BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang
|
|
- Sugiarto Susman
- 6 tahun lalu
- Tontonan:
Transkripsi
1 1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Islam adalah agama yang memiliki dua pegangan yang sangat terpercaya, yaitu Al-Qur an dan Hadis. Hadis merupakan sumber ajaran dan hukum Islam kedua setelah dan berdampingan dengan Al-Qur an. Namun perlu disadari bahwa hadis-hadis yang dapat dijadikan pedoman dalam perumusan sumber ajaran Islam adalah hadis-hadis yang Maqbul (yang diterima), yaitu hadis shahih dan hasan. Selain hadis maqbul, terdapat pula hadis Mardud, yaitu hadis yang ditolak serta tidak sah penggunaannya sebagai dalil hukum atau sumber ajaran Islam. Bahkan bukan tidak mungkin jumlah hadis mardud jauh lebih banyak jumlahnya daripada hadis yang maqbul. Untuk itulah umat Islam harus selalu waspada dalam menerima dan mengamalkan ajaran yang bersumber dari sebuah hadis. Artinya, sebelum meyakini kebenaran sebuah hadis, perlu dikaji dan diteliti keotentikannya terlebih dahulu (Asrukin, 2010). Menurut (Al-Maliki, 2005), salah satu aspek penting yang dibahas dalam ilmu hadis adalah tentang kaidah-kaidah untuk mengetahui keadaan rawi (sanad) dan redaksi (matan) suatu hadis, dari segi diterima dan ditolaknya. Rawi adalah orang yang meriwayatkan hadis. Hadis dapat diterima jika sanad dari matan hadis ini rawi-rawinya tidak terputus atau dengan kata lain bersambung dari permulaannya sampai pada akhir sanad. Sanad terbentuk oleh rangkaian rawirawi yang berhubungan dalam meriwayatkan hadis. Artinya, menurut Imam Bukhari rawi-rawi hadis ini pernah bertemu atau berhubungan walaupun hanya satu kali. Ternyata dari hubungan ini membentuk suatu pola if-then antar rawi. Yang dimaksud dengan pola ini misalnya jika ada rawi A meriwayatkan suatu hadis, maka rawi B dan/atau C juga termasuk periwayat hadis tersebut. Pola ini ditemukan tidak hanya pada satu sanad hadis saja, tetapi juga pada beberapa sanad hadis yang lain. 1
2 2 Jumlah data hadis dan rawi-rawinya yang tersebar sampai saat ini sangat banyak. Sehingga dibutuhkan ilmu yang tepat untuk melakukan analisis terhadap pola data tersebut. Statistika merupakan ilmu yang mempelajari bagaimana merencanakan, mengumpulkan, menganalisis, menginterpretasikan, dan mempresentasikan data. Statistika banyak diterapkan dalam berbagai disiplin ilmu, baik ilmu-ilmu alam, ilmu-ilmu sosial, maupun di bidang ekonomi, bisnis, dan industri. Dalam penelitian ini, statistika diperkenalkan dalam bidang ilmu agama. Semakin bertambah jumlah dan macam data maka bertambah juga tantangan untuk mengolahnya. Metode statistika data mining mempunyai peranan dalam mengolah dan mengekstrasi data yang besar. Dalam hal ini data mining dibutuhkan untuk menganalisis kumpulan data sanad hadis beserta rawinya yang tersimpan dalam basis data kitab hadis. Dari beberapa kitab hadis yang ada, peneliti menggunakan kitab hadis Imam Bukhari sebagai sumber data. Hal ini dikarenakan didalam kitab hadis Imam Bukhari terkandung semua hadis-hadis yang shahih. Teknik dalam data mining untuk mencari pola dalam kelompok data besar yang berkenaan dengan studi if-then adalah association rule mining (Agrawal dan Srikant, 1994). Association rule mining termotivasi dari keinginan untuk menemukan hubungan atau korelasi antara item-item yang dibeli dari sejumlah transaksi. Sesuai dengan permasalahan yang diangkat oleh peneliti, maka teknik association rule mining berusaha untuk menjelaskan pola hubungan antar rawi hadis yang akan muncul dalam basis data kitab hadis Imam Bukhari secara keseluruhan. Kemudian, algoritma yang digunakan untuk menghasilkan pola hubungannya adalah algoritma apriori. Algoritma apriori adalah salah satu algoritma yang banyak digunakan untuk proses analisis data-data yang selalu berkelompok dalam suatu transaksi besar. Misalnya, analisis terhadap keranjang belanja konsumen yang mengunjungi swalayan; tujuannya adalah menemukan aturan dari pembelian barang-barang yang cenderung muncul bersamaan dalam sebuah transaksi. Aturan yang didapat dari hasil analisis dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk penataan barang dan strategi penjualan (Giudici, 2003).
3 3 Algoritma apriori untuk analisis keranjang belanja sebagaimana dijelaskan di atas, juga dapat diterapkan di bidang lain, misalnya dalam bidang komunikasi untuk analisis penggunaan dan pengembangan handphone pada masa depan, dalam bidang pendidikan untuk analisis pola peserta diklat yang selalu bersama, dalam bidang kesehatan untuk analisis pola hubungan antara penggunaan obat dan karakteristik pasien dalam mendeteksi pengaruh obat yang berbahaya, dan lain sebagainya. Dalam penelitian ini, algoritma apriori diimplementasikan untuk menemukan pola hubungan antar rawi hadis. Analogi yang dapat diperbandingkan adalah dengan mengasumsikan bahwa rangkaian atau rantai rawi dalam tiap sanad hadis dapat dianggap sebagai transaksi, sedangkan rawi hadis adalah item-item yang berada dalam transaksi. Hasil akhir dari analisis association rule mining dengan penerapan algoritma apriori ini diharapkan untuk memperoleh pola-pola atau aturan-aturan asosiasi antar rawi hadis yang bersifat strong. Dengan demikian aturan-aturan yang strong ini dapat digunakan untuk memperkuat argumen keshahihan suatu hadis. Artinya jika di dalam sanad suatu hadis mengandung aturan-aturan rawi yang strong, maka argumen akan keshahihan hadis tersebut akan semakin kuat. Tentunya dengan dilandasi oleh kriteria-kriteria hadis shahih dalam ilmu hadis. Kemudian aturan-aturan strong tersebut dilakukan pengujian chi-square untuk membuktikan bahwa rawi-rawi yang berada dalam aturan benar-benar berhubungan atau signifikan secara statistik Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang di atas, maka dapat diidentifikasi tiga permasalahan pokok dari penelitian yang akan dilakukan yaitu sebagai berikut : 1. Apakah association rule mining dapat diterapkan dalam menemukan pola hubungan antar rawi hadis? 2. Bagaimanakah hasil pola atau aturan asosiasi yang terbentuk sehingga dapat diketahui rawi-rawi mana saja yang banyak berhubungan dalam meriwayatkan hadis?
4 4 3. Bagaimanakah tingkat keeratan hubungan antar rawi hadis pada aturan asosiasi yang terbentuk secara statistik? 1.3. Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini antara lain adalah: 1. Memberikan informasi tentang pola hubungan antar rawi hadis yang terjadi pada seluruh basis data kitab hadis Imam Bukhari. Sehingga dapat diketahui rawi mana saja yang sering meriwayatkan hadis secara bersamasama atau kemungkinan besar pernah bertemu dalam periwayatan hadis berdasarkan analisis association rule mining dan uji chi-square. 2. Hasil penelitian berupa pola-pola atau aturan-aturan asosiasi yang kuat (strong) antar rawi hadis dapat digunakan untuk memperkuat argumen tentang keshahihan suatu hadis Tinjauan Pustaka Pada (Larose,D, 2005) dinyatakan bahwa association rule mining merupakan salah satu teknik dalam data mining untuk menemukan aturan assosiasi antara suatu kombinasi item dengan item lainnya yang sering muncul bersamaan dengan jumlah atau frekuensi tertentu dari sekumpulan data. Association rule mining sering digunakan untuk analisis keranjang belanja atau juga analisis data yang berhubungan dengan model transaksi. Contoh dari association rule mining dari analisa pembelian di suatu minimarket adalah dapat diketahuinya berapa besar kemungkinan seorang pelanggan membeli suatu barang bersamaan dengan barang lainnya. Aturan yang didapat dari hasil analisis dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk penataan barang dan strategi penjualan barang di minimarket tersebut. Aturan asosiasi yang terbentuk dinyatakan sebagai adanya hubungan dependen antar item pada basis data transaksi (Bondugula,P, 2006). Algoritma yang digunakan untuk menghasilkan aturan asosiasi adalah algoritma apriori. Pada (Leong,H, 2007) disebutkan bahwa algoritma apriori merupakan salah satu dari beberapa algoritma dasar data mining dalam menentukan frequent itemset dengan menggunakan candidate generation. Dalam
5 5 tesisnya tersebut algoritma apriori diimplementasikan untuk mencari peserta yang selalu berkelompok dalam penyelenggaraan diklat dengan memperhatikan 2 parameter penting yaitu nilai support dan nilai confidence. Nilai support adalah jumlah dari kombinasi antara suatu item dengan item yang lain, sedangkan nilai confidence adalah nilai yang mendefinisikan kuat tidaknya hubungan antara itemitem tersebut. Implementasi dari algoritma apriori bertujuan untuk mendapatkan hasil output yaitu daftar peserta yang selalu berkelompok dalam penyelenggaraan diklat. Hasil dari analisis tersebut dapat digunakan lebih lanjut untuk proses penentuan peserta diklat dalam mengikuti kegiatan diklat. Algoritma apriori juga dapat diterapkan di bidang lain, misalnya dalam bidang komunikasi untuk analisis penggunaan dan pengembangan handphone pada masa depan (Kumar dan Muneeswaran, 2013), dalam bidang kesehatan untuk analisis pola hubungan antara penggunaan obat dan karakteristik pasien dalam mendeteksi pengaruh obat yang berbahaya (Kuo, Kushniruk, Borycki, dan Greig, 2009), dan lain sebagainya. Kemudian dalam penelitian ini, algoritma apriori diimplementasikan untuk menemukan aturan asosiasi antar rawi hadis. Selain penerapannya yang dapat digunakan di berbagai bidang, algoritma apriori untuk analisis association rule mining juga memiliki keunggulan lain yaitu dapat dimodifikasi atau dikembangkan sesuai dengan kepentingan penelitian. Misalnya pada (Liao, 2009) algoritma apriori dimodifikasi dengan teknik data coding dan data cleaning untuk menemukan association rule multilevel. Namun, menurut (Webb, 2000) algoritma apriori memiliki kekurangan seperti dapat mengganggu perhitungan biaya yang besar ketika jumlah frequent itemset sangat banyak. Hal ini dapat terjadi pada saat analisis association rule digunakan untuk menganalisis keranjang belanja dengan adanya penambahan informasi pembelian dari konsumen lain. Berdasarkan keunggulan dan kelemahan tersebut, hasil penerapan algoritma apriori dalam penelitian ini yang berupa kumpulan aturan asosiasi antar rawi hadis akan dilakukan pengujian chi-square. Analisis chi-square digunakan untuk menentukan tingkat signifikansi statistik dari aturan asosiasi. Statistik chi-
6 6 square dapat dihitung secara langsung menggunakan nilai support, confidence, dan lift dari aturan hasil penerapan algoritma apriori (Alvarez, 2003) Metodologi Penelitian Metode yang dilakukan dalam penelitian ini adalah bimbingan dan diskusi dengan dosen pembimbing, studi literatur, dan pengolahan data. Sumber literatur diperoleh dari buku, artikel, dan jurnal yang terkait dengan tema penelitian. Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder. Sumber data berasal dari kitab hadis shahih Imam Bukhari. Dalam kitab ini terkumpul sebanyak 6995 hadis shahih beserta rawi-rawinya. Dalam penelitian ini variabel yang akan diteliti adalah rawi hadis. Yang dimaksud rawi hadis dalam penelitian ini adalah orang yang meriwayatkan hadis dari zaman Nabi Muhammad saw, shahabat, tabi in, tabi'ut tabi'in, dan tabi'ul atba' sehingga lafadz hadisnya sampai kepada Imam Bukhari. Penelitian ini bertujuan untuk menemukan pola hubungan antar rawi berdasarkan basis data hadis dalam kitab hadis shahih Imam Bukhari. Berdasarkan tujuan tersebut, digunakan metode data mining dengan teknik association rule mining. Data mining merupakan sebuah proses analisa dari sekumpulan (terkadang sangat besar) data, seperti data rawi hadis yang jumlahnya sangat banyak. Kemudian, data tersebut dilakukan pengamatan untuk menemukan adanya suatu hubungan-hubungan yang tidak terduga sebelumnya dan untuk merangkum data yang menjadi bentuk yang mudah dimengerti dan berguna bagi pemilik data. Sedangkan association rule mining merupakan salah satu teknik data mining untuk menemukan aturan asosiasi antar variabel (rawi hadis) di dalam basis data transaksi. Yang dimaksud transaksi dalam penelitian ini adalah persambungan rawi hadis pada setiap hadis yang diriwayatkan, atau biasa disebut sebagai sanad. Contoh : Sanad hadis ke-1 = Umar bin al khaththab Alqamah bin waqash Muhammad bin Ibrahim Yahya bin sa'id bin qais Sufyan bin 'uyainah Abdullah bin azzubair disebut Transaksi 1, dan seterusnya sampai hadis ke-6995 (transaksi 6995). Selanjutnya, untuk menghasilkan aturan asosiasi di dalam program R 2.11, maka digunakan algoritma apriori dengan bantuan
7 7 package arules. Aturan asosiasi yang bersifat strong kemudian diuji chi-square untuk mengetahui apakah item-item dalam aturan bersifat independen atau tidak. Jika dependen atau berhubungan, maka dihitung keeratan hubungan tersebut menggunakan nilai support, confidence, dan lift dari masing-masing aturan yang terbentuk. Ada beberapa proses dalam penelitian ini untuk mencapai hasil yang diinginkan. Proses tersebut dapat dilihat melalui diagram alir di bawah ini : Mulai Data rawi hadis Standarisasi CRISP-DM Mining menggunakan Algoritma Apriori Membangkitkan Frequent Itemset Menghasilkan aturan strong Analisis chi-square Selesai Gambar 1.1 Diagram Alir Penelitian
8 Sistematika Penulisan Tesis ini akan dijabarkan secara sistematis dalam 5 bab dengan uraian sebagai berikut : BAB 1 merupakan bab pendahuluan yang memberikan gambaran umum tentang masalah yang akan diteliti, meliputi Latar Belakang, Rumusan Masalah, Manfaat Penelitian, Tinjauan Pustaka, Metode Penelitian, dan Sistematika Penulisan. BAB 2 berisikan landasan teori yang digunakan sebagai acuan dalam penelitian, meliputi landasan teori tentang hadis, probabilitas, distribusi chisquare, data mining, pemodelan dalam pengembangan data mining, aturan asosiasi yang dijabarkan lebih lanjut menjadi algoritma apriori, dan analisis chisquare untuk association rule. Landasan teori yang dibahas pada bab 2 akan menjadi dasar pembahasan penelitian pada bab 3. BAB 3 adalah pembahasan yang menjelaskan proses pencarian aturanaturan asosiasi menggunakan analisis association rule dengan penerapan algoritma apriori untuk penentuan pola hubungan antar rawi hadis shahih Imam Bukhari. Kemudian hasil penerapan algoritma apriori dilanjutkan dengan analisis chi-square untuk menentukan nilai signifikansi statistik aturan asosiasi. Sedangkan BAB 4 adalah bab penutup, berisi kesimpulan dari hasil penelitian secara keseluruhan. Bab ini juga akan memberikan saran-saran yang berguna untuk pengembangan penelitian di masa mendatang.
The Implementation Of Apriori Algorithm And Chi-Square Test In Determining Pattern Of Relationship Among The Rawi Hadis
The Implementation Of Apriori Algorithm And Chi-Square Test In Determining Pattern Of Relationship Rahmadi Yotenka Department of Statistics Universitas Islam Indonesia, Jalan Kaliurang Km 14,5 Sleman Yogyakarta
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Perkembangan dan persaingan dalam dunia bisnis perdagangan serta kemajuan teknologi informasi merupakan suatu hal yang saling terkait, dalam ketatnya persaingan pasar
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi. masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar
BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Keberadaan minimarket di kota-kota besar sangat dibutuhkan bagi masyarakat khususnya di daerah perumahan. Bagi sebagian besar masyarakat kota, mereka lebih cenderung
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Saat ini, perkembangan teknologi telah memberikan pengaruh yang sangat besar di dalam kehidupan manusia. Salah satu pengaruh tersebut di bidang informasi yaitu dalam
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Data mining memungkinkan penemuan pola-pola yang menarik, informasi yang
1 BAB I PENDAHULUAN Bab pendahuluan ini membahas tentang latar belakang masalah yaitu fenomena perkembangan data yang terus bertambah tetapi informasi yang dihasilkan monoton, sehingga diperlukan data
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perusahaan ritel yang menyediakan berbagai kebutuhan berkembang pesat bukan hanya di kota besar saja tetapi juga di kota-kota kecil. Untuk memperoleh keuntungan yang
Lebih terperinci1 BAB I 2 PENDAHULUAN
1 BAB I 2 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data mining merupakan salah satu bidang ilmu yang berupaya untuk menemukan kaidah, pola, model, maupun informasi yang bersifat menarik dari sekumpulan data. Salah
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah Identifikasi Masalah Masalah Umum
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah 1.1.1 Identifikasi Masalah 1.1.1.1. Masalah Umum Situasi kondisi perekonomian yang ada pada saat ini menunjukkan adanya perkembangan dunia usaha semakin pesat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Data mining adalah proses mencari pola atau informasi menarik dalam data terpilih dengan menggunakan teknik atau metode tertentu (Sensuse dan Gunadi, 2012). Pola-pola
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pelaku bisnis saat ini dituntut selalu inovatif untuk dapat bersaing dengan kompetitor. Bisnis retail seperti Apotek merupakan bisnis dengan persaingan yang sangat
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN I-1
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Permasalahan Banyaknya persaingan dalam dunia bisnis khususnya dalam industri penjualan, menuntut para pengembang untuk menemukan suatu strategi yang dapat meningkatkan
Lebih terperinciPENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI
PENERAPAN METODE ASOSIASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENGETAHUI KOMBINASI ANTAR ITEMSET PADA PONDOK KOPI Fitri Nurchalifatun Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Jl.
Lebih terperinciGambar Tahap-Tahap Penelitian
BAB III METODELOGI PENELITIAN Dalam menyelesaikan penelitian ini dibuat beberapa tahapan. Tahap-tahap kegiatan dijelaskan dalam Gambar 3.1 Studi Literatur Pengumpulan Data Retrieve Data Pre-Processing
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perpustakaan merupakan tempat dimana seseorang mendapatkan pengetahuan, informasi atau hiburan dengan jumlah kategori yang bervarian seperti ilmiah, non fiksi, komedi,
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE
IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA APRIORI PADA TOKO BANGUNAN UD. RUFI SENTOSA JAYA SAMBIREJO - PARE SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.)
Lebih terperinci1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang ,
1. BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Hasil survey Badan Kesejahteraan Keluarga Pemberdayaan Perempuan dan Keluarga Berencana (BKKPPKB) tahun 2009 menunjukkan angka kemiskinan di Kabupaten Bantul sebanyak
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Dalam periode enam tahun terakhir (tahun 2007 2012), jumlah gerai ritel modern di Indonesia mengalami pertumbuhan rata-rata 17,57% per tahun. Pada tahun 2007, jumlah
Lebih terperinci2.2 Data Mining. Universitas Sumatera Utara
Basis data adalah kumpulan terintegrasi dari occurences file/table yang merupakan representasi data dari suatu model enterprise. Sistem basisdata sebenarnya tidak lain adalah sistem penyimpanan-record
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Untuk dapat meningkatkan penjualan, pengambil keputusan / manajer toko harus dapat memperhatikan faktor-faktor yang mempengaruhi secara langsung. Salah satu
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perkembangan teknologi komputasi dan media penyimpanan telah memungkinkan manusia untuk mengumpulkan dan menyimpan data dari berbagai sumber dengan jumlah yang
Lebih terperinciANALISIS ASSOCIATION RULES ALGORITMA APRIORI PENJUALAN KAOS TRAVELLING
ANALISIS ASSOCIATION RULES ALGORITMA APRIORI PENJUALAN KAOS TRAVELLING Kanthi Wulandari Mahasiswa Program Studi Statistika Universitas Islam Indonesia kanthiwuland@gmail.com Asriyanti Ali Mahasiswa Program
Lebih terperinciPENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN
PENERAPAN ASSOCIATION RULE MINING PADA DATA NOMOR UNIK PENDIDIK DAN TENAGA KEPENDIDIKAN A M I UNTUK R U D D PENETAPAN I N POLA SERTFIKASI GURU Program Pascasarjana rusan Teknik Elektro Program Studi Telematika
Lebih terperinciCross-Selling: Perangkat Utama Customer Relationship Managem. Meningkatkan Loyalitas Pelanggan
Cross-Selling: Perangkat Utama Customer Relationship Management (CRM) Untuk Meningkatkan Loyalitas Pelanggan Seminar Kenaikan Jabatan at Department of Information Systems, Faculty of Computer Science,
Lebih terperinciANALISIS PERILAKU PEMBELIAN DENGAN MENGGUNAKAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA USAHA RITEL (Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor)
ANALISIS PERILAKU PEMBELIAN DENGAN MENGGUNAKAN MARKET BASKET ANALYSIS PADA USAHA RITEL (Studi Kasus Karima Swalayan, Bogor) Oleh WINDA MIRANTI H 24076133 PROGRAM SARJANA MANAJEMEN PENYELENGGARAAN KHUSUS
Lebih terperinciAturan assosiatif biasanya dinyatakan dalam bentuk : {roti, mentega} {susu} (support = 40%, confidence = 50%)
ASSOCIATION RULE (ALGORITMA A PRIORI) Algoritma A Priori termasuk jenis aturan asosiasi pada data mining. Selain a priori, yang termasuk pada golongan ini adalah metode generalized rule induction dan algoritma
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup banyak digunakan, antara lain
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka Penelitian ini menggunakan beberapa sumber pustaka yang berhubungan dengan kasus yang akan diteliti. Pemanfaatan algoritma apriori sudah cukup
Lebih terperinci6 SISTEM EVALUASI 6.1 Data Responden Evaluasi Elemen Desain Kursi Rotan 6.2 Pengembangan Sistem Evaluasi Elemen Desain Kursi Rotan
6 SISTEM EVALUASI Sistem evaluasi bertujuan untuk memperoleh pengetahuan antara kata Kansei dengan elemen desain yang menunjukkan kata tersebut. Pengetahuan tersebut diperoleh dari responden dengan menggunakan
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Ketersediaan data sudah bukan hal yang sulit diperoleh lagi dewasa ini apalagi ditunjang dengan banyaknya kegiatan yang sudah dilakukan secara komputerisasi.
Lebih terperinciII. TINJAUAN PUSTAKA
II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Sistem Informasi Manajemen Mcleod R dan Schell G, (2004) membagi sumber daya menjadi dua bagian yaitu sumberdaya fisikal dan sumberdaya konseptual. Sumber daya fisikal terdiri
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Perkembangan dunia perdagangan di Indonesia, khususnya pada industri grosir dan retail semakin ramai dan menuntut adanya inovasi tinggi. Ritel merupakan mata rantai
Lebih terperinciAssocation Rule. Data Mining
Assocation Rule Data Mining Association Rule Analisis asosiasi atau association rule mining adalah teknik data mining untuk menemukan aturan assosiatif antara suatu kombinasi item. Aturan yang menyatakan
Lebih terperinciBAB 2 LANDASAN TEORI. Pada bab ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori pendukung yang berhubungan dengan sistem yang akan dibangun.
BAB 2 LANDASAN TEORI Pada bab ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori pendukung yang berhubungan dengan sistem yang akan dibangun. 2.1. Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Teknologi Informasi sekarang ini telah digunakan hampir di semua aspek kehidupan, contohnya dalam sebuah perusahaan ritel. Dengan sistem yang telah terkomputerisasi,
Lebih terperinciPENGEMBANGAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEUNTUNGAN PADA E- COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN APRIORI
PENGEMBANGAN APLIKASI PENENTUAN TINGKAT KEUNTUNGAN PADA E- COMMERCE DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA K-MEANS DAN APRIORI Gunawan 1, Fandi Halim 2, Tony Saputra Debataraja 3, Julianus Efrata Peranginangin 4
Lebih terperinciIII. METODOLOGI PENELITIAN
III. METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Kerangka Pemikiran Penelitian Informasi merupakan suatu unsur kunci yang penting di dalam suatu sistem konseptual. Suatu informasi dapat terbentuk melalui berbagai cara
Lebih terperinciBAB V KESIMPULAN DAN SARAN. keranjang belanja (Market basket analysis) dalam penerapan cross selling pada
BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan Kesimpulan yang dapat diambil dari rancang bangun sistem analisis keranjang belanja (Market basket analysis) dalam penerapan cross selling pada Apotek K24 Kalibutuh
Lebih terperinciSKRIPSI IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
SKRIPSI IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI TRI WAHYUNINGSIH Nomor Mahasiswa 135410075 PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA
Lebih terperinciANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE
ANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE Diki Arisandi 1, Nofriandi 2 Jurusan Teknik Informatika, FakultTeknik,Universitas Abdurrab
Lebih terperinciANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA)
ANALISA DAN PERANCANGAN APLIKASI ALGORITMA APRIORI UNTUK KORELASI PENJUALAN PRODUK (STUDI KASUS : APOTIK DIORY FARMA) Harvei Desmon Hutahaean 1, Bosker Sinaga 2, Anastasya Aritonang Rajagukguk 2 1 Program
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah proses yang menggunakan
Lebih terperinciBAB II LANDASAN TEORI. Anindita Dwi Respita,2015. a. Penelitian ini menjelaskan tentang tujuan : menggunakan metode market basket analysis.
BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Pustaka 2.1.1 Penelitian Terkait 1) Penelitian terdahulu dengan judul Online Shop kecantikan dan kosmetik dengan pemberian saran pembelian produk menggunakan Market Basket
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Berbagai penemuan terbaru di dalam pengumpulan dan penyimpanan data telah memungkinkan berbagai organisasi untuk mengumpulkan berbagai data (data pembelian, data nasabah,
Lebih terperinciHADITS SUMBER AJARAN ISLAM KEDUA. Oleh Drs. H. Aceng Kosasih, M. Ag
HADITS SUMBER AJARAN ISLAM KEDUA Oleh Drs. H. Aceng Kosasih, M. Ag Pengertian Hadits : Menurut bahasa artinya baru atau kabar. Menurut istilah adalah sesuatu yang disandarkan kepada Nabi saw. baik berupa
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Produk Pada Clapper Movie Café Menggunakan Metode Association Rule
Penerapan Data Mining Untuk Analisis Pola Pembelian Produk Pada Clapper Movie Café Menggunakan Metode Association Rule Alffeus Gantari Ganeffo Program Studi Teknik Informatika, Universitas Dian Nuswantoro
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Data mining bertujuan untuk menemukan pola-pola yang valid, baru, mempunyai nilai guna, dan mudah dipahami dari data yang ada. Jenis pola yang dihasilkan ditentukan
Lebih terperinciDATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI
DATA MINING ANALISA POLA PEMBELIAN PRODUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALGORITMA APRIORI Heroe Santoso 1), I Putu Hariyadi 2), Prayitno 3) 1), 2),3) Teknik Informatika STMIK Bumigora Mataram Jl Ismail Marzuki
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN STUDI DAN LANDASAN TEORI
BAB II TINJAUAN STUDI DAN LANDASAN TEORI 2.1 Tinjauan Studi Penelitian mengenai penerapan metode market basket analysis bukan merupakan hal asing, sebab telah banyak dilakukan oleh peneliti sebelumnya.
Lebih terperinciUKDW BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah Dalam kehidupan sehari-hari, kegiatan transaksi jual beli sudah menjadi hal yang wajar untuk dilakukan. Pada umumnya, setiap data transaksi jual beli yang
Lebih terperinciPENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN PADA TOSERBA DIVA SKRIPSI
PENGGUNAAN ALGORITMA APRIORI UNTUK MENENTUKAN REKOMENDASI STRATEGI PENJUALAN PADA TOSERBA DIVA SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Apriori merupakan salah satu algoritma yang terkenal dalam mencari frequent pattern dari database transaksi[8]. Prinsip dari algortima Apriori ini adalah jika sebuah
Lebih terperinciULUMUL HADIS ULUMUL HADIS
ULUMUL HADIS Dr. Khadijah, M.Ag. Kelompok Penerbit Perdana Mulya Sarana KATA PENGANTAR Penulis: Dr. Khadijah, M.Ag. Copyright 2011, pada penulis Hak cipta dilindungi undang-undang All rigths reserved Penata
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Decision Support System Turban mendefinisikan Decision Support System sebagai sekumpulan prosedur berbasis model untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu para pengambilan
Lebih terperinciABSTRAKSI Analisis keranjang pasar merupakan suatu cara untuk mengetahui kebiasaan berbelanja masyarakat disuatau tempat terhadap barang yang dibeli.
ANALISIS KERANJANG PASAR MENGGUNAKAN ALGORTIMA PREDICTIVE APRIORI UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI DI APOTEK SEHAT JAYA 1.NINDITYA KHARISMA ninditya@student.gunadarma.ac.id 2.METTY MUSTIKASARI metty@staff.gunadarma.ac.id
Lebih terperinciANALISA DATA PENJUALAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH H. ABDUL MANAN SIMATUPANG KISARAN
ANALISA DATA PENJUALAN OBAT DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH H. ABDUL MANAN SIMATUPANG KISARAN Chintia Oktavia Simbolon (0911456) Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika,
Lebih terperinciPenerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy
Penerapan Data Mining Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Untuk Meningkatkan Penjualan dan Memberikan Rekomendasi Pemasaran Produk Speedy (Studi Kasus di PT. Telkom Cabang Wonogiri ) Moch. Yusuf
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Kemajuan teknologi saat ini membuat samartphone hadir dengan berbagai
BAB I PENDAHULUAN I. 1. Latar Belakang Kemajuan teknologi saat ini membuat samartphone hadir dengan berbagai macam model dan fitur, sehingga masyarakat banyak membeli smartphone yang sesuai dengan keinginan
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pada bab ini dilakukan pendefinisian permasalahan dari penelitian yang akan dilakukan. Dalam Cross Industry Standard Process for Data Mining[3], tahapan ini
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Toko central menjual berbagai macam aksesoris hp untuk masyarakat yang akan membeli. Toko central menyediakan aksesoris hp sesuai dengan banyaknya permintaan dari
Lebih terperinciUKDW BAB 1 PENDAHULUAN
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Ketika melakukan transaksi, normalnya seorang penjual menginginkan keuntungan dari proses transaksi tersebut. Secara sederhana, keuntungan bisa dihitung dari total
Lebih terperinciBandung, November Penulis
KATA PENGANTAR Assalamu alaikum Warrohmatullahi Wabarokatuh. Alhamdulillahirabbil alamin. Puji syukur penulis panjatkan kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan hidayahnya sehingga pada akhirnya
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK AZKA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI UNTUK TRANSAKSI PENJUALAN OBAT PADA APOTEK AZKA Winda Aprianti 1), Jaka Permadi 2), Oktaviyani 3) 1)2)3) Teknik Informatika, Politeknik Negeri Tanah Laut Jl. A. Yani Km. 06
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. Pada zaman Rasulullah SAW, hadis belumlah dibukukan, beliau tidak sempat
BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Masalah Pada zaman Rasulullah SAW, hadis belumlah dibukukan, beliau tidak sempat membimbing para sahabat dalam membukukan hadis. Hal tersebut disebabkan beberapa faktor,
Lebih terperinciTimor Setiyaningsih, Nur Syamsiah Teknik Informatika Universitas Darma Persada. Abstrak
DATA MINING MELIHAT POLA HUBUNGAN NILAI TES MASUK MAHASISWA TERHADAP DATA KELULUSAN MAHASISWA UNTUK MEMBANTU PERGURUAN TINGGI DALAM MENGAMBIL KEBIJAKAN DALAM RANGKA PENINGKATAN MUTU PERGURUAN TINGGI Timor
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang)
Hapsari Dita Anggraeni, Ragil Saputra, Beta Noranita APLIKASI DATA MINING ANALISIS DATA TRANSAKSI PENJUALAN OBAT MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI (Studi Kasus di Apotek Setya Sehat Semarang) Hapsari Dita
Lebih terperinciTOKO ONLINE RIRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI UNTUK PEMILIHAN JENIS BUNGA SESUAI KEINGINAN CUSTOMER
TOKO ONLINE RIRIS DENGAN MENGGUNAKAN METODE APRIORI UNTUK PEMILIHAN JENIS BUNGA SESUAI KEINGINAN CUSTOMER ARTIKEL SKRIPSI Diajukan Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. frekuensi tinggi antar himpunan itemset yang disebut fungsi Association
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Belakangan ini data mining telah diimplementasikan keberbagai bidang, diantaranya dalam bidang bisnis atau perdangangan, dan telekomunikasi. Data Mining diartikan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1. Objek Penelitian Pada Penelitian ini objek yang akan di ambil adalah sebuah swalayan Indomaret Indraprasta Semarang, dengan mengambil data transaksi penjualan barang
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori 2.1.1 Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menguraikan penemuan pengetahuan di dalam database. Data mining adalah Proses yang menggunakan
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA DWI TUNGGAL TANJUNG MORAWA
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MEMPREDIKSI PERSEDIAAN BUKU PADA PERPUSTAKAAN SMA DWI TUNGGAL TANJUNG MORAWA Domma Lingga Mahasiswa Program Studi Teknik Informatika STMIK Budidarma Medan Jl. Sisingamangaraja
Lebih terperinciAnalisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori
Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi (JUSTIN) Vol. 1, No. 1, (2016) 1 Analisis Asosiasi pada Transaksi Obat Menggunakan Data Mining dengan Algoritma A Priori Despitaria 1, Herry Sujaini 2, Tursina 3 Program
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. banyaknya permintaan konsumen. Pada CV. Surya Indah Abadi untuk mengetahui
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Tingginya angka penjualan merupakan salah satu tujuan bagi para pedagang. Untuk itu para pedagang berusaha untuk mendapatkan pelanggan sebanyakbanyaknya. Para pedagang
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang
Bab 1 Pendahuluan BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Pada era globalisasi saat ini, perkembangan teknologi tidak dapat dihindarkan dalam kehidupan manusia. Perkembangan teknologi yang ada, memiliki
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini membahas tentang landasan teori yang medukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Data Mining Data mining adalah kegiatan menemukan
Lebih terperinciABSTRACT Market basket analysis is a way to know the shopping habits of people in one place on goods purchased. Market basket analysis to produce an a
ANALISIS KERANJANG PASAR MENGGUNAKAN ALGORTIMA PREDICTIVE APRIORI UNTUK MENEMUKAN ATURAN ASOSIASI DI APOTEK SEHAT JAYA NINDITYA KHARISMA, METTY MUSTIKASARI Undergraduate Program, Information Systems Gunadarma
Lebih terperinciPola Kompetensi Mahasiswa Program Studi Informatika Menggunakan FP-Growth
Pola Kompetensi Mahasiswa Program Studi Informatika Menggunakan FP-Growth Fitrah Rumaisa, S.T., M.Kom Prodi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Widyatama E-Mail: fitrah.rumaisa@widyatama.ac.id
Lebih terperinciImplementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan Pola Penjualan Sebagai Strategi Penempatan Barang Dan Promo
Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer e-issn: 2548-964X Vol. 2, No. 10, Oktober 2018, hlm. 3829-3834 http://j-ptiik.ub.ac.id Implementasi Algoritme Modified-Apriori Untuk Menentukan
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA ECLAT Syafina Dwi Arinda 1, Sulastri 2 1,2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank Semarang e-mail: 1 syafinadwi96@gmail.com, 2 sulastri@unisbank.ac.id
Lebih terperinciBAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Komputer
BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Pengantar Komputer Saat ini komputer dan piranti pendukungnya telah masuk dalam setiap aspek kehidupan dan pekerjaan. Komputer dimanfaatkan dalam segala bidang dikarenakan komputer
Lebih terperinciIMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
IMPLEMENTASI DATA MINING MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI Ristianingrum 1, Sulastri 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Stikubank e-mail: 1 ristiia.rum@gmail.com,
Lebih terperinciBAB 2 TINJAUAN PUSTAKA
BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Pada tinjauan pustaka ini akan dibahas tentang konsep dasar dan teori-teori yang mendukung pembahasan yang berhubungan dengan sistem yang akan dibuat. 2.1 Basis Data (Database) Database
Lebih terperinciAplikasi Data Mining Market Basket Analysis untuk Menemukan Pola Pembelian di Toko Metro Utama Balikpapan
Aplikasi Data Mining Market Basket Analysis untuk Menemukan Pola Pembelian di Toko Metro Utama Balikpapan Application of Data Mining Market Basket Analysis to DeterminePurchase Pattern at Toko Metro Utama
Lebih terperincidengan harga jual yang lebih rendah. Sedangkan diskon atau potongan harga adalah pengurangan harga langsung dari suatu produk yang dilakukan dalam
BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah CV. Amigo Mangesthi Utomo merupakan sebuah perusahaan perseorangan yang bergerak dalam bidang retail sepatu dan pakaian sejak tahun 1976. Pada tahun 2013,
Lebih terperinciAPLIKASI DATA MINING UNTUK POLA PERMINTAAN DARAH DI UDD ( UNIT DONOR DARAH ) PMI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE APRIORI
APLIKASI DATA MINING UNTUK POLA PERMINTAAN DARAH DI UDD ( UNIT DONOR DARAH ) PMI KOTA SURABAYA MENGGUNAKAN METODE APRIORI Budanis Dwi Meilani, dan Dermawan Cahyo Utomo Jurusan Teknik Informatika, Fakultas
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yakni teknik mesin, teknik elektro dan teknik informatika. Namun bagi para calon
BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang Sekolah Tinggi Teknologi Sinar Husni (STT. Sinar Husni) memiliki mahasiswa yang mayoritasnya adalah para pekerja, oleh karena itu banyak para pekerja yang melanjutkan
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 2. 1 Metode Penelitian
BAB III METODOLOGI PENELITIAN Metode penelitian mengenai sistem rekomendasi kuliner untuk mahasiswa Universitas Sebelas Maret Surakarta menggunakan metode Apriori Positif Negatif dan Binary Hamming Distance
Lebih terperinciANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE
ANALISA POLA PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA DI UNIVERSITAS ABDURRAB MENGGUNAKAN ASSOCIATION RULE Diki Arisandi 1, Nofriandi 2 Jurusan Teknik Informatika, FakultTeknik,Universitas Abdurrab
Lebih terperinciBAB I PENDAHULUAN. yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang
BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Indonesia adalah salah satu negara dengan pertumbuhan pasar e-commerce yang cepat dan besar di Asia (Kartiwi, 2006). Pertumbuhan e-commerce yang besar tersebut membuat
Lebih terperinciPENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN
PENERAPAN METODE APRIORI ASOSIASI TERHADAP PENJUALAN PRODUCT COSMETIC UNTUK MENDUKUNG STRATEGI PENJUALAN SKRIPSI Diajukan untuk memenuhi salah satu syarat guna memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom)
Lebih terperinciJURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI
JURNAL IMPLEMENTASI DATA MINING PADA PENJUALAN SEPATU DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI IMPLEMENTATION OF DATA MINING ON THE SALE OF SHOES WITH ALGORITHMS USING APRIORI Oleh : VERNANDA NOVRINI BUDIYASARI
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Aplikasi Data Mining Data mining adalah suatu istilah yang digunakan untuk menemukan pengetahuan yang tersembunyi di dalam database. Data mining merupakan proses semi otomatik
Lebih terperinciAbstrak. Data Mining, Algoritma Apriori, Algoritma FP-Growth, Mata Pelajaran, Pemrograman, Web Programming, Matematika, Bahasa Inggris.
Penerapan Algoritma Apriori dan Algoritma FP-Growth Dalam Menemukan Hubungan Data Nilai Ijazah Matematika dan Bahasa Inggris Dengan Nilai Mata Pelajaran Pemrograman dan Web Programming (Studi Kasus SMK
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA. Bab ini menguraikan tentang teori-teori penunjang yang dipakai dalam
12 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Bab ini menguraikan tentang teori-teori penunjang yang dipakai dalam melakukan penelitian data mining dengan metode asosiasi menggunakan algoritma apriori yang terdiri dari state
Lebih terperinci2.4. Association Rule BAB III METODELOGI PENELITIAN Studi Literatur Pengumpulan Data Retrieve Data...
DAFTAR ISI LEMBAR PERNYATAAN KEASLIAN... v HALAMAN PERSEMBAHAN... vi KATA PENGANTAR... vii ABTRAK... ix DAFTAR ISI... x DAFTAR TABEL... xiii DAFTAR GAMBAR... xiv BAB I... 1 PENDAHULUAN... 1 1.1. Latar
Lebih terperinciAnalisis Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas dengan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori
Analisis Tingkat Kecelakaan Lalu Lintas dengan Metode Association Rule Menggunakan Algoritma Apriori Wardiman Alimuddin 1), Eddy Tungadi 2, Zawiyah Saharuna 3) email: Bz.diman@gmail.com 1) e_tungadi@yahoo.com
Lebih terperinciPENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan)
PENERAPAN ALGORITMA APRIORI DALAM MENENTUKAN STRATEGI PENJUALAN MAKANAN RINGAN (Studi Kasus: Toko Pak Herry Templek - Gadungan) SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagai Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana
Lebih terperinciPengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket
Pengembangan Aplikasi Market Basket Analysis Menggunakan Algoritma Generalized Sequential Pattern pada Supermarket Gunawan 1), Alex Xandra Albert Sim 2), Fandi Halim 3), M. Hawari Simanullang 4), M. Firkhan
Lebih terperinciBAB II TINJAUAN PUSTAKA
6 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Pada kajian literatur ini berisi studi pustaka terhadap buku, jurnal ilmiah, penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan topik penelitian. Uraian tinjauan pustaka diarahkan untuk
Lebih terperinciBAB III METODOLOGI PENELITIAN
40 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 DESAIN PENELITIAN Dalam melakukan penelitian, dibutuhkan desain penelitian agar penelitian yang dilakukan dapat berjalan dengan baik. Berikut ini merupakan desain penelitian
Lebih terperinciMetodologi Algoritma A Priori. Metodologi dasar algoritma a priori analisis asosiasi terbagi menjadi dua tahap :
Metodologi Algoritma A Priori 1 Kusrini, 2 Emha Taufiq Luthfi 1 Jurusan Sistem Informasi, 2 Jurusan Teknik Informatika 1, 2 STMIK AMIKOM Yogykakarta 1,2 Jl. Ringroad Utara Condong Catur Sleman Yogyakarta
Lebih terperinciPENCARIAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI BAHAN REKOMENDASI STRATEGI PEMASARAN PADA TOKO ACIICA
PENCARIAN ATURAN ASOSIASI MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI SEBAGAI BAHAN REKOMENDASI STRATEGI PEMASARAN PADA TOKO ACIICA SKRIPSI Diajukan untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer
Lebih terperinci