BAB III METODOLOGI. Menurut Sugiyono (2013:5) metode penelitian adalah: keilmuan, yaitu rasional, empiris dan sistematis.

Transkripsi

1 BAB III METODOLOGI 3. Metode Penelitian Menurut Sugiono (03:5) metode penelitian adalah: Cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Cara ilmiah berarti kegiatan penelitian ini didasarkan pada ciriciri keilmuan, aitu rasional, empiris dan sistematis. Menurut Sumadi (03:76) penelitian dengan metode deskriptif adalah: Penelitian ang bermaksud untuk membuat pencadangan (deskripsi) mengenai situasi-situasi atau kejadian-kejadian. Tujuan penelitian deskriptif adalah untuk membuat pencandaan secara sistematis, faktual, dan akurat mengenai fakta-fakta dan sifat-sifat populasi atau daerah tertentu. Metode penelitian ang digunakan dalam penelitian ini adalah metode penelitian Descritive dan metode Verifikatif dengan pendekatan kuantitatif, aitu hasil penelitian ang kemudian diolah dan dianalisis untuk diambil kesimpulanna, artina pada data-data numerik (angka) dengan menggunakan metode penelitian ini akan diketahui hubungan ang signifikan antara variabel ang diteliti, sehingga menghasilkan kesimpulan ang akan memperjelas gambaran mengenai objek ang diteliti penelitian ang dilakukan adalah penelitian ang menekankan analisisna. Menurut Sugiono (03:8) metode penelitian kuantitatif adalah: Metode penelitian kuantitatif dapat diartikan sebagai metode penelitian ang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan untuk meneliti pada populasi atau sampel tertentu, pengumpulan data menggunakan 4

2 5 instrumen penelitian, analisis data bersifat kuantitatif/statistik, dengan tujuan untuk menguji hipotesis ang telah ditetapkan. Jadi alasan peneliti memilih metode deskriptif analisis ang bersifat kuantitatif dalam penelitian ini karena peneliti ingin mendiskripsikan tentang pengaruh Financing to deposit ratio (FDR) dan Dana Pihak Ketiga (DPK) terhadap Pembiaaan Mudharabah. 3. Operasionalisasi Variabel Menurut Sumadi (03:9-30) mendefinisikan operasionalisasi variabel sebagai berikut: Operasionalisasi variabel adalah definisi ang didasarkan atas sifat-sifat hal ang didefinisikan ang dapat diamati. Konsep dapat diamati atau observasi ini penting, karena hal ang dapat diamati itu membuka kemungkinan bagi orang lain selain peneliti untuk melakukan hal ang serupa, sehingga apa ang dilakukan oleh peneliti terbuka untuk diuji kembali oleh orang lain. Dalam penelitian ini peneliti menggunakan tiga variabel. Berdasarkan judul penelitian ang telah dijelaskan dibab sebelumna, maka dalam penelitian ini variabel financing to deposit ratio (FDR) dan Dana Pihak ketiga (DPK) (X₁ dan X₂) sebagai variabel bebas sedangkan variabel pembiaaan mudharabah sebagai variabel dependen (Y) atau variabel terikat. Menurut Sugiono (03:39) :. Variabel Independen Variabel ini sering disebut sebagai variabel stimulus, prediktor, antecendent. Dalam bahasa indonesia sering disebut sebagai variabel bebas. Variabel bebas adalah merupakan variabel ang mempengaruhi atau ang menjadi sebab perubahanna atau timbulna variabel dependen (terikat).. Variabel Dependen

3 6 Sering disebut sebagai variabel output, kriteria, konsekuen. Dalam bahasa indonesia sering disebut sebagai variabel terikat. Variabel terikat merupakan variabel ang dipengaruhi atau ang menjadi akibat, karena adana variabel bebas. Operasionalisasi variabel diperlukan untuk menentukan jenis, indikator serta skala dari variabel-variabel ang terkait dalam penelitian, sehingga pengujian hipotesis dengan alat bantu statistik dapat dilakukan secara benar sesuai dengan judul penelitian mengenai pengaruh financing to deposit ratio (FDR) dan dana pihak ketiga (DPK) terhadap pembiaaan mudharabah pada perusahaan bank umum sariah ang terdaftar di Bank Indonesia. Tabel 3. Oprasionalisasi variabel Variabel Konsep variabel Indikator Skala (X₁) Financing to Deposit Ratio (X₂) Dana Pihak Ketiga Financing to deposit ratio (FDR), Rasio ang menggambarkan tingkat kemampuan bank sariah dalam mengembalikan dana kepada pihak ketiga melalui keuntungan ang diperoleh dari pembiaaan mudharabah. Setiawan (0:) Dana Pihak Ketiga adalah dana ang dihimpun dari masarakat aitu giro, tabungan, dan deposito. Jumlah Pembiaaan ang disalurkan FDR= Total Dana Jumlah Giro + Jumlah Tabungan + Jumlah Deposito per tahun Rasio Rasio (Y) Pembiaaan Bagi hasil Mudharabah Rizal aa dkk (009:) Rizal Yaa dkk (009:04) Pembiaaan Mudharabah adalah perjanjian atas suatu jenis kerjasama usaha dimana pihak pertama menediakan dana dan pihak kedua bertanggung jawab atas pengelolaan usaha, dengan bagi hasil = X N Y Ket: X = Jumlah rata-rata saldo sumber dana Y = Jumlah rata-rata saldo harian Pembiaaan N = Jumlah pendapatan Rasio

4 7 pembagian keuntungan antara kedua belah pihak berdasarkan nisbah (bagi hasil) ang telah disepakati sebelumna. Rizal Yaa dkk (009:) 3.3 Sumber Data dan Teknik Pengumpulan Data 3.3. Sumber Data Sumber data dalam dalam penelitian ini adalah sumber data sekunder. Menurut Ton Wijaa (03:9) data sekunder adalah: Data ang diperoleh dari sumber ang menerbitkan dan bersifat siap dipakai. Data sekunder mampu memberiakan informasi dalam pengambilan keputusan meskipun dapat diolah lebih lanjut. Menurut Sugiono (03:37) sumber data sekunder merupakan: Sumber ang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data. Penelitian ini menggunakan data sekunder karena peneliti mengumpulkan informasi dari data ang telah diolah oleh pihak lain, aitu informasi mengenai laporan keuangan dari statistik perbankan sariah bulanan pada perusahaan perbankan sariah ang terdaftar di Bank Indonesia tahun Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data ang digunakan dalam penelitian ini adalah:. Penelitian Lapangan (Field Research)

5 8 Yaitu penelitian ang dilakukan secara langsung diperusahaan ang menjadi objek penelitian. Data ang diperoleh merupakan data primer ang diperoleh dengan cara: a. Observasi (Pengamatan Langsung) Dengan cara melakukan pengamatan secara langsung ke bagian terkait untuk memperoleh data ang diperlukan. b. Dokumen-dokumen Pengumpulan data dengan cara mencatat data ang berhubungan dengan masalah ang akan diteliti dari dokumen-dokumen ang berhubungan dengan perusahaan.. Penelitian Kepustakaan (Librar Research) Penelitian ang dilakukan dengan cara membaca buku-buku di perpustakaan dan tulisan-tulisan ang berkaitan dengan masalah-masalah ang akan diteliti oleh penulis. 3.4 Populasi, Sampel dan Tempat serta waktu penelitian 3.4. Populasi Menurut Sugiono (03:80) mendefinisikan populasi sebagai berikut: Populasi adalah wilaah generalisasi ang terdiri atas: obek/subek ang mempunai kualitas dan karakteristik tertentu ang diterapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulanna. Berdasarkan pengertian tersebut maka populasi dalam penelitian ini adalah Laporan Keuangan Perbankan Sariah ang publikasi Bank Iindonesia dari Bank Umum Sariah (BUS) dan 5 Unit Usaha Sariah (UUS) ang terdaftar di

6 9 Bank Indonesia dengan laporan keuangan selama 3 periode atau dari tahun Tabel 3. Jumlah Populasi No Nama Perusahaan PT.Bank Muamalat Indonesia PT.Bank Victoria Sariah 3 PT.Bank BRIsariah 4 B.P.D. Jawa Barat Banten Sariah 5 Bank BNI Sariah 6 Bank Sariah Mandiri 7 Bank Sariah Mega Indonesia 8 Bank Panin Sariah 9 PT.Bank Sariah Bukopin 0 PT.Bank BCA Sariah PT.Mabank Sariah Indonesia PT.Bank Tabungan Pensiun Nasional Sariah 3 PT.Bank Danamon Indonesia Tbk. 4 PT. Bank Permata Tbk. 5 PT. Bank Indonesia Internasional Tbk. 6 PT.Bank Cimb Niaga Tbk. 7 PT.Bank Sinarmas Tbk Sumber: Bank Indonesia Tahun 04

7 Penarikan Sample Dengan meneliti secara sampel, diharapkan hasil ang telah diperoleh akan memberikan kesimpulan gambaran sesuai dengan karakteristik populasi. Menurut Sugiono (03:8) sampel adalah: Bagian dari jumlah dan karakteristik ang dimiliki oleh populasi tersebut. Sedangkan menurut Ton (03:7) pengertian sampel adalah: Bagian dari populasi ang diambil/ditentukan berdasarkan karakteristik dan teknik tertentu. Penentuan jumlah sampel ang akan diolah dari jumlah populasi harus dilakukan dengan teknik pengambilan sampling ang tepat. Adapun teknik pengambilan sampel ang digunakan dalam penelitian ini aitu nonprobabilit sampling (purposive sampling). Menurut Sugiono (03:84) nonprobabilit sampling adalah: Teknik pengambilan sampel ang tidak memberi peluang/kesempatan sama bagi setiap unsur atau anggota populasi untuk dipilih menjadi sampel. Sedangkan menurut Ton wijaa (03:8) sampling non probabilitas adalah: Semua elemen dalam populasi tidak memiliki kesempatan ang sama untuk dipilih menjadi sampel. Kesimpulan dari teknik ini tidak dapat digeneralisasi. Menurut Sugiono (03:84) Sampling purposive adalah:

8 3 Teknik penetuan sampel dengan pertimbangan tertentu. Sedangkan menurut Ton Wijaa (03:8) sampel bertujuan (purposive) aitu: Sampel ang memiliki tujuan untuk memahami informasi tertentu pada sumber tertentu. Sampel ini dapat dikelompokkan menjadi sampel keputusan (judgment) ang memilih anggota-anggota sampel ang sesuai dengan beberapa kriteria tertentu atas dasar catatan ang lalu atau tujuan penelitian ang ingin dicapai. Kriteria penentuan sampel ang digunakan dalam penelitian ini meliputi:. Perusahaan Bank Umum Sariah ang telah terdaftar di BI sejak tahun 0.. Bank Umum sariah memiliki laporan keuangan dari Data ang diambil merupakan laporan keuangan tahunan ang telah di audit oleh audit internal. 4. Laporan keuangan ang berakhir pada tanggal 3 Desember dari tahun Jumlah sampel ang diambil sebanak 3 tahun sudah dianggap mewakili untuk dilakukan penelitian. Sehingga ang menjadi sampel dalam penelitian ini adalah laporan keuangan tahunan perusahaan Bank Umum Sariah ang terdaftar di Bank Indonesia. Tabel 3.3 Jumlah Sampel No Nama Perusahaan PT.Bank Muamalat Indonesia PT.Bank Victoria Sariah 3 PT.Bank BRIsariah

9 3 4 B.P.D. Jawa Barat Banten Sariah 5 Bank BNI Sariah 6 Bank Sariah Mandiri 7 Bank Sariah Mega Indonesia 8 Bank Panin Sariah 9 PT.Bank Sariah Bukopin 0 PT.Bank BCA Sariah PT.Bank Danamon Indonesia Tbk. PT.Bank Internasional Indonesia Tbk. Dalam hal mendukung penelitian ini, sampel ang digunakan adalah 36 laporan keuangan perbankan sariah selama 3 tahun ang terdaftar di Bank Indonesia Tempat dan Waktu Penelitan Tempat penelitian pada Bank Umum Sariah dengan memperoleh data sekunder dari PT BANK INDONESIA Kota Bandung Jawa Barat, ang beralamat di Jalan Braga No.08, Bandung 40. Penelitian ini dilakukan selama kurang lebih 6 bulan ang dimulai pada bulan februari sampai dengan bulan Agustus 05. Dalam penelitian ini, peneliti membuat rencana jadwal penelitian ang dimulai dengan tahap persiapan ke tahap akhir aitu pelaporan hasil penelitian. Secara lebih rinci waktu penelitian dapat dilihat pada tabel 3. 4 dibawah ini:

10 33 Tahap Tabel 3.4 Jadwal Pelaksanaan Kegiataan Penelitian Prosedur I Tahap Persiapan :. Membuat outline dan Proposal Usulan penelitian. Pengambilan formulir dan penusun UP. Menentukan tempat penelitian II Tahap Pelaksanaan :. Mengajukan outline dan Proposal UP. Meminta surat pengantar penelitian 3. Penelitian diperusahaan 4. Penusunan dan bimbingan UP III Tahap Pelaporan :. Meniapkan draft skripsi. Sidang akhir skripsi 3. Revisi laporan skripsi 4. Penggandaan skripsi 3.5 Metode Pengumpulan Data 05 Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agst Alat pengujian data ang digunakan dalam penelitian ini akan dijelaskan sebagai berikut:. Analisis Regresi Linier Berganda (Multipel) Menurut Umi Narimawati (008:5) Analisis Regresi Linier Berganda aitu: Suatu analisis asosiasi ang digunakan secara bersamaan untuk meneliti pengaruh dua atau lebih variabel bebas terhadap satu variabel tergantung dengan skala interval.

11 34 Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda digunakan untuk membuktikan sejauh mana hubungan pengaruh financing to deposit ratio dan dana pihak ketiga terhadap pembiaaan mudharabah. Dalam penelitian ini, analisis regresi linier berganda bertujuan untuk menguji seberapa besar pengaruh pengaruh financing to deposit ratio dan dana pihak ketiga terhadap pembiaaan mudharabah. Analisis regresi ganda digunakan untuk meramalkan bagaimana keadaan (naik/turunna) variabel dependen, bila dua atau lebih variabel independen sebagai indikator. Analisis ini digunakan dengan melibatkan dua atau lebih variabel bebas antara variabel dependen (Y) dan variabel independen (X₁ dan X₂). Persamaan analisis regresi linier secara umum untuk menguji hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : Y = βo + βx + βx + ε Ket : (sumber: Umi Narimawati,008:5) Y X₁ X₂ : Pembiaaan Mudharabah : Financing to deposit ratio : Dana Pihak Ketiga βo : Konstanta, merupakan nilai terikat ang dalam hal ini adalah Y pada saat variabel bebasna adalah 0 (X₁ dan X₂ = 0). β : Koefisien regresi multiple antara variabel bebas X terhadap variabel terikat Y, bila variabel bebas lainna dianggap konstan. ε : Faktor pengganggu di luar model

12 35 Arti koefisien β adalah jika nilai β positif (+), hal tersebut menunjukan hubungan searah antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain, peningkatan atau penurunan besarna variabel bebas akan diikuti oleh peningkatan atau penurunan besarna variabel terikat. Sedangkan jika nilai β negatif (-), menunjukan hubungan ang berlawanan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Dengan kata lain, setiap peningkatan besarna nilai variabel bebas akan diikuti oleh penurunan besarna nilai variabel terikat dan sebalikna. Selanjutna untuk mengetahui apakah hubungan ang telah ada mempunai kadar tertentu, maka harus melihat dua hal. Pertama, ada (dalam pengertian nata atau berarti) atau tidak ada keterkaitan antara pembiaaan mudharabah (Y) dengan financing to deposit ratio (X₁) dan pembiaaan mudharabah (Y) dengan dana pihak ketiga (X₂). Regresi linier berganda dengan dua variabel bebas X dan X metode kuadrat kecil memberikan hasil bahwa koefisien-koefisien a, b, dan b dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut: X = na + b X + b X = a X + b X +b XX X = a X + b XX + b X (Sumber: Sugiono,03:70) Untuk memperoleh hasil ang lebih akurat pada regresi berganda, maka perlu dilakukan pengujian asumsi klasik. Terdapat beberapa asumsi ang harus dipenuhi terlebih dahulu sebelum menggunakan Multiple Linear Regression

13 36 sebagai alat untuk menganalisis pengaruh variabel-variabel ang diteliti. Beberapa asumsi itu diantarana: a. Uji Normalitas Uji normalitas digunakan untuk menguji apakah model regresi mempunai distribusi normal ataukah tidak. Asumsi normalitas merupakan persaratan ang sangat penting pada pengujian kebermaknaan (signifikansi) koefisien regresi. Model regresi ang baik adalah model regresi ang memiliki distribusi normal atau mendekati normal, sehingga laak dilakukan pengujian secara statistik. Menurut Singgih Santoso (00:393) dasar pengambilan keputusan bisa dilakukan berdasarkan probabilitas (Asmtotic Significance), aitu: Jika probabilitas > 0,05 maka distribusi dari populasi adalah normal. Jika probabilitas < 0,05 maka populasi tidak berdistribusi secara normal Pengujian secara visual dapat juga dilakukan dengan metode gambar normal Probabilit Plots dalam program SPSS. Dasar pengambilan keputusan : Jika data menebar disekitar garis diagonal dan mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi memenuhi asumsi normalitas. Jika data menebar jauh dari garis diagonal dan tidak mengikuti arah garis diagonal, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi tidak memenuhi asumsi normalitas. Selain itu uji normalitas digunakan untuk mengetahui bahwa data ang diambil berasal dari populasi berdistribusi normal. Uji ang digunakan untuk menguji kenormalan adalah uji Kolmogorov-Smirnov. Berdasarkan sampel ini akan diuji hipotesis nol bahwa sampel tersebut berasal dari populasi berdistribusi normal melawan hipotesis tandingan bahwa populasi berdistribusi tidak normal.

14 37 b. Uji Multikolinieritas Menurut Husein Umar (0:77) mendefinisikan uji multikolinieritas sebagai berikut: Multikolinieritas adalah untuk mengetahui apakah pada model regresi ditemukan adana korelasi antar variabel independen. Jika terjadi korelasi, terdapat masalah multikolinieritas ang harus diatasi. Multikolinieritas berarti adana hubungan ang kuat di antara beberapa atau semua variabel bebas pada model regresi. Jika terdapat Multikolinieritas maka koefisien regresi menjadi tidak tentu, tingkat kesalahanna menjadi sangat besar dan biasana ditandai dengan nilai koefisien determinasi ang sangat besar, tetapi pada pengujian pearson koefisien regresi, tidak ada ataupun kalau ada sangat sedikit sekali koefisien regresi ang signifikan. VIF = R i (Sumber: Husein Umar,0:79) Dimana Ri adalah koefisien determinasi ang diperoleh dengan meregresikan salah satu variabel bebas Xi terhadap variabel bebas lainna. Jika nilai VIF <0 maka dalam data tidak terdapat Multikolinieritas. Menurut Husein Umar (0:78) untuk mengatasi terjadina multikolinieritas, dapat diupaakan melalui hal-hal sebagai berikut: ) Evaluasi apakah pengisian data telah berlangsung secara efektif atau terdapat kecurangan dan kelemahan lain; ) Jumlah data ditambah lagi; 3) Salah satu variabel independen dibuang karena data dari dua variabel independen ternata mirip atau digabungkan jika secara konsep relatif sama; dan 4) Gunakan metode lanjut seperti regresi baesian atau regresi tolerance

15 38 c. Uji Heteroskedastisitas Menurut Husein Umar (0:79) mendefinisikan uji heteroskedastisitas sebagai berikut: Heteroskedastisitas adalah dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari residual suatu pengamatan ke pengamatan lain. Heteroskedastisitas merupakan indikasi varian antar residual tidak homogen ang mengakibatkan nilai taksiran ang diperoleh tidak lagi efisien. Untuk menguji apakah varian dari residual homogen digunakan uji rank Spearman, aitu dengan mengkorelasikan variabel bebas terhadap nilai absolutdari residual (error). Apabila ada koefisien korelasi ang signifikan pada tingkat kekeliruan 5%, mengindikasikan adana heteroskedastisitas. Cara pengujian untuk mendeteksi ada atau tidakna heteroskedastisitas juga dapat dilakukan dengan melihat grafik plot antara nilai produksi variabel terikat (ZPRED) dengan residualna (SRESID). Deteksi ada tidakna heteroskedastisitas dapat dilakukan dengan melihat ada tidakna pola tertentu pada grafik scatterplot. d. Uji Autokorelasi Menurut Husein Umar (0:8) mendefinisikan uji autokorelasi sebagai berikut: Autokorelasi adalah dilakukan untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi linier terdapat hubungan ang kuat baik positif maupun negatif antar data ang ada pada variabel-variabel penelitian.

16 39 Untuk data cross section, akan diuji apakah terdapat hubungan ang kuat di antara data pertama dan kedua, data kedua dengan ke tiga dan seterusna. Jika a, telah terjadi autokorelasi. Hal ini akan menebabkan informasi ang diberikan menjadi menesatkan. Oleh karena itu, perlu tindakan agar tidak terjadi autokorelasi. Pada pengujian autokorelasi digunakan uji Durbin-Watson untuk mengetahui ada tidakna autokorelasi pada model regresi dan berikut nilai Durbin Watson ang diperoleh melalui hasil estimasi model regresi. Cara untuk mendeteksi ada tidakna autokorelasi dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan perhitungan nilain statistik Durbin-Watson. D W = e t e t e t (Sumber: Gujarati,003:467) Dasar ang digunakan untuk pengambilan keputusan secara umum adalah sebagai berikut: Tabel 3.5 Autokorelasi Hipotesis Nol Keputusan Jika Tidak ada auto korelasi positif Tolak 0<d<Cl Tidak ada auto korelasi positif No Decision dl d du Tidak ada korelasi negatif Tolak 4dl<d<4 Tidak ada korelasi negatif No Decision 4du d 4dl Tidak ada auto korelasi positif atau negatif Tidak ditolak du<d<4du (Sumber: Gurajati,003:470). Analisis Korelasi Analisis korelasi bertujuan untuk mengukur kekuatan asosiasi (hubungan) linier antara dua variabel. Korelasi juga tidak menunjukkan hubungan fungsional. Dengan kata lain, analisis korelasi tidak membedakan antara variabel

17 40 dependen dengan variabel independen. Dalam analisis regresi, analisis korelasi ang digunakan juga menunjukkan arah hubungan antara variabel dependen dengan variabel independen selain mengukur kekuatan asosiasi (hubungan). Sedangkan untuk mencari koefisien korelasi antara variabel X dan Y, Variabel X dan Y, X dan X sebagai berikut: n n n r n n n r n n n r (Sumber: Nazir 003: 464) Langkah-langkah perhitungan uji statistik dengan menggunakan analisis korelasi dapat diuraikan sebagai berikut: a. Koefisien Korelasi Parsial Koefisien korelasi parsial antar X terhadap Y, bila X dianggap konstan dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:. r r r r r r b. Koefisien Korelasi Parsial Koefisien korelasi parsial antar X terhadap Y, apabila X dianggap konstan dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut:

18 4 r r r. r r r c. Koefisien Korelasi Secara Simultan Koefisien korelasi simultan antar X dan X terhadap Y dapat dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut: r r r r. r r r Besarna koefisien korelasi adalah - r : a. Apabila (-) berarti terdapat hubungan negatif. b. Apabila (+) berarti terdapat hubungan positif. Interprestasi dari nilai koefisien korelasi :. Kalau r = - atau mendekati -, maka hubungan antara kedua variabel kuat dan mempunai hubungan ang berlawanan (jika X naik maka Y turun atau sebalikna).. Kalau r = + atau mendekati +, maka hubungan ang kuat antara variabel X dan variabel Y dan hubunganna searah. Sedangkan harga r akan dikonsultasikan dengan table interprestasi nilai r sebagai berikut : Tabel 3.6 Pedoman untuk memberikan Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien 0,00 0,99 0,0 0,399 Tingkat Hubungan Sangat rendah Rendah

19 4 0,40 0,599 0,60 0,799 0,80,000 Sedang Kuat Sangat Kuat (Sumber: Sugiono,03:50) 3. Koefisiensi Determinasi Analisis Koefisiensi Determinasi (KD) digunakan untuk melihat seberapa besar variabel independen (X) berpengaruh terhadap variabel dependen (Y) ang dinatakan dalam persentase. Besarna koefisien determinasi dihitung dengan menggunakan rumus sebagai berikut Kd = r 00% (Sumber: Riduwan dan Sunarto,007: 8) Dimana : KD = Seberapa jauh perubahan variabel Y dipergunakan oleh variabel X r² = Kuadrat koefisien korelasi 3.6 Metode Pengujian Data Rancangan pengujian hipotesis ini dinilai dengan penetapan hipotesis nol dan hipotesis alternatif, penelitian uji statistik dan perhitungan nilai uji statistik, perhitungan hipotesis, penetapan tingkat signifikan dan penarikan kesimpulan. Hipotesis ang akan digunakan dalam penelitian ini berkaitan dengan ada tidakna pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. Hipotesis nol (Ho) tidak terdapat pengaruh ang signifikan dan Hipotesis alternatif (Ha) menunjukkan adana pengaruh antara variabel bebas dan variabel terikat.

20 43 Rancangan pengujian hipotesis penelitian ini untuk menguji ada tidakna pengaruh antara variabel independen aitu financing to deposit ratio sebagai X dan dana pihak ketiga sebagai X terhadap pembiaaan mudharabah sebagai variabel dependen (Y), dengan langkah-langkah sebagai berikut :. Penetapan Hipotesis a. Hipotesis Penelitian Berdasarkan identifikasi masalah ang dikemukakan sebelumna, maka dalam penelitian ini penulis mengajukan hipotesis sebagai berikut: a) Hipotesis parsial antara variabel bebas financing to deposit ratio terhadap variabel terikat pembiaaan mudharabah ang diberikan. H 0 : Tidak terdapat pengaruh ang signifikan Financing to deposit ratio terhadap Pembiaaan Mudharabah H a : Terdapat pengaruh ang signifikan financing to deposit ratio terhadap Pembiaaan Mudharabah. b) Hipotesis parsial antara variabel bebas Dana pihak ketiga terhadap variabel terikat Pembiaaan Mudharabah H 0 : Tidak terdapat pengaruh ang signifikan Dana pihak ketiga terhadap Pembiaaan Mudharabah. H a : Terdapat pengaruh ang signifikan Dana pihak ketiga terhadap Pembiaaan Mudharabah. b. Hipotesis Statistik a) Pengujian Hipotesis Secara Parsial (Uji Statistik t).

21 44 Dalam pengujian hipotesis ini menggunakan uji satu pihak (one tail test) dilihat dari buni hipotesis statistik aitu hipotesis nol (H0) : β= 0 dan hipotesis alternatifna (H) : β 0 H0 : β= 0 : Financing to deposit tidak berpengaruh signifikan terhadap Pembiaaan Mudharabah. H : β 0 : Financing to deposit ratio berpengaruh signifikan terhadap Pembiaaan Mudharabah. H0 : β= 0 : Dana Pihak Ketiga tidak berpengaruh signifikan terhadap Pembiaaan Mudharabah. H : β 0 : Dana Pihak Ketiga berpengaruh signifikan terhadap Pembiaaan Mudharabah.. Menentukan tingkat signifikan Ditentukan dengan 5% dari derajat bebas (dk) = n k l, untuk menentukan ttabel sebagai batas daerah penerimaan dan penolakan hipotesis. Tingkat signifikan ang digunakan adalah 0,05 atau 5% karena dinilai cukup untuk mewakili hubungan variabel variabel ang diteliti dan merupakan tingkat signifikasi ang umum digunakan dalam statu penelitian. Menghitung nilai thitung dengan mengetahui apakah variabel koefisien korelasi signifikan atau tidak dengan rumus : n k r dan ( r ) t n k t r ( r ) (Sumber: Sugiono, 03) Dimana : r = Korelasi parsial ang ditentukan

22 45 n = Jumlah sampel t = thitung a. Selanjutna menghitung nilai Fhitung sebagai berikut : R k ( R ) (n k ) F (Sumber: Sugiono, 03) Dimana: R = koefisien kolerasi ganda K = jumlah variabel independen n = jumlah anggota sampel 3. Menggambar Daerah Penerimaan dan Penolakan Untuk menggambar daerah penerimaan atau penolakan maka digunakan kriteria sebagai berikut : a. Hasil thitung dibandingkan dengan Ftabel dengan kriteria : a) Jika t hitung t tabel maka H0 ada di daerah penolakan, berarti Ha diterima artina antara variabel X dan variabel Y ada pengaruhna. b) Jika t hitung t tabel maka H0 ada di daerah penerimaan, berarti Ha ditolak artina antara variabel X dan variabel Y tidak ada pengaruhna. c) t hitung; dicari dengan rumus perhitungan t hitung, dan d) t tabel; dicari didalam tabel distribusi t student dengan ketentuan sebagai berikut,α = 0,05 dan dk = (n-k-) atau 4--=

23 46 4. Penarikan Kesimpulan Gambar 3. Daerah Penerimaan dan Penolakan Hipotesis Daerah ang diarsir merupakan daerah penolakan, dan berlaku sebalikna. Jika thitung dan Fhitung jatuh di daerah penolakan (penerimaan), maka Ho ditolak (diterima) dan Ha diterima (ditolak). Artina koefisian regresi signifikan (tidak signifikan). Kesimpulanna, Financing to deposit ratio dan Dana Pihak Ketiga berpengaruh atau tidak berpengaruh terhadap Pembiaaan Mudharabah ang diberikan. Tingkat signifikanna aitu 5 % (α = 0,05), artina jika hipotesis nol ditolak (diterima) dengan taraf kepercaaan 95 %, maka kemungkinan bahwa hasil dari penarikan kesimpulan mempunai kebenaran 95 % dan hal ini menunjukan adana tidak adana pengaruh ang meakinkan (signifikan) antara dua variabel tersebut.