SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUJUAN WISATA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE CLUSTERING Studi Kasus Pulau Batam SKRIPSI

Transkripsi

1 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUJUAN WISATA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE CLUSTERING Studi Kasus Pulau Batam SKRIPSI Verdi Septiawan PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

2 SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUJUAN WISATA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE CLUSTERING Studi Kasus Pulau Batam Diajukan untuk melengkapi tugas dan memenuhi syarat mencapai gelar Sarjana Sains SKRIPSI Verdi Septiawan PROGRAM STUDI SARJANA MATEMATIKA DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2010

3 PERSETUJUAN Judul : SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUJUAN WISATA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE CLUSTERING STUDI KASUS PULAU BATAM Kategori : SKRIPSI Nama : VERDI SEPTIAWAN Nomor Induk Mahasiswaa : Program Studi : SARJANA (S1) MATEMATIKA Departemen Fakultas Komisi Pembimbing : : MATEMATIKA : MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM (FMIPA) UNIVERSITAS SUMATERA UTARA Diluluskan di Medan, 22 Februari 2010 Pembimbing 2, Pembimbing1, Drs. Sawaluddin, M.IT. Drs. Suyanto, M.Kom. NIP NIP Diketahui/Disetujui oleh Departemen Matematika FMIPA USU Ketua, Dr. Saib Suwilo, M.Sc. NIP

4 PERNYATAAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TUJUAN WISATA MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY DENGAN METODE CLUSTERING STUDI KASUS PULAU BATAM SKRIPSI Saya mengakui bahwa skripsi ini adalah hasil kerja saya sendiri, kecuali beberapa kutipan dan ringkasan yang masing-masing disebutkan sumbernya. Medan, 22 Februari 2010 Verdi Septiawan

5 PENGHARGAAN Puji dan syukur penulis panjatkan kehadirat Tuhan Yang Maha Pemurah dan Maha Penyayang, dengan limpahan rahmat dan karunia-nya skripsi ini berhasil diselesaikan dalam waktu yang telah ditetapkan. Ucapan terima kasih saya sampaikan kepada Bapak Drs.Suyanto, M.Kom, dan Bapak Drs. Sawaluddin, M.IT, selaku pembimbing pada penyelesaian skripsi ini yang telah memberikan panduan dan penuh kepercayaan kepada saya untuk menyempurnakan skripsi ini. Panduan ringkas, padat dan profesional telah diberikan kepada saya agar penulis dapat menyelesaikan tugas ini. Ucapan terima kasih juga ditujukan kepada Ketua dan Sekretaris Departemen Dr. Saib Suwilo, M.Sc. dan Bapak Drs. Henri Rani Sitepu, M.Si., Koordinator Ekstension Matematika FMIPA Drs. Marwan Harahap, M.Eng., Dekan dan Pembantu Dekan Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, semua dosen pada Departemen Matematika FMIPA USU, pegawai di FMIPA USU, NIIT USU Mas Bayu serta rekan-rekan kuliah khususnya Saudara Ahmad Fauzi Hasibuan, Amd. Akhirnya, tidak terlupakan kepada bapak, ibu dan semua ahli keluarga yang selama ini memberikan bantuan dan dorongan yang diperlukan. Semoga Tuhan Yang Maha Esa membalasnya.

6 ABSTRAK Pesatnya perkembangan dunia pariwisata, tidak diiringi dengan perkembangan teknologi yang digunakan. Hal ini berpengaruh terhadap calon wisatawan yang hendak berwisata kesuatu daerah merasa bingung atas kurang jelasnya berita mengenai objek wisata sesuai dengan biaya yang dibutuhkan untuk dapat berliburan ke daerah tersebut. Sehingga nantinya calon wisatawan dapat meminimalkan besarnya biaya yang yang akan dikeluaran. Untuk itu diperlukan suatu metode pengelompokan biaya yang masih fuzzy (kabur) yaitu mahal, murah, dan sedang menurut calon wisatawan. Pada tugas akhir ini dibuat system yang mampu mengelompokan biaya berdasarkan biaya hotel, restoran dan lama liburan dengan menggunakan fuzzy C- Means (FCM). Sistem ini dibangun dengan bahasa pemrograman Visual Basic 6.0 dan Mysql. Proses clustering dilakukan dengan parameter, jumlah cluster=3, pembobot=2, dan maksimum iterasi=100. Proses clustering dilakukan terhadap kelompok data kamar pada hotel, restoran dan lama liburan. Dimana data yang telah dikelompokan akan disesuaikan dengan berapa biaya yang disediakan calon wisatawan beserta berapa lama beliau hendak berliburan.

7 ABSTRACT Its quick is formative universalizes tourism, be not been escorted by technology developing that is utilized. It is ascendant to touristed candidate that wants to go to a region perceives is at a loss for less clear news hits that tour's object corresponds to needed cost for gets to get holiday goes to that region. So its prospective following touristed gets big meminimalkan it cost who will at output. Therefore, it is required a costs agglomerated method which be still fuzzy (blur) which is expensive, a bargain, and terminologicaling tourist candidate. This system is made to be clustering of cost base hotel cost, restaurant and so long holiday by use of fuzzy c Means (FCM). This system built by Visual Basic programming languages 6.0 and Mysql. Process clustering done by parameter, total cluster =3, weight=2, and maximum iterasi =100. Process clustering done to clustering of data group on hotel, restaurant and so long holiday. Where is data already cluster will be adjusted by gets what cost that provided by therewith tourist candidate how long user wants to get holiday.

8 DAFTAR ISI Halaman Judul Halaman Persetujuan ii Pernyataan iii Penghargaan iv Abstrak v Abstract vi Daftar Isi vii Daftar Gambar ix Daftar Tabel x BAB I.PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Perumusan Masalah Pembatasan Masalah Tujuan Penelitian Konstribusi Penelitian Metode Penelitian Tinjauan Pustaka Diagram Konsepsi 6 BAB II.LANDASAN TEORI 2.1 Logika Fuzzy Pengertian Logika Fuzzy Fuzzy Clustering Algoritma Fuzzy C-Means Sistem Pendukung Keputusan Visual Basic MySQL 14

9 BAB III PEMBAHASAN 3.1 Analisis Kebutusan Perangkat Lunak Data Flow Diagram Flowchart Entity Relational Diagram Halaman Admin Halaman User Halaman Hasil Analisis Kebutuhan Perangkat Keras Hasil Analisis Login Administrator dan Memasukan Data Restoran User Biasa Melakukan Konsultasi Wisata 35 BAB IV. KESIMPULAN DAN SARAN 4.1 Kesimpulan Saran 54 DAFTAR PUSTAKA Lampiran A: Listing Program 55

10 DAFTAR GAMBAR Gambar 1.1.Diagram Konsepsi Sistem Pendukung Keputusan 6 Gambar 1.2.Diagram Konsepsi Proses Penentuan Wisata 7 Gambar 2.1.Diagram Konteks Sistem Pendukung Keputusan Tujuan Wisata Menggunakan Metode Fuzzy Clustering 13 Gambar 2.2.Diagram Proses SIM Secara Umum 14 Gambar 3.1.Konteks Diagram 19 Gambar 3.2.DFD Level 1 20 Gambar 3.3.Flowchart Menu Awal 21 Gambar 3.4.Flowchart Login Admin 22 Gambar 3.5.Flowchart Tambah Data 23 Gambar 3.6.Flowchart Edit Data 24 Gambar 3.7. Flowchart Hapus Data 25 Gambar 3.8. Flowchart Konsultasi Wisata 26 Gambar 3.9. ERD SPK 28 Gambar 4.0.Halaman awal Admin 29 Gambar 4.1. Halaman awal User 30 Gambar 4.2. Halaman Hasil Konsultasi 31 Gambar 4.3. Halaman Admin 33 Gambar 4.4. Halaman Tambah Data 34 Gambar 4.5. Informasi Tambah Data 34 Gambar 4.6. Informasi Sukses 35 Gambar 4.7. Halaman Konsultasi Wisata 35 Gambar 4.8. Halaman Hasil Konsultasi 36

11 DAFTAR TABEL Judul Tabel Halaman Tabel 4.1. Perhitungan Pusat Cluster 38 Tabel 4.2.Perhitungan Derajat Keanggotaan 40 Tabel 4.3 Derajat Keanggotaan Tiap Data Pada Tiap Cluster 44 Table 4.4 Data-data tarif hotel, tarif standar restoran dan lama liburan 45 Tabel 4.5 Output Hotel kota Nagoya 48 Tabel 4.6 Output Restoran kota Nagoya 48 Tabel 4.7 Output Wisata kota Nagoya 48 Tabel 4.8 Output Hotel kota Bengkong 49 Tabel 4.9 Output Restoran kota Bengkong 49 Tabel 4.10 Output Wisata kota Bengkong 49 Tabel 4.11 Output Hotel kota Sei Jodoh 50 Tabel 4.12 Output Restoran kota Sei Jodoh 50 Tabel 4.13 Output Wisata kota Sei Jodoh 50 Tabel 4.14 Output Hotel kota Muka Kuning 51 Tabel 4.15 Output Restoran kota Muka Kuning 51