PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier

Transkripsi

1 PAM 252 Metode Numerik Bab 2 Persamaan Nonlinier Mahdhivan Syafwan Jurusan Matematika FMIPA Universitas Andalas Semester Genap 2016/ Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

2 Solusi persamaan nonlinier Solusi persamaan nonlinier Dua tipe metode Misalkan f : [a,b] R,a < b. Kita ingin menentukan x [a,b] sedemikian sehingga f(x) = 0. Pada prakteknya, solusi dari f(x) = 0 (disebut juga akar dari f(x)) sulit untuk diselesaikan secara analitik, sehingga diperlukan metode numerik. Metode numerik untuk pencarian akar suatu fungsi pada umumnya merupakan metode iterasi. 1 Tentukan satu atau beberapa tebakan awal terhadap akar dari f(x). 2 Terapkan suatu rumus iterasi/rekursif tertentu yang akan membangkitkan barisan bilangan x 0,x 1,x 2,... yang diharapkan konvergen ke akar yang ingin dicari. 3 Tetapkan kriteria penghentian iterasi. 2 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

3 Dua tipe metode Pendahuluan Solusi persamaan nonlinier Dua tipe metode Ada dua tipe metode numerik dalam mencari akar suatu fungsi: akar yang dicari selalu diapit/dikurung di dalam suatu interval interval pengapit akar dibuat makin lama makin pendek. akar tidak perlu diapit. Masing-masing metode mempunyai kelebihan dan kekurangan (akan dibahas nanti). 3 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

4 Metode bagi dua - dasar teori Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Teorema Nilai Antara Misalkan f : [a,b] R adalah fungsi kontinu dan L adalah sebarang titik antara f(a) dan f(b). Maka terdapat c (a,b) sedemikian sehingga f(c) = L. Bukti detailnya akan diberikan pada kuliah Analisis Riil. 4 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

5 Metode bagi dua - dasar teori Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Teorema Bolzano Misalkan a < b, f : [a,b] R adalah fungsi kontinu, dan f(a)f(b) < 0. Maka terdapat c (a,b) sedemikian sehingga f(c) = 0. Bukti. Teorema ini adalah kasus khusus dari Teorema Nilai Antara dengan L = 0. 5 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

6 Metode bagi dua - penerapan Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu 1 Tentukan dua buah titik, misalkan a dan b dengan a < b, yang nilai fungsinya berlawanan tanda, yaitu f(a)f(b) < 0. Kedua titik ini merupakan tebakan awal pada metode bagi dua. 2 Berdasarkan Teorema Bolzano, interval [a, b] akan memuat akar f(x). 3 Tetapkan titik tengah dari interval [a, b], sebut titik c. Jadi c = a+b 2. 4 Ada tiga kemungkinan yang akan terjadi: (a) f(c) = 0, artinya titik c adalah akar dari f(x) (b) f(a)f(c) < 0, artinya akar berada pada interval [a,c] (c) f(b)f(c) < 0, artinya akar berada pada interval [c,b] 5 Jika kasus (a) terjadi, maka proses selesai. Jika kasus (b) atau (c) terjadi, interval pengapit akar dinamakan sebagai a dan b yang baru, lalu ulangi proses yang sama pada iterasi selanjutnya. 6 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

7 Metode bagi dua - ilustrasi Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu 7 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

8 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Metode bagi dua - kekonvergenan & penghentian iterasi Apabila pada setiap langkah iterasi, variabel a, b, c diberi indeks (dimulai dari nol), maka pada iterasi ke-k diperoleh rumus iterasi c k = a k +b k, k = 0,1,2,... 2 Dapat ditunjukkan bahwa b k a k = b0 a0 2 k. [justifikasi!] Karena akar r dari fungsi f(x) berada pada interval [a k,b k ], maka c k r b k a k = b 0 a k+1. Hubungan di atas menunjukkan bahwa barisan {c k } akan konvergen ke akar r. [buktikan!] Kriteria penghentian iterasi yang dapat digunakan adalah (b k a k ) < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat yang ditentukan. Q: Jika diberikan ǫ, berapa banyak iterasi yang dibutuhkan? 8 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

9 Metode bagi dua - algoritma Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu 9 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

10 Metode bagi dua - algoritma Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Masukan: f(x) fungsi yang dicari akarnya a, b tebakan awal eps batas galat Keluaran: r akar dari fungsi f(x) Langkah-Langkah : 1. fa:=f(a) 2. fb:=f(b) 3.jika fa*fb > 0 maka proses gagal, stop 4. c:=(a+b)/2 5. fc:=f(c) 6.jika fa*fc < 0 maka b:=c fb:=fc jikatidak jika fa*fc > 0 maka a:=c fa:=fc jikatidak r:=c, selesai 7.jika (b-a) < eps maka r:=c, selesai 8.kembali ke langkah 4 6. selagi (b-a) >= eps jika fa*fc < 0 maka b:=c fb:=fc jikatidak jika fa*fc > 0 maka a:=c fa:=fc jikatidak r:=c, selesai c:=(a+b)/2 fc:=f(c) 7. r:=c Untuk..., variabel vektor (berindeks) tidak digunakan, karena... 9 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

11 Metode bagi dua - seberapa bagus? Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Robust - selalu konvergen (asalkan syarat-syaratnya terpenuhi). Akurat - hampiran solusi dapat ditingkatkan keakuratannya dengan meningkatkan jumlah iterasinya dan estimasi galat dapat dihitung di setiap iterasi. Efisien - hampiran solusi diperoleh dalam waktu yang relatif singkat - beban kerja komputasi yang diperlukan relatif ringan. 10 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

12 Metode posisi palsu - penerapan Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Metode posisi palsu (dikenal juga dengan metode regula falsi) dikembangkan agar memiliki kekonvergenan yang lebih cepat daripada metode bagi dua. 1 Tentukan tebakan awal a,b dengan f(a)f(b) < 0. 2 Buat garis lurus yang menghubungkan titik (a,f(a)) dan (b,f(b)). Garis ini akan memotong sumbu-x dengan titik potongnya, sebut titik c, terletak di antara a dan b. [mengapa?] 3 Dapat ditunjukkan bahwa b a c = b f(b) f(b) f(a). [justifikasi!] 4 Akar fungsi akan terapit oleh salah satu dari interval [a, c] atau [c,b]. 5 Untuk iterasi selanjutnya, interval pengapit akar dinamakan sebagai a dan b yang baru dan proses yang sama diulangi lagi. 11 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

13 Metode posisi palsu - ilustrasi Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu 12 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

14 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Metode posisi palsu - kekonvergenan & penghentian iterasi Apabila pada setiap langkah iterasi, variabel a, b dan c diberi indeks (dimulai dari nol), maka pada iterasi ke-k diperoleh rumus iterasi b k a k c k = b k f(b k ) f(b k ) f(a k ), k = 0,1,2,... Sebagai kriteria penghentian iterasi, dapat digunakan c k+1 c k < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat. Q: Dapatkah kriteria penghentian iterasi pada metode bagi dua diterapkan pada metode posisi palsu? 13 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

15 Metode posisi palsu - algoritma Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu 14 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

16 Metode posisi palsu - algoritma Masukan: f(x) fungsi yang dicari akarnya a, b tebakan awal eps batas galat Keluaran: r akar dari fungsi f(x) Langkah-Langkah : 1. fa:=f(a) 2. fb:=f(b) 3.jika fa*fb > 0 maka proses gagal, stop 4.clama:=2*b-a (mengapa? bisa yang lain?) 5. c:=b-fb*(b-a)/(fb-fa) 6. fc:=f(c) 7.jika fa*fc < 0 maka b:=c fb:=fc jikatidak jika fa*fc > 0 maka a:=c fa:=fc jikatidak r:=c, selesai 8.jika abs(c-clama) < eps maka r:=c, selesai 9. clama:=c 10.kembali ke langkah 5 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu 7. selagi abs(c-clama) >= eps jika fa*fc < 0 maka b:=c fb:=fc jikatidak jika fa*fc > 0 maka a:=c fa:=fc jikatidak r:=c, selesai clama:=c c:=b-fb*(b-a)/(fb-fa) fc:=f(c) 8. r:=c 14 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

17 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Metode posisi palsu - beberapa catatan Pada algoritma sebelumnya, untuk..., pemakaian variabel vektor (berindeks) kembali dihindari karena... Apa tujuan dari langkah 4 pada algoritma sebelumnya? Apakah nilai awal dari variabel clama dapat diambil yang lain? Jelaskan! Secara umum metode posisi palsu mempunyai kekonvergenan yang lebih cepat daripada metode bagi dua. Namun, ada beberapa kelas fungsi tertentu dimana keadaan berlaku sebaliknya (lihat pembahasan metode modifikasi posisi palsu). 15 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

18 Contoh Pendahuluan Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Terapkan metode bagi dua dan metode posisi palsu dalam menentukan akar dari x sin(x) 1 = 0 dengan tebakan awal a = 0, b = 2 dan batas galat 0.2 (untuk masing-masing metode, tuliskan rincian hitungannya dan letakkan hasilnya dalam sebuah tabel). 16 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

19 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Cara untuk (membantu) menentukan tebakan awal: Tabulasi nilai - membuat tabel nilai dari fungsi f(x) pada beberapa titik tertentu, lalu... Menggambar grafik Grafik tunggal - gambarkan grafik f(x) di bidang x y, lalu... Grafik ganda - pecah fungsi f(x) menjadi f(x) = g(x) h(x), gambarkan grafik g(x) dan h(x) pada bidang x y yang sama, lalu... Beberapa kesulitan dalam mencari lokasi akar [jelaskan!]: (a) Adanya dua akar yang lokasinya sangat berdekatan (b) Adanya akar kembar Metode alternatif untuk mengatasi kesulitan di atas dapat dijadikan topik tugas akhir! KASUS KHUSUS: Lokalisasi akar polinom [tugas baca!] 17 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

20 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Masalah kekonvergenan pada metode posisi palsu 18 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

21 Bagaimana mengatasinya? Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Lakukan modifikasi (metode modifikasi posisi palsu): bila selama dua atau lebih iterasi yang berturutan, salah satu ujung interval pengapit akar tidak mengalami perubahan, maka nilai fungsi pada titik tersebut dibuat menjadi setengah dari nilai pada iterasi sebelumnya. 19 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

22 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu - algoritma 20 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

23 Metode bagi dua Metode posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu Metode modifikasi posisi palsu - algoritma 20 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

24 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - dasar teori Teorema Taylor Misalkan n N, I = [a,b], dan f : I R sedemikian sehingga f dan turunannya f,f,...,f (n) kontinu pada I dan f (n+1) ada pada (a,b). Jika x I, maka untuk sebarang x I terdapat titik c di antara x dan x sedemikian sehingga f(x) = f( x)+f ( x)(x x)+ f ( x) (x x) 2 2! + + f (n) ( x) (x x) n + f (n+1) (c) n! (n+1)! (x x)n+1. Bukti detailnya akan diberikan pada kuliah Analisis Riil. 21 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

25 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - dasar teori Teorema (Metode Newton) Misalkan I = [a,b] dan f : I R dapat diturunkan dua kali pada I. Andaikan f(a)f(b) < 0 dan terdapat konstanta m dan M sehingga f (x) m > 0 dan f (x) M untuk x I dan misalkan K = M/2m. Maka terdapat subinterval I yang memuat akar r dari persamaan f(x) = 0 sedemikian sehingga untuk sebarang x 0 I, barisan {x k } yang didefinisikan dengan x k+1 = x k f(x k) f (x k ) ada di I dan {x k } konvergen ke r. Lebih lanjut, untuk setiap k N {0}, (1) x k+1 r K x k r 2 untuk setiap k N {0}. (2) Bukti detailnya akan diberikan pada kuliah Analisis Riil. 22 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

26 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - penerapan Misalkan f(x) fungsi kontinu dan x 0 adalah tebakan awal terhadap akar dari fungsi tersebut. Buat garis singggung terhadap fungsi f(x) (yaitu f (x)) di titik (x 0,f(x 0 )). Jika f (x 0 ) 0, maka garis singgung tersebut akan memotong sumbu-x. [mengapa?] Misalkan titik potongnya adalah x 1. Dapat dibuktikan bahwa x 1 = x 0 f(x0) f (x 0). [justifikasi secara aljabar dan geometrik!] Selanjutnya proses yang sama dilakukan dengan tebakan awal yang baru, yaitu x 1. Apabila proses ini diteruskan, maka akan diperoleh barisan x 0,x 1,x 2,...,x k,... dengan x k+1 = x k f(x k) f (x k ). Q: Tunjukkan bahwa jika barisan {x k } konvergen, maka limitnya adalah akar dari f(x). 23 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

27 Metode Newton-Raphson - ilustrasi Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan 24 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

28 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode NR - kekonvergenan dan penghentian iterasi Perhatikan kembali pertaksamaan (2) pada Teorema Metode Newton. Misalkan E k = x k r adalah galat pada iterasi ke-k. Maka pertaksamaan (2) dapat ditulis E k+1 K E k 2. Akibatnya, jika E k < 10 m, maka E k+1 < 10 2m K. Dari kenyataan ini, metode Newton-Raphson dikatakan memiliki kekonvergenan kuadratik. Kriteria penghentian iterasi yang dapat dipakai adalah x k+1 x k < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat. [kriteria penghentian iterasi yang lain?] Metode Newton-Raphson tidak menjamin proses akan konvergen. Untuk mengatasi terjadinya looping karena proses yang tidak konvergen, maka perlu untuk memberi batas jumlah maksimum iterasinya (hal ini juga merupakan kriteria penghentian iterasi pada metode NR). 25 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

29 Kegagalan metode Newton-Raphson Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan (a) x k (b) x k berosilasi (c) f (x k ) = 0 atau f (x k ) 0 26 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

30 Metode Newton-Raphson - algoritma Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan 27 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

31 Metode Newton-Raphson - contoh Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Terapkan metode Newton-Raphson pada fungsi f(x) = x 3 3x +2 dengan tebakan awal x 0 = 2.4 dengan batas galat Lakukan hal yang sama tetapi dengan tebakan awal 1.2. Apa kesimpulan Anda? Kesimpulan: Permasalahannya terletak pada bentuk kecekungan fungsi di sekitar akar yang dicari. Fungsi f(x) = x 3 3x +2 memiliki akar eksak x = 2 dengan multiplisitas satu dan x = 1 dengan multiplisitas dua (akar ganda). Metode Newton-Raphson akan lebih lambat konvergen bila akar yang dicari mempunyai multiplisitas lebih dari satu. Mengapa? 28 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

32 Orde kekonvergenan Pendahuluan Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Definisi (orde kekonvergenan) Misalkan barisan {x k } k=0 konvergen ke akar r dari fungsi f(x) dan E k = r x k. Jika terdapat konstanta A 0 dan R > 0 dengan r x k+1 lim k r x k R = lim k E k+1 = A, (3) E k R maka barisan {x k } k=0 disebut konvergen ke r dengan orde kekonvergenan R. Khusus untuk kasus R = 1,2 berlaku istilah berikut: Jika R = 1, kekonvergenan dari {x k } k=0 dikatakan linier Jika R = 2, kekonvergenan dari {x k } k=0 dikatakan kuadratik. 29 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

33 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - orde kekonvergenan Sifat (orde kekonvergenan metode Newton-Raphson) Misalkan iterasi Newton-Raphson menghasilkan barisan {x k } k=0 yang konvergen ke akar r dari fungsi f(x). Jika r adalah akar sederhana (multiplisitas 1), maka E k+1 f (r) 2 f (r) E k 2 untuk k yang cukup besar. Jika r adalah akar dengan multiplisitas M, maka E k+1 M 1 M E k untuk k yang cukup besar. Bukti Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

34 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - pemercepat kekonvergenan TUGAS! Baca dan tulis kembali artikel Pemercepat Kekonvergenan (download dari portal) dengan menjelaskan secara lebih detail perhitungan pada contoh dalam artikel tersebut. Tuliskan algoritmanya. 31 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

35 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - hal khusus dan menarik Khusus untuk polinom, perhitungan pada rumus iterasi Newton-Raphson dapat dibuat lebih singkat dan akurat (proses pembulatan di komputer lebih sedikit). tugas baca: Modifikasi Metode NR untuk Polinom. Untuk fungsi dua peubah f(x,y), akar-akar dari fungsi tersebut dapat dicari dengan memvariasikan salah satu nilai variabel, katakanlah x. Kemudian untuk setiap x dicari solusi untuk y dengan menggunakan metode Newton-Raphson. Namun, masalah muncul apabila terdapat lebih dari satu solusi untuk y sedangkan domain x terbatas (dalam konteks masalah persamaan diferensial, fenomena ini disebut bifurkasi). Contoh: y 2 +x 5 = 0. salah satu metode alternatif adalah metode pseudo-arc-length. Untuk fungsi kompleks (polinomial), jumlah iterasi yang dibutuhkan oleh metode Newton-Raphson agar konvergen ke salah satu akar dapat menghasilkan suatu gambar yang artistik. 32 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

36 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode Newton-Raphson - hal khusus dan menarik 33 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

37 Metode tali busur - penerapan Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode tali busur (dinamakan juga metode sekan) merupakan pengembangan dari metode Newton Raphson sedemikian sehingga tidak perlu mencari turunan dari fungsi yang akan dicari akarnya. Tentukan dua tebakan awal x 0 dan x 1 terhadap akar dari fungsi f(x) [tidak perlu mengapit akar]. Lakukan proses iterasi seperti pada metode Newton-Raphson, kecuali untuk f (x k ) yang dimodifikasi menjadi f(x k) f(x k 1 ) x k x k 1 [mengapa?]. Jadi rumus iterasi pada metode tali busur adalah x k x k 1 x k+1 = x k f(x k ) f(x k ) f(x k 1 ), k = 1,2,... Q: Misalkan {x k } adalah barisan yang dihasilkan oleh iterasi tali busur untuk menghampiri akar dari f(x). Jika barisan tersebut konvergen, tunjukkan bahwa limitnya adalah akar dari f(x). 34 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

38 Metode tali busur - ilustrasi Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan 35 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

39 Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan Metode tali busur - kekonvergenan & penghentian iterasi Sifat (orde kekonvergenan metode tali busur) Misalkan r adalah akar sederhana (multiplisitas 1) dari fungsi f(x) dan {x k } k=0 adalah barisan yang dihasilkan dari iterasi tali busur dan konvergen ke r. Misalkan E k = r x k. Maka E k+1 E k f (r) R 2f (r) 0,618 dengan R = Bukti.... Dibandingkan metode Newton-Raphson, metode tali busur mempunyai kekonvergenan yang lebih lambat, tetapi masih lebih cepat dari metode bagi dua dan posisi palsu. Kriteria penghentian iterasi dari metode tali busur adalah x k+1 x k < ǫ, dimana ǫ adalah batas galat. Q: Apakah perlu juga untuk membatasi jumlah maksimum iterasi pada metode ini? 36 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

40 Metode tali busur - algoritma Metode Newton-Raphson (NR) Metode tali busur/sekan 37 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier

41 vs metode terbuka Metode Pengurung Metode Terbuka Selama proses iterasi, akar fungsi selalu diapit interval Selama proses iterasi, akar fungsi tidak perlu diapit interval Proses pasti konvergen Proses tidak selalu konvergen Kekonvergenan lebih lambat Kekonvergenan lebih cepat 38 Mahdhivan Syafwan Metode Numerik: Persamaan Nonlinier