PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS SKRIPSI LIA HARTATI SIMANJUNTAK

Transkripsi

1 i PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS SKRIPSI LIA HARTATI SIMANJUNTAK PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

2 i PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS SKRIPSI Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat memperoleh ijazah Sarjana Teknologi Informasi LIA HARTATI SIMANJUNTAK PROGRAM STUDI S1 TEKNOLOGI INFORMASI FAKULTAS ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2014

3 ii PERSETUJUAN Judul : PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS Kategori : SKRIPSI Nama : LIA HARTATI SIMANJUNTAK Nomor Induk Mahasiswa : Program Studi : SARJANA (S1) TEKNOLOGI INFORMASI Departemen : TEKNOLOGI INFORMASI Fakultas : ILMU KOMPUTER DAN TEKNOLOGI INFORMASI (FASILKOM-TI) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 2014 Komisi Pembimbing : Pembimbing 2 Pembimbing 1 Romi Fadillah R, B.Comp.Sc.M.Sc. NIP Sajadin Sembiring,S.Si,M.Comp.Sc NIP Diketahui/Disetujui oleh Program Studi S1 Teknologi Informasi Ketua, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. NIP

4 iii PERNYATAAN PREDIKSI JUMLAH PERMINTAAN BARANG MUSIMAN MENGGUNAKAN METODE HOLT-WINTERS SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil karya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, Lia Hartati Simanjuntak

5 iv UCAPAN TERIMA KASIH Puji dan syukur penulis sampaikan kepada Tuhan Yang Maha Esa yang telah memberikan rahmat dan anugerah-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan skripsi ini sebagai syarat untuk memperoleh gelar Sarjana Teknologi Informasi, Program Studi S1 Teknologi Informasi. Ucapan terima kasih penulis sampaikan kepada Bapak Sajadin Sembiring,S.Si,M.Comp.Sc selaku pembimbing satu dan Bapak Romi Fadillah R, B.Comp.Sc.M.Sc selaku pembimbing dua yang telah banyak membantu dan membimbing juga memberikan kritik dan saran kepada penulis. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Bapak Dedy Arisandi, ST.M.Kom dan Bapak Dr. Mahyudin Nst, M.IT yang telah bersedia menjadi dosen pembanding. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Program Studi Teknologi Informasi, Prof. Dr. Opim Salim Sitompul, M.Sc. dan Drs. Sawaluddin, M.IT, Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, semua dosen serta pegawai di Program Studi S1 Teknologi Informasi. Skripsi ini terutama penulis persembahkan untuk orang tua dan keluarga penulis yang tak lelah memberikan dukungan. Terima kasih penulis ucapkan kepada teman-teman yang selalu memberikan dukungan. My bestfriend Frisillia eomma, Ayah Sani, Umi, teman senasib Siska Stanley, Desfi, Ika, Ester, Fani, Muti, temanteman di lantai 3, seluruh angkatan 08, lainnya yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu. Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalas kebaikan kalian dengan nikmat yang berlimpah.

6 v ABSTRAK Melonjaknya jumlah permintaan barang musiman saat periode musimannya dimulai membuat pengusaha sering menghadapi kendala dalam memenuhi permintaan pasar, salah satunya adalah seragam sekolah dasar. Metode memprediksi jumlah permintaan untuk periode mendatang, merupakan hal penting bagi pengusaha konveksi seragam untuk mengoptimalkan keuntungan, agar tidak ada permintaan yang terpaksa ditolak karena kekurangan bahan baku atau tenaga kerja. Dalam penelitian ini digunakan metode Holt-Winters untuk memprediksi jumlah permintaan seragam sekolah dasar yang bersifat musiman. Holt-Winters merupakan metode exponential smoothing yang menggunakan tiga parameter untuk mendapatkan hasil prediksinya. Pengukuran tingkat akurasi hasil prediksi dilakukan dengan nilai MAPE (Mean Absolute Percentage Error). Hasil prediksi yang dilakukan untuk tahun 2013 menggunakan Holt-Winters dengan konstanta parameter (α) = 0,35, beta (β) = 0,15, dan gamma (γ) = 0,47, pada data penjualan seragam sekolah dasar periode Januari 2010 sampai dengan Desember 2012 menghasilkan tingkat akurasi prediksi sebesar 95,74% dengan nilai error rata-rata sebesar 4,26%. Kata Kunci : Holt-Winters, prediksi, seasonal, time series.

7 vi HOLT-WINTERS METHOD FOR PREDICTING SEASONAL GOODS DEMAND ABSTRACT The growing number of demand for seasonal goods when the seasonal period started making entrepreneurs often face obstacles in fulfilling the market demands, one of which is an elementary school uniforms. Predicting the number of demand for the coming period is essential for entrepreneurs in uniforms convection to increase profits, so there is no demand rejected due to lack of raw materials or labor. In this study, Holt-Winters method is used to predict the demand of school uniforms for elementary school that contains seasonal behavior. Holt-Winters is an exponential smoothing method that uses three parameters to obtain the prediction results. The accuracy of the prediction results is measured by the value of MAPE (Mean Absolute Percentage Error). The results of the predictions using Holt-Winters method made for the year 2013 with constant parameters (α) = 0.35, beta (β) = 0.15, and gamma (γ) = 0.47, on the basis of school uniforms sales data period from January 2010 up to December 2012 resulted in prediction accuracy level up to 95,74% with an average error of 4.26%. Keyword : Holt-Winters, prediction, seasonal, time series.

8 vii DAFTAR ISI Persetujuan Pernyataan Ucapan Terima Kasih Abstrak Abstract Daftar Isi Daftar Tabel Daftar Gambar Hal. ii iii iv v vi vii ix x Bab 1 Pendahuluan Latar Belakang Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian Manfaat Penelitian Metode Penelitian Sistematika Penulisan 4 Bab 2 Tinjauan Pustaka Teknik Peramalan Prediksi Penjualan Definisi Barang-Barang Musiman Ukuran Akurasi Prediksi Metode Pemulusan Eksponensial (Exponential Smoothing) Metode Holt-Winters Metode Holt-Winters Additif Metode Holt-Winters Multiplikatif Unified Modelling Language Use case diagram Use case Spesification Activity Diagram Teknik Prediksi Terdahulu 23 BAB 3 Analisis dan Perancangan Sistem Identifikasi Masalah Pemakaian Data Analisis Sistem Perancangan Sistem Use case diagram Use case spesifikasi Diagram Aktivitas Model entity-relationship Perancangan menu sistem 43

9 3.4.6 Perancangan antarmuka Rancangan halaman Login Rancangan halaman Menu Utama Rancangan halaman Pengguna Rancangan halaman Data Penjualan Rancangan halaman Penjualan Rancangan halaman Prediksi Rancangan halaman History 48 Bab 4 Implementasi dan Pengujian Sistem Implementasi Sistem Spesifikasi perangkat keras dan lunak yang digunakan Implementasi perancangan antarmuka Implementasi data Pengujian Sistem Rencana pengujian sistem Kasus dan hasil pengujian sistem Pengujian kinerja sistem Pengujian data 70 Bab 5 Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Saran 73 Daftar Pustaka 74 Lampiran A : listing Program 76 viii

10 ix DAFTAR TABEL Hal. Tabel 2.1 Penelitian Terdahulu untuk Prediksi Musiman 25 Tabel 2.2 Penelitian Terdahulu dengan Holt-Winters 26 Table 3.1 Data Penjualan Seragam Sekolah Dasar dalam Tiap Ukuran 29 Tabel 3.2 Use case Specification untuk Use case Pengguna 36 Tabel 3.3 Use case Specification untuk Use case Data Penjualan 36 Tabel 3.4 Use case Specification untuk Use case Input Penjualan 37 Tabel 3.5 Use case Specification untuk Use case Prediksi 38 Tabel 3.6 Use case Specification untuk Use case History 38 Tabel 4.1 Tabel Data Penjualan Seragam Sekolah Dasar 57 Tabel 4.2 Rencana Pengujian 59 Tabel 4.3 Hasil Pengujian 59 Tabel 4.4 Data Penjualan Seragam Tahun Tabel 4.5 Tabel 12 Periode Musim Pertama 66 Tabel 4.6 Hasil Perhitungan Parameter dan Prediksi 67 Tabel 4.7 Hasil Prediksi Penjualan Tahun Tabel 4.8 Hasil Nilai Error 71

11 x DAFTAR GAMBAR Hal. Gambar 2.1 Data Time Series Dengan Pola Horizontal (Tanjung, 2012) 9 Gambar 2.2 Data Time Series Dengan Pola Trend (Tanjung, 2012) 9 Gambar 2.3 Data Time Series Dengan Pola Musiman (Tanjung, 2012) 10 Gambar 2.4 Data Time Series Dengan Pola Siklis (Tanjung, 2012) 11 Gambar 2.5 Simbol Diagram Aktivitas 23 Gambar 3.1 Pola Musiman Penjualan Seragam Sekolah Dasar Gambar 3.2 Algoritma Holt-Winters Pada Sistem 32 Gambar 3.3 Use case Diagram Sistem 35 Gambar 3.4 Diagram Aktivitas untuk Pengaturan Data Pengguna 40 Gambar 3.5 Diagram Aktivitas Melihat Data Penjualan 40 Gambar 3.6 Diagram Aktivitas untuk Pengaturan Data Penjualan 41 Gambar 3.7 Diagram Aktivitas untuk Prediksi Penjualan 42 Gambar 3.8 Diagram Aktivitas untuk Hisory 42 Gambar 3.9 Model E-R 43 Gambar 3.10 Struktur Menu Sistem 43 Gambar 3.11 Rancangan Halaman Login 44 Gambar 3.12 Rancangan Halaman Menu Utama 45 Gambar 3.13 Rancangan Halaman Pengguna 46 Gambar 3.14 Rancangan Halaman Data Penjualan 47 Gambar 3.15 Rancangan Halaman Penjualan 48 Gambar 3.16 Rancangan Halaman Prediksi Penjualan 49 Gambar 3.17 Rancangan Halaman History 50 Gambar 4.1 Halaman Login 52 Gambar 4.2 Halaman Pengguna 53 Gambar 4.3 Halaman Data Penjualan 54 Gambar 4.4 Input Penjualan 54 Gambar 4.5 Halaman Prediksi 55 Gambar 4.6 Halaman History 56 Gambar 4.7 Data Penjualan Seragam Tahun Gambar 4.8 Hasil Prediksi Penjualan Seragam 70