BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Analisis regresi merupakan salah satu metode statistik yang sering

Ukuran: px

Mulai penontonan dengan halaman:

Download "BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Analisis regresi merupakan salah satu metode statistik yang sering"

Sucianty Setiabudi
6 tahun lalu
Tontonan:

1 BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Analisis regresi merupakan salah satu metode statistik yang sering digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Tujuan analisis regresi yaitu mengetahui sejauh mana hubungan sebuah variabel bebas dengan beberapa variabel tak bebas. Bila dalam analisisnya hanya melibatkan sebuah variabel bebas, maka analisis yang digunakan adalah analisis regresi sederhana. Sedangkan, apabila analisisnya melibatkan lebih dari satu variabel bebas, maka digunakan analisis regresi linier berganda. Analisis model regresi dinyatakan baik jika memenuhi asumsi-asumsi klasik antara lain yaitu tidak ada autokorelasi, tidak ada heteroskedastisitas, dan tidak ada multikolinier. Saat menentukan model regresi populasi ada kemungkinan beberapa atau semua variabel bebas (variabel X) membentuk hubungan antara satu sama lain, kejadian ini dapat disebut juga sebagai multikolinier (Ryan,1997). Sembiring (1995) berpendapat bahwa salah satu akibat dari adanya multikolinearitas adalah variansi estimator β sangat besar mendekati tak hingga, bahkan untuk keadaan multikolinearitas sempurna tidak lagi sangat besar melainkan tak hingga.jika varians estimator suatu model sangat besar, menandakan perkiraan koefisien regresi sangat lemah. Ada beberapa metode untuk mengatasi multikolinier, diantaranya Principal Component Analysis (PCA), Partial Least Squares (PLS),dan regresi ridge. Tujuan dari metode PCA adalah untuk menyederhanakan variabel yang

2 diamati dengan cara menyusutkan variabel (mereduksi) dimensinya. Hal ini dilakukan dengan cara menghilangkan korelasi diantara variabel bebas melalui transformasi variabel bebas asal ke variabel baru yang tidak berkorelasi sama sekali atau biasa disebut komponen utama. Metode PCA pernah digunakan untuk memodelkan hubungan konsumsi terhadap pendapatan upah, pendapatan non upah dan non pertanian serta pendapatan pertanian (Soemartini, 2008). PLS pernah digunakan untuk memodelkan data gingerol (Ohyver, 2010). Regresi ridge pernah digunakan untuk memodelkan hubungan barang import terhadap bahan yang dipesan, persedian barang, dan barang yang dikonsumsi (Pradipta, 2009). Metode yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah regresi ridge. Metode ini merupakan modifikasi dari metode kuadrat terkecil dengan cara menambahkan tetapan bias k yang kecil pada diagonal matriks X T X. Walaupun memiliki penduga yang bias, penduga ini memiliki variansi estimator koefisien minimum (Ryan,1977). Pada penelitian ini, masalah kesehatan yang digunakan untuk mengaplikasikan penggunaan metode regresi ridge adalah penyakit hipertensi karena penyakit hipertensi memiliki faktor resiko yang digunakan sebagai variabel bebas yang diindikasikan melanggar asumsi multikolinearitas. Adapun faktor resiko dari hipertensi adalah Faktor resiko dari hipertensi yaitu faktor genetik, umur,jenis kelamin, etnis, obesitas, asupan garam, stress, kolesterol, kebiasaan merokok, tipe kepribadian. Karena penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan model regresi dari hipertensi maka faktor resiko diatas yang masuk menjadi variabel independent adalah variabel berskala numerik seperti umur, obesitas yang akan dihitung dengan IMT, dan kolesterol. Pada penelitian yang pernah dilakukan

3 Ercho dkk (2013) mahasiswa kedokteran Universitas Lampung dalam penelitiannya yang berjudul Hubungan obesitas dengan kadar LDL dan HDL pada mahasiswa preklinik Fakultas Kedokteran Universitas Lampung tahun 2013 menyebutkan bahwa ada hubungan yang bermakna antara obesitas dengan kadar kolesterol. Dan dalam penelitian yang dilakukan Mintangi (2013) menyebutkan bahwa ada hubungan umur dengan kadar kolesterol total. Penelitian yang sama dengan yang dilakukan Listiana dkk (2006) menyebutkan pada usia yang lebih tua, kadar kolesterol total akan lebih tinggi. Dapat dikatakan bahwa ada hubungan yang bermakna antara usia dengan kadar kolesterol tubuh. Selain itu hal yang melatarbelakangi pemilihan penyakit hipertensi adalah karena penyakit hipertensi merupakan penyakit tidak menular yang selalu masuk dalam peringkat 10 terbesar di setiap rumah sakit diseluruh Indonesia. Dan secara global, penyakit ini banyak mengakibatkan kematian. Dari 17 juta kematian akibat penyakit kardiovaskuler terdapat 9,4 juta kematian akibat hipertensi setiap tahun. Sebanyak 45% dari kematian akibat penyakit jantung disebabkan oleh hipertensi dan 51% kematian akibat stroke disebabkan oleh hipertensi (WHO, 2013). Hipertensi adalah suatu kondisi tekanan darah yang melebihi batas normal, yakni sistolik 120 mmhg dan atau diastolik 80 mmhg. Pada umumnya, penderita tidak menyadari jika dirinya menderita hipertensi, karena hipertensi seringkali tanpa tanda dan gejala. Oleh sebab itulah hipertensi sering disebut sebagai silent killer (WHO, 2013). Hipertensi merupakan salah satu penyebab kematian dini yang menjadi perhatian paling penting di seluruh dunia. Setiap tahunnya hipertensi membunuh hampir 8 juta orang di seluruh dunia, dan hampir 1,5 juta orang per tahun di

4 wilayah Asia Tenggara. Secara global, hampir 1 miliar orang memiliki tekanan darah tinggi (hipertensi), 2/3 di antaranya di negara berkembang. Saat ini, 1/3 dari populasi orang dewasa di Asia Tenggara telah menderita tekanan darah tinggi. Permasalahan hipertensi akan terus berkembang, diperkirakan 1,56 miliar orang dewasa akan terkena hipertensi pada tahun 2025 (WHO, 2011). Menurut Riskesdas Tahun 2007, prevalensi hipertensi yang didapat pada pengukuran mulai dari umur 18 tahun sebesar 31,7 % dan menurut Riskesdas 2013 menurun menjadi 25,8 %. Prevalensi hipertensi tertinggi di Bangka Belitung (30,9%),diikuti Kalimantan Selatan (30,8%), Kalimantan Timur (29,6%) dan Jawa Barat(29,4%). Dan prevalensi hipertensi di Sumatera Utara sebesar 24,7 %. Data yang diperoleh dari Sistem Informasi Rumah Sakit (SIRS) Tahun menyebutkan bahwa penyakit hipertensi selalu masuk dalam peringkat 10 besar penyakit tidak menular yang menyebabkan rawat jalan dan rawat inap di seluruh Rumah Sakit di Indonesia tahun Berdasarkan kefatalan penyakit yang dilihat dari angka CFRnya, CFR penyakit hipertensi mengalami peningkatan dari 3 pada tahun 2009 menjadi 3,5 pada tahun 2010 (SIRS, 2011). Berdasarkan data dari Dinas Kesehatan Dairi, hipertensi menjadi penyakit kedua terbesar diderita masyarakat Kabupaten Dairi pada tahun 2014 yaitu sebesar 9223 penderita. (Dinkes Dairi, 2014). Berdasarkan survey pendahuluan yang dilakukan di RSUD Sidikalang, hipertensi masuk dalam 10 penyakti terbesar untuk rawat inap dan rawat jalan. Untuk rawat jalan, hipertensi adalah penyakit kedua terbesar yaitu sebanyak 3148, Untuk rawat inap, hipertensi menjadi penyakit terbesar pertama yaitu sebanyak 1115 (RSUD Sidikalang, 2014).

5 Berdasarkan uraian diatas maka akan dilakukan penelitian untuk mencari model regresi dari tekanan darah pada pasien hipertensi yang berobat di RSUD Sidikalang tahun 2014 dengan menggunakan regresi ridge yang memodelkan hubungan antara umur, obesitas (yang diukur dengan IMT), dan kadar kolesterol dengan tekanan sistolik dan diastolik. 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang diatas, maka dapat dirumuskan masalah yang terjadi dalam penelitian ini adalah terjadi multikolinearitas antara variabelvariabel yang mempengaruhi tekanan darah sehingga regresi linear ganda tidak dapat digunakan untuk mendapatkan model regresi dari tekanan darah. 1.3 Tujuan Penelitian Tujuan umum Untuk mengaplikasikan analisis regresi ridge dalam mengatasi masalah multikolinearitas yang terjadi pada variabel variabel yang mempengaruhi tekanan darah pada pasien hipertensi RSUD Sidikalang tahun Tujuan khusus 1. Untuk mengetahui bagaimana mendeteksi ada tidaknya multikolinearitas pada variabel-variabel yang mempengaruhi tekanan darah. 2. Untuk mendapatkan model regresi yang baik antara hipertensi dengan variabel independennya setelah masalah mutikolinearitas diatasi.

6 1.4 Manfaat Penelitian 1. Dengan adanya penelitian menggunakan analisis regresi ridge ini dapat diperoleh model regresi yang baik antara tekanan darah dengan variabel independennya. 2. Dengan adanya penelitian ini diharapkan dapat memberikan tambahan informasi bagi peneliti lain mengenai penerapan analisis regresi ridge.

dokumen-dokumen yang mirip

PENERAPAN ANALISIS REGRESI RIDGE PADA DATA PASIEN HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH SIDIKALANG TAHUN 2014

PENERAPAN ANALISIS REGRESI RIDGE PADA DATA PASIEN HIPERTENSI DI RUMAH SAKIT UMUM DAERAH SIDIKALANG TAHUN 204 Medis Pasaribu, Drs. Abdul Jalil A.A.,M.Kes 2, dr. RiaMasniari Lubis, M.Si 2. Mahasiswa FKM