Rancang Bangun Penentuan Modalitas Gaya Belajar Anak Dengan Metode Decision Tree. Kemal Farouq M, Miftahus Sholihin, Hikmatul lailiyah ABSTRAK

Transkripsi

1 Rancang Bangun Penentuan Modalitas Gaya Belajar Anak Dengan Metode Decision Tree Kemal Farouq M, Miftahus Sholihin, Hikmatul lailiyah 1) Program Studi Teknik Informatika Universitas Islam Lamongan ABSTRAK Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. Dengan sistem pakar ini, orang awampun dapat menyelesaikan masalah yang cukup rumit yang sebenarnya hanya dapat diselesaikan dengan bantuan para ahli. Bagi para ahli, sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang sangat berpengalaman. Pada penelitian ini akan dibuwat suatu sistem pakar yang menentukan suatu jenis modalitas dari analisa sebuah karakter anak sehinga dapat meggetahuai kecndrungan modalitas yang dimiliki anak tersebut berjenis visual, auditori atau kinestetik. Maka dari itu perlu adanya suatu pembangunan sistem pakar penentuan modalitas anak. Kata Kunci: Sistem pakar, Modalitas, Gaya belajar 518

2 I. Pendahuluan 1) Latar Belakang Dalam penelitian ini, salah satu karakteristik anak yang akan dikaji adalah karakteristik gaya belajar anak. Pada penelitian sebelumnya dilakukan dengan mengunakan lembar kuisioner yang akan dijawab oleh siswa tersebut kemudian dari lembar jawaban tersebut akan disimpulkan seorang siswa memiliki gaya belajar visual, auditori atau kinestetik. Namun cara demikian itu kurang efektif dan akuart dari segi waktu dan akurasi datanya karena dilakukan secara manual. Dengan adanya masalah tersebut dan seiring perkembangan teknologi maka perlu adanya pengembangan sebuah sistem perangkat lunak aplikasi system pakar (expert system) yang dapat membantu para orang tua dan guru mengetahiu akan modalitas gaya belajar anak, dengan menjawab pertannyaan dari aplikasi kemudian dari jawaban-jawaban user akan diproses secara komputerisasi oleh sistem dan sistem akan menampilkan kesimpulan akan kemapuan modalitas gaya belajar anak yang ada pada anak tersebut beserta anjurannya. 2) Tujuan Penelitian Tujuan dilakuakanya penelitian ini adalah: 1. Agar tercipta suatu sistem pakar untuk mentukan modalitas gaya belajar seorang anak dari usia dini, dan memberikan informasi konsultan tindakan apa untuk penerapan dan pengembangan gaya belajar yang dimiliki anak. 2. Untuk membangun dan mengimplementasikan Decision tree, dalam menentukan modalitas gaya belajar seorang anak. I. Landasan Teori 2.1 Sistem Pakar Sistem pakar (Expert System) merupakan salah satu cabang dari kecerdasan buatan. Definisi dari sistem pakar menurut Kusumadewi (2003) yaitu sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti biasa dilakukan oleh para ahli. Sistem pakar yang baik dirancang agar dapat menyelesaikan suatu permasalahan tertentu dengan meniru kerja para ahli. Bagi para ahli pun sistem pakar ini juga akan membantu aktivitasnya sebagai asisten yang berpengalaman. 2.2 Gaya Belajar Gaya belajar modalitas anda adalah kunci untuk mengembangkan kinerja dalam pekerjaan, disekolah dan dalam situasi-situasi antara pribadi. Ketika anda menyadari bagaimana anda dan orang lain menyerap dan mengelolah informasi, anda dapat menjadikan belajar dan berkomunikasi lebih mudah dengan gaya anda sendiri. ( Bobbi Deporter dan Mike Hernacki, 1992, 109 ) 2.3 Decision Tree Proses dalam desison tree : 1. Mengubah bentuk data (tabel) menjadi model tree. Dalam Modul ini menggunakan algoritma ID3. 2. Mengubah model tree menjadi rule 3. Menyederhanakan Rule (Pruning) Entropy(S) adalah jumlah bit yang diperkirakan dibutuhkan untuk dapat mengekstrak suatu kelas (+atau -) dari sejumlah data acak pada ruang sample S. Entropy(S) = -P + Log 2 P + - P - Log 2 P -...(1) S adalah ruang (data) sample yang digunakan untuk training. P+ adalah jumlah yang bersolusi positif (mendukung) pada data sample untuk kriteria tertentu. P- adalah jumlah yang bersolusi negatif (tidak mendukung) pada data sample untuk kriteria tertentu....(2) 2.4 PHP (Personal Hypertext PreProcessor) Berdasarkan dokumen resmi PHP, PHP merupakan bahasa berbentuk skrip yang ditempatkan dalam server dan diproses di server. Hasilnyalah yang dikirimkan ke klien, tempat pemakai menggunakan browser (Abdul Kadir, 2003). 2.5 MYSQL (My Structure Query Language) MYSQL merupakan suatu program pembuat database yang bersifat open source 519

3 yang artinya dapat dijalankan pada semua platform baik windows maupun Linux. II. Rancangan Sistem sistem pakar penentuan modalitas ini dilakukan denagn cara menjawab pertanyaan dari sistem sesuai karakter yang dimiliki anak sehingga hari jawaban tersebut dapat disimpulkan jenis modalitasnya. Sistem ini hanya meneliti tipe modalitas gaya belajar Visual, Auditori, dan Kinestetik. 3.1 Output dari sistem ini adalah berupa laporan jenis modalitas gaya belajar anak. Untuk bisa mengetahui gaya belajar yang dimiliki dan solusi untuk penerapan dan pengembangannya. 3.2 Permasalahn umum yang ada pada aplikasi penentuan modalitas gaya belajar anak, ini sistem tidak dapat menampilkan jenis modalitas lain selain visual, auditory, kinestetik. 3.3 Tahap desain perancangan adalah tahap untuk merancang desain yang didapat dari tahap analisis. Rancangan yang dibuat meliputi perancangan model perangkat lunak, masukan data yang akan diproses, dan bentuk keluaran dari proses pada sistem. Gambar 1. Contex Diagram Data Flow Diagram Level 0 dalm hal ini penulis melakukan pengujian dengan pengujian sistem black box Pengujian Black box Pengujian black box testing merupakan pengujian program berdasarkan fungsi dari program. Tabel 1. Rencana Pengujian Sistem NO Kriteria Uji Detail Pengujian Jenis Pengujian 1 Login admin Verifikasi user name, password Blackbox 2 Data Modalitas dan status Tambah, ubah, hapus 1. Hasil Pengujian Sistem a. Pengujian Login Admin Blackbox Tabel 2. Pengujian Login User (Uji Data Normal) Hasil Uji Data Normal Username, Password, Data masukan di harapkan Pengamata n Kesimpula n Status Data login dimasukkan, isi username, isi password dan isi status lalu klik tombol login maka dilakukan proses pengecekan data login. Apabila data login benar maka masuk ke menu admin. Dapat mengisi data login sesuai dengan yang diharapkan. diterima Gambar 2. DFD Level 0 III. Implementasi dan Pembahasan Menurut pressman pengujian sistem dapat dilakukan dengan dua cara, yaitu pengujian white box dan pengujian black box. Namun Data masukan Tabel 3. Pengujian Login User (Uji Data Salah) Hasil uji data salah Username dan password tidak terdaftar, dan status (perintah masukkan status : admin, tp code yang dimasukkan surveyer) diharapkan Data login tidak terdaftar dan menampilkan pesan kesalahan Pengamatan Admin tidak bisa 520

4 melakukan login, menampilkan pesan, sesuai dengan yang diharapkan. Sesuai b. Pengujian Data Modalitas Input Data masukan Diharapkan Pengamatan Tabel 4. Pengujian Data Modalitas ( Uji Data Normal) Hasil Uji Data Modalitas Data Modalitas sesuai dengan atribut yang disediakan Proses simpan data berhasil Data berhasil disimpan pada database Ubah Data masukan Pilih data Modalitas yang akan di ubah Diharapkan Pengamatan Proses pengubahan berhasil Data diperbaharui Sukses Hapus Data masukan Pilih data Modalitas yang akan di hapus Proses hapus data Diharapkan berhasil Pengamatan Data yang dihapus tidak ditampilkan tersimpan database Tambah pada Ubah Data masukan Pilih data Modalitas tidak boleh kosong Diharapkan Data tidak tersimpan dalam database Hapus Data masukan Pilih data Modalitas yang akan di hapus Diharapkan Data tidak dapat dihapus 3.2 Manual Program Agar nantinya operator dalam menggunakan program ini tidak mengalami kesulitan maka penulis menjelaskan beberapa tool yang ada dalam program ini diantaranya sebagai berikut : Login Gambar 3. Menu Login User melakukan login pada sistem sebelum melakukan konsultasi. Dengan cara memasukan user name dan password. Menu Konsultasi Tabel 5. Pengujian Data Modalitas (Data Salah) Hasil Uji Data Modalitas Tambah Data masukan Data Modalitas tidak boleh kosong Diharapkan Data tidak 521

5 Gambar 4. Menu Konsultasi Dan selesai memilih jawaban sampai pertanyaan terakhir maka berlanjut pada proses penarikan kesimpulan, maka klik tombol Simpan. Kemudian dari hasil semua jawaban akan disimpulkan hasil jenis modalitas anak trsebut. 2Halaman Menu Riwayat Gambar 5. Menu Riwayat Setelah mendapatkan kesimpulan hasil konsultasi dan kemudian menyimpan hasil tersebut maka, sistem akan mencatatnya dan memberi informasi kembali kepada pengguna di menu riwayat konsultasi. V. dan Saran Sistem mampu menarik kesimpulan dari konsultasi (Tanya jawab) oleh user dan menampilkan solusi atau memberikan anjuran sesuai kesimpulan yang didapat. 2. Sistem admin dapat melakukan manage data seperti proses penambahan, penghapusan dan update data untuk setiap data master. 3. Dari pengalaman interview langsung penulis pada setiap siswa, ada satu orang siswa yang kesimpulannya tidak didapatkan dan harus mengulang konsultasi. Dan ada beberapa siswa yang sulit untuk mengenal dirinya atau sulit menentukan apa yang paling ia suka, sehingga mereka memilih jawaban kurang konsisten dan ragu. 3.3 Saran 1. Sistem yang dibuat ini tampilan interface masih kurang menarik, sehingga dalam pengembangan selanjutnya interface tersebut bisa diperindah kembali. 2. Jenis modalitas yang digunakan hanya tiga jenis modalitas, sehingga untuk perbaikan selanjutnya dapat ditambahkan jenis modalitas yang lainnya Daftar Pustaka [1] DePorter Bobbi, Hernacki Mike Quantum Learning: Membiasakan Belajar Nyaman dan Menyenangkan.New York : Dell Publishing [2] Firdaus PHP &MySQL dengan Dreamweaver. Palembang: Maxikom. [3] Kusrini. (2008). Aplikasi Sistem Pakar Menentukan Faktor Kepastian Pengguna dengan Metode Kuantifikasi Pertanyaan. Yogyakarta : Andi Offset. [4] Kusumadewi, Sri. (2003). Artificial intelligence teknik dan aplikasinya. Yogyakarta : GrahaIlmu. [5] Peranginangin, Kasiman Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta: Andi. [6] Fairuzabadi, Muhammad Data Mining Konsep Pohon Keputusan. /24/data-mining-konsep-pohonkeputusan/. Diakses tanggal 24 April 2013 Pukul WIB. [7] Siti, Rohani(2012). Aplikasi sistem pakar Penentuan modalitas atau gaya belajar anak. Teknologi Informasi- ITS.Surabaya 522