tanggung Jawab Ambil Resiko Tujuan Realistik Usaha Umpan Balik Peluang nilai koefisien determinan (R 2 ) mendekati 1 (satu). Semakin besar nilai R 2 mendekati 1 (satu) maka model semakin tepat. Dari semua variable bebas yang ada, yang memiliki hubungan yang paling kuat terhadap variabel Penyelesaian Studi Mahasiswa (Motivasi Berprestasi) adalah Dimensi Psikologis mahasiswa dengan nilai korelasi Ini menunjukkan bahwa akselerasi penyelesaian studi mahasiswa sangat tergantung dari faktor internal mahasiswa itu. Dan motivasi harus dilakukan dari dalam dirinya. Antar Indikator Hasil perhitungan juga memberikan matriks antar indikator masingmasing variabel dapat dilihat pada tabel Tabel 5.32 Matriks Korelasi Antar Indikator Penyelesaian Studi Mahasiswa (Y) KETERANGAN Variabel Dimensi INDIKATOR Y1 Y2 Y3 Y4 Y5 Y6 Kesehatan X Fisiologis Makanan X Tempat Tinggal X Finansial X X1 Niat X Rajin X Psikologis Motivasi belajar X Perhatian X Sikap Thd Dosen X X2 Eksternal Keluarga X

44 Ekstrinsik Lingkungan X Dukungan Sejawat X Promosi Kerja X Institusi Akademik X Pada tabel 5.32 dapat dijelaskan bahwa indikator yang paling kuat hubungannya serta yang memiliki nilai koefisien determinan yang mendekati satu adalah indikator Sikap pada dosen dengan nilai korelasi 0,887, kemudian diikuti oleh faktor motivasi belajar mahasiswa yang keduanya berada pada dimensi Psikologis mahasiswa. Indikator Sikap, menjelaskan bahwa jika perhatian mahasiswa pada dosen masih kurang saat kuliah berlangsung, apalagi jika sejak awal mahasiswa tidak menyukai cara pemaparan dosen tertentu. Ini dapat mengakibatkan penurunan motivasi belajar mahasiswa. Berdasarkan respon terbanyak yang memilih Tidak Setuju pada kuesioner, dapat dilahat pada butir pernyataan butir 26 pada indikator Sikap. Ini berarti mahasiswa belum memiliki perhatian cukup terhadap pemaparan dosen saat kuliah. Ini dapat saja disebabkan karena sebahagian besar mahasiswa adalah seorang karyawan. Sehingga perhatiannya tidak terfokus dengan baik pada saat kuliah karena lelah setelah bekerja atau ketidak mampuan mahasiswa untuk membagi waktunya dengan baik. 114

45 5.7.Pembahasan Dari hasil analisis data diatas, dapat dikemukakan bahwa : a) Dimensi variabel yang memiliki pengaruh serta hubungan yang paling kuat terhadap penyelesaian studi mahasiswa adalah Faktor Psikologis Mahasiswa dengan nilai korelasi b) Indikator dimensi yang paling berpengaruh serta memiliki hubungan yang paling kuat adalah Indikator Sikap atau perhatian pada pengajar atau dosen dengan nilai korelasi sehingga perlu memberikan atensi besar pada indikator ini, melihat besarnya pengaruhnya terhadap penyelesaian studi mahasiswa. c) Faktor Instrinsik dan Faktor Ekstrinsik baik secara sendiri-sendiri maupun bersama-sama mempunyai pengaruh dan hubungan yang sangat kuat dengan Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB. d) Pengaruh variabel Faktor Instrinsik terhadap Motivasi penyelesaian studi mahasiswa adalah sebesar 84,4%, dan angka koefisien regresi 0,952 menjelaskan bahwa setiap penambahan satu nilai variabel factor Instrinsik akan meningkatkan variabel Motivasi Penyelesaian Studi Mahasiswa sebesar 0,952 kali. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa apabila Faktor 115

46 Instrinsik meningkat maka akan berpengaruh terhadap peningkatan Motivasi Penyelesaian studi mahasiswa MM UMB. e) Pengaruh variabel Faktor Ekstrinsik terhadap Motivasi penyelesaian studi mahasiswa adalah sebesar 79,1% dan angka koefisien regresi 1,492 menjelaskan bahwa setiap penambahan satu nilai variabel Faktor Ekstrinsik akan meningkatkan Motivasi Penyelesaian Studi Mahasiswa sebesar 1,492 kali. dengan demikian dapat disimpulkan bahwa apabila Faktor Ekstrinsik meningkat maka akan berpengaruh terhadap peningkatan Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB. f) Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB dipengaruhi oleh variabel Faktor Instrinsik dan Faktor Ekstrinsik secara bersama-sama sebesar 85,6%, sedangkan 14,4% dipengaruhi oleh variabel lain diluar kedua variabel tersebut. g) Faktor lain (14,4%) di luar dari variable penelitian ini, dapat saja banyak kemungkinan menyangkut psikologis mahasiswa yang dapat menghambat penyelesaian studinya tepat waktu atau bahkan menyebabkan mahasiswa tersebut Drop Out, ini dapat berupa: Sifat mahasiswa yang senantiasa menunda-nunda pekerjaannya, termasuk dalam menyelesaikan tesisnya sehingga tak terasa melewati batas akhir 4 semester atau 2 tahun. 116

47 Kebuntuan dalam menuangkan ide atau bahkan belum menemukan ide untuk penulisan Karya Akhir sehingga waktu terulur sampai pada batas yang ditentukan. Ketakutan dan Kecemasan yang tidak beralasan, misalnya ketakutan untuk bertemu dosen pembimbing, takut salah, takut malu karena ketidaktahuannya. Mahasiswa tidak membuat planning yang terstruktur dalam tahapantahapan penyelesaian studinya, meskipun system administrasi kampus sudah mengatur sedemikian rupa, namun tetap saja harus ada dukungan kuat dari internal mahasiswanya. Kurang sosialisasi dan proaktif. Mahasiswa ada yang hanya datang belajar kemudian pulang begitu saja, yang kurang lebih hanya menuntaskan kewajibannya saja. Tidak melakukan sosialisasi, baik terhadap sesama mahasiswa, dosen, petugas dan karyawan akademik Hanya tinggal menunggu informasi datang, sehingga menjadi buta segala hal pengurusan administrasi kampus. Ini penting karena system administrasi kampus terutama pengisian KRS sudah terkomputerisasi (Online). Keterlambatan mahasiswa mengisi KRS dapat membuatnya tidak terdaftar atau dianggap cuti oleh system. Menganggap remeh aturan kampus. Terutama menyangkut jumlah kehadiran di kelas dalam mengikuti perkuliahan. Jika ketidak 117

48 hadiran melewati 3-4 kali tatap muka di kelas, maka mahasiswa akan otomatis dianggap tidak lulus, sehingga harus mengulang atau bahkan mungkin keluar atau dikeluarkan jika sudah keseringan. Manajemen waktu. Kurangnya manajemen waktu, dapat membuat mahasiswa kebingungan sendiri, di saat waktu perkuliahan berbenturan dengan tugas-tugas kantor. Dll. h) Hubungan antara variabel Instrinsik dan Ekstrinsik dengan Motivasi penyelesaian studi mahasiswa kuat dan searah (karena hasilnya positif). Searah artinya jika Faktor Instrinsik dan Faktor Ekstrinsik meningkat maka Motivasi penyelesaian studi Mahasiswa MM UMB juga akan meningkat. i) Hubungan antara Variabel Instrinsik dengan Motivasi penyelesaian studi mahasiswa 65,9%, mempunyai hubungan yang kuat dan searah. Hubungan kedua variable ini signifikan karena angka signifikansi sebesar 0,000 < 0,01 j) Hubungan antara Variabel Ekstrinsik dengan Motivasi penyelesaian studi mahasiswa 28,1%, mempunyai hubungan yang kuat dan searah. Hubungan kedua variable ini signifikan karena angka signifikansi sebesar 0,000 < 0,01 k) Faktor instrinsik adalah faktor yang paling dominan mempengaruhi Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB. l) Angka konstanta menjelaskan bahwa apabila tidak ada pengaruh dari variabel X1 dan X2 secara bersama-sama pada dasarnya Y sudah 118

49 mempunyai nilai sebesar , angka minus pada konstanta yang signifikan disebabkan sebab oleh jawaban Tidak Setuju pada variabel Y diberikan oleh mahasiswa yang telah melewati masa studi 4 semester dengan jumlah 32,7% dari total sample. Diduga ini terjadi karena sejak awal mahasiswa memutuskan untuk melanjutkan studi magister memiliki motivasi yang negatif. Motivasi negative ini dapat berupa; sikap mahasiswa yang tak memiliki visi untuk menyelesaikan studi tepat waktu, sekedar ingin mendapatkan gelar untuk keperluan promosi yang tidak menuntut untuk penyelesaian studi tepat waktu, hanya ingin memperbanyak network saja, atau sekedar mendapatkan gelar semata. 119

50 BAB VI KESIMPULAN DAN REKOMENDASI 6.1. Kesimpulan Dari hasil pengujian hipotesis dan analisis pada bab sebelumnya dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut : 1. Dimensi variabel yang memiliki pengaruh serta hubungan yang paling kuat terhadap penyelesaian studi mahasiswa adalah Faktor Psikologis Mahasiswa, dimana Indikator dimensinya adalah Indikator Sikap atau perhatian pada pengajar atau dosen, sehingga perlu memberikan atensi besar pada indikator ini, melihat besarnya pengaruhnya terhadap penyelesaian studi mahasiswa. Sikap terhadap Dosen dan Pelajaran, sikap positif dan perasaan senang terhadap guru dan pelajaran tertentu akan membangkitkan dan mengembangkan minat siswa, sebaliknya sikap memandang mata pelajaran terlalu sulit atau mudah akan memperlemah minat belajar siswa. 2. Faktor yang paling dominan mempengaruhi Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB adalah Indikator sikap terhadap Pengajar/Dosen, indikator ini merupakan dimensi Psikologis dari Faktor Instrinsik 3. Faktor Instrinsik memiliki hubungan yang linier positif dan cukup signifikan terhadap Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB sebesar 65,9%. Dengan demikian, apabila faktor-faktor Instrinsik dapat 120

51 ditingkatkan/diperbaiki, maka akan berpengaruh terhadap peningkatan motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB. 4. Faktor Ekstrinsik mempunyai hubungan linier positif yang signifikan terhadap Motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB sebesar 28,1%. Dengan demikian, hubungan linier ini menunjukkan bahwa apabila faktor-faktor Ekstrinsik dapat ditingkatkan atau diperbaiki, maka akan berpengaruh terhadap peningkatan motivasi penyelesaian studi mahasiswa MM UMB. 5. Faktor lain (14,4%) di luar dari variable penelitian ini, banyak kemungkinan menyangkut psikologis mahasiswa yang dapat menghambat penyelesaian studinya tepat waktu atau bahkan menyebabkan mahasiswa tersebut Drop Out, ini dapat berupa: a. Sifat mahasiswa yang senantiasa menunda-nunda pekerjaannya, termasuk dalam menyelesaikan tesisnya sehingga tak terasa melewati batas akhir 4 semester atau 2 tahun. b. Kebuntuan dalam menuangkan ide atau bahkan belum menemukan ide untuk penulisan Karya Akhir sehingga waktu terulur sampai pada batas yang ditentukan. c. Ketakutan dan Kecemasan yang tidak beralasan, misalnya ketakutan untuk bertemu dosen pembimbing, takut salah, takut malu karena ketidaktahuannya. 121