BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN O. Populasi dan Sampel Menurut Sugiyono (008:115) Populasi adalah wilayah generalisasi terdiri atas obyek/subyek yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu. ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulan. Populasi penelitian ini adalah seluruh auditor yang bekerja pada Kantor Akuntan Publik (KAP) di wilayah Daerah Istimewa Yogjakarta dan Jawa Tengah. Adapun pemilihan sampel berdasarkan kemudahan (convenience sampling), metode ini memilih sampel dari elemen populasi (orang atau kejadian) yang datanya mudah diperoleh peneliti. (Indriantoro dan Supomo, 00). Menurut Sugiyono (008:116) sampel adalah sebagian dari jumlah dan karakteristik yang dimiliki oleh populasi tersebut. Total sampel penelitian ini adalah auditor. Dimana dari masing-masing Kantor Akuntan Publik diambil 3 auditor yaitu partner, senior dan junior auditor, karena peneliti ingin melihat tingkat kompetensi, independesi, profesionalisme tingkat pendidikan formal dan pengalaman dalam mempengaruhi kualitas audit dari ketiga tingkatan auditor tersebut. Roscoe (1975) dalam Uma Sekaran ( 199: 5 ) memberikan pedoman penentuan jumlah sampel sebagai berikut: 1. Sebaiknya ukuran sampel di antara 30 s/d 500 elemen 7

2 8. Jika sampel dipecah lagi ke dalam subsampel (laki/perempuan, SD/SLTP/SMU, dsb),jumlah minimum subsampel harus Pada penelitian multivariate (termasuk analisis regresi multivariate) ukuran sampel harus beberapa kali lebih besar (10 kali) dari jumlah variable yang akan dianalisis. 4. Untuk penelitian eksperimen yang sederhana, dengan pengendalian yang ketat, ukuran sampel bisa antara 10 s/d 0 elemen. P. Data dan Sumber Data Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer dengan metode survey yaitu metode pengumpulan data primer yang menggunakan pertanyaan tertulis. Data primer diperoleh dari jawaban responden terhadap item-item pertanyaan yang terdapat dalam kuisioner terkait dengan pengaruh kompensi, independensi, profesionalisme, tingkat pendidikan formal, dan pengalaman terhadap kualitas audit. Q. Variabel Penelitian Variabel dependen (Y) dalam penelitian ini adalah kualitas audit. Sedangkan variabel independen (X) dalam penelitian ini adalah kompetensi, independensi, profesionalisme, tingkat pendidikan formal, dan pengalaman. R. Definisi Operasional Variabel dan Pengukuran Variabel 1. Variabel Kompetensi

3 9 Kompetensi adalah kualitifikasi yang dibutuhkan oleh auditor untuk melaksanakan audit dengan benar, yang diukur dengan indikator mutu personal, pengetahuan umum, keahlian khusus. setuju = 5, setuju = 4, netral = 3, tidak setuju =, dan sangat tidak setuju. Variabel Independensi Independensi adalah kebebasan posisi auditor baik dalam sikap maupun penampilan dalam hubungannya dengan pihak lain yang terkait dengan tugas audit yang dilaksanakannya, yang diukur dengan indikator independensi penyusunan program, independensi pelaksanaan pekerjaan, independensi pelaporan. setuju = 5, setuju = 4, netral = 3, tidak setuju =, dan sangat tidak setuju 3. Variabel Profesionalisme Profesionalisme adalah konsep untuk mengukur bagaimana para profesional memandang profesi mereka yang tercermin dalamsikap dan perilaku mereka, yang diukur dengan indikator pengabdian terhadap

4 30 profesi, kewajiban sosial, kemandirian, keyakinan profesi, hubungan dengan sesama profesi. setuju = 5, setuju = 4, netral = 3, tidak setuju =, dan sangat tidak setuju 4. Variabel Tingkat Pendidikan Tingkat pendidikan adalah pendidikan yang di tempuh auditor dalam mempelajari tentang audit yang dilihat dari segi mutu personal auditor itu sendiri dan pengetahuan umum selama menempuh pendidikan. setuju = 5, setuju = 4, netral = 3, tidak setuju =, dan sangat tidak setuju 5. Variabel Pengalaman Pengalaman adalah pengalaman auditor dalam melakukan audit yang dilihat dari segi lamanya bekerja sebagai auditor dan banyaknya tugas pemeriksaan yang telah dilakukan, yang diukur dengan indikator lamanya bekerja sebagai auditor, banyaknya tugas pemeriksa.

5 31 setuju = 5, setuju = 4, netral = 3, tidak setuju =, dan sangat tidak setuju 6. Variabel Kualitas Audit Kualitas audit merupakan probabilitas dimana seorang auditor menemukan dan melaporkan pelanggaran pada sistem akuntansi yang berpedoman pada standar audit yang telah ditetapkan. Model yang disajikan sebagai bahan indikator untuk kualitas audit, yaitu kekurangan temuan audit, sikap skeptic, kejelasan laporan, dan manfaat audit. setuju = 5, setuju = 4, netral = 3, tidak setuju =, dan sangat tidak setuju S. Uji Instrumen Penelitian 1. Uji Validitas Uji validitas menunjukkan sejauh mana suatu alat ukur itu menconstruct yang akan diukur. r xy = N N X r xy = koefisien korelasi x = Skor jawaban XY XY X N Y Y

6 3 y = Skor total, dan XY = Total pertanyaan Taraf signifikansi ditentukan 5%, jika diperoleh hasil korelasi yang lebih besar dari r tabel pada taraf signifikansi 0,05 berarti butir pertanyaan tersebut valid.. Uji Reliabilitas Uji reliabilitas menunjukkan bahwa seluruh item pertanyaan adalah reliabel, dengan Cronbach Alpha. r 11 k 1 k 1 Dimana : ab t r 11 k ab αt = reliabilitas = banyaknya butir pertanyaan = jumlah varian butir = varian total T. Uji Asumsi Klasik Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini secara teoritis akan menghasilkan nilai parameter model penduga yang valid bila terpenuhinya asumsi klasik regresi oleh model statistik yang teruji terlebih dahulu, meliputi: 1. Uji Normalitas Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi variabel terikat dan variabel bebas mempunyai distribusi normal atau

7 33 tidak, nilai residualnya mempunyai distribusi normal atau tidak.model regresi yang baik adalah memiliki nilai residual normal atau mendekati normal. Jika distribusi normal maka garis yang menggambarkan data yang sesungguhnya akan mengikuti garis diagonalnya. Uji normalitas yang digunakan dalam penelitian ini adalah Kolmogorov Smirnov yaitu dengan kriteria jika signifikansi kolmogorov smirrnov < 5% maka data tidak normal, sebaliknya jika signifikansi kolmogorov smirnov > 5% maka data normal.. Uji Multikolinearitas Pengujian ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi ditemukan adanya korelasi antara variabel bebas.model regresi yang baik seharusnya tidak terjadi korelasi diantara variabel bebas. Untuk mendeteksi ada atau tidaknya Multikolinearitas didalam regresi dapat dilihat dari (1) nilai tolerance dan lawannya () jika nilai tolerance value > 0,10 dan VIF < 10 maka tidak terjadi Multikolinearitas. Cara lain untuk mendeteksi multikolinearitas adalah dengan melihat koefisien antar variabel independen. Model regresi dikatakan tidak mengalami multikolinearitas bila korelasi antar variabel independen lemah. 3. Uji Heteroskedastisitas Dilakukan untuk mengetahui apakah dalam model regresi terdapat ketidaksamaan varian dan residual dari pengamatan satu ke pengamatan lainnya. Untuk menguji ada tidaknya Heteroskedastisitas dalam penelitian

8 34 ini digunakan uji Glejser, yaitu dengan cara meregresikan nilai Absolut Residual terhadap variabel independen. Ada tidaknya heteroskedastisitas diketahui dengan melihat signifikasinya terhadap derajat kepercayaan 5%. Jika nilai signifikasi > 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas (Ghozali, 011). U. Uji F Uji F diperlukan untuk mengetahui pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan dan untuk mengetahui ketepatan model regresi yang digunakan (goodnes of fit). Model goodness of fit bertujuan untuk mengetahui apakah perumusan model sudah tepat untuk memprediksi kualitas audit. Jika hasil menunjukkan F hitung > F tabel, hal ini berarti kompensasi, independensi, profesionalisme, tingkat pendidikan formal dan pengalaman secara bersama-sama berpengaruh terhadap kinerja audit. Langkah-langkah pengujiannya: 1. Merumuskan hipotesis Ho : ß1 = ß = ß3 = ß4 = ß5 = 0, tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari seluruh variabel independen terhadap variabel dependen (Y) Ho : ß1 ß ß3 ß4 ß5 0, artinya bahwa terdapat pengaruh yang signifikan dari seluruh variabel independen terhadap variabel dependen (Y)

9 35 Jika signifikan F < α (0,05), maka Ho ditolak, artinya ada pengaruh yang signifikan secara bersama-sama dari variabel independen terhadap variabel dependen.. Kriteria pengambilan keputusan Ho diterima jika : F hitung > F tabel Ho ditolak jika : F hitung < F tabel V. Analisis Data 1. Regresi Linear Berganda Teknik analisis data menggunakan regresi berganda, yaitu menguji pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen. Model persamaan regresi tersebut sebagai berikut: KA = + 1 K + IND + 3 PR + 4 TPF +5 Peng + e Keterangan : KA = Kualitas Audit KOM = Kompetensi IND PR TPF = Independensi = Profesionalisme = Tingkat Pendidikan Formal Peng = Pengalaman = Konstanta 1-5 = Koefisien Regresi e = Error

10 36 Analisis regresi dilakukan untuk mengetahui seberapa besar hubungan antara variabel independen dengan variabel dependen. Pengujian statistik yang dilakukan adalah:. Uji t Uji t (t-test) digunakan untuk menguji hipotesis secara parsial guna menunjukkan pengaruh tiap variabel independen secara individu terhadap variabel dependen. Uji t digunakan untuk pengujian secara satu per satu pengaruh dari masing-masing variabel independen terhadap variabel dependen.dalam hal ini variabel independennya (X).Sedangkan variabel dependennya (Y). Langkah-langkah pengujiannya: a. Merumuskan hipotesis: Ho : ßi = 0, artinya tidak terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). Ha : ßi 0, artinya terdapat pengaruh yang signifikan dari variabel independen (X) terhadap variabel dependen (Y). b. Kriteria pengambilan keputusan Ho diterima jika : tingkat signifikansi t > α Ho ditolak jika : tingkat signifikansi t < α W. Koefisien Determinasi (R) Koefisien determinasi pada intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel dependen. Nilai koefisien determinasi adalah di antara nol dan satu. Nilai R yang kecil berarti

11 37 kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel dependen amat terbatas.nilai yang mendeteksi satu berarti variabel-variabel independen yang hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen. (Ghozali, 011). Kelemahan mendasar penggunaan koefisien determinasi adalah bias terhadap jumlah independen yang dimasukkan ke dalam model. Setiap tambahan satu variabel tersebut berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. Oleh karena itu banyak peneliti menganjurkan untuk menggunakan Adjusted R.