2. 7 Tools of Quality 3. New 7 Tools of Quality

Transkripsi

1 Materi ke 2 1. Review 2. 7 Tools of Quality 3. New 7 Tools of Quality

2 Review Apa yang anda ketahui tentang variabilitas? Apa perbedaan konsep antara Pengendalian Kualitas Statistik, Desain Eksperimen dan Sampling Penerimaan?

3 Review

4 Review

5 Seven Tools of Quality Dalam industri barang dan jasa, peningkatan kualitas produksi adalah hal yang sangat penting untuk keberlangsungan usaha, peningkatan kualitas produksi ini dapat dilakukan dengan berbagai alat bantu. Diantaranya ada 7 Tools yang merupakan alat bantu dalam pengolahan data untuk peningkatan kualitas, dan 7 New Tools yang merupakan alat bantu dalam memetakan masalah secara terstruktur, guna membantu kelancaran komunikasi pada tim kerja, dan untuk pengambilan keputusan.

6 Seven Tools of Quality "As much as 95% of quality related problems in the factory can be solved with seven fundamental quantitative tools." ( Sebanyak 95% dari masalah terkait kualitas dalam pabrik dapat diselesaikan dengan tujuh alat kuantitatif dasar ) Kaoru Ishikawa

7 Seven Tools of Quality 1. Histograms 2. Pareto Charts 3. Cause and Effect Diagrams 4. Run Charts 5. Scatter Diagrams 6. Flow Charts 7. Control Charts

8 First Seven Tools of Quality Kaoru Ishikawa mengembangkan tujuh alat visual dasar sehingga rata-rata orang dapat menganalisis dan menginterpretasikan data. Alat-alat ini telah digunakan di seluruh dunia oleh perusahaan-perusahaan, manajer dari semua tingkatan dan karyawan.

9 Histogram ( 1 ) Tujuannya adalah untuk menentukan penyebaran atau variasi dari suatu himpunan titik data dalam bentuk grafis. Dalam melakukan proses produksi selalu ada keinginan untuk menghasilkan hal-hal yang sama dengan nilai-nilai desain yang direncanakan. Tapi ini tidak selalu terjadi. Kita akan selalu memiliki variasi dalam nilai-nilai dari masing-masing bagian yang dihasilkan.

10 Histogram ( 2 ) Hal ini ditemukan dalam output dari proses apapun: manufaktur, jasa, atau administratif. Namun, variasi tidak semuanya buruk. Salah satu ciri khas dari variasi adalah bahwa ia selalu menampilkan pola, distribusi. Pola ini dapat memberitahu kita banyak hal tentang proses itu sendiri dan penyebab masalah yang ditemukan dalam proses. Histogram membantu kami mengidentifikasi dan menafsirkan pola-pola ini.

11 Histogram ( 3 ) Histogram Bisa Digunakan Secara umum, histogram biasa digunakan untuk memantau pengembangan produk baru, penggunaan alat atau teknologi produksi yang baru, memprediksi kondisi pengendalian proses, hasil penjualan, manajemen lingkungan dan lain sebagainya.

12 Histogram ( 4 )

13 Pareto Charts ( 1 ) Tujuan dari bagan Pareto adalah untuk memprioritaskan masalah - untuk memutuskan masalah-masalah apa yang harus dibahas. Tidak ada perusahaan memiliki cukup sumber untuk mengatasi setiap masalah, jadi mereka harus memprioritaskan. Konsep Pareto dikembangkan oleh ekonom Italia Vilfredo Pareto yang menjelaskan distribusi frekuensi karakteristik tertentu dari suatu populasi.

14 Pareto Charts ( 2 ) Juga disebut aturan 20-80, persentase kecil dari kelompok tertentu (20%) dengan kontribusi jumlah tinggi karakteristik tertentu (80%). Bagan Pareto sangat membantu dalam meningkatkan proses manufaktur.

15 Pareto Charts ( 3 ) Joseph Juran, seorang konsultankualitas abad ke-20,menyadari bahwa ini juga berlaku untuk cacat, dimana sekitar 80% dari masalah akan berada dalam 20% dari cacat, yang berarti bahwa jika Anda berfokus pada yang 20%, Anda bisa memiliki efek yang besar dengan sedikit usaha.

16 Pareto Charts ( 4 )

17 Pareto Curve

18 Pareto Pyramid

19 Paired Pareto Chart

20 Cause and Effect Diagrams ( 1 ) Diagram sebab dan akibat disebut juga diagram Ishikawa atau diagram tulang ikan (fishbone diagram). Ini adalah alat untuk menemukan semua penyebab yang mungkin untuk efek tertentu. Tujuan utama dari diagram ini adalah sebagai langkah pertama dalam pemecahan masalah dengan membuat daftar kemungkinan penyebab.

21 Cause and Effect Diagrams ( 1 ) Merupakan alat yang memungkinkan pengguna untuk membuat grafis yang pada akhirnya mengarah pada akar penyebab suatu masalah kualitas. Pertama kali dikembangkan pada tahun 1943 oleh Mr Ishikawa di University of Tokyo. Sebuah diagram sebab-akibat terdiri dari dua sisi. Sisi kanan, efek samping, daftar masalah atau kepedulian kualitas dipertanyakan.

22 Cause and Effect Diagrams ( 2) Sementara sisi kiri adalah daftar penyebab utama dari masalah. Sisi kanan juga dapat mencakup efek yang diinginkan pengguna ingin dicapai. Yang penting adalah terusmenerus menyebabkan mendefinisikan dan berhubungan satu sama lain.

23 Cause and Effect Diagrams ( 3 ) Diagram Sebab Akibat Dapat Digunakan Diagram ini dapat digunakan untuk mendeteksi masalah pengiriman salah. Ketika sebuah tim produksi akan meluncurkan Ketika sebuah tim produksi akan meluncurkan produk baru, faktor-faktor yang akan mempengaruhi produk akhir harus dipelajari. Diagram tulang ikan dapat menggambarkan masalah yang mungkin timbul, sebelum mereka memiliki kesempatan untuk memulai.

24 Example Cause Effect Diagram

25 Scatter Diagrams ( 1 ) Tujuannya untuk mengidentifikasi korelasi yang mungkin ada antara karakteristik kualitas dan faktor yang mungkin mempengaruhinya. Scatter diagrams merupakan pendekatan non- mathematical atau grafis untuk mengidentifikasi hubungan antara ukuran kinerja dan faktor-faktor yang dapat mempengaruhinya. Karakteristik kinerja (Y) digambarkan pada sumbu vertikal, sedangkan faktor yang diduga berkorelasi (X) diplot pada sumbu horizontal.

26 Scatter Diagrams ( 2 ) Titik potong antara kedua sumbu adalah rata-rata masing-masing set data. Data yang dikumpulkan bukan untuk hanya mengamati karakteristik kualitas yang diteliti tetapi juga memperhatikan faktorfaktor atau penyebab lain yang mungkin berdampak pada karakteristik kualitas.

27 Scatter Diagrams ( 3 ) Melalui penggambaran data dalam scatter diagram, akan dapat dilakukan analisa lebih lanjut, sejauhmana antara faktor x dan y memiliki korelasi, yang dalam hal ini direpresentasikan sebagai nilai r (rho), yaitu nilai yang menunjukkan tingkat keeratan hubungan antar faktor tersebut. Dikatakan kedua faktor itu berhubungan sangat erat bila nilai rho mendekati angka + 1. Di samping itu, juga akan dapat disimpulkan kecenderungan arah korelasi tersebut (positif atau negatif).

28 Scatter Diagrams ( 4 ) Hubungan positif, dimana item pada sumbu X meningkat, item pada sumbu Y juga meningkat, dan sebaliknya.

29 Scatter Diagrams ( 5 ) Hubungan negatif, dimana item pada sumbu X meningkat, item pada sumbu Y berkurang

30 Scatter Diagrams ( 6 ) Tidak ada hubungan; Mengubah nilainilai dari item X tidak memiliki efek pada nilai barang Y.

31 Scatter Diagrams ( 7 ) Sebuah diagram pencar dapat digunakan untuk mengidentifikasi hubungan antara kecepatan produksi dan jumlah produk cacat. Menampilkan arah hubungan akan menentukan apakah meningkatkan kecepatan jalur perakitan akan menambah atau mengurangi jumlah cacat. Selain itu, kekuatan hubungan antara kecepatan perakitan dan jumlah komponen cacat yang diproduksi ditentukan.

32 Flow Charts ( 1 ) Merupakan alat bantu yang memberikan gambaran visual urutan operasi yang diperlukan untuk menyelesaikan suatu tugas. Diagram alur merupakan langkah pertama kita dalam memahami suatu proses, baik administrasi atau manufaktur, flow chart memberikan ilustrasi visual, gambar langkahlangkah proses mengalami untuk menyelesaikan tugas itu.

33 Flow Charts ( 2 ) Dari gambar ini kita dapat melihat bagaimana proses ini dan terdiri dari unsur-unsur itu, sesuai dengan gambaran keseluruhan bisnis. Setiap proses akan membutuhkan input untuk menyelesaikan tugas ini, dan akan memberikan output ketika tugas selesai.

34 Run Charts ( 1 ) Tujuan untuk menganalisis proses berdasarkan urutan waktu. Contoh : menganalisis jumlah perjalanan pada 1 bulan.

35 Run Charts ( 2 ) An Example of Using a Run Chart An organization s desire is to have their product arrive to their customers on time, but they have noticed that it doesn t take the same amount of time each day of the week. They decided to monitor the amount of time it takes to deliver their product over the next few weeks

36 Example Run Chart

37 Control Charts ( 1 ) Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa proses dalam kendali dan untuk memonitor variasi proses secara terus-menerus. Dikembangkan pada pertengahan tahun 1920-an oleh Walter Shewhart dari Bell lab, alat SPC ini telah menjadi penyumbang utama peningkatan kualitas proses. Memungkinkan pengguna untuk memantau dan mengendalikan variasi proses.

38 Control Charts ( 2 ) Hal ini juga memungkinkan pengguna untuk membuat tindakan perbaikan yang tepat untuk menghilangkan sumber-sumber variasi. Mutu produk yang diciptakan melalui suatu proses panjang, sesungguhnya tidak pernah bisa terlepas dari variasi, yang dalam hal ini bisa dibedakan menjadi 2 kategori, yaitu : (1) Chance Cause, yaitu variasi yang timbul secara tidak terduga dan sukar dikendalikan, dan (2) Assignable Cause, yaitu variasi yang bisa diperkirakan penyebabnya dan memungkinkan untuk dilakukan pencegahan.

39 Common v.s. Special Causes

40 Example Control Chart

41 New Seven Tools of Quality 1. Relations Diagram 2. Affinity Diagram 3. Tree Diagram 4. Matrix Diagram 5. Matrix Data Analysis Chart 6. Process Decision Program Chart 7. Activity Network

42 Relations Diagram Relation diagram merupakan alat untuk menemukan pemecahan masalah yang memiliki hubungan kausal yang kompleks. Hal ini membantu untuk menguraikan dan menemukan hubungan logis yang saling terkait antara sebab dan akibat. Ini adalah proses kreatif yang memungkinkan untuk 'Multi-directional' daripada 'linier' berpikir yang akan digunakan.

43 Relations Diagram Keuntungan relation diagram : Berguna pada tahap perencanaan untuk mendapatkan perspektif tentang situasi keseluruhan Memfasilitasi konsensus di antara tim Membantu untuk mengembangkan dan mengubah pemikiran orang Memungkinkan prioritas harus diidentifikasi secara akurat Membuat masalah dikenali dengan menjelaskan hubungan antara penyebab

44 Relations Diagram

45 Affinity Diagram ('KJ' diagram) Diagram afinitas mengatur sejumlah besar ide menjadi hubungan alami mereka. Metode ini membuka kreativitas dan intuisi tim. Metode Ini diciptakan pada tahun an oleh antropolog Jepang Kawakita Jiro.

46 Affinity Diagram ('KJ' diagram) Keuntungan diagram afinitas : Memfasilitasi terobosan berpikir dan merangsang ide-ide segar Memastikan semua orang jelas mengetahui masalah Menggabungkan pendapat seluruh kelompok

47 Affinity Diagram ('KJ' diagram) Keuntungan diagram afinitas : Memupuk semangat tim Semua orang menaikkan tingkat kesadaran

48 Example AD

49 Tree Diagram Diagram pohon adalah teknik untuk memetakan lengkap jalur dan tugas-tugas yang perlu dilakukan dalam rangka untuk mencapai tujuan utama dan tujuan sub terkait. Diagram ini mengungkapkan secara sederhana besarnya masalah dan membantu untuk sampai pada metode-metode yang harus dikejar untuk mencapai hasil.

50 Tree Diagram Diagram pohon dimulai dengan satu item yang cabang menjadi dua atau lebih, yang masing-masing cabang menjadi dua atau lebih, dan seterusnya. Kelihatannya seperti pohon, dengan banyak batang dan cabang. Hal ini digunakan untuk memecah kategori luas ke tingkat yang lebih halus lebih halus dan detail. Mengembangkan diagram pohon bergerak membantu Anda berpikir Anda langkah demi langkah dari generalisasi ke spesifik.

51 Example Tree Diagram

52 Matrix Diagram Diagram matriks menunjukkan hubungan antara dua, tiga atau empat kelompok informasi. Terdiri dari sejumlah kolom dan baris, untuk mengetahui sifat dan kekuatan dari masalah.

53 Matrix Diagram Ini akan membantu kita untuk sampai pada ide utama dan menganalisis hubungan atau tidak adanya di persimpangan dan menemukan cara yang efektif untuk mengejar metode pemecahan masalah. Hal ini memungkinkan ide konsepsi hubungan dua dimensi dasar. Titik persimpangan juga disebut "gagasan konsepsi poin".

54 Matrix Diagram

55 Matrix Data Analysis Chart (MDAC) Analisis Data Matrix adalah teknik analisis multivariant yang disebut 'Principal Component Analysis'. Teknik ini quantifies dan menyusun data yang disajikan dalam Diagram Matrix, untuk menemukan lebih banyak indikator umum yang akan membedakan dan memberi kejelasan jumlah besar kompleks informasi saling terkait. Ini akan membantu kita untuk memvisualisasikan dengan baik dan mendapatkan wawasan tentang situasi.

56 Matrix Data Analysis Chart (MDAC)

57 Process Decision Program Chart (PDPC) Program keputusan proses bagan sistematis mengidentifikasi apa yang mungkin terjadi dalam rencana dalam pengembangan. Penanggulangan dikembangkan untuk mencegah atau mengimbangi masalah tersebut. Dengan menggunakan PDPC, Anda dapat merevisi rencana untuk menghindari masalah atau siap dengan respon terbaik ketika sebuah masalah terjadi.

58 Process Decision Program Chart (PDPC)

59 Activity Network Diagram panah menunjukkan urutan tugas-tugas yang diperlukan dalam suatu proyek atau proses, jadwal terbaik untuk seluruh proyek, dan potensi dan sumber daya penjadwalan masalah dan solusi mereka. Diagram panah memungkinkan anda menghitung Diagram panah memungkinkan anda menghitung "jalur kritis" proyek. Ini adalah langkah penting aliran mana penundaan akan mempengaruhi waktu dari seluruh proyek dan di mana sumber daya tambahan yang dapat mempercepat proyek..

60 Example Activity Network

61 Kata motivasi pertemuan ini TINDAKAN Tanpa tindakan tidak pernah ada sukses. Sukses harus bertindak. Sebab bagian terpenting dari kesuksesan adalah keberanian bertindak. Sekarang Juga!