Analisis Data Eksploratif. Sri Siska Wirdaniyati

Transkripsi

1 Berdasarkan data pada kasus berikut, tentukan a. Objek yang diamati b. Atribut/variabel yang diamati c. Skala Pengukuran masing-masing variabel d. Cara pengumpulan e. Analisis yang bisa dilakukan (masalah yang bisa dijawab, informasi yang bisa diungkap) Kasus I. Swimming pool data 35 sampel air dari kolam yang dipilih secara acak di Beverly Hills diuji untuk keasaman. Tabel berikut berisi daftar ph untuk setiap sampel Kasus II. Soda pop data: Sebuah mesin baru soda ditempatkan di Gedung Matematika pada kampus mencatat penjualan data berikut selama satu minggu pada bulan April. Soda Jumlah kaleng Pepsi 72 Wild Cherry Pepsi 60 Diet Pepsi 85 Seven Up 54 Mountain Dew 32 Lipton Ice Tea 64 Kasus III. Data Tingkat Pendidikan di DIY. Data populasi tingkat pendidikan tertinggi yang itamatkan penduduk DIY pada usia di atas 15 tahun yang diambil dari website BPS DIY 2010 ( Tabel.. Data tingkat pendidikan tertinggi yang di tamatkan penduduk yogyakarta pada tahun 2009 Pendidikan Tahun 2009 Tertinggi Yang Jenis Kelamin Ditamatkan Laki Laki Perempuan Jumlah Tidak/Belum Sekolah Tidak Tamat SD SD SLTP SLTA Umum SLTA Kejuruan DI-DIII Universitas Jumlah Kasus IV.

2 Tabel 1.1 Sebaran Populasi Pengunjung Perpustakaan UII setiap hari selama bulan Februari Tahun 2012 NO TANGGAL PAGI SORE JUMLAH KETERANGAN 1 01/02/ /02/ /02/ /02/ HARI SABTU 5 05/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/ HARI SABTU 11 11/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/ HARI SABTU 17 17/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/ HARI SABTU 23 23/02/ /02/ /02/ JUMLAH Kasus V : Realisasi Pengeluaran Negara (Milyar Rupiah), Jenis Pengeluaran Belanja Pegawai Gaji dan Tunjangan Honorarium dan Vakasi Kontribusi Sosial Belanja Barang Belanja Modal Pembayaran Bunga Utang Utang Dalam

3 Negeri Utang Luar Negeri Subsidi Energi Non Energi Belanja Hibah Bantuan Sosial Belanja Lain-lain Jumlah Sumber : Departemen Keuangan Kasus VI.Jumlah Pengangguran dan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) Menurut Provinsi dari Tahun 2009 Sampai 2011 Provinsi 2009 (ribuan) 2010 (ribuan ) 2011 (ribuan) NAD 169,5 164,3 159,95 Sumatra Utara ,3 431,35 Sumatra Barat 172,7 162,35 152,65 R i a u ,9 152,65 J a m b i 71,9 58,55 62,55 Sumatra Selatan 277,85 160,2 59,5 Bengkulu 44,1 139,8 222,85 Lampung 235,45 129,2 20,9 Kep. Babel 29,95 31,3 25,85 Kepulauan Riau 29,95 121,95 207,65 DKI Jakarta 569,95 560,15 549,05 Jawa Barat 1268, ,5 1942,1 Jawa Tengah 1230,5 950,65 688,85 D.I. Yogyakarta , ,6 Jawa Timur 1113,55 559,55 90,7 Banten 658,2 728,35 833,55 B a l i 63,45 72,2 59

4 NTB NTT Kalimantan Barat Kalimantan Tengah Kalimantan Selatan Kalimantan Timur Sulawesi Utara Sulawesi Tengah Sulawesi Selatan Sulawesi Tenggara Gorontalo Sulawesi Barat Maluku Maluku Utara Papua Barat Papua 128,1 77,3 123,45 48,7 117,1 161,65 112,75 64,6 305,65 50,2 24,9 24,25 62,1 28,85 27,25 45,5 120,95 77,25 113,4 43,45 102,7 163,55 106,1 43,3 170,3 174,15 20,9 35,3 60,95 25,95 41,1 36,95 113,45 58,85 99,55 35,25 102,15 174,25 95,85 20,45 54,25 239,95 15,55 39,35 52,65 26,25 59,2 31,7 Indonesia 9110,8 8456, ,85 Sumber : laporan bulanan data sosial ekonomi BPS RI, edisi 1 : Juni 2010 dan Edisi 22 : maret 2012 Kasus VII DATA HASIL SENSUS PENDUDUK DAN JUMLAH PENDUDUK MISKIN DI INDONESIA TAHUN 2010 Jumlah Penduduk Jumlah No Provinsi Laki-laki / Male Perempuan / Female Jumlah / Total Penduduk Miskin 1 ACEH 2,248,952 2,245,458 4,494, ,900 2 SUMATERA UTARA 6,483,354 6,498,850 12,982,204 1,490,900 3 SUMATERA BARAT 2,404,377 2,442,532 4,846, ,000 4 RIAU 2,853,168 2,685,199 5,538, ,300 5 JAMBI 1,581,110 1,511,155 3,092, ,600 SUMATERA 6 SELATAN 3,792,647 3,657,747 7,450,394 1,125,700 7 BENGKULU 877, ,359 1,715, ,900 8 LAMPUNG 3,916,622 3,691,783 7,608,405 1,479,900 KEPULAUAN 9 BANGKA BELITUNG 635, ,202 1,223,296 67,800

5 10 KEPULAUAN RIAU 862, ,019 1,679, , DKI JAKARTA 4,870,938 4,736,849 9,607, , JAWA BARAT 21,907,040 21,146,692 43,053,732 4,773, JAWA TENGAH 16,091,112 16,291,545 32,382,657 5,369, D I YOGYAKARTA 1,708,910 1,748,581 3,457, , JAWA TIMUR 18,503,516 18,973,241 37,476,757 5,529, BANTEN 5,439,148 5,193,018 10,632, , BALI 1,961,348 1,929,409 3,890, ,900 NUSA TENGGARA 18 BARAT 2,183,646 2,316,566 4,500,212 1,009,400 NUSA TENGGARA 19 TIMUR 2,326,487 2,357,340 4,683,827 1,014,100 KALIMANTAN 20 BARAT 2,246,903 2,149,080 4,395, ,800 KALIMANTAN 21 TENGAH 1,153,743 1,058,346 2,212, ,200 KALIMANTAN 22 SELATAN 1,836,210 1,790,406 3,626, ,000 KALIMANTAN 23 TIMUR 1,871,690 1,681,453 3,553, , SULAWESI UTARA 1,159,903 1,110,693 2,270, , SULAWESI TENGAH 1,350,844 1,284,165 2,635, ,000 SULAWESI 26 SELATAN 3,924,431 4,110,345 8,034, ,400 SULAWESI 27 TENGGARA 1,121,826 1,110,760 2,232, , GORONTALO 521, ,250 1,040, , SULAWESI BARAT 581, ,125 1,158, , MALUKU 775, ,029 1,533, , MALUKU UTARA 531, ,694 1,038,087 91, PAPUA BARAT 402, , , , PAPUA 1,505,883 1,327,498 2,833, ,600 Jumlah / Total 119,630, ,010, ,641,326 31,023,400 Sumber : Badan Pusat Statistik Republik Indonesia

6 Penyelesaian: KASUS I. Swimming pool data a. Objek yang diamati : Air b. Atribut / Variabel yang diamati : ph c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala rasio d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan sendiri oleh perorangan/suatu organisasi dengan pengambilan sampel air kolam di Beverly Hiilss dan sampel dipilih secara acak. e. Analisis yang bisa dilakukan : Mean ph sebanyak 6,5886, ph maksimum sebanyak 8,1, ph minimum sebanyak 5,20, jumlah keseluruhan ph sebanyak 230,60, standar deviasi sebanyak 0,70784, dan variansi sebanyak 0,501 KASUS II. Soda pop data a. Objek yang diamati : Soda b. Atribut / Variabel yang diamati : Jumlah penjualan kaleng soda dan nama kaleng soda c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala ordinal dan ordinal. d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan sendiri oleh perorangan/ suatu organisasi dengan observasi dan pencatatan penjualan selama satu minggu di Gedung Matematika. e. Analisis yang bisa dilakukan : Jumlah keseluruhan kaleng soda sebanyak 367, penjualan nama kaleng soda tertinggi sebanyak Diet Pepsi, penjualan nama kaleng soda terendah sebanyak Mountain Dew, jumlah penjualan kaleng tertinggi sebanyak 85, dan jumlah penjualan kaleng terendah sebanyak 32. KASUS III. Data Tingkat Pendidikan di DIY a. Objek yang diamati : Penduduk DIY pada usia di atas 15 tahun b. Atribut / Variabel yang diamati : Pendidikan tertinggi yang ditamatkan dan jenis kelamin c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala norminal, ordinal dan rasio. d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data dari terbitan website BPS DIY 2010 ( yang dikumpulkan pada tahun 2009 oleh BPS. e. Analisis yang bisa dilakukan : Pendidikan tertinggi yang ditamatkan sebanyak SLTP, jumlah pendidikan tertinggi yang ditamatkan sebanyak , pendidikan tertinggi yang ditamatkan oleh laki-laki sebanyak SLTP, jumlah pendidikan tertinggi yang ditamatkan oleh laki-laki sebanyak , pendidikan tertinggi yang ditamatkan oleh

7 perempuan sebanyak SD, jumlah pendidikan tertinggi yang ditamatkan oleh perempuan sebanyak , pendidikan terendah yang ditamatkan oleh laki-laki sebanyak tidak/belum sekolah, jumlah pendidikan terendah yang ditamatkan oleh laki-laki sebanyak , pendidikan terendah yang ditamatkan oleh perempuan sebanyak DI- DIII, jumlah pendidikan terendah yang ditamatkan oleh perempuan sebanyak , pendidikan tertinggi yang ditamatkan berdasarkan jenis kelamin sebanyak laki-laki dan jumlah pendidikan tertinggi yang ditamatkan berdasarkan jenis kelamin sebanyak KASUS IV. Sebaran populasi pengunjung perpustakaan UII setiap hari selama bulan Februari tahun 2012 a. Objek yang diamati : Pengunjung perpustakaan UII b. Atribut / Variabel yang diamati : Waktu(sore atau pagi), hari(senin, selasa, rabu, kamis, jum at dan sabtu) dan jumlah pengunjung per hari. c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala rasio d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data dari database perpustakaan UII dengan menggunakan/menunjukkan KTM kepada petugas perpustakaan UII saat akan masuk ke dalam perpustakaan setiap harinya. e. Analisis yang bisa dilakukan : Jumlah pengunjung paling banyak sebanyak 761 pada tanggal 25/02/2012, jumlah pengunjung paling sedikit sebanyak 111 pada tanggal 16/02/2012, pengunjung paling banyak pada waktu sebanyak pagi, jumlah pengunjung paling banyak pada waktu pagi sebanyak 584, jumlah pengunjung paling sedikit pada waktu pagi sebanyak 111, jumlah pengunjung paling banyak pada waktu sore sebanyak 212 dan jumlah pengunjung paling sedikit sebanyak 30. KASUS V. Realisasi Pengeluaran Negara (Milyar Rupiah), a. Objek yang diamati : Pengeluaran negara b. Atribut / Variabel yang diamati : Jenis pengeluaran (belanja pegawai, belanja barang, belanja modal, pembayaran bunga utang, subsidi, belanja hibah, bantuan sosial dan belanja lain-lain) dan tahun (2007, 2008, 2009, 2010, 2011, 2012). c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala rasio d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data dari departemen keuangan ( Laporan Keuangan Pemerintah Pusat) yang dikumpul pada tahun 2007 sampai 2012

8 e. Analisis yang bisa dilakukan : Jumlah pengeluaran negara paling banyak sebanyak milyar pada tahun 2012, jumlah pengeluaran negara paling sedikit sebanyak milyar pada tahun 2007, jumlah pengeluaran negara paling banyak jenis belanja pegawai sebanyak milyar pada tahun 2012, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis pengeluaran belanja pegawai sebanyak milyar pada tahun 2007, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis pengeluaran belanja barang sebanyak milyar pada tahun 2011, jumah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis pengeluaran belanja barang sebanyak milyar pada tahun 2007, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis belanja modal sebanyak milyar pada tahun 2012, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis belanja modal sebanyak milyar pada tahun 2007, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis pembayaran bunga utang sebanyak milyar pada tahun 2012, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis pembayaran bunga utang sebanyak milyar pada tahun 2007, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis subsidi sebanyak milyar pada tahun 2008, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis subsidi sebanyak milyar pada tahun 2009, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis belanja hibah sebanyak milyar pada tahun 2012, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis belanja hibah sebanyak 70 milyar pada tahun 2010, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis bantuan sosial sebanyak milyar pada tahun 2011, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis bantunan sosial sebanyak milyar pada tahun 2007, jumlah pengeluaran negara paling banyak pada jenis belanja lain-lain sebanyak milyar pada tahun 2009, jumlah pengeluaran negara paling sedikit pada jenis belanja lain-lain sebanyak milyar pada tahun 2011, rata-rata pengeluaran Negara tiap tahun yaitu pada tahun 2007 sebanyak 58,9335 milyar, tahun 2008 sebanyak 83, milyar, tahun 2009 sebanyak 70, milyar, tahun 2010 sebanyak 79, milyar, tahun 2011 sebanyak1 22,6328 milyar, dan tahun 2012 sebanyak 100, milyar. KASUS VI. Jumlah pengangguran dan tingkat pengangguran terbuka (TPT) menurut provinsi dari tahun a. Objek yang diamati : Pengangguran menurut provinsi di Indonesia b. Atribut / Variabel yang diamati : Provinsi di Indonesia dan tahun (2009, 2010, dan 2011) c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala rasio

9 d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data dari laporan bulanan data sosial ekonomu BPS RI, edisi 1 : Juni 2010 dan edisi 22 : maret 2012 yang dikumpulkan pada tahun 2009 sampai e. Analisis yang bisa dilakukan : Jumlah pengangguran paling banyak tahun di Indonesia sebanyak 9110,8 ribu orang pada tahun 2009, jumlah pengangguran paling banyak tahun menurut provinsi sebanyak 4302,35 ribu orang di Jawa Barat, jumlah pengangguran paling banyak menurut provinsi pada tahun 2009 sebanyak 1268,75 di provinsi Jawa Barat, jumlah pengangguran paling sedikit menurut provinsi pada tahun 2009 sebanyak 24,25 ribu orang di Sulawesi Barat, jumlah penggangguran paling banyak menurut provinsi pada tahun 2010 sebanyak 1092,5 ribu orang di provinsi Jawa Barat, jumlah pengangguran paling sedikit menurut provinsi tahun 2010 sebanyak 20,9 ribu orang di provinsi Gorontalo, jumlah pengangguran paling banyak menurut provinsi tahun 2011 sebanyak 1942,1 ribu orang di provinsi Jawa Barat, dan jumlah pengangguran paling sedikit menurut provinsi tahun 2011 sebanyak 15,55 di provinsi Gorontalo. KASUS VII. Data hasil sensus penduduk dan jumlah penduduk miskin di Indonesia tahun 2010 a. Objek yang diamati : Penduduk Indonesia b. Atribut / Variabel yang diamati : Provinsi, jenis kelamin, dan jumlah penduduk miskin. c. Skala Pengukuran masing-masing variabel : Skala nominal, ordinal dan rasio. d. Cara pengumpulan : Pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data dari Badan Pusat Statistika Republik Indonesia yang dikumpulkan pada tahun e. Analisis yang bisa dilakukan : Jumlah total penduduk miskin di Indonesia sebanyak , jumlah penduduk miskin paling banyak tahun 2010 sebanyak di provinsi Jawa Timur, jumlah penduduk miskin paling sedikit tahun 2010 sebanyak di provinsi Maluku Utara, jumlah penduduk paling banyak tahun 2010 sebanyak di provinsi Jawa Barat, jumlah penduduk paling sedikit tahun 2010 sebanyak di provinsi Papua Barat, jumlah penduduk jenis kelamin laki-laki paling banyak tahun 2010 sebanyak di provinsi Jawa Barat, jumlah penduduk jenis kelamin laki-laki paling sedikit tahun 2010 sebanyak di provinsi Papua Barat, jumlah penduduk jenis kelamin perempuan paling banyak tahun 2010 sebanyak di provinsi Jawa Barat, dan jumlah penduduk jenis kelamin perempuan palin sedikit tahun 2010 sebanyak di provinsi Papua Barat.